Poraba kave in tveganje za raka želodca: meta-analiza potencialnih kohortnih študij

Poraba kave in tveganje za raka želodca: meta-analiza študij bodoči kohortnih
Abstract
Ozadje
Več opazovalnih študij kažejo, da je uživanje kave lahko povezana s povečanim tveganjem za raka želodca, vendar so rezultati neskladju. Mi smo opravili meta-analize za oceno razmerja med porabo kave s tveganjem za nastanek raka želodca in količinsko razmerje med odmerkom in odzivom med njimi.
Metode
Pomembne prihodnje študije so bile označene po iskanju PubMed, Embase in Web of Science do maja 2015, ter s pregledom sklicevanja na pridobljenih izdelkih. Dva neodvisna recenzenta pridobljeni podatki in izvedli oceno kakovosti. Naključni učinki model je bil uporabljen za izračun združene ocene tveganja in intervale 95% zaupanja (CI). Heterogenost je bila ocenjena s pomočjo I
2 statistiko. pristranskosti Objava je bila ocenjena s pomočjo lijaka parcelo, test Begg in preizkus Egger.
Rezultati
Thirteen perspektivne študije kohort s 20 neodvisnih poročil, ki vključujejo 3,368 bolnikov z rakom želodca in 1,372,811 udeležence v nadaljevalnem obdobju od 4,3 vključeni so -8 let. V primerjavi z najnižjo stopnjo porabe kave, je bil združen relativno tveganje (RR) 1,13 (95% IZ: 0,94-1,35). Analiza med odmerkom in odzivom je pokazala, da je bil RR raka želodca 1,03 (95% IZ, 0,95-1,11) za na 3 skodelice /dan porabo kave. Vsako nelinearna zveza želodca tveganje za nastanek raka s porabo kave ni bilo mogoče najti (P ​​
za nelinearnost = 0,68). Analiza podskupin je pokazala, da je bil združiti RR za udeležence iz Združenih držav Amerike, ki primerjajo najvišje z najnižjo porabo kave 1,36 (95% IZ, 1,06-1,75 sem
2
= 0%). Poleg tega so ljudje z višjo porabo kave povezano z 25% večje tveganje za raka želodca v enaka ali manj kot 10 let spremljanje skupina (RR = 1,25; 95% IZ, 1,01-1,55 sem
2
= 0%). Vizualni pregled lijak ploskve in testi Egger je Begg je in ni navedel dokazov objave pristranskosti.
Sklepe
Ta meta-analize ne podpira hipotezo, da je uživanje kave povezano s tveganjem za raka želodca. Povečano tveganje za raka želodca za udeležence iz Združenih držav Amerike in je enaka ali nižja od 10 let spremljevalnega skupine, povezane s kavo poraba za prijetje nadaljnje študije.
Ključne besede
poraba Kava Rak želodca Meta-analiza študije kohorte Ozadje
rak želodca je četrti najpogostejši rak, za pljuč, dojke in debelega raka, in drugi najpogostejši vzrok smrti zaradi raka na svetu [1, 2]. Ocenjuje se, da 951,600 novih primerov raka želodca in 723,100 smrti prišlo v letu 2012. želodca stopenj raka na splošno približno dvakrat višje pri moških kot pri ženskah in med državami zelo razlikujejo. Na splošno se je incidenca raka želodca je najvišja v vzhodni Aziji (zlasti v Koreji, Mongolija, Japonska in Kitajska) [1]. Regionalne razlike morda odražajo razlike v shranjevanje hrane, razpoložljivost svežih proizvodov in razširjenosti okužbe z bakterijo Helicobacter pylori [3]. Zato je opredelitev spremenljivih dejavnikov tveganja za preprečevanje raka želodca, je bistvenega pomena za javno zdravje. Poleg Helicobacter pylori okužbe, kajenje in alkohol vnosa, so predlagali prehranskih dejavnikov, da je povezana z razvojem raka želodca [4-7].
