Estratto
Tre studi sperimentali ha esaminato l'ipotesi che la fame controintuitivo migliora il processo decisionale strategico, sostenendo che le persone in uno stato caldo sono migliori in grado di prendere decisioni favorevoli che coinvolgono esiti incerti. Studi 1 e 2 hanno dimostrato che i partecipanti con più fame o maggiore propensione al fatto scelte più vantaggiose nel Gambling Task Iowa rispetto ai partecipanti o partecipanti con un appetito più piccolo sazi. Studio 3 ha rivelato che i partecipanti che soffrono la fame sono meglio in grado di apprezzare i futuri grandi ricompense in un ritardo di attualizzazione compito; e che, nonostante la loro percezione di un aumento del valore gratificante di cibo e oggetti monetari, i partecipanti che soffrono la fame non erano più inclini a correre rischi per ottenere l'oggetto del loro desiderio. Insieme, questi studi per la prima volta, forniscono la prova che gli stati caldi migliorare il processo decisionale in condizioni di incertezza, sfidando la concezione tradizionale del ruolo dannoso di impulsività nel processo decisionale
Visto:. De Ridder D, F Kroese, Adriaanse M, Evers C (2014) sempre Gamble a stomaco vuoto: la fame è associata ad vantaggioso Decision Making. PLoS ONE 9 (10): e111081. doi: 10.1371 /journal.pone.0111081
Editor: Thomas Boraud, Centre national de la recherche scientifique, Francia |
Ricevuto: 14 marzo 2014; Accettato: 25 settembre 2014; Pubblicato: 23 ottobre 2014
Copyright: © 2014 De Ridder et al. Questo è un articolo ad accesso libero distribuito sotto i termini della Creative Commons Attribution License, che permette l'uso senza restrizioni, la distribuzione e la riproduzione con qualsiasi mezzo, a condizione che l'autore originale e la fonte sono accreditati
Finanziamento:. Gli autori non hanno alcun sostegno o finanziamento di riferire
Conflitto di interessi:.. Gli autori hanno dichiarato che non esistono interessi in competizione
Introduzione
Nella loro vita quotidiana, le persone sono spesso confrontati con dilemmi di auto-controllo che richiedono loro di scegliere tra immediato, ma piccolo di un premio o una ricompensa più grande nel lungo periodo. [1] La scelta di una piccola ricompensa quando un uno più grande è disponibile può essere considerato come un fallimento autocontrollo, anche se quello più grande è in ritardo. Eppure, molte persone tendono a impegnarsi in questo tipo di scelte svantaggiose, come Weight Watchers che preferiscono un alto focaccina calorico per la prima colazione più di vita o di lavoro sottili uomini preferiscono una serata al casinò oltre la preparazione di incontro del giorno successivo. Stati caldi come le emozioni viscerali o unità hanno una cattiva reputazione di compromettere tali dilemmi di autocontrollo da rendere le persone meno pazienti di aspettare i benefici a lungo termine. [2], [3].
In effetti, una straordinaria quantità di prove esiste che indica che le persone diventano più impulsivo e optare per la gratificazione immediata dei loro desideri, quando sono emotivi, fame, sessualmente suscitato o comunque in una vasca stato. Ad esempio, sessualmente suscitato persone impegnarsi in un processo decisionale più impulsivo su incontri sessuali, anche se consapevoli delle potenziali conseguenze negative. [4] Inoltre, le persone che soffrono la fame diventano più voglia di cibo [5] e tendono a dimenticare i loro obiettivi di peso [6]. Questi risultati hanno senso se si considera che gli stati caldi in unità generale, e viscerali in particolare, sono stati fisiologici di adattamento che aumentano la motivazione per soddisfare importante immediato (fisico) ha bisogno, come ad esempio l'acqua potabile quando si ha sete. [2] Tuttavia, queste pulsioni diventano problematici quando sono in conflitto con un termine-obiettivo a lungo, come ad esempio indulgere in cibo quando qualcuno ha un obiettivo di peso guardando o impegnati in incontri sessuali accidentali quando si ha l'obiettivo di essere fedeli in una rapporto coniugale. Inoltre, e potenzialmente ancora più problematica, gli stati viscerali non riguardano solo la motivazione per i premi corrispondenti con l'unità (ad esempio, ottenere cibo quando si ha fame), ma anche può generalizzare a comportamenti gratificanti non correlati, come ad esempio quando le persone segnalano un forte desiderio di denaro quando si ha fame [7] o diventare più impulsivo quando sessualmente eccitato [8]. Ci sembra quindi essere consenso sul fatto che le unità viscerali e altri stati caldi rendere le persone miope per il futuro 'e male i loro interessi a lungo termine. [9].
