Determinanten van maagkanker screening aanwezigheid in Korea: een multi-level analysis

determinanten van maagkanker screening aanwezigheid in Korea: een multi-level analyse
Abstracte achtergrond
We gericht op het individuele niveau en gebiedsniveau determinanten van beoordelen maagkanker screening participatie.
Method
data op maagkanker screening en individueel niveau kenmerken werden verkregen uit de 2007-2009 Vierde Korea National Health and Nutrition Examination Survey. Het gebied-level variabelen werden verzameld uit de National Population Census 2005, 2008 Korea Medical Association, en de 2010 National Health Insurance Corporation. De gegevens werden geanalyseerd met behulp van multilevel logistische regressie modellen.
Resultaten
De geschatte participatiegraad in de maag kanker screening gehouden aan de Korea National Cancer Screening Program richtlijnen was 44,0% bij 10.658 personen ouder dan 40 jaar die werden opgenomen in de analyse . Onder de individuele-level variabelen, het hoogste inkomen kwartiel, een hogeschool of hoger opleidingsniveau, het leven met partner, het hebben van een particuliere ziektekostenverzekering, beperkte algemene activiteit, voorgeschiedenis van maag- of darmzweren, en op dit moment niet roken werden geassocieerd met een hogere participatiegraad in de maag kanker screening. Verstedelijking een significante negatieve associatie met maagkanker screening opkomst onder de oppervlakte-level factoren (odds ratio (OR) = 0,73; 95% betrouwbaarheidsinterval (CI) = 0,57-0,93 voor de meest verstedelijkte kwartiel versus minst verstedelijkte kwartiel).
Conclusie
Er zijn verschillen in maagkanker screening deelname op basis van zowel individuele en regionale gebied kenmerken.
Sleutelwoorden
maagkanker screening sociale determinanten Multi-level analyse Achtergrond
maagkanker is een van de meest voorkomende vormen van kanker in de wereld, met ongeveer 989.600 nieuwe gevallen en 738.000 sterfgevallen per jaar, goed voor ongeveer acht procent van de nieuwe kankergevallen [1]. De leeftijd gestandaardiseerde tarieven van maagkanker zijn snel gedaald in de afgelopen decennia, zonder specifieke tussenkomst [2,3]. Hoewel de incidentie en mortaliteit van maagkanker afneemt, blijft maagkanker een van de belangrijkste kankers in Korea [4,5]. Volgens de Korea Central Cancer Registry gegevens, maagkanker was de tweede meest voorkomende kanker incident, bestaande uit 14,8% van alle nieuwe kankergevallen in 2010, en de derde meest voorkomende oorzaak van kanker sterfgevallen in 2010 [4]. In
Naast de primaire preventie door in te grijpen bekende risicofactoren, secundaire preventie door gebruik te maken van massa-screening is ook toegepast in Korea. Als onderdeel van een uitgebreid "10-jarenplan voor de bestrijding van kanker", werd het National Cancer Screening Program (NCSP) gelanceerd in 1999 [6]. Sindsdien heeft de NCP verstrekt gratis cancer screening voor veel voorkomende vormen van kanker, met inbegrip van maagkanker, met een laag inkomen individuen. De NCP heeft de doelgroep van het gratis bevolkingsonderzoek uitgebreid onlangs door het bedekken van individuen binnen de onderste 50% inkomen van de nationale ziektekostenverzekering en de ontvangers van medische hulp [6]. De participatiegraad van de maag kanker screening is toegenomen en volgens de gegevens van de "Korea National Cancer Screening Survey", de levensduur screening tarief van maagkanker was 77,9%, en de screening tarief met de aanbeveling was 70,9% in 2012 [7 .]
de deelname aan het bevolkingsonderzoek is gesuggereerd worden beïnvloed door oppervlakte-level factoren, maar ook door de individuele kenmerken [8-10]; echter beperkt studies over gebiedsgerichte niveau factoren en maagkanker screening beschikbaar zijn. Daarom werd het onderhavige onderzoek gericht op de factoren die samenhangen met maagkanker screening aanwezigheid identificeren en te helpen identificeren gerichte interventies om de deelname aan de maag kanker screening te verbeteren. Om dit doel te bereiken, associaties tussen individuele- en ruimte-level factoren en maagkanker screening aanwezigheid werden onderzocht met behulp van de gegevens uit de 2007-2009 Vierde Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES IV).