Kava je ena najbolj razširjenih porabi pijač na svetu, s povprečno porabo letno svetovno 1,1 kg na prebivalca, ki doseže 4,5 kg v industrializiranih državah [8]. Tako vsako zdravstveno učinek kave je pomembno vprašanje javnega zdravja [9]. Vedno več ljudi in preiskave osredotočila na povezavo med porabo kave in tveganje za nastanek raka želodca. Možna razmerje med porabo kave in rakom želodca je bila precej interesa, od začetka 1960, ko je študija primerov in kontrol, ki jih Higginson poročali predlagal, da bi lahko bila kava dejavnik tveganja za raka želodca [10]. Od takrat so številne epidemiološke študije ocenil povezavo med porabo kave in tveganje za nastanek raka želodca, z neskladnih rezultatov. Meta-analiza [11] iz leta 2006 ničelno povezavo med porabo kave in želodca tveganje za nastanek raka, ki je vzel združeni velikosti od 16 študij primera za nadzor in 7 kohorte študij. Čeprav pregled vključenih 7 kohort študij, velikost vzorca je bila le 166.538, ki niso imeli močnejše dokaze. Znano je, da bodoči študija kohorte lasti najmočnejši dokaz v opazovalnih študij. Bodoči podatki izključiti nekatere možne vire pristranskosti, ki lahko obstajajo v retrospektivnih podatkov bi delali dobro, da pridejo do več dokončnih sklepov [12]. Pri pregledu ni v celoti razišče morebitno objavo pristranskosti. Poleg tega poročilo World Cancer Research Fund iz leta 2007 ugotovila, da so bili dokazi za povezavo med uživanjem kave in tveganja za nastanek raka želodca omejeno in ni v skladu [13]. Od objave zadnjega pregleda o tej temi, so se pojavile še veliko več prihodnje študije, ki bi lahko še dodatno prispevajo k združenih podatkov in omogočil nadaljnjo preiskavo kakršne koli povezave med porabo kave in rakom želodca. Glede na to, da je aparat porabi zelo pogosto in obolevnost in umrljivost zaradi raka želodca so visoke po vsem svetu, ki pojasnjuje to vprašanje je pomembno javno zdravje in etiologije posledicami. Tako smo izvedli posodobljeno meta-analizo bodočih študij kohorte raziskati povezavo med porabo kave in tveganje za raka na želodcu in količinsko razmerje med odmerkom in odzivom porabe kave s tveganjem za nastanek raka želodca.
Metod
Strategija iskanja
bila ta meta-analizo, izvedeno v skladu s kontrolnim seznamom meta-analiza opazovalne študije v epidemiologijo (MOOSE) smernic [14]. Imamo celovito iskali PubMed, Embase in Web of Science baze podatkov od njihove ustanovitve do maja 2015 za bodoče kohortnih študij, objavljenih v strokovnih revijah, ki opisujejo povezavo med porabo kave in tveganje za raka želodca. Uporabili smo "kava" ali "kofein" ali "brez kofeina" ali "vnos s hrano" ali "pijače" in "želodec" ali "želodca" v kombinaciji z "rak" ALI "raka" ALI "tumor" "neoplazme" in "študije kohorte "ali" prihodnje študije "ali" nadaljnje študije "kot iskanih izrazov. Iskanje je omejeno na ljudeh. Ni omejitve so bile uvedene na jeziku. Poleg tega je bilo sklicevanje na pridobljenih izdelkih pregledali opredeliti dodatne študije. . Za dodatne informacije nismo stik z avtorji primarnih študijah
merila vključevanje in merila za izključitev
