Meghatározói gyomorrák szűrés jelenléti Koreában: egy többszintű analysis

meghatározói gyomorrák szűrés jelenléti Koreában: egy többszintű elemzés katalógusa Abstract Background katalógusa katalógusa Célul tűztük ki, hogy értékelje az egyéni és terület-szintű meghatározói gyomorrák szűrés részvételt. katalógusa módszer katalógusa adatok gyomorrák szűrés és egyéni szintű jellemzők kaptuk a 2007-2009 negyedik Korea National Health and Nutrition vizsgáló felmérés. A terület-szintű változók gyűjtöttünk a 2005 National Népszámlálás 2008, Korea Medical Association és 2010 OEP Corporation. Az adatokat elemeztük többszintű logisztikus regressziós modellek. Katalógusa Eredmények katalógusa A becsült részvételi arány a gyomorrák szűrés ragasztva Korea National Cancer Screening Program irányelveit volt 44,0% között 10.658 évesnél idősebb népesség 40 év, akiket be az elemzésbe . Között egyéni szintű változók, a legmagasabb jövedelmi negyed, egy egyetemi vagy felsőoktatási szinten, élő házastárs, amelynek magán egészségügyi biztosítás, korlátozott általános aktivitás, kórtörténetben szereplő gyomor- vagy nyombélfekély, és jelenleg nem dohányzó jártak magasabb részvételi arány gyomorrák szűrés. Az urbanizáció szignifikáns negatív összefüggés gyomorrákos rákszűrés látogatottsága között terület szintű tényezők (esélyhányados (OR) = 0,73; 95% konfidencia intervallum (CI) = 0,57-0,93 számára a leginkább urbanizált negyed vs. legalább urbanizált negyed).
Következtetés
különbségek vannak a gyomorrák szűrés jelenléti szerint az egyéni és a regionális terület jellemzőit. katalógusa Kulcsszavak katalógusa gyomorrák Screening meghatározó társadalmi tényezők többszintű elemzés háttere katalógusa gyomorrák egyik közös rák világszerte mintegy 989.600 új esetet és 738.000 haláleset évente, számviteli mintegy nyolc százalékát az új rákos megbetegedések [1]. Az életkor-standardizált ráta a gyomorrák is gyorsan csökkent az elmúlt évtizedekben nem adott beavatkozás [2,3]. Bár az előfordulási és halálozási aránya gyomorrák csökken, gyomorrák továbbra is az egyik fő rákok Koreában [4,5]. Szerint a koreai központi rákregiszterébôl adatok, gyomorrák a második legelterjedtebb eset rák, amely 14,8% -a az összes új rákos megbetegedést 2010-ben, és a harmadik legnagyobb gyakori oka a rákos halálesetek 2010-ben [4].
Amellett, hogy az elsődleges megelőzés a beavatkozó ismert kockázati tényezők, a másodlagos megelőzés felhasználásával tömeges szűrővizsgálatra is alkalmazták Koreában. Ennek részeként egy átfogó "10 éves terv a rák ellenőrzés", a National Cancer Screening Program (NCSP) 1999-ben indult. [6] Azóta a nemzeti kapcsolattartó pontok által biztosított ingyenes rákszűrés közös rákok, beleértve a gyomorrákot, hogy az alacsony jövedelműek. Az NKP bővült a célcsoportot az ingyenes szűrőprogram közelmúltban vevő magánszemélyek az alsó 50% sávhatár a nemzeti egészségbiztosítási és címzettjeinek gyógyászati ​​segédeszköz [6]. A részvételi arány a gyomorrák szűrés nőtt, és az adatok szerint a "Korea National Cancer Screening Survey", az élettartam szűrés mértéke gyomorrák volt 77,9%, és a szűrés sebessége ajánlása 70,9%, 2012-ben [7 ]. katalógusa részvétel a szűrőprogram javasolták, hogy befolyásolja terület szintű tényezőket, valamint az egyes jellemzők [8-10]; azonban korlátozott vonatkozó vizsgálatok területén szintű tényezőket és gyomorrák szűrés állnak. Ezért a jelen tanulmány célja az volt, hogy azonosítsa azokat a tényezőket járó gyomor rákszűrési részvétel és hogy segítsen azonosítani a célzott beavatkozások való részvételt gyomorrák szűrés. E cél elérése érdekében, az egyesületek közötti egyéni és a terület szintű tényezőket és gyomorrák szűrés jelenléti vizsgáltuk adatainak felhasználásával a 2007-2009 negyedik Korea National Health and Nutrition vizsgáló felmérés (KNHANES IV). Katalógusa Módszerek
jelen tanulmány adatai alapján a 2007-2009 KNHANES IV. Ez egy országos lakossági felmérés, amely átfogó ismereteket nyújt az egészségi állapot, az egészségügyi ellátás igénybevétele, társadalmi-demográfiai és egészségviselkedésekre országos reprezentatív mintán. Az alanyokat mintát venni háromlépcsős valószínűségi mintavétel területek, felmérési egységek, és a háztartások. A KNHANES IV három részből állt: egy egészségügyi felmérés, egészségügyi vizsgálaton felmérés és táplálkozási felmérés. Minden információt gyűjtöttük face-to-face interjú képzett kérdező információk kivételével a dohányzás és az alkohol, amelyek önbevalláson. Minden résztvevő egyetértett, hogy az írásos beleegyezését, hogy részt vegyenek KNHANES.
