Kaffe forbrug og risiko for mavekræft: en meta-analyse af prospektive kohortestudier

Kaffe forbrug og risiko for mavekræft: en meta-analyse af prospektive kohorteundersøgelser
Abstract
Baggrund
Flere observationsstudier tyder på, at indtagelse af kaffe kan være forbundet med en øget risiko for mavekræft, men resultaterne er inkonsekvent. Vi har foretaget en meta-analyse for at vurdere forholdet kaffe forbrug med gastrisk kræftrisiko og kvantificere dosis-respons forholdet mellem dem.
Metoder
Relevante prospektive undersøgelser blev identificeret ved en ransagning af PubMed, Embase, og Web of Science til maj 2015 og ved at gennemgå henvisninger hentede artikler. To uafhængige korrekturlæsere udtrukne data og udførte kvalitetsvurdering. En random-effects model blev brugt til at beregne de samlede risiko- skøn og intervaller 95% sikkerhedsgrænser (CI). Den heterogenitet blev vurderet ved hjælp af jeg
2 statistik. Offentliggørelse skævhed blev vurderet ved hjælp af tragt plot, den Begg testen og Egger testen.
Resultater
Tretten prospektive kohorteundersøgelser med 20 uafhængige rapporter, der involverer 3.368 patienter med mavekræft og 1,372,811 deltagerne under en opfølgningsperiode spænder fra 4,3 -8 år blev inkluderet. Sammenlignet med den laveste forbrug niveau af kaffe, de sammenfattede relative risiko (RR) var 1,13 (95% CI: 0,94-1,35). Dosis-respons analyse viste, at den RR af mavekræft var 1,03 (95% CI, 0,95-1,11) for pr 3 kopper /dag kaffe forbrug. Enhver ikke-lineær sammenslutning af mavekræft risiko med kaffe forbrug blev ikke fundet (P
for linearitet = 0,68). Undergruppe analyser viste, at den poolede RR for deltagere fra USA, der sammenligner den højeste med den laveste kaffe forbruget var 1,36 (95% CI, 1,06-1,75, jeg
2
= 0%). Desuden blev folk med højere forbrug kaffe er forbundet med 25% højere risiko for mavekræft i lig med eller mindre end 10 års opfølgning gruppe (RR = 1,25; 95% CI, 1,01-1,55, jeg
2
= 0%). Visuel inspektion af en tragt plot og Begg s og Egger tests indikerer ikke bevis for offentliggørelse bias.
Konklusioner
Denne meta-analyse understøtter ikke hypotesen om, at indtagelse af kaffe er forbundet med risiko for mavekræft. Den øgede risiko for mavekræft for deltagere fra USA og lig med eller mindre end 10 års opfølgning gruppe med tilknytning til kaffe forbrug warrant yderligere undersøgelser.
Nøgleord
Kaffe forbrug mavekræft Meta-analyse Kohorteundersøgelser Baggrund
mavekræft er den fjerde mest almindelige kræftform, bag lunge-, bryst- og kolorektal kræft, og den næsthyppigste årsag til kræft dødsfald i verden [1, 2]. Det anslås, at 951,600 nye mave kræfttilfælde og 723,100 dødsfald i 2012. mavekræft er generelt omkring dobbelt så højt hos mænd som hos kvinder og varierer meget mellem landene. Generelt er hyppigheden af ​​gastrisk cancer er højest i Østasien (især i Korea, Mongoliet, Japan, og Kina) [1]. Regionale variationer måske afspejler forskellene i opbevaring af fødevarer, tilgængeligheden af ​​friske råvarer og forekomsten af ​​Helicobacter pylori infektion [3]. Derfor identifikation af modificerbare risikofaktorer for forebyggelse af mavekræft er af stor betydning for folkesundheden. Udover Helicobacter pylori infektion, rygning og alkohol indtag, er kostfaktorer foreslås at være forbundet med udviklingen af ​​mavekræft [4-7].
