Coffee Konsum an de Risiko vun gastric Kriibs: en meta-Analyse vun mèi Kohort Studien

Coffee Konsum an de Risiko vun gastric Kriibs: en meta-Analyse vun mèi Kohort Studien VerfÜgung méiglech VerfÜgung Background VerfÜgung puer observational Studien hindeit datt Kaffi Konsum ka mat engem fräi Risiko vun gastric Kriibs verbonne ginn, mä d'Resultater sinn onkompatibel. Mir gehaal engem meta-Analyse d'Relatioun vun Kaffi Konsum mat gastric Kriibs Risiko ze diskutéieren an d'Kribbelen-Äntwert Relatioun tëschent hinnen ofgedonkelt. VerfÜgung Method VerfÜgung Relevant mèi Studie vun enger Sich vu PubMed, Embase identifizéiert goufen, an Web vun Science zu Mee 2015 a vun de Referenze vun Sensor Artikelen iwwerpréift. Zwee onofhängeg liesen ofgebaut Donnéeën an standing der Qualitéit Foussgänger. A zoufälleg-Effekter Modell gouf fir d'hinzeginn Risiko Schätzunge an 95% Vertraue Intervalle (CI) ze berechnen. D'heterogeneity war mat dem ech évaluéieren VerfÜgung 2 iwwerleen. Publikatioun Westen andems Triichter Komplott, déi Begg Test an der Egger Test évaluéieren war. VerfÜgung Resultater VerfÜgung Dräizéng mèi Kohort Studie mat 20 onofhängeg Rapporten sensibiliséieren 3.368 Patienten mat gastric Kriibs an 1.372.811 Mataarbechter während e Suivi Period rangéiert vun 4,3 -8 Joer waren abegraff. Am Verglach mat den niddregsten Konsum Niveau vum Kaffi, war d'hinzeginn relativ Risiko (RR) 1.13 (95% CI: 0.94-1.35). Dosis-Äntwert Analyse uginn, datt d'RR vun gastric Kriibs 1.03 (95% CI; 0.95-1.11) war fir pro 3 Coupen /Dag vum Kaffi Konsum. All nonlinear Associatioun vun gastric Kriibs Risiko mat Kaffi Konsum gouf net fonnt (P VerfÜgung fir nonlinearity = 0.68). Ënnergrupp Analysë uginn, datt d'hinzeginn RR fir Mataarbechter aus den USA déi héchsten mat den niddregsten Kaffi Konsum 1,36 war vergläichen (95% CI, 1.06-1.75, ech VerfÜgung 2 VerfÜgung = 0%). Ausserdeem gouf Leit mat héichen Kaffi Konsum mat 25% méi héich Risiko vun gastric Kriibs am selwechte verbonne oder manner ewéi 10 Joer Suivi Grupp (RR = 1,25; 95% CI, 1.01-1.55, ech VerfÜgung 2 VerfÜgung = 0%). Visuell Inspektioun vun engem Triichter Komplott an der Begg senger an der Tester d'Egger rauszesichen Beweiser vun Publikatioun Westen unzeginn. VerfÜgung Konklusiounen VerfÜgung Dëst meta-Analyse net d'Hypothes Ënnerstëtzung datt Kaffi Konsum mat de Risiko vun gastric Kriibs verbonnen ass. Déi grouss Gefor vun gastric Kriibs fir Mataarbechter aus den USA an t'selwecht oder manner ewéi 10 Joer Suivi Grupp mat Kaffi Konsum weider Studien assoziéiert. VerfÜgung Schlësselwieder VerfÜgung Coffee Konsum Gastric Kriibs Meta-Analyse Kohort Studien Background
Gastric Kriibs ass déi véiert stäerkste gemeinsam Kriibs, hannert haett, Broscht an colorectal Cancers, an déi zweet Équipe gemeinsam Ursaach vum Kriibs Doud vun der Welt [1, 2]. Et gëtt geschat, datt 951.600 nei Mo. Kriibs Fäll an 723.100 Doudesfäll vun 2012. Gastric Kriibs Tariffer Priedegt sidd allgemeng ongeféier duebel sou wéi am Fraen an Männer héich an variéieren dicht ënnert Länner. Generell ass d'Heefegkeet vun gastric Kriibs héchsten an Osteuropa Asien (besonnesch an Korea, Mongolei, Japan, a China) [1]. Regional Variatioune vläicht d'Differenzen an Iessen Stockage spigelen, d'Disponibilitéit vun frësch Produkter an der prevalence vun Helicobacter pylori Wonn [3]. Also, ass d'Identifikatioun vun modifiable Risiko Facteure fir d'Préventioun vun gastric Kriibs vun bedeitend ëffentlech Gesondheet Wichtegkeet. Nieft Helicobacter pylori Wonn, fëmmen an Alkohol ofgeroden, sinn Nahrungszousaz Faktoren proposéiert fir mat der Entwécklung vun gastric Kriibs verbonne ginn [4-7]. VerfÜgung Coffee ass eent vun de meeschte verbreet verbrannt Gedrénks weltwäit, mat engem jährlech Welt duerchschnëttleche Konsum vu 1,1 kg pro Awunner, déi 4.5 kg an industrialiséierte Länner erreecht [8]. Sou, ass keng gesond Effet vum Kaffi eng wichteg Fro vun der öffentlecher Gesondheet [9]. Méi a méi Leit an Ënnersich