Methods
Deze studie was gebaseerd op de gegevens uit de 2007-2009 KNHANES IV. Het is een nationaal onderzoek onder huishoudens die uitgebreide informatie over de gezondheidstoestand, gebruik van gezondheidszorg, socio-demografie en gezondheid gedrag van een landelijk representatieve steekproef biedt. De proefpersonen werden bemonsterd met behulp van drie-traps aselecte steekproeven van de gebieden, enquête-eenheden, en huishoudens. De KNHANES IV bestond uit drie delen: een gezondheidsenquête, een gezondheidsonderzoek enquête en een voedings-enquête. Alle informatie is verzameld door face-to-face interview door een getrainde interviewer, behalve voor informatie over roken en alcohol, die zelf-gerapporteerde waren. Alle deelnemers afgesproken om schriftelijke toestemming om deel te nemen KNHANES bieden
Onder 24.871 personen die de gezondheidsenquête, werden verschillende uitsluitingscriteria toegepast voor de huidige analyse afgerond. 12.720 proefpersonen minder dan 40 jaar werden uitgesloten omdat de National Cancer Screening Program was slechts aan proefpersonen 40 jaar en ouder. Bijkomende uitsluitingen werden als volgt bereid: proefpersonen die kankergeschiedenis hadden (n = 471), niet-respondenten maagkanker screeningsvragen (n = 655), en niet-respondenten individuele sociaal-economische status bevat (n = 367). De niet-respondenten hadden meer kans om ouder te zijn, mannen, en niet te reageren op het onderwijs en beroep vragen op dan hun tegenhangers. Tot slot, 10.658 mannen en vrouwen werden opgenomen in de huidige studie. Ondernemingen De gedefinieerd in de huidige studie ruimtes waren deelgemeenten (de zogenaamde 'Si', 'Gun' en 'Gu'). In de periode 2007-2009, Zuid-Korea had 234 gemeentelijke districten. De primaire enquête-eenheid adressen van de respondenten werden gekoppeld aan gebieden in de 2010 census data. Over het geheel genomen een totaal van 10.658 proefpersonen werden genesteld in 187 gebieden.
Maagkanker screening opkomst werd gedefinieerd als het vasthouden aan NCSP richtlijnen. De NCSP richtlijnen adviseren maagkanker screening bevolking 40 jaar en ouder voor elke twee jaar door een van beide bovenste endoscopie of bovenste GI-serie jaar. De vraag voor maagkanker bestond met de screening modaliteit (endoscopie alleen /bovenste GI-serie /zowel endoscopie en de bovenste GI-serie) en de datum van de laatste screening (binnen 1 jaar /tussen 1-2 jaar /langer dan 2 jaar /nooit bijgewoond om de screening). Personen die nog nooit meldde het nemen van een maagkanker screening onderzoek of degenen die had ondergaan examens meer dan 2 jaar voorafgaand aan de reactie datum werden als niet-bedienden van maag kanker screening beschouwd.
