Retrospektivnoj studiji bolesnika s karcinomima želuca i jetre: utjecaj komorbiditeta i nacionalnosti na raka, te rezultati

Retrospektivnoj studiji bolesnika s karcinomima želuca i jetre: utjecaj komorbiditeta i nacionalnosti na njegu raka i ishoda pregled apstraktne pregled pozadine
komorbiditet ima negativan utjecaj na preživljavanje raka dijelom kroz njezin negativni utjecaj na primitak liječenje. Komorbiditet neravnomjerno je raspoređena unutar populacija, s nekim etničkim i socioekonomskim skupinama koje imaju znatno veći teret. Cilj ovog istraživanja bio je ispitati međuodnos komorbiditeta, nacionalnosti, primanja liječenja i preživljavanja raka kod pacijenata s želuca i raka jetre u Novom Zelandu. Pregled Metode pregled Korištenje Novi Zeland Registra za rak, Maori bolesnika s karcinomima želuca i jetre su dijagnosticirani su identificirani (n = 269), te u usporedbi s nasumično odabranu skupinu-Maori nisu bolesnika (n = 255). Klinički i posljedice Podaci su prikupljeni iz medicinske dokumentacije i administrativnih hospitalizacija i smrtnosti baza podataka. Logistička i Cox regresijska modeliranje multivarijatnog prilagodbe kako bi se ispitala učinke narodnosti i komorbiditeta kod primitka liječenja, te utjecaj tih varijabli na svih uzroka i raka specifične opstanak. Pregled Rezultati
Više od 70% pacijenti su umrli od dvije godine nakon dijagnoze. Kao komorbiditet teret povećan među onima s Faza I-III bolesti, vjerojatnost da pacijent dobiva ljekovito operaciju smanjila (npr C3 Index zabiti 6 vs 0, podešava ILI: 0,32, 95% CI ,13-,78) i rizik od smrtnosti porasla ( npr C3 Index zabiti 6 vs 0, podešava svih uzroka HR: 1,44, 95% CI 0.93-2.23). Potvrda o ljekovitom operacije smanjiti ovaj višak smrtnosti, u nekim slučajevima značajno; ali u kojoj mjeri se to dogodilo različiti po nivou komorbiditeta. Maori su bolesnici imali nešto višu razinu komorbiditeta (34% u najvišoj kategoriji komorbiditeta u usporedbi s 23% za ne-Maori) i lošije preživljenje koji nije bio objasniti dob, spol, mjesto, pozornica, komorbiditeta ili primitka ljekovito operacije (prilagođena cancer- specifična HR: 1,36, 95% CI 0,97-1,90; prilagođen svih uzroka HR: 1,33, 95% CI 0,97-1,82). Pristup zdravstvenim faktorima činili 25-36% tog preživljavanja razlike.
Zaključci
Bolesnici s komorbiditeta bile znatno manje vjerojatno da će dobiti ljekovito operaciju i veće šanse da umru od onih bez komorbiditeta. Potvrda o ljekovitom kirurgije značajno smanjio njihov višak smrtnosti. Unatoč bez vidljivog razlike u vjerojatnosti ljekovito primitka liječenja, maorski ostao veću vjerojatnost da umru od ne-Maori, čak i nakon prilagodbe za zbunjivanje i posredovanje varijabli. Pregled Ključne riječi pregled Komorbiditet pripadnost rak jetre neoplazme Želučani neoplazme Maori Novi Zeland opstanak Pozadina
Pacijenti s rakom često nose dvostruku teret samog raka i drugih koegzistira kroničnih stanja. Komorbiditet može imati značajan utjecaj na pacijenta, njihove liječnike i zdravstvene službe u općem [1-5]. Uloga komorbiditeta u skrbi i ishoda pacijenata oboljelih od raka je složen s međuodnos komorbiditeta, prijema liječenja i ishoda za raka slabo razumio. Utjecaj tih faktora u objašnjenju razlike u preživljavanju od raka između pacijenata u različitim etničkim i socioekonomskih skupina ostaje još manje jasno. Pregled, komorbiditet je poznato da imaju negativan utjecaj na vjerojatnost dobivanja kurativno tretiranje kod pacijenata oboljelih od raka općenito [6-14 ]. Na primjer, sustavni pregled studija analizira korištenje kemoterapije među stadij III raka debelog crijeva pacijenata u SAD-u su izvijestili da je sedam od devet studije pokazale komorbiditet imala štetan učinak na kemoterapije primitka [15]. Veličina učinka je bio velik s omjere usporedbi unos kemoterapije kod pacijenata s Charlson (globalno mjeru komorbiditet) ocjenama od 2 ili 3 + s onima s ocjenama od 0 rasponu od 0.38-0.44 u jednoj velikoj studiji [15] , Utjecaj komorbiditeta na liječenje želuca i jetre raka konkretno nije uspostavljen.
