Mehrere Forscher haben auf Faktoren wie unterschiedliche Skalen und Profile sozialer Interaktionen innerhalb von Haushalten, endemische Infektionen und das Durchschnittsalter der Bevölkerung als Einfluss auf das COVID-19-Risiko und die Sterblichkeit.
Studie:Länderunterschiede in der Übertragbarkeit, Altersverteilung und Todesfälle von SARS-CoV-2:eine globale ökologische Analyse. Bildquelle:NIAID / Flickr Jedoch, Es wurde nicht festgestellt, dass diese Faktoren einen zusammenhängenden Rahmen bilden, durch den das Risiko des klinischen Schweregrades vorhergesagt werden kann. Die aktuelle Studie zielte darauf ab, ein solches Netzwerk von Hypothesen aufzubauen, die mit den Treibern der Virusausbreitung verbunden sind. Altersverteilung nach Fällen und Todesfällen, und Sterberaten auf Bevölkerungsebene.
Die meisten Fälle und Todesfälle aufgrund von COVID-19 wurden in Amerika gemeldet. während Afrika weniger als 3% der Gesamttodesfälle und einen noch geringeren Anteil der weltweiten Fälle beisteuert, obwohl es fast 15% der Weltbevölkerung beherbergt.
Als Gründe für den scheinbaren Verlust des klinischen Schweregrades in Ländern mit niedrigem Einkommen (LICs) werden unter anderem solche im Zusammenhang mit Unterbewertung (weniger Tests, schlechter Zugang zur Gesundheitsversorgung), und solche, die eine wirksamere oder frühere Kontrolle betreffen (proaktive Eindämmungsmaßnahmen, die durch die Warnungen der früher betroffenen Länder ausgelöst werden, und niedrigere Gemeinschaftsübertragung).
Mängel bei der Meldung von LICs wirken sich wahrscheinlich auf die Qualität der Daten zu gemeldeten Fällen und Todesfällen aus, da sie weniger repräsentativ sind. Testraten und die Priorisierung von Tests in Szenarien mit begrenzten Ressourcen können somit die scheinbaren Auswirkungen des Alters auf das Medianalter der Fälle und Todesfälle erheblich verändern, wenn auch nicht abgeschafft.
Demografische Faktoren, darunter ein größerer Anteil jüngerer Menschen, und ein größerer Anteil gesunder älterer Menschen, könnte auch die Größe der Fraktion mit einem Risiko für schwere Erkrankungen verringert haben. Die Abschirmung älterer Menschen könnte aufgrund des geringeren Anteils an Menschen in dieser Altersgruppe auch effektiver gewesen sein.
Auch nach Anpassung an die Altersstruktur der Bevölkerung Die Forscher fanden heraus, dass die Verteilung der Fälle und Todesfälle sehr unterschiedlich blieb. Die Regionen EURO und PAHO hatten ein medianes Fallalter von unter 40 und ein medianes Sterbealter von über 70 Jahren. Das Gegenteil war in der AFRO-Region der Fall. mit Fällen meist über 40 und Todesfällen unter 70.
Daher, das Durchschnittsalter der Bevölkerung war entscheidend für das Verständnis der Unterschiede bei der Virusübertragung, sowie Infektions- und Sterberaten. Auch nach Altersstandardisierung die Altersstruktur einer Bevölkerung bleibt signifikant mit diesen Raten verbunden.
In Ländern mit einer älteren Bevölkerung, das mittlere Sterbealter war höher, Hinweis auf die mögliche Rolle einer höheren Qualität der Gesundheitsversorgung bei der Minimierung vermeidbarer Todesfälle bei jüngeren Menschen, obwohl sie häufiger infiziert waren. Viele Todesfälle in solchen Ländern ereigneten sich unter Bewohnern von Langzeitpflegeeinrichtungen, die meist viel älter sind.
Diese Länder zeigten auch ein jüngeres Sterbealter bei Menschen mit chronischen Begleiterkrankungen, Dies spiegelt möglicherweise die Zunahme solcher Bedingungen in diesen Ländern in einem niedrigeren Alter wider.
LICs zeichnen sich typischerweise durch größere Familien aus, mit mehreren Zweigen und Generationen, die sich den gleichen Wohnraum teilen, von denen erwartet wird, dass sie den positiven Auswirkungen der ersteren entgegenwirken, jedoch.
Während Kinder nach einer Infektion mit SARS-CoV-2 sowohl weniger anfällig als auch weniger ansteckend zu sein scheinen, ihre Rolle bei der Übertragung ist noch ungeklärt. In der Altersgruppe 11-18 Jahre, Kinder können die Übertragung in erheblichem Maße vorantreiben. Jedoch, dies variiert je nach Alter und geografischer Lage.
