Оценка и клиническое значение возрастной модели желудка для оценки старения в желудке многоцентровое исследование в China

оценке и клинической значимости возрастной модели желудка для оценки старения в желудке многоцентровое исследование в Китае
Аннотация
Справочная информация
более высокую распространенность хронический атрофический гастрит (CAG) встречается у молодых взрослых в Азии. Мы использовали Желудок Возраст изучить различные механизмы CAG между молодых взрослых и пожилых людей, и создали простую модель риска развития рака, который может быть применен к CAG наблюдения.
Методы
Желудок Возраст определяли путем FISH изучения теломер длина в биоптатах желудка. Δψm также определяли с помощью проточной цитометрии. Шестьдесят добровольцев были использованы для подтверждения линейную зависимость между длиной теломер и возрастом в то время как 120 предметов были использованы для построения математической модели с помощью многофакторного анализа. В целом, 146 субъектов были использованы для оценки применимости модели, и 1,007 предметы были использованы для оценки взаимосвязи между прогнозом и Δage (рассчитанное по математической модели). Кривые ROC были использованы для оценки взаимосвязи между прогнозом и Δage и определить отрезанную точку для Δage.
Результаты
Мы установили, что тугой линейная зависимость между длиной теломер и возрастом. Длина теломер была очевидна отличается между пациентами и без CAG даже в том же возрасте. Δψm уменьшились у людей, чьи Желудок век был больше реального возраста, особенно у молодых взрослых. Разработана математическая модель Желудок Возраст (реальный возраст + Δage) был построен успешно, который было легко применять в клинической работе. Чем выше Δage коррелировало с худшим исходом. Критерий Δage > 3.11 следует рассматривать как светотеневой, чтобы выбрать подгруппу пациентов, которым требуется эндоскопическое наблюдение
Заключение
вариации в Желудок Возраст между людьми одного и того же биологического возраста подтвердилась.. Следует обратить внимание на тех, кто с большим Желудок возрастом, особенно у молодых взрослых. Δage в простой модели можно использовать в качестве критерия для отбора пациентов CAG для желудка наблюдения рака.
Ключевые слова
Желудок Возраст Хронический атрофический гастрит Рак желудка наблюдения Модель фон
хронический атрофический гастрит (CAG) был внесен в список предраковое состояние для рака желудка ВОЗ в 1978 г. было установлено, что умеренно повышенный риск развития рака желудка с наличием CAG после 10 лет наблюдения [1]. Поскольку CAG имеет тенденцию быть на протяжении всей жизни, и спонтанное исцеление редко [2], нет сомнений в том, что молодые взрослые с CAG будут иметь более высокий риск развития рака желудка из-за большой продолжительности заболевания.
Некоторые эксперты считают, что патологическая дегенеративные изменения CAG могут быть полу-физиологическое явление, особенно у пожилых людей [3]. Тем не менее, высокая распространенность среди молодых взрослых встречается в некоторых регионах с высокой степенью риска развития рака желудка в Азии [4]. Наше исследование стремится исследовать различные причины, лежащие в основе CAG между различными возрастными группами.
Теломер эрозии можно рассматривать как биологические часы [5]. Как теломеры укорачиваются с возрастом человека и преждевременное старение синдромов часто связаны с укороченными теломерами, было высказано предположение, что длина теломер является важным параметром при старении. уменьшение длины теломер было подтверждено при таких заболеваниях, как гипертония [6], диабета и ишемической болезни сердца [7, 8], и это было также подтверждено в клетках человеческого щитовидной железы и паращитовидных желез [9], а также печень, почки и кожи [10]. Тем не менее, является ли это также и в случае с CAG или в процессе старения желудка остается неясным.
Для решения этих вопросов, количественное определение длины теломер имеет важное значение. Недавние исследования описали метод флуоресценции на месте
гибридизации (FISH), которая является более быстрым и надежным по сравнению с аналогичными методами [11-14], которые также могут быть применены к залитых парафином образцы ткани [15]. Используя FISH, мы смогли измерить длину теломер хромосом в клетках желудка из образцов биопсии, полученных при эндоскопии.
В этом исследовании мы определяем новый термин "Желудок век", который может быть использован для оценки старения желудок и основан на длине теломер клеток желудка. Мы попытались использовать эту концепцию для объяснения феномена CAG в более молодых взрослых и установить простую математическую модель для расчета Желудок Age, который может быть применен в клинике для прогнозирования.
Методы
исследовании предметов и архивных образцов тканей для установления модель Желудок Возраст
