En retrospektiv kohortstudie av patienter med mag- och levercancer: effekten av komorbiditet och etnicitet på cancervården och utfall

En retrospektiv kohortstudie av patienter med mag- och levercancer: effekten av komorbiditet och etnicitet på cancervården och utfall Bild Sammanfattning
Bakgrund
Comorbidity har en negativ inverkan på canceröverlevnad dels genom dess negativa inverkan på mottagandet av kurativ behandling. Komorbiditet är ojämnt fördelad inom populationer, med vissa etniska och socioekonomiska grupper har betydligt högre belastning. Syftet med denna studie var att undersöka sambanden mellan samsjuklighet, etnicitet, mottagandet av behandling, och cancer överlevnad hos patienter med magen och levercancer i Nya Zeeland.
Metoder
Använda Nya Zeeland cancerregistret, Maori patienter diagnostiserade med mag- och levercancer identifierades (n = 269), och jämförs med en slumpmässigt utvald grupp av icke-Māori patienter (n = 255). Kliniska och utfallsdata samlades in från patientjournaler, och de administrativa sjukhusvård och dödlighet databaser. Logistisk och Cox regression modellering med multivariabla justering användes för att undersöka effekterna av etnicitet och samsjuklighet vid mottagandet av behandling, och effekterna av dessa variabler på alla orsaker och cancer specifik överlevnad.
Resultat
Mer än 70% av patienter hade dött av två år efter diagnos. Som komorbiditet bördan ökat bland dem med fas I-III sjukdom, sannolikheten för att patienten skulle få kurativ kirurgi minskade (t.ex. C3 indexet 6 vs 0, justerat OR: 0,32, 95% CI 0,13-0,78) och risken för dödlighet ökade ( t.ex. C3 indexet 6 vs 0 justerat oavsett orsak HR: 1,44, 95% CI 0,93-2,23). Mottagande av kurativ kirurgi minskade denna överdödlighet i vissa fall väsentligt; men i vilken utsträckning detta skedde varierade genom graden av komorbiditet. Māori patienter hade något högre nivåer av komorbiditet (34% i högsta komorbiditet kategori jämfört med 23% för icke-Māori) och sämre överlevnad som inte förklaras av ålder, kön, plats, scen, komorbiditet eller mottagande av kurativ kirurgi (justerat cancer- specifik HR: 1,36, 95% CI 0,97-1,90; justerat oavsett orsak HR: 1,33, 95% CI 0,97-1,82). Tillgång till vård faktorer stod för 25-36% av denna överlevnadsskillnad.
Slutsatser
Patienter med komorbiditet var betydligt mindre sannolikt att få kurativ kirurgi och större risk att dö än de utan samsjuklighet. Mottagande av kurativ kirurgi markant minskat sin överdödlighet. Trots att ingen märkbar skillnad i sannolikheten för botande behandling kvitto förblev större risk att dö än icke-Māori Māori även efter justering för confounding och medla variabler.
Nyckelord
Comorbidity ursprung Cancer levertumörer Gastric tumörer Māori Nya Zeeland Survival Bakgrund
Patienter med cancer bär ofta den dubbla bördan av själva cancern och andra samexisterande kroniska sjukdomar. Komorbiditet kan ha en betydande inverkan på patienten, deras kliniker och hälso- och sjukvården i allmänhet [1-5]. Rollen av komorbiditet i vården och resultaten av cancerpatienter är komplex med det inbördes förhållandet mellan samsjuklighet, mottagning av behandling och utfall för cancer dåligt förstådda. Effekterna av dessa faktorer för att förklara skillnader i canceröverlevnad mellan patienter i olika etniska eller socioekonomiska grupper kvarstår även mindre tydlig.