Között 24871 akik befejezték az egészségügyi felmérés, több kizárási kritériumokat alkalmaztuk a jelenlegi elemzés: 12720 alanyok fiatalabb, mint 40 éve kizárták, mert a National Cancer Screening Program volt csak azzal a tárgyak 40 éves és idősebb. További kizárások a következőképpen állítjuk elő: alanyok, akiknek a rák története (n = 471), a nem válaszolók gyomorrák szűrés kérdések (n = 655), és a nem válaszolók egyes társadalmi-gazdasági státusz kérdése (n = 367). A nem válaszolók nagyobb valószínűséggel lesz idősebb, ember és nem reagál az oktatás és a szakma a kérdés, mint társaik. Végül 10.658 férfi és nő vett részt a jelen tanulmányban.
A meghatározott területeken a jelenlegi vizsgálatban önkormányzati kerületek (az úgynevezett "Si", "Gun", és a "Gu"). 2007-2009-ben, Dél-Korea volt 234 önkormányzati kerületek. Az elsődleges felmérés egység címét válaszadók kapcsolódó területeken a 2010-es népszámlálás adatai. Összességében, összesen 10.658 alanyok ágyazva 187-nak.
Gyomorrák szűrés jelenléti definiáltuk ragaszkodás NCSP irányelveket. A NCSP irányelvek javasolják gyomorrák szűrés éves népesség 40 és idősebb kétévente akár felső endoszkópia vagy felső GI sorozat. A kérdés gyomorrák állt a szűrési módozat (endoszkópia csak /felső GI sorozat esetén /mind endoszkópia és a felső GI sorozat) és a dátumot az utolsó szűrési (1 éven belül /1-2 éves korig /több mint 2 éve /soha részt vett a szűrés). Azok, akik soha nem jelentett, hogy egy gyomorrák szűrővizsgálat vagy azok, akik már átestek vizsgálatok több mint 2 év, a válaszadást megelőző időpont tekintették, nem kísérői gyomorrák szűrés.
Egyéni magyarázó változók az életkor, a nem, a háztartás jövedelme, iskolázottság, családi állapot, gazdasági aktivitás, egészségbiztosítási állapot, önértékelés alapján az egészségi állapot, a korlátozás a tevékenység, a dohányzás állapot, alkoholfogyasztás szokások, jelenléte a depressziós tünetek, valamint a gyomor- vagy nyombélfekély történetében. A háztartási jövedelem volt kiszámítani, hogy a háztartás havi jövedelme a négyzetgyöke háztartás mérete (ekvivalens jövedelem) [11]. Az egészségügyi biztosítás állapotát összehasonlítottuk egyének nemzeti egészségbiztosítási (NHI) és az átvevő Medicaid, ami egy kormányzati program az alacsony jövedelmű vagy orvosilag rászoruló magánszemélyek. Az alkoholfogyasztás betegség kimutatására szolgáló vizsgálatot (AUDIT) pontszám volt indikátora az alkoholfogyasztás. Az AUDIT áll 10 kérdéseket alkoholfogyasztás és a pontszám összege 10 kérdés, 0-tól 40 Probléma ivás definiáltuk pontszáma 12 vagy magasabb.
