Tämän tutkimuksen tavoitteena oli kehittää malli elintarvikkeiden glykeemisen vasteen ennustamiseen - kuinka henkilön verensokeri nousee tai pysyy samana syömisen jälkeen. Tutkimuksen mukaan yksilöllinen lähestymistapa, jossa otetaan huomioon jokaisen ihmisen suoliston mikrobiomi, ikä, ruokavalio, liikunta ja muut tekijät ennustavat tarkemmin veren glukoositasoja kuin glykeemisen indeksin ennusteet, jotka perustuvat hiilihydraatteihin tai kaloreihin.
"Olemme osoittaneet, että mallimme joka ottaa huomioon yksilön mikrobiomin muiden tekijöiden lisäksi, on parempi ennustaa veren glukoosivastetta aterioiden jälkeen. Vakiomenetelmä hiilihydraattien ja kaloreiden laskemiseksi ei toimi yhtä hyvin, koska siinä otetaan huomioon vain ruoan ominaisuudet. Se ei ota huomioon jokaisen ihmisen ainutlaatuista mikrobiomia ja elämäntapaa, "sanoo Helena Mendes Soares, Ph.D., tutkimuksen pääkirjailija.
Glukoosi, joka tulee syömistä elintarvikkeista, on kehon tärkein energianlähde. Veren glukoosin - veren sokerimäärän - hallinta on tärkeää sairauksien, kuten diabeteksen, sydänsairaus, lihavuus, näköhäviö ja munuaissairaus. Tämä tutkimus osoittaa, miten jokaisen ihmisen verensokeri reagoi ainutlaatuisesti ruokaan. Se valaisee, miksi jotkut ihmiset voivat syödä hedelmien kaltaisia ruokia ja tuntea olonsa energiseksi, toiset syövät hedelmiä ja kokevat verensokeripiikin, joka lopulta saa heidät väsymään.
"Tämä tutkimus on ensimmäinen kriittinen askel yksilöllisen ruokavalion arvon määrittämisessä ja todistamisessa. Olen nähnyt, että potilaani eivät reagoi samoihin ruokiin samalla tavalla-aivan kuten kaikki laihdutusruokavaliot eivät toimi kaikille ihmisille samalla tavalla, "sanoo Heidi Nelson, M.D., tutkimuksen toinen kirjoittaja. "Ihmisille, jotka haluavat hallita verensokeritasojaan, Meillä on uusi malli, joka ennustaa niiden ainutlaatuisen reaktion elintarvikkeisiin. "
Mayo Clinic seurasi 327 tervettä ihmistä, lähinnä Keskilännestä, kuuden päivän ajan. Jokainen henkilö toimitti ulosteenäytteen suolen mikrobiomin ainutlaatuisen mikrobirakenteen geneettiseen sekvensointiin. Osallistujat söivät aamiaiseksi tavanomaisen ruokavalion, jossa oli sämpylöitä ja tuorejuustoa, sitten söivät itse valitsemansa ruoan loppupäivänä. He pitivät päiväkirjaa ruoastaan, liikuntaa ja lepoa, ja hänellä oli verensokerimittari, joka seurasi heidän glykeemisiä reaktioitaan ruokaan.
Tutkijat löysivät mallinsa, joka otti huomioon iän, elämäntapa ja geneettiset erot kunkin henkilön mikrobiomissa, ennusti tarkasti verensokerin vasteen ruokaan 62 prosenttia ajasta. Tämä oli paljon parempi kuin pelkästään hiilihydraateihin perustuvien ennusteiden 40 prosentin tarkkuus ja pelkästään kaloreihin perustuva 32 prosentin tarkkuus.
"Nykyiset mallit verensokerin ennustamiseksi toimivat hyvin, mutta heillä on tapana kaataa kaikkea, kuten rasvat ja hiilihydraatit, yhteen kategoriaan. Yksilöllisen mallimme avulla ihmisten ei enää tarvitse luopua kaikista elintarvikkeista tietyssä luokassa, "sanoo Purna Kashyap, M.B.B.S., Mayo Clinic Center for Individualised Microbiome -ohjelman toinen johtaja ja tutkimuksen kirjoittaja. "Sen avulla he voivat valita tiettyjä elintarvikkeita tietyistä luokista, jotka sopivat hyvin heidän mikrobiomiinsa."
Tämä tutkimus, tehty yhteistyössä DayTwo Inc:n kanssa, vahvistivat samanlaisen tutkimuksen tulokset, jotka tehtiin Weizmannin tiedeinstituutissa Israelissa.*
"Tulosten samankaltaisuus eri puolilla Israelia ja Yhdysvaltoja viittaa siihen, että yksilöllinen malli toimii eri populaatioissa, huolimatta henkilökohtaisista ominaisuuksista ja mikrobiomeista, jotka yleensä vaihtelevat eri maantieteellisten sijaintien vuoksi, genetiikka ja käyttäytyminen, "sanoo tohtori Mendes Soares.
Vaikka tämä on ensimmäinen askel yksilöllisten ravitsemusstrategioiden kehittämisessä aineenvaihduntasairauksien torjumiseksi, tarvitaan kliinisiä seurantatutkimuksia, jotta voidaan arvioida yksilöllisen lähestymistavan pitkän aikavälin terveyshyötyjä glykeemisen vasteen ennustamisessa ja niiden merkitystä diabeteksessa ja liikalihavuudessa.