Individuele verklarende variabelen leeftijd, geslacht, inkomen van het huishouden, opleidingsniveau, burgerlijke staat, de economische activiteit, ziektekostenverzekering status zelf-gerapporteerde gezondheidstoestand, beperking van de activiteit, het roken van sigaretten de status, alcohol drinkgewoonten, de aanwezigheid van depressieve symptomen, en maag- of darmzweren geschiedenis. Gezinsinkomen werd berekend door het huishouden maandelijks inkomen door de vierkantswortel van de grootte van het huishouden (equivalized inkomen) [11]. Voor de ziektekostenverzekering status vergeleken we mensen met de nationale ziektekostenverzekering (NHI) en de ontvangers van Medicaid, dat is een overheidsprogramma voor lage inkomens of medisch behoeftige personen. De score alcoholgebruik stoornis test voor de opsporing (audit) werd gebruikt als een indicator van het gebruik van alcohol. De audit bestaat uit 10 vragen over alcoholgebruik en de score is een som van 10 vragen, variërend van 0 tot 40. Probleem drinken werd gedefinieerd als een score van 12 of hoger. Ondernemingen De Composite beroving Index (CDI) was gebruikt om ruimte deprivatie [12] te meten. De index is samengesteld uit de volgende domeinen: werkloosheid, armoede, huisvesting, arbeid en sociale netwerken [12]. Verstedelijking en migratie gewezen op de sociale cohesie van een regio. Verstedelijking werd gedefinieerd als (100% - de landbouw, visserij en bosbouw werknemer tarief (%)). De landbouw, visserij en bosbouw werknemer tarief beschikbaar was uit de Volkstelling gegevens 2005. De migratie prijs was ook verkrijgbaar bij de gegevens van de telling van 2005. Het aantal huisartsen was gebaseerd op de gegevens uit de 2008-Koreaanse Medical Association lidmaatschap enquête en werd gedeeld door de 2008 district gebied (km 2) van de registratie Land statistieken van het ministerie van Land, Transport en Maritieme Zaken . Het aantal maagkanker screening centers per 10.000 personen werd genomen uit de gegevens van de 2010 National Health Insurance Corporation.
Om de verschillen in individuele socio-demografische variabelen te bepalen op basis van maagkanker aanwezigheid, werd Chi-kwadraat test uitgevoerd. Voor specifieke niveau variabelen, werden het gemiddelde en de standaardafwijking berekend.
Deze gegevens hadden een multilevel omvattende 10.658 mensen (op niveau 1) genest in 187 districten (op niveau 2). Odds ratio's (OR's) en hun 95% betrouwbaarheidsintervallen (CI's) voor de maag deelname cancer screening werden geanalyseerd met behulp van multilevel logistische regressie modellen, gecorrigeerd voor zowel individuele-niveau en gebiedsniveau variabelen als vaste effecten en het toestaan ​​voor heterogeniteit tussen gebieden. Het gebied niveau willekeurige effect van het snijpunt werd verondersteld normaal verdeeld met een gemiddelde van nul. Ten eerste, model 1 werd geconstrueerd met individuele-level variabelen die significant bij univariate analyse (p < 0,05) waren. Model 2 opgenomen variabelen in model 1 en het gebied-level variabele zorgaanbod, gevolgd door de derde model met afzonderlijke variabelen en ruimte-level variabelen, zoals verstedelijking, CDI en zorgaanbod (Model 3). Area-level variabelen waren beschikbaar 176-187 districten onder 187 administratieve districten. Daarom zijn de mensen met ontbrekende gegevens in het gebied-level variabelen werden uitgesloten in de analyse van de Model 2 en Model 3. Alle dataset gebruikt voor deze studie waren toegankelijk voor het publiek, dus vrijgesteld van de goedkeuring van de Institutional Review Board. Alle statistische analyses werden uitgevoerd met STATA, versie 10.0. Statistische significantie werd gedefinieerd als een P-waarde van minder dan 0,05 (tweezijdig).
