Финансирование:. Эта работа при поддержке естественных наук и инженерного исследовательского совета Канады (URL: http://www.nserc-crsng.gc.ca/index_fra.asp~~HEAD=pobj; предоставляет номер 355536-2008, 358856-2008, 390930-2010 в GB и 431802- 2012 по CCS); и Fonds Recherche де Природа и др Технологии Квебекский (URL: http://www.fqrnt.gouv.qc.ca/; грант номер 2010-NC-132906 в ГБ). Québec-Océan (URL: http://www.quebec-ocean.ulaval.ca/) и Канадского департамента рыболовства и океанов (URL: http://www.dfo-mpo.gc.ca/index-eng. HTM) обеспечил научное и материально-техническую поддержку на протяжении всего этого проекта. Рыболовства и океанов Канады способствовали сбору данных и подготовке рукописи через экспертизу МО Hammill, P Картер, J-F Госслин и S Turgeon. Кроме того, спонсоры не имели никакой роли в дизайн исследования, сбора и анализа данных, решение о публикации или подготовки рукописи
<р> Конкурирующие интересы:.. Авторы заявили, что не существует никаких конкурирующих интересов
Введение Заявление по этике обработка животных и приборы <. BR> Данное исследование было проведено на Bic острова гавани колонии печати (48 ° 24 'северной широты; 68 ° 51' W), расположенный вокруг частного острова в устье реки Святого Лаврентия, в течение 2010-12 сезонов размножения , бельков Харбор были захвачены с длинным сачком [48] в течение всего периода кормления грудью (с середины мая по июль). На первый захват, крысят пола, состояния и пупка массы (± 0,5 кг, тогда как Salter пружина масштаба, Вест Бромвич, Англия) были записаны. Для того, чтобы облегчить повторные поимки, особи были отмечены цветной и пронумерованных головки тега (Seal Hat, Далтон, Англия) приклеены (LoctiteƦцианакриловый клей и˩2 Accelerator, Loctite Corp., Миссиссага, Онтарио, Канада) на голове и помеченным уникальный номерок в задних ласт (Jumbotag, Далтон, Англия). Отвоевывает мышат не были выполнены как можно чаще до отнятия от груди, с 48 ч минимальный интервал между последовательными захватами. Результаты PDER события в свободно пасущихся щенкам и их предварительная классификация <бр.> в общей сложности 40 свободно пасущихся мышат были оперированы. Из них 35 при условии, пригодные для использования данных (таблица 1), в результате общей продолжительностью 565 сут записи температуры в желудке, с индивидуальной средней продолжительностью 16,1 ± 0,9 г и в общей сложности 1776 PDER событий. Общее среднее количество PDER событий в день на детеныша составила 3,1 ± 0. 3, при существенной между индивидуальными вариациями (диапазон: 0.6-4.7 PDER событий в день). Среди выявленных PDER событий, 354 экспонируемых амплитудами &Лт; 0,7 ° С (но ≥0.3 ° C), а 142 имели необычные формы кривой и, таким образом, были классифицированы как низкий уровень доверия PDER событий. Кроме того, 13 рассматривались как несколько событий PDER, в результате чего в 1267 одиночными и высокое доверие PDER событий. Проглатывание категории и потребление поведение в то время как морская вода и твердые пищевые проглатыванием представлены на 15,7% и 1,1% от всех PDER событий, соответственно, относительная значимость каждого типа глотания значительно различались среди лиц (таблица 6). Не удивительно, что молоко представляет собой наиболее распространенный тип заглатывания для всех щенков, с относительной долей в общем объеме отдельных проглатыванием в пределах от 60.0-100% (среднее значение = 84,1 ± 1,7%). Забортной приеме внутрь у разных людей колеблется от 0-40.0% (в среднем = 15,3 ± 1,6%) от PDER событий, в то время как твердая пища представлена 0-13.0% (среднее значение = 0,7 ± 0,2%) от общего числа проглатыванием между отдельными лицами. Все, кроме одного человека попадает морская вода, по крайней мере один раз в течение периода записи. В общей сложности 19 твердых пищевых проглатыванием были обнаружены среди 7 щенков. Среди этих мышат, 9 твердые пищевые проглатыванием были записаны в одной особи в то время как среди остальных 6 животных твердая пища попадает на ≤3 раз.
