Eine retrospektive Kohortenstudie von Patienten mit Magen- und Leberkrebs: die Auswirkungen der Komorbidität und der ethnischen Zugehörigkeit auf die Krebsbehandlung und outcomes

Eine retrospektive Kohortenstudie von Patienten mit Magen- und Leberkrebs: die Auswirkungen der Komorbidität und der ethnischen Zugehörigkeit auf die Krebsbehandlung und Ergebnisse
Zusammenfassung
Hintergrund
Komorbidität hat einen negativen Einfluss auf Krebs Überleben teilweise durch die negativen Auswirkungen auf den Eingang der Heilbehandlung. Komorbidität ist ungleichmäßig innerhalb von Populationen verteilt, mit einigen ethnischen und sozioökonomischen Gruppen wesentlich höhere Belastung aufweist. Das Ziel dieser Studie war es, die Zusammenhänge zwischen Komorbidität, der ethnischen Zugehörigkeit, der Erhalt von Behandlung und Krebs Überleben bei Patienten mit Magen- und Leberkrebs in Neuseeland zu untersuchen.
Methoden
Mit dem New Zealand Krebsregister, Māori Patienten mit Magen- und Leberkrebs diagnostiziert wurden identifiziert (n = 269), und mit einer zufällig ausgewählten Gruppe von nicht-Māori Patienten (n = 255). Klinische und Outcome-Daten wurden aus den Krankenakten und die administrativen Hospitalisierung und Mortalität Datenbanken gesammelt. Logistik und Cox Regressionsmodell mit Mehrgrößeneinstellung verwendet wurden, um die Auswirkungen von ethnischer Zugehörigkeit und Komorbidität bei Erhalt der Behandlung und die Auswirkungen dieser Variablen auf jeder Ursache und Krebs spezifische Überleben zu untersuchen.
Ergebnis einschränken Mehr als 70% der Patienten hatten zwei Jahre nach der Diagnose gestorben. Als Komorbidität Belastung bei Menschen mit Stadium I-III Krankheit erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass der Patient (6 vs 0, angestellt oder zB C3 Index Note: 0,32, 95% CI 0,13-0,78) kurative Operation verringert erhalten würde und Mortalitätsrisiko erhöht ( zB C3 Index Score 6 vs 0, eingestellt all-cause HR: 1,44, 95% CI 0,93-2,23). Empfang der kurativen Operation reduziert diese Übersterblichkeit in einigen Fällen erheblich; aber das Ausmaß, in dem dies geschah durch Niveau Komorbidität variiert. Māori Patienten hatten etwas höhere Komorbidität (34% in höchsten Komorbidität Kategorie im Vergleich zu 23% für Nicht-Māori) und schlechteren Überleben, die nicht nach Alter, Geschlecht, Standort, Bühne, Komorbidität oder den Empfang von kurativer Operation (bereinigtes Krebs- erklärt wurde spezifische HR: 1,36, 95% CI 0,97-1,90; eingestellt all-cause HR: 1,33, 95% CI 0,97-1,82). Der Zugang zu Gesundheitsfaktoren entfielen 25-36% dieses Überleben Unterschied.
Schlussfolgerungen
Patienten mit Begleiterkrankungen waren wesentlich weniger wahrscheinlich, dass eine kurative Operation zu erhalten und häufiger als diejenigen zu sterben, ohne Komorbidität. Eingang der kurativen Operation ihre überschüssige Sterblichkeit deutlich reduziert. Trotz keinen erkennbaren Unterschied in Wahrscheinlichkeit einer Heilbehandlung Erhalt blieb Māori häufiger als Nicht-Māori sterben auch nach verwirrende Einstellen und Variablen zu vermitteln.
Schlüsselwörter Comorbidity Typ Krebs Leber Neoplasmen Gastric Neoplasmen Māori Neuseeland Überleben Hintergrund
Patienten mit Krebs tragen oft die doppelte Last der Krebs selbst und anderen gleichzeitig bestehenden chronischen Erkrankungen. Komorbidität kann einen erheblichen Einfluss auf den Patienten, ihre Ärzte und das Gesundheitswesen im Allgemeinen [1-5]. Die Rolle der Komorbidität bei der Pflege und die Ergebnisse von Krebspatienten ist komplex mit den Wechselbeziehungen zwischen Komorbidität, den Eingang der Gleichbehandlung und Ergebnisse für Krebserkrankungen schlecht verstanden. Die Auswirkungen dieser Faktoren zu erklären Unterschiede in der Krebs Überleben zwischen Patienten in verschiedenen ethnischen oder sozialen Schichten bleibt noch weniger klar.
