Une étude rétrospective de cohorte de patients atteints de cancers de l'estomac et du foie: l'impact de la comorbidité et l'ethnicité sur les soins du cancer et des résultats

Une étude rétrospective de cohorte de patients atteints de cancers de l'estomac et du foie: l'impact de la comorbidité et l'ethnicité sur les soins du cancer et les résultats
Résumé de l'arrière-plan
comorbidité a un impact négatif sur la survie au cancer en partie grâce à son impact négatif sur la réception de traitement curatif. Comorbidité est inégalement répartie au sein des populations, avec certains groupes ethniques et socio-économiques ayant la charge considérablement plus élevé. Le but de cette étude était d'étudier les interrelations entre la comorbidité, l'origine ethnique, la réception du traitement et la survie au cancer chez les patients avec l'estomac et le cancer du foie en Nouvelle-Zélande.
Méthodes
Utilisation du Registre du cancer en Nouvelle-Zélande, les Maoris patients diagnostiqués avec un cancer de l'estomac et le foie ont été identifiés (n = 269) et comparés à un groupe sélectionné de façon aléatoire des patients non maoris (n = 255). Les données cliniques et les résultats ont été recueillies à partir des dossiers médicaux, et les bases de données d'hospitalisation et de mortalité administratives. Résultats de modélisation de régression logistique et Cox avec ajustement multivarié ont été utilisés pour examiner les effets de l'ethnicité et la comorbidité sur réception du traitement, et l'impact de ces variables sur toutes causes et la survie spécifique du cancer.
Plus de 70% des les patients étaient morts de deux ans après le diagnostic. Comme le fardeau de comorbidité a augmenté chez les personnes ayant une maladie de stade I-III, la probabilité que le patient devrait recevoir une chirurgie curative a diminué (par exemple Index C3 score de 6 vs 0, OR ajusté: 0,32, IC à 95% de 0,13 à 0,78) et le risque de mortalité a augmenté ( par exemple Index C3 score de 6 vs 0, ajusté toutes causes HR: 1,44, IC à 95% 0,93 à 2,23). Réception de la chirurgie curative réduit cette surmortalité, dans certains cas sensiblement; mais la mesure dans laquelle cela se produit varie selon le niveau de comorbidité. patients maoris avaient des niveaux légèrement plus élevés de comorbidité (34% dans la plus haute catégorie de comorbidité, contre 23% pour les non-Maoris) et une moins bonne survie qui n'a pas été expliquée par l'âge, le sexe, le site, le stade, la comorbidité ou de la réception de la chirurgie curative (cancer- ajusté HR spécifique: 1,36, IC à 95% 0,97 à 1,90; ajusté toutes causes HR: 1,33, IC à 95% 0,97 à 1,82). L'accès à des facteurs de santé représentait 25-36% de cette différence de survie.
Conclusions
Les patients atteints de comorbidité étaient nettement moins susceptibles de recevoir une chirurgie curative et plus susceptibles de mourir que ceux sans comorbidité. Réception de la chirurgie curative nettement réduit leur surmortalité. Malgré l'absence de différence perceptible dans la probabilité de réception de traitement curatif, les Maoris est resté plus susceptibles de mourir que les non-Maoris même après ajustement pour les variables de confusion et de médiation. Néoplasmes
Mots-clés
comorbidité Ethnicité cancer hépatique néoplasmes gastriques Maoris en Nouvelle-Zélande Survival Contexte
les patients atteints de cancer portent souvent le double fardeau du cancer lui-même et d'autres maladies chroniques co-existantes. Comorbidité peut avoir un impact substantiel sur le patient, les cliniciens et les services de santé en général [1-5]. Le rôle de la comorbidité dans les soins et les résultats des patients atteints de cancer est complexe avec les inter-relations entre la comorbidité, la réception du traitement et les résultats pour les cancers mal compris. L'impact de ces facteurs pour expliquer les disparités dans la survie au cancer entre les patients dans les différents groupes ethniques ou socioéconomiques reste encore moins claire