Comorbidity är känd för att ha en negativ inverkan på sannolikheten att erhålla botande behandling hos patienter i allmänhet cancer [6-14 ]. Till exempel, en systematisk genomgång av studier som analyserar användningen av kemoterapi hos stadium III patienter i USA tjocktarmscancer rapporterade att sju av nio studier funnit komorbiditet hade en skadlig effekt på kemoterapi kvitto [15]. Storleken av effekten var stora med oddskvoterna jämföra upptaget av kemoterapi hos patienter med Charlson (global mått på komorbiditet) poäng av 2 eller 3+ med dem med massor av 0 som sträcker sig från 0,38 till 0,44 i en stor studie [15] . Effekterna av samsjuklighet på behandling av mag- och levercancer specifikt har inte fastställts.
Denna fråga är viktig eftersom även om det är uppenbart att de med komorbiditet har sämre canceröverlevnad, är det inte helt klart i vilken utsträckning detta sker beror den direkta effekten av komorbiditet eller genom dess inverkan på behandlings val eller effektivitet. Intuitivt är det troligt att både spela en roll. Få studier har undersökt denna fråga, men de som gör tyder på att bland cancerpatienter, åtminstone en del av den överdödlighet bland dem med komorbiditet beror på lägre mottagandet av definitiv behandling [13, 14] Comorbidity.
Är vanligt bland cancerpatienter i allmänhet, men de i etniska minoriteter och lägre socioekonomiska grupper ofta bära en större börda av kroniska sjukdomar än andra [16-19]. Samma grupper upplever ofta sämre canceröverlevnad [19-22]. Komorbiditet har visat sig vara delvis ansvarig för dessa skillnader i canceröverlevnad. Till exempel, en studie av Hill et al. [20] visade att en tredjedel av skillnaden i tjocktarmscancer överlevnad mellan Māori (Ursprungs nyzeeländare) och icke-Māori från Nya Zeeland att berodde på comorbidity. Studier i andra länder har liknande funnit att skillnaderna i canceröverlevnad mellan inhemska och icke-inhemska befolkningen, åtminstone delvis, förklaras av skillnader i nivåer av komorbiditet [19, 23]. I USA är den bevisning som avser effekten av sjukdomstillstånd på etniska /rasliga skillnader i resultat inkonsekvent. Flera författare har funnit att komorbiditet helt eller delvis förklarar dessa skillnader [14, 24-29], medan andra har dragit slutsatsen att samsjuklighet inte kan vara viktiga i detta avseende [30-32].
Denna studie syftar till att undersöka den internationella relationer mellan samsjuklighet, mottagandet av behandling, etnicitet och cancer överlevnad bland en kohort av patienter med lever och mage cancer i Nya Zeeland. Internationellt, mage och levercancer är tredje respektive fjärde främsta orsakerna till dödsfall i cancer respektive [33]
De särskilda målen för denna studie är att undersöka. 1) effekterna av samsjuklighet vid mottagandet av botande behandling; 2) Effekterna av samsjuklighet på alla orsaker och cancerspecifik överlevnad, och den del av en överdödlighet förklaras av bristande mottagande av behandling och 3) i vilken utsträckning komorbiditet och mottagandet av definitiv behandling förklarar skillnader i överlevnad mellan Māori och ickemaorier nyzeeländare med lever- eller magcancer
metoder
Datakällor källor~~POS=HEADCOMP
Incident fall av magen (ICD-10-AM-kod. C16 ×). och hepatocellulär (C22.0) cancer som diagnostiserats mellan en jan 2006 och 31 december 2008 har identifierats från Nya Zeeland cancerregistret (NZCR). Dessa cancerformer kombinerades eftersom det fanns tillräckligt många antingen ensamma för denna studie, och det finns likheter mellan dessa cancerformer i att båda är associerade med kronisk infektion, rökning och alkoholkonsumtion, så är liknande i samband med komorbiditet; båda behandlas genom övre gastrointestinala kirurger och opereras som sin primära behandlingsmetoden, och båda är associerade med liknande dålig överlevnad.