Komorbidität ist allgemein bekannt, empfangen kurative Behandlung bei Krebspatienten einen negativen Einfluss auf die Wahrscheinlichkeit zu haben [14.06 ]. Zum Beispiel berichtete eine systematische Überprüfung von Studien, die die Verwendung der Chemotherapie bei Kolonkarzinom im Stadium III-Patienten in den USA zu analysieren, dass sieben von neun Studien Komorbidität eine schädliche Wirkung auf die Chemotherapie Empfang hatte [15]. Die Größe des Effekts war groß und mit den Odds Ratios, die Aufnahme von Chemotherapie bei Patienten mit Charlson (globales Maß der Komorbidität) Noten von 2 oder 3 + mit denen mit Noten von 0 bis hin 0,38-0,44 in einer großen Studie zum Vergleich [15] . Die Auswirkungen der Komorbidität auf Behandlung für Magen und Leberkrebs wurde speziell nicht nachgewiesen wurde. Dieses Problem
ist wichtig, denn während es klar ist, dass diejenigen mit Komorbidität ärmeren Krebs Überleben haben, ist es nicht ganz klar ist das Ausmaß, in dem dies aufgrund auftritt auf die direkte Wirkung von Komorbidität oder durch ihre Auswirkungen auf die Wahl der Behandlung oder Wirksamkeit. Intuitiv ist es wahrscheinlich, dass beide eine Rolle spielen. Nur wenige Studien dieses Problem untersucht haben, aber diejenigen, die das tun vorschlagen, bei Krebspatienten, zumindest einen Teil der Übersterblichkeit bei Menschen mit Komorbidität ist aufgrund der geringeren Eingang der endgültigen Behandlung [13, 14].
Komorbidität ist häufig bei Krebspatienten im allgemeinen, aber diejenigen, die in ethnischen Minderheit und unteren sozio-ökonomischen Gruppen tragen häufig eine größere Belastung durch chronische Krankheiten als andere [16-19]. Diese gleichen Gruppen erleben oft ärmer Krebs Überleben [19-22]. Comorbidity wurde teilweise verantwortlich für diese Unterschiede in der Krebs Überleben erwiesen. Beispielsweise eine Studie von Hill et al. [20] haben gezeigt, dass ein Drittel der Unterschiede in der Darmkrebs Überleben zwischen Māori (Indigenous Neuseeländer) und non-Māori Neuseeländer Komorbidität zurückzuführen war. Studien in anderen Ländern haben festgestellt, ähnlich, dass Unterschiede in der Krebs Überleben zwischen indigenen und nicht-indigenen Bevölkerung sind, zumindest teilweise erklärt durch Unterschiede in der Höhe der Komorbidität [19, 23]. In den USA ist der Beweis für die Auswirkungen von Komorbiditäten auf ethnische /rassische Ungleichheiten bei den Ergebnissen im Zusammenhang widersprüchlich. Mehrere Autoren haben festgestellt, dass Komorbidität teilweise oder vollständig solche Unterschiede [14, 24-29] erklärt, während andere geschlossen haben, dass Komorbidität in dieser Hinsicht nicht von Bedeutung sein können [30-32].
