Niekoľko vedcov poukázalo na faktory, ako sú rôzne stupnice a profily sociálnych interakcií v domácnostiach, endemické infekcie a priemerný vek populácie, ktoré ovplyvňujú riziko a úmrtnosť na COVID-19.
Štúdia:Rozdiely v prenosnosti medzi krajinami, vekové rozloženie a prípadová úmrtnosť SARS-CoV-2:globálna ekologická analýza. Obrazový kredit:NIAID / FlickrAvšak, nebolo zistené, že tieto faktory tvoria súvislý rámec, podľa ktorého je možné predpovedať riziko klinickej závažnosti. Cieľom tejto štúdie je vytvoriť takú sieť hypotéz spojených s faktormi šírenia vírusov, vekové rozdelenie medzi prípady a úmrtia, a miery úmrtnosti prípadov na úrovni populácie.
Najvyšší počet prípadov a úmrtí na COVID-19 bol hlásený v Amerike, zatiaľ čo Afrika sa podieľa menej ako 3% na celkových úmrtiach a ešte menším podielom na celosvetových prípadoch, aj keď v sebe ukrýva takmer 15% ľudí na svete.
Medzi dôvody zdanlivej straty klinickej závažnosti v krajinách s nízkymi príjmami (LIC) patria dôvody súvisiace s nedostatočným zisťovaním (menej testovania, zlý prístup k zdravotnej starostlivosti), a tie, ktoré sa týkajú účinnejšej alebo skoršej kontroly (proaktívne opatrenia na zabránenie šíreniu vyvolané varovaniami vydanými skôr postihnutými krajinami, a nižší prenos v komunite).
Hlásenie nedostatkov v LIC pravdepodobne ovplyvní kvalitu údajov o hlásených prípadoch a úmrtiach tým, že budú menej reprezentatívne. Miera testovania a stanovovanie priorít testovania v scenároch označených obmedzenými zdrojmi môže teda významne modifikovať zjavné efekty veku na priemerný vek prípadov a úmrtí, aj keď ho nezrušiť.
Demografické faktory, vrátane väčšieho podielu mladších ľudí, a väčší podiel zdravých starších ľudí, mohla tiež znížiť veľkosť frakcie ohrozenej závažnými chorobami. Štítenie starších ľudí môže byť tiež efektívnejšie kvôli nižšiemu podielu ľudí v tejto vekovej skupine.
Aj po úprave podľa vekových štruktúr populácie vedci zistili, že rozdelenie prípadov a úmrtí zostáva veľmi odlišné. Regióny EURO a PAHO mali priemerný vek prípadu nižší ako 40 rokov a priemerný vek úmrtia na prípady vyšší ako 70. V prípade regiónu AFRO to bolo naopak. s počtom prípadov väčšinou nad 40 a smrteľných prípadov pod 70.
Preto stredný vek populácie bol rozhodujúci pre pochopenie rozdielov vo vírusovom prenose, rovnako ako infekcia a úmrtnosť. Aj po štandardizácii veku veková štruktúra populácie je s týmito mierami naďalej významne spojená.
V krajinách so starším obyvateľstvom bol stredný vek smrti vyšší, naznačenie možnej úlohy vyššej kvality zdravotnej starostlivosti pri minimalizácii úmrtí, ktorým sa dá vyhnúť, medzi mladšími ľuďmi, aj keď boli častejšie nakazení. V týchto krajinách došlo k mnohým úmrtiam medzi obyvateľmi zariadení dlhodobej starostlivosti, ktorí sú väčšinou oveľa starší.
Tieto krajiny tiež ukázali nižší vek úmrtí u ľudí s chronickými sprievodnými ochoreniami, možno odráža nárast takýchto podmienok v týchto krajinách v nižšom veku.
LIC sú typicky charakterizované väčšími rodinami, s niekoľkými pobočkami a generáciami zdieľajúcimi rovnaký životný priestor, od ktorého by sa očakávalo, že bude pôsobiť proti priaznivým účinkom prvého z nich, však.
Aj keď sa deti po infekcii SARS-CoV-2 zdajú byť menej vnímavé a menej infekčné, úloha, ktorú zohrávajú pri jeho prenose, je stále nevyrovnaná. Vo vekovej skupine 11-18 rokov, deti môžu vo významnej miere viesť prevodovku. Avšak, to sa líši podľa veku a geografickej polohy.
