En retrospektiv kohortstudie av pasienter med mage og lever kreft: effekten av komorbiditet og etnisitet på kreftomsorg og outcomes

En retrospektiv kohortstudie av pasienter med mage og lever kreft: effekten av komorbiditet og etnisitet på kreftomsorg og utfall
Abstrakt
Bakgrunn
Comorbidity har en negativ effekt på kreft overlevelse blant annet gjennom sin negative innvirkning på mottak av kurativ behandling. Komorbiditet er ulikt fordelt innen populasjoner, med noen etniske og sosioøkonomiske grupper som har vesentlig høyere belastning. Hensikten med denne studien var å undersøke relasjonene mellom komorbiditet, etnisitet, mottak av behandling og kreft overlevelse blant pasienter med mage og leverkreft i New Zealand.
Metoder
Bruke New Zealand Kreftregisteret, maori pasienter diagnostisert med magen og leveren kreft ble identifisert (n = 269), og sammenlignet med en tilfeldig valgt gruppe av ikke-maori pasienter (n = 255). Kliniske og resultatdata ble samlet inn fra medisinske journaler, og de administrative sykehusinnleggelse og dødelighet databaser. Logistikk og Cox regresjon modellering med multivariabel regulering ble brukt til å undersøke konsekvensene av etnisitet og komorbiditet ved mottak av behandling, og virkningen av disse variablene på alle årsaker og kreft spesifikk overlevelse.
Resultater
Mer enn 70% av pasientene hadde dødd av to år etter diagnose. Som komorbiditet byrde økt blant de med Stage I-III sykdom, er sannsynligheten for at pasienten skulle få kurativ kirurgi redusert (f.eks C3 Index scorer 6 mot 0, justert OR: 0,32, 95% KI 0,13 til 0,78) og risiko for dødelighet økt ( f.eks C3 Index scorer 6 mot 0, justert alle årsaker HR: 1,44, 95% KI 0,93 til 2,23). Mottak av kurativ kirurgi redusert denne overdødeligheten i noen tilfeller vesentlig; men i hvilken grad dette skjedde variert etter nivå av komorbiditet. Maori pasientene hadde noe høyere nivåer av komorbiditet (34% i høyeste komorbiditet kategori, sammenlignet med 23% for ikke-maorier) og dårligere overlevelse som ikke ble forklart av alder, kjønn, språk, scene, komorbiditet eller mottak av kurativ kirurgi (justert kreft spesifikke HR: 1,36, 95% KI 0,97 til 1,90, justert alle årsaker HR: 1,33, 95% KI 0,97 til 1,82). Tilgang til helsetjenester faktorer utgjorde 25-36% av dette overlevelse forskjell.
Konklusjoner
Pasienter med komorbiditet var vesentlig mindre sannsynlig å få kurativ kirurgi og mer sannsynlig å dø enn de uten komorbiditet. Mottak av kurativ kirurgi kraftig redusert økt dødelighet. Til tross for noen merkbar forskjell i sannsynligheten for kurativ behandling mottak, forble maori større sannsynlighet for å dø enn ikke-maorier selv etter justering for konfunderende og formidling variabler.
Nøkkelord
Comorbidity Etnisitet Cancer Lever svulster Gastric svulster maori New Zealand Survival Bakgrunn
Pasienter med kreft ofte bære den doble byrden av kreft selv og andre co-eksisterende kroniske tilstander. Komorbiditet kan ha en betydelig innvirkning på pasienten, deres behandlere og helsetjenesten generelt [1-5]. Rollen komorbiditet i omsorgen og utfall av kreftpasienter er kompleks med relasjonene mellom komorbiditet, mottak av behandling og utfall for kreft dårlig forstått. Virkningen av disse faktorene i å forklare forskjeller i overlevelse etter kreft mellom pasienter i ulike etniske og sosioøkonomiske grupper forblir enda mindre klart
. Komorbiditet er kjent for å ha en negativ innvirkning på sannsynligheten for å motta kurativ behandling blant kreftpasienter generelt [6-14 ]. For eksempel, en systematisk gjennomgang av studier som analyserer bruken av kjemoterapi blant stadium III tykktarmskreftpasienter i USA rapportert at sju av ni studier funnet komorbiditet hadde en skadelig effekt på kjemoterapi kvittering [15]. Størrelsen på effekten var stort med odds ratio sammenligne opptak av kjemoterapi hos pasienter med Charlson (globale mål på komorbiditet) scorene til 2 eller 3+ med de med score til 0 spenner 0,38 til 0,44 i en stor studie [15] . Virkningen av komorbiditet på behandling for mage og lever kreft spesielt ikke har blitt etablert.
