I paesi con popolazioni più anziane hanno infezioni e decessi da SARS-CoV-2 più elevati,

dice studio A più di un anno dall'inizio della pandemia di coronavirus 2019 (COVID-19), causata dalla sindrome respiratoria acuta grave coronavirus 2 (SARS-CoV-2), la differenza nella gravità della sindrome clinica in base ai livelli di reddito a livello nazionale è diventata chiara. Una nuova prestampa, rilasciato il medRxiv * server, esamina alcuni modelli rivelati da uno studio dei fattori operanti in diverse regioni e paesi, offrire ipotesi plausibili di queste variazioni.

Diversi ricercatori hanno indicato fattori come diverse scale e profili delle interazioni sociali all'interno delle famiglie, infezioni endemiche ed età media della popolazione che influenzano il rischio e la mortalità di COVID-19.

Studio:differenze tra paesi nella trasmissibilità, distribuzione per età e mortalità per SARS-CoV-2:un'analisi ecologica globale. Credito immagine:NIAID / Flickr

Però, questi fattori non sono stati trovati per formare un quadro connesso per cui il rischio di gravità clinica può essere previsto. L'attuale studio mirava a creare una tale rete di ipotesi legate ai driver della diffusione virale, distribuzione per età tra casi e decessi, e tassi di mortalità dei casi a livello di popolazione.

bias di accertamento

Il maggior numero di casi e di decessi dovuti a COVID-19 è stato segnalato nelle Americhe, mentre l'Africa contribuisce per meno del 3% dei decessi totali e per una proporzione ancora minore dei casi globali, anche se ospita quasi il 15% della popolazione mondiale.

Le ragioni offerte per l'apparente perdita di gravità clinica nei paesi a basso reddito (LIC) includono quelle relative alla sotto-accertamento (meno test, scarso accesso all'assistenza sanitaria), e quelli relativi a un controllo più efficace o più tempestivo (misure di contenimento proattive innescate dagli avvertimenti emessi dai paesi precedentemente colpiti, e bassa trasmissione comunitaria).

È probabile che le carenze di segnalazione nei LIC influiscano sulla qualità dei dati sui casi segnalati e sui decessi rendendoli meno rappresentativi. I tassi di test e la prioritizzazione dei test in scenari caratterizzati da risorse limitate possono quindi modificare in modo significativo gli effetti apparenti dell'età sull'età media dei casi e dei decessi, pur non abolirlo.

Età media della popolazione

Fattori demografici, compresa una percentuale maggiore di giovani, e una percentuale maggiore di persone anziane sane, potrebbe anche aver ridotto la dimensione della frazione a rischio di malattia grave. La schermatura delle persone anziane potrebbe anche essere stata più efficace a causa della frazione inferiore di persone in questa fascia di età.

Anche dopo l'adeguamento per le strutture di età della popolazione, i ricercatori hanno scoperto che la distribuzione dei casi e dei decessi è rimasta molto diversa. Le regioni EURO e PAHO avevano un'età media dei casi inferiore a 40 anni e un'età media dei casi mortali superiore a 70 anni. Il caso opposto era nella regione AFRO, con casi per lo più superiori a 40 e decessi inferiori a 70.

Così, l'età media della popolazione è stata cruciale per comprendere le differenze nella trasmissione virale, così come i tassi di infezione e mortalità. Anche dopo la standardizzazione dell'età, la struttura per età di una popolazione rimane significativamente associata a questi tassi.

Nei paesi con una popolazione anziana, l'età media della morte era più alta, indicando il possibile ruolo di una maggiore qualità dell'assistenza sanitaria nel ridurre al minimo le morti evitabili tra i giovani, anche se avevano maggiori probabilità di essere infettati. Molti decessi in tali paesi si sono verificati tra i residenti delle strutture di assistenza a lungo termine, che sono per lo più molto più anziani.

Questi paesi hanno anche mostrato un'età di morte più giovane nelle persone con comorbidità croniche sottostanti, forse rispecchiando l'aumento di tali condizioni in questi paesi a un'età inferiore.

Interazioni domestiche

I LIC sono tipicamente caratterizzati da famiglie più numerose, con più rami e generazioni che condividono lo stesso spazio vitale, che dovrebbe contrastare gli effetti favorevoli del primo, però.

