Stomach Health > magen Helse >  > Stomach Knowledges > undersøkelser

Evaluering og klinisk betydning av magen alder modell for vurdering aldring av mage-en multisenter studie i Kina

Evaluering og klinisk betydning av magen alder modell for vurdering aldring av mage-en multisenter studie i Kina
Abstract
Bakgrunn
En høyere forekomst av kronisk atrofisk gastritt (CAG) forekommer hos yngre voksne i Asia. Vi brukte Magen Age å undersøke ulike mekanismer for CAG mellom yngre voksne og eldre personer, og etablerte en enkel modell av kreftrisiko som kan brukes til CAG overvåking.
Metoder
Magen Alder ble bestemt av FISH undersøkelse av telomerer lengde i magen biopsier. Δψm ble også bestemt ved hjelp av strømningscytometri. Seksti frivillige ble brukt til å bekrefte den lineært forhold mellom telomerlengde og alder mens 120 fag ble brukt til å bygge opp en matematisk modell av en multivariat analyse. Totalt, 146 fag ble brukt til å vurdere validiteten av modellen, og 1,007 fag ble brukt til å evaluere forholdet mellom prognose og Δage (beregnet ut fra den matematiske modell). ROC-kurver ble brukt for å evaluere forholdet mellom prognose og Δage og for å bestemme skjæringspunktet for Δage.
Resultater
Vi har fastslått at en tett lineær sammenheng mellom telomerlengde og alder. Den telomerlengde var tydelig forskjellig mellom pasienter med og uten CAG selv i samme alder. Δψm redusert i personer med magen Age var større enn virkelige alder, spesielt hos yngre voksne. En matematisk modell av magen Age (virkelige alder + Δage) ble vellykket konstruert som var lett å bruke i klinisk arbeid. En høyere Δage ble korrelert med dårligere utfall. Kriteriet for Δage > 3,11 bør vurderes som cut-off for å velge undergruppen av pasienter som trenger endoskopisk undersøkelse
Konklusjon
Variasjon i magen Age mellom individer av samme biologiske alder ble bekreftet.. Oppmerksomhet bør rettes mot de med en større mage Age, spesielt hos yngre voksne. Den Δage i den enkle modellen kan brukes som et kriterium for å velge CAG pasienter for magekreft overvåking.
Nøkkelord
Magen Age Kronisk atrofisk gastritt Magekreft overvåking Modell Bakgrunn
Kronisk atrofisk gastritt (CAG) ble oppført som forstadier betingelse for magekreft av WHO i 1978. det er blitt observert at en moderat økt risiko for magekreft med tilstedeværelse av CAG etter 10 års oppfølging [1]. Fordi CAG tendens til å være livslang, og spontan helbredelse er sjelden [2], er det ingen tvil om at yngre voksne med CAG ville ha en høyere risiko for magekreft på grunn av den lange varigheten av sykdommen.
Noen eksperter mener at den patologiske degenerative forandringer av CAG kan være en semi-fysiologisk fenomen, spesielt i den eldre befolkningen [3]. Men en høy utbredelse blant yngre voksne finnes i enkelte høyrisikoområder for magekreft i Asia [4]. Vår forskning søker å undersøke de ulike underliggende årsakene til CAG mellom ulike aldersgrupper.
Telomere erosjon kan betraktes som en biologisk klokke [5]. Som telomerer forkorte med alder i mennesker og for tidlig aldring syndromer er ofte forbundet med forkortede telomerer, er det blitt foreslått at telomerlengde er en viktig parameter ved aldring. Telomerlengde reduksjon har blitt bekreftet i sykdommer slik som hypertensjon [6], diabetes og koronar hjertesykdom [7, 8], og det er også blitt bekreftet i celler av den humane skjoldbruskkjertelen og parathyroid [9], så vel som lever, nyre og huden [10]. Men om dette er også tilfelle med CAG eller i magen aldringsprosessen er fortsatt uklart.