Dette problemet er viktig fordi mens det er klart at de med komorbiditet har dårligere overlevelse etter kreft, er det ikke helt klart i hvilken grad dette skjer på grunn til den direkte effekten av komorbiditet eller gjennom sin innvirkning på behandling valg eller effektivitet. Intuitivt er det sannsynlig at både spille en del. Få studier har undersøkt dette problemet, men de som gjør det tyder på at blant kreftpasienter, i det minste en del av den overdødelighet blant de med komorbiditet skyldes lavere mottak av endelig behandling [13, 14].
Comorbidity er vanlig blant kreftpasienter generelt, men de i etnisk minoritet og lavere sosioøkonomiske grupper ofte bære en større belastning for kronisk sykdom enn andre [16-19]. De samme gruppene opplever ofte dårligere overlevelse etter kreft [19-22]. Lidelser har vist seg å være delvis ansvarlig for disse forskjeller i kreft overlevelse. For eksempel, en studie av Hill et al. [20] viste at en tredjedel av ulikhet i tykktarm kreft overlevelse mellom maori (urfolk newzealendere) og ikke-maorier newzealendere skyldes komorbiditet. Studier i andre land har tilsvarende funnet at forskjeller i overlevelse etter kreft mellom urfolk og ikke-urfolk er, i hvert fall delvis, forklares med forskjeller i nivåene av komorbiditet [19, 23]. I USA bevis knyttet til virkningen av komorbiditet på etniske /raseforskjeller utfall er inkonsekvent. Flere forfattere har funnet at komorbiditet helt eller delvis forklarer slike forskjeller [14, 24-29], mens andre har konkludert med at komorbiditet ikke kan være viktig i denne sammenheng [30-32].
Denne studien tar sikte på å undersøke inter- relasjoner mellom komorbiditet, mottak av behandling, etnisitet og kreft overlevelse blant en kohort av pasienter med lever og mage kreft i New Zealand. Internasjonalt, mage og lever kreft er de tredje og fjerde viktigste årsakene til kreft dødsfall henholdsvis [33] Hotell De spesifikke målene for denne studien er å undersøke. 1) betydningen av komorbiditet ved mottak av kurativ behandling; 2) betydningen av komorbiditet på alle årsaker og kreftspesifikk overlevelse, og andelen av eventuelle overdødelighet forklares med manglende mottak av behandling og 3) i hvilken grad komorbiditet og mottak av endelig behandling forklarer forskjeller i overlevelse mellom maori og ikke-maori newzealendere med lever- eller magekreft
Metoder
data~~POS=TRUNC kilder~~POS=HEADCOMP
Incident tilfeller av mage (ICD-10-AM kode. C16 ×). og hepatocellulær (C22.0) kreft diagnostisert mellom en januar 2006 og 31. desember 2008 er identifisert fra New Zealand Kreftregisteret (NZCR). Disse kreft ble slått sammen, fordi det var utilstrekkelig antall av enten alene for denne undersøkelsen, og det er likheter mellom disse cancere i at begge er forbundet med kronisk infeksjon, røyking og alkoholforbruk, så er likeledes knyttet til lidelser; begge er behandlet av øvre gastrointestinale kirurger og ha kirurgi som sitt primære behandlingsform, og begge er forbundet med tilsvarende dårlig overlevelse.