V Európe, deti a mladí ľudia sa miešajú väčšinou so svojimi rovesníkmi, šírenie chorôb v domácnostiach. V južnej Ázii, miešajú sa so zvyškom rodiny naprieč generáciami. Celkovo krajiny s nízkym stredným vekom populácie nevykazujú rovnaké profily interakcií v domácnosti ako v Európe.
Takéto zistenia naznačujú nižšie riziko v mladšej populácii, že zraniteľný starší človek v rodine môže prísť do kontaktu s infekčnou osobou. Preto riziko infekcie, úmrtnosť a ďalšie šírenie je nižšie.
Mestský život a rozdiely v rozsahu urbanizácie môžu ovplyvniť, do akej miery sa deti zmiešajú väčšinou so svojimi rovesníkmi v porovnaní s inými vekovými skupinami.
Navrhovaný príčinný rámec faktorov určujúcich prenosnosť SARS-CoV-2 a výsledky ochorenia COVID-19. Políčka zafarbené na ružovo =výsledné premenné; škatule zafarbené na modro =zaujímavé expozície; políčka zafarbené na zeleno =kovariáty, pre ktoré sme získali údaje; polia zafarbené sivou farbou =kovariáty a medziproduktové premenné, pre ktoré sme nezískali údaje. Bodkované čiary predstavujú hypotézy skúmané v tejto štúdii.Už existujúce endemické infekcie mohli tiež prispieť k vyššej imunite voči vírusu na začiatku, pretože podporujú rozmanitejší a konkurencieschopnejší mikrobióm, vyššia vrodená imunitná odozva, a znížená šanca na cytokínovú búrku, ktorá charakterizuje závažný COVID-19.
Predchádzajúca štúdia spája relatívne vysokú ochranu pred závažným ochorením COVID-19 s rozšíreným helmintickým a parazitickým zamorením v mnohých populáciách LIC, od raného detstva, s ich silne imunomodulačnými účinkami. V tejto štúdii boli znížené imunomodulačné účinky endemických infekcií a infekcií. aj keď sú údaje, pravdaže, riedke.
Globálne sa pozorovalo, že filariáza je nepriamo spojená s prevalenciou COVID-19. Vedci naznačujú, že dôvod môže byť spojený s vývojom protilátok IgA (imunoglobulín A), spojený so slizničnou imunitou, u týchto jednotlivcov.
Protilátky IgA vyvolávajú väčšiu protizápalovú odpoveď, ako aj skreslená Th2 bunková imunitná odpoveď. To by mohlo pôsobiť proti tendencii vyvíjať u pacientov s vážnym ochorením COVID-19 predpoveď zameranú na Th1 u pacientov, ktorí už boli vystavení filariáze. Výsledkom je zníženie symptomatickej infekcie SARS-CoV-2 a nižšie prenosové rýchlosti.
Prevalencia malárie, najmä kvôli Plasmodium falciparum, tiež prispelo k riziku prenosnej infekcie, možno preto, že tento parazit spôsobuje tvorbu protilátok, ktoré môžu interagovať s mnohými rôznymi antigénmi. To môže umožniť vyššiu úroveň už existujúcej imunity voči infekcii SARS-CoV-2.
Ďalší podrobný výskum môže pomôcť pochopiť, ako už existujúce helmintické zamorenia ovplyvňujú riziká ochorenia COVID-19.
Štúdia je obmedzená zlým zistením prípadov vo väčšine LIC, z rôznych dôvodov, čo vedie k výraznej zaujatosti. Neúplné pochopenie samotného vírusu ešte viac zhoršuje účinok týchto mätúcich faktorov.
Na pochopenie toho, ako sa prenáša cez sociálne interakcie v rôznych prostrediach, sú potrebné ďalšie štúdie o sociodemografických korelátoch COVID-19, vrátane mestských a vidieckych situácií. To by mohlo pomôcť vyvinúť všeobecné usmernenia, ktoré pomôžu pri včasnom zvládaní budúcich pandémií.
medRxiv vydáva predbežné vedecké správy, ktoré nie sú recenzované a preto, by nemali byť považované za presvedčivé, viesť klinickú prax/správanie súvisiace so zdravím, alebo sa s nimi zaobchádza ako so zavedenými informáciami.