Resultaten
Onder 10.658 proefpersonen, 4684 (43,95%) personen namen deel aan de maag kanker screening in de afgelopen 2 jaar (tabel 1). Onder de niet-bedienden, 39,5% nooit deelgenomen aan een maag-kanker screening en 16,2% onderging onderzoek meer dan twee jaar voorafgaand aan de reactie datum. Meer dan de helft van de studie deelnemers waren vrouwen (n = 6102 (57,2%)). De maagkanker screening participatiegraad was hoger bij personen in de leeftijd van 50-59 jaar en 60-69 jaar dan onder de leeftijdsgroep 40-49 jaar en ouder dan 70 jaar. Maagkanker screening deelnemers waren meer kans op een hoger inkomen van het huishouden, een hoger opleidingsniveau, particuliere ziektekostenverzekering, een echtgenoot, een baan (economisch actieve) en een maag- of darmzweren geschiedenis. Huidige rokers was het meer waarschijnlijk niet deel te nemen in de maag kanker screening. Zij die de screening bijgewoond waren minder kans op medische hulp begunstigden en minder kans op een beperkte algemene activiteit hebben. Zelf-gerapporteerde gezondheidstoestand, depressieve symptomen, problematisch alcoholgebruik en geslacht waren niet gerelateerd aan maagkanker screening attendance.Table 1 Kenmerken van de onderzochte populatie door maagkanker screening aanwezigheid binnen 2 jaar (n = 10.658)
Nee
Ja

(n = 5974)
(n = 4684)


N (%)
N (%)
p-waarde *
Leeftijd (jaar)
40-49
1854 (31,0 )
1391 (29,7) Restaurant < 0,01
50-59
1344 (22,5)
1369 (29,2)
60-69
1291 (21,6)
1226 (26.2)
≥70
1485 (24,9)
698 (14,9)
Sex
Man
2530 (42,4)
2026 (43,3)
0,35
Female
3444 (57,7)
2658 (56,8)
inkomen van het huishouden
Kwartiel 1
1852 (31,0)
1086 (23,2) Restaurant < 0,01
kwartiel 2
1550 (26.0)
1134 (24.2)
kwartiel 3
1365 (22,9)
1112 (23,7)
kwartiel 4
1207 (20.1)
1352 (28,9)
Opleidingsniveau
Basisschool of ongeschoolde
2716 (45,5)
1822 (38,9) Restaurant < 0,01
Lage school
878 (14,7)
763 (16,3)
High school
1577 (26,4)
1233 (26.3)
University of hoger
803 (13,4)
866 (18,5)
Burgerlijke staat
Zonder echtgenoot
1408 (23,6)
703 (15.1) Restaurant < 0,01 hotels met echtgenoot
4551 (76,4)
3966 (84,9)
De economische activiteit
Geen
2607 (43,9)
1847 (39,6) Restaurant < 0,01
Ja
3337 (56,1)
2823 (60,5)
NHI vs Medicaid
NHI
5574 (94,2)
4474 (95,9) Restaurant < 0,01
Medicaid
341 (5.8)
190 (4.1)
Privé ziektekostenverzekering verhuur No
2699 (46,0)
1563 (33,9) Restaurant < 0,01
Ja
3172 (54,0)
3052 (66,1)
Zelf-gerapporteerde gezondheidstoestand
Gezonde
2268 (38,0)
1764 (37,7)
0,69
Midden
1927 (32.3)
1548 (33,0)
ongezonde
1777 (29,7)
1372 ( 29.3)
Beperking van de activiteit
Limited
1543 (55.5)
1130 (44,5)
0.04
Unlimited
4429 (57,7)
3554 (42,3)
roken < 0,01
Never
3427 (57,5)
2829 (60,5)
Ex-roker
1216 (20,4)
1069 (22,9)
stroom roker
1317 (22.1)
775 (16,6)
Probleem drinken (audit) scoren
0 ~ 11
4922 (83,0)
3862 (83,0)
0,93
≥12
1005 (17,0)
792 (17,0)
Depressie verhuur No
5105 (85,4)
3987 (85,1)
0,63
Ja
869 (14,6)
697 (14,9)
maag- of darmzweren geschiedenis verhuur No
5576 (93,3)
4264 (91,0) Restaurant < 0,01
Ja
398 (6.7)
420 (9.0)
* p-waarde door chikwadraattoets. Ondernemingen De verstedelijking tarief van 187 administratieve districten varieerden van 64,6% tot 99,9% (gemiddelde en standaarddeviatie = 94,2% en 8,0%, respectievelijk). De Composite beroving Index (CDI) is verkrijgbaar vanaf 176 administratieve districten, en het gemiddelde van de CDI was 119,88. Het gemiddelde aantal primaire artsen was 11,48 per km 2. Het gemiddelde aantal maagkanker screening centers onder 179 administratieve districten was 0,067 per 1000 personen.