Nya Zeeland har obligatorisk rapportering av all cancer (utom icke-melanom hudcancer). Patienterna var kan tas upp om de a) var i åldern 25 år eller äldre vid diagnos; b) var normalt bosatt i Nya Zeeland; c) hade ingen tidigare diagnos av samma primär cancer; och d) diagnostiserades före sin död. Nya Zeeland är uppdelad i två huvud Islands (nord och syd), med nästan 80% av befolkningen (och särskilt 90% av Māori befolkningen) baserad på Nordön [34]. Alla godtagbara Māori patienter (som utgör 15% av den totala befolkningen) bor i North Island ingick, tillsammans med ett lika stort antal slumpmässigt samplade ickemaorier patienter. Syftet med detta var att säkerställa att studien hade lika förklarings för Māori och icke-Maori. Etnicitet klassificerades på grundval av ett cancerregister som använder en ständigt Māori strategi, där patienterna klassificeras som Māori om de har identifierats som Māori på eventuella tidigare patientjournaler. Alla andra patienter klassificerades som icke-Māori.
Kliniska data som hänför sig till varje patient extraherades från alla berörda offentliga och privata sjukhus i North Island av en utbildad onkologi sjuksköterska. Data registrerades på en standardiserad studie proforma, dubbel-in och eventuella avvikelser lösas. Detaljer om denna process finns på annat håll [35]. Data samlades också in från rutinmässiga administrativa sjukhusjournaler (National Minimum dataset) för de fem åren före diagnos (för bedömning av komorbiditet), och den nationella dödligheten samlingen fram till slutet av 2010 (som ger minst två års uppföljning data för alla patienter). Godkännande för denna studie har beviljats ​​av den nyzeeländska Region etikkommitté (MEC /10/042 /EXP), och tillstånd för att få tillgång till de uppgifter som ges av hälsoministeriet och relevanta distrikts Health Boards.
Variabler
Kön, ålder vid diagnos, och prioriterad etnicitet (Māori eller icke-Māori) bestämdes från cancerregistret. Socioekonomisk utsatthet och stad /landsbygd klassificering bestämdes med hemvist uppehålls data på ett cancerregistret vid tidpunkten för diagnos. Deprivation mättes med hjälp av NZDep index, en liten yta baserat index beräknas med hjälp av aggregerade folkräkningsuppgifter baserade på invånarnas socioekonomiska egenskaper (såsom nytta kvitto, tjänar enligt ett inkomstgränsen, bostäder besittningsrätt, tillgång till bil eller telefon, etc.) [ ,,,0],36]. Högre värden på NZDep index indikerar större förlust.
Kliniska anteckningar översyn lämnat uppgifter om uppgifter om patientens presentation (inklusive en specificerad lista över comorbid förhållandena vid tidpunkten för diagnos), tumöregenskaper (inklusive tumörgrad, och scenen på diagnos, klassificeras enligt TNM klassificeringssystemet [37]), och mottagandet av behandling (inklusive kirurgi, kemoterapi, strålbehandling och palliativ vård). Kurativ kirurgi definierades som kirurgiskt ingrepp bland dem med fas I-III sjukdom för vilken behandling avsikt var botande.
Comorbidity mättes på två sätt. Först var de 12 vanligaste komorbida villkor som anges i noterna översyn som ingår i analysen. Villkor behandlades individuellt eller som en kategoriserad 'count' för att bedöma den totala bördan av samsjuklighet vid diagnos. Andra (och separat), var samtliga villkor som spelats in i de administrativa sjukhus data i fem år före diagnos identifieras och används för att beräkna en C3 comorbidity indexvärde för varje patient [38]. C3 index är en cancerspecifik index för komorbiditet baseras på närvaron av 42 kroniska sjukdomar som vart och ett viktas till dess inverkan på ett år icke-cancerdödlighet i cancer kohort [39]. Dessa vikter summeras sedan för att komma fram till en slutlig comorbidity (C3 index) poäng. För beskrivande analys av studien kohorten var C3 Index poäng kategoriseras i "0" (C3 indexet < = 0), "1" (0 < poäng < = 1), "2" (1 < poäng < = 2) och "3" (poäng > 2) komorbida förhållanden som kan ha varit komplikationer av den primära sjukdomen eller dess behandling var endast inkluderas om de spelades in före dagen för diagnos eller indexdatum antagning (särskilt hjärtinfarkt , hjärtsvikt, lungemboli, ångest /beteendestörningar, anemier, hypertension och hjärtarytmier). Dessutom har förhållanden som kan ha varit ett tecken på tidig malignitet uteslutas, specifikt leversjukdom och övre gastrointestinala "komorbiditet" uteslöts vid beräkningen av C3 indexvärdet för patienter med lever och mage cancer, respektive.