образцы тканей были получены из архивов патологии Отдела GI в Shanghai Jiao Tong-школы медицины университета, Ренджи больницы и восемь других медицинских центров (военного госпиталя Пекина PLA, первый филиал больницы Наньчан университета Первый филиал больницы Нанкин медицинского университета, первый филиал больницы Аньхой университета, первый филиал больницы Soo-чау университета, госпиталь Квилью Шаньдун университета, Второй военный медицинский университет, Changhai больница и госпиталь Чанчжэн). Фиксированные формалином парафином блоки были извлечены из 246 пациентов (60 здоровых добровольцев и 186 амбулаторных больных в клинических отделениях желудочно-кишечного тракта), перенесших эндоскопию. По крайней мере, два биопсий были взяты из антрального отдела и тела как на большой кривизне и малой кривизны желудка, а затем обычно встроены в парафиновые блоки, делали срезы и окрашивали. Тканевые срезы (3-4 мкм) от каждого образца были использованы для гистологической экспертизы и рыбы. Еще два биопсий, взятых из антрального были сохранены в жидком азоте и хранили при -80 ° С для проточной цитометрии.
Демографическое исследование, чтобы оценить прогностическую способность модели Age Желудок
соответствующая информация 1200 пациентов в Shanghai Jiao -Tong школы медицины университета, Ренджи больница была проанализирована. В базовой временной точке, все участники прошли эндоскопическое исследование с биопсией, которые повторялись по крайней мере, один раз при последующих посещений в течение периода наблюдения. Соответствующая информация, касающаяся гистологических результатов и ответов на вопросник, описанные ниже, были записаны и сравнены между возрастными группами.
Анкета
Мы взяли интервью у всех участников, используя стандартные самоуправляемых вопросник для оценки исходных характеристик. Среднее время заполнения анкеты составляла примерно 15-20 минут. В анкету были включены следующие: 1) демографические факторы; 2) любой семейной истории заболеваний, включая рак; 3) подробная история лекарства; 4) привычки спать и качество, и давление рабочих мест; 5) количество сигарет, выкуриваемых за день и продолжительности курения; 6) частота и количество воды, молока, напитков, вина и крепких спиртных напитков пойманных; 7) чайными и кофейными привычки; 8) потребление риса, мяса, рыбы, овощей, фруктов, маринованные овощи или соленых ферментированных продуктов и обезвоженных продуктов питания; и 9) любимые ароматы, способы приготовления пищи, а также прием ночных закусок.
Гистопатологическая диагностика и оценка инфекции Helicobacter Pylori
Каждый окрашенном слайде был рассмотрен независимо друг от друга двумя опытными патологоанатомов, которые не знали о клинических деталях личности с использованием обновленной Сидней классификация [16]. Когда возникли разногласия, биопсии были пересмотрены до достижения соглашения. Были определены два гистопатологические лица: хронические не атрофический гастрит (CNAG) и CAG. CNAG был определен как любой степени воспалительного процесса, без атрофии как в корпусе и антральном. CAG был определен как атрофии или /и кишечной метаплазии (IM) в любом корпусе или антральном. Гистологические особенности биопсий были записаны как незначительные, средней или тяжелой согласно балльной системе Sydney. У пациентов с отсутствием или неадекватным биопсий были исключены из исследования. Helicobacter Pylori
инфекция была обнаружена либо экспресс-тестов уреазы биоптатов или [13] 13-C уреазный тест дыхание.
FISH
гибридизация была выполнена в соответствии с инструкциями изготовителя. В кратком изложении, слайды были депарафинировали и регидратации через серию градиентов этанола, обрабатывали 0,1% Tween 20 моющего средства в деионизированной воде, инкубировали в цитратном буфере (Target Разоблачение раствор; Vector Laboratories, Burlingame, США) в пар, погруженный в вырожденных ионизированной воды и фиксировали в градиентах этанолом и сушили на воздухе. Приблизительно 10 мкл PNA зонда добавляли в каждый слайд. ПНК-зонд для теломерными последовательностей был зонд готов к использованию включены в комплект теломер ПНА FISH /FITC (K5327; DakoCytomation A /S, Glostrup Denmark.). Затем предметные стекла покрывали, инкубировали при 84 ° С в течение 5 мин, и гибридизуют в течение 2 ч при комнатной температуре в темноте. После тщательной промывки сначала при температуре 65 ° С, а затем при комнатной температуре с помощью PBST. Ядра были затем окрашивали DAPI (1 мкг /мл, Molecular Probes, Eugene, OR), после того, как промытые в успокоены воде, слайды были установлены с antifade монтажа средств массовой информации (Продлить ™ Anti-выцветанию Монтаж СМИ; Molecular Probes, Eugene, OR , США).
Микроскопия и анализ данных
