Keletas tyrėjų atkreipė dėmesį į tokius veiksnius, kaip skirtingi socialinės sąveikos masteliai ir profiliai namų ūkiuose, endeminės infekcijos ir vidutinis gyventojų amžius, turintys įtakos COVID-19 rizikai ir mirtingumui.
Tyrimas:Šalių perdavimo skirtumai, amžiaus pasiskirstymas ir mirtingumas nuo SARS-CoV-2:pasaulinė ekologinė analizė. Vaizdo kreditas:NIAID / FlickrTačiau, nenustatyta, kad šie veiksniai sudaro susietą sistemą, pagal kurią galima numatyti klinikinio sunkumo riziką. Šiuo tyrimu buvo siekiama sukurti tokį hipotezių tinklą, susijusį su viruso plitimo varikliais, amžiaus pasiskirstymas tarp atvejų ir mirčių, ir gyventojų lygio mirčių rodikliai.
Buvo pranešta apie didžiausią COVID-19 atvejų ir mirčių skaičių Amerikoje, kadangi Afrikoje miršta mažiau nei 3 proc. visų mirčių ir dar mažesnė dalis atvejų pasaulyje, nors jame gyvena beveik 15% pasaulio žmonių.
Siūlomos priežastys, dėl kurių atrodo, kad sumažėjo klinikinis sunkumas mažas pajamas gaunančiose šalyse (LIC), yra tos, kurios susijusios su nepakankamu nustatymu (mažiau tyrimų, bloga prieiga prie sveikatos priežiūros paslaugų), ir tos, kurios susijusios su efektyvesne ar ankstesne kontrole (aktyvios izoliavimo priemonės, kurių imasi įspėjimai iš anksčiau nukentėjusių šalių, ir mažesnis bendruomenės perdavimas).
Pranešimų apie LIC trūkumus gali turėti įtakos duomenų apie praneštus atvejus ir mirtis kokybei, nes jie bus mažiau reprezentatyvūs. Taigi bandymų dažnis ir bandymų prioritetų nustatymas pagal ribotų išteklių scenarijus gali žymiai pakeisti akivaizdų amžiaus poveikį vidutiniam atvejų ir mirčių amžiui, nors ir nepanaikino.
Demografiniai veiksniai, įskaitant didesnę jaunų žmonių dalį, ir didesnė dalis sveikų vyresnio amžiaus žmonių, taip pat galėjo sumažinti sunkių ligų rizikos grupės dalį. Vyresnio amžiaus žmonių apsauga taip pat galėjo būti veiksmingesnė dėl mažesnės šios amžiaus grupės žmonių.
Net ir pritaikius gyventojų amžiaus struktūras, tyrėjai nustatė, kad atvejų ir mirčių pasiskirstymas išliko labai skirtingas. Vidutinis EURO ir PAHO regionų atvejų amžius buvo jaunesnis nei 40 metų, o mirusiųjų - 70 metų. atvejų dažniausiai viršija 40 metų, o mirčių - mažiau nei 70 metų.
Taigi, vidutinis gyventojų amžius buvo labai svarbus norint suprasti viruso perdavimo skirtumus, taip pat infekcijos ir mirtingumo rodikliai. Net ir standartizavus amžių, gyventojų amžiaus struktūra ir toliau yra labai susijusi su šiais rodikliais.
Šalyse, kuriose yra vyresnio amžiaus gyventojų, vidutinis mirties amžius buvo didesnis, nurodydamas galimą aukštesnės sveikatos priežiūros kokybės vaidmenį mažinant jaunų žmonių išvengiamų mirčių skaičių, nors jie buvo labiau linkę užsikrėsti. Tokiose šalyse daug mirė tarp ilgalaikės priežiūros įstaigų gyventojų, kurie dažniausiai yra daug vyresni.
Šios šalys taip pat parodė jaunesnį mirties amžių žmonėms, sergantiems lėtinėmis gretutinėmis ligomis, galbūt atspindintis tokių sąlygų kilimą šiose šalyse mažesnio amžiaus.
LIC paprastai būdingos didesnės šeimos, su keliomis šakomis ir kartomis, turinčiomis tą pačią gyvenamąją erdvę, tikimasi, kad tai neutralizuos teigiamą pirmųjų padarinių poveikį, tačiau.
Nors užsikrėtę SARS-CoV-2 vaikai atrodo mažiau jautrūs ir mažiau užkrečiami, jų vaidmuo perduodant vis dar nenustatytas. 11-18 metų amžiaus grupėje, vaikai gali didelę įtaką perduoti. Tačiau, tai skiriasi priklausomai nuo amžiaus ir geografinės padėties.