Študije, ki izpolnjujejo naslednja merila so bili vključeni v meta-analize: (1) študija je bila prospektivna zasnova študija kohorte; (2) je bilo določeno pogostost in količina porabe kave; (3) izpostavljenosti zanimanja je bilo skupno kava, caffeinated kava ali brez kofeina porabo kave; (4) rezultat zanimanja je rak želodca; (5) udeleženci so bili brez raka želodca ob vstopu v študijo; (6) študija pod pogojem relativno tveganje (RR) in ustreza 95% intervala zaupanja (CI) za povezavo med porabo kave in rakom želodca ali zadostnih podatkov za izračun
študije so bili izključeni, če:. (1), študija je bila primerov in kontrol ali oblika prečnega prereza; (2) je bila izpostavljenost mešane pijače, pri čemer je učinek kave ni mogoče ločiti; (3) so poročali le nadomestni hranila kave; in (4) so ​​poročali o nobenih kategorij vnosa kave, ki ne bi omogočili ustrezno klasifikacijo vnosa. Če bi bilo več objavljena poročila iz iste študije kohorte, je bila vključena le zadnja ali informativne eno. Dve pregledovalci (L.Q.L in Y.G) neodvisno pregledali vse študije po naslovu ali abstraktno ali celotno besedilo. Nesoglasja so se rešuje s posvetovanjem s tretjim recenzent (ZXL)
pridobivanje podatkov
smo ekstrahirali naslednje podatke iz študij vključeni. Ime prvega avtorja, leto objave, študijski lokacije, značilnosti študijskega prebivalstva v izhodišču, trajanje spremljanja, način ocenjevanja izpostavljenosti, merjenje izidov, število primerov, število udeležencev, RR ali razmerje tveganj (HR) in ki ustreza 95% interval zaupanja za vse kategorije porabo kave, in spremenljivk prilagojene v multivariabilnega analizo. pridobljeni smo ocene tveganja z večino prilagoditev (če je na voljo). Za analizo odziva na odmerek, pri študijah poročali porabo v mililitrih na dan ali teden ali mesec, smo standardizirati vse podatke v skodelice na dan, z uporabo standardnih enot 125 ml za porabo kave [15]. Pridobivanje podatkov je bila izvedena neodvisno dveh avtorjev (L.Q.L in Y.G). Sporazum Interobserver je bila ocenjena s pomočjo Cohen Kappa (κ) in vsa nesoglasja so razrešili pogovor s tretjim avtorja (ZXL).
oceno kakovosti
dveh recenzentov (LQL in YG) samostojno izvedli oceno kakovosti s pomočjo Newcastle- Ottawa lestvica [16], ki je devet-stopenjski lestvici, ki dodeli točk na podlagi izbirnega postopka kohort (0-4points), primerljivost kohort (0-2 točk) in oceno rezultatov udeležencev raziskave (0 -3points). dodeljena smo rezultate za 0-3, 4-6 in 7-9 za nizko, zmerno in visoko kakovost študija oz.
Statistične analize
bomo prednostno združijo multivariabilen ocene prilagojeni tveganju, kjer so poročali o teh ocenah. Če je bila prilagojena analiza na voljo (n
= 3 študije), smo združili neprilagojenih oceno. Register železniškega voznega parka so se šteli za skupno merjenje povezave med porabo kave in rakom želodca in HRS, so bile obravnavane enakovredno obvezne rezerve. Ker bi različne študije poročajo različne kategorije izpostavljenosti (dihotomno, tretjini, četrti ali petine), smo uporabili poseben RR študijski za najvišja v primerjavi z najnižjo kategorijo izpostavljenosti porabe kave za meta-analizo. Smo združili v RRS za najvišja v primerjavi z najnižjimi kategorije izpostavljenosti porabe kave iz vsake študije z uporabo naključnih učinkov modelov, ki upoštevajo tako within- in med-študija spremembo [17]. Vse študije glede na spol ali vrsto raka želodca stratificiran so bile obravnavane kot neodvisne poročil.