Je ovo pitanje važno jer dok je jasno da oni s komorbiditeta imaju lošiju preživljavanja raka, to nije posve jasno u kojoj mjeri to se događa zbog do izravnog učinka komorbiditeta ili kroz njegov utjecaj na izbor liječenja ili djelotvornosti. Intuitivno je vjerojatno da su i igraju ulogu. Nekoliko istraživanja su istraživali ovaj problem, ali oni koji ukazuju na to da je, između pacijenata oboljelih od raka, barem dio od viška smrtnosti među onima s komorbiditeta je zbog nižih primanja definitivnog liječenja [13, 14]. Pregled, komorbiditet je čest među pacijenata oboljelih od raka u cjelini, ali i one u etničke manjine i nižih socioekonomskih skupina često nose veći teret kronične bolesti od drugih [16-19]. Te iste skupine često imaju slabije preživljavanja raka [19-22]. Komorbiditet je pokazala da se djelomično odgovorno za ove razlike u preživljavanju raka. Na primjer, u studiji Hill et al. [20] pokazalo je da trećina disparitet u preživljavanje raka debelog crijeva između Maori (Autohtoni Novozelanđani) i ne-Maori Novozelanđani je zbog komorbiditeta. Studije u drugim zemljama na sličan način su otkrili da razlike u preživljavanju od raka između autohtonih i ne-autohtonih populacija su, barem djelomično, objasniti razlikama u razinama komorbiditetu [19, 23]. U SAD-u, dokazi koji se odnose na utjecaj komorbiditet o etničkoj /rasnim razlikama u rezultatima je nedosljedna. Nekoliko je autora su otkrili da komorbiditet djelomično ili potpuno objašnjava takve razlike [14, 24-29], dok su drugi zaključili da komorbiditet ne može biti važna u tom pogledu [30-32].
Ova studija ima za cilj istražiti inter- odnosi između komorbiditeta, prijema liječenja, etničke pripadnosti i preživljavanja raka u skupini bolesnika s karcinomima jetre i želuca na Novom Zelandu. Na međunarodnoj razini, raka želuca i jetre su treće i četvrte Vodeći uzroci smrti od raka odnosno [33]
Specifični ciljevi ovog istraživanja su istražiti. 1) utjecaj komorbiditeta kod primitka ljekovito liječenja; 2) utjecaj komorbiditeta na svih uzroka i preživljavanje raka specifična, a udio svakog viška smrtnosti objasniti nedostatkom primitka tretmana i 3) u kojoj mjeri komorbiditet i primanje definitivnog liječenja objašnjava razlike u preživljavanju između Maori i ne-Maori Novozelanđani s jetre ili karcinom želuca
Metode pregled izvora podataka
novooboljelih u želucu (ICD-10-AM šifra:. C16 ×). raka i hepatocelularnog (C22.0) dijagnosticirana između 1 siječnja 2006 i 31. prosinac 2008 identificirano iz Novog Zelanda Registra za rak (NZCR). Ove vrste raka su kombinirane, jer nije bilo dovoljno broj ili sami za ovu studiju, a tu su i sličnosti između ta dva oblika raka u da su povezani s kroničnom infekcijom, pušenja i konzumiranja alkohola, pa se slično odnose na komorbiditeta; kako su tretirani od strane gornjeg gastrointestinalnog kirurga i operaciju kao svoj primarni modaliteta liječenja, a obje su povezane s isto tako lošem opstanak.