. Comorbidité est connu pour avoir un impact négatif sur la probabilité de recevoir un traitement curatif chez les patients atteints de cancer en général [6-14 ]. Par exemple, un examen systématique des études analysant l'utilisation de la chimiothérapie chez les patients de stade III du cancer du côlon aux États-Unis a indiqué que sept études sur neuf ont trouvé comorbidité a eu un effet délétère sur la réception de la chimiothérapie [15]. L'ampleur de l'effet était grande avec les odds ratios comparant l'absorption de la chimiothérapie chez les patients atteints de Charlson (mesure globale de comorbidité) des scores de 2 ou 3+ avec ceux avec des scores de 0 allant 0,38 au 0,44 dans une vaste étude [15] . L'impact de la comorbidité sur le traitement de l'estomac et du foie cancers spécifiquement n'a pas été établie.
Cette question est importante car si il est clair que ceux qui ont des comorbidités ont une moins bonne survie de cancer, il est pas tout à fait clair que la mesure dans laquelle cela se produit en raison à l'effet direct de la comorbidité ou à travers son impact sur le choix ou l'efficacité du traitement. Intuitivement, il est probable que les deux jouent un rôle. Peu d'études ont étudié cette question, mais ceux qui suggèrent que, chez les patients atteints de cancer, au moins une partie de la surmortalité chez les personnes ayant une comorbidité est due à la réception inférieure de traitement définitif [13, 14] de. Comorbidité est fréquente chez les patients atteints de cancer en général, mais ceux des minorités ethniques et des groupes socio-économiques inférieurs portent souvent un fardeau plus lourd des maladies chroniques que d'autres [16-19]. Ces mêmes groupes ont souvent une moins bonne survie du cancer [19-22]. Comorbidité a été montré pour être en partie responsable de ces disparités dans la survie au cancer. Par exemple, une étude réalisée par Hill et al. [20] ont montré que le tiers de la disparité dans la survie du cancer du côlon entre les Maoris (autochtones néo-zélandais) et les non-Maoris Néo-Zélandais était due à la comorbidité. Des études dans d'autres pays ont trouvé la même façon que les disparités dans la survie au cancer entre les populations autochtones et non-autochtones sont, au moins partiellement, expliquées par des différences dans les niveaux de comorbidité [19, 23]. Aux Etats-Unis, la preuve relative à l'impact des comorbidités sur les inégalités ethniques /raciales dans les résultats est incompatible. Plusieurs auteurs ont constaté que la comorbidité explique partiellement ou complètement ces disparités [14, 24-29], tandis que d'autres ont conclu que la comorbidité peut ne pas être important à cet égard [30-32].
Cette étude vise à étudier l'inter- les relations entre la comorbidité, la réception du traitement, l'ethnicité et la survie au cancer chez une cohorte de patients atteints de cancers du foie et de l'estomac en Nouvelle-Zélande. Sur le plan international, les cancers de l'estomac et du foie sont les principales causes de troisième et quatrième de décès dus au cancer, respectivement [33]
Les objectifs spécifiques de cette étude sont d'enquêter sur:. 1) l'impact de la comorbidité sur réception du traitement curatif; 2) l'impact de la comorbidité sur toutes causes et la survie spécifique au cancer, et la proportion de toute surmortalité expliqué par le manque de réception de traitement et 3) la mesure dans laquelle la comorbidité et la réception du traitement définitif explique les différences de survie entre les Maoris et les les non-maoris néo-zélandais avec le foie ou le cancer de l'estomac
Méthodes
sources de données les cas d'incident de l'estomac (AM-ICD-10 code:. C16 ×). et hépatocellulaire (C22.0) cancers diagnostiqués entre le 1 janvier 2006 et le 31 décembre 2008 ont été identifiés à partir du registre du cancer en Nouvelle-Zélande (NZCR). Ces cancers ont été combinés parce qu'il y avait un nombre insuffisant de soit seul pour cette étude, et il y a des similitudes entre ces cancers dans que les deux sont associés à une infection chronique, le tabagisme et la consommation d'alcool, sont donc de même liée à la comorbidité; les deux sont traités par des chirurgiens gastro-intestinales supérieures et subir une intervention chirurgicale comme modalité de traitement primaire, et les deux sont associés à une faible survie similaire.
