Kaffekonsumtionen och risken för magcancer: en meta-analys av prospektiva kohortstudier

Kaffekonsumtionen och risken för magcancer: en meta-analys av blivande kohortstudier Bild Sammanfattning
Bakgrund
Flera observationsstudier tyder på att kaffekonsumtion kan förknippas med en ökad risk för magcancer, men resultaten är inkonsekvent. Vi genomförde en meta-analys för att utvärdera förhållandet mellan kaffekonsumtion med gastric cancerrisken och kvantifiera dos-responsförhållande mellan dem.
Metoder
Relevanta prospektiva studier identifierades genom en sökning i PubMed, Embase och Web of vetenskap till maj 2015 och genom att granska hänvisningar till hämtade artiklar. Två oberoende granskare extraherade data och utfört kvalitetsbedömningen. Ett slumpmässigt effekter modell användes för att beräkna de sammanslagna riskestimat och 95% konfidensintervall (CI). Heterogeniteten bedömdes med användning I
2 statistik. Publication bias bedömdes med hjälp av tratten tomten, Begg testet och Egger testet.
Resultat
Tretton prospektiva kohortstudier med 20 oberoende rapporter som involverar 3.368 patienter med magcancer och 1,372,811 deltagare under en uppföljningsperiod som sträcker sig från 4,3 -8 år ingick. Jämfört med den lägsta konsumtionen av kaffe, den poolade relativa risken (RR) var 1,13 (95% CI: 0,94-1,35). Dos-respons-analys visade att RR för magcancer var 1,03 (95% CI, 0,95-1,11) för per 3 koppar /dag kaffekonsumtionen. Alla icke-linjär sammanslutning av magcancer risk med kaffekonsumtion hittades inte (P Idéer för olinjäritet = 0,68). Subgruppsanalyser indikerade att den sammanslagna RR för deltagare från USA som jämför högsta med den lägsta kaffekonsumtion var 1,36 (95% CI, 1,06-1,75, jag
2 Review = 0%). Dessutom har personer med högre kaffekonsumtionen i samband med 25% högre risk för magcancer i lika med eller mindre än 10 års uppföljning grupp (RR = 1,25; 95% CI, 1,01-1,55, jag
2
= 0%). Visuell inspektion av en tratt tomt och Begg s och Egger tester indikerade inte bevis för publikationsbias.
Slutsatser
Denna metaanalys stöder inte hypotesen att kaffekonsumtion är förknippad med risk för magcancer. Den ökade risken för magcancer för deltagare från USA och lika med eller mindre än 10 års uppföljning grupp i samband med kaffekonsumtion teckningsoptions fortsatta studier.
Nyckelord
Kaffekonsumtionen Magcancer Metaanalys Kohortstudier Bakgrund
Gastric cancer är den fjärde vanligaste cancerformen, bakom lung-, bröst- och tjocktarmscancer, och den näst vanligaste dödsorsaken i cancer i världen [1, 2]. Det uppskattas att 951,600 nya mage cancerfall och 723,100 dödsfall inträffade under 2012. magcancer är i allmänhet ungefär dubbelt så hög hos män som hos kvinnor och varierar kraftigt mellan olika länder. I allmänhet är högst i östra Asien (särskilt i Korea, Mongoliet, Japan och Kina) förekomsten av magsäckscancer [1]. Regionala variationer kanske återspeglar skillnaderna i matförvaring, tillgången på färskvaror och förekomsten av Helicobacter pylori-infektion [3]. Därför är identifieringen av påverkbara riskfaktorer för att förebygga magcancer av stor betydelse för folkhälsan. Förutom Helicobacter pylori-infektion, rökning och alkoholintag, är kostfaktorer föreslås att förknippas med utvecklingen av magcancer [4-7] kaffe.