Слайды были обследованы с использованием эпифлуоресцентной микроскопа (Nikon Eclipse 80i). Фильтры возбуждения /испускания флуоресценции были использованы ФИТЦ 490 нм ВР возбуждения с помощью набора фильтров XF38. Флуоресцентные изображения были захвачены с охлаждаемым зарядовой связью камеры устройства (Nikon DSRil). Для секции ткани, были определены расчетные площади в соответствии с H &Amp; E-окрашенных слайды перед флуоресцентной микроскопии, которая содержала эпителиальные клетки и железы (пилорический желез в антральном и фундального желез в корпусе). После этого расчетные участки были разделены на пять регионов автоматически профессиональное программное обеспечение (Image-Pro Plus 6.0). По крайней мере, 1000 ядер были вычислены в каждом регионе. Пять регионов каждой секции ткани были исследованы на маркировке теломер; интенсивность флуоресценции была использована для отражения этого. Теломер сигналы количественно оценивали методом одобренного недавно, в котором сумма интенсивностей пикселей в канале FITC для данного ядра клетки нормирована на сигнал DAPI. DAPI окрашивание обеспечивает надежное измерение содержания ДНК, будучи в значительной степени нечувствительны к типу клеток, статус пролиферации и степени конденсации хроматина [17-19]. Каждая область разреза ткани исследовали на предмет маркировки теломер независимо друг от друга двух опытных техников в разное время. Коэффициенты корреляции были оценены.
Проточной цитометрии и измерение Δψm
Δψm, напряжение на внутренней митохондриальной мембране, может быть изменена путем окислительного повреждения, например, то, что происходит во время процесса старения. Исследования показали, что Δψm постепенно уменьшается с возрастом [20, 21]. Таким образом, мы считали, что Δψm могут быть использованы для оценки старения желудка и в качестве измерения для проверки срока "Желудок век". Для того, чтобы поддержать наше исследование, мы определили значение Δψm этих пациентов. Образцы антрального биопсии сначала были приготовлены в виде отдельных клеточных суспензий с использованием набора ткани диссоциации в соответствии с протоколом производителя (KGA829, серийник биологии Co., Ltd, Нанкин, Китай). Для окрашивания, клетки инкубировали с JC-1 (Molecular Probes, Invitrogen, Германия) в течение 30 мин при 37 ° C в темноте. Затем клетки промывали в PBS и анализировали непосредственно с помощью проточной цитометрии (FACScan; BD Biosciences, Franklin Lakes, NJ, USA). В общей сложности 10000 клеток исследовали на зеленой флуоресценции с использованием 529 нм фильтра и для оранжевой флуоресценции с использованием 590 нм фильтра. Все данные были проанализированы с помощью BD Cell Quest Pro Software (BD Biosciences).
Статистический анализ
Статистический анализ был проведен с использованием SPSS 17.0 статистического программного обеспечения. В паре т
были использованы -test, хи-квадрат и дисперсионный анализ. были представлены Все данные в виде среднего значения ± стандартное отклонение. Различия считались статистически значимыми при Р &
ЛТ; 0.05. Многофакторный анализ проводили с помощью логистической регрессии с использованием обратной процедуры исключения переменных существенно не связанных с Δage (Желудок Возрастные реальный возраст; P
= 0,05) [22]. Рассчитывали чувствительность и специфичность моделей. Производительность прогнозной модели оценивали по площади под приемником, работающим характеристической кривой (AUROC). Мы выбрали самый высокий показатель Youden как оптимальную точку отсечки [23].
Этика
изучении протокола был принят Комитетом по этике больницы Ренджи (Шанхай, Китай) по. Каждый участник должен был подписать форму информированного согласия.
Результаты
линейная зависимость между длиной теломер и возрастом в клетках желудка
Для того чтобы оценить Желудок Age, мы стремились установить стандартные критерии желудочной Возраст в здоровые люди. были использованы Шестьдесят антрального биопсии у здоровых добровольцев, чтобы установить стандартные критерии. Среди них 30 мужчин и 30 женщин в возрасте 23-76 лет, у которых эндоскопии показали в целом нормальное желудочное подкладку и в которых Желудок Возраст считался таким же, как их реальный возраст. Пять регионов каждой секции ткани были исследованы на интенсивность маркировки теломер; средняя интенсивность была использована для уравнения регрессии. Средний коэффициент вариации был 0,097, который мы считаем удовлетворительным. характеристики добровольцев и интенсивность флуоресценции приведены в таблице 1. Как показано на рисунке 1, жесткой линейной зависимости (критерий согласия: г
2 = 0,8263) существовала между интенсивностью мечения теломер и возраста. Уравнение вычисленной линии регрессии х
(лет) = (17,719-й
) /0.174. В этом уравнении у
было значение интенсивности флуоресценции на рыбах и х
был возраст. Коэффициент корреляции между данными FISH и возраст г = √0.8263 = 0,91. Таким образом, мы наглядно продемонстрировали линейное снижение длины теломер с возрастом увеличивается. Используя уравнение выше биологического уровня старения желудка (Желудок век) каждого из можно выразить именно с точки зрения интенсивности флуоресценции на рыбах и сравнивали individually.Table 1 характеристики и интенсивность флуоресценции добровольцев
возрастной диапазон ( лет)