Nouvelle-Zélande a la déclaration obligatoire de tous les cancers (sauf le cancer non mélanique de la peau). Les patients étaient admissibles pour inclusion si elles a) étaient âgés de 25 ans ou plus au moment du diagnostic; b) étaient normalement résident en Nouvelle-Zélande; c) n'a eu aucun diagnostic antérieur du même type de cancer primaire; et d) ont été diagnostiqués avant leur mort. Nouvelle-Zélande est divisé en deux îles principales (Nord et Sud), avec près de 80% de la population (et plus précisément 90% de la population maorie) basée dans l'île du Nord [34]. Tous les patients maories admissibles (qui représentent 15% de la population totale) résidant dans l'île du Nord ont été inclus, avec un nombre égal de patients non-Maoris au hasard dans l'échantillon. Le but était de veiller à ce que l'étude avait un pouvoir explicatif égal pour les Maoris et non-Maoris. L'ethnicité a été classé sur la base des données du Registre du cancer qui utilise une approche de plus en maori, où les patients sont classés comme Maoris si elles ont été identifiées comme des Maoris sur un dossier de santé précédente. Tous les autres patients ont été classés comme non-Maoris.
Données cliniques relatives à chaque patient ont été extraits de tous les hôpitaux publics et privés concernés dans l'île du Nord par une infirmière en oncologie formés. Les données ont été enregistrées sur une étude standardisée pro-forma, double-saisies et les écarts résolus. Les détails de ce processus sont disponibles ailleurs [35]. Les données ont également été recueillies à partir de routine dossiers hospitaliers administratifs (National Dataset minimum) pour les cinq années précédant le diagnostic (pour l'évaluation de la comorbidité), ainsi que la collecte de mortalité nationale jusqu'à la fin de 2010 (fournissant un minimum de deux ans de suivi données pour tous les patients). Variables d'approbation pour cette étude a été accordée par le Comité de Nouvelle-Zélande Multi-Région éthique (MEC /10/042 /EXP), et l'autorisation d'accès aux données fournies par le ministère de la Santé et des conseils de santé de district pertinents.
Sexe, âge au moment du diagnostic, et l'appartenance ethnique priorité (Maoris ou non-Maoris) ont été déterminées à partir du registre du cancer. la privation socio-économique et de la classification urbaine /rurale ont été déterminées à l'aide du domicile des données de résidence enregistrées sur le registre du cancer au moment du diagnostic. Privation a été mesurée en utilisant l'indice NZDep, un indice de petite surface à base calculée en utilisant les données de recensement agrégées en fonction des caractéristiques socio-économiques des résidents (tels que le versement des prestations, gagnant en vertu d'un seuil de revenu, occupation du logement, l'accès à la voiture ou un téléphone, etc.) [ ,,,0],36]. Des valeurs plus élevées de l'indice NZDep indiquent une plus grande privation.
La note examen clinique a fourni des données sur les détails de la présentation du patient (y compris une liste précise des conditions de comorbidité présents au moment du diagnostic), les caractéristiques de la tumeur (y compris le grade tumoral, et stade diagnostic, classés selon le système de classification TNM [37]), et à la réception du traitement (y compris la chirurgie, la chimiothérapie, la radiothérapie et les soins palliatifs). La chirurgie curative a été définie comme une intervention chirurgicale chez les personnes ayant une maladie de stade I-III pour lesquels l'intention de traitement était curatif.
comorbidité a été mesurée de deux façons. Tout d'abord, les 12 conditions de comorbidité plus communes identifiées dans l'examen des notes ont été inclus dans l'analyse. Les conditions ont été traités individuellement, ou comme un 'count' catégorisés afin d'évaluer la charge globale de la comorbidité au moment du diagnostic. Deuxième (et séparément), toutes les conditions enregistrées dans les données administratives d'hospitalisation dans les cinq années précédant le diagnostic ont été identifiés et utilisés pour calculer un score d'indice C3 de comorbidité pour chaque patient [38]. L'indice C3 est un indice de comorbidité spécifique du cancer fondé sur la présence de 42 affections chroniques dont chacune est pondérée à son impact sur la mortalité non cancéreuse d'un an dans une cohorte de cancer [39]. Ces poids sont ensuite additionnés pour arriver à une comorbidité final (indice C3) score. Pour une analyse descriptive de la cohorte de l'étude, l'indice C3 scores ont été classés en «0» (Indice C3 score < = 0), '1' (0 < score < = 1), '2' (1 < score < = 2) et '3' (score > 2) les comorbidités qui peuvent avoir été des complications de la maladie primaire ou son traitement ont été inclus uniquement si elles ont été enregistrées avant la date du diagnostic ou de l'indice date d'admission (en particulier l'infarctus du myocarde , l'insuffisance cardiaque congestive, l'embolie pulmonaire, l'anxiété /troubles du comportement, les anémies, l'hypertension et les arythmies cardiaques). En outre, les conditions qui ont pu être indicative d'une tumeur maligne précoce ont été exclus; spécifiquement les maladies du foie et des voies digestives supérieures »de comorbidité» ont été exclues lors du calcul du score de l'indice C3 pour les patients atteints de cancers du foie et de l'estomac, respectivement. analyse
