Retrospektív betegek gyomor- és májrák: a hatása társbetegségek és etnikai onkológiai ellátás és eredmények

Retrospektív betegek gyomor- és májrák: a hatása társbetegségek és etnikai onkológiai ellátás és az eredmények katalógusa Abstract Background katalógusa katalógusa Komorbiditási van káros hatása a rák túlélési részben annak negatív hatása átvételekor gyógykezelés. Komorbiditási egyenetlenül oszlik populáción belüli, az egyes etnikai és társadalmi-gazdasági csoportokat, amelyek jelentősen nagyobb terhet. A cél az volt, hogy vizsgálja meg a összefüggéseire társbetegségek, etnikai, átvételét kezelés és a rák túlélési betegek között gyomor- és májrák Új-Zélandon. Katalógusa módszerek katalógusa Az Új-Zéland rákregiszterébôl maori diagnosztizált betegek gyomor és a máj rák azonosítottunk (n = 269), és összehasonlítottuk egy véletlenszerűen kiválasztott csoport nem-maori betegek (n = 255). Klinikai és kimeneti adatokat gyűjtöttünk az orvosi feljegyzések, és a közigazgatási kórházi és halálozási adatbázisok. Logisztikus és Cox regressziós modellezés többváltozós kiigazítás vizsgálatára használható hatásait etnikai és társbetegségek átvételekor kezelés, és a hatása ezeket a változókat minden ok és a rák túlélési. Katalógusa Eredmények
több mint 70% -a beteg halt meg két évvel utáni diagnózis. Ahogy a társbetegségek megnövekvő körében Stage I-III-betegség, a valószínűsége annak, hogy a beteg nem kap kuratív műtét csökkent (pl C3 indexmutatóik 6 vs 0, korrigált OR: 0,32, 95% CI 0,13-0,78), és a halálozás kockázata megnövekedett ( pl C3 indexmutatóik 6 vs 0 korrigált összesített okok HR: 1,44, 95% CI 0,93-2,23). Kézhezvételét kuratív műtét csökkentette a halálozási többlet, esetenként lényegesen; de hogy milyen mértékben, ahol ez megtörtént szintje szerint változott a társbetegségek. Maori betegek valamivel magasabb társbetegségek (34% -os legmagasabb társbetegségek kategóriában képest 23% a nem-maori), és rosszabb túlélési hogy nem magyarázza az életkor, a nem, az oldalon, színpadi, társbetegségek vagy átvétele kuratív műtét (korrigált rákkal specifikus HR: 1,36, 95% CI 0,97-1,90; igazítani minden ok HR: 1,33, 95% CI 0,97-1,82). Egészségügyi ellátáshoz való hozzáférés tényezők okozták 25-36% -át a túlélési különbség.
Következtetések katalógusa betegek társbetegségek lényegesen kevésbé valószínű, hogy megkapja kuratív műtét és nagyobb valószínűséggel halnak meg, mint azoknál, akik nem a társbetegségek. Kézhezvételét kuratív műtét jelentősen csökken a felesleges mortalitást. Annak ellenére, hogy nincs észrevehető különbség valószínűsége gyógykezelés átvételi maori maradt nagyobb valószínűséggel halnak meg, mint a nem-maori beállítás után is a zavaró és közvetítő változók. Katalógusa Kulcsszavak katalógusa Komorbiditási etnikum Cancer Beszűkült daganatok Gyomor daganatok maori Új-Zéland Survival háttér
a tumoros betegeknél gyakran hordozzák a kettős teher maga a rák és más együtt élő krónikus betegségben. Komorbiditási is jelentős hatással a beteg, a klinikusok és az egészségügyi szolgáltatások általános [1-5]. A szerepe a társbetegségek az ellátás és az eredmények a rákos betegek komplex az összefüggéseire társbetegség kézhezvétele bánásmód és az eredmények a rák nehezen érthető. A hatás e tényezők magyarázzák különbségek a rák túlélési betegek között a különböző etnikai vagy társadalmi-gazdasági csoportok marad még kevésbé világos. Katalógusa Komorbiditási ismert, hogy negatív hatást gyakorol a valószínűsége részesülő gyógykezelés között rákos betegek általában [14/06 ]. Például egy rendszeres felülvizsgálatát vizsgáló tanulmányok a kemoterápia alkalmazása körében stádiumú vastagbélrákos betegek az USA-ban számolt be, hogy kilencből hét vizsgálatok során azt találták társbetegségek volt káros hatással a kemoterápia átvételi [15]. A hatás nagysága a nagy volt az esélye arányok összehasonlításával felvételét kemoterápia betegek között Charlson (globális intézkedés komorbiditás) pontszámot 2 vagy 3 + azokkal, akiknek a pontszáma 0 terjedő 0,38-0,44 egy nagy tanulmány [15] . A hatás a társbetegségek kezelésére irányuló gyomor- és májrák konkrétan még nem állapították meg.