do op der Associatioun tëscht Kaffi Konsum an gastric Kriibs Risiko. Déi méiglech Relatioun tëscht Kaffi Konsum an gastric Kriibs huet zanter dem Ufank vun den 1960er vun bedeitend Interessi ginn, wann e Fall-Kontroll Etude vun Higginson Rapport ugeholl, dass de Kaffi eng Risk Faktor fir gastric Kriibs ginn [10]. Zanterhier hunn eng Zuel vun epidemiological Studien der Associatioun tëscht Kaffi Konsum an gastric Kriibs Risiko évaluéieren, mat der onkompatibel Resultater. A meta-Analyse [11] 2006 gemellt eng automatesch association tëscht Kaffi Konsum an gastric Kriibs Risiko, deen Effekt Gréisst vun 16 case-Kontroll Studien hinzeginn huet an 7 Kohort Studien. Obwuel den review 7 Kohort Studien abegraff, war d'Prouf Gréisst nëmmen 166.538, déi méi staark Beweiser gefeelt. Et ass bekannt, datt mèi Kohort Etude stäerkst Beweiser am observational Studien Besëtz. Spéit Donnéeën puer méiglech Quelle vun de Westen fir auszeschléissen, datt zu Retrospektiv Donnéeën existéieren vläicht kéint gutt do zu méi Frist Conclusiounen ze kommen [12]. D'Revisioun beschen net voll d'Potential Publikatioun Westen. Ausserdeem, Accords de World Cancer Research Fund Rapport vun 2007, datt d'Beweiser fir eng Associatioun tëscht de Konsum vu Kaffi an de Risiko vun gastric Kriibs gouf limitéiert an onkompatibel [13]. Zënter der Publikatioun vun de leschten review op dësem Sujet, hun vill méi mèi Studien Gedenkminutt, déi weider un d'hinzeginn Donnéeën bäidroen kéinten an erlaben weider Ermëttlungen an all Veräin tëscht Kaffi Konsum an gastric Kriibs. Tatsaach, datt Kaffi verbrannt ass ganz oft an der morbidity a veruerteelt vun gastric Kriibs si weltwäit héich, dëse Problem klären ass vun wichteg ëffentlech Gesondheet an etiology deemno. Sou, mir standing eng aktualiséiert meta-Analyse vun mèi Kohort Studien der Associatioun tëscht Kaffi Konsum an de Risiko vun gastric Kriibs ze ermëttelen an Dosis-Äntwert Relatioun vun Kaffi Konsum mat gastric Kriibs Risiko ofgedonkelt. VerfÜgung Method VerfÜgung Search Strategie VerfÜgung Dëst meta-Analyse huet laut den Checklëschten vun der meta-Analyse vun Observational Ënnersich zu Epidemiology (sëlleche) Richtlinnen gehaal [14]. Mir gesichte globaalt PubMed, Embase, an Web vun Science Datenbanken aus hir Departementer duerch Mee 2015 fir mèi Kohort Studien zu Praslin-review Ausbildung publizéiert eng Associatioun tëscht Kaffi Konsum a Gefor vun gastric Kriibs beschreiwen. Mir benotzt "Kaffi" ODER "Fairtrade" ODER "Trick" ODER "Nahrungszousaz ofgeroden" ODER "Gedrénks" a "Mo." ODER "gastric" kombinéiert mat "Kriibs" ODER "carcinoma" ODER "entholl" "Patient" an "Kohort Studien "ODER" mèi Studien "ODER" Suivi Studien "wéi de Sichbegrëffer. D'Sich war fir Mënscherechter Studien limitéiert. Nee Restriktiounen sech op Sprooch ausgeschafft. Ausserdeem goufen Referenze vun de Sensor Artikelen iwwerschafft zousätzlech Studien ze identifizéieren. . Mir hunn net Auteuren vun der Primärschoul Etuden fir zousätzlech Informatiounen Kontakt VerfÜgung Fotoë Critèren an Exklusioun Critèren VerfÜgung Ënnersich d'Kriteren Versammlung waren an der meta-Analyse abegraff: (1) vun der Etude war e mèi Kohort Etude Design; (2) Frequenz an Quantitéit vum Kaffi Konsum sech gëtt; (3) d'Luucht vun interesséieren sech total Kaffi, Kaffi gedronk, oder Trick Konsum; (4) d'Resultat vun Intressi war gastric Kriibs; (5) huet d'Participanten gratis vun gastric Kriibs bei Etude wëll; (6) an der Etude vun der famill Risiko (RR) an den entspriechende 95% Vertraue nolauschterer (CI) fir d'Associatioun tëscht Kaffi Konsum an gastric Kriibs oder genuch Daten hinnen ze berechnen VerfÜgung Ënnersich goufen ausgeschloss wann:. (1) vun der Etude war case-Kontroll oder Kräiz-verchiddenen Design; (2) d'Belaaschtung war gemëscht Gedrénks, an déi den Effet vum Kaffi net getrennt ginn hätt; (3) nëmmen GPA nährstoffaarme Kaffi sech gemellt; an (4) kee Kategorien Kaffi ofgeroden huet confirméiert, dass net fir adequat Klassifikatioun