Ziel dieser Studie ist die inter- zu untersuchen Beziehungen zwischen Komorbidität, Erhalt der Behandlung, der ethnischen Zugehörigkeit und Krebs Überleben bei einer Kohorte von Patienten mit Leber- und Magenkrebs in Neuseeland. Auf internationaler Ebene, Magen- und Leberkrebs bzw. die dritt- und vierthäufigste Ursache für Todesfälle durch Krebs sind [33] Die spezifischen Ziele dieser Studie Was sind zu untersuchen. 1) die Auswirkungen von Komorbidität bei Erhalt der Heilbehandlung; 2) die Auswirkungen von Komorbiditäten auf jeder Ursache und Krebs-spezifische Überleben, und der Anteil der überschüssigen Sterblichkeit erklärt durch einen Mangel an den Eingang der Behandlung und 3) das Ausmaß, in dem Komorbidität und den Eingang der endgültigen Behandlung erklärt Unterschiede im Überleben zwischen Māori und non-Māori Neuseeländer mit Leber- oder Magenkrebs
Methoden
Datenquellen
Vorfall Fälle von Magen (ICD-10-AM-Code:. C16 ×). und hepatozellulären (C22.0) diagnostizierten Krebserkrankungen zwischen 1 Januar 2006 und 31. Dezember 2008 wurden von der New Zealand Krebsregister (NZCR) identifiziert. Diese Krebsarten wurden vereinigt, weil keine ausreichenden Zahl von entweder allein für diese Studie, und es gibt Ähnlichkeiten zwischen diesen Krebsarten, dass sowohl mit chronischer Infektion assoziiert sind, Rauchen und Alkoholkonsum, sind so ähnlich comorbidity bezogen; beide werden von oberen gastrointestinalen Chirurgen und haben Chirurgie als ihre primäre Behandlungsmethode behandelt, und beide mit ähnlich schlechten Überleben verbunden sind.
Neuseeland Meldepflicht aller Krebserkrankungen hat (mit Ausnahme von Nicht-Melanom-Hautkrebs). Die Patienten wurden für die Aufnahme in Betracht, wenn sie a) waren im Alter von 25 Jahre oder älter zum Zeitpunkt der Diagnose; b) waren in der Regel ihren Wohnsitz in Neuseeland; c) hatten keine frühere Diagnose der gleichen primären Krebs; und d) wurden vor ihrem Tod diagnostiziert. Neuseeland ist in zwei Hauptinseln (Nord und Süd) aufgeteilt, wobei fast 80% der Bevölkerung (und insbesondere 90% der Bevölkerung Māori), basierend auf der Nordinsel [34]. Alle in Frage kommenden Māori Patienten (die 15% der Gesamtbevölkerung ausmachen) auf der Nordinsel mit Wohnsitz wurden eingeschlossen, zusammen mit einer gleichen Anzahl von zufällig abgetastet non-Māori Patienten. Der Zweck war, um sicherzustellen, dass die Studie gleich Erklärungskraft für Māori und Nicht-Maori hatte. Herkunft wurde auf der Grundlage von Krebsregisterdaten klassifiziert, die einen immer Māori Ansatz verwendet, in denen die Patienten als Māori eingestuft werden, wenn sie als Māori auf frühere Gesundheitsakte identifiziert wurden. Alle anderen Patienten wurden als nicht-Māori eingestuft. Für jeden Patienten Klinische Daten
Zusammenhang wurden aus allen relevanten öffentlichen und privaten Krankenhäusern auf der Nordinsel von einer ausgebildeten Krankenschwester Onkologie extrahiert. Die Daten wurden auf einem standardisierten Studie Pro-forma aufgenommen doppelt eingegeben und etwaige Unstimmigkeiten aufgelöst. Einzelheiten dieses Verfahrens sind an anderer Stelle verfügbar [35]. Die Daten wurden auch von administrativen Routinekrankenhausakten (National Minimum Dataset) für die fünf Jahre vor der Diagnose gesammelt (zur Beurteilung der Komorbidität) und die nationalen Sterbe Sammlung bis zum Ende des Jahres 2010 (vorausgesetzt, ein Minimum von zwei Jahren Follow-up Daten für alle Patienten). Zulassung für diese Studie von der neuseeländischen Multi-Region Ethikkommission (MEC /10/042 /EXP) und die Erlaubnis für den Zugriff auf die Daten, die durch das Ministerium für Gesundheit und zuständigen Bezirksgesundheitsämter gegeben erteilt wurde.
Variablen
Sex, Alter bei der Diagnose und priorisiert ethnische Zugehörigkeit (Māori oder non-Māori) wurden aus dem Krebsregister bestimmt. Sozio-ökonomische Benachteiligung und städtische /ländliche Klassifikation wurden mit dem Wohnsitz des Wohnsitzes Daten über die Krebsregister zum Zeitpunkt der Diagnose erfasst bestimmt. Deprivation wurde mit der NZDep Index gemessen, ein kleinflächiger basierten Index aggregierten Erhebungsdaten berechnet basierend auf Bewohner sozioökonomischen Merkmalen (wie Leistungsbezug, verdienen im Rahmen einer Einkommensschwelle, Wohneigentum, den Zugang zu dem Auto oder Telefon, etc.) [ ,,,0],36]. Höhere Werte des NZDep Index weisen auf eine größere Deprivation.