Ez a kérdés azért fontos, mert miközben egyértelmű, hogy azok a társbetegségek rosszabb rák túlélési, ez nem teljesen világos, hogy milyen mértékben ez előfordul miatt a közvetlen hatása a társbetegségek vagy hatása a kezelés választás vagy hatékonyságát. Intuitíve valószínű, hogy mind szerepet játszanak. Kevés tanulmány vizsgálta ezt a kérdést, de azok, akik azt sugallják, hogy többek között a rákos betegek, legalább egy részét a többlet mortalitás körében társbetegségek miatt alacsonyabb kézhezvételét végleges ellátás [13, 14]. Katalógusa Komorbiditási körében gyakori rákos betegek általában, de azok a kisebbségi és az alacsonyabb társadalmi-gazdasági csoportok gyakran hordoznak nagyobb terhet a krónikus betegségek, mint mások [16-19]. Ugyanezek a csoportok gyakran tapasztalnak szegényebb rák túlélési [19-22]. Komorbiditás kimutatták, hogy részben felelősek e különbségek rák túlélési. Például egy tanulmány által Hill et al. [20] kimutatta, hogy a harmadik az egyenlőtlenséget vastagbél rák túlélési között maori (bennszülött új-zélandi) és nem maori Új-zélandi volt köszönhető, hogy a társbetegségek. Tanulmányok más országok hasonló megállapította, hogy különbségek rák túlélési között őshonos és nem őshonos lakosság, legalábbis részben, magyarázható különbségek szintje társbetegségek [19, 23]. Az USA-ban, a kapcsolódó bizonyítékokat hatását társbetegségek etnikai /faji egyenlőtlenségek eredmények következetlen. Több szerző megállapította, hogy a társbetegségek részben vagy teljes mértékben megmagyarázza az ilyen különbségek [14, 24-29], míg mások arra a következtetésre jutottak, hogy a társbetegségek nem fontos ebben a tekintetben [30-32].
A tanulmány célja, hogy vizsgálja meg az inter- közötti kapcsolatok társbetegség kézhezvétele kezelés, etnikai és a rák túlélési körében betegcsoportban a máj és a gyomor daganatos Új-Zélandon. Nemzetközileg, a gyomor és a máj rák a harmadik és a negyedik vezető oka a rákos halálesetek között [33].
Konkrét célkitűzései a jelen tanulmányban vizsgálja: 1) milyen hatással van a társbetegségek átvételekor gyógyító kezelés; 2) milyen hatással van a társbetegségek az összesített okok és a rák-specifikus túlélés, míg ez az arány a felesleges mortalitás magyarázható hiánya kézhezvételét kezelés és 3), hogy milyen mértékben társbetegségek és átvételét végleges kezelés magyarázza különbség a túlélés között maori és nem maori Új-zélandi máj- vagy gyomorrák. katalógusa módszerek katalógusa adatforrások katalógusa incidens esetek gyomor (BNO-10-AM-kód: C16. ×) és hepatocelluláris (C22.0) diagnosztizált rákos megbetegedések között 1 január 2006 és 31 december 2008 azonosítottunk a New Zealand Rákregiszter (NZCR). Ezek a rákos megbetegedések egyesítjük, mert nem volt megfelelő számú vagy egyedül ebben a vizsgálatban, és vannak hasonlóságok között rák, hogy mindkettő összefüggő krónikus fertőzés, a dohányzás és az alkoholfogyasztás, így hasonlóképpen kapcsolódó társbetegségek; Mindkét kezelik a felső gasztrointesztinális sebészek és a műtét, mint elsődleges kezelési mód, és a két társított hasonlóan gyenge túlélését.