A Composite Index megfosztás (CDI) volt mérésére használt terület megfosztás [12]. Az index összetétele a következő területeken: a munkanélküliség, a szegénység, a lakhatás, a munkaerő és a szociális hálózatok [12]. Az urbanizáció és a migráció jelezte a társadalmi kohézió egy régió. Az urbanizáció definiálták (100% - a mezőgazdaság, a halászat és erdészet dolgozó aránya (%)). A mezőgazdaság, a halászat és erdészet dolgozó arány érhető el a 2005-ös népszámlálás adatai. A migrációs ráta is elérhető volt a 2005-es népszámlálási adatok. A szám az alapellátásban dolgozó orvosok alapult az adatokat a 2008-koreai Orvosi Szövetség tagsága felmérés és elosztottuk a 2008 körzet területén (km 2) az ingatlan-nyilvántartási statisztika Minisztérium területi, közlekedési és tengerészeti ügyek . Száma gyomorrák szűrőközpontok 10.000 fő vettünk az adatokat az 2010 National Health Insurance Corporation.
Meghatározásához különbségek az egyes társadalmi-demográfiai változók szerint gyomorrák részvétel, Chi-négyzet tesztet végeztünk. A területalapú szintű változók, az átlag és szórás számoltunk. Katalógusa ezeket az adatokat a többszintű struktúra, amely 10658 számú (1. szintű) ágyazott 187 kerületek (a 2. szinten). Esélyhányadosok (OR) és a 95% -os megbízhatósági intervallum (CI) gyomorrák szűrési részvétel segítségével elemeztük többszintű logisztikus regressziós modellek, beállítja mind egyéni és a terület szintű megállapított változók hatását, és lehetővé teszik a heterogenitás területek között. A terület szintű véletlen hatás a lehallgatott esetében feltételeztük, hogy normális eloszlású átlagosan nulla. Először is, a modell 1 szerkesztettünk egyéni szintű változók szignifikáns volt egyváltozós elemzés (p < 0,05). 2. modell tartalmazza változóinkat 1 és a terület szintű változó egészségügyi ellátás, majd a harmadik modell egyes változókat és terület-szintű változók, így az urbanizáció, CDI és az egészségügyi ellátás (3. modell). Terület szintű változók álltak 176-187 kerületek között 187 közigazgatási körzet. Ezért az egyének hiányzó adatokat területen szintű változók, kizárták az elemzés Model 2 és 3 Modell összes használt adatkészlet a jelen vizsgálatban a nyilvánosság számára hozzáférhető, ezért mentesül a jóváhagyást a Intézményi Review Board. Minden statisztikai analízist végeztük STATA, 10.0 verziója. A statisztikai szignifikancia meghatározása a P-érték kevesebb, mint 0,05 (kétoldalas). Katalógusa Eredmények
között 10.658 alanytól 4684 (43,95%) az egyének részt gyomorrák szűrés az elmúlt 2 évben (1. táblázat). Közül nem kísérői, 39,5% -a soha nem vett részt a gyomorrák szűrés és 16,2% alávetették több mint két éve, a válaszadást megelőző időpont. Több mint a fele a tanulmány résztvevői voltak a nők (n = 6102 (57,2%)). A gyomorrák szűrési részvételi arány magasabb volt az alanyok között 50-59 éves korú, és 60-69 év alatt, mint a 40-49 évesek között éves és 70 évesnél idősebb. A gyomorrák szűrés résztvevők nagyobb valószínűséggel magasabb a háztartás jövedelme, a magasabb iskolai végzettségűek, a magán egészségbiztosítók, a házastárs, a munka (gazdaságilag aktív) és a gyomor- vagy nyombélfekély történetében. Jelenlegi dohányosok inkább nem vesz részt a gyomorrák szűrés. Azok, akik részt vettek a szűrés kevésbé valószínű, hogy orvosi segítséget a kedvezményezettek és kevésbé valószínű, hogy korlátozott az általános aktivitás. Az önbevalláson egészségi állapot, a depressziós tünetek, a probléma az ivás és a nemek nem kötődtek gyomorrák szűrés attendance.Table 1 Jellemzői vizsgálati populáció által gyomorrák szűrés jelenléti 2 éven belül (n = 10658)
