Vários pesquisadores apontaram fatores como diferentes escalas e perfis de interações sociais dentro das famílias, infecções endêmicas e idade mediana da população que afetam o risco e mortalidade de COVID-19.
Estudo:Diferenças de país em transmissibilidade, distribuição etária e letalidade de SARS-CoV-2:uma análise ecológica global. Crédito da imagem:NIAID / Flickr Contudo, esses fatores não foram encontrados para formar uma estrutura conectada pela qual o risco de gravidade clínica pode ser previsto. O presente estudo teve como objetivo estabelecer tal rede de hipóteses ligadas aos impulsionadores da propagação viral, distribuição de idade entre casos e fatalidades, e taxas de mortalidade de casos em nível de população.
O maior número de casos e mortes devido a COVID-19 foi relatado nas Américas, enquanto a África contribui com menos de 3% do total de mortes e uma proporção ainda menor de casos globais, embora abrigue quase 15% da população mundial.
As razões apresentadas para a aparente perda de gravidade clínica em países de baixa renda (LICs) incluem aquelas relacionadas à subavaliação (menos testes, acesso deficiente aos cuidados de saúde), e aqueles relacionados a um controle mais eficaz ou anterior (medidas de contenção pró-ativas desencadeadas pelos avisos emitidos pelos países afetados anteriormente, e menor transmissão na comunidade).
Os déficits de relatórios em PBR provavelmente afetarão a qualidade dos dados sobre casos e mortes relatados, tornando-os menos representativos. As taxas de teste e a priorização de testes em cenários marcados por recursos limitados podem, assim, modificar significativamente os efeitos aparentes da idade sobre a idade média dos casos e mortes, embora não o abolindo.
Fatores demográficos, incluindo uma proporção maior de pessoas mais jovens, e uma proporção maior de idosos saudáveis, também poderia ter reduzido o tamanho da fração em risco de doença grave. A proteção de pessoas mais velhas também pode ter sido mais eficaz devido à menor proporção de pessoas nessa faixa etária.
Mesmo depois de ajustar as estruturas de idade da população, os pesquisadores descobriram que a distribuição de casos e fatalidades permaneceu muito diferente. As regiões do EURO e da OPAS tinham uma idade mediana de casos abaixo de 40 e uma idade média de casos fatais acima de 70. O inverso foi o caso na região AFRO, com casos principalmente acima de 40 e fatalidades abaixo de 70.
Assim, a idade média da população foi crucial para compreender as diferenças na transmissão viral, bem como taxas de infecção e mortalidade. Mesmo após a padronização por idade, a estrutura etária de uma população permanece significativamente associada a essas taxas.
Em países com uma população mais velha, a idade mediana de morte era maior, indicando o possível papel de maior qualidade de saúde na minimização de mortes evitáveis entre os jovens, embora fossem mais prováveis de estarem infectados. Muitas mortes em tais países ocorreram entre residentes de instituições de longa permanência, que são em sua maioria muito mais velhos.
Esses países também mostraram uma idade mais jovem de morte em pessoas com comorbidades crônicas subjacentes, talvez espelhando o aumento de tais condições nesses países em uma idade mais baixa.
LICs são tipicamente caracterizados por famílias maiores, com vários ramos e gerações compartilhando o mesmo espaço vital, que seria esperado para neutralizar os efeitos favoráveis do primeiro, Contudo.
Embora as crianças pareçam ser menos suscetíveis e infecciosas, uma vez infectadas com SARS-CoV-2, o papel que desempenham em sua transmissão ainda está incerto. Na faixa etária de 11 a 18 anos, as crianças podem conduzir a transmissão de forma significativa. Contudo, isso varia de acordo com a idade e localização geográfica.
Na Europa, crianças e jovens se misturam principalmente com seus colegas, permitindo a propagação de doenças entre as famílias. No sul da Ásia, eles se misturam com o resto da família ao longo das gerações. Geral, países com uma população mediana de idade baixa não apresentam os mesmos perfis de interações domiciliares que na Europa.
Essas descobertas indicam menor risco em populações mais jovens de que um idoso vulnerável na família possa entrar em contato com uma pessoa infecciosa. Assim, tanto o risco de infecção, a morte e a propagação são menores.
A vida urbana e as diferenças na extensão da urbanização podem afetar o quanto as crianças se misturam principalmente com seus pares em comparação com outras faixas etárias.
Estrutura causal proposta dos fatores que determinam a transmissibilidade do SARS-CoV-2 e os resultados da doença COVID-19. Caixas coloridas em rosa =variáveis de resultado; caixas coloridas em azul =exposições de interesse; caixas coloridas em verde =covariáveis para as quais obtivemos dados; caixas coloridas em cinza =covariáveis e variáveis de resultado intermediárias para as quais não obtivemos dados. As linhas pontilhadas representam as hipóteses exploradas neste estudo. Infecções endêmicas pré-existentes também podem ter contribuído para uma maior imunidade contra o vírus no início do estudo, à medida que encorajam um microbioma mais diversificado e competitivo, maior responsividade imunológica inata, e uma chance reduzida de tempestade de citocinas que caracteriza COVID-19 grave.
Um estudo anterior relaciona a proteção relativamente alta contra COVID-19 grave a infestações helmínticas e parasitárias generalizadas em muitas populações de LIC, desde a infância em diante, com seus efeitos fortemente imunomoduladores. Os efeitos imunomoduladores de infestações e infecções endêmicas foram descontados no estudo atual, embora os dados sejam reconhecidamente esparsos.
A filariose foi globalmente associada de forma inversa à prevalência de COVID-19. Os pesquisadores sugerem que a razão pode estar ligada ao desenvolvimento de anticorpos IgA (imunoglobulina A), ligada à imunidade da mucosa, nesses indivíduos.
Os anticorpos IgA geram uma resposta mais antiinflamatória, bem como uma resposta imune celular Th2 distorcida. Isso poderia neutralizar a tendência de desenvolver uma resposta com viés de Th1 em COVID-19 grave em pessoas já expostas à filariose. O resultado é uma redução na infecção sintomática por SARS-CoV-2 e menores taxas de transmissão.
Prevalência de malária, especialmente devido ao Plasmodium falciparum, também contribuiu para o risco de uma infecção transmissível, talvez porque esse parasita cause a geração de anticorpos que podem interagir com muitos antígenos diferentes. Isso pode ter permitido um maior nível de imunidade pré-existente à infecção por SARS-CoV-2.
Pesquisas mais detalhadas podem ajudar a compreender como as infestações de helmínticos pré-existentes afetam os riscos de doença COVID-19.
O estudo é limitado pela fraca apuração de casos na maioria dos PBR, Por uma variedade de razões, o que leva a um viés significativo. A compreensão incompleta do próprio vírus exacerba ainda mais o efeito de tais fatores de confusão.
Mais estudos sobre os correlatos sociodemográficos do COVID-19 são necessários para entender como ele é transmitido por meio de interações sociais em uma variedade de ambientes, incluindo situações urbanas e rurais. Isso poderia ajudar a desenvolver diretrizes amplas para ajudar também no gerenciamento oportuno de futuras pandemias.
medRxiv publica relatórios científicos preliminares que não são revisados por pares e, Portanto, não deve ser considerado conclusivo, orientar a prática clínica / comportamento relacionado à saúde, ou tratadas como informações estabelecidas.
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