Nonostante le prove evidenti che gli stati caldi compromettono il processo decisionale vantaggiosa, la maggior parte degli studi finora hanno esaminato le decisioni circa la soddisfazione dei bisogni immediati in semplici contesti decisionali in cui le potenziali conseguenze a lungo termine sono relativamente semplici. Al contrario, vi è la prova iniziale suggerisce che gli stati caldi non possono compromettere, ma piuttosto facilitare il processo decisionale vantaggiosa quando queste decisioni sono risultati complessi e lungo termine sono incerte, come ad esempio quando i benefici ritardati sono coinvolti. In questo tipo di situazioni non sempre razionalmente deliberata su più alternative e riflettere sulle loro conseguenze future si può; sono richieste altre fonti di informazione, come ad esempio le intuizioni [10], [11] e le emozioni [12], [13]. Secondo Damasio e collaboratori [14], in situazioni di incertezza e complessità, risposte emotive possono fornire preziose informazioni circa le potenziali conseguenze di una scelta comportamentale, e consentire più veloce e l'esperienza-driven processo decisionale sterzo attenzione verso i risultati a cui un dato azione può portare. Per illustrare, è stato dimostrato che le persone con deficit in aree cerebrali coinvolte nella elaborazione delle emozioni (corteccia prefrontale ventromediale) prestazioni peggiori in compiti decisionali complessi. [9] Basandosi su di un istinto, come le persone normali senza deficit di elaborazione emozione tipicamente fanno, quindi, può favorire, piuttosto che le decisioni di compromesso con i benefici incerti a lungo termine. [14] Da questi risultati, si può dedurre che gli Stati caldi sono cruciali nella promozione di decisione vantaggioso fare in contesti che non consentono per la deliberazione esplicito sulle conseguenze a lungo termine di queste decisioni.
Finora, diretta evidenze sperimentali per l'idea che gli stati caldi possono supportare decisioni vantaggiose con esiti incerti è carente. C'è solo una prova indiretta che dimostrano che le persone con disturbi impulsivi che soffrono di deficit di elaborazione emotiva scarso rendimento in compiti decisionali complessi. [15], [16], [17] Gli studi che esaminano i benefici semplici degli stati caldo - piuttosto che gli svantaggi di non essere in grado di utilizzare le proprie emozioni nel processo decisionale complesso - sono carenti. Inoltre, non ci sono studi che esaminano l'effetto causale degli stati caldi sul processo decisionale complesso in campioni normali, precludendo conclusioni circa i vantaggi assunti degli stati caldi in condizioni di incertezza. I risultati di uno studio di correlazione in un campione non clinico, tuttavia, prestano sostegno iniziale alla nostra ipotesi controintuitivo, dimostrando che gli investitori azionari hanno sperimentato sensazioni più intense hanno ottenuto una migliore performance decisionale. [18] In questo studio, abbiamo esplorare l'idea che le persone che hanno una propensione ad agire d'impulso a causa di essere in uno stato caldo, sono in grado di decisioni che aumentano la loro massimo vantaggio quando sono coinvolte decisioni complesse con esiti incerti. Nello specifico, esaminiamo la nuova idea che lo stato a caldo di essere affamato può lasciare la gente a fare affidamento più sulla loro istinto e che questo non porta necessariamente a decisioni sbagliate, ma può invece favorire il processo decisionale vantaggiosa quando queste decisioni sono troppo complessi per esplicitamente intenzionale sulle loro conseguenze. Mentre non vi è fino ad ora alcuna prova diretta che suggerisce che le persone in stati caldi possono trarre beneficio dalle loro inclinazioni impulsive, questa idea si allinea bene con il recente letteratura contestare la netta distinzione che è stato fatto in sistemi duali teorie di autoregolamentazione tra i sistemi freddi e caldi. [19] Mentre tradizionalmente si presume che il sistema freddo è responsabile per i comportamenti 'buoni' e il sistema Hot produce comportamenti 'cattivi', si riconosce ormai che a volte gli stati impulsivi possono generare comportamento adattativo pure. [20] Queste nuove conoscenze forniscono una ragione per esplorare l'idea che gli stati caldi possono trarre beneficio, piuttosto che prendere decisioni male.
