L'obiettivo di questa ricerca era sviluppare un modello per prevedere la risposta glicemica agli alimenti:come il livello di zucchero nel sangue di una persona aumenta o rimane lo stesso dopo aver mangiato. Lo studio rileva che un approccio individualizzato che tenga conto del microbioma intestinale di ogni persona, età, dieta, l'attività fisica e altri fattori prevedono in modo più accurato i livelli di glucosio nel sangue rispetto alle previsioni dell'indice glicemico basate su carboidrati o calorie.
"Abbiamo dimostrato che il nostro modello, che considera il microbioma di un individuo oltre ad altri fattori, è migliore per prevedere la risposta glicemica dopo i pasti. L'approccio standard del conteggio dei carboidrati e delle calorie non funziona altrettanto bene perché considera solo le caratteristiche del cibo. Non tiene conto del microbioma e dello stile di vita unici di ogni persona, "dice Helena Mendes Soares, dottorato di ricerca, autore principale dello studio.
Glucosio, che deriva dai cibi consumati, è la principale fonte di energia per il corpo. Il controllo della glicemia - la quantità di zucchero nel sangue - è importante per prevenire disturbi come il diabete, cardiopatia, obesità, perdita della vista e malattie renali. Questo studio mostra come il livello di zucchero nel sangue di ogni persona risponde in modo univoco al cibo. Fa luce sul motivo per cui alcune persone possono mangiare cibi come la frutta e sentirsi pieni di energia, mentre altri mangiano frutta e sperimentano un picco di zucchero nel sangue che alla fine li fa sentire stanchi.
"Questo studio è il primo passo fondamentale per definire e dimostrare il valore di una dieta personalizzata. In qualità di medico, Ho visto che i miei pazienti non rispondono agli stessi cibi allo stesso modo, proprio come non tutte le diete dimagranti funzionano allo stesso modo per tutte le persone, "dice Heidi Nelson, M.D., coautore dello studio. "Per le persone che vogliono gestire i propri livelli di glucosio nel sangue, abbiamo un nuovo modello che prevede la loro risposta unica agli alimenti".
La Mayo Clinic ha seguito 327 persone sane, principalmente dal Midwest, per sei giorni. Ogni persona ha inviato un campione di feci per il sequenziamento genetico della composizione microbica unica del microbioma intestinale. I partecipanti hanno mangiato una dieta standard di bagel e crema di formaggio per colazione, poi consumato cibi propri scegliendo il resto della giornata. Hanno tenuto un diario della loro assunzione di cibo, esercizio e riposo, e indossava un monitor della glicemia che monitorava le loro risposte glicemiche al cibo.
I ricercatori hanno trovato il loro modello, che contava l'età, stile di vita e differenze genetiche nel microbioma di ogni persona, ha previsto con precisione la risposta della glicemia al cibo il 62% delle volte. Questo era di gran lunga superiore all'accuratezza del 40 percento per le previsioni basate sui soli carboidrati e del 32 percento sulla base delle sole calorie.
"Gli attuali modelli di previsione dei livelli di glucosio nel sangue funzionano bene, ma tendono a mettere da parte tutto, come grassi e carboidrati, in una categoria. Con il nostro modello personalizzato, le persone non devono più rinunciare a tutti gli alimenti di una certa categoria, "dice Purna Kashyap, M.B.B.S., co-direttore del Mayo Clinic Center for Individualized Medicine Microbiome Program e autore dello studio. "Consente loro di scegliere alimenti specifici all'interno di determinate categorie che si adattano bene al loro microbioma".
Questa ricerca, realizzato in collaborazione con DayTwo Inc., risultati confermati di uno studio simile condotto presso il Weizmann Institute of Science in Israele.*
"La somiglianza dei risultati in Israele e negli Stati Uniti suggerisce che il modello individualizzato funziona su popolazioni diverse, nonostante tratti personali e microbiomi che tendono a variare a causa delle diverse posizioni geografiche, genetica e comportamenti, " dice il dottor Mendes Soares.
Sebbene questo sia un primo passo nello sviluppo di strategie nutrizionali personalizzate per affrontare le malattie metaboliche, saranno necessari studi clinici di follow-up per valutare i benefici per la salute a lungo termine di un approccio individualizzato alla previsione della risposta glicemica e la loro importanza nel diabete e nell'obesità.