Ретроспективный исследование когорты пациентов с желудка и печени рака: влияние сопутствующей патологии и этнической принадлежности по уходу за рака и результаты

Ретроспективный исследование когорты пациентов с желудка и печени рака: влияние сопутствующей патологии и этнической принадлежности по уходу за рака и результатов
Аннотация
Справочная информация
Коморбидность оказывает негативное воздействие на выживание рака частично за счет его негативного влияния на получение лечебное лечение. Коморбидность неравномерно распределено внутри популяций, с некоторыми этническими и социально-экономических групп, имеющих значительно более высокую нагрузку. Целью данного исследования было изучение взаимосвязей между коморбидности, этнического происхождения, получения лечения и выживаемости онкологических заболеваний среди пациентов с желудка и раком печени в Новой Зеландии.
Методы
Использование Новой Зеландии регистра раковых заболеваний, Maori пациенты с диагнозом желудка и печени рака были выявлены (п = 269), и по сравнению с произвольно выбранной группой немаори больных (п = 255). Клинические и итоговые данные были собраны из медицинской документации, а также административных госпитализаций и смертности баз данных. Логистика и Кокс моделирование регрессии с многофакторной регулировки были использованы для изучения воздействия этнической и сопутствующей патологии при получении лечения, а также влияние этих переменных на всех причин и рака специфической выживаемости.

