El objetivo de esta investigación fue desarrollar un modelo para predecir la respuesta glucémica a los alimentos:cómo el nivel de azúcar en sangre de una persona aumenta o permanece igual después de comer. El estudio encuentra que un enfoque individualizado que tenga en cuenta el microbioma intestinal de cada persona, la edad, dieta, la actividad física y otros factores predicen con mayor precisión los niveles de glucosa en sangre que las predicciones del índice glucémico basadas en carbohidratos o calorías.
"Hemos demostrado que nuestro modelo, que considera el microbioma de un individuo además de otros factores, es mejor para predecir la respuesta de la glucosa en sangre después de las comidas. El método estándar de contar carbohidratos y calorías no funciona tan bien porque considera solo las características de los alimentos. No tiene en cuenta el microbioma y el estilo de vida únicos de cada persona, "dice Helena Mendes Soares, Doctor., autor principal del estudio.
Glucosa, que proviene de los alimentos ingeridos, es la principal fuente de energía del organismo. Controlar la glucosa en sangre (la cantidad de azúcar en la sangre) es importante para prevenir trastornos como la diabetes, enfermedad del corazón, obesidad, pérdida de visión y enfermedad renal. Este estudio muestra cómo el nivel de azúcar en sangre de cada persona responde de manera única a los alimentos. Explica por qué algunas personas pueden comer alimentos como frutas y sentirse con energía. mientras que otros comen frutas y experimentan un pico de azúcar en la sangre que eventualmente los hace sentir cansados.
"Este estudio es el primer paso fundamental para definir y demostrar el valor de una dieta personalizada. Como médico, He visto que mis pacientes no responden a los mismos alimentos de la misma manera, al igual que no todas las dietas para bajar de peso funcionan para todas las personas por igual, "dice Heidi Nelson, MARYLAND., coautor del estudio. "Para las personas que desean controlar sus niveles de glucosa en sangre, tenemos un nuevo modelo que predice su respuesta única a los alimentos ".
Mayo Clinic siguió a 327 personas sanas, principalmente del Medio Oeste, durante seis días. Cada persona envió una muestra de heces para la secuenciación genética de la composición microbiana única del microbioma intestinal. Los participantes comieron una dieta estándar de bagels y queso crema para el desayuno, luego consumió alimentos de su propia elección el resto del día. Llevaban un diario de su ingesta de alimentos, ejercicio y descanso, y usaban un monitor de glucosa en sangre que rastreaba sus respuestas glucémicas a los alimentos.
Los investigadores encontraron su modelo, que contabilizaba la edad, el estilo de vida y las diferencias genéticas en el microbioma de cada persona, predijo con precisión la respuesta del azúcar en sangre a los alimentos el 62 por ciento de las veces. Esto fue muy superior al 40 por ciento de precisión para las predicciones basadas solo en carbohidratos y al 32 por ciento basado solo en calorías.
"Los modelos actuales para predecir los niveles de glucosa en sangre funcionan bien, pero tienden a repartirlo todo, como grasas y carbohidratos, en una categoría. Con nuestro modelo individualizado, las personas ya no tienen que renunciar a todos los alimentos de una determinada categoría, "dice Purna Kashyap, M.B.B.S., codirector del Programa de Microbioma del Centro de Medicina Individualizada de Mayo Clinic y autor del estudio. "Les permite elegir alimentos específicos dentro de ciertas categorías que encajan bien con su microbioma".
Esta investigación, hecho en colaboración con DayTwo Inc., confirmaron los hallazgos de un estudio similar realizado en el Instituto de Ciencias Weizmann en Israel. *
"La similitud de los resultados en Israel y Estados Unidos sugiere que el modelo individualizado funciona en poblaciones diversas, a pesar de los rasgos personales y microbiomas que tienden a variar debido a diferentes ubicaciones geográficas, genética y comportamientos, "dice el Dr. Mendes Soares.
Si bien este es un primer paso en el desarrollo de estrategias nutricionales personalizadas para abordar las enfermedades metabólicas, Se necesitarán estudios clínicos de seguimiento para evaluar los beneficios para la salud a largo plazo de un enfoque individualizado para predecir la respuesta glucémica y su importancia en la diabetes y la obesidad.