vun ofgeroden erlaabt hätt. Wann Multiple publizéiert Reportage aus der selwechter Studium Kohort waren, nëmmen déi rezent oder praktesch eent war abegraff. Zwee liesen (L.Q.L an Y.G) onofhängeg all Etuden vun Titel oder mythologesch oder voll Text iwwerschafft. Meenungsverschiddenheeten sech duerch Consultatioun mat der drëtter Aktivitéiten geléist (ZXL) VerfÜgung Extraktioun Data VerfÜgung Mir folgend Informatiounen aus Studien ofgebaut abegraff:. Numm vun den éischten Auteur, Joer vun der Publikatioun, studéieren Standuert, Charakteristiken vun Etude Populatioun um baseline, Dauer vun Suivi, Method aussetzt Foussgänger, Resultat Miessunge, Zuel vu Fäll, Zuel vun de Participanten, RR oder iwwerschloen Verhältnis (SH) an entspriechend 95% CI fir all Kategorien Kaffi Konsum, an covariates an der multivariable Analyse ugepasst. Mir ofgebaut Risiko Schätzunge mat de meeschte änneren (wann sinn). Fir Portioun-Äntwert Analyse, wann Studien de Konsum zu milliliters pro Dag oder Woch oder Mount gemellt, standardiséierte mir all Donnéeën an Taasen pro Dag, benotzt Standard Ënnerdeelunge vun 125 ml fir Kaffi Konsum [15]. Donnéeën Extraktioun war onofhängeg vun zwee Auteuren (L.Q.L an Y.G) gehaal. Interobserver Accord war mat Cohen Kappa (κ) évaluéieren an all Meenungsverschiddenheeten sech duerch Diskussioun mat der drëtter Auteur geléist (ZXL). VerfÜgung Qualitéit Foussgänger VerfÜgung Zwee liesen (LQL an YG) onofhängeg d'Qualitéit Foussgänger Leeschtung vun der Newcastle- benotzt Skala Ottawa [16], deen ass e néng-woubei déi Punkten entgéintgeholl baséiert op der Auswiel vun cohorts (0-4points), d'dass am vun cohorts (0-2 Punkten), an der Beurteelung vun Resultater vun Etude Participanten (0 -3points). Mir unerkannten Fändelen vun 0-3, 4-6 a 7-9 fir niddereg, moderéiert, an héich Qualitéit vu Studien, bzw.. VerfÜgung statistique Analysë VerfÜgung Mir zéien multivariable seng Risiko Schätzunge hinzeginn, wou esou eng Estimatioun confirméiert huet. Wann seng Analyse erreechbar war (n VerfÜgung = 3 Studien), hinzeginn mir de ofgeblennte Schätzung. D'RRs sech als gemeinsam Miessung vun der Associatioun tëscht Kaffi Konsum an gastric Kriibs considéréiert, an de Stonnen sech géigeniwwer als RRs. Wéi verschidden Etuden verschiddene aussetzt Kategorien Rapport kéint (dichotomous, Drëttel, Véirel oder fifths), déi mir der Etude spezifesch RR fir déi héchsten versus déi ënnescht Kategorie vun Kaffi Konsum Belaaschtung fir de meta-Analyse. Mir hinzeginn der RRs fir déi héchsten versus den niddregsten aussetzt Kategorien Kaffi Konsum vun all Etude benotzt zoufälleg-Effekter Modeller, déi souwuel within- betruecht an tëscht-Etude Variant [17]. All Studien stratified vum Geschlecht oder Typ vun gastric Kriibs als onofhängeg Rapporten considéréiert goufen. VerfÜgung Mir standing Dosis-Äntwert meta-Analyse baséiert op der Method beschriwwen Grönland an Longnecker [18] an Orsini et al. [19]. De Montant vun Kaffi Konsum, d'distributions Fäll a Persoun Joer, an RRs an 95% CI sech no der Method ofgebaut. Wann d'Persoun Joer fir all Kategorie vun Kaffi Konsum net disponibel waren, mä am Rapport d'Gesamtzuel vun Fäll /Persoun-Joer, multiplizéiert mat mir d'Distributioun. Wann Konsum vu Kaffi vun quartiles analyséiert gouf (a konnt Bevölkerung ginn), zB, war d'Gesamtzuel vun Persoun Joer vun 4 ënnerdeelt wann d'Donnéeën vun quartiles fir analyséiert goufen d'Zuel vun Persoun-Joren an all quartile ze leeden [20] . d'Steiren oder Kaffi Konsum an all Kategorie mengen war bis den entspriechende Portioun Konsum unerkannten VerfÜgung. D'midpoint vun der Uewer- an agedeelt gouf Dosis vun all Kategorie als wann d'Steiren oder mengen ofgeroden pro Kategorie net disponibel war. Wann der héchster Kategorie Open-eriwwer war, gouf de midpoint vun der Kategorie op 1,5 Mol de ënnescht Grenz gesat. Wann der méi niddreg Grenz fir déi ënnescht Kategorie net gëtt war, war den unerkannten Steiren Wäert Halschent vun der ieweschter