Új-Zéland kötelező jelentési összes rák (kivéve a nem melanoma bőrrák). A betegek bekerülhető ha a) volt 25 éves éves vagy idősebb a diagnózis idején; b) volt a szokásos tartózkodási helyük Új-Zéland; c) nem volt korábbi diagnózisát ugyanazon primer daganat; és d) diagnosztizáltak előtt a halál. Új-Zéland két fő szigetek (északi és déli), közel 80% -át a lakosság (és különösen a 90% -a maori népesség) alapján az Északi-sziget [34]. Minden jogosult maori betegeknél (akik akár 15% a teljes népesség) tartózkodó North Island szerepelt, valamint egy azonos számú véletlenszerűen mintába nem maori betegeknél. A cél az volt, hogy biztosítsák, hogy a tanulmány volt egyenlő magyarázó erő maori és nem-maori. Etnikum sorolták alapján Rákregiszter adatai mely egy egyre maori megközelítés, ahol a betegeket minősíteni maori ha már azonosították maori bármely korábbi egészségügyi dokumentációt. Minden más beteget sorolták, maori.
Klinikai adatok egyes betegek nyerték valamennyi állami és magán kórházak az Északi-sziget képzett onkológiai nővér. Az adatok felvételéhez szabványos vizsgálat pro-forma, kettős-be és minden eltérés megoldódott. Részletek E folyamat másutt rendelkezésre [35]. Az adatokat is gyűjtöttünk a rendszeres igazgatási kórházi feljegyzéseket (National Minimum Dataset) a megelőző öt év (diagnózis értékelésére társbetegségek), és a nemzeti halálozási gyűjtemény akár 2010 végéig (amely egy legalább két éves utánkövetés adatokat minden beteg). Jóváhagyása erre a tanulmány által nyújtott Új-Zéland Multi-Region etikai bizottság (MEC /10/042 /EXP), és engedélyt az adatokhoz való hozzáférés által az Egészségügyi Minisztérium és az érintett kerületi Egészségügyi Tanácsok. Katalógusa változók
nem, életkor a diagnózis, és fontossági etnikai (maori vagy nem maori) határoztuk meg a Rákregiszter. Társadalmi-gazdasági nélkülözés és a városi /vidéki besorolás szerint határoztuk meg lakóhely tartózkodási rögzített adatok Rákregiszter a diagnózis idején. Nélkülözés mértük NZDep index, egy kis területen alapuló index kiszámítása összesített népszámlálási adatok alapján a lakosok társadalmi-gazdasági jellemzők (például az ellátás átvételi kereső alatt jövedelemhatár, ház birtoklás, a hozzáférés autóval vagy telefonon, stb) [ ,,,0],36]. A magasabb értékek a NZDep index jelzi nagyobb nélkülözés.
A klinikai feljegyzések előírt felülvizsgálat adatok részleteit beteg bemutatása (beleértve a megadott listán komorbid feltételek jelen a diagnózis idején), a daganat jellemzőit (beleértve a tumor grade, és színpadon diagnózis szerint osztályozott TNM osztályozási rendszer [37]), és átvételét kezelés (beleértve a műtét, kemoterápia, sugárkezelés és palliatív ellátás). Kuratív műtét definiálták sebészeti beavatkozás körében Stage I-III betegség, akik számára a terápia célja volt gyógyító.