Die klinische Hinweise Überprüfung auf Details von Patienten Präsentationsdaten zur Verfügung gestellt (einschließlich einer festgelegten Liste von Komorbiditäten vorhanden zum Zeitpunkt der Diagnose), Tumor-Eigenschaften (einschließlich Tumorgrad und Bühne Diagnose, klassifiziert nach der TNM-Klassifikation System [37]) und Erhalt der Behandlung (einschließlich Operation, Chemotherapie, Strahlentherapie und Palliativmedizin). Kurative Operation wurde als chirurgische Eingriffe bei Menschen mit Stadium I-III Krankheit definiert, für die die Behandlung Absicht Heil war.
Komorbidität wurde auf zwei Arten gemessen. Zunächst werden die 12 am häufigsten in den Anmerkungen Überprüfung identifiziert Komorbiditäten wurden in die Analyse einbezogen. Die Bedingungen wurden einzeln oder als kategorisiert 'count' behandelt, um die Gesamtbelastung der Komorbidität bei der Diagnose beurteilen zu können. Zweitens (und getrennt), alle Bedingungen in den administrativen Hospitalisierung Daten in den fünf Jahren vor der Diagnose erfasst wurden identifiziert und verwendet, um einen C3 Komorbidität Indexwert für jeden Patienten [38] zu berechnen. Der C3-Index ist ein krebsspezifische Index von comorbidity basierend auf der Anwesenheit von 42 chronischen Zuständen, von denen jeder auf seine Wirkung auf einjährige Nichtkrebssterblichkeit in einer Krebskohorten gewichtet wird [39]. Diese Gewichte werden dann bei einem abschließenden Komorbidität (C3 Index) Punktzahl zu gelangen summiert. Für deskriptive Analyse der Studienkohorte wurden C3 Indexwerte in '0' kategorisiert (C3 Indexwert < = 0), '1' (0 < score < = 1), '2' (1 < score < = 2) und '3' (score > 2) Komorbiditäten, die Komplikationen der Grunderkrankung oder deren Behandlung gewesen waren nur aufgenommen haben können, wenn sie vor dem Zeitpunkt der Diagnose oder der Index Datum der Aufnahme (insbesondere Myokardinfarkt aufgezeichnet wurden , Herzinsuffizienz, Lungenembolie, Angst /Verhaltensstörungen, Anämien, Bluthochdruck und Herzrhythmusstörungen). Außerdem Bedingungen auf, die von frühen Bösartigkeit gewesen sein mag, wurden ausgeschlossen; speziell Lebererkrankungen und oberen Magen-Darm "Komorbidität" ausgeschlossen wurden, wenn die C3 Indexwert für Patienten mit Leber- und Magenkrebs Berechnung sind.
statistische Analyse
Māori, non-Māori und insgesamt Kohorten wurden für demografische und Krankheitsmerkmale im Vergleich , Patienten Komorbidität und den Eingang der endgültigen Behandlung. Da alle Māori Patienten wurden aufgenommen, aber nur eine Teilmenge von nicht-Māori Patienten, für die Gesamtkohorte die Schätzungen wurden auf der gesamten förderfähigen Māori und non-Māori Magen und Leberkrebs Bevölkerung gewichtet berichtet. Wenn Schätzungen geschichtet nach der ethnischen Zugehörigkeit Berichterstattung wurden Raten altersstandardisiert auf die Gesamtkrebs Bevölkerung Neuseeland (2006-2008) direkte Standardisierung mit. Diese Analysen wurden wiederholt auf diejenigen beschränkt mit Stadium I-III Krankheit nur. Um den Zusammenhang zwischen ethnischer Zugehörigkeit und Komorbidität beurteilen zu können, eine lineare Regressionsmodell mit dem C3-Score als kontinuierliche Ergebnis versehen, um eine mittlere Differenz in C3-Score für das Alter als eine kontinuierliche Prädiktor mit eingeschränkten kubischen Splines Einstellung zu schätzen (siehe nächster Absatz) . Wir untersuchten zwei Jahre aller Ursachen und Krebs-spezifische Überleben einer Kaplan-Meier-Ansatz.