Är en av de mest konsumerade drycker i hela världen, med en årlig världsgenomsnittet förbrukning av 1,1 kg per capita, som når 4,5 kg i industrialiserade länder [8]. Således är någon hälsoeffekt av kaffe en viktig fråga för folkhälsan [9]. Fler och fler människor och undersökningar fokuserat på sambandet mellan kaffekonsumtion och gastric cancerrisken. Den möjliga samband mellan kaffekonsumtion och magcancer har varit av stort intresse sedan början av 1960-talet, när en fall-kontrollstudie rapporterats av Higginson föreslog att kaffe kan vara en riskfaktor för magcancer [10]. Sedan dess har ett antal epidemiologiska studier bedömt sambandet mellan kaffekonsumtion och gastric cancerrisken, med inkonsekventa resultat. En metaanalys [11] 2006 rapporterade en noll association mellan kaffekonsumtion och magcancer risk, som tog poolade effektstorlek från 16 fall-kontrollstudier och 7 kohortstudier. Även översynen ingår 7 kohortstudier, urvalsstorleken var endast 166.538, som saknade mer kraftfull bevis. Det är väl känt att prospektiv kohortstudie ägde starkaste beviset på observationsstudier. Potentiella uppgifter att utesluta vissa möjliga källor till partiskhet som kan förekomma i efterhand uppgifter skulle göra bra att komma till mer definitiva slutsatser [12]. Översynen resulterade inte fullt ut undersöka potentialen publikationsbias. Vidare konstaterade World Cancer Research Fund rapport 2007 att det belägg för ett samband mellan konsumtion av kaffe och risken för magsäckscancer var begränsad och inkonsekvent [13]. Sedan publiceringen av den senaste granskningen om detta ämne, har många fler prospektiva studier framkommit, vilket ytterligare kan bidra till de poolade data och möjliggöra ytterligare utredning om sambandet mellan kaffekonsumtion och magcancer. Med tanke på att kaffet konsumeras mycket vanligt och sjuklighet och dödlighet av magcancer är hög över hela världen, att klargöra denna fråga är viktig för folkhälsan och etiologi innebörd. Därför genomförde vi en uppdaterad metaanalys av prospektiva kohortstudier för att undersöka sambandet mellan kaffekonsumtion och risken för magcancer och kvantifiera dos-responsförhållande av kaffekonsumtionen med gastric cancerrisken.
Metoder
Sök strategi Review, är detta metaanalys utfördes enligt checklista över meta-analys av empiriska studier i epidemiologi (ÄLG) riktlinjer [14]. Vi sökte omfattande PubMed, Embase och Web of Science databaser från starten till maj 2015 för prospektiva kohortstudier som publicerats i vetenskapliga tidskrifter som beskriver ett samband mellan kaffekonsumtion och risk för magcancer. Vi använde "kaffe" eller "koffein" eller "koffeinfritt" ELLER "intaget" ELLER "drycker" och "mage" ELLER "gastric" i kombination med "cancer" eller "cancer" eller "tumör" "tumör" och "kohortstudier "eller" prospektiva studier "eller" uppföljningsstudier "som sökord. Sökningen begränsades till humanstudier. Inga begränsningar infördes på språket. Dessutom har hänvisningar till de hämtade artiklar granskas för att identifiera ytterligare studier. . Vi har inte kontakt med författarna till de primära undersökningar för ytterligare information
Inklusionskriterier och uteslutningskriterierna
Studier som uppfyller följande kriterier ingick i metaanalysen: (1) studien var en prospektiv kohortstudie design; (2) frekvens och mängd av kaffekonsumtionen lämnades; (3) exponeringar av intresse var total kaffe, koffeinhaltiga kaffe eller koffeinfritt kaffe konsumtion; (4) Resultatet av intresse var magcancer; (5) deltagarna var fria från magcancer vid studiestart; (6) studien under förutsättning den relativa risken (RR) och motsvarande 95% konfidensintervall (CI) för sambandet mellan kaffekonsumtion och magcancer eller tillräckliga uppgifter för att beräkna dem
