A kutatás célja egy olyan modell kidolgozása volt, amely lehetővé teszi az élelmiszerekre adott glikémiás válasz előrejelzését - hogy az ember vércukorszintje megugrik vagy változatlan marad evés után. A tanulmány megállapítja, hogy az egyénre szabott megközelítés figyelembe veszi az egyes személyek bélmikrobiomáját, kor, diéta, a fizikai aktivitás és más tényezők pontosabban jósolják meg a vércukorszintet, mint a szénhidráton vagy kalórián alapuló glikémiás index.
„Megmutattuk, hogy a mi modellünk amely más tényezők mellett figyelembe veszi az egyén mikrobiomját, jobb az étkezés utáni vércukorszint -válasz előrejelzésére. A szénhidrátok és a kalóriák számlálásának standard módszere nem működik jól, mert csak az étel jellemzőit veszi figyelembe. Nem veszi figyelembe az egyes emberek egyedi mikrobiómáját és életmódját, - mondja Helena Mendes Soares, Ph.D., a tanulmány vezető szerzője.
Szőlőcukor, ami az elfogyasztott ételekből származik, a test fő energiaforrása. A vércukorszint - a vérben lévő cukormennyiség - szabályozása fontos az olyan betegségek megelőzésében, mint a cukorbetegség, szívbetegség, elhízottság, látásvesztés és vesebetegség. Ez a tanulmány megmutatja, hogy az egyes személyek vércukorszintje hogyan reagál egyedülállóan az ételekre. Megvilágítja, hogy egyesek miért fogyaszthatnak olyan ételeket, mint a gyümölcs, és miért érezhetik magukat energikusnak, míg mások gyümölcsöt esznek, és vércukorszint -emelkedést tapasztalnak, amitől végül fáradtnak érzik magukat.
"Ez a tanulmány az első kritikus lépés a személyre szabott étrend értékének meghatározásában és bizonyításában. Mint klinikus, Láttam, hogy a pácienseim nem ugyanúgy reagálnak ugyanazokra az ételekre-mint ahogy nem minden fogyókúra egyformán működik minden ember számára, - mondja Heidi Nelson, M.D., társszerzője a tanulmánynak. "Azok számára, akik szeretnék szabályozni vércukorszintjüket, van egy új modellünk, amely megjósolja egyedi válaszukat az élelmiszerekre. "
A Mayo Clinic 327 egészséges embert követett, többnyire Középnyugatról, hat napig. Mindenki beadott egy székletmintát a bél mikrobiom egyedi mikrobiális összetételének genetikai szekvenálására. A résztvevők reggelente normál diétát fogyasztottak, bagelből és krémsajtból, majd saját ételt fogyasztottak a nap hátralévő részében. Naplót vezettek az étkezésükről, edzés és pihenés, és vércukormérőt viselt, amely nyomon követte az ételre adott glikémiás reakcióikat.
A kutatók megtalálták a modelljüket, ami számított az életkorra, életmód és genetikai különbségek az egyes személyek mikrobiómájában, az esetek 62 százalékában pontosan megjósolta a vércukorszintre adott választ. Ez messze felülmúlta a 40 százalékos pontosságot a kizárólag szénhidráton alapuló előrejelzéseknél és 32 százaléknál a kalóriákon alapuló előrejelzéseknél.
"A vércukorszint előrejelzésének jelenlegi modelljei jól teljesítenek, de hajlamosak mindent megtenni, mint a zsírok és a szénhidrátok, egy kategóriába. Egyénre szabott modellünkkel az embereknek már nem kell lemondaniuk minden élelmiszerről egy bizonyos kategóriában, "mondja Purna Kashyap, M.B.B.S., a Mayo Clinic Center for Individualized Microbiome Program társigazgatója és a tanulmány szerzője. "Lehetővé teszi számukra, hogy bizonyos kategóriákban olyan élelmiszereket válasszanak, amelyek jól illeszkednek mikrobiómájukhoz."
Ezt a kutatást, együttműködve a DayTwo Inc. -vel, megerősítette az izraeli Weizmann Tudományos Intézetben végzett hasonló tanulmány eredményeit.*
"Az eredmények hasonlósága Izraelben és az Egyesült Államokban azt sugallja, hogy az egyénre szabott modell különböző populációkban működik, annak ellenére, hogy a személyes tulajdonságok és a mikrobiomok különböző földrajzi helyek miatt változnak, genetika és viselkedés, "mondja Dr. Mendes Soares.
Míg ez az első lépés a személyre szabott táplálkozási stratégiák kidolgozásában az anyagcsere -betegségek kezelésére, nyomon követési klinikai vizsgálatokra lesz szükség ahhoz, hogy felmérjük a glikémiás válasz előrejelzésének egyénre szabott megközelítésének hosszú távú egészségügyi előnyeit, valamint azok jelentőségét a cukorbetegségben és az elhízásban.