Результаты Более 70% пациентов умерли от двух лет после постановки диагноза. Как коморбидность нагрузка возросла среди пациентов с болезнью стадии I-III, вероятность того, что пациент будет получать хирургическое лечение уменьшается (например, индекс C3 счетом 6 против 0, ОШ: 0,32, 95% ДИ 0.13-0.78) и риск смертности увеличился ( например, индекс C3 оценка 6 против 0, корректируется все причины HR: 1,44, 95% ДИ 0.93-2.23). Получение лечебной хирургии уменьшили эту избыточную смертность, в некоторых случаях по существу; но в какой степени это произошло разнообразное по уровню коморбидности. пациенты имели несколько Маори более высокие уровни коморбидности (34% в высшей категории коморбидности по сравнению с 23% для немаори) и худшей выживаемости, что не было разъяснено по возрасту, полу, сайт, стадии, сопутствующих заболеваний или получения лечебной хирургии (скорректированный железы с специфический HR: 1,36, 95% ДИ 0.97-1.90; отрегулировать все причины HR: 1,33, 95% ДИ 0.97-1.82). Доступ к факторам здравоохранения составила 25-36% от этой разницы выживаемости.
Выводы
У больных с сопутствующими заболеваниями были существенно меньше шансов получить хирургическое лечение и больше шансов умереть, чем те, без сопутствующей патологии. Получение лечебной операции заметно снижается их избыточной смертности. Несмотря на отсутствие заметной разницы в вероятности получения лечебного лечения, Маори оставалось больше шансов умереть, чем немаори даже после корректировки смешивающих и посредническую переменные.
Ключевые слова
Коморбидность Этнос Рак Печени новообразования желудка новообразования Маори Новая Зеландия выживание Справочная информация <бр> У пациентов с раком часто несут двойное бремя самого рака и других сосуществующих хронических заболеваний. Коморбидность может оказать существенное влияние на пациента, их врачей и медицинских услуг в целом [1-5]. Роль коморбидности в уходе и результатами онкологических больных является сложным с взаимосвязях между коморбидности, получение лечения и исходы для рака малоизученными. Воздействие этих факторов в объяснении различий в выживаемости рака между пациентами в различных этнических или социально-экономических групп остается еще менее ясна.
Коморбидность известно, оказывают негативное влияние на вероятность получения лекарственной терапии у онкологических больных в целом [6-14 ]. Например, систематический обзор исследований, анализирующих применение химиотерапии у стадии III больных раком толстой кишки в США сообщили, что семь из девяти исследований нашли коморбидность имела пагубное влияние на химиотерапии получения [15]. Величина эффекта была большой с отношением шансов, сравнивающих поглощение химиотерапии у больных с Charlson (глобальной мерой коморбидности) забивает гол 2-х или 3 + с набравшие 0, начиная от 0.38-0.44 в одном крупном исследовании [15] , Влияние коморбидности на лечение для желудка и печени рака конкретно не был установлен.
Этот вопрос очень важен, потому что в то время как очевидно, что те, с сопутствующими заболеваниями, имеют более слабое выживание рака, это не совсем понятно, в какой степени это происходит из-за непосредственному воздействию сопутствующих заболеваний или через ее влияние на выбор лечения или эффективности. Наглядно, вероятно, что оба этих фактора играют роль. Несколько исследований изучали этот вопрос, но те, которые свидетельствуют о том, что среди больных раком, по крайней мере часть избыточной смертности среди пациентов с сопутствующими заболеваниями из-за более низкой получения окончательного лечения [13, 14].
Коморбидность распространена среди больных раком в целом, но те, в этнических меньшинств и низших социально-экономических групп часто несут более тяжелое бремя хронических заболеваний, чем другие [16-19]. Эти же группы часто испытывают более низкий уровень выживания рака [19-22]. Коморбидность было показано, частично ответственными за эти виды различий в выживаемости рака. Например, исследование, проведенное Hill и др. [20] показал, что треть неравенства в выживании рака толстой кишки между Маори (Коренные жители Новой Зеландии) и немаори Новой Зеландии было связано с коморбидности. Исследования, проведенные в других странах так же обнаружили, что различия в выживаемости рака между коренными и некоренного населения, по крайней мере частично, объясняется различиями в уровнях коморбидности [19, 23]. В США, данные, относящиеся к воздействию сопутствующих заболеваний на этнических /расового неравенства в отношении результатов противоречива. Некоторые авторы обнаружили, что коморбидность частично или полностью объясняются такие различия [14, 24-29], в то время как другие пришли к выводу, что коморбидность не может иметь важное значение в этой связи [30-32].