Kaffe er en af ​​de mest udbredte forbruges drikkevarer hele verden, med en årlig verden gennemsnitlige forbrug af 1,1 kg per indbygger, der når 4,5 kg i de industrialiserede lande [8]. Således nogen sundhedsmæssig effekt af kaffe er et vigtigt emne for folkesundhed [9]. Flere og flere mennesker og undersøgelser fokuseret på sammenhængen mellem kaffe forbrug og mavekræft risiko. Den mulige sammenhæng mellem kaffe forbrug og mavekræft har været af stor interesse siden begyndelsen af ​​1960'erne, hvor en case-kontrol undersøgelse rapporteret af Higginson foreslog, at kaffen kan være en risikofaktor for mavekræft [10]. Siden da har en række epidemiologiske undersøgelser vurderet sammenhængen mellem kaffe forbrug og gastrisk kræftrisiko, med de inkonsistente resultater. En metaanalyse [11] i 2006 rapporterede en null sammenhæng mellem indtagelse af kaffe og gastrisk kræftrisiko, som tog samlet effekt størrelse fra 16 case-kontrol studier og 7 kohortestudier. Selvom revisionen omfattede 7 kohortestudier, prøvens størrelse var kun 166.538, som manglede kraftigere beviser. Det er velkendt, at prospektive kohorteundersøgelse ejede den stærkeste beviser i observationsstudier. Prospektive data til at udelukke nogle mulige kilder til bias, som kan eksistere i retrospektive data kunne gøre godt at komme til flere endelige konklusioner [12]. Gennemgangen har ikke fuldt ud at udforske potentialet publikationsbias. Desuden rapporten verden Cancer Research Fund 2007 konkluderede, at beviserne for en sammenhæng mellem indtagelse af kaffe og risikoen for mavekræft var begrænset og usammenhængende [13]. Siden offentliggørelsen af ​​den sidste revision om dette emne, har mange flere prospektive undersøgelser opstået, hvilket yderligere kunne bidrage til de fælles data og tillade yderligere undersøgelse af enhver sammenslutning mellem kaffe forbrug og mavekræft. I betragtning af, at kaffe forbruges meget almindeligt og sygelighed og dødelighed af mavekræft er høje i hele verden, afklare dette spørgsmål er vigtige for folkesundheden og ætiologi konsekvenser. Således har vi udført en opdateret meta-analyse af prospektive kohortestudier at undersøge sammenhængen mellem kaffe forbrug og risikoen for mavekræft og kvantificere dosis-respons forhold kaffe forbrug med gastrisk kræftrisiko.
Metoder
Søgestrategi
Denne meta-analyse blev udført i overensstemmelse med checklisten for meta-analyse af observationelle studier i Epidemiologi (MOOSE) retningslinjer [14]. Vi omfattende søgte PubMed, Embase, og Web of Science databaser fra deres start til maj 2015 for prospektive kohortestudier publiceret i peer-reviewed tidsskrifter, der beskriver en sammenhæng mellem indtagelse af kaffe og risiko for mavekræft. Vi brugte "kaffe" eller "koffein" eller "koffeinfri" eller "kostindtag" OR "drikkevarer" og "mave" eller "gastrisk" kombineret med "kræft" eller "karcinom" eller "tumor" "neoplasma" og "kohortestudier "OR" prospektive undersøgelser "OR" opfølgende undersøgelser "som søgeordene. Søgningen blev begrænset til humane studier. Der blev ikke indført restriktioner på sproget. Desuden blev referencer de hentede artikler gennemgås for at identificere yderligere undersøgelser. . Vi har ikke kontakte forfatterne de primære studier for yderligere information
Inklusionskriterier og eksklusionskriterier
