Régimes individualisés plus efficaces pour contrôler la glycémie,

l'étude trouve Une alimentation individualisée basée sur la génétique d'une personne, le microbiome et le mode de vie sont plus efficaces pour contrôler les niveaux de glucose (sucre) dans le sang que ceux qui ne prennent en compte que la composition nutritionnelle des aliments, Les chercheurs de la Mayo Clinic ont confirmé. La recherche publiée dans l'édition du 8 février de Réseau JAMA ouvert démontre que le corps de chaque personne réagit différemment à des aliments similaires, en raison de la composition unique du microbiome intestinal de chaque personne - la communauté complexe de milliers de milliards de bactéries dans le tube digestif.

L'objectif de cette recherche était de développer un modèle pour prédire la réponse glycémique aux aliments - comment le taux de sucre dans le sang d'une personne augmente ou reste le même après avoir mangé. L'étude constate qu'une approche individualisée prenant en compte le microbiome intestinal de chaque personne, âge, diète, l'activité physique et d'autres facteurs prédisent plus précisément la glycémie que les prédictions de l'indice glycémique basées sur les glucides ou les calories.

"Nous avons montré que notre modèle, qui prend en compte le microbiome d'un individu en plus d'autres facteurs, est meilleur pour prédire la réponse glycémique après les repas. L'approche standard consistant à compter les glucides et les calories ne fonctionne pas aussi bien car elle ne prend en compte que les caractéristiques des aliments. Il ne tient pas compte du microbiome et du mode de vie uniques de chaque personne, " dit Helena Mendes Soares, Doctorat., auteur principal de l'étude.

Glucose, qui provient des aliments consommés, est la principale source d'énergie du corps. Le contrôle de la glycémie - la quantité de sucre dans le sang - est important pour prévenir des troubles tels que le diabète, cardiopathie, obésité, perte de vision et maladie rénale. Cette étude montre comment le taux de sucre dans le sang de chaque personne réagit de manière unique à la nourriture. Cela explique pourquoi certaines personnes peuvent manger des aliments comme des fruits et se sentir énergisées, tandis que d'autres mangent des fruits et subissent un pic de glycémie qui finit par les fatiguer.

"Cette étude est la première étape critique pour définir et prouver la valeur d'un régime personnalisé. En tant que clinicien, J'ai vu que mes patients ne réagissent pas de la même manière aux mêmes aliments - tout comme tous les régimes amaigrissants ne fonctionnent pas de la même manière pour tout le monde, " dit Heidi Nelson, MARYLAND., un co-auteur de l'étude. « Pour les personnes qui souhaitent gérer leur glycémie, nous avons un nouveau modèle qui prédit leur réponse unique aux aliments."

La recherche

Mayo Clinic a suivi 327 personnes en bonne santé, principalement du Midwest, pendant six jours. Chaque personne a soumis un échantillon de selles pour le séquençage génétique de la composition microbienne unique du microbiome intestinal. Les participants ont mangé un régime standard de bagels et de fromage à la crème pour le petit-déjeuner, puis consommé des aliments de leur choix le reste de la journée. Ils tenaient un journal de leur consommation alimentaire, exercice et repos, et portaient un moniteur de glycémie qui suivait leurs réponses glycémiques aux aliments.

Les chercheurs ont trouvé leur modèle, qui expliquait l'âge, mode de vie et différences génétiques dans le microbiome de chaque personne, prédit avec précision la réponse de la glycémie à la nourriture 62 pour cent du temps. C'était de loin supérieur à la précision de 40 pour cent pour les prédictions basées sur les glucides seuls et de 32 pour cent sur la base des calories seules.

« Les modèles actuels de prédiction de la glycémie fonctionnent bien, mais ils ont tendance à tout ranger, comme les graisses et les glucides, dans une catégorie. Avec notre modèle individualisé, les gens n'ont plus à renoncer à tous les aliments d'une certaine catégorie, " dit Purna Kashyap, M.B.B.S., co-directeur du Mayo Clinic Center for Individualized Medicine Microbiome Program et auteur de l'étude. "Cela leur permet de choisir des aliments spécifiques dans certaines catégories qui correspondent bien à leur microbiome."

Cette recherche, fait en collaboration avec DayTwo Inc., résultats confirmés d'une étude similaire menée à l'Institut des sciences Weizmann en Israël.*

« La similitude des résultats entre Israël et les États-Unis suggère que le modèle individualisé fonctionne sur diverses populations, malgré des traits personnels et des microbiomes qui ont tendance à varier en raison de différents emplacements géographiques, génétique et comportements, " dit le Dr Mendes Soares.

S'il s'agit d'une première étape dans le développement de stratégies nutritionnelles personnalisées pour lutter contre les maladies métaboliques, des études cliniques de suivi seront nécessaires pour évaluer les avantages pour la santé à long terme d'une approche individualisée pour prédire la réponse glycémique et leur importance dans le diabète et l'obésité.

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