Потребление кофе и риском развития рака желудка: мета-анализ проспективной когорте studies

потребления кофе и риском развития рака желудка: мета-анализ проспективных когортных исследований
Аннотация
Справочная информация
Несколько наблюдательных исследований свидетельствуют о том, что потребление кофе может быть связано с повышенным риском развития рака желудка, но результаты противоречивы. Мы провели мета-анализ, чтобы оценить взаимосвязь потребления кофе с риском развития рака желудка и количественного определения взаимосвязи доза-реакция между ними.
Методы
Соответствующие перспективные исследования были определены с помощью поиска в PubMed, Embase и Сети Наука в мае 2015 года, и путем анализа обращений отобранных статей. Два независимых эксперта извлекли данные и проводили оценку качества. Модель случайных эффектов была использована для расчета объединенных оценок риска и 95% доверительных интервалов (CI). Неоднородность оценивали с помощью I
2 статистики. смещения Публикация была оценивали с помощью воронкообразного графика, тест Begg и тест Egger.
Результаты
Тринадцать проспективных когортных исследований с 20 независимых докладов с участием 3,368 пациентов с раком желудка и 1,372,811 участников в течение периода наблюдения в диапазоне от 4,3 были включены -8 лет. По сравнению с самым низким уровнем потребления кофе, Отстоявшийся относительный риск (ОР) составило 1,13 (95% ДИ: 0.94-1.35). Анализ доза-ответ показал, что, ОР рака желудка был 1,03 (95% ДИ; 0.95-1.11) для каждые 3 чашек /день потребления кофе. Любая нелинейная ассоциация желудочного риска рака с потреблением кофе не был найден (P
нелинейности = 0,68). Подгруппа анализ показал, что объединяли RR для участников из Соединенных Штатов, сравнивающих самое высокое с самым низким потреблением кофе был 1,36 (95% ДИ 1.06-1.75, я
2
= 0%). Кроме того, люди с более высоким потреблением кофе было связано с 25% более высокий риск развития рака желудка в равной или менее чем за 10 лет последующие группы (ОР = 1,25; 95% ДИ 1.01-1.55, я
2
= 0%). Визуальный осмотр воронки участка и Бегг-х и испытания ЭГГЕР в не указывают на доказательства систематической ошибки публикации.
Выводы
Этот мета-анализ не подтверждают гипотезу о том, что потребление кофе связано с риском развития рака желудка. Повышенный риск развития рака желудка для участников из Соединенных Штатов и равно или менее 10 лет последующей деятельности группы, связанной с кофе потребления послужит основанием для дальнейшего изучения.
Ключевые слова
Потребление кофе Рак желудка Мета-анализ когортных исследований фона
рак желудка является четвертым наиболее распространенным раком, позади легких, молочной железы и колоректального рака, а второй наиболее распространенной причиной смерти от рака в мире [1, 2]. Согласно оценкам, 951,600 новых случаев рака желудка и 723,100 смертей произошло в 2012 году ставки рака желудка, как правило, примерно так же высоко в два раза у мужчин, чем у женщин и широко различаются в разных странах. В целом, заболеваемость раком желудка является самым высоким в Восточной Азии (в частности, в Корее, Монголии, Японии и Китая) [1]. Региональные различия, возможно, отражают различия в хранении продуктов питания, наличие свежих продуктов и распространенность хеликобактерной инфекции [3]. Таким образом, выявление модифицируемых факторов риска для профилактики рака желудка имеет большое значение для общественного здравоохранения. Кроме хеликобактерной инфекции, курение и потребление алкоголя, факторы питания предложено быть связаны с развитием рака желудка [4-7].