Komorbiditási mértük két módon. Először is, a 12 leggyakoribb komorbid feltételek szerepel a jegyzetekben felülvizsgálat vontunk be az elemzésbe. Feltételek kezelték külön, vagy egy kategóriába "count", hogy értékelje a teljes terhét társbetegségek a diagnózist. Második (és külön-külön), minden körülmények között rögzítik a közigazgatási kórházi adatokat a megelőző öt év diagnózist állapítottak meg, és kiszámították a C3 társbetegségek index pontszáma minden beteg számára [38]. A C3 index egy rák-specifikus index társbetegségek jelenléte alapján 42 krónikus állapotok, amelyek mindegyike súlyozzák, hogy annak hatása egyéves, nem daganatos halálozás a daganatos csoportban [39]. A súlyokat majd összefoglalni, hogy egy olyan végső társbetegségek (C3 Index) pontszámot. Leíró elemzése a tanulmány kohorsz, C3 Index pontszámok soroltuk "0" (C3 indexmutatóik < = 0), "1" (0 < pontszám < = 1), a "2" (1 < pontszám < = 2) és a "3" (pontszám > 2) komorbid állapotok, amelyek már szövődmények az elsődleges betegség vagy a kezelés csak benne, ha rögzítésük időpontját megelőzően, diagnózis vagy index felvétel időpontjáról (különösen miokardiális infarktus , pangásos szívelégtelenség, tüdőembólia, szorongás /viselkedési rendellenességek, vérszegénység, magas vérnyomás és szívritmuszavarok). Ezen túlmenően, olyan állapotok, amelyek már jelzik a korai malignus kizárták; kifejezetten májbetegség és a tápcsatorna felső "társbetegségek" kizárták kiszámításakor C3 index pontszám máj- és a gyomorrák, ill. katalógusa Statisztikai analízis katalógusa maori, nem maori és a teljes kohorsz hasonlították össze a demográfiai és a betegség jellemzőit , beteg társbetegségek és átvételét végleges kezelést. Mivel minden maori beteget vontak, de csak egy részhalmaza nem maori betegek, a becslések jelentett teljes kohorsz súlyozzák, hogy az összes támogatható maori és nem maori gyomor- és májrák populációk. Amikor becsülte rétegezni etnikai, rátákat korra standardizált teljes Új-Zéland daganatos betegek (2006-2008) a közvetlen szabványosítás. Ezeket az analíziseket megismételtük korlátozta stádiumú I-III betegség csak. Annak megállapítására, a szövetség között etnikai és társbetegségek, illesztettünk egy lineáris regressziós modell a C3 pont, mint a folyamatos eredményt, hogy meg tudják becsülni, az átlagos különbség a C3 pont az életkor, mint a folyamatos előrejelzője a korlátozott köbös spline (lásd a következő bekezdést) . Megvizsgáltuk kétéves összesített okok és a rák-specifikus túlélés egy Kaplan-Meier megközelítés.
Ezután egy sor többváltozós modellt illesztettünk közötti összefüggések feltárását társbetegségek, etnikai, a kezelés és a túlélést. Ezekben a modellekben kor kezelték, mint egy folyamatosan változó, és modellezni korlátozott köbös spline csomós 5 th, 50 -edik és 95 th százalékosztályok. Komorbiditási kezelték kétféleképpen ezekben a modellekben. Amikor a társbetegségek volt az elsődleges független változó a C3 index pontszám volt, kezelni folytonos változó, és szerepelnek a korlátozott köbös spline csomós 5 th, 50 -edik és 95 th percentilis [40 ]. Amikor a társbetegségek kezelték, mint egy zavaró, vagy közvetítő változó, a C3 index szerepel modellek (a bordák a fent leírtak szerint) mellett folyamatos társbetegségek száma a kórházból jegyzetek felülvizsgálat adatokat.
Annak felmérése, hogy milyen mértékben és társbetegségek etnikai befolyásolták kézhezvételét végleges kezelés, betegek Stage IV rák kizártuk az elemzésből (mivel a kezelés ezeknél a betegeknél javallt palliatív jellegű). Először is, a logisztikus regressziós modellt szerelt hatását vizsgálja komorbiditása átvételekor végleges kezelést. Életkor (modellezhető folyamatos, a korlátozott köbös spline), szex (M /F), helyszín (máj /gyomor), a nélkülözés kezelése (folytonos lineáris prediktor, decilisnél), vidékiség (vidéki /nem vidéki) és etnikai ( maori /nem maori) mind kezelik a lehetséges zavaró körülmények, mert gyakran okoz mind a társbetegségek és átvételét a kezelést (lásd További fájl 1. ábra: az S1 okozati diagramok). Stage (kategóriába I, II, III) volt szerelve utolsó, mert a társbetegségek befolyásolhatja színpadon diagnózis (bár az irányt, és e hatás megjósolhatatlan) [41, 42], és a színpadon viszont hatással van-e vagy sem végleges kezelés ajánlhatók, és így lehet tekinteni mind a zavaró tényezők és közvetítőként lép fel a kapcsolatot.