<р> в период родительской зависимости, рост потомства и выживания полагаются на родителей питательной резервов, в основном определяется путем перевода материнского молока у млекопитающих [1], [2]. После независимости пищевой, выживание потомства зависит от условий окружающей среды, плотности населения, резервов организма и способность эффективно фуражных в данной среде [3], [4], [5], [6], [7]. Такой заметный сдвиг факторов, влияющих на выживание потомства делает переход к независимости пищевой критический процесс в истории жизни диких животных [1], [8], [9].
<Р> Изучение сестринского и собирательством поведение у млекопитающих содержит важную информацию, связанную с передачей энергии от матери к потомству, а также перехода к независимости питания. Ластоногих (тюленей, ушастых тюленей и моржей) являются прекрасной моделью для сравнительных исследований поведения молочном и перехода к независимости пищевой, так как самки рожают один молодой, филогении благоугодно устанавливается между семьями [10], а также дифференциальной вязки и материнских стратегий хорошо документированы между двумя основными семьями [11]. Среди настоящих тюленей (настоящих тюленей), самки обычно быстро на земле в течение короткого (4-50 d
) период лактации [11], [12]. Отлучение считается внезапным и тюленей последовал период поста, в течение которого физиологического развития продолжается и нагула навыки улучшаются [12], [13], [14], [15]. В ушастых тюленей (котики и морские львы), самки чередуются между эпизодами на суше, прежде всего, для ухода за больными и нагула поездок на море [11], [16]. Otariid щенков начинают потреблять твердую пищу ближе к концу периода лактации [12], [16], что делает переход к питательной независимости более постепенного в ушастых тюленей, чем в настоящих тюленей. Несмотря на эти различия филогенетического, самки некоторых видов phocid не следуют типичные phocid материнской стратегии, как они кормятся в течение периода лактации [17], [18], [19], [20,]. Соответственно, гавань тюленей самки проводить кормодобывания экскурсии в море за пределами первой недели лактации [19], [21]. Эта материнская стратегия "otariid типа", как полагают, из-за неспособности самок хранить достаточное количество энергии и производства молока поддержки на протяжении всего периода кормления грудью [11]. Harbour бельков также исключительным среди тюленей, потому что они берут в воду вскоре после рождения [22], [23], [24], выполнять погружения, обычно связанные с поиском пищи до отъема [24], а иногда сопровождают их мать в море во время нагула поездок [23]. Тем не менее, как правило, считается, что отъема у этого вида крут, как и в большинстве настоящих тюленей [25].
<Р> Исследования, расследующие сосание поведение в основном полагались на прямых наблюдений [26]. Однако визуальные наблюдения свободно пасущихся животных часто ограничены дневные часы и зависят от погодных условий, положения наблюдателя, а также доступ к сестринских сайтов. Nocturnal и подводные молочного события были зарегистрированы у многих видов млекопитающих ( e.g
., [27], [28], [29], [30]). Кроме того, частота сканирования не может быть представителем молочном успеха [31], [32], что затрудняет точную характеристику моделей ухода. Хотя энергетика лактации было оценено с использованием косвенных методов, таких как изотопного разбавления и дважды меченных воды в нескольких видов ( например
., [33], [34], [35], [36], [37 ], [38]), такие методы только предоставляют информацию о среднем передачи энергии между двумя временными точками.
