Målet med denna forskning var att utveckla en modell för att förutsäga glykemiskt svar på livsmedel - hur en persons blodsockernivå stiger eller förblir densamma efter att ha ätit. Studien finner att ett individualiserat tillvägagångssätt som tar hänsyn till varje persons tarmmikrobiom, ålder, diet, fysisk aktivitet och andra faktorer mer exakt förutspår blodsockernivåer än glykemiskt index förutsägelser baserat på kolhydrater eller kalorier.
"Vi har visat att vår modell, som tar hänsyn till en individs mikrobiom utöver andra faktorer, är bättre för att förutsäga blodsockersvar efter måltid. Standardmetoden för att räkna kolhydrater och kalorier fungerar inte lika bra eftersom det bara tar hänsyn till matens egenskaper. Det misslyckas med att inverka på den unika mikrobiomen och livsstilen för varje person, säger Helena Mendes Soares, Ph.D., huvudförfattare på studien.
Glukos, som kommer från maten som äts, är den viktigaste energikällan för kroppen. Att kontrollera blodsockret - mängden socker i blodet - är viktigt för att förebygga sjukdomar som diabetes, hjärtsjukdom, fetma, synförlust och njursjukdom. Denna studie visar hur varje persons blodsockernivå reagerar unikt på mat. Det belyser varför vissa människor kan äta mat som frukt och känna sig energiska, medan andra äter frukt och upplever en blodsockertopp som så småningom får dem att känna sig trötta.
"Denna studie är det första kritiska steget för att definiera och bevisa värdet av en personlig kost. Som kliniker, Jag har sett att mina patienter inte svarar på samma mat på samma sätt-precis som inte alla viktminskningsdieter fungerar för alla människor likadant, säger Heidi Nelson, M.D., medförfattare till studien. "För människor som vill hantera sina blodsockernivåer, Vi har en ny modell som förutspår deras unika reaktion på livsmedel. "
Mayo Clinic följde 327 friska människor, mestadels från Mellanvästern, i sex dagar. Varje person lämnade in ett avföringsprov för genetisk sekvensering av tarmmikrobiomets unika mikrobiella sammansättning. Deltagarna åt en standardkost med bagels och färskost till frukost, konsumerade sedan egna livsmedel genom att välja resten av dagen. De förde en dagbok över sitt matintag, träna och vila, och bar en blodsockermonitor som spårade deras glykemiska svar på mat.
Forskare hittade sin modell, som stod för ålder, livsstil och genetiska skillnader i varje persons mikrobiom, exakt förutspådde blodsockersvar på mat 62 procent av tiden. Detta var mycket bättre än 40 procent noggrannhet för förutsägelser baserade på enbart kolhydrater och 32 procent baserat på kalorier enbart.
"De nuvarande modellerna för att förutsäga blodsockernivåer fungerar bra, men de tenderar att hinka allt, som fett och kolhydrater, i en kategori. Med vår individualiserade modell, människor behöver inte längre ge upp alla livsmedel inom en viss kategori, "säger Purna Kashyap, M.B.B.S., meddirektör för Mayo Clinic Center for Individualized Medicine Microbiome Program och en författare till studien. "Det tillåter dem att välja specifika livsmedel inom vissa kategorier som passar bra med deras mikrobiom."
Denna forskning, gjort i samarbete med DayTwo Inc., bekräftade fynd från en liknande studie utförd vid Weizmann Institute of Science i Israel.*
"Likheten mellan resultaten i Israel och USA tyder på att den individualiserade modellen fungerar över olika befolkningsgrupper, trots personliga egenskaper och mikrobiomer som tenderar att variera på grund av olika geografiska platser, genetik och beteenden, säger Dr Mendes Soares.
Även om detta är ett första steg i utvecklingen av anpassade näringsstrategier för att hantera metaboliska sjukdomar, uppföljande kliniska studier kommer att behövas för att bedöma de långsiktiga hälsofördelarna med ett individualiserat tillvägagångssätt för att förutsäga glykemiskt svar och deras betydelse vid diabetes och fetma.