New Zealand har obligatorisk rapportering av alle krefttilfeller (unntatt non-melanom hudkreft). Pasientene var kvalifisert for inkludering hvis de a) var i alderen 25 år eller eldre på diagnose; b) var vanligvis bosatt i New Zealand; c) hadde ingen tidligere diagnose av den samme primærcancer; og d) ble diagnostisert før sin død. New Zealand er delt inn i to hovedøyene (nord og sør), med nesten 80% av befolkningen (og spesielt 90% av maori befolkningen) basert i North Island [34]. Alle kvalifiserte maori pasienter (som utgjør 15% av den totale befolkningen) bosatt i North Island ble inkludert, sammen med et likt antall tilfeldig samplede non-maori pasienter. Hensikten med dette var å sikre at studien hadde lik forklaringskraft for maorier og ikke-maori. Etnisitet ble klassifisert på grunnlag av Kreftregisteret data som bruker en stadig maori tilnærming, der pasienter er klassifisert som maori om de har blitt identifisert som maorier på noen tidligere helse posten. Alle andre pasienter ble klassifisert som ikke-maorier.
Kliniske data knyttet til hver pasient ble hentet fra alle relevante offentlige og private sykehus i North Island av en utdannet kreftsykepleier. Data ble registrert på en standardisert undersøkelse pro-forma, dobbelt angitt og eventuelle avvik løst. Detaljer om denne prosessen er tilgjengelige andre steder [35]. Data ble også hentet fra rutinemessige administrative sykehusjournaler (National Minimum datasettet) for de fem årene før diagnosen (for vurdering av komorbiditet), og den nasjonale dødelighet samling frem til slutten av 2010 (gir minimum to års oppfølging data for alle pasienter). Godkjenning for denne studien ble gitt av New Zealand Multi-Region Ethics Committee (MEC /10/042 /EXP), og tillatelse for tilgang til data gitt av Helsedepartementet og relevante District Health Boards.
Variabler
kjønn, alder ved diagnose, og prioritert etnisitet (maori eller ikke-maorier) ble bestemt fra Kreftregisteret. Samfunns deprivasjon og urban /rural klassifisering ble bestemt ved hjelp av bosted oppholds data som er registrert på Kreftregisteret ved diagnosetidspunkt. Deprivasjon ble målt ved hjelp av NZDep indeksen, en liten-området basert indeksen beregnes ved hjelp av aggregerte folketellingsdata basert på beboernes sosioøkonomiske kjennetegn (for eksempel fordelen mottak, tjene under en inntektsgrensen, bolig ansiennitet, tilgang til bil eller telefon, etc.) [ ,,,0],36]. Høyere verdier av NZDep indeksen indikerer større savn.
Kliniske notater review levert data på detaljer om pasientens presentasjon (inkludert en spesifisert liste over komorbide tilstander tilstede ved diagnosetidspunktet), tumor egenskaper (inkludert svulst klasse, og scenen på diagnose, klassifisert i henhold til TNM klassifiseringssystemet [37]), og mottak av behandling (inkludert kirurgi, cellegift, strålebehandling og palliativ omsorg). Kurativ kirurgi ble definert som kirurgiske inngrep blant de med trinn I-III sykdom for hvem behandling hensikten var kurativ.
Comorbidity ble målt på to måter. Først ble de 12 mest vanlige komorbide tilstander som er identifisert i notatene gjennomgang inkludert i analysen. Forhold som ble behandlet enkeltvis, eller som en kategorisert som "teller" for å vurdere den samlede belastningen av komorbiditet ved diagnose. Andre (og for seg), ble alle forhold tatt opp i de administrative sykehusdata i de fem årene før diagnosen identifiseres og brukes til å beregne en C3 komorbiditet index score for hver pasient [38]. C3-indeksen er en cancer-spesifikk indeks komorbiditet basert på tilstedeværelsen av 42 kroniske tilstander som hver er vektet til de påvirker ett-års ikke-kreft dødelighet i en kreft kohort [39]. Disse vektene blir så summert for å komme frem til en endelig komorbiditet (C3 Index) poengsum. For beskrivende analyse av studiekohorten, ble C3 Index score kategorisert i "0" (C3 Index scorer < = 0), '1' (0 < poengsum < = 1), "2" (en < poengsum < = 2) og '3' (poengsum > 2) komorbide tilstander som kan ha vært komplikasjoner av primær sykdom eller behandling ble inkludert dersom de ble registrert før datoen for diagnose eller indeksinntaksdato (spesielt hjerteinfarkt , hjertesvikt, lungeemboli, angst /atferdsforstyrrelser, anemi, hypertensjon og hjertearytmier). I tillegg ble tilstander som kan ha vært en indikasjon på malignitet tidlig utelukket; spesielt leversykdom og øvre gastrointestinal 'komorbiditet' ble ekskludert ved beregning av C3 indeksresultat for pasienter med lever og mage kreft, henholdsvis.