statistique
Maoris, non-Maoris et cohortes au total ont été comparés pour les caractéristiques démographiques et pathologiques , comorbidité patient et réception de traitement définitif. Parce que tous les patients maoris ont été inclus, mais seulement un sous-ensemble de patients non-Maoris, les estimations rapportées pour la cohorte totale ont été pondérées pour le total des Maoris éligibles et les populations de l'estomac et le cancer du foie non-Maoris. Lors de la déclaration des estimations stratifiées par l'appartenance ethnique, les taux ont été normalisés selon l'âge de la population totale de la Nouvelle-Zélande cancer (2006-2008) en utilisant la normalisation directe. Ces analyses ont été répétées limité à ceux ayant une maladie de stade I-III seulement. Pour évaluer l'association entre l'ethnicité et la comorbidité, nous avons aménagé un modèle de régression linéaire avec le score de C3 comme le résultat continu, afin d'estimer une différence moyenne de la cote C3 ajustement pour l'âge comme un prédicteur continu en utilisant des splines cubiques restreints (voir paragraphe suivant) . Nous avons évalué deux ans, toutes causes confondues et la survie spécifique au cancer en utilisant une approche de Kaplan-Meier.
Ensuite, une série de modèles multivariables ont été équipés d'explorer les relations entre la comorbidité, l'ethnicité, le traitement et la survie. Dans ces modèles âge a été traitée comme une variable continue, et modélisée à l'aide limitée splines cubiques avec noeuds au 5 e, 50 e, et 95 e percentiles. Comorbidités a été traité de deux façons dans ces modèles. Lorsque comorbidité était la principale variable indépendante le score de l'indice C3 a été utilisé, traité comme une variable continue et inclus en utilisant des splines cubiques restreints avec des nœuds au 5 e, 50 e, et 95 e percentiles [40 ]. Lorsque comorbidité a été traitée comme une variable de confusion ou de médiation, l'indice de C3 a été inclus dans les modèles (à l'aide de splines comme décrit ci-dessus), à côté d'un nombre de comorbidité continu à partir des données des notes de l'hôpital d'examen.
Pour évaluer la mesure dans laquelle la comorbidité et ethnicité eu un impact sur la réception du traitement définitif, les patients atteints d'un cancer de stade IV ont été exclus de l'analyse (puisque le traitement de ces patients est indiqué à des fins palliatifs seulement). Tout d'abord, un modèle de régression logistique a été ajusté en examinant l'impact de la comorbidité sur réception du traitement définitif. Âge (modélisée comme continue, avec des splines cubiques restreints), le sexe (M /F), le site (foie /estomac), la privation (traité comme un prédicteur linéaire continue, en déciles), la ruralité (rural /non-rural) et l'origine ethnique ( Maoris /non-Maoris) ont tous été considérés comme des facteurs de confusion potentiels, car ils sont des causes fréquentes des deux comorbidité et la réception du traitement (voir fichier supplémentaire 1: Figure S1 pour les schémas de causalité). Etape (I classés, II, III) a été équipé dernière parce comorbidité peut avoir un impact stade au diagnostic (bien que la direction et l'ampleur de cet impact est imprévisible) [41, 42], et la scène à son tour, a un impact sur si oui ou non un traitement définitif peut être offert et ne pouvait donc être considérée à la fois un facteur de confusion et d'un médiateur dans cette relation.
ensuite, nous avons évalué l'impact de la réception d'un traitement définitif sur toutes causes et la survie spécifique au cancer en utilisant risques proportionnels de Cox régression. Pour ces analyses, l'âge, le sexe, le site, le stade, l'origine ethnique, la privation, la ruralité et la comorbidité (en utilisant les deux mesures) étaient tous les facteurs confondants considérés et inclus dans le modèle (Voir fichier supplémentaire 1: Figure S1 pour les schémas de causalité).