In tre studi che abbiamo testato l'ipotesi che gli stati caldi promuovere decisione vantaggiosa con esiti incerti a lungo termine per la manipolazione di fame o di appetito come uno stato tipico caldo che si caratterizza per una forte spinta viscerale. [2], [5] come variabile dipendente (Studi 1 e 2) abbiamo usato il gioco d'azzardo Iowa Task (IGT) per valutare le prestazioni su un compito decisionale complesso con esiti incerti. [21] L'IGT comporta una simulazione valida del processo decisionale sulla gratificazione immediata ea lungo termine benefici monetari in condizioni di incertezza che hanno qualche somiglianza con le difficoltà del processo decisionale nella vita reale. Anche se l'IGT è un compito di laboratorio che non è in grado di catturare tutte le complessità del processo decisionale in situazioni di vita reale, è generalmente accettato che uno deve fare affidamento in una certa misura i propri sentimenti e le intuizioni al fine di avere successo sul IGT, fornendo così la prova che l'IGT è un compito valido per valutare il processo decisionale in condizioni di incertezza. [14] Molti autori hanno concettualmente classificato il IGT come misura distinta del processo decisionale complesso senza avere la possibilità di deliberazione esplicita [22] e basandosi su intuizione [23]. In alternativa, abbiamo impiegato un compito ritardo attualizzazione (Studio 3) per valutare se uno stato affamato porterebbe anche ad una preferenza di profitto a lungo termine rispetto vantaggi immediati. [24] Il ritardo attualizzazione compito è concettualmente simile al IGT misura si tratta di una serie estesa di decisioni complesse circa a breve termine vs ricompensa a lungo termine che rendono impossibile calcolare razionalmente l'esito complessivamente favorevole.
la manipolazione di uno stato caldo in un dominio (fame) e di esaminare i suoi effetti in un altro (monetaria) può dimostrare che i vantaggi di uno stato caldo trascendono il particolare dominio comportamentale e fornisce quindi una particolarmente forte prova della nostra ipotesi che gli stati caldi beneficiare del processo decisionale in condizioni di incertezza. Nello Studio 1, abbiamo esaminato come lo stato a caldo di fame, rispetto ad essere sazi, influenza il processo decisionale complesso, in condizioni di incertezza, come valutato dal prestazioni IGT. Lo studio 2 esaminato se una misura alternativa di uno stato caldo (appetito) interesserebbe questo tipo di processo decisionale (anche valutati da prestazioni IGT). L'obiettivo principale dello studio 3 era di replicare i risultati dei primi due studi che impiegano una misura alternativa del processo decisionale complesso (ritardo compito attualizzazione). Studio 3 anche esaminato in che misura uno stato caldo (fame) influenzato l'assunzione di rischi (insensibilità alle conseguenze future) e la ricompensa percezione (essendo guidato dal premio immediato) come i due componenti principali del processo decisionale in condizioni di incertezza. [15] Noi ipotizziamo che gli stati caldi porterà ad un aumento della percezione della ricompensa, ma non necessariamente portare a prendere più rischi per ottenere quel premio. Questa ipotesi sfida spiegazioni comuni di prendere decisioni in stati caldi che prevedere un aumento della propensione al rischio. [3] Inoltre, Studio 3 testato se l'effetto della fame sul processo decisionale complesso riguardante il denaro era un artefatto di diminuzione motivazione per ricompense monetarie derivanti da essere preoccupati con il cibo. In tutti e tre gli studi, si tiene conto delle differenze individuali nella impulsività come valutato da diversi costrutti (impulsività, l'autocontrollo, comportamentale Inibizione di sistema /Behavioral Activation System), come questi costrutti condividono somiglianze concettuali, ma sono un po 'distinti. Come tali, essi consentono una migliore esplorazione di come impulsività carattere può influenzare l'impatto degli stati caldo sul processo decisionale. [25].