Novi Zeland ima obvezno prijavljivanje svih vrsta raka (osim ne-melanoma rak kože). Bolesnici su podobni za uključivanje, ako su a) bili su u dobi od 25 godina ili stariji u vrijeme dijagnoze; b) su prebivalište u Novom Zelandu; c) nisu imali dijagnozu istog primarnog karcinoma; i d) je dijagnosticiran prije smrti. Novi Zeland je podijeljen u dva glavna otoka (sjever i jug), s gotovo 80% stanovništva (i posebno 90% od Maori populacije) sa sjedištem u Sjevernom otoku [34]. Svi imaju pravo pacijenti Maori (koji čine 15% od ukupnog broja stanovnika) žive u Sjevernom otoku uključeni su, uz jednak broj nasumično uzeti uzorci ne-Maori pacijenata. Svrha toga je da se osigura da je studija imala jednaku objašnjenja snage za Maori i ne-Maori. Etnička pripadnost je klasificiran na temelju Registra za rak podataka koji koristi sve Maori pristup, gdje se pacijenti klasificiraju se kao Maori ako su identificirani kao Maori na bilo koji prethodni zdravstveni zapis. Svi ostali pacijenti su klasificirani kao ne-Maori.
Kliničke podatke koji se odnose na svakog pacijenta su iz svih relevantnih javnih i privatnih bolnica u North Island je trenirao onkologiji medicinska sestra. Podaci su zabilježeni na standardiziranom studijskog pro-forma, dvaput ušao i bilo razlike riješen. Pojedinosti tog postupka su dostupni drugdje [35]. Podaci su također prikupljeni iz rutinskih administrativnih bolničkim zapisima (National Minimalni skup) za pet godina prije dijagnoze (za procjenu komorbiditet), a nacionalni skup smrtnosti do kraja 2010. godine (pod uvjetom minimalno dvije godine praćenja podaci za sve pacijente). Odobrenje za ovu studiju je dopušteno od Novog Zelanda na više regija, etičkog povjerenstva (MEC /10/042 /EXP), a dozvolu za pristup podacima dobivenim od Ministarstva zdravstva i relevantnih Distrikta zdravlje zajednice. Pregled varijable
Sex, starost u vrijeme dijagnoze, a prioritet etničke pripadnosti (Maori ili ne-Maori) određeni su iz Registra za rak. Socioekonomski oduzimanje i urbana /ruralna klasifikacija određena je prebivalište podataka boravka snimljenih na Registra za rak u vrijeme postavljanja dijagnoze. Lišenje je mjerena pomoću NZDep indeksa, mali prostor based indeks izračunat pomoću skupnih podataka iz popisa stanovništva na temelju socioekonomskim karakteristikama rezidenata (kao što su primanja primanja, zarada ispod praga na dohodak, stambene mandata, pristup automobilom ili telefonom, itd) [ ,,,0],36]. Veće vrijednosti indeksa NZDep pokazuju veću deprivacije.
Klinički bilješke pregled dostavila podatke o detaljima pacijenta prezentacije (uključujući i određeni popis bolesna stanja prisutnih u vrijeme postavljanja dijagnoze), karakteristike tumora (uključujući tumora razredu, a pozornica dijagnoza, klasificirati prema TNM sustavu klasifikacije [37]), i primanje liječenje (uključujući operacije, kemoterapije, radioterapije i palijativnu skrb). Ljekovito operacija je definirana kao kirurške intervencije među onima sa Stage I-III bolesti za koje je namjera liječenja je ljekovito.