Studier uteslöts om. (1) studie var fallkontroll eller tvärsnitts design; (2) Bestrålning blandades dryck, i vilken effekten av kaffe inte kunde separeras; (3) endast surrogat näringsämnen av kaffe rapporterades; och (4) inga kategorier av kaffe intag rapporterades som inte kan ge tillräcklig klassificering av intag. Om flera publicerade rapporter var från samma studie kohort var bara det senaste eller informativ en ingår. Två granskare (L.Q.L och Y.G) oberoende igenom alla studier av titel eller abstrakt eller fulltext. Meningsskiljaktigheter löstes genom samråd med tredje granskare (ZXL) Review datautvinning
Vi extraherade följande information från studier ingår. Namnet på den första författare, utgivningsår, studera plats, egenskaper hos studiepopulationen vid baslinjen, varaktighet av uppföljning, metod exponeringsbedömning, resultatmätning, antal fall, antal deltagare, RR eller hazard ratio (HR) och motsvarande 95% CI för alla kategorier av kaffekonsumtionen, och covariates justeras i flerdimensionell analys. Vi extraherade riskbedömningar med mest justering (om sådan finns). För dos-responsanalys, när studierna rapporterade förbrukningen i milliliter per dag eller vecka eller månad, standardiserade vi alla data i koppar per dag, med hjälp av standard enheter 125 ml för kaffekonsumtion [15]. Datautvinning gjordes oberoende av två författare (L.Q.L och Y.G). Interobserver överenskommelse bedömdes med hjälp Cohen kappa (κ) och eventuella meningsskiljaktigheter löstes genom diskussioner med den tredje författaren (ZXL).
Kvalitetsbedömning
Två granskare (LQL och YG) oberoende utförd kvalitetsbedömningen genom att använda Newcastle- Ottawa skala [16], som är en nio-gradig skala som tilldelas poäng baserat på urvalsprocessen av kohorter (0-4points), jämförbarheten mellan kohorter (0-2 poäng), och bedömning av resultaten av studiedeltagare (0 -3points). Vi tilldelade poängen 0-3, 4-6, och 7-9 för låg, måttlig och hög kvalitet på studier, respektive statistik.
Analyserar
vi företrädesvis poolade multivariabla justerade riskbedömningar där sådana uppskattningar rapporterades. Om justerat analys var otillgänglig (n
= 3 studier), poolade vi ojusterade uppskattning. RRS ansågs som gemensam mätning av sambandet mellan kaffekonsumtion och magcancer, och HRS ansågs motsvara RR. Eftersom olika studier kan rapportera olika exponeringsklasser (dikotoma, tredjedelar, fjärdedelar, eller femtedelar), använde vi specifikt för försöket RR för högsta kontra den lägsta kategorin av kaffekonsumtionen exponering för metaanalysen. Vi poolade RRS för högsta kontra lägsta exponeringskategorier av kaffekonsumtion från varje studie med hjälp av slumpmässiga effekter modeller, som anser både inom- och mellan-studie variation [17]. Några studier stratifierade efter kön eller typ av magcancer ansågs vara oberoende rapporter.
Vi utförde dos-respons meta-analys baserad på den metod som beskrivs av Grönland och Longnecker [18] och Orsini et al. [19]. Mängden kaffekonsumtion, var de fördelningar av fall och årsverken, och RR och 95% CI extraherades i enlighet med metoden. Om årsverken var inte tillgängliga för varje kategori av kaffekonsumtionen, men rapporterade det totala antalet fall /person-år, uppskattade vi distributionen. Om konsumtionen av kaffe analyserades med kvartiler (och kan approximeras), t.ex. det totala antalet årsverken delades med 4 när data analyserades med kvartiler för att härleda antalet årsverken i varje kvartil [20] .
median eller innebära kaffekonsumtionen i varje kategori tilldelades till motsvarande dos av konsumtionen. Mittpunkten av de övre och undre gränserna ansågs dosen av varje kategori om medianen eller medelvärdet intaget per kategori var inte tillgänglig. Om den högsta kategorin var öppen, var mittpunkten av kategorin med 1,5 gånger lägre gräns. När den nedre gränsen för den lägsta kategorin inte tillhandahölls, var det tilldelade medianvärde hälften av den övre gränsen för denna kategori.