Nächstes eine Reihe von Multivariablen-Modelle eingebaut wurden, um die Beziehungen zwischen Komorbidität, der ethnischen Zugehörigkeit, der Behandlung und das Überleben zu erkunden. In diesen Modellen Alter wurde als kontinuierliche Variable behandelt und modellierte kubische Splines mit Knoten an der 5 th beschränkt Verwendung von 50 th und 95 Perzentile. Comorbidity wurde auf zwei Arten in diesen Modellen behandelt. Wenn Komorbidität war die primäre unabhängige Variable der C3 Indexwert verwendet wurde, als eine kontinuierliche Variable behandelt und unter Verwendung beschränkt kubischen Splines mit Knoten an der 5 th, 50 th und 95 Perzentile [40 ]. Wann wurde Komorbidität als verwirrende oder vermittelnde Variable behandelt worden war, wurde der C3-Index in Modellen enthalten (mit Splines, wie oben beschrieben), neben einer kontinuierlichen Komorbidität Zählung von den Berichtsdaten Krankenhaus Noten.
Das Ausmaß zu bewerten, in welchem ​​Komorbidität und ethnischer Zugehörigkeit auf den Eingang der endgültigen Behandlung beeinflusst, Patienten mit Stadium IV Krebs wurden von der Analyse ausgeschlossen werden (da die Behandlung für diese Patienten für die palliative Zwecke angegeben ist nur). Zunächst wurde ein logistisches Regressionsmodell untersucht die Auswirkungen der Komorbidität bei Erhalt der endgültigen Behandlung ausgestattet. Alter (als kontinuierliche modelliert, mit eingeschränkten kubische Splines), Geschlecht (M /F), Standort (Leber /Magen), Entzug (behandelt als ein kontinuierlicher linearer Prädiktor, in Dezil), Ländlichkeit (ländliche /Nicht-Land) und Ethnizität ( Māori /non-Māori) wurden alle als potenzielle Störfaktoren behandelt, weil sie häufige Ursachen für beide Komorbidität und Erhalt der Behandlung sind (Weitere Datei 1 siehe: Abbildung S1 für kausale Diagramme). Die Stufe (kategorisiert I, II, III) wurde eingebaut zuletzt wegen Komorbidität Bühne Diagnose auswirken können (auch wenn die Richtung und das Ausmaß dieser Auswirkungen nicht vorhersehbar ist) [41, 42], und Bühne wiederum hat einen Einfluss darauf, ob oder nicht endgültige Behandlung angeboten und in dieser Beziehung ein Störfaktor und ein Vermittler beide werden könnte, so betrachtet.
als nächstes untersuchten wir die Auswirkungen der Erhalt der endgültigen Behandlung auf allen Grund-und Krebs-spezifische Überleben mit Cox-proportional-Hazards-Regression werden kann. Für diese Analysen, Alter, Geschlecht, Standort, Bühne, der ethnischen Zugehörigkeit, Entbehrung, Ländlichkeit und Komorbidität (beide Maßnahmen mit) waren alle als Störfaktoren und im Modell enthalten (Siehe Zusatzdatei 1: Abbildung S1 für eine ursächliche Diagramme).
Wir dann hat die Auswirkungen der Komorbidität (Partituren C3 Index) auf das Überleben und das Ausmaß, in dem diese durch den Eingang der endgültigen Behandlung vermittelt wurde. Für diese Analysen, Alter, Geschlecht, Standort, der ethnischen Zugehörigkeit, Entbehrung und Ländlichkeit wurden Störfaktoren betrachtet. Stadium der Erkrankung wurde als nächstes (für oben genannten Gründen) versehen, gefolgt von den Eingang der endgültigen Behandlung.
