Plusieurs chercheurs ont souligné des facteurs tels que différentes échelles et profils d'interactions sociales au sein des ménages, les infections endémiques et l'âge médian de la population comme affectant le risque et la mortalité liés au COVID-19.
Étude :Différences entre les pays en matière de transmissibilité, répartition par âge et létalité du SRAS-CoV-2 :une analyse écologique mondiale. Crédit d'image :NIAID/Flickr Cependant, ces facteurs ne se sont pas avérés former un cadre connecté permettant de prédire le risque de gravité clinique. La présente étude visait à mettre en place un tel réseau d'hypothèses liées aux moteurs de la propagation virale, répartition par âge des cas et des décès, et les taux de létalité au niveau de la population.
Le plus grand nombre de cas et de décès dus au COVID-19 a été signalé dans les Amériques, tandis que l'Afrique contribue à moins de 3% du total des décès et à une proportion encore plus faible des cas mondiaux, même s'il abrite près de 15 % de la population mondiale.
Les raisons avancées pour expliquer la perte apparente de gravité clinique dans les pays à faible revenu (PFR) comprennent celles liées à la sous-détermination (moins de tests, faible accès aux soins), et celles relatives à un contrôle plus efficace ou plus précoce (mesures proactives de confinement déclenchées par les alertes émises par les pays précédemment touchés, et une transmission communautaire plus faible).
Les insuffisances de déclaration dans les PFR sont susceptibles d'affecter la qualité des données sur les cas signalés et les décès en les rendant moins représentatives. Les taux de dépistage et la priorisation du dépistage dans des scénarios marqués par des ressources limitées peuvent ainsi modifier de manière significative les effets apparents de l'âge sur l'âge médian des cas et des décès, sans toutefois l'abolir.
Facteurs démographiques, dont une plus grande proportion de jeunes, et une plus grande proportion de personnes âgées en bonne santé, pourrait également avoir réduit la taille de la fraction à risque de maladie grave. Le blindage des personnes âgées peut également avoir été plus efficace en raison de la plus faible proportion de personnes dans ce groupe d'âge.
Même après ajustement pour les structures d'âge de la population, les chercheurs ont constaté que la répartition des cas et des décès restait très différente. Les régions EURO et OPS avaient un âge médian des cas inférieur à 40 ans et un âge médian de létalité supérieur à 70 ans. L'inverse était le cas dans la région AFRO, avec des cas pour la plupart supérieurs à 40 et des décès inférieurs à 70.
Ainsi, l'âge médian de la population était crucial pour comprendre les différences dans la transmission virale, ainsi que les taux d'infection et de mortalité. Même après standardisation selon l'âge, la structure par âge d'une population reste significativement associée à ces taux.
Dans les pays à population âgée, l'âge médian de décès était plus élevé, indiquant le rôle possible d'une meilleure qualité des soins de santé dans la réduction des décès évitables chez les jeunes, même s'ils étaient plus susceptibles d'être infectés. De nombreux décès dans ces pays sont survenus parmi les résidents des établissements de soins de longue durée, qui sont pour la plupart beaucoup plus âgés.
Ces pays ont également montré un âge de décès plus jeune chez les personnes souffrant de comorbidités chroniques sous-jacentes, reflétant peut-être l'augmentation de ces conditions dans ces pays à un âge inférieur.
Les PFR sont généralement caractérisés par des familles plus nombreuses, avec plusieurs branches et générations partageant le même espace de vie, qui devrait contrebalancer les effets favorables de la première, toutefois.
Alors que les enfants semblent à la fois moins sensibles et moins infectieux une fois infectés par le SRAS-CoV-2, le rôle qu'ils jouent dans sa transmission est encore incertain. Dans la tranche d'âge 11-18 ans, les enfants peuvent conduire la transmission dans une large mesure. Cependant, cela varie selon l'âge et la situation géographique.
En Europe, les enfants et les jeunes se mêlent le plus souvent à leurs pairs, permettant la propagation de la maladie dans les ménages. En Asie du Sud, ils se mélangent avec le reste de la famille à travers les générations. Globalement, les pays à faible âge médian de la population ne présentent pas les mêmes profils d'interactions avec les ménages qu'en Europe.
Ces résultats indiquent un risque plus faible dans les populations plus jeunes qu'une personne âgée vulnérable de la famille puisse entrer en contact avec une personne infectieuse. Ainsi, à la fois le risque d'infection, la mort et la propagation sont plus faibles.
La vie urbaine et les différences dans l'étendue de l'urbanisation pourraient affecter le nombre d'enfants mélangés principalement avec leurs pairs par rapport aux autres groupes d'âge.
Cadre causal proposé des facteurs déterminant la transmissibilité du SRAS-CoV-2 et les résultats de la maladie COVID-19. Cases colorées en rose =variables de résultat ; cases colorées en bleu =expositions d'intérêt ; cases colorées en vert =covariables pour lesquelles nous avons obtenu des données ; cases colorées en gris =covariables et variables de résultats intermédiaires pour lesquelles nous n'avons pas obtenu de données. Les lignes pointillées représentent les hypothèses explorées dans cette étude. Les infections endémiques préexistantes peuvent également avoir contribué à une immunité plus élevée contre le virus au départ, car ils encouragent un microbiome plus diversifié et compétitif, une plus grande réactivité immunitaire innée, et une chance réduite de la tempête de cytokines qui caractérise le COVID-19 sévère.
Une étude antérieure lie la protection relativement élevée contre le COVID-19 sévère à des infestations helminthiques et parasitaires généralisées dans de nombreuses populations PFR, dès la petite enfance, avec leurs effets fortement immunomodulateurs. Les effets immunomodulateurs des infestations et des infections endémiques ont été écartés dans la présente étude, bien que les données soient certes rares.
La filariose a été globalement observée comme étant inversement associée à la prévalence de COVID-19. Les chercheurs suggèrent que la raison pourrait être liée au développement d'anticorps IgA (immunoglobuline A), lié à l'immunité muqueuse, chez ces individus.
Les anticorps IgA entraînent une réponse plus anti-inflammatoire, ainsi qu'une réponse immunitaire cellulaire Th2. Cela pourrait contrecarrer la tendance à développer une réponse biaisée par Th1 dans les cas graves de COVID-19 chez les personnes déjà exposées à la filariose. Le résultat est une réduction de l'infection symptomatique par le SRAS-CoV-2 et des taux de transmission plus faibles.
Prévalence du paludisme, notamment due à Plasmodium falciparum, également contribué au risque d'infection transmissible, peut-être parce que ce parasite provoque la génération d'anticorps qui peuvent interagir avec de nombreux antigènes différents. Cela peut avoir permis un plus grand niveau d'immunité préexistante à l'infection par le SRAS-CoV-2.
Des recherches plus détaillées peuvent aider à comprendre comment les infestations helminthiques préexistantes affectent les risques de maladie COVID-19.
L'étude est limitée par la mauvaise détermination des cas dans la plupart des PFR, pour diverses raisons, ce qui entraîne un biais important. La compréhension incomplète du virus lui-même aggrave encore l'effet de ces facteurs de confusion.
D'autres études sur les corrélats sociodémographiques du COVID-19 sont nécessaires pour comprendre comment il se transmet à travers les interactions sociales dans divers contextes, y compris les situations urbaines et rurales. Cela pourrait aider à élaborer des directives générales pour aider à la gestion en temps opportun des futures pandémies également.
medRxiv publie des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs et, donc, ne doit pas être considéré comme concluant, guider la pratique clinique/le comportement lié à la santé, ou traités comme des informations établies.
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