Grenz vun deem Kategorie. VerfÜgung Fir e Potential Net-linear Portioun-Äntwert Relatioun tëscht Kaffi Konsum an de Risiko vun gastric Kriibs diskutéieren, mir ginn eng limitéiert Kubikzentimeter spline Réckgang Modell mat dräi Kniet um percentiles 10%, 50%, an 90% vun der Verdeelung [21]. AP VerfÜgung Wäert fir nonlinearity war vun Testen géint déi automatesch Hypothes berechent dass de souguer gemaach ginn vun de Wandel zweet spline zu Null gläich war [22]. VerfÜgung statistique heterogeneity ënnert Studien bewäert gouf mat der ech VerfÜgung 2 VerfÜgung iwwerleen, wou Wäerter vun 25%, 50% an 75% bedeiten Punkten fir niddereg, moderéiert an héije Grad vu heterogeneity präventive, bzw. [23]. Ënnergrupp Analysë fir Geschlecht, Herkunft, Alter, Fëmmen, Alkohol ofgeroden, a Kierper Mass Index (BMI) gehaal huet Potential Quelle vun Etude heterogeneity beschen an d'Segele vun der Primärschoul Resultater ënnersicht. An sensibel gebueden, gehaal mir e verloossen-eent-out Analyse [24] fir all Etude d'Magnitude vum Afloss vun all Etude op hinzeginn RRs ënnersicht. Potential Publikatioun Westen war duerch Triichter Komplott évaluéiert a mat der Begg senger an der Egger d'Tester [25, 26]. All analyséiert goufen mat StataLanguage statistesch Software (; College Station, Suerge, USA Versioun 12.0) gesuergt. All Tester goufen zwee eesäitegen mat enger Bedeitung Niveau vun 0,05. VerfÜgung Resultater VerfÜgung Literatur Sich a studéieren Evaluatioun VerfÜgung De Prozess vun Etude Identifikatiouns- an Inclusioun an Lalumi gewise gouf. 1. ufanks Sensor mir 217 Artikelen aus der PubMed, 186 Artikelen aus der Embase, an 146 Artikelen aus der Web vun Science. Vun deenen waren 173 Artikelen als potentiel relevant identifizéiert. No der Titelen an abstracts Fliessband, goufen 157 Studien wéinst Net-Anhale vun der Abezéiung Critèren ausgeschloss. No Fotoen goufen d'voll Text review vun dem Rescht 16 Artikelen fir detailléiert Evaluatioun, 3 Artikelen ausgeschloss, well se net gemaach RRs Rapport an den entspriechende 95% CI interesséieren oder genuch Daten déi hinnen berechnen. Endlech, 13 mèi Kohort Studien [27-39] sech an der meta-Analyse abegraff. Interobserver Accord (κ) tëscht liesen fir ze studéieren Inclusioun huet Héich (κ = 0,98). Der Moyenne stoung fir d'Qualitéit Beurteelung vun abegraff Studien huet 7,8, an de Virsprong fir all Studien huet 6 oder uewen (moderéiert oder héich Qualitéit). Virun allem, an dodrunner-Äntwert Analyse, 2 Studien [31, 33] well vu manner wéi dräi Kategorien Kaffi Konsum ausgeschloss waren, an 2 Studien [32, 36] sech ausgeschloss well entweder d'Zuel vun de Fall oder Persoun Joer vun all Kaffi Konsum Kategorie war net sinn. Endlech, 9 Studien [27-30, 34, 35, 37-39] sech an d'Kribbelen-Äntwert Analyse vum Kaffi Konsum mat de Risiko vun gastric Kriibs abegraff. Figebam. 1 Flow Charts den zoustännege Studien Kaffi Konsum a Relatioun zu gastric Kriibs weist VerfÜgung Sécuritéit Charakteristiken VerfÜgung D'Beméien vun 13 mèi Kohort Studie mat abegraff sinn an Table zesummegefaasst 1. Dës Studien huet tëscht 1986 a 2015. D'Gréisst vun der publizéiert cohorts gounge vun 3,158-481,563, mat engem Total 1,372,811and de Suivi Dauer vun 4.3-18 Joer gounge. D'Zuel vun gastric Kriibs Fäll an der Primärschoul Studien festgestallte gounge vun 51-683, mat engem Total vun 3.368. Dräi Studien huet an den USA gehaal [28, 30, 36], zwee an Norwegen [27, 29], zwee an Japan [32, 33], zwee an Schweden [34, 35], ee vun Holland [31], eent an Finnland [37], an een zu Singapur [38]. (Déi Etude vun Sanikini et al. [39] war e Multi-Land ze studéieren an Europa gehaal). Véier Studien [27, 32, 35, 36] gemellt Resultater fir béid Männer a Fraen, sechs Studien [29, 30, 33, 37-39] Rapport d'Resultater vum Geschlecht getrennt, eng Etude [34] gemellt Resultater fir Fraen nëmmen, an zwee Studien [28, 31] gemellt Resultater fir Männer nëmmen. Eng Etude [36] gemellt Resultater vun Präparaten Site. Sechs Studien [27, 28, 30, 31, 33, 37] évaluéieren Kaffi Konsum ouni eng spezifesch Nahrungszousaz Foussgänger Method ze benotzen, an de Rescht vun der évaluéieren Studien Kaffi Konsum vun Liewensmëttel Frequenz questionnaires (FFQ) oder Ernährung records.Table 1 Charakteristiken vun Studien abegraff an der meta-Analyse VerfÜgung Sécuritéit Quell