Um zu beurteilen, ob der ethnischen Zugehörigkeit Auswirkungen auf den Eingang der endgültigen Behandlung hatte, und das Ausmaß, in dem diese Assoziation wurde von Komorbidität vermittelt wird, eine logistische Regression Modell wurde ausgestattet. Für diese Modelle, Alter, Geschlecht und Ort wurden Störfaktoren betrachtet und wurden dem Modell zuerst zugegeben, gefolgt von Stufe. Stufe wurde ein Vermittler betrachtet, weil der ethnischen Zugehörigkeit ist wahrscheinlich auf der Bühne der Diagnose durch Faktoren wie ungleiche Zugang zur Grundversorgung auswirken, was wiederum Auswirkungen auf die Behandlung. Wir waren in den Auswirkungen der Komorbidität interessiert, wenn die Wirkung der Bühne bei der Diagnose berücksichtigt worden war. Komorbidität wurde zum Modell hinzugefügt (sowohl die C3-Index-Score und die Zählung der Anzahl der Begleiterkrankungen verwendet wird), das Ausmaß zu schätzen, zu dem das Potential verbleibende Wirkung der ethnischen Zugehörigkeit auf den Eingang der Behandlung von Differentialstufen der Komorbidität zwischen den ethnischen Gruppen verursacht wurde. Der Zugang zu Gesundheitsfaktoren (Deprivation und Ländlichkeit) wurden in diesem Verein zuletzt als zusätzliche potenzielle Vermittler hinzugefügt.
Schließlich die Auswirkungen der ethnischen Zugehörigkeit und Komorbidität auf (alle Ursachen und Krebs-spezifische) Überleben, Modelle Cox-Regression wurden zur Beurteilung versehen nach dem gleichen sequentiellen Modellanpassung Protokoll wie oben (mit dem Zusatz des Eingangs der Heilbehandlung) skizziert. Für alle Cox-Regressionsmodelle wurden Individuen am Ende der Nachbeobachtungszeit zensiert. Für Krebs-spezifische Analysen wurden die Patienten in ihrem Todesdatum zensiert, wenn sie von Nicht-Krebs-Ursachen gestorben.
Alle Analysen wurden in SAS v9.2 durchgeführt. Diese Modelle mit Forderungen passen mit eingeschränkter kubischen Spline-Variablen wurden mit einem Add-In-Makro durchgeführt [40], die auch Lösungen der Chancen /Risikoverhältnisse an bestimmten Punkten in der Belichtungsverteilung erzeugt.
Ergebnisse | Es waren 269 Māori Patienten und 255 nicht-Māori Patienten (insgesamt n = 524) in die Studie eingeschlossen. Die Patientencharakteristika sind in Tabelle 1 Patienten mit Magenkrebs gezeigt 64% der Gesamtkohorte umfasste. Männchen gebildet, um die Mehrheit der Kohorte (67% versus 33% weiblich). Die Gesamtdurchschnittsalter betrug 64 Jahre (SD = 15), mit der Māori Kohorte ein jüngeres Durchschnittsalter mit (Māori: 60 Jahre, SD 14; Non-Māori: 68 Jahre, SD 14; p
< 0,001). Ein wesentlicher Anteil der Kohorte wurde mit Spätstadium der Krankheit aufgenommen, mit 43% bei Stadium IV diagnostiziert. Es gab 293 Patienten mit Stadium I-III-Krankheit. Das Profil von Stadium der Erkrankung zum Zeitpunkt der Diagnose war bei Māori und non-Māori. Māori waren deutlich häufiger in Gebieten mit hoher Entbehrung zu wohnen als non-Māori (Alter angepasst Anteil in NZDep wohnhaft Dezile 9-10, Māori: 60%, nicht Māori: 27%; p
< 0,001). Māori waren auch weniger wahrscheinlich, dass in einem städtischen Gebiet zu wohnen im Vergleich zu nicht-Māori (Alter angepasst Anteil im städtischen Bereich mit Wohnsitz, Māori: 65%, nicht Māori 83%; p