Å adressere disse spørsmålene, er kvantifisering av telomer-lengden avgjørende. Nyere studier har beskrevet en fremgangsmåte for fluorescens in situ hybridisering
(FISH) som er raskere og mer pålitelig enn sammenlignbare teknikker [11-14], som også kan anvendes for å parafininnstøpte vevsprøver [15]. Ved hjelp av FISH, var vi i stand til å måle telomere lengden av kromosomene i magen celler fra biopsiprøver innhentet av endoskopi.
I denne studien definerer vi et nytt begrep for "mage Age", som kan brukes til å evaluere aldring av magen, og er basert på telomerlengde av magen celler. Vi forsøkte å bruke dette konseptet til å forklare fenomenet CAG hos yngre voksne, og å etablere en enkel matematisk modell for å beregne magen Age, som kan brukes klinisk for forutsigelse.
Metoder
forsøkspersonene og arkivert vevsprøver for å etablere magen Age modellen
Vevsprøver ble hentet fra patologi arkivene til GI Division ved Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Renji Hospital og åtte andre medisinske sentre (Military General Hospital i Beijing PLA, First Affiliated Hospital of Nanchang universitet First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University, First Affiliated Hospital of Anhui universitet, First Affiliated Hospital of Soo-Chow University, Qilu Hospital of Shandong University, Second Military Medical University, Changhai Hospital og Changzheng Hospital). Formalinfiksert parafin-embedded blokker ble hentet fra 246 pasienter (60 friske frivillige og 186 polikliniske pasienter ved gastrointestinale kliniske avdelinger) som gjennomgikk endoskopi. Minst to biopsier ble tatt fra antrum og corpus på både den store kurvatur, og den mindre krumning av magesekken, og deretter rutinemessig innleiret i parafinblokker, seksjonert og farget. Vevssnitt (3-4 um) fra hver prøve ble anvendt for histopatologisk undersøkelse og fisk. Ytterligere to biopsier tatt fra antrum ble bevart i flytende nitrogen og holdt ved -80 ° C for flowcytometri.
Study befolkningen til å vurdere den prediktive evne magen Age modellen
Relevant informasjon fra 1.200 pasienter ved Shanghai Jiao -Tong University School of Medicine, Renji Hospital ble analysert. Ved baseline endepunktet, alle deltakerne gjennomgikk endoskopisk undersøkelse med biopsier, som ble gjentatt minst én gang ved senere besøk i løpet av oppfølgingsperioden. Relevant informasjon om de histologiske resultater og svar på spørreskjemaet, som er beskrevet nedenfor, ble registrert og sammenlignet mellom aldersgruppene.
Spørreskjema
Vi intervjuet alle deltakere ved hjelp av en standard selvadministrert spørreskjema for å vurdere baseline. Gjennomsnittlig tid for utfylling av spørreskjemaet var ca 15-20 minutter. Spørreskjemaet inneholdt følgende: 1) demografiske faktorer; 2) noen familiehistorie med medisinske tilstander, inkludert kreft; 3) en detaljert medisinering historie; 4) søvnvaner og kvalitet, og jobbpress; 5) antall sigaretter røykt per dag og varigheten av røyking, 6) hyppighet og mengde av vann, melk, drikkevarer, vin og brennevin tatt; 7) te og kaffe drikkevaner; 8) forbruk av ris, kjøtt, fisk, grønnsaker, frukt, syltede grønnsaker eller saltede fermenterte produkter, og tørre matvarer; og 9) favoritt smaker, tilberedningsmetoder, og inntak av kvelden snacks.
Histopatologisk diagnostikk og Helicobacter pylori infeksjon vurdering
Hver farget lysbilde ble undersøkt uavhengig av to erfarne patologer som var uvitende om den enkeltes kliniske opplysninger ved hjelp av den oppdaterte Sydney klassifisering [16]. Når det var uenighet, biopsier ble re-undersøkt før det ble oppnådd enighet. To histopatologiske entiteter ble definert: kronisk ikke-atrofisk gastritt (CNAG) og CAG. CNAG ble definert som enhver grad av betennelse uten atrofi i både corpus og antrum. CAG ble definert som atrofi og /eller intestinal metaplasi (IM) i enten corpus eller antrum. De histologiske trekk ved biopsier ble registrert som lett, moderat eller alvorlig ifølge Sydney scoring system. Pasienter med ingen eller utilstrekkelige biopsier ble ekskludert fra studien. Helicobacter pylori
infeksjon ble påvist ved enten rask urease testing av biopsiprøver eller [13] 13-C urease pusteprøve.
