Um estudo de coorte retrospectivo de pacientes com estômago e do fígado cancros: o impacto da comorbidade e etnia sobre o tratamento do câncer e resultados

Um estudo de coorte retrospectivo de pacientes com estômago e do fígado cancros: o impacto da comorbidade e etnia sobre os cuidados e os resultados do cancro da arte abstracta
Fundo
Comorbidity tem um impacto negativo na sobrevivência de câncer, em parte, através do seu impacto negativo sobre o recebimento de tratamento curativo. Comorbidade é desigualmente distribuída dentro das populações, com alguns grupos étnicos e socioeconômicos com carga consideravelmente mais elevado. O objetivo deste estudo foi investigar as inter-relações entre comorbidade, etnia, recebimento de tratamento e sobrevivência de câncer entre os pacientes com estômago e câncer de fígado na Nova Zelândia.
Métodos
Usando o Registro de Câncer da Nova Zelândia, Maori pacientes com diagnóstico de cancros do estômago e do fígado foram identificadas (n = 269), e em comparação com um grupo seleccionado aleatoriamente de pacientes não-maori (n = 255). Os dados clínicos e desfechos foram coletados de registros médicos, e os bancos de dados de internações e mortalidade administrativos. modelagem de regressão logística e de Cox com ajuste multivariável foram usadas para examinar os impactos da etnia e comorbidade no recebimento do tratamento, bem como o impacto dessas variáveis ​​sobre todas as causas e sobrevida específica do câncer.
Resultados
Mais de 70% dos pacientes morreram por dois anos do pós-diagnóstico. Como carga comorbidade aumentou entre aqueles com doença em estágio I-III, a probabilidade de que o paciente receberia cirurgia curativa diminuiu (por exemplo C3 Índice marcar 6 vs 0, OR ajustado: CI 0,32, 95% ,13-,78) e risco de mortalidade aumentou ( por exemplo Índice C3 marcar 6 vs 0, ajustado por todas as causas HR: 1,44, IC 95% 0,93-2,23). Recebimento de cirurgia curativa reduziu este excesso de mortalidade, em alguns casos substancialmente; mas a medida em que isso ocorreu variada por nível de comorbidade. pacientes Māori tinham níveis um pouco mais altos de comorbidade (34% na categoria mais elevada comorbidade em comparação com 23% para não-Maori) e sobrevivência mais pobre que não foi explicado por idade, sexo, local, palco, comorbidade ou recebimento de cirurgia curativa (Câncer ajustada HR específica: 1,36, 95% CI 0,97-1,90; ajustado por todas as causas HR: 1,33, IC 95% 0,97-1,82). Acesso a factores de saúde responsáveis ​​por 25-36% desta diferença sobrevivência.
Conclusões
Pacientes com comorbidade foram substancialmente menos propensos a receber cirurgia curativa e mais probabilidade de morrer do que aqueles sem comorbidade. Recebimento de cirurgia curativa reduziu acentuadamente seu excesso de mortalidade. Apesar de não haver diferença perceptível na probabilidade de recebimento tratamento curativo, Maori permaneceu mais probabilidade de morrer do que não-Maori mesmo após o ajuste para fatores de confusão e variáveis ​​mediadoras. Neoplasias
Palavras-chave
Comorbidity Etnia cancro hepático neoplasias gástricas Maori da Nova Zelândia sobrevivência fundo
os doentes com cancro muitas vezes carregam o duplo fardo do próprio câncer e outras condições crônicas coexistentes. Comorbidade pode ter um impacto substancial sobre o paciente, seus médicos e os serviços de saúde em geral [1-5]. O papel de co-morbidade no cuidado e os resultados dos pacientes com câncer é complexa com as inter-relações entre comorbidade, o recebimento do tratamento e os resultados para os cancros mal compreendidos. O impacto desses fatores para explicar as disparidades de sobrevivência de câncer entre os pacientes em diferentes grupos étnicos ou socioeconômicos permanece ainda menos clara.