Undersøgelser opfylder følgende kriterier indgik i meta-analyse: (1) undersøgelsen var et prospektivt kohortestudie design; (2) hyppigheden og mængden af ​​kaffe forbrug blev leveret; (3) engagementer af interesse var total kaffe, koffeinholdige kaffe eller koffeinfri kaffe forbrug; (4) resultatet af interesse var mavekræft; (5) deltagerne var fri for mavekræft ved studiets start; (6) Undersøgelsen forudsat den relative risiko (RR) og den tilsvarende 95% konfidensinterval (CI) for sammenhængen mellem kaffe forbrug og gastrisk kræft eller tilstrækkelige data til beregning dem
Undersøgelser blev udelukket, hvis: (1). Den undersøgelse var case-kontrol eller tværsnit design; (2) bestråling var blandet drikkevare, hvor virkningen af ​​kaffe ikke kunne adskilles; (3) blev rapporteret kun surrogat næringsstoffer af kaffe; og (4) ingen kategorier af kaffe indtagelse blev rapporteret som ikke kunne give mulighed for tilstrækkelig klassificering af indtag. Hvis flere offentliggjorte rapporter var fra samme undersøgelse kohorte, blev kun den seneste eller informative en inkluderet. To korrekturlæsere (L.Q.L og Y.G) uafhængigt revideret alle undersøgelser af titel eller abstrakt eller fuld tekst. Uoverensstemmelser blev løst gennem samråd med den tredje korrekturlæser (ZXL)
Dataudtræk
Vi udvundet følgende oplysninger fra undersøgelser omfattede:. Navnet på den første forfatter, udgivelsesår, studiested, karakteristika af studiepopulation ved baseline, varighed af opfølgning, metode eksponeringsvurdering, måling af resultaterne, antallet af sager, antal deltagere, RR eller hazard ratio (HR) og tilsvarende 95% CI for alle kategorier af kaffe forbrug, og kovariater justeret i multivariable analyse. Vi udvundet risikoestimater med de mest justering (hvis de findes). For dosis-respons analyse, når undersøgelser rapporteret forbruget i milliliter pr dag eller uge eller måned, standardiseret vi alle data i kopper om dagen, ved hjælp af standard enheder af 125 ml til kaffe forbrug [15]. Dataudtræk blev gennemført uafhængigt af to forfattere (L.Q.L og Y.G). Interobserver aftale blev vurderet ved hjælp af Cohen kappa (κ), og eventuelle uoverensstemmelser blev løst ved diskussion med den tredje forfatter (ZXL).
Kvalitetsvurdering
To korrekturlæsere (LQL og YG) uafhængigt udført kvalitetsvurdering ved hjælp af Newcastle- Ottawa Scale [16], som er en ni-trins-skalaen, der tildeles point baseret på udvælgelsen af ​​kohorter (0-4points), sammenligneligheden af ​​kohorter (0-2 point), og vurderingen af ​​resultaterne af undersøgelsens deltagere (0 -3points). Vi tildelte scores på 0-3, 4-6, og 7-9 for lav, moderat og høj kvalitet af undersøgelser, henholdsvis.
Statistiske analyser
Vi fortrinsvis samlet multivariable justerede risiko estimater, hvor sådanne estimater blev rapporteret. Hvis justeret analyse var utilgængelig (n
= 3 studier), vi samles den ujusterede estimat. RRS blev betragtet som fælles måling af sammenhængen mellem kaffe forbrug og mavekræft, og HRs blev betragtes som svarende til reserve- krav. Da forskellige undersøgelser kan rapportere forskellige eksponeringskategorier (dikotome, tredjedele, kvarte eller femtedele), brugte vi undersøgelsen specifikke RR for den højeste versus den laveste kategori af eksponering kaffe forbrug for metaanalysen. Vi samles RRS for den højeste versus de laveste eksponeringskategorier kaffe forbrug fra hver undersøgelse ved hjælp af tilfældige-effects modeller, som anser både indenfor-og mellem-studie variation [17]. Eventuelle undersøgelser stratificeret på køn eller typen af ​​mavekræft, blev anset for uafhængige rapporter.