21-30

31-40

41-50

51-60

61-70

71-80

Общее количество
6
12
9
15
12
6
количество самцов
3 <бр> 9
6
9
6
3 интенсивность
флуоресценция (среднее ± стандартное отклонение)
14.8 ± 0.69
11,8 ± 0,92
9 ± 1,07
7,87 ± 1,64
6,18 ± 0,76
6,15 ± 0,04
Занятие
Студенческая страница 3 0 0

0 0

0
Professional
0 4
4 страница 2 1
0
Административные
0 страница 2 1 страница 3 из 1 <бр> 0
Продажи
1 страница 3 из 1
0 0

0
Рабочие специальности и сфера
1 страница 2 из 1 <бр> 0 0

0
Freelance
1
1 страница 2 0 0

0 ВЫБЫТОЕ
0
0
0
10
10
6
семейный анамнез
рак желудка
0
0 0

0 0

0
Другие рак
0 0


1 0 0

0
История язвенной болезни
0 0

0 <бр> 0
0 0

статус курильщика &Amp; История
0
2 страница 2 1 1

0
Seldom
0

1 0 0

1
0
&л; 10 сигарет в день
0
1 страница 2
1 0 0

10-20 сигарет в день
0
0 0

0 0

0
> 20 сигарет в день
0 0

0 0

0 <бр> 0
Менее чем за 5 лет
0

1 0 0

0 0

5-10 лет
0
1 <бр> 1
0 0

0
Более 10 лет
0 0

1
1
1
0
потребление алкоголя привычки
0 страница 2 1 страница 2 из 1
0
&лт; 250 мл в день
0 страница 2 1 2