FISH
Hybridisering ble utført i henhold til produsentens instruksjoner. I korthet, ble objektglassene deparaffinized og rehydrert gjennom en serie av etanol graderinger, behandlet med 0,1% Tween 20 detergent i de-ionisert vann, inkubert i citrat-buffer (Target avmaskering løsning, Vector Laboratories, Burlingame, USA) i damp, nedsenket i de- ionisert vann og løst i etanol gradienter, og lufttørket. Omtrent 10 ul PNA probe ble tilsatt til hvert objektglass. PNA-probe for telomeric sekvenser var en klar-til-bruk sonde som inngår i den telomere PNA fisk Sett /FITC (K5327, DakoCytomation A /S, Glostrup Danmark.). Glassene ble deretter coverslipped, inkubert ved 84 ° C i 5 minutter, og hybridisert i 2 timer ved romtemperatur i mørket. Etter grundig vasking, først ved 65 ° C og deretter ved værelsestemperatur med PBST. Kjernene ble deretter farget med DAPI (1 mikrogram /ml, molekylære prober, Eugene, Oregon), etter vasket i stilnet vann, ble platene montert med antifade montering media (Forleng ™ Anti-fade Mounting Media, molekylære prober, Eugene, OR , USA).
Mikroskopi og dataanalyse
Slides ble avbildes med en epifluorescence mikroskop (Nikon Eclipse 80i). Fluorescens eksitasjon /emisjonsfiltre som ble brukt var FITC 490 nm BP eksitasjon via en XF38 filter sett. Fluorescens bilder ble tatt med et avkjølt CCD kamera (Nikon DSRil). For vevet delen, ble de beregnede områder identifisert i henhold til den H & E-fargede objektglass før fluorescens mikroskopi som inneholdt epitelceller og kjertler (pyloric kjertler i antrum og fundus-kjertler i corpus). Etter at de beregnede områdene ble delt inn i fem regioner automatisk av profesjonell programvare (Bilde-Pro Plus 6.0). Minst 1000 kjerner ble beregnet i hver region. Fem regioner i hvert vev seksjon ble undersøkt for telomere merking; intensiteten av fluorescens ble brukt til å reflektere dette. Telomere signaler ble kvantifisert ved hjelp av en fremgangsmåte validert nylig i hvilken summen av bildeelementintensitetene i FITC-kanalen for en gitt cellekjernen er normalisert til DAPI signal. DAPI farging gir et robust mål på DNA-innhold, som i stor grad ufølsom for celletype, status spredning, og graden av kromatin kondens [17-19]. Hver region av vevet seksjonen ble kontrollert for telomer-merking uavhengig ved hjelp av to erfarne teknikere ved ulike tidspunkt. Korrelasjonen koeffisienter ble beregnet.
Strømningscytometri og måling av Δψm
Δψm, spenningen over den indre mitokondrie-membran, kan endres ved oksydativ skade, slik som det som forekommer i løpet av aldringsprosessen. Undersøkelser viste at Δψm nedsettes gradvis med alderen [20, 21]. Så vi trodde at Δψm kan brukes til å evaluere aldring av magen og som et mål å validere begrepet av "Magen Age". For å støtte vår studie, bestemt vi verdien av Δψm av disse pasientene. Antrum biopsiprøver ble først fremstilt som enkeltcellesuspensjoner med en vev dissosiasjon kit i henhold til produsentens protokoll (KGA829, keygen Biology Co., Ltd, Nanjing, Kina). For farging ble cellene inkubert med JC-1 (Molecular Probes, Invitrogen, Tyskland) i 30 minutter ved 37 ° C i mørket. Cellene ble deretter vasket i PBS og analysert umiddelbart ved flow-cytometri (FACScan, BD Biosciences, Franklin Lakes, NJ, USA). En total på 10.000 celler ble kontrollert for grønn fluorescens ved bruk av et 529 nm filter og for oransje fluorescens ved bruk av et 590 nm filter. Alle data ble analysert ved hjelp av BD Cell quest Pro programvare (BD Biosciences).