Smo izvedli med odmerkom in odzivom meta-analize, ki temelji na metodi, ki jo Grenlandije in Longnecker [18] in Orsini et al. [19]. Znesek porabe kave, so bili razdeljeni primerov in osebo letih, in obvezne rezerve in 95% CI pridobljeni po metodi. Če oseba leti niso bili na voljo za vsako kategorijo porabo kave, ampak poročali skupno število primerov /osebo let, smo ocenili porazdelitev. Če je bila poraba kave analizirali z kvartilih (in mogoče približati), na primer, se je skupno število samostojnih let je deljeno s 4, ko so bili podatki analizirani z kvartilih, da dobi število oseb na leto v vsaki kvartila [20] .
srednjo ali pomeni porabo kave v vsaki kategoriji je bila dodeljena z ustrezno dozo porabe. Sredina zgornjih in spodnjih meja je zdelo odmerek vsake kategorije, če je mediana ali srednja vnos na kategorijo ni na voljo. Če je bila najvišja kategorija za nedoločen čas, je bila sredina kategorije postavljena na 1,5-kratni spodnji meji. Ko spodnja meja za najnižjo kategorijo ni na voljo, je bila dodeljena srednja vrednost polovica zgornje meje te kategorije.
Za oceno potencialnega nelinearno odmerkom in odzivom razmerje med porabo kave in tveganje za raka želodca smo uporabili omejeno kubični zlepek regresijski model s tremi vozli na percentile 10%, 50% in 90% distribucije [21]. AP
vrednost za nelinearnost je bila izračunana s testiranjem proti ničelno hipotezo, da je bil koeficient drugega spline preoblikovanju enaka nič [22].
Bila ocenjena Statistični raznolikost med študijami z I
2
statistika, kjer vrednosti 25%, 50% in 75% predstavljajo presečnih točk za nizko, zmerno in visoko stopnjo heterogenosti, oziroma [23]. Analiza podskupin za spol, etnično pripadnost, starost, kajenje, uživanje alkohola, in indeks telesne mase (ITM) so bile izvedene, da razišče morebitne vire študijskega heterogenosti in preveri utemeljenost primarnih rezultatov. Pri občutljivih analiz smo izvedli dopusta-en-analize [24] za vsako študijo preučiti obseg vpliva vsake študije o zbranih obvezne rezerve. Potencialni objava pristranskost je bila ocenjena s pomočjo lijaka ploskve in z Begg je in Egger je preskusov [25, 26]. Vse analize so bile opravljene z statistične programske opreme stata (različica 12.0; College Station, TX, ZDA). Vsi testi so bili dvostranski z stopnji značilnosti 0,05.
Rezultati
iskanje literature in vrednotenje študijskega
je proces identifikacije študija in vključitev je prikazano na sliki. 1. Na začetku smo pridobiti 217 člankov iz PubMed, 186 člankov iz Embase in 146 člankov iz Web of Science. Od katerih je bilo 173 člankov opredeljena kot potencialno pomembna. Po oceni naslove in povzetke, je bilo 157 študije izključeni zaradi neskladnosti z merili za vključevanje. Po prenosu popolno besedilo pregled preostalih 16 člankov za podrobno oceno, so 3 izdelki izključeni, ker ne poročajo RRS in ustreza 95% CI obresti ali zagotovi dovolj podatkov za izračun. Na koncu je bilo 13 prihodnje študije kohort [27-39], vključenih v meta-analizo. Sporazum Interobserver (κ) med recenzentov za vključitev študija je bila zelo visoka (κ = 0,98). Povprečna ocena