Nous puis évalué l'incidence de comorbidité (scores Index C3) sur la survie, et la mesure dans laquelle cela a été médiée par la réception d'un traitement définitif. Pour ces analyses, l'âge, le sexe, le site, l'origine ethnique, la privation et la ruralité ont été considérés comme des facteurs de confusion. Stade de la maladie a été installé à côté (pour des raisons mentionnées ci-dessus), suivie par la réception d'un traitement définitif.
Pour déterminer si l'appartenance ethnique a eu un impact à la réception d'un traitement définitif, et la mesure dans laquelle cette association a été médiée par comorbidité, une régression logistique modèle a été ajusté. Pour ces modèles, l'âge, le sexe et le site ont été considérés comme des facteurs de confusion et ont été ajoutés au modèle premier, suivi par étape. Etape a été considéré comme un médiateur parce que l'appartenance ethnique est susceptible d'avoir un impact sur la scène du diagnostic par des facteurs tels que l'accès inégal aux services de soins primaires, ce qui influe à son tour sur le traitement. Nous étions intéressés à l'impact de la comorbidité, une fois l'effet de stade au diagnostic avait été comptabilisée. Comorbidité a été ajouté au modèle (utilisant à la fois le score de l'indice de C3 et le comptage du nombre de comorbidités) pour estimer la mesure dans laquelle l'effet reste le potentiel de l'ethnicité sur la réception du traitement a été causée par des niveaux différentiels de comorbidité entre les groupes ethniques. L'accès à des facteurs de santé (de privation et de ruralité) ont été ajoutés dernière en tant que médiateurs potentiels supplémentaires dans cette association.
Enfin, pour évaluer l'impact de l'ethnicité et de la comorbidité sur (toutes causes confondues et spécifique au cancer) la survie, les modèles de régression de Cox ont été équipés en suivant le même protocole d'ajustement séquentiel du modèle, comme indiqué ci-dessus (avec l'ajout de la réception d'un traitement curatif). Pour tous les modèles de régression de Cox, les individus ont été censurés à la fin de la période de suivi. Pour les analyses spécifiques du cancer, les patients ont été censurés à la date de leur mort si elles sont mortes de causes non cancéreuses.
Toutes les analyses ont été effectuées en SAS v9.2. Ces modèles avec des expositions correspondent à des variables de spline cubiques restreintes ont été effectuées en utilisant un add-in macro [40] Résultats
qui a également produit des solutions des cotes /danger ratios à points spécifiés dans l'exposition de la distribution.
Il y avait 269 Maoris patients et 255 patients non-maoris (total n = 524) inclus dans cette étude. Les caractéristiques des patients sont présentés dans le tableau 1. Les patients atteints de cancer de l'estomac comprenant 64% de la cohorte totale. Les hommes formaient la majorité de la cohorte (67% contre 33% de femmes). L'âge moyen global était de 64 ans (SD = 15), avec la cohorte Maoris ayant un âge moyen plus jeune (Maoris: 60 ans, SD 14; non-Maoris: 68 ans, SD 14; p
< 0,001). Une proportion importante de la cohorte a été enregistré comme ayant une maladie à un stade avancé, avec 43% diagnostiqué au stade IV. Il y avait 293 patients avec une maladie de stade I-III. Le profil de stade de la maladie au moment du diagnostic était similaire pour les Maoris et les non-Maoris. Maoris étaient beaucoup plus susceptibles de résider dans des quartiers très défavorisés que les non-Maoris (proportion ajusté selon l'âge résidant dans NZDep déciles 9-10, maori: 60%, non-Maoris: 27%; p
< 0,001). Maoris étaient également moins susceptibles de résider dans une zone urbaine par rapport aux non-Maoris (en proportion ajusté selon l'âge résidant en zone urbaine, les Maoris: 65%, non-Maoris 83%; p
< 0,001). Plus de 70% de tous les patients dans les deux groupes ethniques et pour les cancers de l'estomac et du foie était mort dans les deux ans suivant le diagnostic (tableau 2). fichiers supplémentaires 1: Tableau S1 montre les caractéristiques des patients pour les personnes diagnostiquées avec la phase I à la maladie III seulement; avec la répartition des caractéristiques étant très similaire à celle de la totalité des cohort.Table 1 Caractéristiques de la population étudiée: proportions par site le sexe, l'âge, le stade, la privation, la ruralité et la comorbidité
Maoris