Att utvärdera en potentiell icke-linjär dos-responssamband mellan kaffekonsumtion och risken för magcancer, vi använde en begränsad kubisk spline regressionsmodell med tre knutar på percentiler 10%, 50% och 90% av distributionen [21]. AP
värde för olinjäritet beräknades genom testning mot nollhypotesen att koefficienten för den andra splinedelen omvandlingen var lika med noll [22].
Statistisk heterogenitet bland studier utvärderades med hjälp av I
2
statistik, där värden på 25%, 50% och 75% representerar cut-off poäng för låg, måttlig och hög grad av heterogenitet respektive [23]. Subgruppsanalyser för kön, etnicitet, ålder, rökning, alkoholintag och kroppsmasseindex (BMI) utfördes för att undersöka potentiella källor studie heterogenitet och undersöka robustheten i primära resultaten. I känsliga analyser genomförde vi en leave-en-analyser [24] för varje studie för att undersöka omfattningen av påverkan av varje studie på poolade RR. Potential publication bias utvärderades genom tratten tomt och med Begg s och Egger tester [25, 26]. Alla analyser utfördes med STATA statistisk programvara (version 12.0, College Station, TX, USA). Alla tester var dubbelsidig med en signifikansnivå på 0,05.
Resultat
litteratursökning och studieutvärdering
Processen studie identifiering och integration visades i Fig. 1. Inledningsvis vi hämtade 217 artiklar från PubMed, 186 artiklar från Embase och 146 artiklar från Web of Science. Varav 173 artiklar identifierades som potentiellt relevanta. Efter att ha utvärderat de titlar och sammanfattningar, var 157 studier uteslutits på grund av bristande överensstämmelse med inklusionskriterierna. Efter att hämta den fullständiga texten översyn av de återstående 16 artiklar för detaljerad utvärdering, var 3 artiklar undantagna, eftersom de inte rapporterar RR och motsvarande 95% CI av intresse eller ge tillräckliga data för att beräkna dem. Slutligen, var 13 prospektiva kohortstudier [27-39] som ingår i metaanalysen. Interobserver avtal (κ) mellan granskare för studier integration var mycket hög (κ = 0,98). Medelpoängen för bedömningen av inkluderade studierna kvalitet var 7,8, och betyget för samtliga studier var 6 eller högre (måttlig eller hög kvalitet). Särskilt i dos-responsanalys, 2 studier [31, 33] uteslöts på grund av mindre än tre kategorier av kaffekonsumtionen, och 2 studier [32, 36] uteslöts eftersom antingen antalet fall eller manår varje kaffekonsumtion kategori var inte tillgänglig. Slutligen, 9 studier [27-30, 34, 35, 37-39] ingick i dos-responsanalys av kaffekonsumtionen med risk för magcancer. Fikon. Ett flödesschema som visar relevanta studier av kaffekonsumtion i förhållande till magcancer
Studie egenskaper