L'obiettivo di questo studio è quello di determinare se le persone in uno stato di caldo che hanno fame prestazioni migliori su un compito decisionale complesso con esiti incerti (IGT) rispetto alle persone in uno stato freddo che stanno sazio
Metodo
I partecipanti
Trenta peso normale o leggermente in sovrappeso (indice di massa corporea [BMI]:.. M Etica dichiarazione. lo studio è stato condotto in conformità con le norme etiche descritte dalla ricerca medica che coinvolge soggetti umani Act (WMO). [26] La presente legge esenta la ricerca su soggetti umani sani di revisione per tutto il tempo in quanto non comporta alcuna violazione della integrità dei partecipanti. Per determinare se il nostro studio rientra nella sfera di competenza della legge, la procedura di studio è stato valutato dal Consiglio di Facoltà di Scienze Sociali dell'Università di Utrecht, in linea con il protocollo di Facoltà Review. Il Consiglio valutato lo studio come non invasivo dell'integrità dei partecipanti, e quindi non soggetti a WMO. Di conseguenza, senza l'approvazione etica formale è stato richiesto in base alle norme nazionali olandesi. Il consenso scritto è stato richiesto da ogni partecipante prima della partecipazione. Procedura e Materiali manipolazione fame. Tutti i partecipanti sono stati incaricati di astenersi dal mangiare e bere (eccetto acqua) da 23:00, la sera prima della loro sessione. Al suo arrivo al laboratorio la mattina seguente (in due fasce orarie, sia a 8:30 o 9:15), sono stati assegnati in modo casuale a uno il fresco condizione (sazi) in cui la IGT è stato somministrato dopo aver consumato la prima colazione, o al caldo ( fame) condizione in cui l'IGT è stata completata prima del consumo la colazione. I partecipanti sono stati informati che erano liberi di mangiare e bere quanto volevano dalla colazione che era servito dopo aver consumato 200 ml di yogurt di spessore per garantire un livello minimo di sazietà. [27] Prima della somministrazione dei partecipanti IGT fame auto-riferito è stata valutata su una scala a 5 punti da 1, non a tutte le nazioni, a 5, molto molto la valutazione del processo decisionale complesso. decisione complessa decisioni in condizioni di incertezza è stata valutata per mezzo di una versione computerizzata della IGT. [28] I partecipanti sono stati presentati con quattro mazzi di carte (A-D) e ci hanno detto che il compito richiede una serie di selezioni di carte, una carta, al momento, da uno qualsiasi dei quattro ponti, fino a che non è stato detto di smettere. selezioni di carte sono state fatte da un clic del mouse sulla carta scelta. Non è stato detto quanti scelte doveva essere fatta, ma il compito fermato dopo 100 prove. Le istruzioni e gli orari vittoria e perdite erano simili a quelle usate da Bechara et al. [21] Dopo la scelta A o B, il partecipante ha ricevuto € 100, dopo la scelta C e D hanno ricevuto 50 €. Tuttavia, alcune carte da mazzi A-D il partecipante debba pagare una penale, spesso superiore alla quantità di denaro ricevuto su quella carta. In deck A sanzioni variavano tra € 150 e € 350. In deck B c'era una penale di € 1250. Nel ponte C sanzioni varia tra € 25 e € 75. Nel ponte D c'era una sanzione di € 250. Così, nelle piattaforme altamente remunerativi (A-B) le sanzioni erano più alti e, con un conseguente saldo negativo di € 250 per 10 prove per entrambe le piattaforme. Nei mazzi bassa retribuzione (C-D), le sanzioni modeste comportato una plusvalenza netta di € 250 per 10 prove per entrambe le piattaforme. Ciò significa che i mazzi A e B erano svantaggioso nel lungo periodo, considerando piattaforma C e D erano vantaggioso nel lungo periodo. Il numero di selezioni di carte da mazzi vantaggiosi in finale 60 prove è stata utilizzata come misura dipendente, in quanto non vi sono prove che i processi inibitori diventano più importanti durante la seconda metà del compito quando i partecipanti sono più consapevoli dello stato di rischio di ciascun ponte. [29] Le analisi utilizzando il set completo di 100 studi clinici hanno dato risultati significativi