Statistisk analyse
maori, ble ikke-maorier og total kohorter i forhold til demografiske og sykdomskarakteristika , tålmodig komorbiditet og mottak av endelig behandling. Fordi alle maori pasienter ble inkludert, men bare en undergruppe av ikke-maori pasienter, ble estimatene rapportert for den totale kohorten vektet til den totale kvalifisert maori og ikke-maori mage og leverkreft populasjoner. Ved rapportering estimater stratifisert etter etnisitet, prisene ble alders standardisert til den totale New Zealand kreft befolkningen (2006-2008) ved hjelp av direkte standardisering. Disse analysene ble gjentatt begrenset til de med stadium I-III sykdom bare. For å vurdere sammenhengen mellom etnisitet og komorbiditet, vi montert en lineær regresjonsmodell med C3 poengsum som den kontinuerlige utfall, for å anslå en gjennomsnittlig forskjell i C3 poengsum justert for alder som en kontinuerlig prediktor bruker begrensede kubiske splines (se neste avsnitt) . Vi vurderte toårig alle årsaker og kreftspesifikk overlevelse ved hjelp av en Kaplan-Meier tilnærming.
Deretter en serie av multivariable modeller var utstyrt til å utforske forholdet mellom komorbiditet, etnisitet, behandling og overlevelse. I disse modellene alder ble behandlet som en kontinuerlig variabel, og modellert med begrenset kubiske splines med knuter på 5 th, 50 th og 95 th persentiler. Comorbidity ble behandlet på to måter i disse modellene. Når komorbiditet var den primære uavhengige variabelen C3 indeksresultat ble brukt, behandlet som en kontinuerlig variabel, og inkluderte hjelp begrensede kubiske splines med knuter på 5 th, 50 th og 95 th persentiler [40 ]. Når komorbiditet ble behandlet som en konfunderende eller formidling variabel, ble C3 indeksen inngår i modellene (med rier som beskrevet ovenfor), sammen med en kontinuerlig komorbiditet telling fra sykehuset notater gjennomgang data.
For å vurdere i hvilken grad komorbiditet og etnisitet påvirket på mottak av endelig behandling, ble pasienter med Stage IV kreft ekskludert fra analysen (ettersom behandling for disse pasientene er indisert for kun palliativ formål). Først ble en logistisk regresjonsmodell montert undersøke virkningen av komorbiditet ved mottak av endelig behandling. Alder (modellert som kontinuerlig, med begrensede kubiske splines), kjønn (M /F), side (lever /mage), deprivasjon (behandles som en sammenhengende lineær prediktor, i desiler), ruralitet (rural /non-rural) og etnisitet ( maori /ikke-maorier) ble behandlet som potensielle confounders fordi de er vanlige årsaker til både komorbiditet og mottak av behandling (se tilleggsfiler 1: Figur S1 for årsaksdiagrammer). Stage (kategorisert I, II, III) ble montert siste fordi komorbiditet kan påvirke stadium ved diagnose (selv om retningen og størrelsen av denne effekten er uforutsigbar) [41, 42], og scenen i sin tur har betydning for hvorvidt definitive behandling kan tilbys og så kan anses som både en confounder og en mellommann i dette forholdet.
Deretter vurderes vi virkningen av mottak av endelig behandling på alle årsaker og kreftspesifikk overlevelse ved bruk av Cox regresjon. For disse analysene, alder, kjønn, språk, scene, etnisitet, deprivasjon, ruralitet og komorbiditet (med begge tiltakene) var alle vurdert confounders og inkludert i modellen (se tilleggsfiler 1: Figur S1 for årsaksdiagrammer).