Als we de kenmerken van de deelnemers aan de studie die ten minste een ontbrekende waarde in elk gebied-level variabele had vergeleken (n = 1045) met die met de beschikbare informatie voor alle regio-level variabelen, personen met ontbrekende waarden hadden meer kans om jonger te zijn, economisch actieve en meer kans op een hoger inkomen van het huishouden, een hoger opleidingsniveau, particuliere ziektekostenverzekering hebben. Bovendien, deze onderwerpen hadden minder kans op medische begunstigden en minder kans op een beperkte algemene activiteit hebben. Bovendien waren ze vaker deelnemen gastrische kanker screening (gegevens niet getoond).
Tabel 2 toont de resultaten van multilevel logistische regressieanalyse modellen om de individuele-niveau en gebiedsniveau factoren die samenhangen met maagkanker screening aanwezigheid testen. Model 1 opgenomen individuele niveau variabelen. Mannen en vrouwen 50-59 jaar en 60-69 jaar oud, en individuen in het hoogste kwartiel van het gezinsinkomen of de hoogste opleidingsniveau hadden meer kans om deel te nemen aan de maag kanker screening. Leven met een partner, met een particuliere verzekering, waarin beperking van de activiteit, met een maag- of darmzweren geschiedenis en niet in een stroom-roker werden allen in verband met deelname aan de maag kanker screening. Echter, de betrokkenheid van de economische activiteit en het type van de openbare ziekteverzekering waren niet geassocieerd met maag kanker screening na het aanpassen andere variables.Table 2 Individual-, gebiedsgerichte niveau factoren die samenhangen met maagkanker screening opkomst: multilevel logistische regressie-analyse
model 1
model 2
model 3
OR (95% CI)
OR (95% CI)

OR (95% CI)
Individueel niveau factoren
Leeftijd (jaar)
40-49
1,00
1,00
1,00
50-59
1,48 (1,32-1,66)
1,45 (1,29-1,64)
1,48 (1,31-1,66)
60-69
1,73 (1,51-1,97)
1,69 (1,47-1,94)
1,68 (1,46-1,94)
≥70
1,08 (0,91-1,27)
1,06 (0,89-1,26)
1,05 (0,89-1,25)
Gezinsinkomen
Kwartiel 1
1,00
1,00
1,00
Kwartiel 2
1,04 (0,92-1,17)
1,05 (0,94-1,20)
1,07 (0,94-1,21)
Kwartiel 3
1,14 (1,00-1,30)
1,15 (1,01-1,32)
1,17 (1,02-1,34)
Kwartiel 4
1,45 (1,26-1,67)
1,46 (1,27-1,69)
1,49 (1,29-1,72)
Onderwijs
Basisschool of minder
1,00
1,00
1,00
Lage school
1,09 (0,96-1,24)
1,12 (0,98 -1,27)
1,13 (0,99-1,29)
High school
1,02 (0,90-1,15)
1,01 (0,89-1,15)
1,05 (0,92-1,19)
College of meer
1,32 (1,14-1,53)
1,29 (1,11-1,50)
1,34 (1,14-1,56)
Burgerlijke staat
Zonder partner
1,00
1,00
1,00
Met echtgenoot
1,45 (1,29-1,62)
1,45 (1,29-1,63)
1,42 (1,26-1,60)
De economische activiteit
1.00> 1,00
1,00
Het hebben van een baan
1,05 (0,96-1,16)
1,03 (0,94-1,13)
0,99 (0,90-1,09)
NHI vs. Medicaid
NHI
1,00
1,00
1,00
Medicaid
1,14 (0,93-1,40)
1,16 (0,94-1,43)
1,16 (0,94-1,43)
Privé ziektekostenverzekering
Geen
1.00
1,00
1,00
Ja
1,45 (1,31-1,61)
1,46 (1,31-1,62)
1,47 (1,32-1,64)
Beperking activiteit verhuur No
1.00
1,00
1,00
Ja
1,12 (1,01-1,24)
1,12 (1,00-1,24)
1,11 (1,00-1,24)
Current roker verhuur No
1.00
1,00
1,00
Ja
0,68 (0,62-0,76)
0,70 (0,63-0,78)
0,69 (0,62-0,77 )
