Целью этого исследования было разработать модель для прогнозирования гликемической реакции на пищевые продукты - того, как уровень сахара в крови человека повышается или остается неизменным после еды. Исследование показало, что индивидуальный подход с учетом микробиома кишечника каждого человека, возраст, диета, физическая активность и другие факторы более точно предсказывают уровень глюкозы в крови, чем гликемический индекс, основанный на углеводах или калориях.
"Мы показали, что наша модель, который учитывает микробиом человека в дополнение к другим факторам, лучше подходит для прогнозирования ответа на уровень глюкозы в крови после еды. Стандартный подход к подсчету углеводов и калорий также не работает, потому что он учитывает только характеристики пищи. При этом не учитывается уникальный микробиом и образ жизни каждого человека. "говорит Хелена Мендес Соарес, Кандидат наук., ведущий автор исследования.
Глюкоза, который поступает из съеденной пищи, является основным источником энергии для тела. Контроль уровня глюкозы в крови - количества сахара в крови - важен для предотвращения таких заболеваний, как диабет, сердечное заболевание, ожирение, потеря зрения и заболевание почек. Это исследование показывает, как уровень сахара в крови каждого человека индивидуально реагирует на еду. Это проливает свет на то, почему некоторые люди могут есть такие продукты, как фрукты, и чувствовать себя полными энергии. в то время как другие едят фрукты и испытывают скачок сахара в крови, что в конечном итоге вызывает у них чувство усталости.
"Это исследование является первым важным шагом в определении и доказательстве ценности индивидуальной диеты. Как клиницист, Я видел, что мои пациенты по-разному реагируют на одни и те же продукты - точно так же, как не все диеты для похудания одинаково работают для всех людей. "говорит Хайди Нельсон, Доктор медицины, соавтор исследования. "Для людей, которые хотят контролировать уровень глюкозы в крови, у нас есть новая модель, которая предсказывает их уникальную реакцию на пищу ».
Клиника Мэйо наблюдала за 327 здоровыми людьми, в основном со Среднего Запада, на шесть дней. Каждый человек представил образец стула для генетического секвенирования уникального микробного состава микробиома кишечника. На завтрак участники ели стандартную диету из рогаликов и сливочного сыра. затем потребляли продукты по своему выбору, выбирая остаток дня. Они вели дневник приема пищи, упражнения и отдых, и носили монитор уровня глюкозы в крови, который отслеживал их гликемический ответ на пищу.
Исследователи нашли свою модель, что составило возраст, образ жизни и генетические различия в микробиоме каждого человека, точно предсказал реакцию сахара в крови на пищу в 62 процентах случаев. Это намного превосходит 40-процентную точность прогнозов, основанных только на углеводах, и 32-процентную точность прогнозов, основанных только на калориях.
"Текущие модели прогнозирования уровня глюкозы в крови работают хорошо, но они склонны все сваливать, как жиры и углеводы, в одну категорию. Благодаря нашей индивидуальной модели, людям больше не нужно отказываться от всех продуктов определенной категории, "говорит Пурна Кашьяп, M.B.B.S., содиректор Клинического центра индивидуальной медицины по микробиому Майо и автор исследования. «Это позволяет им выбирать определенные продукты из определенных категорий, которые хорошо подходят их микробиому».
Это исследование, сделано в сотрудничестве с DayTwo Inc., подтвердили результаты аналогичного исследования, проведенного в Институте науки Вейцмана в Израиле *.
"Сходство результатов в Израиле и США предполагает, что индивидуализированная модель работает в разных группах населения, несмотря на личные особенности и микробиомы, которые, как правило, различаются в зависимости от географического положения, генетика и поведение, "говорит доктор Мендес Соарес.
Хотя это первый шаг в разработке индивидуальных стратегий питания для борьбы с метаболическими заболеваниями, Для оценки долгосрочной пользы для здоровья от индивидуализированного подхода к прогнозированию гликемического ответа и его значения при диабете и ожирении потребуются последующие клинические исследования.