za oceno kakovosti vključenih študij, je bil 7,8, in rezultat vseh študijah je bilo 6 ali več (zmerna ali visoka kakovost). Predvsem v analizo odziva na odmerek, 2 študije [31, 33] so bili izključeni zaradi manj kot treh kategorij porabo kave, in študij 2 [32, 36] so bili izključeni bodisi zato, ker se je število primerov ali oseba letih vsako porabo kave kategorija ni bila na voljo. Končno, 9 študij [27-30, 34, 35, 37-39], so bili vključeni v analizo odziva na odmerek porabe kave s tveganjem za raka želodca. Fig. 1 Diagram prikazuje ustrezne študije porabe kave v zvezi z rakom želodca
študijo značilnosti
značilnosti 13 prospektivnih kohortnih študij vključenih so povzeti v tabeli 1. Te študije so bile objavljene med letoma 1986 in 2015. Velikost kohorte v razponu od 3,158-481,563, s skupno 1,372,811and spremljanje trajanja gibala od 4.3-18 let. Število primerov želodčnih raka diagnosticiranih v primarnih študijah v razponu od 51-683, s skupno 3,368. Tri študije so bile izvedene v ZDA [28, 30, 36], dva na Norveškem [27, 29], dva na Japonskem [32, 33], dva na Švedskem [34, 35], ena na Nizozemskem [31], ena na Finskem [37], in ena v Singapurju [38]. (Študija Sanikini et al. [39] je bila študija multi-country poteka v Evropi). Štiri študije [27, 32, 35, 36] poroča rezultate za moške in ženske, šest študije [29, 30, 33, 37-39], o katerih so poročali rezultate po spolu ločeno, eno študijo [34] poroča rezultate za samo ženske, in dve študiji [28, 31] poroča rezultate za samo moške. Ena od študij [36] poroča rezultate, anatomske mestu. Šest študije [27, 28, 30, 31, 33, 37] ocenjena poraba kava brez uporabe posebne metode ocenjevanja s hrano in ostale študije ocenjena poraba kava s frekvenčnimi hrane vprašalniki (FFQ) ali dieto records.Table 1 Lastnosti študije vključene v metaanalizi
vir študijskega
Sex
Nadaljnje (let)
Starost ob izhodiščnih (let)
št udeležencev
št primera

oceno izpostavljenosti
izid ugotavljanje
kategorij porabe kave (najvišja v primerjavi z najnižjo)
relativno tveganje (95% CI)
prilagoditev spremenljivk
kakovost študija
Stensvold & Jacobsen, 1994, Norveška
M
10,1
35-54
21.735
46
FFQ
Norveški Register raka, mrliških listov
≥7cups /d vs ≤ 2cups /d
0.68 (0.28-1.69)
št hkratna prilagoditev
7
Stensvold & Jacobsen, 1994, Norveška
F
10,1
35-54
21.238
32
FFQ
Norveški Register raka, mrliških listov
≥7cups /d vs ≤ 2cups /d
0,47 (0.16-1.39)
št hkratna prilagoditev
7
Bidel et al., 2013, Finska
M
18
26-74
29159
181
samoupravni vprašalnik
finskega Registra raka
≥10cups /d vs ≤ 0cup /d
0,53 (0,26-1,09)
starost, letnik, izobraževanje, kajenje, uživanje alkohola, prosti čas telesna dejavnost, zgodovino diabetesa, porabo čaja in BMI
9
Bidel et al., 2013, Finska
F
18
26-74
30.882
118
samoupravni vprašalnik
Finski Register raka
≥10cups /d vs ≤ 0cup /d
2,07 (0,53-8,15)
starost, letnik, izobraževanje, kajenje, uživanje alkohola, prosti čas telesna dejavnost, zgodovino diabetesa, poraba čaj in BMI
9
Larsson et al., 2006, Švedska
F
15,7
39- 73
61.433
160
FFQ
nacionalnih in regionalnih švedski register raka, (ICD-9 kode)
≥4cups /d vs ≤ 1cup /d
1,86 (1,07-3,25 )