Statistisk analyse
Statistisk analyse ble utført ved hjelp av SPSS 17.0 statistisk programvare. Den paret t
-test, Chi-kvadrat test og analyse av variansen ble brukt. Alle data ble presentert som gjennomsnitt ± SE. Forskjeller ble ansett for å være statistisk signifikant ved P
< 0,05. Multivariat analyse ble utført ved logistisk regresjon ved hjelp av en baklengs eliminering prosedyre for variabler ikke signifikant forbundet med Δage (mage Age-real alder; P
= 0,05) [22]. Sensitiviteten og spesifisiteten av modellene ble beregnet. Utførelsen av prognosemodell ble vurdert av arealet under mottaker drift karakteristikk (AUROC). Vi valgte det høyeste Youden indeks som den optimale cut-off punkt [23].
Etikk
studieprotokoll ble akseptert av Renji Hospital etiske komité (Shanghai, Kina). Hver deltaker ble kravet om å undertegne et informert samtykkeskjema.
Resultater
lineær sammenheng mellom telomere lengde og alder i magen celler
For å evaluere magen Age, rettet vi å etablere standardkriteriene for magen Alder i friske mennesker. Seksti antrum biopsier fra friske frivillige ble brukt til å etablere standardkriteriene. Disse inkluderte 30 menn og 30 kvinner i alderen 23-76 år, i hvem endoskopi viste et generelt normal mageslimhinnen og i hvem magen Age ble ansett for å være den samme som sin virkelige alder. Fem regioner av hvert vev seksjon ble kontrollert for intensiteten av telomere merking; den gjennomsnittlige intensitet ble brukt for regresjonsligningen. Gjennomsnittlig variasjonskoeffisient var 0,097 som vi anser tilfredsstillende. De frivillige enes egenskaper og fluorescens-intensiteten er oppført i Tabell 1. Som vist i figur 1, en stram lineært forhold (egnethets: r
2 = 0,8263) eksisterte mellom intensiteten av telomere merking og alder. Ligningen for den beregnede regresjonslinjen er x plakater (år) = (17,719-y
) /0.174. I denne ligningen y
var verdien av fluorescens intensitet på fisk og x
var alderen. Korrelasjonskoeffisienten mellom FISH data og alder er r = √0.8263 = 0,91. Dermed har vi klart demonstrert en lineær nedgang i telomerlengde med alderen øker. Ved å bruke ligningen over den biologiske aldringen nivået av magen (mage Age) av hvert kan man bli uttrykt nettopp i form av intensiteten av fluorescens på fisk og sammenlignet individually.Table 1 egenskaper og fluorescens intensitet av frivillige
Alders ( år)
21-30
31-40
41-50
51-60
61-70

71-80
Totalt antall
6
12
9
15
12
6
antall male 3
9
6
9
6
3
fluorescens intensitet (gjennomsnitt ± SD)
14.8 ± 0.69
11.8 ± 0.92
9 ± 1,07
7,87 ± 1.64
6,18 ± 0,76
6,15 ± 0,04
Yrke
Student
3
0
0
0
0
0
Professional
0
4
4
2
1 0
Administrativ
0
2
1 3
en
0
Sales
1 3
1 0
0
0
Blue-collar
1 2
en
0
0
0
Freelance
en
1 2
0
0
0
Pensjonert
0
0
0
10
10
6
Familie historie
Magekreft kreft~~POS=HEADCOMP
0
0
0
0
0
0
andre kreft
0
0
1 0
0
0
History of magesår
0
0
0
0
0
0
røykestatus & historie
0
2
2
en
1 0
Sjelden
0
1 0
0
1
0
< 10 sigaretter per dag
0
1 2
1 0
0
10-20 sigaretter per dag
0
0
0
0
0
0
> 20 sigaretter per dag
0
0
0
0
0
0
Mindre enn 5 år
0
1 0
0
0
0
5-10 år
0
1
1
0
0
0
Mer enn 10 år
0
0
1 1
1 0
alkohol drikking vaner
0
2
1 2
1 0
< 250 ml per dag
0
2
1 2
0
0
> 250 ml per dag
0
0
0
0
0
0
Mindre enn 5 år
0
1 0
0
0
0
Mer enn 5 år
0
en
1 2
en
0
Kaffe vaner
2
1 0
0
0
0
Tea drikkevaner
1 2
2
1 0
1 Figur 1 mage Age of frivillige. De frivillige alder og intensiteten av fluorescens på fluorescens in situ hybridisering
er nært korrelert på en lineær måte (r
2 = 0,8263) når en enkel regresjonsanalyse blir anvendt (y
= -0.174x
+ 17,719, der y
er fluorescens intensitet og x
er magen Age). Ordne denne ligningen, er magen Age modell x
(år) = (17,719 y
) /0.174.
