Več raziskovalcev je opozorilo na dejavnike, kot so različne lestvice in profili družbenih interakcij v gospodinjstvih, endemične okužbe in povprečna starost prebivalstva vplivajo na tveganje in smrtnost COVID-19.
Študija:Razlike med državami v prenosljivosti, starostna porazdelitev in smrtnost zaradi virusa SARS-CoV-2:globalna ekološka analiza. Zasluge za sliko:NIAID / Flickr Vendar pa za te dejavnike ni bilo ugotovljeno, da tvorijo povezan okvir, s katerim je mogoče predvideti tveganje klinične resnosti. Namen sedanje študije je vzpostaviti takšno mrežo hipotez, povezanih z gonilniki širjenja virusa, starostna porazdelitev med primeri in smrtnimi žrtvami, in stopnje smrtnosti primerov na ravni populacije.
Največ primerov in smrti zaradi COVID-19 so poročali v Ameriki, medtem ko Afrika prispeva manj kot 3% vseh smrti in še manjši delež svetovnih primerov, čeprav v njej prebiva skoraj 15% svetovnega prebivalstva.
Razlogi za navidezno izgubo klinične resnosti v državah z nizkimi dohodki (LIC) so tisti, ki se nanašajo na premajhno ugotavljanje (manj testiranja, slab dostop do zdravstvenega varstva), in tisti, ki se nanašajo na učinkovitejši ali prejšnji nadzor (proaktivni ukrepi zadrževanja, ki jih sprožijo opozorila iz prej prizadetih držav, in nižji prenos v skupnosti).
Pomanjkljivosti poročanja v LIC bodo verjetno vplivale na kakovost podatkov o prijavljenih primerih in smrti, saj bodo manj reprezentativne. Stopnje testiranja in dajanje prednosti testiranju v scenarijih z omejenimi viri lahko tako bistveno spremenijo navidezne učinke starosti na srednjo starost primerov in smrti, čeprav ga ne odpravlja.
Demografski dejavniki, vključno z večjim deležem mlajših ljudi, in večji delež zdravih starejših ljudi, bi lahko tudi zmanjšali velikost frakcije, pri kateri obstaja nevarnost hude bolezni. Zaščita starejših je bila morda tudi učinkovitejša zaradi manjšega deleža ljudi v tej starostni skupini.
Tudi po prilagoditvi starostne strukture prebivalstva, raziskovalci so ugotovili, da je porazdelitev primerov in smrtnih žrtev zelo različna. V regijah EURO in PAHO je bila povprečna starost primerov manjša od 40 let, povprečna starost smrtnih primerov pa nad 70. Obratno je bilo v regiji AFRO, s primeri večinoma nad 40 in smrtnimi žrtvami pod 70.
Tako srednja starost prebivalstva je bila ključnega pomena za razumevanje razlik pri prenosu virusa, pa tudi stopnje okužbe in smrtnosti. Tudi po starostni standardizaciji, starostna struktura prebivalstva ostaja pomembno povezana s temi stopnjami.
V državah s starejšim prebivalstvom, srednja starost smrti je bila višja, nakazujejo možno vlogo višje kakovosti zdravstvenega varstva pri zmanjševanju smrti, ki se ji je mogoče izogniti, pri mlajših ljudeh, čeprav so bili bolj verjetno okuženi. Številne smrti v teh državah so se zgodile med prebivalci ustanov za dolgotrajno oskrbo, ki so večinoma precej starejši.
Te države so pokazale tudi mlajšo starost smrti pri ljudeh s kroničnimi sočasnimi boleznimi, morda zrcali naraščanje takšnih razmer v teh državah v nižji starosti.
Za LIC so običajno značilne večje družine, z več vejami in generacijami, ki si delijo isti življenjski prostor, ki bi pričakovali, da bodo preprečili ugodne učinke prvega, vendar.
Čeprav se zdi, da so otroci po okužbi s SARS-CoV-2 manj dovzetni in manj nalezljivi, vloga, ki jo imajo pri njenem prenosu, je še vedno nerešena. V starostni skupini 11-18 let, otroci lahko v veliki meri povzročijo prenos. Vendar pa to se razlikuje glede na starost in geografsko lego.
V Evropi, otroci in mladi se večinoma mešajo s svojimi vrstniki, omogoča širjenje bolezni po gospodinjstvih. V južni Aziji, med generacijami se mešajo z ostalo družino. Na splošno, države z nizko povprečno starostjo prebivalstva ne kažejo enakega profila interakcij gospodinjstev kot v Evropi.
Takšne ugotovitve kažejo na manjše tveganje pri mlajši populaciji, da lahko ranljiva starejša oseba v družini pride v stik z nalezljivo osebo. Tako tako tveganje okužbe, smrt in nadaljnje širjenje je manjše.