Komorbiditet je mjerena na dva načina. Prvo, 12 najčešćih bolesna stanja utvrđenih u pregledu bilješke su uključene u analizu. Uvjeti su bili tretirani zasebno ili kao kategorizirana 'računati' procijeniti ukupnu teret komorbiditeta kod dijagnoze. Drugo (i zasebno), svi uvjeti zabilježeni u upravnim hospitalizacije podataka u razdoblju od pet godina prije dijagnoze su bile identificirane i koristi za izračunavanje C3 komorbiditet index rezultat za svakog pacijenta [38]. Indeks C3 je indeks rak-specifične komorbiditeta na temelju prisutnosti 42 kroničnih bolesti od kojih je uočljiv na njegov utjecaj na jednogodišnje smrtnosti bez raka u skupini protiv raka [39]. Ti utezi onda zbrajaju kako bi došli do konačnog komorbiditeta (C3 Index) rezultat. Za deskriptivne analize studija kohorte, C3 sadržaja rezultati su svrstani u "0" (C3 Index vratara < = 0), '1' (0 < ocjena < = 1), '2' (1 < ocjena <= 2) i "3" (ocjena > 2) su uključene samo bolesna stanja koje su mogle biti komplikacija primarne bolesti ili njenog liječenja ako su zabilježene prije datuma dijagnoze ili indeksa dana prijema (posebno infarkta miokarda , kongestivno zatajenje srca, plućna embolija, anksioznost /poremećaja ponašanja, anemije, hipertenzije i srčane aritmije). Osim toga, bili su isključeni uvjeti koje su mogle biti indikativni za rano malignosti; posebno bolesti jetre i gornjeg gastrointestinalnog 'komorbiditet' su isključeni pri izračunu C3 indeksa rezultat za pacijente s karcinomima jetre i želuca, respektivno. pregled, Statistička analiza pregled, Maori, non-Maori, a ukupna kohorte su u odnosu na demografske i osobina bolesti , pacijent komorbiditet i primitka konačnog tretmana. Budući da su svi pacijenti Maori uključeni, ali samo podskup-Maori nisu pacijenata, procjene iskazane za ukupnu skupini su procijenjeni na ukupno prihvatljivih Maori i ne-Maori želuca i raka jetre populacije. Prilikom izvještavanja procjene stratificirani po nacionalnosti, cijene su dobno standardizirana na ukupno stanovništvo Novog Zelanda raka (2006-2008) pomoću izravne standardizacije. Te analize su ponovljene ograničene na one sa samo faza I-III bolesti. Za procjenu povezanost između etničke pripadnosti i komorbiditeta, opremljeni smo linearni regresijski model s C3 rezultatom kao kontinuirani ishod, kako bi se procijenili prosječnu razliku u C3 rezultat prilagodbe za dob kao kontinuirani prediktor korištenja ograničenih kubne krive (vidi sljedeći odlomak) , Procijenili smo dvije godine svih uzroka i rak-specifične za preživljavanje pomoću Kaplan-Meier pristup.
Dalje, seriju multivarijabilnih modela su opremljena za istraživanje odnosa između komorbiditeta, nacionalnosti, liječenje i opstanak. U tim modelima dob je bila tretirana kao kontinuirani varijable te modelirati pomoću ograničene kubne krive sa čvorovima na 5 -og, 50 -og i 95 og percentila. Komorbiditet je tretirana na dva načina u tim modelima. Kad komorbiditet je primarni nezavisna varijabla korištena je C3 indeks ocjenu, tretira kao kontinuiranom varijablom i uključeni koristeći ograničene kubne krive sa čvorovima na 5 -og, 50 -og i 95 og percentila [40 ]. Kad komorbiditet se tretira kao zbunjujući ili posredne varijable, indeks C3 bio uključen u modelima (koriste krive kao što je gore opisano), uz kontinuirano komorbiditet računati s podacima iz bolnice bilješke pregled.