<р> температура Желудок телеметрическая была разработана и широко используется для контроля за нагула поведение морских эндотермой хищников ( например,
, [39], [40], [41], [42], [43]). Потому что их температура тела выше, чем у их добычи, потребления пищи эндотермами кормления прохладные предметы приводит к изменению температуры желудка характеризуется резкое падение и последующее экспоненциальный рост (PDER событий; [39]). Кроме того, молочные железы расположены в ткани дермы, которая холоднее, чем температура ядра животного ( e.g
., [44]). Поэтому Саклинг приводит к событию PDER температуры потомство желудка [28]. Желудок температура телеметрическая оказалась ценным методом для обнаружения сосунков событий в обоих неволе [28] и вольный [29] гавани бельков, представляющий собой перспективный метод для изучения поведения медсестер в различных диких млекопитающих. Интерпретация данных о температуре желудка от кормящих млекопитающих требует метод проверки для того, чтобы отличать PDER события, связанные с сосании из тех, которые вызваны морской воды или твердых приеме пищи. Материнское молоко, морская вода и ectothermic организмы имеют различные температуры и /или термодинамические свойства, такие, что их прием пищи должны давать отчетливый PDER моделей кривой (рис. 1). Прием внутрь материнского молока по тюленя было показано, что в результате PDER событий значительно меньшей амплитуды по сравнению с морской водой или проглатывания добычи [28], [29]. Кроме того, морская вода имеет большую теплопроводность и низкую вязкость, чем кормовых объектов ( e.g.
Рыбы), в результате PDER событий с быстрым восстановлением температуры желудка [45], [46]. Соответственно, молоко проглатывание ранее отличается от употребления холодных материалов в гавани тюленя на основе скорости снижения температуры желудка [28], [29]. Кроме того, индекс скорости восстановления температуры ранее была разработана для эффективного дискриминировать потребления рыбы из морской воды питья у взрослых ластоногих и морских птиц [41], [47]. Комбинируя эти два метода, дискриминация между тремя возможными типами Проглатывание (молоко, морская вода и твердые продукты питания) может поэтому быть возможно в период лактации щенкам. Такая дискриминация имеет первостепенное значение для точного изучения поведения кормящих и перехода к питательной независимости у млекопитающих.
<Р> Основная цель данного исследования состояла в том, чтобы обеспечить способ эффективно различать три возможных типа Проглатывание (молоко, морскую воду и твердая пища) у кормящих млекопитающих, которые питаются более холодных элементов. Мы предположили типы приеме внутрь можно выделить на основе характеристик PDERs они генерируют с использованием комбинации многомерных методов анализа данных и моделирования лаборатории желудка [28], [46]. Поскольку морская вода проглатывание часто наблюдалась в температурных желудка записей из небольшого образца свободно пасущихся гавани тюленя [29], мы также тестировали различные гипотезы, объясняющие потребление морской воды с помощью предварительно отлученных щенков. Мы ожидали, что, если пить морскую воду щенками когда обезвоженной, появление морской воды приема будет положительно коррелирует с временем, прошедшим с момента последнего молока рот. В качестве альтернативы, если морская вода прием пищи представляет собой последствие подводных попыток сосунков, то, скорее всего, будет сопровождаться последующим проглатывания вскоре после этого. Наконец, мы исследовали распространенность предварительного отъема потребления твердых продуктов питания в гавани тюленя.
Материалы и методы
<р> процедуры обработки животных были утверждены уходу за животными комитеты Université Laval (разрешения номера: 200844 и 2011020), а также рыболовства и океанов Канады (разрешения номера: IML 2010-030, IML 2011-004 и 2012-003 IML)
<Р> Поскольку большинство щенков не были захвачены сразу после отела, два косвенные методы были использованы для оценки возраста щенка (d) , В случае очень маленьких щенков, возраст был определен в соответствии с этапами Пупок дегенерации [48], [49], [50]. В старших мышат, люди взвешивают более одного раза в течение сезона и возраст был определен обратного расчета на массу при рождении с учетом темпа роста средней для когорты (подробно в [51]).