Ulike telomere lengder mellom CAG og CNAG pasienter
Dernest, vi fant ut at telomer-lengden var åpenbart forskjellig mellom pasienter med og uten CAG. Ved samme alder, intensiteten av fluorescensen av lavere hos pasienter enn CAG CNAG pasienter (figur 2), noe som antyder at CAG kan akselerere mage aldring. Denne endringen kan gjøre graden av magen aldring hos unge pasienter med CAG tilsvarende som for eldre individer. Derfor postulerte vi at mennesker av samme biologiske alder kan ha en annen mage Age, som kan være påvirket av risikofaktorer som gastrisk atrofi og IM. Figur 2 Fluorescens in situ hybridisering (FISH) av mage biopsier. FISH ble utført på biopsiprøver innhentet fra pasienter med endoskopi. Telomerer er farget med et FITC-merket antitelomeric onde og er farget grønt. Bilde A (hann, 40 år gammel, endoskopi resultat: CNAG) demonstrerer sterke telomeric signaler i normal mage. Bilde B (hann, 40 år gammel, endoskopi resultat: CAG med moderat intestinal metaplasi) demonstrerer svake telomeric signaler i atrofisk vev, noe som indikerer at CAG kan akselerere aldring av magen. Original forstørrelse. × 40 (A, B)
Flowcytometri og måling av Δψm
For å få ytterligere bevis for å støtte vår hypotese, bestemt vi verdien av Δψm. Hvis CAG gjøre akselerere aldring magen, bør Δψm av pasienter reduseres samtidig.
JC-1 (5 ', 6,6'-tetraklor-1,1'3,3'-tetraethylbenzimidazolylcarbocyanine jodid) kan brukes som en indikator av mitokondriell potensial, som, når de blir skadet, spiller en sentral rolle i aldringsprosessen [24]. I celler som har mitokondrier med en høy Δψm, JC-1 danner orange fluorescerende J-aggregater (Q2 region), mens det i celler med depolariserte eller ødelagte mitokondrier, er sensoren fargestoffet tilstede som grønne fluorescerende monomerer (Q4 region). Vi beregnet telomerlengde av deltakere inkludert (146 personer), og deretter fått mage Age av disse fagene ved hjelp av magen Age ligning (hentet fra helse frivillige). Etter det, sammenlignet vi deres Δψm verdier.