0 0

> 250 мл в день
0 0

0 0

0 0

Менее чем за 5 лет <бр> 0

1 0 0

0 0

Более 5 лет
0
1
1 страница 2 из 1 <бр> 0
Кофейные привычками страница 2
1 0 0

0
0
чаепитие привычки
1 страница 2 из 2

1 0 1

Рисунок 1 Желудок Возраст добровольцев. возраст добровольцев и интенсивность флуоресценции на флуоресценции Ситу
гибридизации в тесно взаимосвязан линейным образом (г
2 = 0,8263), когда простой регрессионный анализ применяется (у
= -0.174x
+ 17.719, где у
является интенсивность флуоресценции и х
является Желудок век). Перегруппировка это уравнение, век модель Живот х
(лет) = (17,719 -y
) /0.174.
Различной длины теломер между CAG и CNAG пациентов
Во-вторых, мы обнаружили, что длина теломер была очевидно, отличается между пациентами и без CAG. В этом же возрасте, интенсивность флуоресценции была ниже у больных CAG, чем у пациентов CNAG (рисунок 2), что свидетельствует о том, что CAG может ускорить старение желудка. Это изменение может сделать степень желудка старения у молодых пациентов с CAG, эквивалентным лиц пожилого возраста. Таким образом, мы предположили, что люди одного и того же биологического возраста могут иметь различный Желудок возраста, который может быть подвержено влиянию факторов риска, таких как атрофия желудка и обмена мгновенными сообщениями. Рисунок 2 Флуоресцентная гибридизация (FISH) биопсий желудка в. Рыбу проводили на образцах биопсии, полученных от пациентов с помощью эндоскопии. Теломеры окрашивали FITC-меченым зондом antitelomeric и окрашены в зеленый цвет. Фотография A (мужчина, 40 лет, эндоскопии результат: CNAG) демонстрирует сильные сигналы теломеров в нормальном желудке. Фотография B (мужчина, 40 лет, результат эндоскопии: CAG с умеренной кишечной метаплазии) демонстрирует слабые сигналы теломеров в атрофический ткани, что свидетельствует о том, что CAG может ускорить старение желудка. Оригинальное увеличение:. × 40 (A, B)
проточной цитометрии и измерение Δψm
Чтобы получить дополнительные доказательства, чтобы поддержать нашу гипотезу, мы определили значение Δψm. Если CAG сделать ускорить старение желудка, Δψm этих пациентов должно уменьшаться одновременно.
JC-1 (5 ', 6,6'-тетрахлор-1,1'3,3'-tetraethylbenzimidazolylcarbocyanine йодид) может быть использован в качестве показатель митохондриального потенциала, который при повреждении, играет центральную роль в процессе старения [24]. В клетках, которые имеют митохондрии с высокой Δψm, JC-1 образует оранжевый флуоресцентных J-агрегаты (Q2) области, в то время как в клетках с деполяризованных или поврежденных митохондрий, датчик краситель присутствует в виде зеленых флуоресцентных мономеров (Q4 область). Мы рассчитали длину теломер, зарегистрированных субъектов (146 субъектов), а затем получил Желудок Возраст этих субъектов с помощью уравнения Желудок Возраст (полученный из добровольцев здравоохранения). После этого мы сравнили их значения Δψm.
Мы определили лиц, не достигших 50-летнего возраста в качестве младшей группе взрослых, а также лиц в возрасте ≥50 лет были старше возрастная группа (рисунок 3). У больных CNAG младших взрослых, желудком века были моложе или равно их реальному возрасту, большинство образцов клеток локализовались в области Q2 (высокий Δψm). Тем не менее, у пациентов CAG младших взрослых, желудком века были больше, чем их реальный возраст, большинство клеточных точек смещается от Q2 в области Q4, что указывает на потерю Δψm, и относительное соотношение клеточных точек в Q2 регионах значительно снизилась ( P
&л; 0,05). Та же тенденция происходит в более старых взрослых, но сдвиг в соотношении не было столь же велико, как в младшей группе. Эти результаты указывают на то, что CAG может ускорить старение желудка сопровождать с уменьшением Δψm. Δψm была снижена у лиц, у которых Желудок Возраст было больше, чем их реальный возраст, особенно у молодых взрослых (P &
л; 0,05). Желудок Возраст может представлять собой биологический возраст желудка более точно, чем истинный биологический возраст. Рисунок 3 Измерение митохондриального мембранного потенциала (Δψm). A) В целом, 90,82% клеток в области Q2 и только 2,03% в 4 квартале (мужчина, 32 года, Желудок Возраст: 31 лет, результат эндоскопии: CNAG); B) 83,91% клеток в Q2 и 13,49% в 4-м квартале (женщина, 77 лет, Желудок Возраст 76 лет, эндоскопии результат: CNAG); C) 69,06% клеток в Q2 и 25,92% в 4-м квартале (женщина, 30 лет, Желудок Возраст: 52 лет, результат эндоскопии: CAG с небольшим атрофии и кишечной метаплазии); D) 65,29% клеток в Q2 и 31,37% в 4-м квартале (женщина, 65 лет, Желудок Возраст: 74 лет, результат эндоскопии: CAG с небольшим атрофией и умеренной кишечной метаплазии). Разница существенна внутри каждой группы и между этими двумя группами (P &
л; 0,05).
Оценка и создание простой модели в многоцентрового исследования
Для использования в клинической практике, мы попытались изменить уравнение желудок века, чтобы получить простую модель. были использованы 120 образцов, включая 60 добровольцев (Подробные характеристики приведены в таблице 2). Во-первых, мы измерили интенсивность образцов "на рыбе, а затем рассчитывается для каждого индивидуума Желудок Возраст с использованием equation.Table 2 Исходные переменные и гистологической оценки 120 субъектов для модели создания