Statistisk analys
Māori, var icke-Māori och totala kohorter jämfört demografiska och sjukdomskarakteristika , patient samsjuklighet och mottagandet av definitiv behandling. Eftersom alla Māori patienter ingick men endast en delmängd av icke-Māori patienter var uppskattningarna för den totala kohorten vägda till den totala stödberättigade Māori och ickemaorier magen och levercancer populationer. Vid rapportering uppskattningar stratifierade efter etnicitet, priser var åldersstandardiserade till den totala Nya Zeeland cancer befolkning (2006-2008) med hjälp av direkt standardisering. Dessa analyser upprepades begränsas till dem med bara stadium I-III sjukdom. Att utvärdera sambandet mellan etnicitet och samsjuklighet, monterade vi en linjär regressionsmodell med C3 poäng som den kontinuerliga resultat, i syfte att uppskatta en genomsnittlig skillnad i C3 poäng justering för ålder som en kontinuerlig prediktor använder begränsade kubiska splines (se nästa stycke) . Vi bedömde två år oavsett orsak och cancerspecifik överlevnad med hjälp av en Kaplan-Meier-analys.
Därefter en serie av multivariabla modeller anpassades till utforska förhållandet mellan samsjuklighet, etnicitet, behandling och överlevnad. I dessa modeller ålder behandlades som en kontinuerlig variabel, och modelleras med begränsad kubiska splines med knutar på 5 e, 50 e och 95 th percentiler. Comorbidity behandlades på två sätt i dessa modeller. När komorbiditet var den primära oberoende variabeln C3 indexvärde användes, behandlas som en kontinuerlig variabel och ingår användning av begränsade kubiska splines med knutar på 5 e, 50 e och 95 th percentiler [40 ]. När komorbiditet var behandlas som en confounding eller förmedlande variabel, var C3 index som ingår i modellerna (med räfflor som beskrivits ovan), tillsammans med en kontinuerlig komorbiditet räkningen från sjukhus Notes Review data.
Att bedöma i vilken utsträckning komorbiditet och etnicitet påverkat mottagandet slutgiltiga behandling, var patienter med stadium IV cancer undantas från analysen (eftersom behandling för dessa patienter är indicerat för endast palliativt syfte). Först en logistisk regressionsmodell monteras undersöka effekterna av samsjuklighet vid mottagandet av definitiv behandling. Ålder (modelleras som kontinuerlig, med begränsade kubiska splines), kön (M /F), plats (lever /mage), deprivation (behandlas som en kontinuerlig linjär prediktor i decilerna), landsbygdskaraktär (landsbygd /icke-landsbygd) och etnicitet ( Māori /icke-Māori) var alla behandlas som potentiella confounders eftersom de är vanliga orsaker till både komorbiditet och mottagande av behandling (se Ytterligare fil 1: Figur S1 för kausala diagram). Stage (kategoriserat I, II, III) försågs sista eftersom komorbiditet kan påverka stadium vid diagnos (även om riktningen och omfattningen av denna påverkan är oförutsägbar) [41, 42], och steg i sin tur påverkar huruvida definitiv behandling kan erbjudas och så kunde anses både en confounder och en medlare i denna relation.
Därefter bedömde vi effekterna av mottagandet av definitiv behandling på alla orsaker och cancerspecifik överlevnad med hjälp av Cox proportional hazards regression. För dessa analyser, ålder, kön, plats, scen, etnicitet, fattigdom, landsbygdskaraktär och samsjuklighet (med båda åtgärderna) ansågs alla confounders och ingår i modellen (Se kompletterande fil 1: Figur S1 för kausala diagram).