simili (non riportato). Per escludere la possibilità che eventuali differenze tra le condizioni sulle prestazioni IGT erano dovute fare differenze individuali nel impulsività, il 30 articolo Barratt impulsività Scale (ad esempio, "io fare le cose senza pensare") è stato somministrato, utilizzando una scala a 5 punti da 1, non a tutte le nazioni, a 5, molto controllo randomizzazione. Una serie di analisi della varianza (ANOVA) ha dimostrato l'assenza delle differenze di genere, età, indice di massa corporea, o impulsività le varie patologie, tutte le F controllo Manipolazione verifica della validità dei. la manipolazione della fame, un'ANOVA con condizioni come la variabile indipendente e la fame come variabile dipendente ha prodotto un effetto significativo, F analisi principale. Prima di testare la nostra ipotesi che uno stato caldo (essendo la fame) si tradurrebbe in un processo decisionale più vantaggioso, abbiamo esaminato se il BMI e l'impulsività Scala Barratt correlati con le prestazioni IGT. La correlazione della Barratt impulsività Scala con prestazioni IGT non è risultata significativa ( r Discussione Studio 1 dimostra che le persone che erano affamati perché di aver digiunato durante la notte risultati migliori su un compito decisione complessa di quanto la gente sazi e fornisce un primo elemento di prova che la vasca così stato di fame migliora, piuttosto che scendere a compromessi, il processo decisionale vantaggiosa. Questo risultato è ancora più impressionante se si considera che gli effetti fisiologici della fame hanno dimostrato di ridurre le prestazioni cognitive a causa di avere un minor numero di risorse cognitive disponibili [31], mentre nel nostro studio i partecipanti che soffrono la fame risultati migliori sulla selezione della carta da mazzi vantaggiosi - dando così credito alla nostra ipotesi che i partecipanti affamati risultati migliori in questo compito complesso con esiti incerti. Studio 2 L'obiettivo dello studio è stato quello di 2 replicare i risultati di Studio 1 impiegando una più sottile manipolazione della uno stato caldo, aumentando l'appetito per il cibo, escludere potenziali effetti fisiologici della fame che possono interferire con il nostro obiettivo di manipolare gli stati caldi. Metodo partecipanti. Cinquanta femminile peso normale o leggermente in sovrappeso (BMI: M Etica dichiarazione. Vedere studio 1. Tutti i partecipanti hanno fornito il consenso informato scritto. procedura e Materiali Manipolazione di appetito e di valutazione del processo decisionale complesso. al suo arrivo al laboratorio, i partecipanti sono stati assegnati in modo casuale a uno caldo (attenzione per l'appetito per spuntini) o il fresco (messa a fuoco sul prezzo di snack) condizione, presentando loro dieci snack popolari che hanno dovuto valutare in base al appetito ( 'Fino a che punto ti senti come avere [spuntino] in questo momento?' in una scala da 1, non a tutte le nazioni, a 7, molto Per escludere la possibilità che le differenze tra le condizioni di prestazioni IGT erano dovuti fare differenze individuali in self-control tratto, il 13 articolo breve self-Control Scale (ad esempio, "io sono bravo a resistere alle tentazioni") è stato somministrato, utilizzando una scala a 5 punti da 1, non a tutte le nazioni, a 5, molto molto controllo randomizzazione. Per prima testato se ci fossero differenze tra le condizioni in termini di età, indice di massa corporea, o tratto autocontrollo. Una serie di ANOVA con condizioni come variabile indipendente e l'età, indice di massa corporea, e di auto-controllo come variabili dipendenti non ha rivelato effetti significativi, tutti i F controllo manipolazione. Per verificare se il /la manipolazione fredda calda era efficace, un'ANOVA con condizioni come la variabile indipendente e l'appetito come variabile dipendente è stato condotto, ottenendo un effetto significativo, F Prima di condurre l'analisi principale, abbiamo esaminato se la bilancia self-Control è stato associato con prestazioni IGT. La correlazione non era significativa ( r