Ocijeniti u kojoj mjeri komorbiditet i etnicitet utjecali na prijemu konačnog tretmana, pacijenti s rakom Stage IV bili su isključeni iz analize (jer je indiciran za liječenje ovih bolesnika samo palijativne svrhe). Prvo, logistički regresijski model je bio opremljen ispituje utjecaj komorbiditeta po primitku konačnog tretmana. Dob (modelirana kao kontinuirani, sa ograničenim kubne krive), spol (M /Ž), mjesto (jetra /želudac), oduzimanje (tretira se kao kontinuirani linearni prediktor u decilima), ruralnost (ruralno /ne-ruralno) i nacionalnosti ( Maori /ne-Maori) su svi bili tretirani kao potencijalni Ëimbenike jer su česti uzroci oba komorbiditeta i prijema liječenja (vidjeti dodatne datoteke 1: Slika S1 za uzročnim dijagramima). Faza (kategorizirani I, II, III) je ugrađena zadnja jer komorbiditet može utjecati na pozornici u trenutku postavljanja dijagnoze (iako je smjer i veličina tog utjecaja je nepredvidiva) [41, 42], i scenski pak ima utjecaj na li ili ne definitivnog liječenja može ponuditi i tako bi se moglo smatrati oboje confounder i posrednik u ovoj vezi.
Dalje, procjenjuje utjecaj zaprimanja konačnog tretmana na svih uzroka i preživljavanje raka specifične pomoću Cox proporcionalnih rizika regresiju. Za ove analize, dob, spol, mjesto, pozornica, etnicitet, oduzimanje, ruralnost i komorbiditet (s obje mjere) su svi smatrali nusnalaz i uključeni u model (vidi dodatne datotečne 1: Slika S1 za uzročnim dijagramima). Pregled smo tada procijenila učinak komorbiditeta (C3 Index bodova) na preživljavanje, a do koje mjere to je posredovana primitku konačnog tretmana. Za ove analize, dob, spol, mjesto, etnicitet, oduzimanje i ruralnost smatrani su nusnalaz. Fazi bolesti je opremljena sljedeće (za navedenih razloga), a zatim primitku konačnog tretmana.
Za procjenu da li etnička imao utjecaj na prijemu konačnog liječenja, te u kojoj mjeri ova udruga je posredovana komorbiditeta, logističke regresije Model je opremljen. Tih modela, dob, spol i lokacija smatrani nusnalaz i dodani modelu prvo, nakon čega slijedi fazi. Stage je smatrao posrednika, jer etnicitet je vjerojatno da će utjecati na pozornici dijagnoze preko faktora kao što je nejednaka dostupnost usluga primarne zdravstvene zaštite, što nadalje utječe na liječenje. Zanimalo nas je utjecaj komorbiditeta jednom učinak pozornici u trenutku postavljanja dijagnoze bila na broju. Komorbiditet je dodan u modelu (koristeći oba rezultat C3 indeks i brojati broj komorbiditet) procijeniti u kojoj mjeri potencijalni preostali učinak nacionalnosti, po primitku liječenje je uzrokovana diferencijalnih razinama komorbiditeta između etničkih skupina. Pristup zdravstvenim čimbenicima (oduzimanje i ruralnosti) dodaju se na kraju kao dodatni potencijalni posrednici u tom udruženju. Konačno
, procijeniti utjecaj narodnosti i komorbiditeta na (svih uzroka i rak-specifične) opstanak, Cox regresijski modeli su opremljeni po istom sekvencijalno protokol za podešavanje modelu kao što je opisano gore (uz dodatak primitka kurativu). Za sve Cox regresijska modela, pojedinci su bili cenzurirani na kraju praćenja vremena. Za analizu raka specifična, pacijenti su bili cenzurirani na datum njihove smrti ako su umrli od uzroka ne-raka.