Sex
Follow-up (Joer)
Alter bei baseline (Joer)
Nee VerfÜgung Nee vum Fall
Coffee VerfÜgung belaascht Foussgänger
Konklusiounen Foussgänger
Konsum Kategorien (héchsten vs. ënnescht)
rel Risiko vun Participanten (95% CI)
Opfangstatioun fir covariates
Sécuritéit Qualitéit
Stensvold & Jacobsen, 1994, Norwegen VerfÜgung M VerfÜgung 10,1 VerfÜgung 35-54 VerfÜgung 21.735 VerfÜgung 46 VerfÜgung FFQ VerfÜgung norwegesche Cancer wäerten, Doud Certificaten VerfÜgung ≥7cups /d vs. ≤ 2cups /d VerfÜgung 0.68 (0.28-1.69) VerfÜgung Nee covariate Upassung VerfÜgung 7 VerfÜgung Stensvold & Jacobsen, 1994, Norwegen VerfÜgung F VerfÜgung 10,1 VerfÜgung 35-54 VerfÜgung 21.238 VerfÜgung 32 VerfÜgung FFQ VerfÜgung norwegesche Cancer wäerten, Doud Certificaten VerfÜgung ≥7cups /d vs. ≤ 2cups /d VerfÜgung 0.47 (0.16-1.39) VerfÜgung Nee covariate Upassung VerfÜgung 7 VerfÜgung Bidel et al., 2013, Finnland VerfÜgung M VerfÜgung 18 VerfÜgung 26-74 VerfÜgung 29.159 VerfÜgung 181 VerfÜgung Self-verwalte Questionnaire VerfÜgung finnesch Cancer wäerten VerfÜgung ≥10cups /d vs. ≤ 0cup /d VerfÜgung 0.53 (0.26-1.09) VerfÜgung Age, studéieren Joer, Educatioun, Zigarette fëmmen, Alkohol Konsum, Fräizäit Zäit kierperlech Aktivitéit, Geschicht vun Diabetis, Téi Konsum, an BMI VerfÜgung 9 VerfÜgung Bidel et al., 2013, Finnland VerfÜgung F VerfÜgung 18 VerfÜgung 26-74
30.882 zu 118 VerfÜgung Self-verwalte Questionnaire VerfÜgung finnesch Cancer wäerten VerfÜgung ≥10cups /d vs. ≤ 0cup /d VerfÜgung 2.07 (0.53-8.15) VerfÜgung Age, studéieren Joer, Edukatioun, Zigarette fëmmen, Alkohol Konsum, Fräizäit Zäit kierperlech Aktivitéit, Geschicht vun Diabetis, Téi Konsum, an BMI VerfÜgung 9 VerfÜgung Larsson et al., 2006, Schweden VerfÜgung F VerfÜgung 15,7 VerfÜgung 39- 73 VerfÜgung 61.433 VerfÜgung 160 VerfÜgung FFQ VerfÜgung National a regional schwedesch Cancer Enregistrement, (ICD-9 Coden) VerfÜgung ≥4cups /d vs. ≤ 1cup /d VerfÜgung 1.86 (1.07-3.25 ) VerfÜgung Age, Zäit, Edukatioun, Alkohol ofgeroden an Téi Konsum VerfÜgung 7 VerfÜgung Jacobsen et al., 1986, Norwegen VerfÜgung M /F VerfÜgung 11,5 VerfÜgung 35+ VerfÜgung 16.555 VerfÜgung 147 VerfÜgung Self-verwalte Questionnaire VerfÜgung Cancer Enregistrement Norwegen an Doudesfäll records aus der Central Bureau vun Statistics wäerten, ICD-7 Coden VerfÜgung ≥7cups /d vs. ≤ 2cups /d VerfÜgung 1.32 (0.76-2.30) VerfÜgung Sex, Alter an Residenz VerfÜgung 7 VerfÜgung Nilsson et al., 2010, Schweden VerfÜgung M /F VerfÜgung 6 VerfÜgung 40-60 VerfÜgung 64.603
70 VerfÜgung FFQ VerfÜgung Regional Kriibs Enregistrement, ICD-7codes VerfÜgung ≥4cups /d vs. &si besteet; 1cup /d VerfÜgung 0.99 (0.44-2.21) VerfÜgung Alter, Geschlecht, BMI, Fëmmen, Edukatioun, an Fräizäit- kierperlech Aktivitéit VerfÜgung 7 VerfÜgung Khan et al., 2004, Japan VerfÜgung M
13,8 VerfÜgung 40-97 VerfÜgung 1.524 VerfÜgung 36 VerfÜgung Self-verwalte Questionnaire VerfÜgung Medical records, ICD-9 Coden VerfÜgung huet all Dag vs. puer Mol pro Woch + geholl huet ni + huet e puer Mol pro Joer + e puer Mol VerfÜgung 1.00 pro Mount huet (0.50-2.00) VerfÜgung Age, fëmmen VerfÜgung 9 VerfÜgung Khan et al., 2004, Japan VerfÜgung F VerfÜgung 14,8
40-97 VerfÜgung 1.634 VerfÜgung 15 VerfÜgung Self-verwalte Questionnaire VerfÜgung Medical records, ICD-9 Coden VerfÜgung puer Mol pro Woch + geholl all Dag vs. huet dee ni + huet e puer mol + huet e puer Mol pro Mount VerfÜgung 0.30 (0.10-1.40) VerfÜgung Age, Gesondheet Status, Gesondheet Educatioun, Gesondheet Duerchmusterung &pro Joer; Fëmmen VerfÜgung 9 VerfÜgung Tsubono et al., 2001, Japan VerfÜgung M /F VerfÜgung 9 VerfÜgung 40+ VerfÜgung 26.311 VerfÜgung 419 VerfÜgung FFQ VerfÜgung Haptstad Prefectural Cancer wäerten records VerfÜgung ≥3cups /d vs. ni 1.00 (0.60-1.60)