Vi udførte dosis-respons meta-analyse baseret på den beskrevet af Grønland og Longnecker [18] og Orsini et al. [19]. Mængden af ​​kaffe forbrug, blev fordelingerne af sager og årsværk, og reserve- krav og 95% CI udvundet i henhold til metoden. Hvis personår ikke var til rådighed for hver kategori af kaffe forbrug, men rapporterede det samlede antal sager /personår, vi skønnede distributionen. Hvis forbruget af kaffe blev analyseret ved kvartiler (og kunne tilnærmes), f.eks det samlede antal personår blev divideret med 4, da de blev analyseret ved kvartiler for at udlede antallet af personår i hver kvartil [20] .
medianen eller betyde kaffe forbrug i hver kategori blev tildelt den tilsvarende dosis af forbruget. Midtpunktet af de øvre og nedre grænser blev betragtet som den dosis af hver kategori, hvis medianen eller middelværdien indtag per kategori ikke var tilgængelig. Hvis den højeste kategori var åben, var midtpunktet af kategorien sat til 1,5 gange den nedre grænse. Når den nedre grænse for den laveste kategori ikke blev leveret, det tildelte medianværdien var halvdelen af ​​den øvre grænse for denne kategori.
For at evaluere en potentiel ikke-lineært dosis-respons-forhold mellem indtagelse af kaffe og risiko for mavecancer, vi anvendte en begrænset kubisk spline regressionsmodel med tre knuder i percentiler 10%, 50% og 90% af fordelingen [21]. AP
værdi for ikke-linearitet blev beregnet ved at teste mod nulhypotesen, at koefficienten for den anden spline transformation var lig med nul [22].
Statistisk heterogenitet blandt undersøgelser blev evalueret ved hjælp af I
2
statistik, hvor værdier på 25%, 50% og 75% repræsenterer cut-off point for lav, moderat og høj grad af heterogenitet, henholdsvis [23]. Undergruppe-analyser for sex, etnicitet, alder, rygning, alkoholforbrug, og body mass index (BMI) blev udført for at undersøge potentielle kilder til undersøgelse heterogenitet og undersøge robustheden af ​​de primære resultater. I følsomme analyser, vi gennemført en leave-one-out analyse [24] for hver undersøgelse for at undersøge omfanget af indflydelse af hver undersøgelse på puljede reserve- krav. Potentiel publikationsbias blev evalueret gennem tragt plot og med Begg s og Egger tests [25, 26]. Alle analyser blev udført med STATA statistisk software (version 12.0, College Station, TX, USA). Alle tests var tosidet med et signifikansniveau på 0,05.
Resultater
Litteratursøgning og evalueringsundersøgelse
Processen med undersøgelsen identifikation og inklusion blev vist i fig. 1. I første omgang vi hentet 217 artikler fra PubMed, 186 artikler fra Embase og 146 artikler fra Web of Science. Heraf 173 artikler blev identificeret som potentielt relevant. Efter at have vurderet titler og abstracts, blev 157 undersøgelser udelukket på grund af manglende overholdelse af inklusionskriterierne. Efter at hente den fulde ordlyd revision af de resterende 16 artikler til detaljeret evaluering blev 3 artikler udelukket, fordi de ikke indberette reserve- krav og de tilsvarende 95% CI af interesse, eller give tilstrækkelige data til at beregne dem. Endelig blev 13 prospektive kohorteundersøgelser [27-39] indgår i metaanalysen. Interobserver aftale (κ) mellem korrekturlæsere til