Sve analize su provedene u SAS v9.2. Ti modeli s izloženosti stati s ograničenim kubnih kriva varijable su provedena dodatak makro [40] koja također stvara rješenja izgledi /omjerima u opasnosti u određenim točkama u distribuciji izloženosti pregled. Results pregled Bilo je 269 Maori pacijenata i 255 ne-Maori pacijenata (ukupno n = 524) uključeni u ovu studiju. Karakteristike pacijentica su prikazane u Tablici 1. pacijenata s karcinomom želuca sastoji 64% od ukupne skupine. Mužjaci formira većinu skupini (67% u odnosu na 33% žena). Ukupna prosječna dob bila 64 godina (SD = 15), s Maori skupini koja ima mlađe srednje dobi (Maori: 60 godina, SD 14 ne-Maori: 68 godina, SD 14; p izvoznici < 0,001). Znatan udio skupini zabilježen kao ima kasno stadiju bolesti, a 43% je dijagnosticiran u Stage IV. Bilo je 293 bolesnika s stadiju I-III bolesti. Profil za fazi bolesti pri dijagnozi bila je slična za Maori i ne-Maori. Maori su znatno veću vjerojatnost da žive u područjima visoke deprivacije od ne-Maori (staračka podešava omjer borave u NZDep decilima 9-10, maorski: 60%, non-maorski: 27%; p izvoznici < 0,001). Maori su također manje vjerojatno da žive u urbanom području u odnosu na ne-Maori (dob namještenom omjeru koji žive u urbanim sredinama, Maori: 65%, ne-Maori 83%; p izvoznici < 0,001). Više od 70% svih pacijenata u obje etničke skupine i za oba karcinoma želuca i jetre je umrla u roku od dvije godine od dijagnoze (tablica 2). Dodatni file 1: Tablica S1 pokazuje karakteristike pacijenata za one sa fazom I. dijagnosticira samo na III bolesti; s distribucija osobina je vrlo slična kao i za punih cohort.Table 1 Karakteristike ispitivane populacije: proporcijama po mjestu spolu, dobi, stadiju, neimaštinom, ruralnosti i komorbiditeta

Maori

Non-Maori
Ukupno cohort1
Unadj
Starost std2
Unadj
Age std2

n (ukupno = 524)
%
n (ukupno = 269)
%
%
n (ukupno = 269)
%
%
p
sijelo raka
karcinom jetre pregled
189 pregled 36%
97 pregled, 36% pregled, 92 pregled, 36%
raka želuca
335
64% pregled 172 Netlogu 64%
163 pregled 64%
Sex pregled 0,104 pregled Muški

349 pregled 67%
170 pregled 63%
64%
179 pregled 70% pregled, 70% pregled Ženski

175 pregled 33%
99 pregled, 37%
36%
76 Netlogu 30% pregled, 30% pregled dob (godine)
25-49
105 pregled 20%
73 pregled, 27%
- 32
13%
- 50-64
152 pregled 29% pregled, 96 pregled, 36%
- 56 pregled, 22%
- pregled 65-74
139 pregled 27% pregled, 64 pregled, 24%
- 75 pregled, 29%
- 75 +
128 pregled 24% pregled, 36 pregled, 13%
- 92 pregled, 36%
- Prosječna starost (SD) pregled pregled, 64 (15)
60 (14)
68 (14) pregled, < 0,001 pregled faza (TNM)
0.688
sam
84
16%
41 pregled, 15% pregled, 16%
43 pregled, 17%
17% Netlogu II
93 pregled, 18%
51 pregled, 19% pregled, 19%
42 pregled, 16%
17%
III
116 pregled 22%
59 Netlogu 22 %
22%
57
22% pregled, 22%
IV
226 pregled 43%
118 pregled 44%
42% pregled 108 pregled 42%
43%
Unstaged

5
1%
0 pregled -
- 5 pregled 2 %
2% pregled NZDep (decilima) izvoznici < 0,001 pregled najniža deprivacija: 1-2
38 pregled 7% pregled, 12 pregled, 5%
5%
26 pregled, 10% pregled, 10%
3-4
61
12%
18 pregled 7%
7% pregled, 43 pregled, 17% pregled, 17%
5-6
81 pregled, 16%
32 pregled, 12%
11% pregled 49 pregled, 20% pregled, 19%