Это исследование направлено на изучение между- отношения между коморбидности, получения лечения, этнического происхождения и выживания рака среди когорты больных с печени и желудка рака в Новой Зеландии. На международном уровне желудка и печени рака являются третьей и четвертой ведущих причин смерти от рака, соответственно [33]
Конкретные цели данного исследования являются исследование:. 1) влияние коморбидности на получение медицинского лечения; 2) влияние коморбидности на всех причин и выживания рака конкретных, а доля любого избыточной смертности объясняется отсутствием получения лечения и 3) степень, в которой коморбидность и получение окончательного лечения объясняет различия в выживаемости между Маори и немаори новозеландцы с печени или рак желудка
Методы
источников данных
случаев заболевания желудка (МКБ-10-АМ-код:. С16 ×). и гепатоцеллюлярной (C22.0) рака, диагностированных между 1 января 2006 и 31 декабря 2008 года были определены из реестра Новой Зеландии рака (NZCR). Эти виды рака были объединены, потому что было недостаточное количество либо по отдельности, для этого исследования, и есть сходство между этими раковыми в том, что оба они связаны с хронической инфекцией, курением и употреблением алкоголя, так что аналогичным образом в связи с сопутствующими заболеваниями; как лечат верхних отделов ЖКТ хирургов и операцию в качестве основного метода лечения, и оба связаны с аналогичным плохой выживаемостью.
Новой Зеландии обязательной отчетности всех видов рака (за исключением рака кожи немеланомного). Пациенты соответствовали критериям включения, если они а) были в возрасте 25 лет и старше на момент постановки диагноза; б) были обычно проживающим в Новой Зеландии; в) не было ранее поставленном диагнозе того же первичного рака; и d) были диагностированы до их смерти. Новая Зеландия делится на два основных острова (Северной и Южной), причем почти 80% населения (и, в частности 90% населения Маори), основанной на Северном острове [34]. Все соответствующие критериям Маори пациентов (которые составляют 15% от общей численности населения), проживающих на Северном острове были включены, наряду с равным количеством случайным образом отобранных пациентов немаори. Целью этого было обеспечить, чтобы исследование было равное объясняющую силу для Маори и немаори. Этнос был классифицирован на основании данных реестра рака, который использует подход, постоянно Маори, где пациенты классифицируются как Маори, если они были идентифицированы как Маори на любой предыдущей истории болезни. Все остальные пациенты были классифицированы как немаори.
Клинические данные, относящиеся к каждому пациенту были извлечены из всех соответствующих государственных и частных больниц в Северном острове обученным онкологической медсестрой. Данные были записаны на стандартизированное исследование проформы, дважды вошел и любые несоответствия устранены. Детали этого процесса доступны в другом месте [35]. Данные были собраны из обычных административных больничных записей (Национальная минимальная Dataset) за пять лет до диагноза (для оценки сопутствующих заболеваний), а также национальная коллекция смертность до конца 2010 года (при условии как минимум двух лет наблюдения данные для всех пациентов). Утверждение данного исследования было предоставлено Комитетом по Новой Зеландии Multi-Регион этики (MEC /10/042 /EXP) и разрешением для доступа к данным, предоставленным Министерством здравоохранения и соответствующих окружных управлений здравоохранения.
Переменные <бр> Пол, возраст на момент постановки диагноза, и приоритеты этнической (маори или немаори) определялись из ракового регистра. Социально-экономические лишения и городские /сельские районы классификации были определены с использованием данных места жительства на жительство, записанных на ракового регистра на момент постановки диагноза. Лишение измеряли с помощью индекса NZDep, базируемый индекс малой площади рассчитывается с использованием данных агрегированных данных переписей на основе социально-экономических характеристик резидентов (таких, как получение выгоды, зарабатывая при пороговой величины дохода, владения жильем, доступ к машине или по телефону и т.д.) [ ,,,0],36]. Более высокие значения индекса указывают на более высокую NZDep лишения.
Клинический обзор замечания представили данные о деталях презентации пациента (в том числе определенный перечень сопутствующих состояний, присутствующих на момент постановки диагноза), характеристик опухоли (в том числе степени дифференцировки опухоли и стадия, на диагностика, классифицируются в соответствии с системой классификации TNM [37]), и получение лечения (в том числе хирургии, химиотерапии, лучевой терапии и паллиативной помощи). Целебное операция была определена как хирургическое вмешательство среди пациентов с болезнью Этап I-III, для которых цель лечения была целебной.