nem Matton Igen
katalógusa (n = 5974) Matton (n = 4684)

katalógusa N (%) Matton N (%) Matton p-érték * Matton Életkor (év) hotelben 40-49 katalógusa 1854 (31,0 ) hotelben 1391 (29.7) hotelben < 0,01 katalógusa 50-59 katalógusa 1344 (22.5) hotelben 1369 (29.2) hotelben 60-69 katalógusa 1291 (21.6) hotelben 1226 (26.2) hotelben ≥70 katalógusa 1485 (24.9) hotelben 698 (14,9) hotelben szex katalógusa Férfi katalógusa 2530 (42,4) hotelben 2026 (43,3) hotelben 0,35
női katalógusa 3444 (57,7) hotelben 2658 (56,8) hotelben Háztartási jövedelem katalógusa 1. kvartilis katalógusa 1852 (31,0) hotelben 1086 (23.2) hotelben < 0,01 katalógusa Kvartillis 2 | 1550 (26.0) hotelben 1134 (24.2) hotelben 3. kvartilis katalógusa 1365 (22.9) hotelben 1112 (23.7) hotelben Kvartillis 4 katalógusa 1207 (20.1) hotelben 1352 (28.9) hotelben iskolai végzettség katalógusa általános iskola vagy műveletlen katalógusa 2716 (45,5) hotelben 1822 (38,9) hotelben < 0,01 katalógusa Középiskolás katalógusa 878 (14,7)
763 (16,3) hotelben Középiskola katalógusa 1577 (26.4) hotelben 1233 (26.3) hotelben Egyetemi vagy magasabb katalógusa 803 (13,4) hotelben 866 (18,5) hotelben Családi állapot
nélkül házastársa katalógusa 1408 (23.6) hotelben 703 (15,1) hotelben < 0,01 katalógusa házastárssal katalógusa 4551 (76,4) hotelben 3966 (84,9) hotelben Gazdasági tevékenység
Nem katalógusa 2607 (43.9) hotelben 1847 (39.6) hotelben < 0,01 katalógusa Igen
3337 (56,1) hotelben 2823 (60,5) hotelben NHI vs Medicaid
NHI katalógusa 5574 (94,2) hotelben 4474 (95,9) hotelben < 0,01 katalógusa Medicaid
341 (5,8) hotelben 190 (4,1) hotelben Magán egészségügyi biztosítás katalógusa No
2699 (46,0) hotelben 1563 (33,9) hotelben < 0,01 katalógusa Igen
3172 (54,0) hotelben 3052 (66,1) hotelben önbevalláson egészségi állapot katalógusa Egészséges
2268 (38,0) hotelben 1764 (37.7) hotelben 0,69 katalógusa Közel katalógusa 1927 (32.3) hotelben 1548 (33.0) hotelben egészségtelen katalógusa 1777 (29.7) hotelben 1372 ( 29.3) hotelben korlátozása tevékenység katalógusa Limited
1543 (55,5) hotelben 1130 (44,5) hotelben 0,04 katalógusa Unlimited katalógusa 4429 (57,7) hotelben 3554 (42,3)
A dohányzás katalógusa < 0,01 katalógusa Soha
3427 (57,5) hotelben 2829 (60,5) hotelben Ex-dohányzó katalógusa 1216 (20.4) hotelben 1069 (22.9) hotelben jelenlegi dohányos katalógusa 1317 (22.1) hotelben 775 (16,6) hotelben Probléma alkoholfogyasztás (AUDIT) pontszám katalógusa 0 ~ 11 katalógusa 4922 (83,0) hotelben 3862 (83,0) hotelben 0,93
≥12 katalógusa 1005 (17,0) hotelben 792 (17,0) hotelben Depresszió
Nem katalógusa 5105 (85,4) hotelben 3987 (85,1) hotelben 0,63 katalógusa Igen katalógusa 869 (14,6) hotelben 697 (14,9) hotelben Gyomor- vagy nyombélfekély történelem katalógusa No katalógusa 5576 (93,3) hotelben 4264 (91,0) hotelben < 0,01 katalógusa Igen katalógusa 398 (6,7) hotelben 420 (9,0) hotelben * p-érték a khi-négyzet próba.
A urbanizáció mértéke 187 adminisztratív kerületek között mozgott 64,6% és 99,9% (átlag és szórás = 94,2%, illetve 8,0% -kal). A Composite Index Deprivation (CDI) volt elérhető 176 közigazgatási körzetek, és az átlagos CDI volt 119,88. Az átlagos száma háziorvosok volt 11.48 km-enként 2. Az átlagos száma gyomorrák szűrőközpontok között 179 közigazgatási körzet volt 0,067 1000 főre.