Vi då bedömt konsekvenserna av samsjuklighet (C3 Index poäng) på överlevnad, och i vilken utsträckning detta förmedlades genom mottagandet av definitiv behandling. För dessa analyser, var ålder, kön, plats, etnicitet, fattigdom och landsbygdskaraktär anses confounders. Stadium av sjukdomen försågs nästa (för ovannämnda skäl), följt av mottagandet av definitiv behandling.
Att bedöma om etnicitet påverkat mottagandet av definitiv behandling, och i vilken utsträckning denna förening förmedlades av samsjuklighet, en logistisk regression modell försågs. För dessa modeller, var ålder, kön och plats anses confounders och sattes till modellen först, följt av scenen. Stage ansågs vara en medlare eftersom etnicitet är sannolikt kommer att påverka på scenen av diagnos genom faktorer såsom ojämn tillgång till primärvården, vilket i sin tur påverkar behandlingen. Vi var intresserade av effekterna av komorbiditet när effekten av scenen vid diagnos hade redovisats. Komorbiditet sattes till modellen (med både C3 indexvärde och räkningen av antalet sjukdomstillstånd) för att uppskatta i vilken utsträckning den potentiella återstående effekten av etnicitet vid mottagandet av behandling orsakades av differential nivåer av samsjuklighet mellan etniska grupper. Tillgång till hälso- faktorer (deprivation och Rurality) sattes sist som ytterligare potentiella medlare i denna förening.
Slutligen, för att bedöma effekterna av etnicitet och samsjuklighet på (oavsett orsak och cancerspecifik) överlevnad, var Cox regressionsmodeller monterade enligt samma sekventiella modell justering protokoll som beskrivs ovan (med tillägg för mottagandet av kurativ behandling). För alla Cox regressionsmodeller, var individer censure vid slutet av uppföljning tid. För cancerspecifika analyser patienterna censure vid sin dödsdatum om de dog av icke-cancer orsaker.
Alla analyser utfördes i SAS v9.2. Dessa modeller med exponering passar med begränsade kubisk spline variabler genomfördes med hjälp av ett tillägg makro [40] Resultat
som också producerar lösningar av odds /hazard ratio på bestämda punkter i distributions exponering. Review Det fanns 269 Māori patienter och 255 ickemaorier patienter (totalt n = 524) som ingår i denna studie. Patientkarakteristika visas i tabell 1. Patienter med magcancer omfattade 64% av den totala kohorten. Hanar bildade majoriteten av kohorten (67% mot 33% kvinnor). Den genomsnittliga åldern var 64 år (SD = 15), med Māorien kohorten har en yngre medelålder (Māori: 60 år, SD 14, ickemaorier: 68 år, SD 14; p Hotel < 0,001). En betydande andel av kohorten registrerades som att ha sent stadium av sjukdomen, med 43% diagnostiseras vid steg IV. Det fanns 293 patienter med stadium I-III sjukdom. Profilen för sjukdomsstadium vid diagnos var likartad för Māori och icke-Māori. Māori var betydligt mer benägna att uppehålla sig i områden med hög deprivation än icke-Māori (åldersjusterade andel bosatt i NZDep decilerna 9-10, Māori: 60%, icke-Māori: 27%; p