7-8
112 pregled 22%
47 pregled, 18%
18%
65 pregled, 26 % pregled 27% pregled Najviša deprivacija: 9-10
217 pregled 43%
151 pregled 58%
60%
66 pregled, 27% pregled, 27%
ruralnosti izvoznici < 0,001 pregled Urban
371 pregled 73%
166 pregled 64%
65%
205
82% pregled, 83% pregled Nezavisne urbane
77 pregled, 15%
51 pregled, 20%
19%
26 pregled, 10%
10% pregled ruralnog
61 pregled, 12% pregled, 43 pregled, 17%
16%
18 pregled 7%
7%
Zajednička komorbiditet pregled Angina
78 pregled, 16% pregled, 36 pregled, 13%
17%
42 pregled, 16%
14% Netlogu 0.376 pregled Hipertenzija
200 pregled 39%
106 pregled 39%
46%
94 pregled, 37%
33% izvoznici < 0.001 pregled infarkt miokarda
41 pregled, 9% pregled 16 pregled 6%
7%
25 pregled, 10%
8%
0.735 pregled, aritmija

84 pregled, 17%
38 pregled, 14% pregled, 18%
46 pregled, 18%
16%
0.545
CHF
pregled, 51 pregled, 9% pregled, 29 pregled, 11%
15%
22 pregled, 9%
7% izvoznici < 0.001
Blagi CPD
32
6% pregled 17 pregled 6%
7%
15 pregled 6%
5% pregled 0,385 Netlogu Mod /Teška CPD
41 pregled, 9% pregled 16 pregled 6%
8%
25 pregled, 10%
8%
0.818
CVD
53 pregled, 12% pregled, 19 pregled, 7%
9%
34 pregled, 13%
11%
0,418 pregled Jednostavan dijabetes
131 pregled 23% pregled, 74 pregled, 28%
29%
57 pregled, 22%
22%
0,100 pregled Ostala primarna tumor
48 pregled, 10% pregled, 19 pregled, 7%
8%
29 pregled, 11%
10%
0,595 pregled Mod /teške bolesti bubrega
27 pregled, 4% pregled, 19 pregled, 7%
9%
8
3%
3% izvoznici < 0.001
pretilost
45 pregled 7%
31 pregled, 12%
10%
14 pregled 5%
5% pregled 0,028 Netlogu C3 Index kategorija 3 pregled 0.050
0
212 pregled 40%
108 pregled 40%
36%
104 pregled 41% pregled 43%
1
92 pregled, 18% pregled, 47 pregled, 17%
17%
45 pregled, 18%
19% pregled 2
74 pregled, 14% pregled, 35 pregled, 13%
13%
39 pregled, 15%
15%
3
146 pregled 28% pregled, 79 pregled, 29%
34%
67 pregled, 26%
23%
1Total kohorti rezultata ponderirane na ukupan broj stanovnika od raka jetre /želudac (2006 -2008). 2Age standardizirani na ukupan broj stanovnika raka NZ (2006-2008). 3 C3 indeks kategorija: '0' (C3 Index zabiti < = 0), '1' (0 < ocjena < = 1), '2' (1 < ocjena < = 2) i '3' ( postići >. 2) pregled Tablica 2 sirove svih uzroka i rak-specifične 2-godišnje preživljavanje po licu raka, uključujući i srednje vrijeme preživljavanja u mjesecima
All-uzrok opstanka pregled
preživljavanje raka specifične
n (ukupno)
% preživjelih na 2 godine
Medijan (mjeseci)
% preživjelih u 2 godine
Medijan (mjeseci)
u kombinaciji pregled Ukupno
524 pregled 27% pregled 8.4 pregled, 29% pregled 8.9 pregled Maori
269 pregled 26% pregled 8.4 pregled, 28% pregled 8.6 pregled Non-Maori
255 pregled 29%
8,8
31% pregled 9.0 pregled, jetra pregled Ukupno
189 pregled 29%
6,6 pregled, 30% pregled 7.5 pregled Maori
97 pregled, 26%
6,6 pregled, 27% pregled 7.5 pregled Non-Maori
92 pregled, 32%
6,6 pregled, 33%
8,0
Želudac pregled Ukupno
335 pregled 27%
9,0
29% pregled 9.5 pregled Maori
172 pregled 26%
8,9 pregled, 28%
9,7 pregled, Non-Maori
163 pregled 27% pregled 9.0 pregled, 30%