< 0,001). Mehr als 70% aller Patienten in den beiden ethnischen Gruppen und für beide Magen und Leberkrebs hatte innerhalb von zwei Jahren nach der Diagnose (Tabelle 2) gestorben. Weitere Datei 1: Tabelle S1 zeigt Patientencharakteristika für die mit der Stufe I nur bis III Krankheit diagnostiziert; mit der Verteilung von Merkmalen sehr ähnlich wie für die volle cohort.Table 1 Charakteristik der Studienpopulation zu sein: Anteile Ort Geschlecht, Alter, Stadium, Entbehrung, Ländlichkeit und Komorbidität
Māori

Non-Māori
Gesamt cohort1
Unadj
Alter Std2
Unadj
Alter Std2

n (gesamt = 524)
%
n (gesamt = 269)
%
%
n (gesamt = 269)
%
%
p
Krebs-Website Ferienwohnungen Leberkrebs

189
36%
97
36%
92
36%
Magenkrebs Bei
172
335
64%
64%
163
64%
Sex
0.104
männlich
349
67%
170
63%
64%

179
70%
70%
weiblich
175
33%
99
37%
36%
76
30%
30%
Alter (Jahre)
25-49
105
20%
73
27%
- 32
13%
- 50-64
152
29%
96
36%
- 56
22%
-
65-74
139
27%
64
24%
- 75
29%
- 75 +
128
24%
36
13%
- 92
36%
- Das mittlere Alter (SD)

64 (15)
60 (14)
68 (14)
< 0,001
Stufe (TNM)
0.688
I
84
16%
41
15%
16%
43
17%
17%
II
93
18%
51
19%
19%
42
16%
17%
III
116
22%
59
22 %
22%
57
22% 22%
IV
226
43%
118
44%
42%

108
42%
43%
Unstaged
5
1%
0
-
- 5 of 2 %
2%
NZDep (Dezile)
< 0,001
niedrigste Entbehrung: 1-2
38
7%
12
5%
5%
26
10%
10%
3-4
61
12%
18
7%
7%
43
17%
17%
5-6
81
16%
32
12%
11%
49
20%
19%
7-8
112
22%
47
18%
18%
65
26 %
27%
Höchster Entbehrung: 9-10
217
43%
151
58%
60%
66
27%
27%
Rurality
< 0,001
Stadt
371
73%
166
64%
65%
205
82%
83%
Unabhängige städtischen
77
15%
51
20%
19%
26
10%
10%
Land
61
12%
43
17%
16%
18
7%
7%
Gemeinsame Komorbiditäten
Angina pectoris
78
16%
36
13%
17%
42
16%
14%
0.376
Hypertonie
200
39%
106
39%
46%
94
37%
33%
< 0,001
Myokardinfarkte
41
9%
16
6%
7%
25
10%
8%
0.735
Arrhythmie
84
17%
38
14%
18%
46
18%
16%
0,545

CHF
51
9%
29
11%
15%
22
9%
7%
< 0,001
Mild CPD
32
6%
17
6%
7%
15
6%
5%
0.385
Mod /Severe CPD
41
9%
16
6%
8%
25
10%
8%
0,818
CVD
53
12% 19
7%
9%
34
13%
11%
0.418
Unkomplizierte Diabetes
131
23%
74
28%
29%
57
22%
22%
0.100
Andere primäre Tumor Bei
29
11%
10%
0.595
Mod /48
10%
19
7%
8%
schwere Nierenerkrankung

27
4%
19
7%
9%
8 3%
3%
< 0,001
Obesity
45
7%
31
12%
10%
14
5%
5%
0,028
C3 Index Kategorie 3
0.050
0
212
40%
108
40%
36%
104
41%
43%
1
92
18%
47
17%
17%
45
18%
19% of 2
74
14%
35
13%
13%
39
15%
15%
3
146
28%
79
29%
34%
67
26%
23%
1Total Kohorte Ergebnisse zur Gesamt Leber /Magenkrebs Bevölkerung gewichtet (2006 -2008). 2Age standardisiert Gesamt NZ Krebs Bevölkerung (2006-2008). 3 C3 Index Kategorie: '0' (C3 Index Ergebnis < = 0), '1' (0 < score < = 1), '2' (1 < score < = 2) und '3' ( score >. 2)
Tabelle 2 Crude aller Ursachen und Krebs-spezifische 2-Jahres-Überleben von Krebsstelle, einschließlich der medianen Überlebenszeit in Monaten
all-Ursache Überleben

Krebs-spezifische Überleben
n (gesamt)
% nach 2 Jahren überlebenden bei
Median (Monate)
% Überleben bei 2
Jahre
Median (Monate)
Combined
insgesamt
524
27%
8,4
29%
8,9
Māori
269
26%
8,4
28%
8.6
Non-Māori
255
29%
8.8
31%
9.0
Liver
insgesamt
189
29%
6,6
30%
7.5
Māori
97
26%
6,6
27%
7.5
Nicht Māori
92
32%
6,6
33%
8.0
Magen
insgesamt
335
27%
9.0
29%
9,5
Māori
172
26%
8,9
28%
9.7
Non-Māori
163
27%
9.0
30%
9.3