Кофе является одним из наиболее широко потребляемых напитков во всем мире, с годовым мирового среднего потребления 1,1 кг на душу населения, который достигает 4,5 кг в промышленно развитых странах [8]. Таким образом, любое воздействие на здоровье кофе является важным вопросом общественного здравоохранения [9]. Все больше и больше людей и исследования сосредоточены на связи между потреблением кофе и риском развития рака желудка. Возможная связь между потреблением кофе и раком желудка был значительный интерес с начала 1960-х годов, когда исследование случай-контроль сообщил Хиггинсон предположил, что кофе может быть фактором риска развития рака желудка [10]. С тех пор ряд эпидемиологических исследований оценили связь между потреблением кофе и риском развития рака желудка, с противоречивыми результатами. Мета-анализ [11] в 2006 г. сообщила о нулевой связи между потреблением кофе и риском развития рака желудка, который прошел объединенном величину эффекта от 16 исследований случай-контроль и 7 когортных исследований. Хотя обзор включал 7 когортных исследований, размер выборки был лишь 166538, что не было более веские доказательства. Хорошо известно, что перспективное исследование когорты принадлежат убедительное доказательство в наблюдательных исследованиях. Перспективные данные, чтобы исключить некоторые возможные источники смещения, которые могут существовать в ретроспективных данных могли бы сделать хорошо, чтобы прийти к более определенным выводам [12]. В обзоре не в полной мере изучить потенциал смещения публикации. Кроме того, в докладе Всемирного фонда исследований рака 2007 пришел к выводу, что данные о связи между потреблением кофе и риском развития рака желудка было ограниченным и непоследовательным [13]. С момента публикации последнего обзора по этой теме, многие другие перспективные исследования появились, которые могли бы способствовать дальнейшему Отстоявшийся данных и позволяют дальнейшее расследование любой связи между потреблением кофе и раком желудка. Принимая во внимание, что кофе потребляется очень часто и заболеваемость и смертность от рака желудка высока во всем мире, разъясняющие этот вопрос имеет важное общественное здравоохранение и этиология косвенно. Таким образом, мы провели обновленный мета-анализ проспективных когортных исследований, чтобы исследовать связь между потреблением кофе и риском развития рака желудка и количественного определения взаимосвязи доза-реакция потребления кофе с риском развития рака желудка.
Методов
Стратегия поиска
Этот мета-анализ был проведен в соответствии с контрольным перечнем мета-анализа обсервационных исследований в руководящих принципах эпидемиологии (MOOSE) [14]. Мы всесторонне искали PubMed, EMBASE, и веб-науки баз данных с момента их создания до мая 2015 года для перспективных когортных исследований, опубликованных в рецензируемых журналах, описывающих связь между потреблением кофе и риском развития рака желудка. Мы использовали "кофе" ИЛИ "кофеин" ИЛИ "без кофеина" ИЛИ "диетическое потребление" ИЛИ "напитки" и "желудок" ИЛИ "желудка" в сочетании с "раком" ИЛИ "карцинома" ИЛИ "опухоль", "новообразование" и "когортных исследований "ИЛИ" перспективных исследований "ИЛИ" последующие исследования "в качестве условия поиска. Поиск был ограничен человека исследований. Никакие ограничения не были наложены на языке. Кроме того, ссылки извлеченного статьи были рассмотрены для выявления дополнительных исследований. . Мы не связаться с авторами первичных исследований для получения дополнительной информации
Критерии включения и критерии исключения
исследования, отвечающие следующим критериям были включены в мета-анализ: (1) исследование было проспективное исследование когорты дизайн; (2) были представлены частота и количество потребления кофе; (3) обнаженность интереса были полными кофе, кофе с кофеином или без кофеина потребления кофе; (4) исход интерес был рак желудка; (5) участники были свободны от рака желудка при включении в исследование; (6) исследование при условии, что относительный риск (ОР) и соответствующий 95% доверительный интервал (ДИ) для связи между потреблением кофе и раком желудка или достаточных данных для расчета их
Исследования были исключены, если:. (1) исследование было случай-контроль или конструкция поперечного сечения; (2) воздействие было смешанный напиток, в котором не может быть отделен эффект кофе; (3) были зарегистрированы только суррогатные питательные вещества кофе; и (4) не категории потребления кофе не сообщалось, что не может обеспечить адекватную классификацию потребления. Если несколько опубликованных отчетов были из той же когорты, была включена только самая последняя или информативный. Два составителя обзора (L.Q.L и Y.G) независимо друг от друга рассмотрел все исследования по названию или абстрактным или полный текст. Разногласия были решены путем консультаций с третьим рецензентом (ZXL)