Ezután megvizsgáltuk a hatását kézhezvételét végleges kezelés bármely okból és a rák-specifikus túlélési Cox regresszió. Ezen elemzések, korra, nemre, telek, színpadi, etnikai, nélkülözés, vidékiség és társbetegségek (mindkét intézkedés) voltak tekinthetők zavaró körülmények és a modellbe (Lásd az árucsoport Kiegészítő fájl 1: Ábra S1 ok-okozati diagram). Katalógusa Mi majd értékelte a hatását társbetegségek (C3 index pontszám) a túlélésre, és az hogy ez milyen mértékben közvetítik kézhezvételét végleges kezelést. Ezen elemzések, korra, nemre, telek, etnikai, nélkülözés és a vidékiség tekintették zavaró hatásokat. A betegség stádiuma volt szerelve a következő (a fent említett okok miatt), majd kézhezvételét végleges kezelés.
Annak megállapítására, hogy az etnikai hovatartozás volt hatással kézhezvételét végleges kezelés és milyen mértékben a társulás által közvetítettek társbetegség logisztikus regressziós modellt illesztettünk. Ezen modellek, kora, neme és a helyszíni tekintettük zavaró körülmények és adtunk a modell először, majd a szakaszban. Stage tartották közvetítő, mert etnikai valószínűleg hatással szakaszában diagnózis révén olyan tényezőket, mint egyenlőtlen hozzáférés az elsődleges ellátás, ami viszont hatással van a kezelés. Arra voltunk kíváncsiak, milyen hatással van a társbetegségek, ha a hatása színpadon diagnózis volna elszámolni. Komorbiditási adtunk a modell (mindkét C3 mutató pontszáma és a gróf a társbetegségek száma) megbecsülni, hogy milyen mértékben lehetséges maradék hatása etnikai átvételekor a kezelés okozta szintkülönbségeket komorbiditás az etnikai csoportok között. Egészségügyi ellátáshoz való hozzáférés tényezők (nélkülözés és a vidékiség) adtunk utoljára további esetleges közvetítő az egyesület.
Végül hatásának felmérése az etnicitás és a társbetegségek (minden-ok és a rák-specifikus) túlélés, Cox regressziós modellek illesztésére követve egymást modell beállítási protokoll fentebb vázolt (azzal a kiegészítéssel, kézhezvételét kuratív kezelés). Minden Cox regressziós modellek, magánszemélyek cenzorálták végén követési idő. Rák-specifikus elemzéseket betegeket cenzoráltuk a halál időpontját, ha meghalt, nem daganatos okai.
Összes elemzést végeztünk SAS v9.2. Ezek a modellek az expozíció illeszkedik a korlátozott spline változók felhasználásával végezték egy add-makró [40] amely szintén megoldást az esélye /hazárdok konkrét pontokkal az expozíciós forgalmazás. Katalógusa Eredmények katalógusa Voltak 269 maori betegek és 255 nem-maori beteg (összesen n = 524) ebbe a vizsgálatba. A betegek jellemzőit az 1. táblázat mutatja betegek gyomorrák, amelybe 64% a teljes kohorsz. A hímek alakult a legtöbb korosztály (67% versus 33% nő). Az összesített átlagos életkor 64 év volt (SD = 15), a maori kohorsz rendelkező fiatalabb átlagéletkor (maori: 60 év, SD 14; Non-maori: 68 év, SD 14; p katalógusa < 0,001). A jelentős részét a kohorsz került elszámolásra, amelynek késői stádiumú, 43% diagnosztizáltak Stage IV. Voltak 293 stádiumú I-III betegség. A profil a betegség stádiumától a diagnózis idején hasonló volt maori és nem maori. Maori jóval nagyobb valószínűséggel tartózkodnak területeken nagy nélkülözés, mint a nem-maori (korspecifikus arányát tartózkodó NZDep decilisekben 10/09, maori: 60%, nem-maori: 27%; p katalógusa < 0,001). Maori