Sex; Alter; Typ vun der Krankeversécherung; Geschicht vun peptic oppent; Zigarette fëmmen; Alkohol Konsum; deegleche Verbrauch vun Räis; Téi a Konsum vun Fleesch, gréng oder giel Geméis, agemaachtent Geméis, aner Geméis, Uebst, an bean-Paste Zopp VerfÜgung 9 VerfÜgung Galanis et al., 1998, USA VerfÜgung M VerfÜgung 14,8
18 VerfÜgung 5.610 VerfÜgung 64 VerfÜgung Self-verwalte Questionnaire VerfÜgung entholl wäerten op Hawaii VerfÜgung ≥2cups /d vs. keent VerfÜgung 2.20 (0.90-5.30) VerfÜgung Age, Jore vun Edukatioun, japanesch Plaz vun der Gebuert, fëmmen an Alkohol ofgeroden VerfÜgung 8 VerfÜgung Galanis et al., 1998, VerfÜgung USA VerfÜgung F 14,8 VerfÜgung 18 VerfÜgung 6.297 VerfÜgung 44
Self-verwalte Questionnaire VerfÜgung entholl wäerten op Hawaii VerfÜgung ≥2cups /d vs. keent VerfÜgung 1,60 (0.70-3.80) VerfÜgung Age, Joer vun der Edukatioun, japanesch Plaz vun der Gebuert, a fëmmen VerfÜgung 8 VerfÜgung Nomura et al., 1986, USA VerfÜgung M VerfÜgung 15 VerfÜgung 45-68 VerfÜgung 7.355 VerfÜgung 106 VerfÜgung Interview VerfÜgung Hawaii entholl wäerten VerfÜgung ≥5cups /d vs. keent VerfÜgung 1.18 (0.61-2.27) VerfÜgung Alter VerfÜgung 8 VerfÜgung van Loon et al., 1998, Holland VerfÜgung M VerfÜgung 4,3 VerfÜgung 55-69 VerfÜgung 58.279 VerfÜgung 146 VerfÜgung selbstänneg verwalt Questionnaire VerfÜgung Regional Kriibs registries vun Holland a mat engem nationalen wirklech aschreiwen VerfÜgung > 4cups /d vs. ≤ 3cups /d VerfÜgung 1,5 (0.95-2.36) VerfÜgung Nee covariate Upassung VerfÜgung 6 VerfÜgung Ren et al., 2010, VerfÜgung USA M /F VerfÜgung 5,4 VerfÜgung 50-71 VerfÜgung 481.563 VerfÜgung 231 VerfÜgung FFQ VerfÜgung Staat Kriibs Enregistrement Datenbanken, ICD-3 Coden VerfÜgung Cardia ≥3cups /d vs. &si besteet; 1cup /d VerfÜgung 1.57 (1.03-2.39) VerfÜgung Alter, Geschlecht, Tubak, Alkohol drénken, BMI, Edukatioun, Herkunft, Geméis gewinnt kierperlech Aktivitéit ganze Dag, ustrengend kierperlech Aktivitéit, an der all Dag ofgeroden Uebst, , rout Fleesch, wäiss Fleesch, a Kalorie VerfÜgung 7 VerfÜgung Ren et al., 2010, USA M /F
5,4 VerfÜgung 50-71 VerfÜgung 481.563 VerfÜgung 223
FFQ VerfÜgung Staat Kriibs Enregistrement Datenbanken, ICD-3 Coden VerfÜgung non-Cardia ≥3cups /d vs. &si besteet; 1cup /d VerfÜgung 1.06 (0.68-1.64) VerfÜgung Alter, Geschlecht, Tubak, Alkohol drénken, BMI, Edukatioun, Herkunft, Geméis gewinnt kierperlech Aktivitéit ganze Dag, ustrengend kierperlech Aktivitéit, an der all Dag ofgeroden Uebst, , rout Fleesch, wäiss Fleesch, a Kalorie VerfÜgung 7 VerfÜgung Ainslie-Waldman et al., 2014, Singapur VerfÜgung M 14,7 VerfÜgung 45-74 VerfÜgung 27.293 VerfÜgung 394 VerfÜgung
FFQ VerfÜgung Singapur Cancer wäerten an de Singapore Enregistrement Gebuerten an ≥4cups /d vs. VerfÜgung kathoulesch ni /Mount VerfÜgung 1.06 (0.48-2.32) VerfÜgung Age, Interview Joer, Dialekt, Edukatioun, Zigaretten fëmmen Status, Zuel vun Zigaretten pro Dag däfteg, Joer gefëmmt, BMI, Fairtrade, an total Energie ofgeroden VerfÜgung 9 VerfÜgung Ainslie-Waldman et al., 2014, Singapur VerfÜgung F VerfÜgung 14,7 VerfÜgung 45 -74 VerfÜgung 34.028 VerfÜgung 253 VerfÜgung FFQ VerfÜgung Singapur Cancer wäerten an de Singapore Enregistrement Gebuerten an kathoulesch VerfÜgung ≥4cups /d vs. ni /Mount VerfÜgung 0.76 (0.23-2.53)
Age, Interview Joer, Dialekt, Edukatioun, Zigarette fëmmen Status, Zuel vun Zigaretten pro Dag däfteg, Joer gefëmmt, BMI, Fairtrade, an total Energie ofgeroden VerfÜgung 9 VerfÜgung Sanikini et al., 2015, International