Коморбидность измеряли двумя способами. Во-первых, 12 наиболее распространенных сопутствующих заболеваний, выявленных в обзоре отмечается, были включены в анализ. Условия были обработаны по отдельности, или как категоризированного 'количество', чтобы оценить общее бремя сопутствующей патологии при постановке диагноза. Во-вторых (и отдельно), были идентифицированы и использованы для расчета C3 коморбидности балл индекса для каждого пациента [38] созданы все условия, записанные в административных данных госпитализация в течение пяти лет до диагноза. Индекс С3 представляет собой злокачественную опухоль-специфический индекс коморбидности основан на присутствии 42 хронических заболеваний, каждое из которых взвешивается для его воздействия на один год смертность неонкологического в когорте рака [39]. Эти веса затем суммируются, чтобы прийти к окончательному коморбидности (Индекс C3) баллов. Для описательного анализа исследуемой когорте, индекс C3 оценки были разделены на '0' (C3 индекс забивать ≪ = 0), '1' (0 &л; оценка &л; = 1), '2' (1 &л; оценка &л; = 2) и '3' (оценка > 2) патологическими состояниями, которые могут быть осложнения основного заболевания или его лечения были включены только тогда, когда они были записаны до даты диагноза или индекса даты приема (в частности инфаркта миокарда , застойная сердечная недостаточность, легочная эмболия, тревога /поведенческие расстройства, анемия, гипертония и нарушения ритма сердца). Кроме того, были исключены условия, которые могли быть признаком раннего злокачественности; в частности, заболевания печени и верхних отделов желудочно-«коморбидность» были исключены при расчете значения индекса C3 для пациентов с заболеваниями печени и желудка рака, соответственно.
Статистический анализ
Маори, немаори и всего когорты сравнивали демографические и характеристикам заболевания , сопутствующие заболевания пациента и получение окончательного лечения. Поскольку все пациенты Маори были включены, но только часть больных немаори, оценки, представленные по общей когорты были взвешены в общих приемлемых Маори и рака желудка и печени популяций немаори. При составлении отчетов оценок с разбивкой по этническому признаку, ставки были стандартизированы по возрасту к общей численности населения рака Новой Зеландии (2006-2008) с использованием прямой стандартизации. Эти анализы были повторены ограничены теми, с стадией болезни I-III только. Для того, чтобы оценить связь между этнической принадлежностью и коморбидности, мы установили линейную регрессионную модель со счетом С3 в качестве непрерывного результата, для того, чтобы оценить разницу среднее в C3 балла с поправкой на возраст в качестве непрерывного предиктора с использованием ограниченных кубических сплайнов (смотрите следующий абзац) , Мы оценили два года от всех причин и выживание рака конкретного применения подхода Каплана-Мейера.
Далее, ряд многофакторных моделей были установлены с целью изучения взаимоотношений между коморбидности, этнической принадлежности, лечения и выживания. В этих моделях возраст рассматривается как непрерывная переменная, и смоделированы с использованием ограничено кубических сплайнов с узлами на 5 й, 50 е и 95 й процентили. Коморбидность обрабатывают двумя способами в этих моделях. Когда коморбидность был основной независимой переменной был использован индекс балл C3, обработанный в качестве непрерывной переменной и включали использование ограниченных кубических сплайнов с узлами на 5 й, 50 е и 95 й процентили [40 ]. Когда коморбидность в настоящее время рассматривается в качестве искажающего или посреднической переменной, индекс C3 был включен в модели (с использованием сплайнов, как описано выше), наряду с непрерывным графа коморбидности из данных в больницу заметки обзора.
Чтобы оценить, в какой степени коморбидности и этнического происхождения повлияло на получение полного курса лечения, у больных с IV стадией рака, были исключены из анализа (так как для лечения этих больных указывается только для целей паллиативного). Во-первых, модель логистической регрессии была приспособлена изучение влияния коморбидности на получении окончательного лечения. Возраст (смоделированы как непрерывный, с ограниченным кубическими сплайнами), пол (М /Ж), сайт (печень /желудок), лишение (рассматривается как непрерывный линейный предсказатель, в децилях), особенности сельских районов (сельских /несельском) и этнической принадлежности ( маори /немаори) все рассматривались как потенциальные вмешивающиеся факторы, потому что они являются распространенными причинами как коморбидности и получения лечения (см дополнительный файл 1: Рисунок S1 для причинных диаграмм). Стадия (по категориям I, II, III) был установлен в прошлом, потому что коморбидность может повлиять на стадию на момент постановки диагноза (хотя направление и величина этого воздействия непредсказуемо) [41, 42], и сцена, в свою очередь, оказывает влияние на ли или нет окончательного лечения могут быть предложены и так можно было бы рассматривать одновременно confounder и посредником в этих отношениях.