Vi definerte personer under 50 år som den yngre voksen gruppe, og enkeltpersoner i alderen ≥50 år var den eldre voksen gruppe (figur 3). I CNAG pasienter yngre voksne, magen Ages var yngre enn eller lik sin virkelige alder, ble de fleste av prøve celler lokalisert i Q2 regionen (høy Δψm). Men i CAG pasienter yngre voksne, magen Ages var større enn sin virkelige alder, de fleste cellulære prikker flyttet fra 2. kvartal til 4. kvartal regionen, noe som indikerer et tap av Δψm, og den relative forholdet mellom cellulære prikker i Q2 regionene sunket betraktelig ( P
< 0,05). Den samme trenden skjedde i de eldre voksne, men skiftet i forholdet var ikke så stor som i den yngre gruppen. Disse resultatene indikerer at CAG kunne akselerere magen aldring følge med den synkende av Δψm. Den Δψm ble redusert i personer med magen Age var større enn sin virkelige alder, spesielt hos yngre voksne (P
< 0,05). Magen Age kan representere den biologiske alder av magen mer presist enn den sanne biologiske alder. Figur 3 Måling av mitokondriemembranen potensial (Δψm). A) Totalt 90,82% av cellene i Q2 regionen og bare 2,03% i 4. kvartal (mann, 32 år gammel, mage Alder: 31 år, endoskopi resultat: CNAG); B) 83,91% av cellene i Q2 og 13,49% i 4. kvartal (kvinne, 77 år gammel, mage Alder 76 år, endoskopi resultat: CNAG); C) 69,06% av cellene i Q2 og 25,92% i 4. kvartal (kvinne, 30 år gammel, mage Alder 52 år, endoskopi resultat: CAG med lett atrofi og intestinal metaplasi); D) 65,29% av cellene i Q2 og 31,37% i 4. kvartal (kvinne, 65 år gammel, mage Alder 74 år, endoskopi resultat: CAG med lett atrofi og moderat intestinal metaplasi). Forskjellen er betydelig innenfor hver gruppe og mellom de to gruppene (P
< 0,05).
Evaluering og etableringen av den enkle modellen i en multisenterstudie
For bruk i klinisk praksis, vi prøvde å endre ligning av magen alder for å oppnå en enkel modell. 120 prøver inkludert 60 frivillige ble brukt (De detaljerte egenskaper er listet i tabell 2). For det første har vi målt prøvene 'intensitet på fisk, og deretter beregnes den enkeltes magen Age bruker equation.Table 2 Grunnlags variabler og histologisk evaluering av 120 individer for å etablere modellen
Antall male
Antall kvinnelige
bilder (30 polikliniske pasienter /30 friske frivillige) product: (30 polikliniske pasienter /30 friske frivillige)
Alders
< 30
30-39
40-49
50-59
60-69
> 69
< 30
30-39
40 -49
50-59
60-69
> 69
Antall
5
12
14
10
14
5
5
11
17
11
12
4
h.pylori
infeksjon positiv
1 2
1 2
0
0
1 2
3
2
1 0
histopatologiske resultater
Atrofi
2
3
8
1 8
2
2
8
14
5
6
1 Intestinal metaplasi
0
1
4
1 6
en
1 4
10
3
4
1 Mild dysplasi
0
0
0
1 1
1 0
0
1 0
0
0
Yrke
Studenter
2
0
0
0
0
0
3
0
0
0
0
0
Professional
0
2
2
en
1 0
0
5
4
1 0
0
Administrativ
0
en
1 2
1 0
0
1 5
1 0
0
Sales
1 2
en
1 3
0
en
1 2
0
0
0
Blue-collar
1 3
5
1 0
0
0
1 1
0
0
0
Freelance
1 4
5
0
2
0
1 3
5
2
7
0
Pensjonert
0
0
0
5
7
5
0
0
0
7
5
4
Høy jobb press
3
3
4
3
3
0
1
5
8
1 2
0
Sleeping tid
> 8 h
1 5
4
2
3
0
1 4
3
5
1 0
6-8 h
3
2
5
2
3
5
3
2
7
5
5
2
< 6 timer
