Nekoliko je istraživača ukazalo na faktore poput različitih razmjera i profila društvenih interakcija u kućanstvima, endemske infekcije i srednja dob stanovništva koje utječu na rizik i smrtnost od COVID-19.
Studija:Različitosti zemalja u prenosivosti, dobna raspodjela i smrtnost od SARS-CoV-2:globalna ekološka analiza. Kredit za sliku:NIAID / FlickrMeđutim, nije utvrđeno da ti čimbenici čine povezani okvir pomoću kojeg se može predvidjeti rizik od kliničke težine. Cilj je ove studije postaviti takvu mrežu hipoteza povezanih s pokretačima širenja virusa, dobna raspodjela među slučajevima i smrtnim slučajevima, i stope smrtnosti od slučaja na razini populacije.
Najveći broj slučajeva i smrti od COVID-19 zabilježen je u Americi, dok Afrika doprinosi s manje od 3% ukupnih smrtnih slučajeva i još manjim udjelom globalnih slučajeva, iako u njemu živi gotovo 15% svjetskog stanovništva.
Ponuđeni razlozi za naizgled gubitak kliničke težine u zemljama s niskim prihodima (LIC) uključuju one koji se odnose na nedovoljno utvrđivanje (manje testiranja, loš pristup zdravstvenoj zaštiti), i one koje se odnose na učinkovitiju ili raniju kontrolu (proaktivne mjere suzbijanja pokrenute upozorenjima iz ranije zahvaćenih zemalja, i niži prijenos u zajednici).
Nedostaci izvješćivanja u LIC -ovima vjerojatno će utjecati na kvalitetu podataka o prijavljenim slučajevima i smrtima čineći ih manje reprezentativnim. Stope testiranja i određivanje prioriteta testiranja u scenarijima obilježenim ograničenim resursima mogu stoga značajno promijeniti vidljive učinke starosti na srednju dob slučajeva i smrti, iako ga ne ukida.
Demografski čimbenici, uključujući veći udio mlađih ljudi, i veći udio zdravih starijih ljudi, također je mogao smanjiti veličinu frakcije izložene riziku od teške bolesti. Zaštita starijih ljudi također je mogla biti učinkovitija zbog nižeg udjela ljudi u ovoj dobnoj skupini.
Čak i nakon prilagođavanja dobnoj strukturi stanovništva, istraživači su otkrili da je raspodjela slučajeva i smrtnih slučajeva ostala vrlo različita. Regije EURO i PAHO imale su srednju dob slučaja ispod 40 i srednju dob smrtnosti od preko 70. Obrnut je slučaj u regiji AFRO, sa slučajevima uglavnom iznad 40 i smrtnim slučajevima ispod 70.
Tako, srednja dob stanovništva bila je ključna za razumijevanje razlika u prijenosu virusa, kao i stope infekcije i smrtnosti. Čak i nakon standardizacije dobi, dobna struktura stanovništva ostaje značajno povezana s tim stopama.
U zemljama sa starijom populacijom, srednja dob smrti bila je veća, ukazujući na moguću ulogu veće kvalitete zdravstvene zaštite u smanjenju smrtnosti koje se mogu izbjeći među mlađim osobama, iako je veća vjerojatnost da će biti zaražene. Mnogi smrtni slučajevi u takvim zemljama dogodili su se među stanovnicima ustanova za dugotrajnu skrb, koji su uglavnom puno stariji.
Ove zemlje također su pokazale mlađu dob smrti kod osoba s kroničnim popratnim bolestima, možda odražavajući porast takvih uvjeta u tim zemljama u nižoj dobi.
LIC -ove tipično karakteriziraju veće obitelji, s nekoliko grana i generacija koje dijele isti životni prostor, za koje bi se očekivalo da će suzbiti povoljne učinke prvog, međutim.
Iako se čini da su djeca i manje osjetljiva i manje zarazna nakon što se zaraze SARS-CoV-2, uloga koju oni imaju u njezinom prijenosu još je neriješena. U dobnoj skupini 11-18 godina, djeca mogu potaknuti prijenos u značajnoj mjeri. Međutim, to ovisi o dobi i zemljopisnom položaju.