studiet optagelse var meget høj (κ = 0,98). Den gennemsnitlige score for vurderingen af ​​inkluderede studier kvalitet var 7,8, og scoren for alle undersøgelser var 6 eller derover (moderat eller høj kvalitet). Især i dosis-respons analyse, 2 undersøgelser [31, 33] blev udelukket på grund af mindre end tre kategorier af kaffe forbrug, og 2 undersøgelser [32, 36] blev udelukket, fordi enten række case eller persons år af hver kaffe forbrug kategori var ikke tilgængelig. Endelig 9 undersøgelser [27-30, 34, 35, 37-39] blev inkluderet i dosis-respons analyse af kaffe forbrug med risiko for mavecancer. Fig. 1 Flow diagram, der viser de relevante undersøgelser af kaffe forbrug i forhold til mavekræft
Undersøgelse karakteristika
karakteristika 13 prospektive kohortestudier inkluderet er sammenfattet i tabel 1. Disse undersøgelser blev offentliggjort mellem 1986 og 2015. Størrelsen af kohorter varierede fra 3,158-481,563, med en samlet 1,372,811and opfølgningen varighed varierede fra 4.3-18 år. Antallet af gastrisk kræfttilfælde diagnosticeret i de primære studier varierede fra 51 til 683, med i alt 3368. Tre undersøgelser blev udført i USA [28, 30, 36], to i Norge [27, 29], to i Japan [32, 33], to i Sverige [34, 35], en i Nederlandene [31], en i Finland [37], og et i Singapore [38]. (Studiet af Sanikini et al. [39] var en multi-land undersøgelse foretaget i Europa). Fire undersøgelser [27, 32, 35, 36] rapporterede resultater for både mænd og kvinder, seks studier [29, 30, 33, 37-39] indberettet resultaterne efter køn separat, en undersøgelse [34] rapporterede resultater for kun kvinder, og to undersøgelser [28, 31] rapporterede resultater for kun mænd. En undersøgelse [36] rapporterede resultater efter anatomisk site. Seks undersøgelser [27, 28, 30, 31, 33, 37] vurderede kaffe forbrug uden brug af en specifik kosten metode vurdering, og resten af ​​de undersøgelser, vurderede kaffe forbrug mad frekvens spørgeskemaer (FFQ) eller kost records.Table 1 Karakteristik af undersøgelser indgår i metaanalysen
Study kilde
Sex
Opfølgning (år)
Alder ved baseline (år)
Nej af deltagerne
Antal tilfælde
vurdering Eksponering
Outcome vurdering
Kaffe forbrugskategorier (højeste vs. laveste)
Relativ risiko (95% CI)
Regulering for kovariater
Study kvalitet
Stensvold & Jacobsen, 1994, Norge
M
10,1
35-54
21.735
46
FFQ
norske Cancerregisteret, dødsattester
≥7cups /d vs. ≤ 2cups /d
0,68 (0,28-1,69)
Ingen kovariat justering
7
Stensvold & Jacobsen, 1994, Norge
F
10,1
35-54
21.238
32
FFQ
norske Cancerregisteret, dødsattester
≥7cups /d vs. ≤ 2cups /d
0,47 (0,16-1,39)
Ingen kovariat justering
7
Bidel et al., 2013, Finland
M
18
26-74
29.159
181
Self-administreret spørgeskema
Finsk Cancerregister
≥10cups /d vs. ≤ 0cup /d
0,53 (0,26-1,09)
Age, studieår, uddannelse, rygning, alkoholforbrug, fritid fysisk aktivitet, historie af diabetes, te forbrug, og BMI
9
Bidel et al., 2013, Finland
F
18
26-74
30.882
118
Self-administreret spørgeskema
Finsk Cancerregister
≥10cups /d vs. ≤ 0cup /d
2,07 (0,53-8,15)
Age, studieår, uddannelse, rygning, alkoholforbrug, fritid fysisk aktivitet, historie af diabetes, te forbrug, og BMI
9
Larsson et al., 2006, Sverige
F
15,7
39- 73
61.433
160
FFQ