maag- of darmzweren geschiedenis verhuur No
1.00
1,00
1,00
Ja
1,37 (1,18-1,60)
1,38 (1,18-1,61)
1,35 (1,15-1,57) en oppervlakten niveau factoren
Verstedelijking
Kwartiel 1
1.00
Kwartiel 2
0,89 (0,77-1,03)
Kwartiel 3
0,79 (0,67 -0,94)
Kwartiel 4
0,73 (0,57-0,93)
CDI
Kwartiel 1
1.00
Kwartiel 2
0,99 (0,85-1,15)
Kwartiel 3
0,95 (0,81-1,11)
Kwartiel 4
0,98 (0,82-1,18)
No. primaire artsen per oppervlakte-eenheid (km2)
1,00 (0,99-1,00)
1,00 (1,00-1,00)
No. van maagkanker screening van het centrum per 10.000 personen
1,08 (0,92-1,26)
1,08 (0,91-1,27)
Model 1:. Inclusief individueel niveau factoren die waren statistisch significant in de univariate analyse
Model 2: variabelen in Model 1 plus medische dienst levering (aantallen primaire artsen per km2, cijfers van maagkanker screening centrum per 10.000 personen)
Model 3:. variabelen in Model 1 plus alle gebiedsniveau factoren (verstedelijking, CDI, medische dienst supply ).
Model 2 opgenomen individuele niveau variabelen en de regio-niveau variabele medische dienst aanbod. Zowel het aantal primaire artsen per oppervlakte-eenheid en het aantal maagkanker screening centers per 1000 personen waren niet significant gerelateerd aan de maag deelname cancer screening.
Als extra oppervlakte-level variabelen, zoals verstedelijking, CDI en zorgaanbod, werden toegevoegd Model 3, verstedelijking was het enige statistisch significant gebied niveau factor. Gebieden met de meest verstedelijkte kwartiel (odds ratio (OR) = 0,73; 95% betrouwbaarheidsinterval (CI) = 0,57-0,93) en gebieden met de tweede meest verstedelijkte kwartiel (OR = 0,79; 95% BI = 0,67-0,94) had een lagere kans op een hoge maagkanker screening opkomst dan gebieden met de laagste verstedelijkte kwartiel. Uitgaande van een model met afzonderlijke variabelen en enige gebied ontbering (CDI) onder de oppervlakte-level variabelen, de OR van maagkanker screening opkomst tussen individuen die in de meest achtergestelde gebieden in vergelijking met degenen die in het minst achterstandswijk was 0,83 (95% CI = 0,71-0,97). Echter, na correctie voor verstedelijking, het gebied ontbering (CDI) was niet statistisch significant in Model 3.
Discussie
De huidige landelijk representatieve gegevens bleek dat de participatiegraad van de maag kanker screening in de Koreaanse bevolking ouder dan 40 jaar was 43,9% in de periode 2007-2009. Er waren grote verschillen in de maag deelname cancer screening op basis van individuele socioeconomic- en gezondheidsgerelateerde eigenschappen. Een hoger inkomen, een hoger opleidingsniveau, het hebben van een partner, met een particuliere verzekering en het hebben van een maagzweer geschiedenis bevorderd maagkanker screening, terwijl dat een huidige roker neiging niet deel te nemen in de maag kanker screening. Beperking van de algemene activiteit had een marginale associatie met betere participatie in de maag kanker screening. Verder was er een significante regionale variatie in de maag participatie kankeronderzoek. Verstedelijking en hoge gebied ontbering werden negatief geassocieerd met maag kanker screening.