Количество самцов
<бр> Количество женщин на
(30 амбулаторных пациентов /30 здоровых добровольцев)

(30 амбулаторных пациентов /30 здоровых добровольцев)

Возрастной диапазон <бр> &л; 30
30-39
40-49
50-59
60-69
> 69
&л; 30
30-39
40 -49
50-59
60-69
> 69
Number страница 5 из 12
14
10
14
5 <бр> 5
11
17
11
12 4
h.pylori
инфекции позитиве
1 страница 2 из 1
2
0 0

1 страница 2 из 3 страница 2 1
0
гистопатологическая
Результаты атрофия страница 2 из 3 <бр> 8
1
8
2 страница 2 из 8
14 страница 5 из 6
1
Кишечная метаплазия
0
1 4
1
6
1
1 4
10
3 4
1
Умеренная дисплазия
0
0 0

1
1

1 0 0


1 0 0

0
Профессия <бр> Студенты страница 2 0 0

0 0

0 страница 3 0 0

0 0

0
Профессиональные
0
2 страница 2 1 1

0 0

5 4

1 0 <бр> 0
Административный
0
1
1 страница 2
1 0 0

1 страница 5 из 1
0
0
Продажи
1 страница 2 из 1
1 страница 3 0 1

1 страница 2 0 <бр> 0
0
Рабочие специальности и сфера
1
3 страница 5
1 0 0

0
1
1 <бр> 0 0

0
внештатный
1
4 страница 5 0 страница 2 0
1 страница 3 из 5 страница 2 из 7
0 ВЫБЫТОЕ
0 0

0 страница 5 из 7 страница 5 0
0 <бр> 0
7
5 4
высокого давления работу страница 3 3 4
3 страница 3 0
1 <бр> 5
8
1 страница 2 0
время Спящий
> 8 ч
1 страница 5 из 4 страница 2 3
0
1 4
3 страница 5 из 1
0
6-8 ч страница 3 2 страница 5 2
3 страница 5 3 страница 2 7 страница 5 из 5 страница 2 &л; 6 ч
1
5 <бр> 5
6
8
0
1 страница 5 из 7
1
6 страница 2 Плохое качество сна
1
4

1 1 страница 2 из 1
1 страница 2 0 страница 2 1 1

История семьи <бр> рак желудка

1 0 0


1 0 0


1 0 0

0 0

1
Другие рак
1
0

1 0 0

0 0

0 0

1
0
0
История язвенной болезни

1 0 1

0 0

0
1
0 страница 2 1
0 0

статус курильщика &Amp; История
Seldom
0

1 0 1


1 0 0


1 0 0

0
0
&л; 10 сигарет в день
0
2 страница 2 1 страница 2 из 1
0 0

0 <бр> 0 0

0
10-20 сигарет в день
0 0

0 0

0 0

0
0 0

0 0

0
> 20 сигарет в день
0 0

0 0

0 0

0 0


1 0 0

0
Менее чем за 5 лет
0 страница 2 0 0

0 0

0

1 0 0

0 0

5-10 лет
0
1
1 <бр> 1
0 0

0 0

0 0

0 0

Более 10 лет
0
0
1
1 страница 3 из 1
0 0


1 0 0

0
кофе привычки
0 <бр> 1

1 0 0

0
2 страница 2 1 страница 2 из 1
0
Менее чем за 5 лет
0
1

1 0 0

0 страница 2
1 0 1

1
0
Более 5 лет
0 0

0 0

0 0

0
1
1

1 0 <бр> 0
чаепитие привычки
Зеленый чай
2 4
3 4
2 страница 2 0 страница 3 0
1
0 0