die Verteilung der , wobei der Bereich sein 0-12,8: Kohorte von Komorbidität ( 'C3' Index) Kategorie ist in Tabelle 1 (Tabelle S1 und zusätzliche Datei 1) gezeigt. Anteilig, die größte Anzahl von Patienten, die keine Komorbidität (C3 Index Kategorie '0'; gewichtete Anteil an der gesamten Kohorte: 40%) aufgenommen wurden, aber 28% in der gesamten Kohorte hatte Ebenen der Komorbidität in der höchsten Kategorie (C3 Index Kategorie 3). Altersstandardisierte Ergebnisse legten nahe, dass verhältnismäßig weniger Māori Patienten hatten keine Komorbidität (altersstandardisiert Anteil: 36 Māori%, nicht Māori 43% in der Gesamtkohorte) und proportional mehr hatte eine Komorbidität Score > 2 (Māori: 34%, nicht -Māori 23%). Eine lineare Regressionsanalyse bestätigt, dass Māori eine höhere Komorbidität Belastung als non-Māori haben neigten (Alter angepasst mittlere Differenz: 0,42, 95% CI 0,06-0,78). Weitere Datei 1: Tabelle S2 stellt die anderen Eigenschaften der Kohorte (Standort, Geschlecht, Alter, Stadium, Entbehrung und Ländlichkeit) von Komorbidität Kategorie
Hypertonie die häufigste comorbid Zustand aus den klinischen Notizen Überprüfung Daten (gewichteter Anteil identifiziert war. der Gesamtkohorte: 39%), mit Māori wahrscheinlicher, diesen Zustand zu leiden, als non-Māori (altersstandardisierte Proportionen: Māori: 46%, nicht Māori 33%; p < 0,01). Unkompliziert Diabetes (23%), Arrhythmie (17%) und Angina pectoris (16%) waren ebenfalls üblich. Māori waren eher als mit kongestiver Herzinsuffizienz (altersstandardisierte Anteil: Māori: 15%, nicht Māori 7%, p < 0,01) berichtet werden, moderate /schwere Nierenerkrankung (Māori 9%, nicht Māori: 3 %; p < 0,01) und Adipositas (Māori: 10%, non-Māori. 5%; p = 0,03) als nicht-Maori
Die Wahrscheinlichkeit mit zunehmender Komorbidität in linearer Weise reduziert kurative Behandlung von Empfangs (Tabelle 3). Zum Beispiel hatte die mit einem C3-Index-Score von 6 im wesentlichen Chancen des Eingangs der kurativen Operation im Vergleich zu einem C3 Indexwert von 0 reduziert, auch nach Anpassung für Alter, Geschlecht, Standort von Krebs, Stadium der Erkrankung, der ethnischen Zugehörigkeit, Entbehrung und Ländlichkeit (bereinigt OR: 0,32, 95% CI 0,13-0,78) .Tabelle 3 Assoziation zwischen Komorbidität und Behandlung Empfang unter Stadium I-III-Patienten: nicht angepasst und bereinigten Odds Ratios
Auswirkungen der Komorbidität bei C3-Score von ausgewertet: *

unangepasster OR (95% CI)
Adj OR ** (95% CI)
0
1,00
1,00
1 0,70 (0,50 -0,98)
0,92 (0,59-1,42)
2
0,53 (0,31-0,89)
0,80 (0,40-1,6)
3
0,42 (0,23-0,78)
0,66 (0,29-1,49)
6 0,29 (0,15 bis 0,56)
0,32 (0,13-0,78)
* Bewertung des OR bei einem Score von 1, 2, 3 und 6

(in Bezug auf eine Punktzahl von 0
). Es werden keine Ergebnisse über 6 dargestellt, als das 95. Perzentil der C3 Index Partituren 6,74 war, die Schätzungen des OR über diesen Punkt auf der Skala sind von begrenztem Nutzen bedeutet.
** Bereinigt um Alter (kontinuierlich), Geschlecht, Website (Magen /Leber), Stufe (I, II, III), Entzug (kontinuierlich, in Dezil), Ländlichkeit (ländliche /other), Ethnizität (Māori /Non-Māori).
Empfang der kurativen Operation wurde stark im Zusammenhang mit der Sterblichkeit. Tabelle S1. Alle Autoren gelesen und genehmigt haben das endgültige Manuskript.

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