извлечения данных
Мы извлекли следующую информацию из исследований включали:. Имя первого автора, год издания, исследования места, характеристики исследуемой популяции на исходном уровне, продолжительность наблюдения, метод оценки воздействия, измерения результатов, количество случаев, количество участников, RR или отношение рисков (ОР) и соответствующие 95% ДИ для всех категорий потребления кофе, и ковариатами скорректированных в многофакторном анализе. Мы извлекли оценки риска с большей корректировки (если имеется). Для анализа доза-реакция, когда исследования сообщили о потреблении в миллилитрах в день или неделю или месяц, мы стандартизированы все данные в чашки в день, используя стандартные единицы 125 мл для потребления кофе [15]. Извлечение данных проводился независимо двумя авторами (L.Q.L и Y.G). Межнаблюдательная соглашение оценивали с использованием Коэна каппа () и любые разногласия решались путем обсуждения с третьим автором (ZXL).
Оценку качества
двух рецензентов (LQL и YG) независимо друг от друга проводили оценку качества с помощью Newcastle- Оттава масштаб [16], что шкала из девяти пунктов, что выделенные точки на основе процесса выбора когорт (0-4points), сопоставимость когорт (0-2 балла), а также оценка результатов участников исследования (0 -3points). Мы присвоили баллы 0-3, 4-6, и 7-9 для низкой, средней и высокое качество исследований, соответственно.
Статистический анализ
Мы преимущественно объединяли многомерные оценки скорректированного риска, где были зарегистрированы такие оценки. В случае перерасчета анализ был недоступен (п = 3
исследования), мы объединили нескорректированные оценку. РРП рассматривались в качестве общего измерения ассоциации между потреблением кофе и раком желудка, и HRs были считаются эквивалентными RRs. Поскольку различные исследования могут сообщать различные категории воздействия (дихотомические, трети, четверти или пятые), мы использовали исследование конкретного RR для самой высокой по сравнению с самой низкой категории воздействия потребления кофе для мета-анализа. Мы объединили РРП для самых высоких по сравнению с самыми низкими категориями воздействия потребления кофе из каждого исследования с использованием случайных эффектов моделей, которые учитывают как внутригрупповой и между исследованиями изменения [17]. Любые исследования, стратифицированных по признаку пола или типа рака желудка рассматривались как независимые отчеты.
Мы проводили реакции от дозы мета-анализ, основанный на методе, описываемого Гренландией и Лонгнекер [18] и Орсини и др. [19]. Объем потребления кофе, распределения случаев и человеко-лет, а также РРП и 95% ДИ извлекали в соответствии с методом. Если человеко-лет не были доступны для каждой категории потребления кофе, но сообщает общее число случаев /человеко-лет, мы оценили распределение. Если потребление кофе анализировали с помощью квартили (и может быть приближена), например, общее число человеко-лет был разделен на 4, когда данные были проанализированы с помощью квартили для того, чтобы получить число человеко-лет в каждом квартиле [20] .
срединного или среднее потребление кофе в каждой категории была определена соответствующая доза потребления. В средней точке верхней и нижней границ рассматривалась доза каждой категории, если медиана или среднее потребление на категории не была доступна. Если высшая категория была открытым, средняя точка категории была установлена ​​в 1,5 раза больше нижней границы. Когда нижняя граница для низшей категории не предусмотрено, назначенный медианное значение составляло половину верхней границы этой категории.
Чтобы оценить потенциальную нелинейную зависимость доза-реакция между потреблением кофе и риском развития рака желудка, мы использовали ограниченную кубическую модель сплайна регрессии с тремя узлами в процентили 10%, 50% и 90% распределения [21]. AP