Egenskaperna hos 13 prospektiva kohortstudier ingår sammanfattas i Tabell 1. Dessa studier publicerades mellan 1986 och 2015. Storleken på kohorter varierade från 3,158-481,563, med en total 1,372,811and uppföljningen varaktighet varierade från 4.3-18 år. Antalet magcancer fall diagnostiseras i de primära studierna varierade från 51 till 683, med totalt 3368. Tre studier genomfördes i USA [28, 30, 36], två i Norge [27, 29], två i Japan [32, 33], två i Sverige [34, 35], en i Nederländerna [31], ett i Finland [37], och ett i Singapore [38]. (Studiet av Sanikini et al. [39] var en flera länder studie i Europa). Fyra studier [27, 32, 35, 36] rapporterade resultat för både män och kvinnor, sex studier [29, 30, 33, 37-39] rapporterade resultaten efter kön separat, en studie [34] rapporterade resultat för enbart kvinnor, och två studier [28, 31] rapporterade resultat för endast män. En studie [36] rapporterade resultat från anatomiskt ställe. Sex studier [27, 28, 30, 31, 33, 37] bedöms kaffekonsumtion utan att använda en särskild kostbedömningsmetod, och resten av studierna bedöms kaffekonsumtionen av mat frekvens frågeformulär (FFQ) eller diet records.Table 1 Kännetecken för studier som ingår i metaanalysen
studie källa
Sex
Uppföljning (år)
Ålder vid baslinjen (år)
Nej deltagare
Antal fall
Exponeringsbedömning bedömning~~POS=HEADCOMP
bedömning
Utfall
kaffekonsumtion kategorier (högsta vs. lägsta)
Relativ risk (95% CI)
Justering för covariates
Studiekvalitet kvalitet~~POS=HEADCOMP
Stensvold & Jacobsen, 1994,
Norge M
10,1
35-54
21.735
46
FFQ
Norska Cancerregistret, dödsattester
≥7cups /d vs ≤ 2cups /d
0,68 (0,28-1,69) Review Ingen kovariat justering
7
Stensvold & Jacobsen, 1994,
Norge F
10,1
35-54
21.238
32
FFQ
Norska Cancerregistret, dödsattester
≥7cups /d vs ≤ 2cups /d
0,47 (0,16-1,39) Review Ingen kovariat justering
7
Bidel et al., 2013, Finland
M
18
26-74
29.159
181
självadministrerade frågeformulär
Finlands cancer~~POS=TRUNC
≥10cups /d vs ≤ 0cup /d
0,53 (0,26-1,09) Review ålder, årskurs, utbildning, rökning, alkoholkonsumtion, fritid fysisk aktivitet, historia av diabetes, te konsumtion, och BMI
9
Bidel et al., 2013, Finland
F
18
26-74
30.882
118
självadministrerade frågeformulär
Finlands cancer~~POS=TRUNC
≥10cups /d vs ≤ 0cup /d
2,07 (0,53-8,15) Review ålder, årskurs, utbildning, rökning, alkoholkonsumtion, fritid fysisk aktivitet, historia av diabetes, te konsumtion, och BMI
9
Larsson et al., 2006, Sverige
F
15,7
39- 73
61.433
160
FFQ
nationella och regionala svenska cancer registret (ICD-9-koder) katalog ≥4cups /d vs ≤ 1 kopp /d
1,86 (1,07-3,25 ) Review Ålder, tidsperiod, utbildning, alkoholintag och te konsumtion
7
Jacobsen et al., 1986, Norge
M /F
11,5
35+
16555
147
självadministrerade frågeformulär
cancerregistret av Norge och dödsfall poster från Statistiska centralbyrån Registry, ICD-7 koder
≥7cups /d vs ≤ 2cups /d
1,32 (0,76-2,30)
Kön, ålder och vistelse
7
Nilsson et al., 2010, Sverige
M /F
6
40-60
64603
70
FFQ
regionala cancerregistret, ICD-7codes
≥4cups /d vs. < 1 kopp /d
0,99 (0,44-2,21) Review Ålder, kön, BMI, rökning, utbildning och fysisk aktivitet på fritiden
7
Khan et al., 2004, Japan
M
13,8
40-97
1524 36
självadministrerade frågeformulär
journaler, ICD-9-koder