Vi så vurdert effekten av komorbiditet (C3 Index score) på overlevelse, og i hvilken grad dette ble formidlet av mottak av endelig behandling. For disse analysene ble alder, kjønn, språk, etnisitet, savn og ruralitet anses confoundere. Stadium av sykdommen ble montert ved siden av (for nevnte grunner), etterfulgt av mottak av endelig behandling.
For å vurdere om etnisitet hadde betydning for mottak av endelig behandling, og i hvilken grad denne foreningen ble formidlet av komorbiditet, en logistisk regresjon modellen ble montert. For disse modellene, ble alder, kjønn og området vurderes confounders og ble lagt til modellen først, etterfulgt av scenen. Stage ble betraktet som en mellommann fordi etnisitet er sannsynlig å påvirke på scenen av diagnose gjennom faktorer som ujevn tilgang til primærhelsetjenesten, som i sin tur konsekvenser for behandlingen. Vi var interessert i virkningen av komorbiditet når effekten av scenen på diagnosen hadde blitt regnskapsført. Comorbidity ble tilsatt til modellen (med både C3 indeksresultat og telling av antallet av samtidige sykdommer) for å estimere hvorvidt den potensielle gjenværende effekt etnisk ved mottak av behandling ble forårsaket av differensial nivåer av lidelser mellom etniske grupper. Tilgang til helsetjenester faktorer (deprivasjon og ruralitet) ble lagt til sist som flere potensielle meglere i denne foreningen.
Slutt, for å vurdere effekten av etnisitet og komorbiditet på (alle årsaker og kreft-spesifikke) overlevelse, ble Cox regresjonsmodeller montert å følge den samme sekvensielle modell justering protokoll som beskrevet ovenfor (med tillegg for mottak av kurativ behandling). For alle Cox regresjonsmodeller ble deltakere sensurert ved slutten av oppfølgings tid. For kreftspesifikke analyser, ble pasientene sensurert på sitt dødsdato dersom de døde ikke-kreft årsaker.
Alle analyser ble utført i SAS v9.2. Disse modellene med eksponeringer passe med begrensede kubikk spline variabler ble utført ved bruk av et tilleggsmakro [40] som også produserer løsninger av odds /hazard ratio på bestemte punkter i eksponering distribusjon.
Resultater
Det var 269 maori pasienter og 255 ikke-maori pasienter (totalt n = 524) som er inkludert i denne studien. Pasient egenskaper er vist i tabell 1. Pasienter med kreft i magesekken omfattet 64% av den totale kullet. Hanner dannet flertallet av kohorten (67% versus 33% kvinner). Den totale gjennomsnittsalderen var 64 år (SD = 15), med maori-kullet har en yngre gjennomsnittsalder (maori: 60 år, SD 14; Ikke-maori: 68 år, SD 14; p
< 0,001). En betydelig andel av kohorten ble registrert med sent stadium sykdommen, med 43% diagnostisert på Stage IV. Det var 293 pasienter med stadium I-III sykdom. Profilen for stadium av sykdommen ved diagnose var lik for maorier og ikke-maorier. Maori var betydelig mer sannsynlig å oppholde seg i områder med høy deprivasjon enn ikke-maorier (aldersjustert andel bosatt i NZDep desil 9-10, maori: 60%, ikke-maori: 27%; p
< 0,001). Maori var også mindre sannsynlighet for å oppholde seg i et urbant område sammenlignet med ikke-maorier (aldersjustert andel bosatt i urbane områder, maori: 65%, ikke-maorier 83%; p