Далее, мы оценили влияние получения окончательного лечения по всем причинам и выживания рака специфических с использованием пропорционального риска Кокса регрессии. Для этих анализов, возраст, пол, сайт, сцена, этнической принадлежности, лишения, и особенности сельских районов коморбидность (используя обе меры) были все рассмотренные усложняющих и включены в модель (см дополнительный файл 1: Рисунок S1 для причинных диаграмм).
Мы затем оценивали влияние коморбидности (оценки индекса C3) на выживаемость, а также степень, в которой это было опосредовано получения окончательного лечения. Для этих анализов, возраст, пол, сайт, этнической принадлежности, лишения и особенности сельских районов считались вмешивающимся фактором. Стадия заболевания была установлена ​​следующая (по вышеуказанным причинам), с последующим получением окончательного лечения.
Чтобы оценить, были ли этническая принадлежность влияет на получение окончательного лечения, и степень, в которой эта ассоциация была опосредована коморбидности, логистической регрессии модель была оснащена. Для этих моделей, возраст, пол и сайт считались вмешивающимся фактором и были добавлены к модели первой, а затем стадии. Этап считается посредником, поскольку этническая принадлежность может влиять на этапе диагностики с помощью таких факторов, как неравный доступ к услугам первичной медицинской помощи, что, в свою очередь, влияет на лечение. Мы были заинтересованы в воздействии коморбидностью как только эффект стадии на момент постановки диагноза были учтены. Коморбидность был добавлен в модели (с использованием как значения индекса С3 и подсчет числа сопутствующих заболеваний), чтобы оценить, в какой степени потенциал остающийся влияние этнической принадлежности на получении лечения была вызвана дифференциальными уровнями коморбидность этнических групп. Доступ к факторам здравоохранения (лишение и особенности сельских районов) были добавлены в прошлом в качестве дополнительных потенциальных посредников в этой ассоциации.
Наконец, чтобы оценить влияние этнической принадлежности и сопутствующих заболеваний (на всех причин и канцер-специфической выживаемости), модели регрессии Кокса были установлены следуя той же последовательный протокол модели настройки, как описано выше (с добавлением получения лечебной терапии). Для всех моделей регрессии Кокса, люди были подвергнуты цензуре в конце следить за время. Для рака специфических анализов, пациенты были подвергнуты цензуре на дату их смерти, если они умерли от нераковых причин.
Все анализы были проведены в SAS v9.2. Эти модели с экспозициями вяжется с ограниченными кубических сплайн переменных были проведены с использованием надстройки макро [40], который также производит растворы ОШ /опасности в определенных точках в распределении экспозиции
.
Результаты Были 269 Маори пациентов и 255 пациентов немаори (всего n = 524), включенных в исследование. Характеристики пациентов приведены в таблице 1. Пациенты с раком желудка, состоящего на 64% от общей когорты. Мужчины составляли большинство когорте (67% против 33% женщин). Общий средний возраст составил 64 лет (SD = 15), с когорты Маори, имеющего младший средний возраст (Māori: 60 лет, SD 14; немаори: 68 лет, SD 14; р
&л; 0,001). Значительная часть когорты была сделана запись о болезни поздней стадии, с 43% диагностируется на стадии IV. Были 293 пациентов с болезнью стадией I-III. Профиль для стадии заболевания на момент постановки диагноза была одинаковой и Маори немаори. Маори были значительно более вероятно, проживают в районах с высоким уровнем лишения, чем немаори (скорректированный по возрасту доля проживающих в NZDep децилях 9-10, Маори: 60%, немаори: 27%; р
&л; 0,001). Маори были также менее вероятно, проживают в городской местности по сравнению с немаори (скорректированной по возрасту доля проживающего в городской местности, Маори: 65%, немаори 83%; р
&л; 0,001). Более 70% всех пациентов в обеих этнических групп, так и для обоих желудка и печени рака умерли в течение двух лет после установления диагноза (таблица 2). Дополнительный файл 1: Таблица S1 показывает характеристики пациента, для тех, с диагнозом стадии I до III болезни только; с распределением характеристик очень похожие, как и для полных cohort.Table 1 Характеристики исследуемой популяции: пропорциях сайта полу, возрасту, стадии, лишения, и особенности сельских районов коморбидностью