Comorbidity é conhecido por ter um impacto negativo sobre a probabilidade de receber tratamento curativo em pacientes com câncer em geral [6-14 ]. Por exemplo, uma revisão sistemática de estudos que analisam o uso de quimioterapia em fase III pacientes com câncer de cólon em os EUA informou que sete dos nove estudos encontraram comorbidade teve um efeito deletério sobre o recebimento de quimioterapia [15]. A magnitude do efeito foi grande, com as odds ratio comparando a absorção de quimioterapia em pacientes com Charlson (medida global de comorbidade) pontuação de 2 ou 3+ com aqueles com pontuações de 0 variando de 0.38-0.44 em um grande estudo [15] . O impacto da comorbidade no tratamento para o cancro do estômago e do fígado não foi especificamente estabelecidos.
Esta questão é importante porque, embora seja claro que aqueles com comorbidade têm de sobrevivência de câncer mais pobre, não é totalmente clara a extensão em que isso ocorre devido ao efeito direto de comorbidade ou por meio de seu impacto sobre a escolha do tratamento ou a eficácia. Intuitivamente, é provável que ambos desempenhar um papel. Poucos estudos investigaram essa questão, mas aqueles que sugerem que, entre os pacientes com câncer, pelo menos, parte do excesso de mortalidade entre aqueles com comorbidade é devido à menor recebimento de tratamento definitivo [13, 14].
Comorbidity é comum entre pacientes com câncer em geral, mas os de minorias étnicas e grupos socioeconómicos inferiores freqüentemente carregam uma maior carga de doença crônica do que outros [16-19]. Estes mesmos grupos muitas vezes experimentam mais pobres sobrevivência de câncer [19-22]. Comorbidade foi mostrado para ser em parte responsável por estas disparidades na sobrevivência ao câncer. Por exemplo, um estudo realizado por Hill et ai. [20] mostrou que um terço da disparidade de sobrevivência de câncer de cólon entre Maori (Indígenas neozelandeses) e não-Maori neozelandeses foi devido a comorbidade. Estudos em outros países encontraram semelhante que as disparidades de sobrevivência de câncer entre as populações indígenas e não-indígenas são, pelo menos parcialmente, explicadas pelas diferenças nos níveis de comorbidade [19, 23]. Em os EUA, as provas relativas ao impacto de comorbidades sobre as desigualdades étnicas /raciais nos resultados é inconsistente. Vários autores descobriram que comorbidade parcialmente ou completamente explica essas disparidades [14, 24-29], enquanto outros concluíram que a comorbidade pode não ser importante a este respeito [30-32].
Este estudo tem como objetivo investigar a inter- relações entre comorbidade, recebimento de tratamento, etnia e sobrevivência de câncer entre uma coorte de pacientes com câncer de fígado e estômago na Nova Zelândia. Internacionalmente, do estômago e do fígado cancros são as principais causas terceira e quarta de mortes por câncer, respectivamente [33]
Os objectivos específicos deste estudo são investigar:. 1) o impacto da comorbidade na recepção de tratamento curativo; 2) o impacto de co-morbidade em todas as causas e sobrevivência específica ao câncer, e a proporção de um excesso de mortalidade explicado pela falta de recebimento de tratamento e 3) a medida em que comorbidade e recebimento de tratamento definitivo explica as diferenças na sobrevivência entre Maori e -maori não neozelandeses com doença hepática ou câncer de estômago
Métodos
fontes de dados
casos incidentes de estômago (-AM ICD-10 código:. C16 ×). e hepatocelular (C22.0) cancros diagnosticados entre 1 janeiro 2006 e 31 de dezembro de 2008 foram identificados a partir do Registro de Câncer de Nova Zelândia (NZCR). Estes cancros foram combinadas porque havia um número insuficiente de isoladamente para este estudo, e há semelhanças entre estes cânceres em que ambos estão associados com infecção crônica, tabagismo e consumo de álcool, de modo que são igualmente relacionada com comorbidade; ambos são tratados por cirurgiões gastrointestinais superiores e ter a cirurgia como a sua modalidade de tratamento primário, e ambos estão associados com a sobrevivência semelhante pobres.