< 0,001). Māori var också mindre benägna att uppehålla sig i en tätort jämfört med icke-Māori (okänd justerad andel som bor i tätort, maori: 65%, icke-Māori 83%; p Hotel < 0,001). Mer än 70% av alla patienter i både etniska grupper och för både mage och levercancer hade dött inom två år efter diagnos (tabell 2). Ytterligare fil 1: Tabell S1 visar patientkarakteristika för dem som diagnostiserats med stadium I till endast III sjukdom; med fördelningen av egenskaper är mycket lika som för hela cohort.Table 1 Kännetecken för studiepopulationen: proportioner plats kön, ålder, scen, deprivation, landsbygdskaraktär och samsjuklighet
Māori

ickemaorier
Totalt cohort1
Unadj
Ålder STD2
Unadj
Ålder STD2

n (totalt = 524)
%
n (totalt = 269)
%
%
n (totalt = 269)
%
%
p
cancer webbplats
Levercancer cancer~~POS=HEADCOMP

189
36%
97
36%
92
36%
Magcancer
335
64%
172
64%
163
64%
Sex
0,104
Man
349
67%
170
63%
64%
179
70%
70%
Kvinna
175
33%
99
37%
36%
76
30%
30%
Ålder (år) katalog 25-49
105
20%
73
27% -
32
13% -
50-64
152
29%
96
36% -
56
22%
-
65-74
139
27%
64
24% -
75
29% -
75 +
128
24%
36
13% -
92
36% -
Genomsnittsålder (SD) Review
64 (15) Review 60 (14) Review 68 (14) Hotel < 0,001
Stage (TNM) Review 0,688
jag
84
16%
41
15%
16%
43
17%
17%
II
93
18%
51
19%
19%
42
16%
17%
III
116
22%
59
22 %
22%
57
22%
22%
IV
226
43%
118
44%
42%
108
42%
43%
Unstaged
5
1%
0 -
-
5
2 %
2%
NZDep (decilerna) Hotel < 0,001
Lägsta deprivation: 1-2
38
7%
12
5%
5%
26
10%
10%
3-4
61
12%
18
7%
7%
43
17%
17%
5-6
81
16%
32
12%
11%
49
20%
19%
7-8
112
22%
47
18%
18%
65
26 %
27%
Högsta deprivation: 9-10
217
43%
151
58%
60%
66
27%
27%
Rurality < 0,001
Urban
371
73%
166
64%
65%
205
82%
83%
oberoende urban
77
15%
51
20%
19%
26
10%
10%
Rural
61
12%
43
17%
16%
18
7%
7%
Vanliga comorbidities
Angina
78
16%
36
13%
17%
42
16%
14%
0,376
Hypertension
200
39%
106
39%
46%
94
37%
33% Hotel < 0,001
hjärtinfarkt
41
9%
16
6%
7%
25
10%
8%
0,735
Arrhythmia
84
17%
38
14%
18%
46
18%
16%
0,545
CHF
51
9%
29
11%
15%
22
9%
7% Hotel < 0,001
Mild CPD
32
6%
17
6%
7%
15
6%
5%
0,385
mod /Svår CPD
41
9%
16
6%
8%
25
10%
8%
0,818
CVD
53
12%
19
7%
9%
34
13%
11%
0,418
Okomplicerad diabetes
131
23%
74
28%
29%
57
22%
22%
0,100
Andra primära tumör
48
10%
19
7%
8%
29
11%
10%
0,595
Mod /svår njursjukdom
27
4%
19
7%
9%
8
3%
3% Hotel < 0,001
Fetma
45
7%
31
12%
10%
14
5%
5%
0,028
C3 index kategori 3
0,050
0
212
40%
108
40%
36%
104
41%
43%
en
92
18%
47
17%
17%
45
18%
19%
2
74
14%
35
13%
13%
39
15%
15%
3
146
28%
79
29%
34%
67
26%
23%
1Total kohort resultat viktade totala lever /magcancer befolkningen (2006 -2008). 2Age standardiserat till totalt NZ cancer befolkningen (2006-2008). 3 C3 indexkategori: "0" (C3 indexet < = 0), "1" (0 < poäng < = 1), "2" (1 < poäng < = 2) och "3" ( poäng >. 2) Review Tabell 2 Rå oavsett orsak och cancerspecifik 2-års överlevnad vid cancer plats, inklusive medianöverlevnadstiden i månader
all-orsakar överlevnad

Cancer specifik överlevnad
n (totalt)
% överlevande vid 2 år
Median (månader)
% överlevande på 2 år
Median (månader)
kombinerade
Totalt
524
27%
8,4
29%
8,9
Māori
269
26%
8,4
28%
8,6
ickemaorier
255
29%
8,8
31%
9,0
Lever
Totalt
189
29%
6,6
30%
7,5
Māori
97
26%
6,6
27%
7,5
ickemaorier
92
32%
6,6
33%
8,0
mage
Totalt
335
27%
9,0 29%
9,5
Māori
172
26%
8,9
28%
9,7
ickemaorier
163
27%
9,0
30%
9,3