Amikor összehasonlítottuk a jellemzői a vizsgálatban résztvevők, akik legalább egy hiányzó értéket az adott területen szintű változó (n = 1045), azokkal a rendelkezésre álló információk az összes terület szintű változók, egyének hiányzó értékeket, nagyobb valószínűséggel lesz fiatalabb, gazdaságilag aktív és nagyobb valószínűséggel magasabb a háztartás jövedelme, a magasabb iskolai végzettségűek, a magán-egészségbiztosítást. Továbbá, ezek a tárgyak kevésbé valószínű, hogy az orvosi kedvezményezettek és kevésbé valószínű, hogy korlátozott az általános aktivitás. Továbbá nagyobb valószínűséggel vesz részt gyomorrák szűrés (az adatokat nem mutatjuk be).
2. táblázat mutatja az eredményeket a többszintű logisztikus regressziós analízis modellek tesztelésére az egyéni és terület-szintű kapcsolatos tényezők gyomor rákszűrési részvétel. 1. modell szerepel egyéni szintű változók. A férfiak és a 50-59 éves korú, vagy 60-69 éves, és magánszemélyek a legmagasabb negyedébe tartozó háztartási jövedelem vagy a legmagasabb iskolai végzettség nagyobb valószínűséggel vesznek részt gyomorrák szűrés. Élet a házastárs, amelynek magánbiztosításoktól mutató korlátozása hatású, gyomor- vagy nyombélfekély történelem és mivel nem egy aktuális dohányzó hozták kapcsolatba részvétel gyomorrák szűrés. Azonban részvétele a gazdasági aktivitás és a fajta állami egészségbiztosítás nem függött össze a gyomorrák szűrés beállítása után más variables.Table 2 na egyénileg, tér- szintű kapcsolatos tényezők gyomorrák szűrés látogatottsága: többszintű logisztikus regressziós analízis Matton 1. modell Matton Model 2 Matton Modell 3
OR (95% CI) Matton OR (95% CI) hotelben
OR (95% CI) Matton egyéni szinten tényezők katalógusa Életkor (év) hotelben 40-49 katalógusa 1.00 katalógusa 1,00 katalógusa 1.00 katalógusa 50-59 katalógusa 1,48 (1,32-1,66) hotelben 1,45 (1,29-1,64) hotelben 1,48 (1,31-1,66) hotelben 60-69 katalógusa 1,73 (1,51-1,97) hotelben 1,69 (1,47-1,94)
1,68 (1,46-1,94) hotelben ≥70 katalógusa 1,08 (0,91-1,27) hotelben 1,06 (0,89-1,26) hotelben 1,05 (0,89-1,25) hotelben Háztartási jövedelem katalógusa 1. kvartilis
1,00 katalógusa 1,00 katalógusa 1.00 katalógusa Quartile 2 | 1,04 (0,92-1,17) hotelben 1,05 (0,94-1,20) hotelben 1,07 (0,94-1,21) hotelben kvartilis 3
1,14 (1,00-1,30) hotelben 1,15 (1,01-1,32) hotelben 1,17 (1,02-1,34) hotelben Kvartillis 4 katalógusa 1,45 (1,26-1,67) hotelben 1,46 (1,27-1,69)
1,49 (1,29-1,72) hotelben Oktatási
Általános iskola vagy kevesebb katalógusa 1.00 katalógusa 1,00 katalógusa 1.00 katalógusa Középiskolás
1,09 (0,96-1,24) hotelben 1,12 (0,98 -1,27) hotelben 1,13 (0,99-1,29) hotelben Középiskola katalógusa 1,02 (0,90-1,15) hotelben 1,01 (0,89-1,15) hotelben 1,05 (0,92-1,19) hotelben College vagy több
1,32 (1,14-1,53) hotelben 1,29 (1,11-1,50) hotelben 1,34 (1,14-1,56) hotelben Családi állapot katalógusa nélkül házastársa katalógusa 1.00 katalógusa 1,00 katalógusa 1,00
házastárssal katalógusa 1,45 (1,29-1,62) hotelben 1,45 (1,29-1,63) hotelben 1,42 (1,26-1,60) hotelben Gazdasági aktivitás katalógusa nincs munka, vagy hatástalan
1,00
1,00 katalógusa 1,00 katalógusa Miután a munkát katalógusa 1,05 (0,96-1,16) hotelben 1,03 (0,94-1,13) hotelben 0,99 (0,90-1,09) hotelben NHI vs. Medicaid
NHI
1,00
1,00 katalógusa 1.00 katalógusa Medicaid
1,14 (0,93-1,40) hotelben 1,16 (0,94-1,43) hotelben 1,16 (0,94-1,43) hotelben Magán egészségügyi biztosítás
Nem katalógusa 1.00 katalógusa 1,00 katalógusa 1.00 katalógusa Igen