значение нелинейности была рассчитывается путем тестирования против нулевой гипотезы о том, что коэффициент трансформации второго сплайна была равна нулю [22].
Была оценена Статистическая гетерогенность среди исследований с использованием I
2
статистики, где значения 25%, 50% и 75% представляют собой отсечением точки для низких, средних и высоких степеней неоднородности, соответственно [23]. Подгруппа анализы для пола, этнического происхождения, возраст, курение, употребление алкоголя и индекс массы тела (ИМТ) были проведены для изучения потенциальных источников изучения гетерогенности и изучения устойчивости основных результатов. В чувствительных анализов, мы провели несмываемые один выход анализ [24] для каждого исследования, чтобы изучить величину влияния каждого исследования на суммарном RRs. потенциал смещения публикации оценивали через воронкообразный график и с Бегг-х и испытания ЭГГЕР [25, 26]. Все анализы были выполнены с STATA статистического программного обеспечения (версия 12.0; College Station, TX, США). Все тесты были двусторонними с уровнем значимости 0,05.
Результаты Поиск литературы и оценки исследования
Процесс идентификации исследования и включения было показано на рис. 1. Сначала мы извлечь 217 статей из PubMed, 186 статей из Embase и 146 статей из Интернета науки. Из них было выявлено 173 статей как потенциально актуальной. После оценки названия и тезисов, 157 исследований были исключены из-за несоблюдения критериев включения. После получения полного текста обзора оставшихся 16 статей для детальной оценки, 3 статьи были исключены, потому что они не сообщали РРП и соответствующий 95% ДИ интерес или предоставлять достаточные данные для их вычисления. И, наконец, 13 перспективных когортных исследований [27-39] были включены в мета-анализ. Межнаблюдательная соглашение (κ) между рецензентами для включения в исследование была очень высокой (κ = 0,98). Средний балл по оценке качества включенных исследований было 7,8, а оценка для всех исследований было 6 или выше (среднее или высокое качество). Следует отметить, что при анализе доза-реакция, 2 исследования [31, 33] были исключены из-за менее трех категорий потребления кофе, а также 2-х работах [32, 36], были исключены, потому что либо количество случаев или человеко-лет каждого потребления кофе категория не была доступна. И, наконец, 9 исследований [27-30, 34, 35, 37-39] были включены в анализ доза-реакция потребления кофе с риском развития рака желудка. Инжир. 1 Блок-схема, показывающая соответствующие исследования потребления кофе в отношении рака желудка
Изучить особенности
характеристик 13 проспективных когортных исследований, включенных приведены в таблице 1. Эти исследования были опубликованы в период с 1986 по 2015 год от размера когорты колебалась от 3,158-481,563, с общей 1,372,811and последующей деятельности продолжительность колебалась от 4.3-18 лет. Число случаев рака желудка, диагностированных в первичных исследованиях колебалась от 51-683, в общей сложности 3,368. Три исследования были проведены в Соединенных Штатах [28, 30, 36], два в Норвегии [27, 29], два в Японии [32, 33], два в Швеции [34, 35], один в Нидерландах [31], один в Финляндии [37], и один в Сингапуре [38]. (Изучение Sanikini и др. [39] был Многострановое исследование ведомая в Европе). Четыре исследования [27, 32, 35, 36] сообщили результаты для обеих мужчин и женщин, шесть исследований [29, 30, 33, 37-39] сообщили о результатах с разбивкой по полу по отдельности, в одном исследовании [34] сообщили результаты только женщин, и два исследования [28, 31] сообщили результаты только мужчин. В одном исследовании [36] сообщили о результатах анатомическими сайте. Шесть исследований [27, 28, 30, 31, 33, 37] оценивали потребление кофе без использования конкретного метода оценки диетическое, а остальная часть исследований оценивали потребление кофе частоты еды опросных листов (FFQ) или диеты records.Table 1 Характеристики исследований, включенных в мета-анализ
источниковедение