nationale og regionale svenske Cancer register, (ICD-9-koder)
≥4cups /d vs. ≤ 1cup /d
1,86 (1,07-3,25 )
Age, tidsperiode, uddannelse, alkohol indtag og te forbrug
7
Jacobsen et al., 1986, Norge
M /F
11.5
35+
16.555
147
Self-administreret spørgeskema
Cancer Registry of Norge og dødsfald poster fra Central Bureau of Statistics Registry, ICD-7 koder
≥7cups /d vs. ≤ 2cups /d
1,32 (0,76-2,30)
køn, alder og bopæl
7
Nilsson et al., 2010, Sverige
M /F
6
40-60
64.603
70
FFQ
Regional kræft registreringsdatabasen, ICD-7codes
≥4cups /d vs. < 1cup /d
0,99 (0,44-2,21)
Alder, køn, BMI, rygning, uddannelse og rekreative fysisk aktivitet
7
Khan et al., 2004, Japan
M
13,8
40-97
1524
36
Self-administreret spørgeskema
Lægejournaler, ICD-9-koder
tog flere gange om ugen + tog hver dag vs. aldrig tog + tog flere gange om året + tog flere gange om måneden
1,00 (0,50-2,00)
Age, rygning
9
Khan et al., 2004, Japan
F
14,8
40-97
1634
15
Self-administreret spørgeskema
Lægejournaler, ICD-9-koder
tog flere gange om ugen + tog hver dag vs. tog aldrig + tog flere gange om året + tog flere gange om måneden
0,30 (0,10-1,40)
Age, sundhedstilstand, sundhed uddannelse, sundhed screening & rygning
9
Tsubono et al., 2001, Japan
M /F
9
40+
26.311
419
FFQ
Miyagi Prefectural Cancerregisteret optegnelser
≥3cups /d vs. aldrig
1,00 (0,60-1,60)
Sex; alder; type sygesikring; historie af mavesår; cigaretrygning; alkoholforbrug; daglige forbrug af ris; te og forbrug af kød, grønne eller gule grøntsager, syltede grøntsager, andre grøntsager, frugter, og bønne-pasta suppe
9
Galanis et al., 1998, USA
M
14,8
18+
5610
64
Self-administreret spørgeskema
Hawaii Tumor Registry
≥2cups /d vs. ingen
2,20 (0,90-5,30)
Alder, år af uddannelse, japansk fødested, rygning og alkoholindtag
8
Galanis et al., 1998, USA
F
14,8
18+
6297
44
Self-administreret spørgeskema
Hawaii Tumor Registry
≥2cups /d vs. ingen
1,60 (0,70-3,80)
Alder, års uddannelse, japansk fødested, og rygning
8
Nomura et al., 1986, USA
M
15
45-68
7355
106
interview
Hawaii Tumor Registry
≥5cups /d vs. ingen
1,18 (0,61-2,27)
Age
8
van Loon et al., 1998, Holland
M
4,3
55-69
58.279
146
Selvstændige administreret spørgeskema
regionale kræftregistre i Holland og med et nationalt patologi register
> 4cups /d vs. ≤ 3cups /d
1,5 (0,95-2,36)
Ingen kovariat justering
6
Ren et al., 2010, USA
M /F
5,4
50-71
481.563
231
FFQ
State kræft registreringsdatabasen databaser, ICD-3 koder
Cardia ≥3cups /d vs. < 1cup /d
1,57 (1.03-2.39)
Alder, køn, rygning, alkoholindtagelse, BMI, uddannelse, etnicitet, sædvanlig fysisk aktivitet i løbet af dagen, voldsom fysisk aktivitet, og det daglige indtag af frugt, grøntsager , rødt kød, hvidt kød, og kalorieindhold
7
Ren et al., 2010, USA
M /F
5,4
50-71
481.563
223
FFQ
statslige kræft registreringsdatabasen databaser, ICD-3 koder
Ikke-Cardia ≥3cups /d vs. < 1cup /d
1.06 (0.68-1.64)
Alder, køn, rygning, alkoholindtagelse, BMI, uddannelse, etnicitet, sædvanlig fysisk aktivitet i løbet af dagen, voldsom fysisk aktivitet, og det daglige indtag af frugt, grøntsager , rødt kød, hvidt kød, og kalorieindhold
7
Ainslie-Waldman et al., 2014, Singapore
M
14,7
45-74
27.293
394
FFQ
Singapore Cancer Registry og Singapore Justitskontor fødsler og dødsfald
≥4cups /d vs. aldrig /månedlige