< 0,001). Mer enn 70% av alle pasientene i begge etniske grupper og for både mage og lever kreft døde innen to år etter diagnose (tabell 2). Tilleggs fil 1: Tabell S1 viser pasientkarakteristika for de diagnostisert med Stage I til III sykdom bare; med fordelingen av egenskaper å være svært lik som for hele cohort.Table 1 Kjennetegn på studiepopulasjonen: proporsjoner av nettstedet kjønn, alder, stadium, deprivasjon, ruralitet og komorbiditet
maori

ikke-maori
Total cohort1
Unadj
Age Std2
Unadj
Age Std2

n (total = 524)
%
n (total = 269)
%
%
n (total = 269)
%
%
p
Cancer nettstedet
Leverkreft kreft~~POS=HEADCOMP

189
36%
97
36%
92
36%
Magekreft kreft~~POS=HEADCOMP
335
64%
172
64%
163
64%
Sex
0,104
male
349
67%
170
63%
64%
179
70%
70%
Kvinne

175
33%
99
37%
36%
76
30%
30%
Alder (år)
25-49
105
20%
73
27% -
32
13% -
50-64
152
29%
96
36% -
56
22%
-
65-74
139
27%
64
24% -
75
29% -
75 +
128
24%
36
13% -
92
36% -
Mean alder (SD)

64 (15)
60 (14)
68 (14)
< 0,001
Stage (TNM)
0,688
jeg
84
16%
41
15%
16%
43
17%
17%
II
93
18%
51
19%
19%
42
16%
17%
III
116
22%
59
22 %
22%
57
22%
22%
IV
226
43%
118
44%
42%
108
42%
43%
unstaged
5
1%
0 -
-
5
2 %
2%
NZDep (desil)
< 0,001
Laveste deprivasjon: 1-2
38
7%
12
5%
5%
26
10%
10%
3-4
61
12%
18
7%
7%
43
17%
17%
5-6
81
16%
32
12%
11%
49
20%
19%
7-8
112
22%
47
18%
18%
65
26 %
27%
Høyeste deprivasjon: 9-10
217
43%
151
58%
60%
66
27%
27%
Rurality
< 0,001
Urban
371
73%
166
64%
65%
205
82%
83%
Uavhengig urbane
77
15%
51
20%
19%
26
10%
10%
Rural
61
12%
43
17%
16%
18
7%
7%
Vanlige komorbiditet
Angina
78
16%
36
13%
17%
42
16%
14%
0,376
Hypertensjon
200
39%
106
39%
46%
94
37%
33%
< 0.001
hjerteinfarkt
41
9%
16
6%
7%
25
10%
8%
0,735
Arytmi
84
17%
38
14%
18%
46
18%
16%
0,545
CHF
51
9%
29
11%
15%
22
9%
7%
< 0,001
Mild CPD
32
6%
17
6%
7%
15
6%
5%
0,385
mod /Alvorlig CPD
41
9%
16
6%
8%
25
10%
8%
0,818
CVD
53
12%
19
7%
9%
34
13%
11%
0,418
Ukomplisert diabetes
131
23%
74
28%
29%
57
22%
22%
0.100
Annen primær svulst
48
10%
19
7%
8%
29
11%
10%
0,595
Mod /alvorlig nyresykdom
27
4%
19
7%
9%
8
3%
3%
< 0,001
Fedme
45
7%
31
12%
10%
14
5%
5%
0,028
C3 Index kategori 3
0,050
0
212
40%
108
40%
36%
104
41%
43%
en
92
18%
47
17%
17%
45
18%
19%
2
74
14%
35
13%
13%
39
15%
15%
3
146
28%
79
29%
34%
67
26%
23%
1Total kohort resultater vektet til total lever /magekreft befolkningen (2006 -2008). 2Age standardisert til totalt kr kreft befolkningen (2006-2008). 3 C3 index kategori: '0' (C3 Index scorer < = 0), '1' (0 < poengsum < = 1), "2" (en < poengsum < = 2) og '3' ( scorer >. 2)
Tabell 2 Crude alle årsaker og kreft-spesifikke to-års overlevelse etter kreft nettstedet, inkludert median overlevelse i måneder
all-sak overlevelse

Kreft spesifikk overlevelse
n (total)
% overlevende 2 år
Median (måneder)
% overlever ved 2 år
Median (måneder)
tilsammen
524
27%
8,4
29%
8,9
maori
269
26%
8,4
28%
8,6
Non-maori
255
29%
8,8
31%
9,0
Liver
Total
189
29%
6,6
30%
7,5
maori
97
26%
6,6
27%
7,5
Non-maori
92
32%
6,6
33%
8,0
magen
Total
335
27%
9,0
29%
9,5
maori
172
26%
8,9
28%
9,7
Non-maori
163
27%
9,0
30%
9,3