Маори

немаори:

Total cohort1

Unadj

Возраст Std2

Unadj

Возраст Std2



п (всего = 524)

%

п (всего = 269)

%

%

п (всего = 269)

%

%

р

сайт рака
рак печени

189
36%
97
36%
92
36%
рака желудка

335
64%
172
64%
163
64% Любительские секс
0,104
Мужчина

349
67%
170
63%
64%
179
70%
70%
Женский

175
33%
99
37%
36%
76
30%
30%
Возраст (лет)
25-49

105
20%
73
27%
-
32
13%
-
50-64

152
29%
96
36%
-
56
22% <бр> -
65-74

139
27%
64
24%
-
75
29%
-
75 +

128
24%
36
13%
-
92
36%
-
Средний возраст (SD)

64 (15) 60
(14)
68 (14)
&л; 0,001
Стадия (TNM)
0,688
Я

84
16%
41
15%
16%
43
17%
17%
II

93
18% <бр> 51
19%
19%
42
16%
17%
III

116
22%
59
22 %
22%
57
22%
22%
IV

226
43%
118
44%
42%
108
42%
43%
Unstaged
страница 5 1%
0
-
- страница 5 из 2 %
2%
NZDep (Децили)
&л; 0,001
Самые низкие лишения: 1-2

38
7%
12
5%
5%
26
10%
10%
3-4

61
12%
18
7%
7%
43
17%
17%
5-6

81
16%
32
12%
11%
49
20%
19%
7-8

112
22%
47
18%
18%
65
26 %
27%
Самый депривация: 9-10

217
43%
151
58%
60%
66
27%
27%

Сельские районы &л; 0,001
Urban

371
73%
166
64%
65%
205
82%
83%
Независимый городской

77
15%
51
20%
19%
26
10%
10%
Rural

61
12%
43
17%
16%
18
7%
7% <бр> Общие сопутствующие заболевания
Ангина

78
16%
36
13%
17%
42
16%
14%
0,376
Гипертония

200
39%
106
39%
46%
94
37%
33%
≪ 0,001
инфаркт миокарда

41
9%
16
6%
7%
25
10%
8%
0,735
аритмия

84
17%
38
14%
18%
46
18%
16%
0,545 <бр> CHF

51
9%
29
11%
15%
22
9%
7%
&л; 0,001 <бр> Мягкая CPD

32
6%
17
6%
7%
15
6%
5%
0,385
Mod /Тяжелая CPD

41
9%
16
6%
8%
25
10%
8%
0,818 <бр> CVD

53
12%
19
7%
9%
34
13%
11%
0,418
Несложный диабет

131
23%
74
28%
29%
57
22%
22%
0,100
Другая первичная опухоль

48
10%
19
7%
8%
29
11%
10%
0,595
Mod /тяжелая почечная болезнь

27
4%
19
7%
9%
8
3%
3%
&л; 0,001
Ожирение

45
7%
31
12%
10%
14
5%
5%
0,028
C3 Индекс категории 3
0,050
0

212
40%
108
40%
36%
104
41%
43%
1

92
18%
47
17%
17%
45
18%
19%
2

74
14%
35
13%
13%
39
15%
15% страница 3
146
28%
79
29%
34%
67
26%
23%
результаты когортных 1Total взвешенным общей численности населения рака печени /желудка (2006 -2008). 2Age стандартизированы общей численности населения Новой Зеландии рака (2006-2008). 3 C3 Индекс категории: '0' (C3 индекс балл &л; = 0), '1' (0 &л; оценка &л; = 1), '2' (1 &л; оценка &л; = 2) и '3' ( оценка &Гт. 2)
Таблица 2 Сырая всех причин и канцер-специфическая 2-летняя выживаемость на сайте рака, в том числе средняя продолжительность жизни в месяцев


от всех причин выживания
<бр> выживание канцер-специфическая


п (всего)

% выживших в 2-х лет

медиана (месяцев)

% выживших при 2 лет

медиана (месяцев)