Секс

Последующая деятельность по итогам (лет)

Возраст эпидемический (лет)

Нет нет участников

нет дела

оценки экспозиции

оценка исходов

категории потребления кофе (самый высокий против самый низкий) завод
относительный риск (95% ДИ)

Регулировка для ковариатами

качество Study

Stensvold &Amp; Jacobsen, 1994, Норвегия
M
10.1
35-54
21735
46
FFQ
Норвежский регистр раковых заболеваний, свидетельства о смерти
≥7cups /d ≤ vs. 2cups /д
0.68 (0.28-1.69)
Нет ковариатой регулировка
7
Stensvold &Amp; Jacobsen, 1994, Норвегия
F
10.1
35-54
21238
32
FFQ
Норвежский регистр раковых заболеваний, свидетельства о смерти
≥7cups /d ≤ vs. 2cups /д
0.47 (0.16-1.39)
нет ковариатой регулировка
7
Bidel и др., 2013, Финляндия
M не
18
26-74
29159
181
Self-опросник
финского регистра раковых заболеваний
≥10cups /d против ≤ 0cup /d
0.53 (0.26-1.09)
Возраст, учебный год, образование, курение, употребление алкоголя, свободное время физической активности, история диабета, потребление чая, и ИМТ
9
Bidel и др., 2013, Финляндия
F
18
26-74
30882
118
вопросник самоуправляемой
Финский регистр раковых заболеваний
≥10cups /д по сравнению с ≤ 0cup /d
2.07 (0.53-8.15)
Возраст, учебный год, образование, курение, употребление алкоголя, свободное время физической активности, история диабета, потребление чая, и ИМТ
9
Ларссон и др., 2006, Швеция
F
15.7
39- 73
61433
160
FFQ
Национальный и региональный Swedish ракового регистра, (МКБ-9 кодов)
≥4cups /д по сравнению с ≤ 1cup /d
1.86 (1.07-3.25 )
возраст, период времени, образование, потребление алкоголя и потребление чая
7
Jacobsen и др., 1986, Норвегия
M /F
11,5
35+
16,555
147
Self-опросник
онкологического регистра Норвегии и смертей записей из Центрального бюро статистики Секретариата, МКБ-7 кодов
≥7cups /д по сравнению с ≤ 2cups /d
1,32 (0.76-2.30)
пол, возраст и место жительства
7
Nilsson и др., 2010, Швеция
M /F
6
40-60
64603 <бр> 70
FFQ
Региональный реестр рака, ICD-7codes
≥4cups /д по сравнению с &л; 1cup /д
0.99 (0.44-2.21)
Возраст, пол, индекс массы тела, курение, образование и оздоровительной физической активности
7
Хан и др., 2004, Япония
M
13,8
40-97
1524
36
Self-опросник
медицинских записей, МКБ-9 коды
Потребовалось несколько раз в неделю + взял каждый день против не брал никогда + Потребовалось несколько раз в год + ушло несколько раз в месяц
1.00 (0.50-2.00)
возраст, курение
9
Хан и др., 2004, Япония
F
Результаты 14.8
40-97
1634
15
Self-опросник
медицинских записей, МКБ-9 коды
Потребовалось несколько раз в неделю + взял каждый день VS. взял не + взял несколько раз в год + ушло несколько раз в месяц
0,30 (0.10-1.40)
Возраст, состояние здоровья, санитарное просвещение, скрининг здоровья и усилителя; курить
9
Tsubono и др., 2001, Япония
M /F
9
40+
26311
419
FFQ
Мияги префектуры Рак реестра записи
≥3cups /д по сравнению с никогда не
1.00 (0.60-1.60) Любительские секс; возраст; тип медицинского страхования; История язвенной болезни; курение сигарет; потребление алкоголя; ежедневное потребление риса; чай и потребление мяса, зеленых или желтых овощах, маринованные овощи, другие овощи, фрукты и бобовые пасты суп
9
Galanis и др., 1998, США
M
14.8 <бр> 18+
5610
64
Self-опросник
опухолевого реестра Гавайи
≥2cups /d против ни
2.20 (0.90-5.30)
Возраст, лет образование, японское место рождения, курение и потребление алкоголя
8
Galanis и др., 1998, США
F
14.8
18+
6297
44 <бр> Self-опросник
опухолевого реестра Гавайи
≥2cups /d vs. никто
1.60 (0.70-3.80)
Возраст, лет образования, японского место рождения, и курение
8
Nomura и др., 1986, США
M
15
45-68
7,355
106
Интервью
опухолевого приписки Гавайи
≥5cups /d vs. никто
1.18 (0.61-2.27)
Возраст
8
ван Лун и др., 1998, Нидерланды
M
4.3
55-69
58279
146
Самовозврат опросник
региональных реестров раковых заболеваний в Нидерландах, а также с национальной патологии регистра
&GТ; 4cups /сут против ≤ 3cups /d
1.5 (0.95-2.36)
нет ковариатой регулировка
6
Рен и др., 2010, США
M /F не
5.4
50-71
481,563
231
FFQ
Государственный базы данных реестра рака, МКБ-3 коды к кардии ≥3cups /d vs. < 1cup /д
1.57 (1.03-2.39)
Возраст, пол, курение табака, употребление алкоголя, индекс массы тела, образование, этническая принадлежность, обычная физическая активность в течение дня, активной физической активности и ежедневное потребление фруктов, овощей , красное мясо, белое мясо, и калории
7
Рен и др., 2010, США
M /F
5.4
50-71
481,563
223
FFQ
Государственные базы данных реестра рака, МКБ-3 коды к Non-кардии ≥3cups /d vs. &лт; 1cup /д
1.06 (0.68-1.64)
Возраст, пол, курение табака, употребление алкоголя, индекс массы тела, образование, этническая принадлежность, обычная физическая активность в течение дня, активной физической активности и ежедневное потребление фруктов, овощей , красное мясо, белое мясо, и калории