1 5
5
6
8
0
1 5
7
1 6
2
Dårlig kvalitet på sove
1
4
en
1 2
en
1 2
0
2
en
1 Familiehistorie
Magekreft kreft~~POS=HEADCOMP
1 0
0
1 0
0
1 0
0
0
0
1
andre kreft
1 0
1 0
0
0
0
0
0
1 0
0
History of magesår
1 0
1 0
0
0
1 0
2
1
0
0
røykestatus & historie
Sjelden
0
1 0
en
1 0
0
1 0
0
0
0
< 10 sigaretter per dag
0
2
2
1 2
1 0
0
0
0
0
0
10-20 sigaretter per dag
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
> 20 sigaretter per dag
0
0
0
0
0
0
0
0
1 0
0
0
Mindre enn 5 år
0
2
0
0
0
0
0
1 0
0
0
0
5-10 år
0
1 1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
Mer enn 10 år
0
0
1
1 3
1 0
0
1 0
0
0
Kaffe vaner
0
1
1 0
0
0
2
2
1 2
1 0
Mindre enn 5 år
0
en
1 0
0
0
2
1 0
en
1 0
mer enn 5 år
0
0
0
0
0
0
0
1 1
1 0
0
Tea drikkevaner
Grønn te
2
4
3
4
2
2
0
3
0
1
0
0
Svart te
0
en
1 0
0
0
0
0
1
2
0
0
Andre
0
0
0
2
0
0
0
0
1 0
0
0
Mindre enn 5 år
1 4
0
3
0
0
0
1 0
0
0
0
Mer enn 5 år
en
1 4
3
2
2
0
2
2
3
0
0
Alkoholdrikkevaner
0
4
3
2
1
0
0
0
0
0
0
0
< 250 ml per dag
0
2
3
2
0
0
0
0
0
0
0
0
> 250 ml per dag
0
2
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Mindre enn 5 år
0
3
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Mer enn 5 år
0
1 3
2
1 0
0
0
0
0
0
0
Spicy smaker
1 2
2
1 0
0
1 3
3
2
1
1 Regelmessige måltider
5
5
9
6
8
4
1 5
7
6
10
4
Lengder måltider
< 10 minutter
4
4
5
2
1 0
3
2
5
4
3
0
10-30 minutter
0
8
8
3
10
2
2
3
10
5
8
1 > 30 minutter
1 0
1 5
3
3
0
6
2
2
1 3
Drikker flytende ved å spise tid
2
5
8
6
5
2
5
3
10
2
3
2
Forbruket av melk
2
7
7
5
4
2
3
9
8
5
6
2
Forbruk > 2 per uke
saltet fermenterte produkter
0
5
3
4
7
2
1 5
5
6
4
1 Desserter
2
2
3
0
3
0
4
2
4
3
1
0
Tørkede matvarer
2
3
3
0
1 0
2
4
2
1
0
0
stekt mat
1 6
2
2
1 0
3
4
8
4
4
0
Leftovers
2
6
6
3
10
5
0
4
11
9
5
1 Seafood
1 7
7
1 2
0
3
5
3
2
3
1 syltede grønnsaker
0
1 0
2
3
2
0
2
4
6
2
2
Vi hentet også sine baseline variabler fra et spørreskjema og histologiske informasjon, og flere risikofaktorer og Δage (alderen regnes fra FISH - virkelige alder) ble analysert ved multivariat regresjonsanalyse i SPSS 17.0. Etter bakover utvalg, forble flere faktorer i den endelige modellen, som vist i tabell 3, ble den enkle modellen funnet å være: Tabell 3 Multivariat logistisk modell for enkel Magen Age
Variabel
Parameter estimat

Standardfeil feil~~POS=HEADCOMP
F verdi
Pr > F
Intercept
1,8704
0,4832
16.68
< 0,0001
Patologisk resultat av endoskopi
X1 betennelse
-,44783
0,25975
11.27
0,0010
X2 aktivitet
-3,39746
1,84974
6.19
0,0139
X3 atrofi
1,71968
0,76847
8,81
0,0035
X4 intestinal metaplasi (ingen 0, mild en, moderat to, alvorlig 3)
3,15415
1,59460
15.99
0,0001
X5 familie historie av magekreft (ja 1, no 0)
13,99844
5,82543
5,77
0,0202
X6 følge med kardiovaskulær sykdom (ja 1, no 0)
18,62093
5,95565
9,78
0,0030
X7 følge med Gastro reflukssykdom (ja 1, no 0)
-16,95696
4.90988
13.09
0,0004
X8 tider med raske og junk food per uke
18,16387
3,57430
10.55
0,0014
Δ
alder
=
1,87
-
0,45
*
X
1
-
3,39
*
X
2
+
1,72
*
X
3
+
3,15
*
X
4
+
13.99
*
X
Alle forfattere lese og godkjent den endelige manuskriptet.

Other Languages