1,45 (1,31-1,61) hotelben 1,46 (1,31-1,62) hotelben 1,47 (1,32-1,64) hotelben korlátozása a tevékenység katalógusa No katalógusa 1.00 katalógusa 1,00 katalógusa 1.00 katalógusa Igen
1,12 (1,01-1,24) hotelben 1,12 (1,00-1,24) hotelben 1,11 (1,00-1,24)
A jelenlegi dohányos katalógusa No katalógusa 1.00 katalógusa 1,00 katalógusa 1.00 katalógusa Igen
0,68 (0,62-0,76) hotelben 0,70 (0,63-0,78) hotelben 0,69 (0,62-0,77 ) hotelben Gyomor- vagy nyombélfekély történelem
Nem katalógusa 1.00 katalógusa 1,00 katalógusa 1.00 katalógusa Igen
1,37 (1,18-1,60) hotelben 1,38 (1,18-1,61) hotelben 1,35 (1,15-1,57) hotelben terület szintjén ható katalógusa urbanizáció katalógusa 1. kvartilis katalógusa 1.00 katalógusa Quartile 2 | 0,89 (0,77-1,03) hotelben 3. kvartilis katalógusa 0,79 (0,67 -0,94) hotelben Kvartillis 4 katalógusa 0,73 (0,57-0,93) hotelben CDI katalógusa 1. kvartilis katalógusa 1.00 katalógusa Quartile 2 | 0,99 (0,85-1,15) hotelben kvartilis 3
0,95 (0,81-1,11) hotelben Kvartillis 4 katalógusa 0,98 (0,82-1,18) hotelben No. A háziorvosok egységnyi területre (km2) hotelben 1,00 (0,99-1,00) hotelben 1,00 (1,00-1,00) hotelben No. A gyomorrák szűrés központ 10.000 személy katalógusa 1,08 (0,92-1,26) hotelben 1,08 (0,91-1,27) hotelben Modell 1: tartalmazza az egyéni szinten tényezők azok statisztikailag szignifikánsak voltak egyváltozós elemzésben. katalógusa 2. modell: változóinkat 1 plusz orvosi szolgálat ellátás (számait háziorvosok egy km2, számok a gyomorrák szűrés központ 10.000 fő). katalógusa 3. modell: változóinkat 1 plusz az összes terület szintjén tényezők (urbanizáció, CDI, orvosi szolgálat ellátás ).
Modell 2 tartalmazza az egyéni szintű változók, és a terület szintű változó egészségügyi szolgáltató vállalkozás. Mind a szám az elsődleges orvos egységnyi területen és számos gyomorrák szűrőközpontok 1000 főt nem szignifikáns összefüggést a gyomorrák szűrés részvétel.
Ha további terület szintű változók, így az urbanizáció, CDI és egészségügyi ellátás, adunk a 3. modell, az urbanizáció volt az egyetlen statisztikailag jelentős területe szintű tényező. Területeken, a leginkább urbanizált kvartilis (esélyhányados (OR) = 0,73; 95% konfidencia intervallum (CI) = 0,57-0,93) és területek a legvárosiasabb kvartilis (OR = 0,79; 95% CI = 0,67-0,94) volt kisebb eséllyel magas gyomorrák szűrés látogatottsága, mint területeken a legalacsonyabb urbanizált negyedbe. Figyelembe véve a modell egyes változók és egyetlen terület nélkülözés (CDI) között a területet szintű változók OR gyomorrák szűrés látogatottsága között élő személyek a leghátrányosabb helyzetű területek képest élők a legkevésbé hátrányos helyzetű terület 0,83 (95% CI = 0,71-0,97). Azonban kiszűrése után az urbanizáció, a területen depriváció (CDI) nem volt statisztikailag szignifikáns Model 3. katalógusa Megbeszélés katalógusa Jelen országos reprezentatív adatok azt mutatták, hogy a részvételi arány a gyomorrák szűrés a koreai éves népesség több mint 40 éve volt 43,9% 2007-2009. Voltak jelentős különbségek gyomorrák szűrés részvétel az egyéni socioeconomic- és egészséggel kapcsolatos jellemzőit. A magasabb jövedelem, a magasabb képzettségi szint, amelynek a házastárs, amelynek saját biztosítást, és fekély történelem támogatni gyomorrák szűrés, mivel, hogy egy jelenleg is dohányzó inkább nem vesz részt a gyomorrák szűrés. Korlátozása általános aktivitás volt marginális egyesület jobb részvétel gyomorrák szűrés. Ezen kívül volt egy jelentős regionális különbségek gyomorrák szűrés részvételt. Az urbanizáció és a nagy terület nélkülözés negatívan kapcsolódó gyomor rákszűrés.