Discussione Studio 2 prove ancora previsto la nostra ipotesi che un caldo benefici statali decisione vantaggiosa fabbricazione. I partecipanti con un appetito più grande erano più propensi a prendere decisioni vantaggiose come testimoniato da più scelte che coinvolgono piccole vittorie e le piccole perdite, indipendentemente il loro livello di autocontrollo tratto. Tuttavia, questi risultati non affrontano la questione di come gli stati caldi influenzano le due componenti principali coinvolti nel processo decisionale strategico, l'assunzione di rischi e la percezione ricompensa. Pertanto, Studio 3 comprendeva anche le valutazioni separate di assunzione di rischi e il valore di ricompensa percepito per esaminare la nostra ipotesi che la fame potrebbe influenzare la percezione ricompensa, ma non rischiare di prendere. Per escludere la possibilità che i nostri risultati sono stati limitati a prestazioni IGT solo, abbiamo utilizzato anche un compito alternativa (ritardo compito sconto) per valutare la decisione complessa decisioni in condizioni di incertezza. Inoltre, abbiamo voluto escludere la spiegazione alternativa che uno stato caldo come decisione benefici della fame facendo a causa di essere meno preoccupati per soldi che per il cibo. L'obiettivo del terzo studio è stato quello di replicare i risultati dei primi due studi impiegando un compito alternativa di decisione complessa fare con esiti incerti. Un compito ritardo di attualizzazione è stato scelto per verificare se le persone in uno stato caldo (vale a dire, la fame) sarebbe meglio in grado di fare scelte vantaggiose rispetto alle persone che non erano affamati. Questo studio esamina anche in che modo gli stati caldi colpisce l'assunzione di rischi e il valore di ricompensa percepita come due componenti importanti del processo decisionale negli stati caldi. Noi ipotizziamo che gli stati caldi non portano necessariamente a prendere più rischi, come la spiegazione comune del processo decisionale in condizioni di caldo sarebbe prevedere. Ipotizziamo anche che gli stati caldo può provocare un aumento della motivazione per ottenere la ricompensa desiderata (percezione ricompensa), ma non nella misura in cui compromette le decisioni benefiche. partecipanti. Quarantasei studenti universitari (14 uomini, 32 donne, età media 20,8 anni) con un peso normale di leggero sovrappeso (indice di massa corporea, M dichiarazione etica Vedere studio 1. Tutti i partecipanti hanno fornito il consenso informato procedura e Materiali Hunger manipolazione. La stessa manipolazione fame nello Studio 1 è stato impiegato. La valutazione del processo decisionale complesso. la variabile dipendente principale era un compito ritardo attualizzazione valutare la tendenza a favorire un ritardo, ma più grande ricompensa monetaria su una ricompensa più piccola immediato in una serie di 27 scelte binarie ipotetici con ritardi variabili (oggi contro 7-186 giorni). I partecipanti sono stati presentati con 27 domande che richiedono loro di scegliere tra una quantità più piccola e una più grande di denaro che sarebbe a loro dopo il verificarsi un breve periodo o lungo tempo (ad esempio, "Preferisci € 27 oggi, o € 50 in 21 giorni? "), utilizzando un formato precedentemente stabilito sviluppato da Kirby et al. [24] La variabile dipendente è il parametro di sconto iperbolico k Per affrontare la questione se la fame potrebbe influenzare l'assunzione di rischi, abbiamo valutato le prestazioni sul pallone Analogue Risk Task (BART). [33] Il BART misura la propensione esplicita alla perdita di rischio I partecipanti che si può guadagnare soldi gonfiando un palloncino, ma che perderanno i soldi guadagnati finora quando il pallone viene pompato oltre il suo punto di esplosione. La variabile dipendente è il numero medio di pompe ad esclusione palloni che esplosero, riflettendo la tendenza a continuare con gonfiaggio del palloncino, nonostante il rischio di perdere il denaro già vinto su quel processo. [33]. Per affrontare la questione se la fame potrebbe influenzare la percezione