is kevésbé valószínű, hogy lakik egy városi területen, mint a nem-maori (korspecifikus arányát tartózkodó városi területen, maori: 65%, nem-maori 83%; p katalógusa < 0,001). Több, mint 70% az összes beteg mindkét etnikai csoportok, és mindkét gyomor és a máj rák halt meg két éven belül a diagnózis (2. táblázat). Kiegészítő fájl 1: Táblázat S1 mutatja betegcsoportok számára diagnosztizáltak Stage I-III betegség csak; forgalmazásával jellemzői, hogy nagyon hasonló, mint a teljes cohort.Table 1 Jellemzői a vizsgálati populáció: arányokat helyszínen nem, életkor, szakaszában, a nélkülözés, a vidékiség és társbetegségek
maori katalógusa
Nem maori Cégkatalógus Összesen cohort1 Matton Unadj Matton Kor Std2 Matton Unadj Matton Age Std2

n (összesen = 524) Matton% Matton n (összesen = 269) Matton% Matton% Matton n (összesen = 269) Matton% Matton% Matton p Matton Cancer helyszínen
májrák katalógusa
189 katalógusa 36% katalógusa 97 katalógusa 36% katalógusa 92 katalógusa 36% katalógusa Gyomorrák
335 katalógusa 64% katalógusa 172 katalógusa 64% katalógusa 163 katalógusa 64% katalógusa szex katalógusa 0,104 katalógusa Férfi

349 katalógusa 67% katalógusa 170 katalógusa 63% katalógusa 64%
179 katalógusa 70% katalógusa 70% fiatal női

175 katalógusa 33% katalógusa 99 katalógusa 37% katalógusa 36% katalógusa 76 katalógusa 30% katalógusa 30% katalógusa Életkor (év) hotelben 25-49 Matton 105 katalógusa 20% katalógusa 73 katalógusa 27% -
32
13% -
50-64 Matton 152 katalógusa 29% katalógusa 96 katalógusa 36% -
56 katalógusa 22%
- www.Booked.hu 65-74 Matton 139 katalógusa 27% katalógusa 64 katalógusa 24% -
75 katalógusa 29% -
75 + Matton 128 katalógusa 24% katalógusa 36 katalógusa 13% -
92 katalógusa 36% -
Átlagéletkor (SD) hotelben katalógusa 64 (15) hotelben 60 (14) hotelben 68 (14) hotelben < 0,001 katalógusa Stage (TNM) hotelben 0.688 katalógusa I Matton 84
16% katalógusa 41 katalógusa 15% katalógusa 16% katalógusa 43 katalógusa 17% katalógusa 17% katalógusa II Matton 93 katalógusa 18%
51 katalógusa 19% katalógusa 19% katalógusa 42 katalógusa 16% katalógusa 17% katalógusa III Matton 116 katalógusa 22% katalógusa 59 katalógusa 22 % katalógusa 22% katalógusa 57 katalógusa 22% katalógusa 22% katalógusa IV
226 katalógusa 43% katalógusa 118 katalógusa 44% katalógusa 42%
108 katalógusa 42% katalógusa 43% katalógusa egylépcsős
5 katalógusa 1% katalógusa 0 -
- www.Booked.hu 5 katalógusa 2 % katalógusa 2% katalógusa NZDep (Decilisek) hotelben < 0,001 katalógusa A legalacsonyabb nélkülözés: 1-2 Matton 38 katalógusa 7% katalógusa 12 katalógusa 5%
5% katalógusa 26 katalógusa 10% katalógusa 10% katalógusa 3-4 Matton 61 katalógusa 12% katalógusa 18 katalógusa 7% 7% katalógusa katalógusa 43 katalógusa 17% katalógusa 17% katalógusa 5-6 Matton 81 katalógusa 16% katalógusa 32 katalógusa 12% katalógusa 11% katalógusa 49 katalógusa 20% katalógusa 19% katalógusa 7-8 Matton 112 katalógusa 22% katalógusa 47 katalógusa 18% katalógusa 18% katalógusa 65 katalógusa 26 % katalógusa 27% katalógusa Legmagasabb nélkülözés: 9-10 Matton 217 katalógusa 43% katalógusa 151 katalógusa 58% katalógusa 60% katalógusa 66 katalógusa 27% katalógusa 27% katalógusa vidékiség katalógusa < 0,001 katalógusa Urban Matton 371 katalógusa 73% katalógusa 166 katalógusa 64% katalógusa 65% katalógusa 205