M VerfÜgung 11,6 VerfÜgung 25-70 VerfÜgung 308.021 VerfÜgung 395 VerfÜgung FFQ, VerfÜgung regional an national veruerteelt registries Rekord drunn, ICD-10 Coden VerfÜgung ≥557 ml /d vs. ni /&Si besteet; 131 ml /d VerfÜgung 1.51 (1.06-2.16) VerfÜgung Age, Zentrum, Fëmmen, BMI, kierperlech Aktivitéit, Edukatioun Niveau, Diabetis, Alkohol Konsum, ofgeroden vun Energie, Léngen, Geméis, Uebst, Fësch a rout a verschafft Fleesch VerfÜgung 9 VerfÜgung Sanikini et al., 2015, International VerfÜgung F VerfÜgung 11,6 VerfÜgung 25-70 VerfÜgung 169.291 VerfÜgung 288 VerfÜgung FFQ, dât Rekord VerfÜgung Regional a national veruerteelt registries, ICD-10 Coden VerfÜgung ≥557 ml /d vs. ni /&si besteet; 131 ml /d VerfÜgung 0.72 (0.47-1.08) VerfÜgung Age, Zentrum, Fëmmen, BMI, kierperlech Aktivitéit, Edukatioun Niveau, Diabetis, Alkohol Konsum, ofgeroden vun Energie, Léngen, Geméis, Uebst, Fësch a rout a verschafft Fleesch VerfÜgung 9 VerfÜgung Croix: BMI VerfÜgung Kierper Mass Index, VerfÜgung FFQ Liewensmëttel Frequenz Questionnaire, F VerfÜgung weiblech, ICD VerfÜgung International Course vu Krankheeten, M VerfÜgung männlech VerfÜgung Coffee Konsum an de Risiko vun gastric Kriibs VerfÜgung Dorënner 2 zougedréckt d'Resultater vun de zoufälleg-Effekter meta-Analyse de RRs fir gastric Kriibs a Relatioun zu Kaffi Konsum kombinéiert. Eelef vun 20 onofhängeg Rapporte vun 13 Studien virgeschlo eng positiv Relatioun tëschent Kaffi Konsum an gastric Kriibs, während déi aner Rapporten net gemaach. Verglach déi ënnescht Kategorie vun Kaffi Konsum, war d'hinzeginn RR vun gastric Kriibs 1.13 (95% CI: 0.94-1.35) fir déi héchsten Kategorie vun Kaffi Konsum. Eng moderéiert heterogeneity war observéiert (P VerfÜgung = 0,044, ech VerfÜgung 2 = 38%). Figebam. 2 Forest Komplott vum Kaffi Konsum an de Risiko vun gastric Kriibs VerfÜgung Dose-Äntwert Analyse vum Kaffi Konsum mat de Risiko vun gastric Kriibs VerfÜgung néng Studie mat 14 Rapporten goufen zu Dosis-Äntwert Analyse vum Kaffi Konsum an gastric Kriibs abegraff Risiko. D'hinzeginn Devis fir de Risiko vum Verhältnis pro 3 Coupen /Dag Zouhuele Kaffi war 1.03 (95% CI, 0.95-1.11), mat Beweiser vun moderéiert heterogeneity (ech VerfÜgung 2 VerfÜgung = 31,1%, P
= 0.127) (Figebam. 3). An der Kubikzentimeter spline Modell dass all Studien abegraff, hutt Dir mir net evident all nonlinear association tëscht Kaffi Konsum a Gefor vun gastric Kriibs (P VerfÜgung fir Net-linearity = 0.68) suggeréiert (Figebam. 4). Verglach mat Leit, déi keen Dag Konsum vu Kaffi haten, d'RR vun gastric Kriibs direkt aus der Kubikzentimeter spline Modell geschate war 0,98 (95% CI; 0.89-1.08) fir 1 Taasen pro Dag, 0,98 (95% CI; 0.85-1.13 fir 2 Taasen pro Dag, 1.06 (9 5% CI; 0.91-1.25) fir 6 Taasen pro Dag, an 1.06 (95% CI; 0.90-1.25).. fir 8 Taasen pro Dag Lalumi 3 Risk vun gastric Kriibs verbonne mat pro 3cups /Dag zu Kaffi Konsum VerfÜgung Figebam. 4 Dose-Äntwert Relatioun Diagrammen tëscht Kaffi Konsum an de Risiko vun gastric Kriibs VerfÜgung Ënnergrupp VerfÜgung Ënnergrupp analyséiert goufen analyséiert gehaal d'Stabilitéit vun der Primärschoul Resultater ze iwwerpréifen an d'Ressource vun Loescht Potential heterogeneity. Nee bedeitendst Associatiounen tëscht Kaffi Konsum an de Risiko vun gastric Kriibs am meeschte identifizéiert Ënnergrupp analyséiert, déi Sex stratified goufen, ze studéieren Qualitéit, studéieren Standuert, Suivi Dauer, Referenzmaterial Grupp, Nahrungszousaz Foussgänger Method (Ernährung Rekord /Liewensmëttel Frequenz questionnaires versus aner Methoden), an ob Alter, fëmmen, BMI, Alkohol ofgeroden, Téi Konsum sech zu Modeller kontrolléiert oder net. Allerdéngs war an der USA observéiert wesentlechen positive association tëscht Kaffi Konsum an gastric Kriibs Risiko (RR = 1,36, 95% CI, 1.06-1.75, ech VerfÜgung 2 VerfÜgung = 0.00%, P
= 0.536) an an der Gruppe vun t'selwecht oder manner ewéi 10 Joer Suivi (RR = 1,25, 95% CI, 1.01-1.55, ech VerfÜgung 2 VerfÜgung = 0.00%, P
= 0.493) (kuckt Table 2) .Table 2 Ënnergrupp vu Familljemembere Risiko vun gastric Kriibs Analysë VerfÜgung Nee vun Rapporten
rel Risiko
(95% CI)
VerfÜgung ech VerfÜgung 2
P VerfÜgung fir heterogeneity VerfÜgung 8 VerfÜgung 1,17 VerfÜgung 0.88-1.55 VerfÜgung Sex VerfÜgung Men VerfÜgung