Nova Zelândia tem notificação obrigatória de todos os cancros (exceto câncer de pele não-melanoma). Os pacientes foram elegíveis para inclusão se eles a) tinham idade 25 anos ou mais no momento do diagnóstico; b) normalmente eram residentes na Nova Zelândia; c) não tinham diagnóstico prévio da mesma câncer primário; e d) foram diagnosticados antes da sua morte. Nova Zelândia é dividido em duas ilhas principais (Norte e Sul), com quase 80% da população (e, especificamente, 90% da população Maori) com base na Ilha do Norte [34]. Todos os pacientes Māori elegíveis (que compõem 15% da população total) que residem na Ilha do Norte foram incluídos, juntamente com um número igual de pacientes não-maori aleatoriamente amostrados. O objetivo deste era assegurar que o estudo tinha poder explicativo igual para Maori e não Maori. Etnia foi classificada com base em dados do Registro de Câncer que utiliza uma abordagem cada vez Maori, onde os pacientes são classificados como Maori se eles foram identificados como Maori em qualquer registro de saúde anterior. Todos os outros pacientes foram classificados como não-Maori.
Os dados clínicos relativos a cada paciente foram extraídos de todos os hospitais públicos e privados relevantes na Ilha do Norte por um enfermeiro de oncologia treinado. Os dados foram registrados em um estudo padronizado pro-forma, em dupla entrou e quaisquer discrepâncias resolvido. Os detalhes deste processo estão disponíveis em outros lugares [35]. Os dados também foram coletados de registros hospitalares administrativas de rotina (National conjunto mínimo de dados) para os cinco anos antes do diagnóstico (para avaliação de comorbidade), bem como a recolha de mortalidade nacional até ao final de 2010 (que prevê um mínimo de dois anos de follow-up dados de todos os pacientes). Aprovação para este estudo foi concedido pelo Comité de Nova Zelândia Multi-Região Ética (MEC /10/042 /EXP), e permissão de acesso aos dados fornecidos pelo Ministério da Saúde e Conselhos Distritais de Saúde relevantes.
Variáveis ​​
Sexo, idade ao diagnóstico e etnia priorizados (Maori ou não-Maori) foram determinadas a partir do Registro de Câncer. privação socioeconômica e classificação urbano /rural foram determinadas usando o domicílio de dados residência gravados no Registro de Câncer no momento do diagnóstico. Privação foi medida usando o índice NZDep, um índice de área pequena base calculada usando dados do censo agregados com base em características socioeconômicas dos moradores (como o recebimento de benefícios, ganhando ao abrigo de um limite de renda, posse de habitação, acesso a carro ou telefone, etc.) [ ,,,0],36]. Os valores mais elevados do índice NZDep indicam maior privação.
as notas de revisão clínica forneceu dados sobre detalhes da apresentação do paciente (incluindo uma lista específica de comorbidades presentes no momento do diagnóstico), as características do tumor (incluindo o grau do tumor e estágio em diagnóstico, classificados de acordo com o sistema de classificação TNM [37]), e recepção de tratamento (incluindo cirurgia, quimioterapia, radioterapia e cuidados paliativos). cirurgia curativa foi definida como uma intervenção cirúrgica entre aqueles com doença Fase I-III, para os quais a intenção de tratamento foi curativa.