tog flera gånger per vecka + tog varje dag vs tog aldrig + tog flera gånger per år + tog flera gånger per månad
1,00 (0,50-2,00) Review ålder, rökning
9
Khan et al., 2004, Japan
F
14,8
40-97
1634 15
självadministrerade frågeformulär
journaler, ICD-9-koder
tog flera gånger per vecka + tog varje dag vs tog aldrig + tog flera gånger per år + tog flera gånger per månad
0,30 (0,10-1,40) Review ålder, hälsotillstånd, hälsoupplysning, hälsoscreening & rökning
9
Tsubono et al., 2001, Japan
M /F
9
40+
26311
419
FFQ
Miyagi Prefectural Cancer Registry poster
≥3cups /d vs
aldrig 1,00 (0,60-1,60) Review Sex; ålder; typ av sjukförsäkring; historia magsår; cigarettrökning; alkoholkonsumtion; daglig konsumtion av ris; te och konsumtionen av kött, gröna eller gula grönsaker, inlagda grönsaker, andra grönsaker, frukter och bönor klistra soppa
9
Galanis et al., 1998,
USA M
14,8
18+
5610 64
självadministrerade frågeformulär
Hawaii Tumör Registry
≥2cups /d vs ingen
2,20 (0,90-5,30) Review Ålder, år av utbildning, japanska födelseort, rökning och alkoholintag
8
Galanis et al., 1998,
USA F
14,8
18+
6297
44
Självadministrerad enkät
Hawaii Tumör Registry
≥2cups /d vs ingen
1,60 (0,70-3,80) Review Ålder, år av utbildning, japanska födelseort, och rökning
8
Nomura et al., 1986,
USA M
15
45-68
7355
106
Intervjun
Hawaii Tumör Registry
≥5cups /d vs inget
1,18 (0,61-2,27) Review Ålder
8
van Loon et al., 1998,
Nederländerna
M 4,3
55-69
58.279
146
Egenadministrerad enkät
regionala cancerregister i Nederländerna och med en nationell patologi register Hotel > 4cups /d vs ≤ 3cups /d
1,5 (0,95-2,36)
Ingen kovariat justering
6
Ren et al., 2010,
USA M /F
5,4
50-71
481563
231
FFQ
statliga cancerregister databaser, ICD-3 koder
Cardias ≥3cups /d vs < 1 kopp /d
1,57 (1.03-2.39) katalog Ålder, kön, rökning, alkoholkonsumtion, BMI, utbildning, etnicitet, vanliga fysisk aktivitet under hela dagen, kraftig fysisk aktivitet, och det dagliga intaget av frukt, grönsaker , rött kött, vitt kött, och kalori
7
Ren et al., 2010,
USA M /F
5,4
50-71
481563
223
FFQ
statliga cancerregister databaser, ICD-3 koder
Icke-Cardias ≥3cups /d vs. < 1 kopp /d
1,06 (0.68-1.64) katalog Ålder, kön, rökning, alkoholkonsumtion, BMI, utbildning, etnicitet, vanliga fysisk aktivitet under hela dagen, kraftig fysisk aktivitet, och det dagliga intaget av frukt, grönsaker , rött kött, vitt kött, och kalori
7
Ainslie-Waldman et al., 2014, Singapore
M
14,7
45-74
27.293
394
FFQ
Singapore cancerregistret och Singapore kansli födslar och dödsfall
≥4cups /d vs aldrig /månad
1,06 (0,48-2,32) Review ålder, intervju år, dialekt, utbildning, cigarett rökvanor, antal rökta cigaretter per dag, år rökt, BMI, koffein, och det totala energiintaget
9
Ainslie-Waldman et al., 2014, Singapore
F
14,7
45 -74
34.028
253
FFQ
Singapore cancerregistret och Singapore kansli födslar och dödsfall
≥4cups /d vs aldrig /månad
0,76 (0,23-2,53)
Age, intervju år, dialekt, utbildning, rökning status, antalet rökta cigaretter per dag, år rökt, BMI, koffein, och det totala energiintaget