Bár a gyomorrák szűrőprogram biztosítunk ingyenesen NHI tagok és Medicaid címzettek az alsó 50% jövedelmi sáv, társadalmi-gazdasági jellemzők, különösen a háztartási jövedelem és az oktatás szinten még mindig szignifikáns prediktív részvétel gyomorrák szűrés. Az alacsonyabb társadalmi-gazdasági státusz által képviselt jövedelem és az iskolai végzettség kimutatták, hogy összefüggésbe hozható a csökkent való részvételi hajlandóság a rákszűrés, kombinálva életkor, családi állapot, az egészségügyi biztosítás, etnikai, lakott területen és egyéb változókat, a nyugati országokban és Japánban [13-15]. Bár a korábbi tanulmányok Koreában számolt következetlenségeket közötti kapcsolat gyomorrák szűrés és a társadalmi-gazdasági tényezők [16-18], Egy közelmúltban végzett vizsgálat KNHANES III jelentett adatok eredményei hasonlóak a jelen tanulmány [8]. Jövedelemszint is befolyásolja a birtokában magán egészségbiztosítás. A tanulmány az emlőrák szűrés, beleértve mind NCSP és privát vetítés számolt be, hogy a magán egészségbiztosítás volt kapcsolatos magasabb részvétel szűrés [19].
Más egyéni szintű tényezők, eredményeink nagyon hasonlóak a korábbi tanulmányok az iskolázottság, a családi állapot, a korlátozás a tevékenység, a dohányzás és az anamnézisben gyomor- vagy nyombélfekély, valamint részvétel a gyomorrák szűrés [8].
a ragaszkodás a szűrési programok általában magasabb a nők, mint a férfiak Koreában. Ugyanakkor hasonló, vagy valamivel magasabb ragaszkodás gyomorrák szűrés a férfiak, mint a nők összhangban van a korábbi tanulmány [7,8]. Gyomorrák szűrés, a férfiak nagyobb valószínűséggel választanak endoszkópia elsődleges szűrés modalitás, mint a nők, és ez az arány az endoszkópia szűrés folyamatosan növekszik [20].
A jelen vizsgálatban nem volt jelentős regionális eltérések gyomorrák szűrés figyelembe véve az egyes változókat. A 3. modellben, az urbanizáció a területen volt fontos előrejelzője gyomor szűrés. Élet egy városiasodott területen mutatott csökkent valószínűségét gyomorrák szűrés. Bár egy korábbi tanulmány Japánban számolt be, hogy a városi területeken élő kapcsolatban állt a kisebb részvétel gyomorrák szűrés, a városi használt változó, hogy vizsgálatot csak él egy nagyvárosi területen, vagy sem [13]. Az urbanizáció magában több szervezet, köztük egy nagy migrációs ráta, az iparosodás, és a városi szegények. Szerint a korábbi tanulmány Svédországban, egy nagy migrációs ráta társult alacsonyabb részvétel rákszűrés [21]. Továbbá, a jelen vizsgálatban a magasabb migrációs ráta társult alacsonyabb részvétel gyomorrák szűrés (adatokat nem mutatjuk miatt magas korrelációt migrációs ráta és az urbanizáció). Nagy urbanizáció okozhat gyenge regionális kohézió és a csökkent kommunikációs nehézségeket okoz az információcsere, beleértve a rákot az információk szűrése [22]. Emellett a mobil rákszűrés hagyjuk csak a vidéki területeken Koreában, és jelentősen elősegíti a gyomor rákszűrési részvételi arány az említett területeken.
A leginkább rászoruló terület megmutatta gyenge részvétel gyomorrák szűrés, a megállapítás, amely összhangban volt a korábbi tanulmányok. Azonban, beállítása után az urbanizáció, a deprivációs mutató nem volt statisztikailag szignifikáns. Mivel a magas pozitív korreláció az urbanizáció és a CDI csoportosítottuk urbanizáció-CDI 4 kategóriába: kevésbé urbanizált, kevésbé hátrányos helyzetű térségekben; kevésbé urbanizált, több hátrányos helyzetű területeken; urbanizált, kevésbé hátrányos helyzetű térségekben; és urbanizált, több hátrányos helyzetű területek. Az elemzés során az urbanizáció-CDI komplex változó helyett az urbanizáció és a CDI modell 3, nem volt szignifikáns különbség eredménye közötti (nem közölt adatok).
