Het doel van dit onderzoek was om een model te ontwikkelen voor het voorspellen van de glykemische respons op voedsel - hoe iemands bloedsuikerspiegel stijgt of hetzelfde blijft na het eten. Uit de studie blijkt dat een geïndividualiseerde benadering, waarbij rekening wordt gehouden met het darmmicrobioom van elke persoon, leeftijd, eetpatroon, lichamelijke activiteit en andere factoren voorspelt nauwkeuriger de bloedglucosewaarden dan voorspellingen van de glycemische index op basis van koolhydraten of calorieën.
"We hebben laten zien dat ons model, die rekening houdt met het microbioom van een individu naast andere factoren, is beter voor het voorspellen van de bloedglucoserespons na de maaltijd. De standaardbenadering van het tellen van koolhydraten en calorieën werkt niet zo goed omdat er alleen rekening wordt gehouden met de kenmerken van voedsel. Het houdt geen rekening met het unieke microbioom en de levensstijl van elke persoon, " zegt Helena Mendes Soares, doctoraat, hoofdauteur van het onderzoek.
Glucose, die afkomstig is van het gegeten voedsel, is de belangrijkste energiebron voor het lichaam. Het beheersen van de bloedglucose - de hoeveelheid suiker in het bloed - is belangrijk om aandoeningen zoals diabetes, hartziekte, zwaarlijvigheid, verlies van gezichtsvermogen en nierziekte. Deze studie laat zien hoe de bloedsuikerspiegel van elke persoon uniek reageert op voedsel. Het werpt licht op waarom sommige mensen voedsel zoals fruit kunnen eten en zich energiek voelen, terwijl anderen fruit eten en een bloedsuikerpiek ervaren waardoor ze zich uiteindelijk moe voelen.
"Deze studie is de eerste cruciale stap in het definiëren en bewijzen van de waarde van een gepersonaliseerd dieet. Als clinicus, Ik heb gezien dat mijn patiënten niet op dezelfde manier op hetzelfde voedsel reageren -- net zoals niet alle afslankdiëten voor alle mensen hetzelfde werken, " zegt Heidi Nelson, MD, een co-auteur van het onderzoek. "Voor mensen die hun bloedsuikerspiegel onder controle willen houden, we hebben een nieuw model dat hun unieke reactie op voedsel voorspelt."
Mayo Clinic volgde 327 gezonde mensen, voornamelijk uit het middenwesten, voor zes dagen. Elke persoon diende een ontlastingsmonster in voor genetische sequentiebepaling van de unieke microbiële samenstelling van het darmmicrobioom. De deelnemers aten een standaarddieet van bagels en roomkaas als ontbijt, vervolgens consumeerden ze de rest van de dag hun eigen voedsel. Ze hielden een dagboek bij van hun voedselinname, sporten en rusten, en droegen een bloedglucosemeter die hun glycemische reacties op voedsel bijhield.
Onderzoekers vonden hun model, die verantwoordelijk waren voor de leeftijd, levensstijl en genetische verschillen in het microbioom van elke persoon, nauwkeurig voorspelde bloedsuikerrespons op voedsel 62 procent van de tijd. Dit was veel beter dan de nauwkeurigheid van 40 procent voor voorspellingen op basis van alleen koolhydraten en 32 procent op basis van alleen calorieën.
"De huidige modellen voor het voorspellen van bloedglucosewaarden presteren goed, maar ze hebben de neiging om alles op te ruimen, zoals vetten en koolhydraten, in één categorie. Met ons geïndividualiseerde model, mensen hoeven niet langer alle voedingsmiddelen binnen een bepaalde categorie op te geven, " zegt Purna Kashyap, MBBS, co-directeur van het Mayo Clinic Center for Individualized Medicine Microbiome Program en een auteur van het onderzoek. "Het stelt hen in staat om binnen bepaalde categorieën specifieke voedingsmiddelen te kiezen die goed passen bij hun microbioom."
Dit onderzoek, gedaan in samenwerking met DayTwo Inc., bevestigde bevindingen van een soortgelijk onderzoek uitgevoerd aan het Weizmann Institute of Science in Israël.*
"De gelijkenis van resultaten in Israël en de Verenigde Staten suggereert dat het geïndividualiseerde model werkt bij verschillende populaties, ondanks persoonlijke eigenschappen en microbiomen die de neiging hebben te variëren als gevolg van verschillende geografische locaties, genetica en gedrag, " zegt Dr. Mendes Soares.
Hoewel dit een eerste stap is in het ontwikkelen van gepersonaliseerde voedingsstrategieën om metabole ziekten aan te pakken, klinische vervolgstudies zijn nodig om de gezondheidsvoordelen op lange termijn te beoordelen van een geïndividualiseerde benadering voor het voorspellen van de glykemische respons en hun belang bij diabetes en obesitas.