Mentre i bambini sembrano essere meno suscettibili e meno infettivi una volta infettati da SARS-CoV-2, il ruolo che svolgono nella sua trasmissione è ancora incerto. Nella fascia di età 11-18 anni, i bambini possono guidare la trasmissione in misura significativa. Però, questo varia in base all'età e alla posizione geografica.

In Europa, bambini e ragazzi si mescolano per lo più con i loro coetanei, consentire la diffusione della malattia tra le famiglie. Nell'Asia meridionale, si mescolano con il resto della famiglia attraverso le generazioni. Globale, i paesi con un'età media della popolazione bassa non mostrano gli stessi profili di interazioni familiari come in Europa.

Tali risultati indicano un minor rischio nelle popolazioni più giovani che una persona anziana vulnerabile in famiglia possa entrare in contatto con una persona infetta. Così, sia il rischio di infezione, la morte e la diffusione in avanti sono inferiori.

La vita urbana e le differenze nell'estensione dell'urbanizzazione potrebbero influenzare quanto i bambini si siano mescolati principalmente con i loro coetanei rispetto ad altri gruppi di età.

Quadro causale proposto dei fattori che determinano la trasmissibilità di SARS-CoV-2 e gli esiti della malattia COVID-19. Riquadri colorati in rosa=variabili di risultato; riquadri colorati in blu=esposizioni di interesse; caselle colorate in verde=covariate per le quali abbiamo ottenuto i dati; caselle colorate in grigio=covariate e variabili di esito intermedio per le quali non abbiamo ottenuto dati. Le linee tratteggiate rappresentano le ipotesi esplorate in questo studio.

Infezioni endemiche

Anche le infezioni endemiche preesistenti potrebbero aver contribuito a una maggiore immunità contro il virus al basale, poiché incoraggiano un microbioma più diversificato e competitivo, maggiore risposta immunitaria innata, e una ridotta possibilità della tempesta di citochine che caratterizza il grave COVID-19.

Uno studio precedente collega la protezione relativamente alta contro il COVID-19 grave a diffuse infestazioni da elminti e parassiti in molte popolazioni LIC, dalla prima infanzia in poi, con i loro effetti fortemente immunomodulatori. Gli effetti immunomodulatori delle infestazioni e delle infezioni endemiche sono stati scontati nel presente studio, anche se i dati sono certamente scarsi.

La filariosi è stata osservata globalmente per essere inversamente associata alla prevalenza di COVID-19. I ricercatori suggeriscono che il motivo potrebbe essere legato allo sviluppo di anticorpi IgA (immunoglobulina A), legata all'immunità della mucosa, in questi individui.

Gli anticorpi IgA guidano una risposta più antinfiammatoria, così come una risposta immunitaria cellulare Th2 distorta. Ciò potrebbe contrastare la tendenza a sviluppare una risposta di parte Th1 in caso di COVID-19 grave in coloro che sono già esposti alla filariosi. Il risultato è una riduzione dell'infezione sintomatica da SARS-CoV-2 e tassi di trasmissione inferiori.

prevalenza della malaria, soprattutto a causa del Plasmodium falciparum, contribuito anche al rischio di un'infezione trasmissibile, forse perché questo parassita provoca la generazione di anticorpi che possono interagire con molti antigeni diversi. Ciò potrebbe aver consentito un maggiore livello di immunità preesistente all'infezione da SARS-CoV-2.

Ulteriori ricerche dettagliate possono aiutare a capire come le infestazioni elmintiche preesistenti influenzino i rischi di malattia da COVID-19.

Quali sono le implicazioni?

Lo studio è limitato dallo scarso accertamento dei casi nella maggior parte dei LIC, per una serie di motivi, che porta a una distorsione significativa. La comprensione incompleta del virus stesso aggrava ulteriormente l'effetto di tali fattori di confusione.

Sono necessari ulteriori studi sui correlati sociodemografici di COVID-19 per capire come si trasmette attraverso le interazioni sociali in una varietà di contesti, comprese le situazioni urbane e rurali. Ciò potrebbe aiutare a sviluppare linee guida generali per aiutare anche con la gestione tempestiva di future pandemie.

*Avviso IMPORTANTE

medRxiv pubblica rapporti scientifici preliminari che non sono sottoposti a revisione paritaria e, perciò, non deve essere considerato conclusivo, guidare la pratica clinica/comportamento relativo alla salute, o trattati come informazioni stabilite.

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