Eredményeink általában összhangban vannak a korábbi tanulmány, amely korábban a KNHANES 2005 jelentett pozitív összefüggést a magasabb iskolai végzettség, a legmagasabb jövedelem és a gyomorrák szűrés aránya [8]. Bár egyik korábbi tanulmányban többszintű megközelítést a gyomorrák szűrési sebesség, abból a Koreai Nemzeti Rák szűrővizsgálat javasolt társadalmi-gazdasági különbségek mind a szervezett és opportunista gyomorrák szűrés az oktatás és a jövedelmi szint [23].
A jelen tanulmány számos erőssége. Először is végeztünk országos reprezentatív adatokat, így általánosítása az eredményeket. Másodszor, gyomorrák szűrés jelenléti tartalmazza mind a szervezett és egyéni szűrés részvétel. Harmadszor, ez az első tanulmány, amely egyaránt figyelembe veszi egyéni és a terület szintű tényezők segítségével többszintű elemzés gyomorrák szűrés jelenléti Koreában.
Ugyanakkor a jelenlegi tanulmány számos korlátja van. Először is, az információkat a rákszűrésre és független változók alapján önálló jelentést. Ezért a jelen tanulmány esetleg nem mentesek információ torzítás kapcsolódó önálló jelentés. Korábbi tanulmányok kimutatták, hogy önbevallás rákszűrési lehet túlbecsülni részvételi arány, és hogy a szakadék önbevallás és a tényleges részvétel függött az egyéni jellemzők, beleértve a társadalmi-gazdasági helyzet [24]. A szűrés mértékét a jelenlegi vizsgálat összhangban voltak az eredmények a koreai National Cancer Screening Survey, amely az élettartam és az ajánlás szűrés aránya gyomorrák 2007-2009 volt 55,3-65,1% és 45,6-56,9% -kal [25]. Másodszor, a KNHANES IV hatálya alá tartozó adatok csak 187 kerületek ( "Si", "Gun", és a "Gu") között körülbelül 250 kerületek Koreában. Ezért analízis minta súlyozása nem volt megfelelő a jelenlegi elemzés. Harmadszor, a torzítás kezelésével kapcsolatos hiányzó értékek figyelembe kellett venni. A jelenlegi vizsgálat során, területek hiányzó értékeket, nagyobb valószínűséggel urbanizálódni és nagyobb gyomorrák szűrés részvételi arány. Ezért a részvételi arány több hátrányos helyzetű térségekben is lehet alábecsülni, és az egyesületek közötti gyomorrák szűrés részvétel és terület nélkülözés lehet túlbecsülni Model 3. katalógusa Következtetés
Összefoglalva, a jelen tanulmány eltéréseket mutatott gyomorrák szűrés részvétel az egyéni jellemzők, beleértve a társadalmi-gazdasági helyzet, mint a háztartási jövedelem, iskolai végzettség, családi állapot, magán egészségbiztosítás állapotát, és a dohányzási státusz. Emellett jelentős regionális különbségek találtak. Magasabb urbanizáció járt egy kisebb eséllyel gyomorrák szűrés, de a területen nélkülözés volt szemléletesen társul hozzá. Hogy növelje a teljes részvételi arány bővülése révén a jelenlegi szervezett szűrőprogram, célzott beavatkozások egyének alacsony jövedelműek, az alacsony iskolai végzettség, a városi lakosok kell figyelembe venni. Katalógusa nyilatkozatok
Érdekütközés katalógusa a szerzők kijelentik, hogy nem ellentétes érdekek. katalógusa szerzôk hozzájárulása
YC fogant a tanulmány design, adatait elemezték, és elkészítette a kéziratot. BC, KYS, DS, és HS hozzájárult, hogy tanulmányozza koncepció, design, és adatszerzés. HKY hozzájárult a statisztikai elemzés és segített, hogy megfogalmazza a kéziratot. AS és KYY átdolgozott kézirat kritikus. Minden szerző elolvassa és elfogadja a végleges kéziratot. Katalógusa

• Klinikopatológiai jelentőségét a nukleáris faktor (eritroid-2) kapcsolatos faktor 2 (Nrf2) kifejezés a gyomorrák
• Eredményességének cricoid nyomás megelőzése gyomor aspirációs közben gyorsan egymás intubálás a sürgősségi osztályon: vizsgálati protokoll egy randomizált, kontrollált vizsgálatban