fördelningen av kohort av komorbiditet (C3 Index) kategori visas i tabell 1 (och övriga fil 1: Tabell S1), med intervallet är 0-12,8. Proportionellt har det största antalet patienter registreras som inte har någon komorbiditet (C3 index kategori "0", viktade andel av den totala kohorten: 40%), men 28% av den totala kohorten hade halter av samsjuklighet i den högsta kategorin (C3 indexkategorin 3). Åldersstandardiserade Resultaten tyder på att proportionellt färre Māori patienter hade ingen komorbiditet (åldersstandardiserad andel: Māori 36%, icke-Māori 43% av den totala kohorten) och proportionellt mer hade en komorbiditet poäng > 2 (Māori: 34%, icke -Māori 23%). Linjär regressionsanalys bekräftade att Māori tenderade att ha ett högre comorbidity börda än icke-Māori (åldersjusterad genomsnittlig skillnad: 0,42, 95% CI 0,06-0,78). Ytterligare fil 1: Tabell S2 ger andra egenskaper hos kohorten (plats, kön, ålder, scen, fattigdom och landsbygdskaraktär) av komorbiditet kategori
Hypertension var den vanligaste comorbid tillstånd identifierats från kliniska Notes Review data (viktade andel. av den totala kohorten: 39%), med Māori mer benägna att drabbas av detta tillstånd än icke-Māori (åldersstandardiserade proportioner: maori: 46%, icke-Māori 33%; p < 0,01). Okomplicerad diabetes (23%), arytmi (17%) och angina (16%) var också vanligt. Māori var mer benägna att rapporteras ha kronisk hjärtsvikt (åldersstandardiserad andel: maori: 15%, icke-Māori 7%, p < 0,01), måttlig /svår njursjukdom (Māori 9%, icke-maori: 3 %; p < 0,01) och fetma (Māori: 10%, icke-Māori:. 5%; p = 0,03) än ickemaorier
sannolikheten att erhålla botande behandling minskade på ett linjärt sätt med ökande comorbidity (tabell 3). Till exempel de med en C3 index på 6 hade väsentligt reducerad odds mottagandet av kurativ kirurgi jämfört med en C3 index på 0, även efter justering för ålder, kön, platsen för cancer, sjukdomsstadium, etnicitet, fattigdom och landsbygdskaraktär (justerat OR: 0,32, 95% CI 0,13-0,78) .table 3 associering mellan samsjuklighet och behandling mottagandet bland steg i-III patienter: ojusterade och justerade oddskvoten
Effekter av komorbiditet utvärderades vid C3 poäng: *

Ojusterad OR (95% CI)
Adj OR ** (95% CI)
0
1,00
1,00 1
0,70 (0,50 -0,98) Review 0,92 (0,59-1,42) 2
0,53 (0,31-0,89) Review 0,80 (0,40-1,6) katalog 3
0,42 (0,23-0,78) Review 0,66 (0,29-1,49) Review 6
0,29 (0,15 till 0,56) Review 0,32 (0,13-0,78) Review * utvärdering av OR på en poäng på 1, 2, 3 Mössor och 6
(i förhållande till en poäng av 0
). Inga resultat presenteras efter sex som den 95: e percentilen av C3 index Fördelning var 6,74, vilket innebär att beräkningar av eller bortom denna punkt på skalan är av begränsad användbarhet.
** Justerat för ålder (kontinuerlig), kön, plats (mage /lever), steg (i, II, III), förlust (kontinuerlig, i decilerna), landsbygdskaraktär (landsbygd /andra), etnicitet (Māori /ickemaorier).
Mottagande av kurativ kirurgi var starkt associerat med dödlighet. Tabell S1. Alla författare läst och godkänt den slutliga manuskriptet.

• Olika betydelse mellan intratumoral och peritumoral lymfatiska kärltäthet i magcancer: en retrospektiv studie av 123 cases
• Diagnostisk noggrannhet av cirkulerande tumörceller upptäckt i magcancer: systematisk genomgång och meta-analysis