9,3 pregled, raspodeli kohorta od komorbiditeta ( 'C3 Indeks') kategorija prikazan je u tablici 1 (i dodatne datotečne 1: Tablica S1), sa rangom 0 do 12,8. Proporcionalno, najveći broj pacijenata zabilježeni kao nesposoban za bolesno stanje (C3 Index kategorija '0'; ponderirani udio ukupne skupine: 40%), a 28% u ukupnoj skupini imali razine komorbiditeta u najvišoj kategoriji (C3 kategorija indeks 3). Dobno standardizirana rezultati sugeriraju da je proporcionalno manje Maori bolesnici imali komorbiditeta (dobno standardizirana omjer: Maori 36%, ne-Maori 43% u ukupnoj skupini), a proporcionalno više imali rezultat komorbiditet do 2 (Maori: 34%, bez -Māori 23%). Linearna regresijska analiza je potvrdila da Maori skloni da imaju veći komorbiditet teret nego ne-Maori (dob prilagođen prosječnom razlikom: 0,42, 95% CI 0,06-0,78). Dodatni file 1: Tablica S2 daje druge karakteristike skupini (položaj, spol, dob, stupanj, deprivacije i ruralnosti) prema komorbiditet kategoriji
hipertenzija je najčešći komorbiditetni stanje prepoznaje se iz podataka pregledajte kliničke bilješke (ponderirani udio. ukupne skupine: 39%), s Maori više vjerojatno da će patiti ovog stanja nego ne-Maori (dobno standardizirana omjerima: Maori: 46%, bez Maori 33%; p < 0,01). Jednostavan dijabetes (23%), aritmija (17%) i angine (16%) su također čest. Maori su više vjerojatno da će biti prijavljen kao vlasništvo kongestivnog zatajenja srca (dobno standardizirana udio: Maori: 15%, non-Maori 7%, p < 0,01), umjereno /teške bolesti bubrega (Maori 9%, non-maorski: 3 %; p < 0.01) i pretilosti (maorski: 10%, ne maorski. 5%; p = 0,03) u odnosu na ne-Maori
mogućnost primanja kurativno liječenje smanjene na linearan način s povećanjem bolesno (tablica 3). Na primjer, one s C3 Index rezultatom 6 bitno je smanjen višak od primitka ljekovito operacije u odnosu na C3 Index rezultatom 0, čak i nakon prilagodbe za dob, spol, mjesto raka, stadiju bolesti, nacionalnosti, oduzimanje i ruralnosti (korigirani OR: 0,32, 95% CI 0,13-0,78) .table 3 pridruživanju između komorbiditeta i prijema liječenja kod pacijenata faza i-III: neprilagođene i prilagođene omjere
utjecaja komorbiditeta procjenjivan je na C3 rezultatom: * pregled pregled, OR (95% CI)
prilagodba ILI ** (95% CI)
0
1,00 pregled 1.00
1 pregled 0,70 (0,50 -0,98) pregled, 0,92 (0,59-1,42)
2
0.53 (0.31-0.89)
0.80 (0.40-1.6) pregled 3 pregled, 0,42 (0,23 - 0,78) pregled 0,66 (0,29-1,49)
6
0.29 (0.15-0.56)
0.32 (0.13-0.78)
* procjena je ili rezultatom od 1, 2, 3 i 6 Netlogu pregled (u odnosu na rezultatom 0
). Nema rezultata prikazani su iznad 6, koje je 95. percentil C3 Index rezultat raspodjele bio je 6,74, što znači da procjene ili izvan ove točke na ljestvici imaju ograničenu korisnost. Pregled ** prilagođen za tu dob (kontinuirano), spol, stranica (želudac /jetra), faza (I, II, III), oduzimanje (kontinuirano, u decilima), ruralnost (ruralno /drugi), etnicitet (Maori /Non-Maori). pregled Potvrda o ljekovitom operacije bio snažno povezan sa smrtnošću. Tablica S1. Tablica S2. Svi autori pročitali i odobrili konačnu rukopis. Pregled

• Različite značaj između intratumoralnim i peritumorskih limfna gustoće krvnih žila kod raka želuca: retrospektivna studija 123 cases
• Dijagnostička točnost cirkulirajućih otkrivanje tumorskih stanica kod raka želuca: sustavni pregled i meta-analysis