Age, časovno obdobje, izobraževanje, uživanje alkohola in uživanje čaja
7
Jacobsen et al., 1986, Norveška
M /F
11,5
35+
16,555
147
samoupravni vprašalnik
Registra raka za Norveško in umrlih evidence iz Državnega zavoda za statistiko Registry, ICD-7 kode
≥7cups /d vs ≤ 2cups /d
1.32 (0,76-2,30)
spol, starost in prebivališče
7
Nilsson et al., 2010, švedska
M /F
6
40-60
64603
70
FFQ
regionalni register raka, ICD-7codes
≥4cups /d vs < 1cup /d
0,99 (0,44-2,21)
starost, spol, ITM, kajenje, izobraževanje in rekreativna telesna dejavnost
7
Khan et al., 2004, Japonska
M
13,8
40-97
1524
36
samoupravni vprašalnik
medicinske evidence, ICD-9 kode
večkrat prevzel na teden + je vsak dan vs. je nikoli + je nekajkrat na leto + večkrat na mesec je
1.00 (0.50-2.00)
starost, kajenje
9
Khan et al., 2004, Japonska
F
14.8
40-97
1634
15
samoupravni vprašalnik
medicinske evidence, ICD-9 kode
večkrat prevzel na teden + je vsak dan vs je večkrat nikoli + vzel na leto + večkrat na mesec je
0.30 (0.10-1.40)
starost, zdravstveno stanje, zdravstvena vzgoja, zdravje pregled & kajenje
9
Tsubono et al., 2001, Japonska
M /F
9
40+
26.311
419
FFQ
Miyagi prefekture Register raka zapisi
≥3cups /d vs nikoli
1.00 (0.60-1.60)
Sex; starost; vrsta zdravstvenega zavarovanja; Zgodovina čira na želodcu; kajenje cigaret; uživanje alkohola; dnevna poraba riža; čaj in uživanje mesa, zelene ali rumene zelenjave, vložene zelenjave, druge zelenjave, sadja, in fižol-paste juha
9
Galanis et al., 1998, ZDA
M
14,8
18+
5610
64
samoupravni vprašalnik
Hawaii tumor tajništvu
≥2cups /d vs nič
2,20 (0,90-5,30)
Age, let izobraževanje, japonski kraj rojstva, kajenje in alkohol vnosa
8
Galanis et al., 1998, ZDA
F
14,8
18+
6297
44
Self-dajemo vprašalnik
Hawaii tumor tajništvu
≥2cups /d vs nič
1,60 (0,70-3,80)
starost, leta izobraževanja, japonski kraj rojstva, in kajenje
8
Nomura et al., 1986, ZDA
M
15
45-68
7,355
106
Intervju
Hawaii tumor tajništvu
≥5cups /d vs nič
1.18 (0.61-2.27)
Starost
8
van Loon et al., 1998, Nizozemska
M
4.3
55-69
58279
146
samo- upravlja vprašalnik
regionalnih registrov raka na Nizozemskem in z nacionalno patologijo registra
> 4cups /d vs ≤ 3cups /d
1,5 (0,95-2,36)
št hkratna prilagoditev
6
Ren et al., 2010, ZDA
m /ž
5,4
50-71
481,563
231
FFQ
država zbirke podatkov registra raka, ICD-3 kode
Cardia ≥3cups /d vs < 1cup /d
1.57 (1.03-2.39)
starost, spol, tobak za kajenje, alkohol pitje, BMI, izobraževanje, narodnosti, običajno telesno aktivnost čez dan, živahna telesna aktivnost, ter dnevni vnos sadja, zelenjave , rdeče meso, belo meso in kalorij
7
Ren et al., 2010, ZDA
m /ž
5,4
50-71
481,563
223
FFQ
državni register raka podatkovne baze, ICD-3 kode
Non-Cardia ≥3cups /d vs < 1cup /d
1.06 (0.68-1.64)
starost, spol, tobak za kajenje, alkohol pitje, BMI, izobraževanje, narodnosti, običajno telesno aktivnost čez dan, živahna telesna aktivnost, ter dnevni vnos sadja, zelenjave , rdeče meso, belo meso in kalorij
7
Ainslie-Waldman et al., 2014, Singapur
M
14,7
45-74
27.293
394
FFQ
Singapur Register raka in Singapur register rojstev in smrti
≥4cups /d vs nikoli /mesečno
1,06 (0,48-2,32)
