Varios investigadores han señalado factores como diferentes escalas y perfiles de interacciones sociales dentro de los hogares, Las infecciones endémicas y la edad media de la población afectan el riesgo y la mortalidad de COVID-19.
Estudio:Diferencias de transmisibilidad entre países, Distribución por edad y letalidad del SARS-CoV-2:un análisis ecológico global. Crédito de la imagen:NIAID / Flickr Sin embargo, No se ha encontrado que estos factores formen un marco conectado mediante el cual se pueda predecir el riesgo de gravedad clínica. El estudio actual tenía como objetivo establecer una red de hipótesis vinculadas a los impulsores de la propagación viral, distribución por edad entre casos y muertes, y tasas de letalidad a nivel de población.
El mayor número de casos y muertes por COVID-19 se ha reportado en las Américas. mientras que África contribuye con menos del 3% del total de muertes y una proporción aún menor de los casos globales, a pesar de que alberga a casi el 15% de la población mundial.
Las razones que se ofrecen para la aparente pérdida de gravedad clínica en los países de bajos ingresos (LIC) incluyen las relacionadas con la verificación insuficiente (menos pruebas, escaso acceso a la asistencia sanitaria), y los relacionados con un control más eficaz o más temprano (medidas de contención proactivas activadas por las advertencias emitidas desde los países afectados anteriormente, y menor transmisión comunitaria).
Es probable que la notificación de las deficiencias en los países de ingresos bajos afecte la calidad de los datos sobre los casos notificados y las muertes al hacerlos menos representativos. Las tasas de prueba y la priorización de las pruebas en escenarios marcados por recursos limitados pueden, por lo tanto, modificar significativamente los efectos aparentes de la edad en la mediana de la edad de los casos y las muertes. aunque sin abolirlo.
Factores demográficos, incluyendo una mayor proporción de gente joven, y una mayor proporción de personas mayores sanas, también podría haber reducido el tamaño de la fracción en riesgo de enfermedad grave. El blindaje de las personas mayores también puede haber sido más eficaz debido a la menor fracción de personas en este grupo de edad.
Incluso después de ajustar las estructuras de edad de la población, los investigadores encontraron que la distribución de casos y muertes seguía siendo muy diferente. Las regiones de la EURO y la OPS tenían una mediana de edad de los casos por debajo de los 40 y una mediana de la edad de la letalidad por encima de los 70. Lo contrario fue el caso en la región de AFRO. con casos en su mayoría por encima de 40 y muertes por debajo de 70.
Por lo tanto, la edad media de la población fue crucial para comprender las diferencias en la transmisión viral, así como las tasas de infección y letalidad. Incluso después de la estandarización por edad, la estructura de edad de una población permanece significativamente asociada con estas tasas.
En países con una población mayor, la edad media de muerte fue mayor, indicando el posible papel de una mayor calidad de la atención médica para minimizar las muertes evitables entre los más jóvenes, aunque tenían más probabilidades de estar infectados. Muchas muertes en esos países ocurrieron entre residentes de centros de atención a largo plazo, que son en su mayoría mucho mayores.
Estos países también mostraron una edad más temprana de muerte en personas con comorbilidades crónicas subyacentes, tal vez reflejando el aumento de tales condiciones en estos países a una edad más baja.
Los países de ingresos bajos se caracterizan típicamente por familias más numerosas, con varias ramas y generaciones compartiendo el mismo espacio vital, que se esperaría que contrarrestara los efectos favorables del primero, sin embargo.
Si bien los niños parecen ser menos susceptibles y menos infecciosos una vez infectados con el SARS-CoV-2, el papel que juegan en su transmisión aún no está resuelto. En el grupo de edad de 11 a 18 años, los niños pueden impulsar la transmisión en gran medida. Sin embargo, esto varía según la edad y la ubicación geográfica.
En Europa, los niños y los jóvenes se mezclan principalmente con sus compañeros, permitir la propagación de enfermedades entre los hogares. En el sur de Asia, se mezclan con el resto de la familia a lo largo de generaciones. En general, Los países con una mediana de edad de la población baja no muestran los mismos perfiles de interacciones familiares que en Europa.
Dichos hallazgos indican un menor riesgo en las poblaciones más jóvenes de que una persona mayor vulnerable de la familia pueda entrar en contacto con una persona infecciosa. Por lo tanto, tanto el riesgo de infección, la muerte y la propagación es menor.
La vida urbana y las diferencias en la extensión de la urbanización podrían afectar la cantidad de niños que se mezclan principalmente con sus compañeros en comparación con otros grupos de edad.
Marco causal propuesto de factores que determinan la transmisibilidad del SARS-CoV-2 y los resultados de la enfermedad COVID-19. Casillas de color rosa =variables de resultado; casillas de color azul =exposiciones de interés; casillas de color verde =covariables para las que obtuvimos datos; casillas de color gris =covariables y variables de resultado intermedias para las que no obtuvimos datos. Las líneas punteadas representan las hipótesis exploradas en este estudio. Las infecciones endémicas preexistentes también pueden haber contribuido a una mayor inmunidad contra el virus al inicio del estudio, ya que fomentan un microbioma más diverso y competitivo, mayor capacidad de respuesta inmune innata, y una probabilidad reducida de la tormenta de citocinas que caracteriza al COVID-19 severo.
Un estudio anterior vincula la protección relativamente alta contra COVID-19 grave con infestaciones parasitarias y helmínticas generalizadas en muchas poblaciones de LIC, desde la primera infancia en adelante, con sus efectos fuertemente inmunomoduladores. Los efectos inmunomoduladores de las infestaciones e infecciones endémicas se descartaron en el estudio actual. aunque los datos son ciertamente escasos.
Se observó globalmente que la filariasis estaba inversamente asociada con la prevalencia de COVID-19. Los investigadores sugieren que la razón podría estar relacionada con el desarrollo de anticuerpos IgA (inmunoglobulina A), vinculado a la inmunidad de las mucosas, en estos individuos.
Los anticuerpos IgA impulsan una respuesta más antiinflamatoria, así como una respuesta inmune celular Th2 sesgada. Esto podría contrarrestar la tendencia a desarrollar una respuesta con sesgo Th1 en el COVID-19 grave en aquellos que ya están expuestos a la filariasis. El resultado es una reducción de la infección sintomática por SARS-CoV-2 y menores tasas de transmisión.
Prevalencia de la malaria, especialmente debido a Plasmodium falciparum, también contribuyó al riesgo de una infección transmisible, quizás porque este parásito provoca la generación de anticuerpos que pueden interactuar con muchos antígenos diferentes. Esto puede haber permitido un mayor nivel de inmunidad preexistente a la infección por SARS-CoV-2.
Una investigación más detallada puede ayudar a comprender cómo las infestaciones helmínticas preexistentes afectan los riesgos de la enfermedad COVID-19.
El estudio está limitado por la escasa determinación de los casos en la mayoría de los países de bajos ingresos, por muchas razones, lo que conduce a un sesgo significativo. La comprensión incompleta del virus en sí exacerba aún más el efecto de tales factores de confusión.
Se necesitan más estudios sobre los correlatos sociodemográficos de COVID-19 para comprender cómo se transmite a través de las interacciones sociales en una variedad de entornos, incluyendo situaciones urbanas y rurales. Esto también podría ayudar a desarrollar pautas generales para ayudar con el manejo oportuno de futuras pandemias.
medRxiv publica informes científicos preliminares que no son revisados por pares y, por lo tanto, no debe considerarse concluyente, orientar la práctica clínica / comportamiento relacionado con la salud, o tratada como información establecida.
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