comorbidade foi medida de duas maneiras. Em primeiro lugar, as 12 condições de comorbidade mais comuns identificadas na análise notas foram incluídos na análise. Condições foram tratados individualmente, ou como um 'count' categorizados para avaliar a carga global de comorbidade no momento do diagnóstico. Segundo (e separadamente), foram identificadas todas as condições registadas nos dados de hospitalização administrativos nos cinco anos anteriores ao diagnóstico e usada para calcular uma pontuação do índice C3 comorbidade para cada paciente [38]. O índice de C3 é um índice específico do cancro de comorbidade com base na presença de 42 condições crónicas cada um dos quais é ponderado ao seu impacto na mortalidade não-cancro de um ano em uma coorte cancro [39]. Esses pesos são então somados para chegar a uma comorbidade final (Índice C3) pontuação. Para a análise descritiva da coorte do estudo, pontuações do Índice C3 foram categorizados em '0' (Índice C3 marcar < = 0), '1' (0 < pontuação < = 1), '2' (1 < pontuação < = 2) e '3' (pontuação > 2) comorbidades que podem ter sido complicações da doença primária ou seu tratamento só foram incluídos se elas foram gravadas antes da data do diagnóstico ou índice de data de admissão (enfarte do especificamente do miocárdio , insuficiência cardíaca congestiva, embolia pulmonar, ansiedade /distúrbios comportamentais, anemias, hipertensão e arritmias cardíacas). Além disso, as condições que podem ter sido indicativa de malignidade cedo foram excluídos; especificamente doença hepática e gastrointestinal superior 'comorbidade' foram excluídas no cálculo da pontuação do índice C3 para pacientes com cancros do fígado e estômago, respectivamente. A análise estatística

Maori, non-Māori e coortes totais foram comparadas as características demográficas e doença , comorbidade paciente e recebimento de tratamento definitivo. Porque todos os pacientes Māori foram incluídos, mas apenas um subconjunto de pacientes não-Maori, as estimativas para a coorte foram ponderados ao total Maori elegível e de estômago e câncer de fígado populações não-maori. Ao relatar estimativas estratificadas por etnia, as taxas foram padronizadas por idade para o total da população Nova Zelândia câncer (2006-2008) utilizando padronização direta. Estas análises foram repetidas restrito para aqueles com apenas doença fase I-III. Para avaliar a associação entre etnia e comorbidade, nós montado um modelo de regressão linear com o placar C3 como o resultado contínua, a fim de estimar uma diferença média na pontuação C3 ajuste para a idade como um preditor contínua usando splines cúbicos restritas (veja o próximo parágrafo) . Foram avaliados de dois anos por todas as causas e sobrevivência específica do cancro utilizando uma abordagem de Kaplan-Meier.
Em seguida, uma série de modelos multivariados foram ajustados para explorar as relações entre comorbidade, etnia, tratamento e sobrevida. Nestes modelos idade foi tratado como uma variável contínua, e modelado usando restrito splines cúbicos com nós na th 5 50 th e 95 th percentis. Comorbidade foi tratada de duas maneiras nestes modelos. Quando comorbidade foi a variável independente principal foi utilizada a pontuação do índice C3, tratado como uma variável contínua e incluiu o uso de splines cúbicos restritas com nós na th 5 50 th e 95 percentil [40 ]. Quando comorbidade estava sendo tratado como uma variável de confusão ou de mediação, o índice C3 foi incluído em modelos (utilizando splines como descrito acima), ao lado de uma contagem de comorbidade contínua a partir dos dados notas hospitalares de revisão.
Para avaliar em que medida a co-morbidade e etnia impacto sobre o recebimento de tratamento definitivo, os pacientes com câncer em estágio IV foram excluídos da análise (desde que o tratamento para estes pacientes é indicado apenas para fins paliativos). Primeiro, um modelo de regressão logística foi ajustada examinar o impacto da comorbidade na recepção de tratamento definitivo. Age (modelado como contínua, com splines cúbicos restritas), sexo (M /F), local (fígado /estômago), a privação (tratado como um preditor linear contínua, em decis), a ruralidade (rural /não-rural) e etnia ( Maori /non-Māori) foram todos tratados como potenciais fatores de confusão, porque eles são causas comuns de ambos comorbidade eo recebimento do tratamento (ver arquivo adicionais 1: Figura S1 para diagramas causais). Stage (categorizados I, II, III) foi equipado passado porque comorbidade podem impactar fase de diagnóstico (embora a direção e magnitude desse impacto é imprevisível) [41, 42], e estágio por sua vez, tem um impacto sobre o tratamento definitivo ou não pode ser oferecido e assim poderia ser considerado tanto um fator de confusão e um mediador nessa relação.