9
Sanikini et al., 2015, International
M
11,6
25-70
308.021
395
FFQ, minns rekord
regionala och nationella dödsorsaksregister, ICD-10 koder
≥557 ml /d vs. aldrig /< 131 ml /d
1,51 (1,06-2,16) Review ålder, centrum, rökning, BMI, fysisk aktivitet, utbildningsnivå, diabetes, alkoholkonsumtion, intag av energi, fiber, grönsaker, frukt, fisk och rött och bearbetat kött
9
Sanikini et al., 2015, International
F
11,6
25-70
169.291
288
FFQ, minns rekord
regionala och nationella dödsorsaksregister, ICD-10 koder
≥557 ml /d vs. aldrig /< 131 ml /d
0,72 (0,47-1,08) Review ålder, centrum, rökning, BMI, fysisk aktivitet, utbildningsnivå, diabetes, alkoholkonsumtion, intag av energi, fiber, grönsaker, frukt, fisk och rött och bearbetat kött
9
Förkortningar: BMI
body mass index, FFQ
mat frekvens frågeformulär, F
kvinnlig, ICD
International Classification of Diseases, M
male
Kaffe konsumtion och risken för magcancer
Figur 2 visade resultaten från slumpeffekter metaanalys som kombinerar RRS för magcancer i förhållande till kaffekonsumtion. Elva av 20 oberoende rapporter från 13 studier föreslog en positiv relation mellan kaffekonsumtion och magcancer, medan andra rapporter inte. Jämfört den lägsta kategorin av kaffekonsumtionen, den poolade RR magcancer var 1,13 (95% CI: 0,94-1,35) för den högsta kategorin av kaffekonsumtionen. En måttlig heterogenitet observerades (P
= 0,044, jag
2 = 38%). Fikon. 2 Skogs tomt på kaffekonsumtionen och risken för magcancer
Dos-respons-analys av kaffekonsumtionen med risk för magcancer
nio studier med 14 rapporter ingick i dos-responsanalys av kaffekonsumtionen och magcancer risk. Den sammanslagna uppskattning av riskkvoten per 3 koppar /dag ökade kaffe var 1,03 (95% CI, 0,95-1,11), med tecken på måttlig heterogenitet (I
2 Review = 31,1%, p
= 0,127) (Fig. 3). I kubisk spline modell som inkluderade alla studier, har vi inte hittat bevis som tyder på någon olinjär association mellan kaffekonsumtion och risk för magcancer (P Idéer för icke-linjäritet = 0,68) (Fig. 4). Jämfört med personer som inte hade någon daglig konsumtion av kaffe, RR av magcancer beräknas direkt från kubisk spline modellen var 0,98 (95% CI, 0,89-1,08) för 1 koppar per dag, 0,98 (95% CI; 0,85-1,13 för 2 koppar per dag, 1,06 (9 5% CI, 0,91-1,25) för 6 koppar per dag, och 1,06 (95% CI, 0,90-1,25).. för 8 koppar per dag figur 3 Risk för magcancer i samband med per 3cups /dag i kaffekonsumtion
Fig. 4 Dos-responssamband tomter mellan kaffekonsumtion och risken för magcancer
Subgruppsanalyser
Subgruppsanalyser genomfördes för att undersöka stabiliteten hos de primära resultaten och utforska resurs av potentiella heterogenitet. Inga signifikanta samband mellan kaffekonsumtion och risken för magcancer identifierades i de flesta subgruppsanalyser, vilket stratifierades efter kön, studiekvalitet, studera plats, uppföljning varaktighet, referensgrupp, kostbedömningsmetod (diet rekord /mat frekvens frågeformulär kontra andra metoder), och om ålder, rökning, BMI, alkoholintag, var te konsumtion kontrollerad eller inte i modeller. Dock en signifikant positivt samband mellan kaffekonsumtion och gastric cancerrisk observerats i USA (RR = 1,36, 95% CI, 1,06-1,75, jag