7
Эйнсли-Вальдман и др., 2014, Сингапур
M
14.7
45-74
27293
394 <бр> FFQ
Сингапур Рак реестра и Сингапур реестра рождений и смертей
≥4cups /д по сравнению с никогда /ежемесячно
1.06 (0.48-2.32)
Возраст, интервью год, говор, образование, сигареты статус курения, количество выкуриваемых сигарет в день, лет копченые, ИМТ, кофеин, и общее потребление энергии
9
Эйнсли-Вальдман и др., 2014, Сингапур
F
14.7
45 -74
34028
253
FFQ
Сингапур Рак реестра и Сингапур реестра рождений и смертей
≥4cups /д по сравнению с никогда /ежемесячно
0.76 (0.23-2.53) <бр> Возраст, интервью год, говор, образование, статус курения сигарет, количество выкуриваемых сигарет в день, много лет курил, индекс массы тела, кофеин, и общее потребление энергии
9
Sanikini и др., 2015, Международный <бр> M
11,6
25-70
308,021
395
FFQ, напомним, записывать
региональных и национальных регистров смертности, МКБ-10 кодов
≥557 мл /сут по сравнению с никогда /&л; 131 мл /сут
1.51 (1.06-2.16)
возраст, центр, курение, индекс массы тела, физическая активность, уровень образования, сахарный диабет, потребление алкоголя, потребление энергии, клетчатки, овощей, фруктов, рыбы и красного и обработанного мясо
9
Sanikini и др., 2015, Международный
F
11,6
25-70
169,291
288
FFQ, напомним, записывать
региональных и национальные реестры смертности, МКБ-10 кодов
≥557 мл /сут по сравнению с никогда /&Лт; 131 мл /сут
0.72 (0.47-1.08)
возраст, центр, курение, индекс массы тела, физическая активность, уровень образования, сахарный диабет, потребление алкоголя, потребление энергии, клетчатки, овощей, фруктов, рыбы и красного и обработанного мясо
9
Сокращения: BMI
индекс массы тела, FFQ
опросник пищевого частоты, F
женщина, ICD
Международная классификация болезней, M
самца
кофе потребление и риск рака желудка
Рисунок 2 показал результаты из случайных эффектов мета-анализа, сочетающего РРП для рака желудка в связи с потреблением кофе. Одиннадцать из 20 независимых докладов из 13 исследований предложил положительную связь между потреблением кофе и раком желудка, в то время как другие доклады, не сделали. По сравнению с самой низкой категорией потребления кофе, Отстоявшийся RR рака желудка был 1,13 (95% ДИ: 0.94-1.35) для высшей категории потребления кофе. Умеренное гетерогенность наблюдалось (P = 0,044
, я
2 = 38%). Инжир. 2 Лесной участок потребления кофе и риском рака желудка
анализа доза-реакция потребления кофе с риском развития рака желудка
Девять исследований с 14 докладов были включены в анализ доза-реакция потребления кофе и раком желудка риск. Объединенную оценка соотношения риска на 3 чашки /увеличение в день кофе составляло 1,03 (95% ДИ 0.95-1.11), с признаками умеренной гетерогенности (I
2
= 31,1%, P <бр> = 0,127) (рис. 3). В кубической модели сплайна, которая включала все исследования, мы не нашли свидетельства того, любой нелинейной связи между потреблением кофе и риском рака желудка (P
нелинейность = 0,68) (рис. 4). По сравнению с людьми, которые не имели ежедневного потребления кофе, ОР рака желудка оценкам непосредственно из кубической модели сплайна составил 0,98 (95% ДИ; 0.89-1.08) в течение 1 чашки в день, 0,98 (95% ДИ; 0.85-1.13 для 2 чашек в день, 1,06 (9 5% ДИ; 0.91-1.25) в течение 6 чашек в день и 1,06 (95% ДИ; 0.90-1.25).. 8 чашек в день рис 3 риск развития рака желудка, связанные с за 3cups /день в потреблении кофе
рис. 4 Соотношение доза-реакция участков между потреблением кофе и риском развития рака желудка
Подгруппа анализ
Подгруппа анализы были проведены для изучения стабильности основных результатов и изучить ресурс потенциальная гетерогенность. Отсутствие значительных ассоциации между потреблением кофе и риском развития рака желудка был выявлен в наиболее анализе подгрупп, которые были стратифицированы по полу, качество исследования, изучение места, последующего срока, референтной группы, метод оценки диетического (диета запись /еды частотные вопросники по сравнению с другими методами), а также является ли возраст, курение, индекс массы тела, потребление алкоголя, потребление чая находились под контролем или нет в моделях. Тем не менее, наблюдалась значительная положительная связь между потреблением кофе и риском развития рака желудка в Соединенных Штатах (ОР = 1,36, 95% ДИ 1.06-1.75, я
2
= 0.00%, P <бр> = 0,536) и в группах, равной или менее чем за 10 лет наблюдения (ОР = 1,25, 95% ДИ 1.01-1.55, я
2
= 0.00%, P <бр> = 0,493) (таблица 2) .table 2 Подгруппа анализ относительного риска развития рака желудка
не
нет отчетов