fordelingen av kohort av komorbiditet ( 'C3 Index') kategori er vist i tabell 1 (og tilleggsfiler 1: Tabell S1), med utvalget er 0 til 12,8. Proporsjonalt, ble det største antall pasienter registrert med ingen komorbiditet (C3 Index kategorien '0'; vektet andel av total kohort: 40%), men 28% i total kohorten hadde nivåer av komorbiditet i høyeste kategori (C3-indeksen kategori 3). Alders standardiserte resultatene antydet at proporsjonalt færre maori pasientene hadde ingen komorbiditet (age-standardisert andel: maori 36%, ikke-maorier 43% i total kohorten) og proporsjonalt mer hadde en komorbiditet poengsum > 2 (maori: 34%, ikke -Māori 23%). Lineær regresjonsanalyse bekreftet at maori tendens til å ha en høyere komorbiditet byrde enn ikke-maorier (aldersjustert gjennomsnittlig forskjell: 0,42, 95% KI 0,06 til 0,78). Tilleggs fil 1: Tabell S2 gir de andre egenskapene til kohorten (site, kjønn, alder, stadium, savn og ruralitet) av komorbiditet kategori
Hypertensjon var den vanligste komorbid tilstand identifisert fra kliniske notater gjennomgang data (vektet andel. av total kohort: 39%), med maori mer utsatt for denne tilstanden enn ikke-maorier (age-standardisert proporsjoner: maori: 46%, ikke-maorier 33%, p < 0,01). Ukomplisert diabetes (23%), arytmi (17%) og angina (16%) var også vanlig. Maori var mer sannsynlig å bli rapportert som har hjertesvikt (age-standardisert andel: maori: 15%, ikke-maori 7%, p < 0,01), moderat /alvorlig nyresykdom (maori 9%, ikke-maori: 3 %; p < 0,01) og fedme (maori: 10%, ikke-maorier. 5%, p = 0,03) enn ikke-maori
sannsynligheten for å få kurativ behandling reduseres på en lineær måte med økende komorbiditet (tabell 3). For eksempel, de med en C3 Index score på seks hadde betydelig redusert oddsen for mottak av kurativ kirurgi sammenlignet med en C3 Index score på 0, selv etter justering for alder, kjønn, stedet for kreft, stadium av sykdommen, etnisitet, savn og ruralitet (justert OR: 0,32, 95% KI 0,13 til 0,78) .table 3 Sammenhengen mellom komorbiditet og behandling kvittering blant stadium i-III pasienter: ujusterte og justerte odds ratio
Effekt av komorbiditet evaluert ved C3 score på: *

Ujustert OR (95% CI)
Adj OR ** (95% CI)
0
1.00
1.00
1 0,70 (0,50 -0,98)
0,92 (0,59 til 1,42)
2
0,53 (0,31 til 0,89)
0,80 (0,40 til 1,6)
3
0,42 (0,23 til 0,78)
0,66 (0,29 til 1,49)
6
0,29 (0,15 til 0,56)
0,32 (0,13 til 0,78) product: * evaluering av OR på en score på 1, 2, 3
og 6 product: (i forhold til en score fra 0
). Ingen resultater er presentert utover 6 som den 95. persentil av C3 Index stillingen fordelingen var 6,74, noe som betyr at estimater av den eller forbi dette punktet på skalaen er av begrenset nytte.
** Korrigert for alder (kontinuerlig), kjønn, nettstedet (mage /lever), scene (i, II, III), deprivasjon (kontinuerlig, i desiler), ruralitet (rural /andre), etnisitet (maori /Non-maorier).
Mottak av kurativ kirurgi var sterkt assosiert med dødelighet. Tabell S1. Tabell S2. Alle forfattere lese og godkjent den endelige manuskriptet.

• Annen betydning mellom intratumoral og peritumoral lymfekar tetthet i magekreft: en retrospektiv studie av 123 tilfeller
• Diagnostisk nøyaktighet av sirkulerende tumorceller deteksjon i magekreft: systematisk oversikt og meta-analyse