Hoewel de maagkanker screening programma is bedoeld voor gratis voor NHI leden en Medicaid ontvangers in de onderste 50% inkomen, sociaal-economische kenmerken, in het bijzonder inkomen van het huishouden en onderwijs niveau, waren nog steeds significante voorspellers van deelname aan de maag kanker screening. Een lagere sociaal-economische status zoals weergegeven door inkomen en opleidingsniveau is aangetoond te worden geassocieerd met een verminderde kans op deelname aan kanker screening, in combinatie met de leeftijd, burgerlijke staat, ziektekostenverzekering, etniciteit, woonwijk en andere variabelen, in westerse landen en Japan [13-15]. Hoewel eerdere studies in Korea inconsistenties in de relatie tussen de maag kanker screening en sociaal-economische factoren [16-18], hebben gemeld een recente studie met behulp van KNHANES III data gerapporteerde resultaten vergelijkbaar zijn met die in de huidige studie [8]. Inkomensniveau heeft ook invloed op het bezit van particuliere ziektekostenverzekering. Een studie over borstkankerscreening zowel NCSP en private screening gemeld dat particuliere ziektekostenverzekering was gerelateerd aan een hogere deelname aan het screenen van [19].
Voor andere individueel niveau factoren, onze resultaten waren zeer vergelijkbaar met die van eerdere studies over de samenhang tussen opleiding, burgerlijke staat, beperking van de activiteit, rookgewoonte, en de geschiedenis van maag- of darmzweren en de deelname aan de maag kanker screening [8]. Ondernemingen de naleving van de screening programma's is over het algemeen hoger bij vrouwen dan mannen in Korea. Echter, vergelijkbare of iets hogere hechting aan gastrische kanker screening bij mannen dan vrouwen is met eerdere studie [7,8]. Voor maag kanker screening, mannen hebben meer kans om endoscopie kiezen als een primaire screening modaliteit dan vrouwen, en het aandeel van de endoscopie screening neemt gestaag toe [20].
In de huidige studie, was er aanzienlijke regionale verschillen voor de maag kanker screening gelet op individuele variabelen. In model 3, verstedelijking van het gebied was een belangrijke voorspeller van de maag screening. Wonen in een meer verstedelijkt gebied toonde een verminderde kans op maag- kankerscreening. Hoewel een eerdere studie in Japan meldde dat het leven in stedelijke gebieden werd in verband met een geringere deelname aan de maag kanker screening, werd de stedelijke variabele gebruikt in die studie alleen het leven in een grootstedelijk gebied of niet [13]. Verstedelijking omvat verschillende entiteiten, waaronder een hoge migratie tarief, industrialisatie en stedelijke armen. Volgens een eerdere studie in Zweden, werd een hoge migratiesnelheid geassocieerd met een lagere deelname aan kankeronderzoek [21]. Bovendien moet in het onderhavige onderzoek werd een hogere migratie percentage geassocieerd met een lagere deelname aan gastrische kanker screening (gegevens niet getoond vanwege de hoge correlatie tussen de migratiesnelheid en verstedelijking). Hoge verstedelijking kan leiden tot een slechte regionale samenhang en een verminderde communicatie, waardoor problemen bij de uitwisseling van informatie, met inbegrip van kanker screening informatie [22]. Daarnaast werd de mobiele kanker screening alleen op het platteland in Korea toegestaan ​​en kon aanzienlijk bevorderen van de maagkanker screening participatiegraad in die gebieden. Ondernemingen De meest achtergestelde gebied toonde slechte deelname aan de maag kanker screening, een bevinding die in overeenstemming met eerdere was studies. Echter, na correctie voor de verstedelijking, de ontbering index was niet statistisch significant. Als gevolg van de hoge positieve correlatie tussen verstedelijking en CDI, we gegroepeerd verstedelijking-CDI in 4 categorieën: minder verstedelijkte, minder achtergestelde gebieden; minder verstedelijkte, meer achtergestelde gebieden; meer verstedelijkte, minder achtergestelde gebieden; en meer verstedelijkte, meer achtergestelde gebieden. Uit de analyse met de complex-CDI complexe variabele in plaats van verstedelijking en CDI in model 3 werd geen significant verschil tussen de resultaten (gegevens niet getoond).