Age, intervju leto, narečje, izobraževanje, cigaret kajenje, število pokajenih cigaret na dan, leta prekajene, BMI, kofein, in skupni energijski vnos
9
Ainslie-Waldman et al., 2014, Singapur
F
14,7
45 -74
34.028
253
FFQ
Singapur Register raka in Singapur register rojstev in smrti
≥4cups /d vs nikoli /mesečno
0,76 (0,23-2,53)
Age, intervju leto, narečje, izobrazbi, statusu, kajenje cigaret, število pokajenih cigaret na dan, leta prekajene, BMI, kofein, in skupni energijski vnos
9
Sanikini et al., 2015, Mednarodna
M
11,6
25-70
308,021
395
FFQ, spomni zapis
regionalnih in nacionalnih registrov umrljivosti, ICD-10 kode
≥557 ml /d vs. nikoli /< 131 ml /d
1,51 (1,06-2,16)
Age, center, kajenje, BMI, telesna dejavnost, izobrazba, diabetes, uživanje alkohola, uživanje energije, prehranskih vlaknin, zelenjave, sadja, rib in rdeče in predelane meso
9
Sanikini et al., 2015, Mednarodna
F
11,6
25-70
169,291
288
FFQ, spomni zapis
Regionalni in nacionalnih registrov umrljivosti, ICD-10 kode
≥557 ml /d vs ne /< 131 ml /d
0,72 (0,47-1,08)
Age, center, kajenje, BMI, telesna dejavnost, izobrazba, diabetes, uživanje alkohola, uživanje energije, prehranskih vlaknin, zelenjave, sadja, rib in rdeče in predelane meso
9
Okrajšave: BMI
indeks telesne mase, FFQ
frekvence vprašalnik hrano, F
ženska, ICD
mednarodni klasifikaciji bolezni, M
moški
Aparat poraba in tveganje za raka želodca
sliki 2 je pokazala rezultate iz naključnih učinkov metaanalizi ki združuje RRS za rakom želodca v zvezi s porabo kave. Enajst od 20 neodvisnih poročil iz 13 študij predlagal pozitivno razmerje med porabo kave in rakom želodca, medtem ko druga poročila pa ne. V primerjavi najnižjo kategorijo porabo kave, je bil združeni RR raka želodca 1,13 (95% IZ: 0,94-1,35) za najvišjo kategorijo porabo kave. Opazili so zmerno heterogenost (P
= 0,044, sem
2 = 38%). Fig. 2 Forest parcela porabo kave in tveganje za raka želodca
analizo odziva na odmerek porabe kave s tveganjem za raka želodca
bilo devet študij s 14 poročil, vključena v analizo odziva na odmerek porabe kave in rakom želodca tveganje. Je zbrana ocena za stopnjo tveganja na 3 skodelice /dan povečanja kave znašal 1,03 (95% IZ, 0,95-1,11), z znaki zmerne heterogenosti (I
2
= 31,1%, p
= 0,127) (sl. 3). V kubičnem modelu spline, ki je vključevala vse študije, nismo našli dokaze, ki kažejo nobene nelinearno povezavo med porabo kave in tveganje za raka želodca (P
za nelinearnost = 0,68) (sl. 4). V primerjavi z ljudmi, ki niso imeli dnevne porabe kave, je bil RR raka želodca ocenjene neposredno od kubičnega modela spline 0,98 (95% IZ, 0,89-1,08) za 1 skodelice na dan, 0,98 (95% interval zaupanja; 0,85-1,13 za 2 skodelici na dan, 1,06 (9 5% iZ, 0,91-1,25) za 6 skodelic na dan, in 1,06 (95% interval zaupanja; 0,90-1,25).. 8 skodelic na dan sliki 3 tveganja raka želodca, povezanih z na 3cups /dan porabe kave
sl. 4 odmerka odgovor stikov parcele med porabo kave in tveganja želodčnega raka
podskupine analize