82% katalógusa 83% katalógusa Független városi Matton 77 katalógusa 15% katalógusa 51 katalógusa 20% katalógusa 19% katalógusa 26 katalógusa 10%
10% katalógusa Rural Matton 61 katalógusa 12% katalógusa 43 katalógusa 17% katalógusa 16% katalógusa 18 katalógusa 7% katalógusa 7%
Gyakori társbetegségek katalógusa Angina Matton 78 katalógusa 16% katalógusa 36 katalógusa 13% katalógusa 17% katalógusa 42 katalógusa 16% katalógusa 14% katalógusa 0.376 katalógusa Hypertension Matton 200 katalógusa 39% katalógusa 106 katalógusa 39% katalógusa 46% katalógusa 94 katalógusa 37% katalógusa 33% katalógusa < 0.001 katalógusa Szívinfarktus Matton 41 katalógusa 9% katalógusa 16 katalógusa 6% katalógusa 7% katalógusa 25 katalógusa 10% katalógusa 8% katalógusa 0,735
aritmia Matton 84 katalógusa 17% katalógusa 38 katalógusa 14% katalógusa 18% katalógusa 46 katalógusa 18% katalógusa 16% katalógusa 0,545
CHF Matton 51 katalógusa 9% katalógusa 29 katalógusa 11% katalógusa 15% katalógusa 22 katalógusa 9% katalógusa 7% katalógusa < 0,001
enyhe CPD
32 katalógusa 6% katalógusa 17 katalógusa 6% katalógusa 7% katalógusa 15 katalógusa 6% katalógusa 5% katalógusa 0.385 katalógusa mod /súlyos CPD
41 katalógusa 9% katalógusa 16 katalógusa 6% katalógusa 8% katalógusa 25 katalógusa 10% katalógusa 8% katalógusa 0,818
CVD Matton 53 katalógusa 12% katalógusa 19 katalógusa 7% katalógusa 9% katalógusa 34 katalógusa 13% katalógusa 11% katalógusa 0,418 katalógusa Uncomplicated diabetes Matton 131 katalógusa 23% katalógusa 74 katalógusa 28% katalógusa 29% katalógusa 57 katalógusa 22% katalógusa 22% katalógusa 0.100 katalógusa Egyéb elsődleges tumor
48 katalógusa 10% katalógusa 19 katalógusa 7% katalógusa 8% katalógusa 29 katalógusa 11% katalógusa 10% katalógusa 0.595 katalógusa Mod /súlyos vesebetegség
27 katalógusa 4% katalógusa 19 katalógusa 7% katalógusa 9% katalógusa 8 katalógusa 3% katalógusa 3% katalógusa < 0,001
Az elhízás Matton 45 katalógusa 7% katalógusa 31 katalógusa 12% katalógusa 10% katalógusa 14 katalógusa 5% katalógusa 5% katalógusa 0.028 katalógusa C3 index 3. kategóriába katalógusa 0.050 katalógusa 0 Matton 212 katalógusa 40% katalógusa 108 katalógusa 40% katalógusa 36% katalógusa 104 katalógusa 41% katalógusa 43% Pg: 1 Matton 92 katalógusa 18% katalógusa 47 katalógusa 17% katalógusa 17% katalógusa 45 katalógusa 18% katalógusa 19% katalógusa 2 Matton 74 katalógusa 14% katalógusa 35 katalógusa 13% katalógusa 13% katalógusa 39 katalógusa 15% katalógusa 15% katalógusa 3 Matton 146 katalógusa 28% katalógusa 79 katalógusa 29% katalógusa 34% katalógusa 67 katalógusa 26% katalógusa 23% katalógusa 1Total kohorsz eredmények súlyozott teljes máj /gyomorrák népesség (2006 -2008). 2Age standardizált teljes NZ daganatos betegek (2006-2008). 3 C3 index kategóriában: '0' (C3 indexmutatóik < = 0), "1" (0 < pontszám < = 1), a "2" (1 < pontszám < = 2) és a "3" ( pontszám > 2). katalógusa 2. táblázat a nyers all-ok és a rák-specifikus a 2 éves túlélés a rák helyszínen, többek között a medián túlélési idő hónapokban
All-ok túlélés katalógusa
Rák-specifikus túlélés
n (összes) Matton% túlélő 2 év Matton medián (hónapok) Matton% túlélő 2 év Matton medián (hónapok) Matton Kombinált katalógusa Összesen Matton 524 katalógusa 27% katalógusa 8.4 katalógusa 29% katalógusa 8.9 katalógusa maori Matton 269 katalógusa 26% katalógusa 8.4 katalógusa 28% katalógusa 8.6 katalógusa Non-maori