1,06 (0,48-2,32)
Age, interview år, dialekt, uddannelse, cigaret rygning status, antal cigaretter røget per dag, året røget, BMI, koffein, og samlede energiindtag
9
Ainslie-Waldman et al., 2014, Singapore
F
14,7
45 -74
34.028
253
FFQ
Singapore Cancer Registry og Singapore Justitskontor fødsler og dødsfald
≥4cups /d vs. aldrig /månedlige
0,76 (0,23-2,53)
Age, interview år, dialekt, uddannelse, cigaretrygning status, antal cigaretter røget per dag, året røget, BMI, koffein, og samlede energiindtag
9
Sanikini et al., 2015, International
M
11,6
25-70
308.021
395
FFQ, husker rekord
regionale og nationale dødsårsagsregistre, ICD-10 koder
≥557 ml /d vs. aldrig /< 131 ml /d
1,51 (1,06-2,16)
Age, center, rygning, BMI, fysisk aktivitet, uddannelsesniveau, diabetes, alkoholforbrug, indtagelse af energi, fiber, grøntsager, frugt, fisk og rød og behandles kød
9
Sanikini et al., 2015, International
F
11,6
25-70
169.291
288
FFQ, husker rekord
regionale og nationale dødsårsagsregistre, ICD-10 koder
≥557 ml /d vs. aldrig /< 131 ml /d
0,72 (0,47-1,08)
Age, center, rygning, BMI, fysisk aktivitet, uddannelsesniveau, diabetes, alkoholforbrug, indtagelse af energi, fiber, grøntsager, frugt, fisk og rød og behandles kød
9
Forkortelser: BMI
body mass index, FFQ
mad frekvens spørgeskema, F
kvindelige, ICD
International Classification of Diseases, M
mandlige
Coffee forbrug og risiko for mavecancer
Figur 2 viste resultaterne fra random-effects metaanalyse kombinere RRS for mavecancer i forhold til kaffe forbrug. Elleve af 20 uafhængige rapporter fra 13 studier foreslog en positiv sammenhæng mellem kaffe forbrug og mavekræft, mens de øvrige rapporter ikke gjorde. Sammenlignet den laveste kategori af kaffe forbrug, den poolede RR af mavekræft var 1,13 (95% CI: 0,94-1,35) for den højeste kategori af kaffe forbrug. En moderat heterogenitet blev observeret (P
= 0,044, jeg
2 = 38%). Fig. 2 Forest plot af kaffe forbrug og risikoen for mavekræft
Dosis-respons analyse af kaffe forbrug med risiko for mavekræft
Ni studier med 14 rapporter blev inkluderet i dosis-respons analyse af kaffe forbrug og mavekræft risiko. Den poolede estimat for forholdet risiko pr 3 kopper /dag stigning i kaffe var 1,03 (95% CI, 0,95-1,11), med dokumentation for moderat heterogenitet (jeg
2
= 31,1%, P
= 0,127) (fig. 3). I den kubiske spline model, der omfattede alle undersøgelser, har vi ikke finde beviser tyder enhver lineær sammenhæng mellem indtagelse af kaffe og risiko for mavekræft (P
for ikke-linearitet = 0,68) (fig. 4). Sammenlignet med mennesker, der ikke havde nogen daglige forbrug af kaffe, den RR af mavekræft estimeret direkte fra kubiske spline model var 0,98 (95% CI, 0,89-1,08) for 1 kopper om dagen, 0,98 (95% CI; 0,85-1,13 for 2 kopper om dagen, 1,06 (9 5% CI, 0,91-1,25) til 6 kopper om dagen, og 1,06 (95% CI, 0,90-1,25).. til 8 kopper om dagen figur 3 Risiko for mavekræft forbundet med pr 3cups /dag i kaffe forbrug
fig. 4 Dosis-respons relation plots mellem kaffe forbrug og risikoen for mavekræft
undergruppe analyser