U Europi, djeca i mladi uglavnom se miješaju sa svojim vršnjacima, omogućujući širenje bolesti po kućanstvima. U južnoj Aziji, miješaju se s ostatkom obitelji kroz generacije. Sveukupno, zemlje s niskom srednjom dobom stanovništva ne pokazuju iste profile interakcija kućanstava kao u Europi.
Takvi nalazi ukazuju na manji rizik u mlađoj populaciji da ranjiva starija osoba u obitelji može doći u kontakt sa zaraznom osobom. Tako, i rizik od infekcije, smrt i dalje širenje su manji.
Gradski život i razlike u opsegu urbanizacije mogle bi utjecati na to koliko su se djeca uglavnom miješala s vršnjacima u odnosu na druge dobne skupine.
Predloženi uzročni okvir čimbenika koji određuju prijenos SARS-CoV-2 i ishode bolesti COVID-19. Okviri u ružičastoj boji =varijable ishoda; kutije obojene plavom bojom =izloženost od interesa; kutije obojene u zeleno =kovarijate za koje smo dobili podatke; kutije obojene sivom bojom =kovarijate i srednje varijable ishoda za koje nismo dobili podatke. Isprekidane linije predstavljaju hipoteze istražene u ovoj studiji.Već postojeće endemske infekcije također su mogle pridonijeti jačanju imuniteta na virus na početku, jer potiču raznolikiji i konkurentniji mikrobiom, veći urođeni imunološki odgovor, i smanjene šanse za oluju citokina koja karakterizira ozbiljan COVID-19.
Ranija studija povezuje relativno visoku zaštitu od ozbiljnog COVID-19 s široko rasprostranjenom helmintičkom i parazitskom infekcijom u mnogim populacijama LIC-a, od ranog djetinjstva, sa svojim snažnim imunomodulacijskim učincima. Imunomodulacijski učinci endemskih najezda i infekcija zanemareni su u ovoj studiji, iako su podaci doduše rijetki.
Globalno je primijećeno da je filariasis obrnuto povezana s prevalencijom COVID-19. Istraživači sugeriraju da bi razlog mogao biti povezan s razvojem IgA (imunoglobulina A) antitijela, povezan s imunitetom sluznice, kod ovih pojedinaca.
IgA antitijela potiču protuupalni odgovor, kao i iskrivljeni stanični imunološki odgovor Th2. To bi se moglo suprotstaviti tendenciji razvoja Th1-pristranog odgovora u teškom COVID-19 kod onih koji su već bili izloženi filarijazi. Rezultat je smanjenje simptomatske infekcije SARS-CoV-2 i niže stope prijenosa.
Prevalencija malarije, posebno zbog Plasmodium falciparum, također je pridonijelo riziku od prijenosne infekcije, možda zato što ovaj parazit uzrokuje stvaranje antitijela koja mogu stupiti u interakciju s mnogo različitih antigena. To je možda omogućilo veću razinu već postojećeg imuniteta na infekciju SARS-CoV-2.
Daljnja detaljna istraživanja mogla bi pomoći u razumijevanju kako već postojeće helmintičke invazije utječu na rizik od bolesti COVID-19.
Studija je ograničena lošim utvrđivanjem slučajeva u većini LIC -ova, iz raznih razloga, što dovodi do značajne pristranosti. Nepotpuno razumijevanje samog virusa dodatno pogoršava učinak takvih zbunjujućih čimbenika.
Daljnje studije o sociodemografskim korelatima COVID-19 potrebne su kako bi se razumjelo kako se on prenosi kroz društvene interakcije u različitim okruženjima, uključujući urbane i ruralne situacije. To bi moglo pomoći u razvoju širokih smjernica koje će pomoći i u pravodobnom upravljanju budućim pandemijama.
medRxiv objavljuje preliminarna znanstvena izvješća koja nisu recenzirana i, stoga, ne treba smatrati konačnim, usmjeriti kliničku praksu/ponašanje povezano sa zdravljem, ili se tretira kao utvrđena informacija.