analize podskupin so bile izvedene, da preuči stabilnost osnovnih rezultatov in raziskati vir za potencial heterogenost. Ni pomembne vezi med porabo kave in tveganje za raka želodca je bilo ugotovljeno v večini analize podskupin, ki so bili razdeljeni glede na spol, kakovost študija, študijski lokacijo, spremljevalnega trajanje, referenčne skupine, prehranskih metode ocenjevanja (prehrana rekordnem /hrane frekvenčni vprašalniki v primerjavi z drugimi metodami), in ali starost, kajenje, BMI, uživanje alkohola, so uživanje čaja nadzorom ali ne, v modelih. Vendar pa so opazili bistveno pozitivna povezava med uživanjem kave in tveganje za raka želodca v Združenih državah Amerike (RR = 1,36, 95% IZ, 1,06-1,75 sem
2
= 0,00%, P
= 0,536) in v skupinah, ki so enake ali manj kot 10 let spremljanja (RR = 1,25, 95% CI, 1.01-1.55, sem
2
= 0,00%, P
= 0,493) (glej tabelo 2) .table 2 analiza podskupin relativno tveganje za raka želodca
Ni poročil
relativno tveganje
(95% CI)

sem
2
P
za heterogenosti
Sex
Men
8
1.17
0,88-1,55
37.10%
0,133
Ženska
7
0,96
0,58-1,58
59.20%
0,023
kombinaciji
5
1,21
0,96-1,51
0,00%
0,604 kakovosti
Study
score > 7
13
1.10
0,85-1,43
47.10%
0,030
Ocena ≤ 7
7
1.20
0,94-1,53
20.10%
0,276
Študija lokacija
ZDA
5
1,36
1,06-1,75
0.00%
0,536
Evropa
10
1,08
0,80-1,45
56.80%
0,013
Aziji
5
0.92
0,66-1,28
0,00%
0,532
spremljanje trajanje
≤10 leto
5
1,25
1,01-1,55
0.00%
0,493
> 10 let
15
1,06
0,82-1,37
47.10%
0,022
Reference skupine
Noben
8
1.10
0,81-1,49
17,30%
0,294
Nizka poraba
12
1.13
0,89-1,42
49,60%
0,026
posebne prehranske metode ocenjevanja
Da
11
1.10
0,87-1,38
41.50%
0,072
št
9
1.17
0.85-1.61
40.30%
0,099
nadzor starosti v modelih
Da
17
1,15
0,95 -1,39
36.90%
0,064
Ne
3
0,88
0,42-1,85
61.90%
0,073
Nadzor kajenje v modelih
Da
13
1,06
0,84-1,33
43.80%
0,046
št
7
1,29
0,97-1,71
21,80%
0,263
kontroling BMI v modelih
Da
9
1,06
0,81-1,40
46.80%
0,058
Ne
11
1.19
0.92- 1,53
33,70%
0,129
Nadzor uživanje alkohola pri modelih
Da
9
1.20
0,91-1,59
59.20%
0,012
Ne
11
1,09
0,86-1,37
6,70%
0.380
Nadzor nad porabo čaj v modelih
Da
6
1,09
0,74-1,62
67,60%
0,009
Ne
14
1.18
0,97-1,43
13.00%
0,310
Statistični model, *
Neprilagojena
4
0,94
0,56-1,57
45.20%
0,140
Prilagojena
17
1.15
0,95-1,39
36,90%
0,064
Okrajšave: ITM
indeks telesne mase
* Študija, ki Nilsson in sodelavci poročajo rezultate obeh statističnih modelov za prilagojene in neprilagojene
analize občutljivosti
občutljivosti analize smo ugotavljali možne izvore heterogenosti v povezavi med porabo kave in želodca rak, in preučiti vpliv različnih izključitev na kombinirani RR in preverite trdnost vseh rezultatov zgoraj. Izključitev dveh velikih študij vzorca [36, 39], katerih velikost je bila več kot polovica vseh študijskih vzorcev je pokazala statistično pomembne pozitivne association1.11 (95% CI, 0.89-1.38) in opazili srednje heterogenost (P
= 0,128, sem
2
= 29,6%). Nismo vsako posamezno študijo vrsti in združi rezultate preostalih študij, s združeni RR želodčne območju raka od 1,09 (95% IZ, 0.90-1.32; P
= 0.056) -1.19 (95% CI, 0.99- Fig.

• -Laparoskopski pomaga skupno želodca za zgodnjega raka želodca z situs inversus totalis: Poročilo iz prvega case
• Clinicopathological značilnosti in strategije zdravljenja v zgodnjem raku želodca: retrospektivni kohorte study