относительный риск

(95% CI) <бр>
я
2

P
гетерогенности

Секс
Мужчины
8
1.17
0.88-1.55
37,10%
0,133
женщин
7
0,96
0.58-1.58
59,20%
0,023
Комбинированная страница 5 из 1,21
0.96-1.51
0.00%
0,604 качество
Исследование
Score > 7
13
1.10
0.85-1.43
47,10%
0,030
оценка ≤ 7
7
1,20
0.94-1.53 ​​
20,10%
расположение 0,276
Исследование
Соединенные Штаты страница 5 из 1,36
1.06-1.75
0.00%
0,536
Европа
10
1,08 <бр> 0.80-1.45
56,80%
0,013
Азии страница 5 из 0,92
0.66-1.28
0.00%
0.532
Последующая деятельность по итогам продолжительности
≤10 год страница 5 1.25
1.01-1.55
0.00%
0,493
&GТ; 10 год
15
1,06
0.82-1.37
47,10%
0,022
референтная группа
None
8
1.10
0.81-1.49
17,30%
0,294
Низкое потребление
12
1.13
0.89-1.42
49,60%
0,026
Конкретный метод оценки диетического
Да
11
1.10
0.87-1.38
41.50%
0.072
Нет
9
1.17
0.85-1.61
40,30%
0,099
Контроль возраста в моделях
Да
17
1.15
0,95 -1,39
36,90%
0,064
Нет страница 3 0,88
0.42-1.85
61,90%
0,073
Контроль курения в моделях
Да
13
1,06
0.84-1.33
43,80%
0,046
нет
7
1,29
0.97-1.71
21,80%
0,263
Контроллинг ИМТ в моделях
Да
9
1,06
0.81-1.40
46.80%
0,058
Нет
11
1,19
0.92- 1,53
33,70%
0,129
Контроль потребления алкоголя в моделях
Да
9
1,20
0.91-1.59
59.20%
0,012
Нет
11
1,09
0.86-1.37
6,70%
0,380
Контроль потребления чая в моделях
Да
Результаты 6
1,09
0.74-1.62 <бр> 67,60%
0,009
Нет
14
1,18
0.97-1.43
13.00%
0,310
Статистическая модель *
Нескорректированная
4 <бр> 0,94
0.56-1.57
45,20%
0,140
Скорректированная
17
1,15
0.95-1.39
36,90%
0,064
Сокращения: BMI
индекс массы тела
* Исследование по Нильссон и его коллеги сообщили о результатах как статистические модели для отрегулированы и нескорректированные
анализ чувствительности
анализ чувствительности были использованы для выявления потенциальных истоков неоднородности в связи между потреблением кофе и желудка рак, а также изучить влияние различных исключений на комбинированном RR, и проверьте надежность всех приведенных выше результатов. Исключение из двух больших выборочных исследований [36, 39], размер которых составил более половины от общего числа исследуемых образцов показали статистически не значимая положительная association1.11 (95% ДИ 0.89-1.38), и наблюдалась среда гетерогенность (Р
= 0,128, я
2
= 29,6%). Мы исключили любое одно исследование, в свою очередь, и объединяют результаты остальных исследований с объединенном RR желудочного рака диапазона от 1,09 (95% ДИ 0.90-1.32; P = 0,056
) -1.19 (95% ДИ 0.99- Инжир.

• Лапароскопическая при содействии тотальной гастрэктомии раннего рака желудка с транспозиция органов Totalis: д…
• Клинико-патологическими характеристики и стратегии лечения в ранних стадиях рака желудка: исследование ретр…