37,10% VerfÜgung 0,133 VerfÜgung Women VerfÜgung 7 VerfÜgung 0,96 VerfÜgung 0.58-1.58 VerfÜgung 59,20% VerfÜgung 0,023 VerfÜgung kombinéiert VerfÜgung 5 zur VerfÜgung 1,21 VerfÜgung 0.96-1.51 VerfÜgung 0.00% VerfÜgung 0,604 VerfÜgung Sécuritéit Qualitéit Punktzuel > VerfÜgung; 7 VerfÜgung 13 VerfÜgung 1.10 VerfÜgung 0.85-1.43 VerfÜgung 47,10% VerfÜgung 0,030 VerfÜgung ≤ 7 VerfÜgung 7 VerfÜgung 1,20 VerfÜgung 0.94-1.53 ​​VerfÜgung 20,10% Punktzuel
0,276 VerfÜgung Sécuritéit Standuert VerfÜgung USA VerfÜgung 5 zur VerfÜgung 1,36 VerfÜgung 1.06-1.75 VerfÜgung 0.00% VerfÜgung 0,536 VerfÜgung Europa VerfÜgung 10 VerfÜgung 1,08
0.80-1.45 VerfÜgung 56,80% VerfÜgung 0,013 VerfÜgung Asien VerfÜgung 5 zur VerfÜgung 0.92 VerfÜgung 0.66-1.28 VerfÜgung 0.00% VerfÜgung 0,532 VerfÜgung Dauer VerfÜgung Follow-up ≤10 Joer VerfÜgung 5 zur VerfÜgung 1,25 VerfÜgung 1.01-1.55 VerfÜgung 0.00% VerfÜgung 0,493 VerfÜgung > 10 Joer zu 15 VerfÜgung 1,06 VerfÜgung 0.82-1.37 VerfÜgung 47,10% VerfÜgung 0,022 VerfÜgung Referenz Grupp VerfÜgung Keen VerfÜgung 8 VerfÜgung 1.10 VerfÜgung 0.81-1.49 VerfÜgung 17.30% VerfÜgung 0,294 VerfÜgung Low Konsum VerfÜgung 12 VerfÜgung 1,13 VerfÜgung 0.89-1.42 VerfÜgung 49,60% VerfÜgung 0,026 VerfÜgung Spezifësch Nahrungszousaz Foussgänger Method VerfÜgung Jo VerfÜgung 11 VerfÜgung 1.10 VerfÜgung 0.87-1.38 VerfÜgung 41,50% VerfÜgung 0,072 VerfÜgung Nee VerfÜgung 9 VerfÜgung 1,17 VerfÜgung 0.85-1.61 VerfÜgung 40,30% VerfÜgung 0,099 VerfÜgung Alter Kontrollfunktioun zu Modeller VerfÜgung Jo VerfÜgung 17 VerfÜgung 1.15 VerfÜgung 0,95 VerfÜgung -1,39 VerfÜgung 36,90% 0,064 VerfÜgung Nee VerfÜgung 3 VerfÜgung 0,88 VerfÜgung 0.42-1.85 VerfÜgung 61,90% VerfÜgung 0,073 VerfÜgung fëmmen Kontrollfunktioun zu Modeller VerfÜgung Jo
13 VerfÜgung 1,06 VerfÜgung 0.84-1.33 VerfÜgung 43,80% VerfÜgung 0,046 VerfÜgung Nee VerfÜgung 7 VerfÜgung 1,29 VerfÜgung 0.97-1.71 VerfÜgung 21,80% VerfÜgung 0,263
kontroléieren BMI zu Modeller VerfÜgung Jo VerfÜgung 9 VerfÜgung 1,06 VerfÜgung 0.81-1.40 VerfÜgung 46,80% VerfÜgung 0,058 VerfÜgung Nee VerfÜgung 11 VerfÜgung 1.19 VerfÜgung 0.92- 1,53 VerfÜgung 33,70% VerfÜgung 0,129 VerfÜgung Modeller vun Alkohol ofgeroden kontroléieren VerfÜgung Jo VerfÜgung 9 VerfÜgung 1,20 VerfÜgung 0.91-1.59 VerfÜgung 59,20% VerfÜgung 0,012 VerfÜgung Nee
11 VerfÜgung 1.09 VerfÜgung 0.86-1.37 VerfÜgung 6,70% VerfÜgung 0,380 VerfÜgung Téi Konsum Kontrollfunktioun zu Modeller VerfÜgung Jo VerfÜgung 6 VerfÜgung 1.09 VerfÜgung 0.74-1.62
67,60% VerfÜgung 0,009 VerfÜgung Nee VerfÜgung 14 VerfÜgung 1,18 VerfÜgung 0.97-1.43 VerfÜgung 13.00% VerfÜgung 0,310 VerfÜgung statistique Modell * VerfÜgung ofgeblennte VerfÜgung 4
0,94 VerfÜgung 0.56-1.57 VerfÜgung 45,20% VerfÜgung 0,140
17 VerfÜgung 1.15 VerfÜgung 0.95-1.39 VerfÜgung 36,90% VerfÜgung 0,064 VerfÜgung Croix ugepasst: BMI VerfÜgung Kierper Mass Index VerfÜgung * Sécuritéit vun Nilsson an Kollegen gemellt Resultater esouwuel statistesch Modeller fir seng a ofgeblennte VerfÜgung Empfindlechkeet VerfÜgung Analysë Empfindlechkeet benotzt goufen analyséiert Potential Ufäng vun heterogeneity an der Associatioun tëscht Kaffi Konsum an gastric ze fannen Kriibs, an den Afloss vun verschiddenen exclusions op den RR ze iwwerpréifen, a kuckt de Register vun alle Resultater. Exklusioun vun zwee grouss Echantillonen Studien [36, 39], deenen hir Gréisst war méi wéi d'Halschent vun insgesamt Etude Echantillon zougedréckt enger keng statistesch relevant positive association1.11 (95% CI, 0.89-1.38), an eng mëttelgrouss heterogeneity war observéiert (P
= 0,128, ech VerfÜgung 2 VerfÜgung = 29,6%). Mir ausgeschloss keng eenzeg Etude am Tour an hinzeginn d'Resultater vun Rescht Studien, mat engem hinzeginn RR vun gastric Kriibs Gamme vun 1.09 (95% CI, 0.90-1.32; P VerfÜgung = 0.056) -1.19 (95% CI, 0.99- Figebam.

• Laparoscopic-assisteiert total gastrectomy fir fréi gastric Kriibs mat situs inversus totalis: Rapport vun engem éischte case
• Clinicopathological Charakteristiken a Behandlung Strategien am Ufank gastric Kriibs: eng Retrospektiv Kohort study