255 katalógusa 29% katalógusa 8.8
31% katalógusa 9,0 katalógusa Liver katalógusa Összesen Matton 189 katalógusa 29% katalógusa 6,6 katalógusa 30% katalógusa 7.5 katalógusa maori Matton 97 katalógusa 26% katalógusa 6,6 katalógusa 27% katalógusa 7,5 katalógusa Non-maori Matton 92 katalógusa 32% katalógusa 6,6 katalógusa 33% katalógusa 8.0
Gyomor
Összesen Matton 335 katalógusa 27% katalógusa 9,0 katalógusa 29% katalógusa 9.5 katalógusa maori Matton 172 katalógusa 26%
8,9 katalógusa 28% katalógusa 9.7 katalógusa Non-maori
163 katalógusa 27% katalógusa 9,0 katalógusa 30% katalógusa 9.3 katalógusa megoszlása kohorsz által társbetegségek (C3 index ") kategória 1. táblázatban látható (és további fájl 1: táblázat S1), a tartomány pedig 0-12,8. Arányosan a legtöbb betegnél rögzítettük, hogy nem rendelkezik a társbetegségek (C3 Index kategória "0"; súlyozott aránya a teljes kohorsz: 40%), de 28% a teljes kohorsznak szintje társbetegségek a legmagasabb kategóriába (C3 index kategóriában 3). Korra standardizált eredmények azt mutatják, hogy arányosan kevesebb maori betegnél nem társbetegségek (korra standardizált aránya: maori 36%, nem-maori 43% a teljes kohorsz) arányaiban több volt a társbetegségek pontszám > 2 (maori: 34%, nem -Māori 23%). A lineáris regressziós elemzés megerősítette, hogy maori inkább magasabb társbetegségek teher, mint a nem-maori (életkor korrigált átlagos különbség: 0,42, 95% CI 0,06-0,78). Kiegészítő fájl 1: Táblázat S2 egyéb tulajdonságai kohorsz (hely, nem, életkor, színpadi, nélkülözés és a vidékiség) által társbetegségek kategóriában.
A magas vérnyomás a leggyakoribb komorbid állapot amely a klinikai jegyzeteket felülvizsgálati adatok (súlyozott aránya a teljes kohorsz: 39%), a maori nagyobb valószínűséggel szenvednek ennek a feltételnek, mint a nem-maori (korra standardizált arányai: maori: 46%, nem-maori 33%; p < 0,01). Szövődménymentes cukorbetegség (23%), arrhythmia (17%) és az angina (16%) szintén gyakori. Maori volt nagyobb valószínűséggel számoltak be, mint amelyek a pangásos szívelégtelenség (korra standardizált aránya: maori: 15%, nem-maori 7%, p < 0,01), mérsékelt /súlyos vesebetegségben (maori 9%, nem maori: 3 %; p < 0,01) és az elhízás (maori: 10%, a nem-maori: 5%; p = 0,03), mint a nem-maori.
A valószínűsége részesülő kuratív kezelés csökkentette lineárisan növekvő társbetegségek (asztal 3). Például azok a C3 indexmutatóik 6 már jelentősen csökkentette az esélyeket kézhezvételét kuratív műtét, mint egy C3 Index pontszáma 0, még azután is, az életkor, a nem, helyén a rák, a betegség stádiuma, etnikai, nélkülözés és a vidékiség (korrigált OR: 0,32, 95% CI 0,13-0,78) .table 3 közötti társulás társbetegségek és a kezelés átvételi között színpadi I-III betegek: korrigálatlan és korrigált esélyhányados katalógusa hatása társbetegségek értékelni C3 pontszáma: * katalógusa
kiigazítatlan OR (95% CI) Matton Adj OR ** (95% CI) Matton 0 katalógusa 1.00 katalógusa 1,00 katalógusa 1 katalógusa 0,70 (0,50 -0,98) hotelben 0,92 (0,59-1,42) hotelben 2

• Más jelentősége között intra- és peritumorális nyirokér denzitás gyomorrák: Egy retrospektív vizsgálatban 123 cases
• Diagnosztikai pontosság keringő tumorsejtek kimutatására gyomorrákban: szisztematikus áttekintés és meta-analysis