Onze resultaten die in het algemeen in overeenstemming met eerdere studies die de gebruikte KNHANES 2005 en meldde positieve associatie tussen hoger opleidingsniveau, de hoogste inkomsten en maagkanker screening tarieven [8]. Hoewel geen van de vorige studie gebruikte multi-level aanpak van de maagkanker screening tarief, de resultaten van de Koreaanse National Cancer Screening Survey stelde de sociaal-economische verschillen in zowel georganiseerd en opportunistische maag kanker screening door opleiding en inkomen [23].
Het huidige onderzoek heeft een aantal sterke punten. In de eerste plaats werd uitgevoerd met behulp van de nationale representatieve gegevens, zodat generalisatie van de resultaten. Ten tweede, maagkanker screening aanwezigheid van onder zowel georganiseerde en individuele screening opkomst. Ten derde, dit is de eerste studie om zowel individuele- en het gebied-level factoren met behulp van multilevel-analyse voor maagkanker screening aanwezigheid in Korea overwegen.
Echter, de huidige studie heeft een aantal beperkingen. Ten eerste, de informatie over kanker screening en onafhankelijke variabelen waren gebaseerd op zelfrapportage. Daarom zou deze studie niet vrij van vooroordelen informatie met betrekking tot zelf-rapportage. Eerdere studies hebben aangetoond dat zelfrapportage van kanker screening de opkomst percentage kan overschatten en dat de kloof tussen de zelfrapportage en de werkelijke aanwezigheid afhankelijk van individuele kenmerken, zoals sociaal-economische status [24]. De screening tarieven van de huidige studie waren in overeenstemming met de resultaten uit de Koreaanse National Cancer Screening Survey, die de levensduur en de aanbeveling screening tarieven van maagkanker in de periode 2007-2009 waren 55,3-65,1% en 45,6-56,9%, respectievelijk [25]. Ten tweede, de KNHANES IV gegevens waarop slechts 187 districten ( 'Si', 'Gun' en 'Gu') onder ongeveer 250 districten in Korea. Daarom analyse met behulp monster weging was niet passend in de huidige analyse. Ten derde hadden de voorspanning met betrekking tot behandeling van ontbrekende waarden beschouwd. In de huidige studie, gebieden met ontbrekende waarden waren meer kans te worden verstedelijkt en hebben een hoger maagkanker screening participatiegraad. Daarom kon de participatiegraad in meer achtergestelde gebieden worden onderschat, en de associaties tussen maagkanker screening opkomst en het gebied ontbering kan worden overschat in Model 3.
Conclusie
Kortom, de huidige studie toonde aan verschillen in de maag kanker screening deelname op basis van individuele kenmerken, zoals sociaal-economische status, zoals inkomen, opleidingsniveau, burgerlijke staat, private status van de ziektekostenverzekering, en rookgedrag. Daarnaast werd aanzienlijke regionale variantie gevonden. Hogere verstedelijking werd geassocieerd met een lagere kans op maag- kanker screening, maar gebied ontbering was suggestief die ermee verbonden zijn. Om de algemene participatiegraad door de uitbreiding van de huidige georganiseerde screening programma, gerichte interventies voor individuen te verhogen met een laag inkomen, mensen met een laag opleidingsniveau en stedelijke bewoners moet worden beschouwd.
Verklaringen
Concurrerende belangen
de auteurs verklaren dat ze geen concurrerende belangen. bijdragen
Authors '
YC bedacht van de studie ontwerp, de gegevens geanalyseerd en de opstellers van het manuscript. BC, KYS, DS, en HS heeft bijgedragen aan de conceptie, ontwerp, en de verwerving van data te bestuderen. HKY bijgedragen aan statistische analyse en geholpen om het manuscript op te stellen. AS en kyy herziene manuscript kritisch. Alle auteurs lezen en goedkeuren van de definitieve manuscript.

• Klinisch-pathologische betekenis van de nucleaire factor (erytroïde-2) -gerelateerde factor 2 (Nrf2) expressie bij maagkanker
• Effectiviteit van cricoid druk in het voorkomen van maag-aspiratie tijdens snelle opeenvolging intubatie in de afdeling spoedeisende hulp: onderzoeksprotocol voor een gerandomiseerde gecontroleerde tr…