em seguida, avaliamos o impacto da aplicação do tratamento definitivo sobre todas as causas e sobrevivência específica do cancro usando Cox riscos proporcionais regressão. Para estas análises, idade, sexo, local, palco, etnia, privação, ruralidade e comorbidade (utilizando ambas as medidas) foram todos os fatores de confusão considerados e incluídos no modelo (Veja arquivo adicionais 1: Figura S1 para diagramas causais).
Nós em seguida, avaliou o impacto da comorbidade (pontuações do Índice C3) sobre a sobrevivência, e na medida em que esta foi mediada pelo recebimento de tratamento definitivo. Para estas análises, idade, sexo, localização, etnia, privação e ruralidade foram consideradas fatores de confusão. Estágio da doença foi montado ao lado (por motivos citados acima), seguido pelo recebimento de tratamento definitivo.
Para avaliar se etnia teve um impacto sobre o recebimento de tratamento definitivo, e na medida em que esta associação foi mediada pela comorbidade, uma regressão logística modelo foi ajustado. Para estes modelos, a idade, o sexo e o local foram consideradas variáveis ​​de confusão e foram adicionados ao modelo em primeiro lugar, seguido pelo passo. Stage foi considerado um mediador porque etnia é provável que o impacto no palco do diagnóstico por meio de fatores como o acesso desigual aos serviços de atenção primária, que em impactos de condução do tratamento. Nós estávamos interessados ​​em o impacto da comorbidade uma vez que o efeito da fase de diagnóstico haviam sido contabilizados. Comorbidade foi adicionado ao modelo (usando tanto a pontuação do índice C3 ea contagem do número de co-morbidades) para estimar a medida em que o efeito potencial remanescente da etnicidade sobre a aplicação do tratamento foi causada por níveis diferenciais de comorbidade entre grupos étnicos. Acesso a factores de saúde (privação e Ruralidade) foram adicionados última como mediadores potenciais adicionais nesta associação.
Finalmente, para avaliar o impacto da etnia e comorbidade em (todas as causas e específico para o cancro) de sobrevivência, os modelos de regressão de Cox foram montados seguindo o mesmo protocolo de ajuste do modelo sequencial, conforme descrito acima (com a adição de recepção do tratamento curativo). Para todos os modelos de regressão de Cox, os indivíduos foram censurados no final do seguimento do tempo. Para as análises específicas do cancro, os doentes foram censurados na data da sua morte, se eles morreram de causas não-cancerosas.
Todas as análises foram realizadas em SAS v9.2. Esses modelos com exposições encaixar com variáveis ​​de spline cúbicos restritas foram conduzidos utilizando um add-in macro [40], que também produz soluções dos odds ratio /perigo em pontos específicos na distribuição da exposição.