ricompensa, dimensioni percezione del cibo, oggetti monetarie, e un oggetto neutro è stato valutato come una misura indiretta della motivazione a raggiungere un premio che corrisponde con una persona di esigenze (ad esempio, l'ottenimento di cibo quando si ha fame). stime Dimensione di cibo (biscotti), denaro (moneta) e un oggetto neutro (cerchio) consentono di determinare se i partecipanti percepiscono un maggior valore gratificante di oggetti del desiderio ( cibo o denaro), ma non per gli oggetti neutri nello stato caldo rispetto alla condizione fredda, come ci si aspetterebbe. ricerca percezione funzionale suggerisce che gli oggetti che sono mezzi per raggiungere un obiettivo sono percepiti come più grande, facilitando così la facilità con cui un tale oggetto può essere identificato nell'ambiente e aumentando così la probabilità di utilizzare l'oggetto per il raggiungimento degli obiettivi. [34] Abbiamo usato una procedura stabilita che richiede ai partecipanti di stimare le dimensioni di un oggetto (in centimetri con due decimali) come è stato presentato su uno schermo di computer. [35], [36] stime dimensioni permettono anche per l'esame della spiegazione alternativa che la fame colpisce ritardo attualizzazione perché i partecipanti erano più preoccupati per ottenere cibo di quello di guadagnare denaro. A causa di errori di registrazione dei dati, le misure di percezione dimensioni erano disponibili solo per 35 partecipanti. Per escludere la possibilità che le differenze tra le condizioni di compiti di sconto di ritardo sono dovuti fare differenze individuali di impulsività, la scala BIS /BAS è stato somministrato. [37] Il Behavioral Inhibition System /Behavioral Activation System (BIS /BAS) scale coinvolgono 20 elementi con un formato di risposta che va da 1 (completamente in disaccordo) a 4 (completamente d'accordo). Un punteggio BIS (7 articoli) e un totale di BAS (13 articoli) sono stati calcolati, con Cronbach di alfa del of.83 and.79 rispettivamente. Infine, le informazioni demografiche sono state raccolte chiedendo ai partecipanti su età, sesso, peso e lunghezza. Le ultime due variabili sono stati utilizzati per calcolare il BMI. controllo randomizzazione. Abbiamo osservato differenze significative tra le condizioni in termini di età, F controllo manipolazione. Una ANOVA con condizioni come variabile indipendente e la fame come variabile dipendente è stato condotto per verificare la validità della manipolazione fame, ottenendo un effetto significativo, F
= 22.08, SD
= 2.42; intervallo 18,42-25,95) gli studenti universitari (nove uomini, 21 donne;. età media 21.97 anni) hanno partecipato in cambio di denaro (3 €) o carta di credito corso
.
Altre variabili.
. [30] La scala era buona coerenza interna, alpha di Cronbach = .76. Infine, le informazioni demografiche sono state raccolte chiedendo ai partecipanti su sesso, età, peso e lunghezza. Le ultime due variabili sono stati utilizzati per calcolare il BMI (peso /altezza * altezza). BMI è stato registrato per spiegare il suo potenziale di influenzare rating della fame dei partecipanti.
Risultati
s <. 1, indicando randomizzazione successo
(1, 27) = 47.23, p
< .001, p η
2 = .64: i partecipanti nella condizione di fame riportati più fame ( M
= 4.14, SD
= .77) rispetto a quelli del condizione sazi ( M
= 1.87, SD
= .99).
= .02, p
= .88); questa scala non è stato, pertanto, inclusa come covariata. La correlazione del BMI con prestazioni IGT è risultata significativa ( r
= .38, p
< .05); BMI è stato, pertanto, inclusa come covariata. Successivamente, un ANCOVA è stata condotta con condizioni come variabile indipendente, il numero di selezioni di carte da mazzi vantaggiosi come variabile dipendente, e BMI come covariata. è stato trovato un effetto significativo delle condizioni, F
(1, 25) = 4.52, p
< .05, p η
2 = .15 : i partecipanti affamati selezionati più carte dai mazzi vantaggiosi ( M
= 33.36, SD
= 12,48) rispetto ai partecipanti sazi ( M
= 25.86; SD
= 12.16). BMI è stata una covariata significativa, F
(1, 25) = 6.33, p
< .05, p η
2 = .20 (Tabella 1).