Europoje, vaikai ir jaunimas dažniausiai bendrauja su savo bendraamžiais, sudaryti sąlygas plisti ligoms visuose namų ūkiuose. Pietų Azijoje, jie susimaišo su likusia šeima per kartas. Apskritai, Šalys, kuriose gyventojų amžiaus vidurkis yra žemas, nerodo tokių pat namų ūkio sąveikos profilių kaip Europoje.
Tokios išvados rodo mažesnę riziką jaunesnėms populiacijoms, kad pažeidžiamas vyresnio amžiaus asmuo šeimoje gali susisiekti su infekciniu asmeniu. Taigi, tiek infekcijos rizika, mirtis ir tolesnis plitimas yra mažesnis.
Gyvenimas mieste ir urbanizacijos masto skirtumai gali turėti įtakos tam, kiek vaikų daugiausia maišosi su bendraamžiais, palyginti su kitomis amžiaus grupėmis.
Siūlomas priežastinis veiksnių, lemiančių SARS-CoV-2 perdavimą ir COVID-19 ligos rezultatus, pagrindas. Rožinės spalvos langeliai =rezultatų kintamieji; mėlynos spalvos langeliai =dominančios ekspozicijos; žaliai nuspalvintos dėžutės =kovariatai, apie kuriuos gavome duomenis; pilkos spalvos langeliai =kovariatai ir tarpiniai rezultatų kintamieji, apie kuriuos mes negavome duomenų. Taškinės linijos atspindi šiame tyrime ištirtas hipotezes.Anksčiau buvusios endeminės infekcijos taip pat galėjo prisidėti prie didesnio imuniteto prieš virusą, kadangi jie skatina įvairesnį ir konkurencingesnį mikrobiomą, didesnis įgimtas imuninis atsakas, ir sumažėjusi citokinų audros, būdingos sunkiam COVID-19, tikimybė.
Ankstesnis tyrimas santykinai aukštą apsaugą nuo sunkaus COVID-19 sieja su plačiai paplitusiomis helmintinėmis ir parazitinėmis infekcijomis daugelyje LIC populiacijų, nuo ankstyvos vaikystės, su stipriu imunomoduliaciniu poveikiu. Dabartiniame tyrime nebuvo įvertintas endeminių užkrėtimų ir infekcijų imunomoduliacinis poveikis, nors, žinoma, duomenų yra nedaug.
Visame pasaulyje buvo pastebėta, kad filariozė yra atvirkščiai susijusi su COVID-19 paplitimu. Mokslininkai teigia, kad priežastis gali būti susijusi su IgA (imunoglobulino A) antikūnų kūrimu, susijęs su gleivinės imunitetu, šiuose asmenyse.
IgA antikūnai skatina labiau priešuždegiminį atsaką, taip pat iškreiptas Th2 ląstelių imuninis atsakas. Tai galėtų paneigti tendenciją išsivystyti Th1 šališkam atsakui esant sunkiam COVID-19 tiems, kurie jau yra paveikti filariazės. Rezultatas yra simptominės SARS-CoV-2 infekcijos sumažėjimas ir mažesnis perdavimo greitis.
Maliarijos paplitimas, ypač dėl Plasmodium falciparum, taip pat prisidėjo prie užkrečiamos infekcijos rizikos, galbūt todėl, kad šis parazitas sukelia antikūnų, galinčių sąveikauti su daugeliu skirtingų antigenų, generavimą. Dėl to galėjo atsirasti didesnis imunitetas SARS-CoV-2 infekcijai.
Tolesni išsamūs tyrimai gali padėti suprasti, kaip jau egzistuojančios helmintinės infekcijos veikia COVID-19 ligų riziką.
Tyrimą riboja prastas atvejų nustatymas daugelyje LIC, dėl įvairių priežasčių, o tai lemia didelį šališkumą. Neišsamus supratimas apie patį virusą dar labiau sustiprina tokių klaidinančių veiksnių poveikį.
Būtina atlikti tolesnius COVID-19 sociodemografinių koreliacijų tyrimus, kad būtų galima suprasti, kaip jis perduodamas per įvairias socialines sąveikas, įskaitant miesto ir kaimo situacijas. Tai galėtų padėti parengti bendras gaires, kurios padėtų laiku valdyti būsimas pandemijas.
„medRxiv“ skelbia preliminarias mokslines ataskaitas, kurios nėra recenzuojamos ir todėl, neturėtų būti laikomas galutiniu, vadovauti klinikinei praktikai/su sveikata susijusiam elgesiui, arba traktuojama kaip nustatyta informacija.