Resultados Havia 269 Māori pacientes e 255 pacientes não-Māori (total n = 524), incluído no presente estudo. As características dos pacientes são mostradas na Tabela 1. Os pacientes com cancro do estômago composta de 64% da coorte total. Os machos formado a maioria da coorte (67% versus 33% do sexo feminino). A idade média geral foi de 64 anos (DP = 15), com a coorte Maori tendo uma média de idade mais jovem (Māori: 60 anos, SD 14; Non-maori: 68 anos, SD 14; p Art < 0,001). Uma parte substancial da coorte foi registrado como tendo a doença em estágio avançado, com 43% diagnosticados no estágio IV. Havia 293 pacientes com doença de fase I-III. O perfil para o estágio da doença no momento do diagnóstico foi semelhante para Maori e não Maori. Maori foram consideravelmente mais provável que residem em áreas de alta privação do que não-Maori (proporção ajustada por idade residente em NZDep decis 9-10, maori: 60%, não-Maori: 27%; p Art < 0,001). Maori também eram menos propensos a residir em uma área urbana em comparação com não-Maori (proporção ajustada por idade residente em área urbana, maori: 65%, non-Māori 83%; p Art < 0,001). Mais do que 70% de todos os pacientes em ambos os grupos étnicos e para ambos os cancros do estômago e do fígado morreram no prazo de dois anos de diagnóstico (Tabela 2). arquivo adicional 1: Tabela S1 mostra as características do paciente para aquelas diagnosticadas com estágio I a somente III doença; com a distribuição de características de ser muito semelhante como para a completa cohort.Table 1 Características da população estudada: proporções por sexo local, idade, estágio, a privação, a ruralidade e comorbidade
Maori

não-Maori
total cohort1
Unadj
Idade STD2
Unadj
Idade STD2

n (total = 524)
%
n (total = 269)
%
%
n (total = 269)
%
%
p
local cancer
câncer de fígado

189
36%
97
36%
92
36%
O câncer de estômago
335
64%
172
64%
163
64% Sexo seguro
0,104
Masculino
349
67%
170
63%
64%
179
70%
70%
Feminino
175
33%
99
37%
36%
76
30%
30%
Idade (anos)
25-49
105
20%
73
27%
- 32
13%
- 50-64
152
29%
96
36%
- 56
22%
-
65-74
139
27%
64
24%
- 75
29%
- 75 +
128
24%
36
13%
- 92
36%
- A média de idade (SD)

64 (15)
60 (14)
68 (14) Art < 0,001
Stage (TNM)
0,688
Eu
84
16%
41
15%
16%
43
17%
17%
II
93
18%
51
19%
19%
42
16%
17%
III
116
22%
59
22 %
22%
57
22%
22%
IV
226
43%
118
44%
42%
108
42%
43%
Unstaged
5
1%
0 viajantes -
- 5 Página 2 % Página 2%
NZDep (Decis) Art < 0,001
mais baixa privação: 1-2
38
7%
12
5%
5%
26
10%
10%
3-4
61
12%
18
7%
7%
43
17%
17%
5-6
81
16%
32
12%
11%
49
20%
19%
7-8
112
22%
47
18%
18%
65
26 %
27%
mais alta privação: 9-10
217
43%
151
58%
60%
66
27%
27%
Rurality Art < 0,001
Urban
371
73%
166
64%
65%
205
82%
83%
Independent urbana
77
15%
51
20%
19%
26
10%
10%
Rural
61
12%
43
17%
16%
18
7%
7%
comorbidades comuns
Angina
78
16%
36
13%
17%
42
16%
14%
0,376
Hipertensão
200
39%
106
39%
46%
94
37%
33% Art < 0,001
infarto do miocárdio
41
9%
16
6%
7%
25
10%
8%
0,735
Arritmia
84
17%
38
14%
18%
46
18%
16%
0,545
CHF
51
9%
29
11%
15%
22
9%
7% Restaurant < 0,001
CPD Mild
32
6%
17
6%
7%
15
6%
5%
0,385
Mod /CPD grave
41
9%
16
6%
8%
25
10%
8%
0,818
CVD
53
12%
19
7%
9%
34
13%
11%
0,418
descomplicada diabetes
131
23%
74
28%
29%
57
22%
22%
0,100 Outro Outro primária tumor
48
10%
19
7%
8%
29
11%
10%
0,595
Mod /doença renal grave
27
4%
19
7%
9%
8 Sims 3% Sims 3% Restaurant < 0,001
A obesidade
45
7%
31
12%
10%
14
5%
5%
0,028
Índice C3 categoria 3
0,050
0
212
40%
108
40%
36%
104
41%
43%
1
92
18%
47
17%
17%
45
18%
19% Página 2
74
14%
35
13%
13%
39
15%
15% Sims 3
146
28%
79
29%
34%