2 Review = 0,00%, P
= 0,536) och i grupperna som är lika med eller mindre än 10 års uppföljning (RR = 1,25, 95% CI, 1,01-1,55, jag
2 Review = 0,00%, P
= 0,493) (se tabell 2) .table 2 Subgruppsanalyser av relativa risken för magcancer
Antal rapporter
relativ risk
(95% CI)
vid jag
2
P
för heterogenitet
Sex
Män i 8
1,17
0,88-1,55
37,10%
0,133
Kvinnor
7
0,96
0,58-1,58
59,20%
0,023
Kombinerad
5
1,21
0,96-1,51
0,00%
0,604
Studiekvalitet kvalitet~~POS=HEADCOMP
Score > 7
13
1,10
0,85-1,43
47,10%
0,030
Betyg ≤
7 7
1,20
0,94-1,53
20,10%
0,276
Studie plats
USA
5
1,36
1,06-1,75
0,00%
0,536
Europa
10
1,08
0,80-1,45
56,80%
0,013
Asien
5
0,92
0,66-1,28
0,00%
0,532
Uppföljning varaktighet
≤10 år
5
1,25
1,01-1,55
0,00%
0,493 Hotel > 10 år
15
1,06
0,82-1,37
47,10%
0,022
Referensgrupp ingen
8
1,10
0,81-1,49
17,30%
0,294
Låg förbrukning
12
1.13
0,89-1,42
49,60%
0,026
särskilda kostbedömningsmetod
Ja
11
1,10
0,87-1,38
41,50%
0,072
Ingen
9
1,17
0,85-1,61
40,30%
0,099
Styra ålder i modeller
Ja
17
1,15
0,95 -1,39
36,90%
0,064
Ingen
3
0,88
0,42-1,85
61,90%
0,073
Styra rökning i modeller
Ja
13
1,06
0,84-1,33
43,80%
0,046
Ingen
7
1,29
0,97-1,71
21,80%
0,263
Controlling BMI i modeller
Ja
9
1,06
0,81-1,40
46,80%
0,058
Ingen
11
1,19
0.92- 1,53
33,70%
0,129
Styra alkoholintag i modeller
Ja
9
1,20
0,91-1,59
59,20%
0,012
Nej
11
1,09
0,86-1,37
6,70%
0.380
Styra te konsumtion i modeller
Ja
6
1,09
0,74-1,62
67,60%
0,009
Ingen
14
1,18
0,97-1,43
13,00%
0.310
statistisk modell *
Ojusterad
4
0,94
0,56-1,57
45,20%
0,140
Justerat
17
1,15
0,95-1,39
36,90%
0,064
Förkortningar: BMI
BMI
* Undersökning av Nilsson och kollegor rapporterade resultat både statistiska modeller för justeras och ojusterade
Känslighetsanalyser analyser~~POS=HEADCOMP
Känslighetsanalyser analyser~~POS=HEADCOMP användes för att hitta potentiella ursprung heterogenitet i föreningen mellan kaffekonsumtion och gastric cancer, och att undersöka effekten av olika undantag på den kombinerade RR och kontrollera robusthet alla resultat ovan. Uteslutande av två stora studier prov [36, 39], vars storlek var mer än hälften av den totala studie prov visade en ingen statistiskt signifikant positiv association1.11 (95% CI, 0,89-1,38), och en medel heterogenitet observerades (P
= 0,128, jag
2 Review = 29,6%). Vi uteslöt enda studie i tur och sammanställt resultaten av återstående studierna, med en sammanlagd RR för magcancer intervall från 1,09 (95% CI, 0,90-1,32; P
= 0,056) -1,19 (95% CI, 0.99- Fikon.

• Laparoscopic assisterad total gastrektomi för tidig magcancer med Situs inversus totalis: rapport från en första case
• Kliniskt patologiska egenskaper och behandlingsstrategier i magcancer tidig: en retrospektiv kohort study