= 21.11, SD
= 2.01; intervallo 16,22-27,34) gli studenti universitari (età media 20,5 anni) hanno partecipato in cambio di denaro (3 €) o di credito corso.
) o in base al prezzo ( 'Come si fa a valutare il prezzo di [spuntino]?' in una scala da 1,
molto a buon mercato, a 7, molto costoso
). Dopo aver completato la (procedura simile come nello Studio 1) IGT, i partecipanti hanno indicato su scale a 5 punti che vanno da 1, non a tutte le nazioni, a 5, molto molto
, se avessero un appetito per spuntini (punteggio medio di tre elementi, ad esempio, "mi sento come un morso"; α di Cronbach = .89) e se avevano fame (stesso articolo, come nello Studio 1). In linea con il nostro obiettivo di fornire una manipolazione sottile, queste valutazioni sono stati ottenuti dopo il completamento IGT per evitare un focus sulla appetito.
Altre variabili.
. [32] La scala era buona coerenza interna, alpha di Cronbach = .75. Infine, le informazioni demografiche state raccolte chiedendo ai partecipanti di età, peso e lunghezza. Le ultime due variabili sono stati utilizzati per calcolare il BMI.
Risultati
s <. 1, indicando randomizzazione successo
(1, 48) = 5.73, p
< .05, p η
2 = .11. I partecipanti nello stato caldo riferito maggiore appetito ( M
= 3.46, SD
= .92) rispetto ai partecipanti nella condizione fredda ( M
= 2.81, SD
= .99). Non vi era alcuna differenza significativa nella fame tra le condizioni, F
(1, 48) = 1.40, p
= .24.
analisi principale.
= .05, p
= .73). Questa scala non è stato, pertanto, inclusa come covariata. Abbiamo inoltre esaminato se il BMI è stato associato a prestazioni IGT; la correlazione non era significativa ( r
= .07, p
= .65). Per verificare la nostra ipotesi principale che uno stato caldo produrrebbe processo decisionale più vantaggiosa, l'ANOVA è stata condotta con condizioni come variabile indipendente e numero di selezioni di carte da mazzi vantaggiosi delle ultime 60 prove (analogo a Studio 1) come variabile dipendente . è stato trovato un significativo effetto condizione, F
(1, 48) = 6.80, p <
.05, p η
2 = .12. I partecipanti nello stato caldo selezionati più carte dai mazzi vantaggiosi ( M
= 28.89, SD
= 9.01), rispetto ai partecipanti nella condizione fredda ( M
= 22,13 , SD
= 9.28). Per motivi di confronto tra i risultati dello studio 2 con quelli di Studio 1, abbiamo replicato l'analisi principale con BMI come covariata. Questa analisi ha portato a risultati simili, come l'analisi, senza BMI come covariata, F
(1, 47) = 6.44, p <
.05, p η
2 = .12; la covariata non era significativa ( p
= .90) (Tabella 2).
Studio 3
Metodo
= 21.62, SD
= 2.46; 16.60 gamma -27,44) sono stati reclutati e ha partecipato in cambio di denaro (3 €) o di credito corso. Un partecipante con un BMI di 36.05, che è > 4 SD dalla media è stato escluso da tutte le analisi
presso l'indifferenza tra la più piccola ricompensa immediata e la ricompensa più grande ritardo (in teoria vanno to.25 from.00016), calcolato per piccole ( k
piccola), media ( k
media), e di grandi dimensioni ( k
grandi) ricompense. Più piccolo K
punteggi rappresentano scelte meno impulsivi come ricompense future sono meno svalutati. La grande serie di decisioni circa diverse quantità di denaro all'interno di differenti frazioni di tempo rende il ritardo attualizzazione complesso compito impossibile determinare esattamente lo scenario più redditizio.
La valutazione di assunzione di rischi e il valore di ricompensa.
Altre variabili.
Risultati
(1, 44) = 2.88, p
= .10, sesso, indice di massa corporea, o BIS, tutto F
s < 1, o BAS, F
(1, 44) = 1.27, p
= .27, indicando che la randomizzazione è stata eseguita correttamente.
(1, 44) = 53.68, p
< .001, p