In Europa, Kinder und Jugendliche mischen sich meist unter Gleichaltrige, die Verbreitung von Krankheiten in den Haushalten zu ermöglichen. In Südasien, sie vermischen sich über Generationen hinweg mit dem Rest der Familie. Gesamt, Länder mit einem niedrigen Durchschnittsalter der Bevölkerung weisen nicht die gleichen Profile der Haushaltsinteraktionen auf wie in Europa.
Solche Ergebnisse weisen auf ein geringeres Risiko in jüngeren Bevölkerungsgruppen hin, dass eine gefährdete ältere Person in der Familie mit einer infektiösen Person in Kontakt kommen könnte. Daher, sowohl die Ansteckungsgefahr, Tod und Weiterverbreitung ist geringer.
Das Leben in der Stadt und Unterschiede im Ausmaß der Urbanisierung könnten sich darauf auswirken, wie viele Kinder sich im Vergleich zu anderen Altersgruppen hauptsächlich mit Gleichaltrigen vermischen.
Vorgeschlagener kausaler Rahmen von Faktoren, die die Übertragbarkeit von SARS-CoV-2 und den Ausgang der COVID-19-Krankheit bestimmen. Pinkfarbene Kästchen =Ergebnisvariablen; blau eingefärbte Kästchen =interessante Aufnahmen; grün eingefärbte Kästchen =Kovariaten, für die wir Daten erhalten haben; graue Kästchen =Kovariaten und Zwischenergebnisvariablen, für die wir keine Daten erhalten haben. Gepunktete Linien stellen Hypothesen dar, die in dieser Studie untersucht wurden. Vorbestehende endemische Infektionen können auch zu einer höheren Immunität gegen das Virus zu Studienbeginn beigetragen haben. da sie ein vielfältigeres und wettbewerbsfähigeres Mikrobiom fördern, höhere Reaktionsfähigkeit des angeborenen Immunsystems, und eine verringerte Wahrscheinlichkeit des Zytokinsturms, der schweres COVID-19 kennzeichnet.
Eine frühere Studie verbindet den relativ hohen Schutz gegen schweres COVID-19 mit weit verbreitetem helmintischem und parasitärem Befall in vielen LIC-Populationen. ab der frühen Kindheit, mit ihrer stark immunmodulatorischen Wirkung. Die immunmodulatorischen Effekte von endemischen Befall und Infektionen wurden in der aktuellen Studie außer Acht gelassen, obwohl Daten zugegebenermaßen spärlich sind.
Es wurde weltweit beobachtet, dass Filariose umgekehrt mit der COVID-19-Prävalenz assoziiert ist. Die Forscher vermuten, dass der Grund mit der Entwicklung von IgA-Antikörpern (Immunglobulin A) in Verbindung stehen könnte. in Verbindung mit der Schleimhautimmunität, bei diesen Personen.
IgA-Antikörper führen zu einer stärker entzündungshemmenden Reaktion, sowie eine verzerrte zelluläre Th2-Immunantwort. Dies könnte der Tendenz entgegenwirken, eine Th1-verzerrte Reaktion bei schwerem COVID-19 bei Personen zu entwickeln, die bereits einer Filariose ausgesetzt sind. Das Ergebnis ist eine Verringerung der symptomatischen SARS-CoV-2-Infektion und niedrigere Übertragungsraten.
Malaria-Prävalenz, vor allem durch Plasmodium falciparum, trugen auch zum Risiko einer übertragbaren Infektion bei, vielleicht, weil dieser Parasit die Bildung von Antikörpern verursacht, die mit vielen verschiedenen Antigenen interagieren können. Dies könnte eine größere vorbestehende Immunität gegen eine SARS-CoV-2-Infektion ermöglicht haben.
Weitere detaillierte Untersuchungen können helfen zu verstehen, wie sich ein bereits bestehender Helminthenbefall auf das COVID-19-Krankheitsrisiko auswirkt.
Eingeschränkt wird die Studie durch die schlechte Fallerhebung in den meisten LICs, aus verschiedenen Gründen, was zu erheblichen Verzerrungen führt. Das unvollständige Verständnis des Virus selbst verschlimmert die Wirkung solcher Störfaktoren weiter.
Weitere Studien zu den soziodemografischen Korrelaten von COVID-19 sind notwendig, um zu verstehen, wie es über soziale Interaktionen in einer Vielzahl von Umgebungen übertragen wird. einschließlich städtischer und ländlicher Situationen. Dies könnte dazu beitragen, allgemeine Richtlinien zu entwickeln, die auch bei der rechtzeitigen Bewältigung zukünftiger Pandemien helfen.
medRxiv veröffentlicht vorläufige wissenschaftliche Berichte, die keinem Peer-Review unterliegen und deshalb, sollte nicht als schlüssig angesehen werden, die klinische Praxis/das gesundheitsbezogene Verhalten anleiten, oder als etablierte Information behandelt.
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