undergruppe analyser blev udført for at undersøge stabiliteten af ​​de primære resultater og udforske ressource af potentielle heterogenitet. ingen signifikante sammenhænge mellem kaffe forbrug og risikoen for mavekræft blev identificeret i de fleste undergruppe analyser, der blev stratificeret efter køn, studie kvalitet, studiested, opfølgning varighed, følgegruppe, kosten vurderingsmetode (kost rekord /mad frekvens spørgeskemaer versus andre metoder), og om alder, rygning, BMI, alkoholindtagelse, te forbrug blev kontrolleret eller ikke i modellerne. Imidlertid blev en signifikant positiv sammenhæng mellem indtagelse af kaffe og gastrisk kræftrisiko observeret i USA (RR = 1,36, 95% CI, 1,06-1,75, jeg
2
= 0,00%, P
= 0,536) og i grupper af lig med eller mindre end 10 års opfølgning (RR = 1,25, 95% CI, 1,01-1,55, jeg
2
= 0,00%, P
= 0,493) (se tabel 2) .table 2 undergruppe analyser af relativ risiko for mavekræft
Ingen af ​​rapporter
relativ risiko
(95% CI)

jeg
2
P
for heterogenitet
Sex
mænd
8
1,17
0,88-1,55
37,10%
0,133
Kvinder
7
0.96
0,58-1,58
59,20%
0,023
Kombineret
5
1.21
0,96-1,51
0,00%
0,604
Studie kvalitet
Score > 7
13
1.10
0,85-1,43
47,10%
0,030
Score ≤ 7
7
1,20
0,94-1,53
20.10%
0,276
Study placering
USA
5
1,36
1,06-1,75
0,00%
0,536
Europa
10
1,08
0,80-1,45
56,80%
0,013
Asien
5
0,92
0,66-1,28
0,00%
0,532
Opfølgning varighed
≤10 år
5
1.25
1,01-1,55
0,00%
0,493
> 10 år
15
1,06
0,82-1,37
47,10%
0,022
Referencegruppe
Ingen
8
1.10
0,81-1,49
17,30%
0,294
Lavt forbrug
12
1.13
0,89-1,42
49,60%
0,026
specifik kosten vurderingsmetode
Ja
11
1.10
0,87-1,38
41.50%
0,072
Ingen
9
1,17
0,85-1,61
40,30%
0,099
Controlling alder i modeller
Ja
17
1.15
0,95 -1,39
36,90%
0,064
Ingen
3
0,88
0,42-1,85
61,90%
0,073
Controlling rygning i modeller
Ja
13
1,06
0,84-1,33
43,80%
0,046
Ingen
7
1,29
0,97-1,71
21,80%
0,263
Controlling BMI i modeller
Ja
9
1,06
0,81-1,40
46,80%
0,058
Ingen
11
1,19
0.92- 1,53
33,70%
0,129
Controlling alkoholindtagelse i modeller
Ja
9
1,20
0,91-1,59
59,20%
0,012
Nej
11
1.09
0,86-1,37
6,70%
0,380
Controlling te forbrug i modeller
Ja
6
1.09
0,74-1,62
67,60%
0,009
Ingen
14
1,18
0,97-1,43
13,00%
0,310
Statistisk model *
der ikke justeres
4
0,94
0,56-1,57
45,20%
0,140
Justeret
17
1.15
0,95-1,39
36,90%
0,064
Forkortelser: BMI
body mass index
* Undersøgelse af Nilsson og kolleger rapporterede resultater både statistiske modeller
Følsomhed analyser blev anvendt til at finde potentielle oprindelse heterogenitet i sammenhængen mellem kaffe forbrug og gastrisk for justeret og ukorrigerede
Følsomhedsanalyser kræft, og til at undersøge indflydelsen af ​​forskellige undtagelser på den kombinerede RR, og kontrollere robustheden af ​​alle resultater ovenfor. Udelukkelse af to store prøve undersøgelser [36, 39], hvis størrelse var mere end halvdelen af ​​den samlede undersøgelse prøver viste en ingen statistisk signifikant positiv association1.11 (95% CI, 0,89-1,38), og et medium heterogenitet blev observeret (P
= 0,128, jeg
2
= 29,6%). Vi udelukkede enhver enkelt undersøgelse efter tur og samlet resultaterne af resterende studier, med en samlet RR af mavekræft spænder fra 1,09 (95% CI, 0,90-1,32; P
= 0,056) -1,19 (95% CI, 0.99- Fig.

• Laparoskopisk-assisteret total gastrektomi for tidlig mavekræft med situs inversus totalis: rapport fra en første case
• Klinisk-patologisk karakteristika og behandlingsstrategier i tidlig gastrisk cancer: en retrospektiv kohorteundersøgelse