67
26%
23%
1Total resultados de coorte ponderados à população total cancro do fígado /estômago (2006 -2008). 2Age padronizado para população com câncer NZ total (2006-2008). 3 C3 categoria index: '0' (Índice C3 marcar < = 0), '1' (0 < pontuação < = 1), '2' (1 < pontuação < = 2) e '3' ( marcar >. 2)
Tabela 2 Crude todas as causas e sobrevida de 2 anos específico do cancro pelo local do cancro, incluindo o tempo médio de sobrevida em meses
todas as causas de sobrevivência

específicas de sobrevivência Cancer
n (total)
% sobrevivendo aos 2 anos
Mediana (meses)
% sobrevivendo a 2 anos
Mediana (meses)
Combinada
total
524
27%
8,4
29%
8,9
Maori
269
26%
8,4
28%
8,6
não-Maori
255
29%
8,8
31%
9,0
fígado
total
189
29%
6,6
30%
7,5
Maori
97
26%
6,6
27%
7,5
não-Maori
92
32%
6,6
33%
8,0
estômago
total
335
27%
9,0
29%
9,5
Maori
172
26%
8,9
28%
9,7
não-Maori
163
27%
9,0
30%
9,3
a distribuição da coorte de comorbidade ( 'Índice C3') categoria é mostrada na Tabela 1 (e arquivo adicional 1: Tabela S1), com o intervalo sendo 0-12,8. Proporcionalmente, o maior número de pacientes foram registrados como tendo nenhuma comorbidade (Índice C3 categoria '0'; ponderada proporção do total de coorte: 40%), mas 28% em toda a coorte tinha níveis de comorbidade na categoria mais elevada (categoria índice C3 3). Resultados Idade padronizada sugeriu que proporcionalmente menos pacientes Maori não tinham comorbidade (proporção idade padronizada: Maori 36%, non-Māori 43% na coorte total) e proporcionalmente mais teve uma pontuação comorbidade > 2 (Māori: 34%, sem -Māori 23%). análise de regressão linear confirmou que Māori tendiam a ter um peso maior comorbidade do que não-Maori (idade ajustada diferença média: 0,42, IC 95% 0,06-0,78). arquivo adicional 1: Tabela S2 fornece as outras características da coorte (local, sexo, idade, estágio, privação e ruralidade) por categoria comorbidade
Hipertensão foi a comorbidade mais comum identificado a partir dos dados de notas de revisão clínicos (proporção ponderada. do total de coorte: 39%), com Maori mais propensos a sofrer essa condição do que os não-Maori (proporções padronizadas por idade: Maori: 46%, non-Māori 33%; p < 0,01). diabetes sem complicações (23%), arritmia (17%) e angina (16%) eram também comuns. Maori eram mais propensos a ser relatado como tendo insuficiência cardíaca congestiva (proporção idade padronizada: Maori: 15%, non-Māori 7%, p < 0,01), doença renal moderada /grave (Māori 9%, non-Māori: 3 %; p < 0,01) e obesidade (MĿori: 10%, não-MĿori:. 5%; p = 0,03) do que os não-maori
a probabilidade de receber tratamento curativo reduzida de forma linear com o aumento da comorbidade (Tabela 3). Por exemplo, aqueles com uma pontuação do índice C3 de 6 tinha reduzido substancialmente as probabilidades de recebimento de cirurgia curativa em comparação com uma pontuação do índice C3 de 0, mesmo após o ajuste para idade, sexo, local de câncer, o estágio da doença, etnia, privação e ruralidade (OR ajustado: 0,32, 95% CI 0,13-0,78) .table Association 3 entre comorbidade eo recebimento de tratamento entre os pacientes estágio I-III: chances brutas e ajustadas proporções
Impacto de comorbidade avaliada em pontuação C3 de: *

não ajustados ou (IC 95%)
Adj OR ** (IC 95%)
0
1,00
1,00
1

• significado diferente entre intratumoral e densidade de vasos linfáticos peritumoral no câncer gástrico: estudo retrospectivo de 123 casos
• a precisão do diagnóstico de circulação de detecção de células tumorais no câncer gástrico: revisão sistemática e precisão do diagnóstico meta-analysis