Черный чай
0
1

1 0 0

0 0

0 <бр> 1 страница 2 0 0

Другие
0 0

0 страница 2 0 0

0 0


1 0 0

0
менее 5 лет
1 4
0 страница 3 0 0

0

1 0 0

0 0

Более 5 лет
1
1 4
3
2 <бр> 2
0 страница 2 из 2 страница 3 0 0

Алкоголь спиртному
0 4
3
2 <бр> 1
0 0

0 0

0 0

0
&л; 250 мл в день
0 страница 2 3 страница 2 0 0

0 0

0 0

0 0

> 250 мл в день
0 страница 2 0 0

0 0

0 0

0 0

0 0

Менее 5 лет
0 страница 3 0 0

0
0 0

0 0

0 0

0
Более 5 лет
0
1
3 страница 2
1 0 0

0 0

0 0

0
Пряные ароматы

1 2 страница 2
1 0 0

1 страница 3 из 3
2 <бр> 1
1
Регулярное питание
5 страница 5 из 9
6
8 4
1 страница 5 из 7 <бр> 6
10 4
Длины питание
&л; 10 минут
4 4
5 страница 2 1
0
3
2 страница 5 4 страница 3 0
10-30 минут
0
8
8 страница 3 10 <бр> 2
2 страница 3 из 10 страница 5 из 8

1 > 30 минут

1 0 1

5
3 страница 3 0 6

2 страница 2 1 страница 3 из питьевой жидкости в время еды
2 страница 5 8
6
5 страница 2 из 5 страница 3 из 10 страница 2 из 3 страница 2 Потребление молока страница 2 7
7
5 4
2 страница 3 из 9
8 страница 5 из 6 страница 2 Потребление > 2 в неделю
Соленые ферментированные продукты
0 страница 5 3 4
7 страница 2 1 страница 5 страница 5 из 6
4
1
Десерты страница 2 из 2 страница 3 0 страница 3 0 4
2 4
3 <бр> 1
0
обезвоженные продукты страница 2 3 страница 3 0 1

0 страница 2 4 страница 2 1
0 0

Жареные продукты
1
6
2 страница 2 1
0
3 4
8 4
4
0
Leftovers страница 2 из 6
6 страница 3 из 10 страница 5 0
4 <бр> 11
9 страница 5 из 1
Морепродукты
1
7
7
1 страница 2 0 страница 3 из 5 страница 3 из 2 страница 3 из 1
Маринованные овощи
0
1
0 страница 2 3 страница 2 0
2 4
6
2 страница 2 Мы также собрали свои базовые переменные из вопросника и гистологической информации, а также несколько факторов риска и Δage (возраст, рассчитанный из рыбы - реальный возраст) были проанализированы с помощью многомерного анализа регрессии с использованием SPSS 17.0. После обратной селекции, несколько факторов, остались в окончательной модели, как показано в таблице 3, простой модели было установлено, что: Таблица 3 Многомерные модель логистической регрессии для простого Желудок Возраст
переменной

оценка параметра <бр>
Стандартная ошибка

F значение

Pr > F

Intercept
1.8704
0,4832
16,68
&л; 0,0001
Патологический результат эндоскопии
X1 воспаление
-0,44783
0,25975 <бр> 11,27
0,0010
X2 активность
-3,39746
1,84974
6,19
0,0139
X3 атрофия
1,71968 0,76847

8,81
0,0035 <бр> метаплазия Х4 кишечный (нет 0, 1 мягкий, умеренный 2, тяжелая 3)
3,15415 1,59460

15.99
0,0001
X5 семейная история рака желудка (да 1, нет 0)
13,99844
5,82543
5,77
0,0202
X6 сопровождать сердечно-сосудистыми заболеваниями (да 1, нет 0)
18,62093
5,95565
9,78
0,0030
X7 сопровождать Желудочно-рефлюксной болезни (да 1, нет 0)
-16,95696
4.90988
13,09
0,0004
X8 времена быстрой и нездоровой пищи в неделю
18.16387 <бр> 3,57430
10,55
0,0014
<ССО> Δ
возраст
<Мо> =
<тп> 1,87
<мо> -
<тп> 0,45
<Мо> *
X
<тп> 1
<мо> -
<тп> 3,39
<МО> *
X
<тп> 2
<МО> +
<тп> 1,72
<МО> *
X
<тп> 3
<ССО> <мо> +
<тп> 3,15
<МО> *
X
<тп> 4
<МО> +
<тп> 13,99
<МО> *
X
Все авторы читали и одобрили окончательный вариант рукописи.

• Выражение ангиотензин II рецептора и отношение к Helicobacter Pylori инфекции в желудке монгольской песчанки
• Желудочно-кишечные стромальные опухоли желудка имитируя опухоль печени: доклад случай