non-Maoris
total cohort1

Age non dés STD2

Age non dés STD2

n (total = 524)
%
n (total = 269)
%
%
n (total = 269)
%
%
p
site de cancer
cancer du foie

189
36%
97
92
36% de 36% de cancer de l'estomac

335
64%
172
64%
163
64%
Sex
0,104
Homme
349
67%
170
63%
64% 179
70%
70%
175
33%
99
37%
36%
76
30% de 30%
âge (années)
25-49
105
20%
73
27%
- 32
13%
- 50-64
152
96
36%
29%
- 56
22%
-
65-74
139
64
24%
27%
- 75
29%
- 75 +
128
36
13%
24%
- 92
36%
- L'âge moyen (SD)

64 (15)
60 (14)
68 (14)
< 0,001
Stage (TNM)
0,688
I
84
16%
41
15% de 16%
43
17%
17%
II
93
18%
51
19% de 19%
42
16%
17%
III
116
22%
59
22 %
22%
57
22%
IV
22%
226
43%
118
44%
42%
108
42%
43%
Unstaged

5
1%
0
-
- 5
2 %
2%
NZDep (déciles)
< 0,001
le plus bas privation: 1-2
38
12
5%
7%
5%
26
10%
10%
3-4
61
12%
18
7%
7%
43
17%
17%
5-6
81
16%
32
12%
11%
49 19%
20%
7-8
112
22%
47
18%
18%
65
26 %
27%
la plus élevée privation: 9-10
217
43%
151
58%
60%
66
27%
27%
ruralité
< 0,001
Urban
371
73%
166
64%
65%
205 <83% de br> 82%
indépendant urbain
77
15%
51
20%
19%
26
10%
10%
rural
61
43
17%
16% de 12% de
18
7%
7%
comorbidités communes
Angine
78
36
13% de 16% de
17%
42
16%
14%
0,376
Hypertension
200
39%
106
39%
46%
94
37%
33%
< 0,001
infarctus du myocarde
41
16
6%
7% de 9% de
25
10%
8%
0,735 84
17% de
Arrhythmia
38
14% de 18%
46
18%
16%
0,545
9%
29
11%
15% de> CHF
22
9%
7%
< 0,001
CPD doux
32
17
6% de 6% de
7%
15
6%
5%
0,385
Mod /DPC sévère
41
16
6% de 9% de
8%
25
10%
8%
0,818
CVD
53
19
7% de 12% de
9%
34
13%
11%
0,418
Uncomplicated diabète
131
74
28% de 23% de
29%
57
22%
22%
0,100
Autre primaire tumeur
48
19
7% de 10% de
8%
29
11%
10%
0,595
Mod /maladie rénale sévère
27
19
7% de 4%
9% 8
3%
3%
< 0,001
45
7% de l'obésité de
31
12%
10%
14
5%
5%
0,028
C3 Index catégorie 3
0,050
0
212
40%
108
40%
36%
104
41%
43% 1
92
47
17% de 18% de
17%
45
18%
19%
2
74
35
13% de 14% de
13%
39
15%
15%
3
146
79
29% de 28% de
34%
67
26%
23%
les résultats de la cohorte 1Total pondérés pour la population totale du cancer du foie /de l'estomac (2006 -2008). 2Age standardisé à la population du cancer NZ totale (2006-2008). 3 C3 index catégorie: '0' (Indice C3 score < = 0), '1' (0 < score < = 1), '2' (1 < score < = 2) et '3' ( marquer >. 2)
Tableau 2 Crude toutes causes confondues et spécifique au cancer de 2 ans la survie par site du cancer, y compris le temps de survie médian mois
toutes causes survie

