Cilj ovog istraživanja bio je razviti model za predviđanje glikemijskog odgovora na hranu - kako se razina šećera u krvi osobe povećava ili ostaje ista nakon jela. Studija otkriva da individualizirani pristup uzima u obzir crijevni mikrobiom svake osobe, dob, dijeta, tjelesna aktivnost i drugi čimbenici točnije predviđaju razinu glukoze u krvi od predviđanja glikemijskog indeksa na temelju ugljikohidrata ili kalorija.
"Pokazali smo da je naš model, koji uzima u obzir mikrobiom pojedinca pored drugih čimbenika, bolje je za predviđanje odgovora glukoze u krvi nakon jela. Standardni pristup brojanju ugljikohidrata i kalorija ne funkcionira tako dobro jer uzima u obzir samo karakteristike hrane. Ne utječe na jedinstveni mikrobiom i način života svake osobe, "kaže Helena Mendes Soares, Dr. Sc., vodeći autor studije.
Glukoza, koja dolazi iz hrane koja se jede, je glavni izvor energije za tijelo. Kontrola glukoze u krvi - količine šećera u krvi - važna je za sprječavanje poremećaja poput dijabetesa, srčana bolest, pretilost, gubitak vida i bolest bubrega. Ovo istraživanje pokazuje kako razina šećera u krvi svake osobe jedinstveno reagira na hranu. Rasvjetljava zašto neki ljudi mogu jesti hranu poput voća i osjećati se energično, dok drugi jedu voće i dožive skok šećera u krvi zbog čega se osjećaju umorno.
"Ovo je istraživanje prvi kritični korak u definiranju i dokazivanju vrijednosti prilagođene prehrane. Kao kliničar, Vidio sam da moji pacijenti ne reagiraju na istu hranu na isti način-baš kao što ni sve dijete za mršavljenje ne djeluju na sve ljude isto, "kaže Heidi Nelson, DOKTOR MEDICINE., koautor studije. "Za ljude koji žele kontrolirati razinu glukoze u krvi, imamo novi model koji predviđa njihov jedinstveni odgovor na hranu. "
Klinika Mayo pratila je 327 zdravih ljudi, uglavnom sa srednjeg zapada, šest dana. Svaka je osoba predala uzorak stolice za genetsko sekvenciranje jedinstvenog mikrobnog sastava crijevnog mikrobioma. Sudionici su za doručak jeli standardnu dijetu od peciva i krem sira, zatim konzumirali vlastitu hranu birajući ostatak dana. Vodili su dnevnik unosa hrane, vježbanje i odmor, i nosili mjerač glukoze u krvi koji je pratio njihove glikemijske reakcije na hranu.
Istraživači su pronašli njihov model, koji uzimaju u obzir dob, način života i genetske razlike u mikrobiomu svake osobe, točno predviđen odgovor šećera u krvi na hranu 62 posto vremena. To je daleko nadmašilo točnost od 40 posto za predviđanja temeljena samo na ugljikohidratima i 32 posto na temelju samo kalorija.
"Trenutni modeli predviđanja razine glukoze u krvi dobro se izvode, ali oni imaju tendenciju da sve kantiraju, poput masti i ugljikohidrata, u jednu kategoriju. S našim individualnim modelom, ljudi se više ne moraju odreći sve hrane unutar određene kategorije, "kaže Purna Kashyap, M.B.B.S., ko-ravnatelj kliničkog centra Mayo Clinic for Individualized Medicine Microbiome Program i autor studije. "Omogućuje im odabir određene hrane unutar određenih kategorija koja se dobro uklapa s njihovim mikrobiomom."
Ovo istraživanje, učinjeno u suradnji s DayTwo Inc., potvrdili su nalaze sličnog istraživanja provedenog na Weizmannovom institutu znanosti u Izraelu.*
"Sličnost rezultata u Izraelu i Sjedinjenim Državama sugerira da individualizirani model funkcionira u različitim populacijama, unatoč osobnim osobinama i mikrobiomima koji se razlikuju zbog različitih geografskih položaja, genetika i ponašanje, “kaže dr. Mendes Soares.
Iako je ovo prvi korak u razvoju prilagođenih prehrambenih strategija za rješavanje metaboličkih bolesti, bit će potrebne dodatne kliničke studije kako bi se procijenile dugoročne zdravstvene prednosti individualnog pristupa predviđanju glikemijskog odgovora i njihova važnost u dijabetesu i pretilosti.