Комбинированные
Общее

524
27%
8,4
29%
8,9
маори

269
26%
8,4
28%
8.6
немаори

255
29%
8,8 <бр> 31%
9,0
печени
Всего

189
29%
6,6
30%
7,5
маори

97
26%
6,6
27%
7,5
немаори

92
32%
6,6
33%
8,0
Желудок
Total

335
27%
9,0
29%
9,5
маори

172
26%
8,9
28%
9.7
немаори

163
27%
9.0
30%
9.3
распределение когорта по коморбидности ( 'Индекс C3') категория приведены в таблице 1 (и дополнительный файл 1: Таблица S1), причем диапазон равен 0 до 12,8. Пропорционально, наибольшее число пациентов было зарегистрировано как не имеющие сопутствующую патологию (индекс C3 категории '0'; взвешенная доля общей когорты: 40%), но 28% в общей когорте имели уровни коморбидности в высшей категории (C3 Индекс категории 3). Стандартизированные по возрасту результаты свидетельствуют о том, что пропорционально меньше Маори пациентов не имели коморбидности (стандартизированные по возрасту доля: Māori 36%, немаори 43% в общей когорте) и пропорционально больше имели коморбидности счет &GТ; 2 (Māori: 34%, без -Māori 23%). Линейный регрессионный анализ подтвердил, что Маори, как правило, имеют более высокую нагрузку, чем коморбидности немаори (возраст скорректированное среднее различие: 0,42, 95% ДИ 0.06-0.78). Дополнительный файл 1: Таблица S2 обеспечивает другие характеристики когорты (сайт, пола, возраста, стадии, лишения и особенности сельских районов) по категории коморбидности
Гипертония является наиболее распространенным сопутствующее состояние идентифицируется по данным обзора клинических примечаний (взвешенная доля. от общей когорты: 39%), с маори чаще страдают это условие, чем немаори (стандартизированные по возрасту пропорции: маори: 46%, немаори 33%, р &л; 0,01). Несложный диабет (23%), аритмия (17%) и стенокардией (16%) были обычным явлением. Маори были более вероятно, будут представлены как имеющие застойную сердечную недостаточность (стандартизированный по возрасту показатель: Маори: 15%, немаори 7%, р &л; 0,01), умеренная /тяжелая почечная болезнь (Маори 9%, немаори: 3 %; р &л; 0,01) и ожирение (маори: 10%, немаори:. 5%; р = 0,03), чем немаори
вероятность получения лечебной терапии снижается линейным образом с ростом коморбидности (табл 3). Например, те со счетом индекса C3 6 были значительно снижены шансы получения лечебной хирургии по сравнению с счетом Index C3 0, даже после поправки на возраст, пол, место рака, стадии заболевания, этнической принадлежности, лишения и особенности сельских районов (ОШ: 0,32, 95% ДИ 0.13-0.78) .table 3 Ассоциация между коморбидности и получения лечения среди пациентов стадии I-III: нескорректированные и скорректированные отношения шансов
Влияние коморбидности оценивали на C3 балла: *

Нескорректированная ОР (95% ДИ)

Adj OR ** (95% ДИ)

0
1.00
1.00
1
0,70 (0,50 -0,98)
0.92 (0.59-1.42) страница 2 0.53 (0.31-0.89)
0.80 (0.40-1.6) страница 3 0.42 (0.23-0.78)
0.66 (0.29-1.49)
6
0.29 (0.15-0.56)
0,32 (0.13-0.78) *
оценку ИЛИ на счётом 1, 2, 3 и 6

(по отношению к счетом 0
). Результаты не представлены за 6, как 95-й процентиль распределения баллов индекса C3 был 6,74, что означает оценку ИЛИ вне этого пункта по шкале имеют ограниченную полезность.
** С учетом возраста (непрерывной), пол, сайт (желудок /печень), стадия (I, II, III), лишение (непрерывное, в децилях), особенности сельских районов (сельское /другое), этническая принадлежность (маори /немаори).
Получение лечебной хирургии была в значительной степени связано со смертностью. Таблица S1. Все авторы читали и одобрили окончательный вариант рукописи.

• Разное значение между внутриопухолевой и перитуморальной лимфатической плотности сосудов при раке желудка:…
• Диагностическая точность обнаружения циркулирующих опухолевых клеток при раке желудка: систематический обз…