survie spécifique au cancer
n (total)
% survivant à 2 ans
médians (mois)
% survivant à 2 ans
médians (mois)
total de
combiné
524
27%
8,4
29%
8.9
Maoris
269
26%
8.4
28%
8.6
non-Maoris
255
29%
8,8
31%
9,0
foie
total
189
29%
6.6
30%
7.5
Maoris
97
26%
6.6
27%
7.5
non-Maoris
92
32%
6.6
33%
8,0
estomac
total
335
27%
9,0
29%
9.5
Maoris
172
26%
8.9
28%
9.7
non-Maoris
163
27%
9,0
30%
9.3
la répartition de la cohorte par comorbidité ( «indice C3 ') catégorie est présentée dans le tableau 1 (et fichiers supplémentaires 1: Tableau S1), la plage étant de 0 à 12.8. Proportionnellement, le plus grand nombre de patients ont été enregistrés comme ayant aucune comorbidité (Index C3 catégorie «0», la proportion de la cohorte totale pondérée: 40%), mais 28% dans la cohorte totale avaient des niveaux de comorbidité dans la catégorie la plus élevée (catégorie d'index C3 3). les résultats normalisés selon l'âge suggéré que proportionnellement moins de patients maoris avaient pas comorbidité (normalisé selon l'âge proportion: Maoris 36%, non-Maoris 43% dans la cohorte totale) et proportionnellement plus avaient un score de comorbidité > 2 (Maoris: 34%, non -Māori 23%). Une analyse de régression linéaire a confirmé que les Maoris avaient tendance à avoir une charge plus élevée de comorbidité que les non-Maoris (âge de différence moyenne ajustée: 0,42, IC à 95% 0,06 à 0,78). fichiers supplémentaires 1: Tableau S2 fournit les autres caractéristiques de la cohorte (site, le sexe, l'âge, le stade, la privation et la ruralité) par catégorie de comorbidité
hypertension était la condition comorbide le plus commun identifiés à partir des notes cliniques des données d'examen (proportion pondérée. de cohorte totale: 39%), avec les Maoris plus susceptibles de souffrir de cette condition que les non-Maoris (les proportions normalisés selon l'âge: maori: 46%, non-Maoris 33%; p < 0,01). diabète Uncomplicated (23%), l'arythmie (17%) et l'angine de poitrine (16%) étaient également fréquents. Maoris étaient plus susceptibles d'être signalés comme ayant une insuffisance cardiaque congestive (normalisé selon l'âge proportion: Maoris: 15%, non-Maoris 7%, p < 0,01), une maladie rénale modérée /sévère (Maoris 9%, non-Maoris: 3 %; p < 0,01) et l'obésité (Maoris: 10%, non-Maoris. 5%; p = 0,03) que les non-Maoris
La probabilité de recevoir un traitement curatif réduit de façon linéaire avec l'augmentation de la comorbidité (tableau 3). Par exemple, ceux qui ont un score d'indice C3 de 6 avaient sensiblement chances de réception de la chirurgie curative par rapport à un score Indice C3 de 0 réduite, même après ajustement pour l'âge, le sexe, le site de cancer, stade de la maladie, l'origine ethnique, la privation et la ruralité (OR ajusté: 0,32, IC à 95% 0,13 à 0,78) .Table 3 Association entre la comorbidité et la réception du traitement chez les patients de stade I-III: impact de non ajustés et ajustés odds ratios de comorbidité évalués au score C3: *

non désaisonnalisés OR (IC à 95%)
rajOR ** (95% CI)
0
1,00
1,00 1
0,70 (0,50 -0.98)
0,92 (0,59 à 1,42) 2
0,53 (0,31 à 0,89)
0,80 (0,40 à 1,6) 3
0,42 (0,23 au 0,78)
0,66 (0,29 à 1,49)
6
0,29 (0,15 à 0,56)
0,32 (0,13 à 0,78)
* évaluation de l'OR à un score de 1, 2, 3 et 6

(par rapport à un score de 0
). Aucun résultats sont présentés au-delà de 6 comme le 95e percentile de la distribution des scores Indice C3 était 6,74, ce qui signifie des estimations de l'OR au-delà de ce point sur l'échelle sont d'une utilité limitée.
** Ajusté pour l'âge (continu), le sexe, Site (estomac /foie), l'étape (I, II, III), la privation (continue, en déciles), ruralité ethnicité (rural /autre), (Maoris /non-Maoris).
réception de chirurgie curative a été fortement associée avec la mortalité. Tous les auteurs ont lu et approuvé le manuscrit final.

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