Mestno življenje in razlike v obsegu urbanizacije bi lahko vplivale na to, koliko otrok se je v primerjavi z drugimi starostnimi skupinami večinoma mešalo s svojimi vrstniki.
Predlagani vzročni okvir dejavnikov, ki določajo prenosljivost SARS-CoV-2 in izid bolezni COVID-19. Rožnato okence =spremenljivke izida; modre škatle =zanimive izpostavljenosti; zeleno obarvana polja =kovarijate, za katere smo pridobili podatke; polja v sivi barvi =kovariate in vmesne spremenljivke izidov, za katere nismo pridobili podatkov. Črtkane črte predstavljajo hipoteze, raziskane v tej študiji. Že obstoječe endemične okužbe so lahko prispevale tudi k višji imunosti proti virusu na začetku, ker spodbujajo bolj raznolik in konkurenčen mikrobiom, večja prirojena imunska odzivnost, in zmanjšana možnost citokinske nevihte, ki je značilna za hud COVID-19.
Prejšnja študija povezuje relativno visoko zaščito pred hudim COVID-19 z razširjenimi helmintičnimi in parazitskimi okužbami v mnogih populacijah LIC, od zgodnjega otroštva naprej, s svojimi močno imunomodulacijskimi učinki. Imunomodulacijski učinki endemičnih okužb in okužb niso bili upoštevani v sedanji študiji, čeprav so podatki res skopi.
Po vsem svetu je bilo ugotovljeno, da je filariaza obratno povezana s razširjenostjo COVID-19. Raziskovalci menijo, da bi bil razlog lahko povezan z razvojem protiteles IgA (imunoglobulina A), povezana z imuniteto sluznice, pri teh posameznikih.
Protitelesa IgA povzročajo bolj protivnetni odziv, pa tudi nagnjen celični imunski odziv Th2. To bi lahko preprečilo nagnjenost k razvoju Th1-pristranskega odziva pri hudem COVID-19 pri tistih, ki so že bili izpostavljeni filariazi. Posledica tega je zmanjšanje simptomatske okužbe s SARS-CoV-2 in nižje stopnje prenosa.
Razširjenost malarije, zlasti zaradi Plasmodium falciparum, prispeval tudi k nevarnosti prenosljive okužbe, morda zato, ker ta parazit povzroča nastajanje protiteles, ki lahko delujejo z različnimi antigeni. To je morda omogočilo večjo stopnjo obstoječe imunosti na okužbo s SARS-CoV-2.
Nadaljnje podrobne raziskave lahko pomagajo razumeti, kako že obstoječe helmintične okužbe vplivajo na tveganje bolezni COVID-19.
Študija je omejena s slabim ugotavljanjem primerov v večini LIC, iz različnih razlogov, kar vodi do znatne pristranskosti. Nepopolno razumevanje samega virusa še poslabša učinek takšnih zmedenih dejavnikov.
Nadaljnje študije o sociodemografskih korelatih COVID-19 so potrebne za razumevanje, kako se ta prenaša med socialnimi interakcijami v različnih okoljih, vključno z razmerami v mestih in na podeželju. To bi lahko pomagalo razviti široke smernice, ki bi pomagale tudi pri pravočasnem obvladovanju prihodnjih pandemij.
medRxiv objavlja predhodna znanstvena poročila, ki niso recenzirana in, zato, ne velja za dokončno, vodi klinično prakso/vedenje, povezano z zdravjem, ali se obravnavajo kot uveljavljeni podatki.
Kemikalija raka iz navadnega črevesnega mikroba
Dodatek kratkih verig maščobnih kislin izboljša okrevanje po možganski kapi,
Vaginalne bakterije, povezane s prezgodnjim porodom
Bolnikom z IBS bi lahko koristili dodatki vitamina D,
Izguba mikrobiomov pri uporabi antibiotikov vpliva na odziv na cepivo proti gripi
Alkohol poškoduje mikrobiom v ustih
Pljučni mikrobi bi lahko pomagali napovedati izide pri hudo bolnih
Nova študija, objavljena v American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine kaže, da bi lahko zapis načina spreminjanja vrste in števila organizmov, ki živijo v pljučih, odraz odziva kriti
Bakterije v porodnem kanalu so povezane z manjšim tveganjem za nastanek raka jajčnikov
Nova študija je pokazala, da bi lahko nekaj tako preprostega, kot je bris materničnega vratu, pomagalo stotinam žensk, ki imajo zelo veliko tveganje za nastanek raka jajčnikov, ker imajo mutacijo v ge
Spreminjanje mikrobioma zgornjih dihal pri otrocih zaradi občutljivosti na SARS-CoV-2
Raziskovalci so testirali nazofaringealni mikrobiom otrok do 21. leta in ugotovili, da se mikrobiom s starostjo spreminja. Specifične bakterije, katerih številčnost se s starostjo tudi spreminja, so p