<Р> Для того, чтобы контролировать температуру желудка изменения, вольный щенков были оборудованы с таблетками желудка температуры (STP; немодифицированные STP3: 32 г, 6,3 см × 2,2 см; Wildlife Компьютеры Inc., Редмонд, штат Вашингтон, США), введенные интубации с смазанный (KY Jelly Джонсон &Amp; Джонсон, Нью-Брансуик, Нью-Джерси, США) 2,54 см диаметром гибкая трубка вставляется в желудке [29]. Каждые 10 лет, данные STP были переданы на времени регистратора глубины (TDR; MK10-L, Wildlife Computers Inc.) приклеены (5-Cure Marine Epoxy, Промышленные рецептур, Auburn, штат Вашингтон, США) до щенка спинной меха [ ,,,0],29]. Мы провели лабораторные калибровочные испытания ТПС (см [28] для протокола подробности), которые указали среднее время отклика 18 ± 2 с (диапазон: 10-27 сек) в связи с задержкой между испусканием STP и приема TDR данных о температуре. Кроме того, для облегчения перемещения для повторного захвата, передатчик УКВ (3PN, Sirtrack LTD., Хэвелок Норт, Новая Зеландия) также был приклеен на шее щенка. Данные из устройств все еще прикрепленные к животному были загружены в поле при каждой повторной поимке с помощью портативного компьютера. Время обработки редко превышала 15 мин от захвата отпустить.
Обработка данных, анализ и моделирование температуры желудка
<р> Вся обработка данных и статистические анализы были выполнены в R среде [52], если не указано иное , Данные о температуре Желудок (± 0,1 ° С), были извлечены из случае TDR с использованием программного обеспечения v1.25.2006 Mk10host (Wildlife Компьютеры Inc.). Так как важные внутри- и меж- индивидуальные различия в записях температуры желудка предотвратить использование автоматизированных методов определения проглатыванием, то PDER события были определены визуально. Сканирование температуры желудка в зависимости от времени (с помощью инструмента Helper v3.0, Wildlife Computers Inc.) была выполнена для каждого файла, чтобы определить местонахождение PDER события, определяемые как резкие перепады температуры в желудке по меньшей мере 2 стандартных отклонений от средней температуры, вычисленное по предшествующих 10 мин, за которым следует экспоненциальному-образную форму повышения температуры. характеристики событий PDER ранее были описаны для морской воды, хищных (у взрослых) и молока проглатыванием ( e.g
., [28], [29], [40], [47], [53]). Таким образом, каждое событие PDER предварительно был присвоен типу Проглатывание ( т.е.
молоко, морская вода или твердая пища) на основе амплитуды снижения и формы кривой восстановления (выпуклой, вогнутой или псевдо-линейный, связанный с молоком , твердые продукты питания и морской воды проглатыванием, соответственно) рассматривается в температурных записей (рис. 1В). Несмотря на субъективный характер, эта категоризация служит надежным критерием для сравнения с результатами следующие объективные методы классификации.
<Р> Для статистически классификации температура падает в различные типы проглатывания, три точки были определены для каждого события PDER (рис. 1А; [47], [53]): ( а
) точка, предшествующий начало снижения температуры ( то есть, прежде чем
понижении температуры или ниже предыдущей средней температуры (вычисляется по. 10 мин) минус 2 стандартных отклонения (SD); [42]); ( B
) точка, в которой достигается самая низкая температура; и ( C
) точка, после которого температура достигает стабильности (± 1) на неопределенный срок, по крайней мере 10 минут. Шесть переменных были впоследствии вычислены для каждого события PDER: (1) амплитуда падения температуры, T <югу> А-Т <суб> B
; (2) продолжительность падения температуры, т <к югу> B-т <к югу> а
; (3) температура восстановления температуры на полпути, T <суб> 0,5
где (1) (4) длительностью от точки А
для восстановления температуры на полпути, т <суб> 0,5
; (5) индекс скорости восстановления температуры, I
[41], [47], где (2) и (6) скорость снижения температуры, D, где
(3) <р> PDER события, которые трудно отличить от вариаций температуры природного тела были отмечены как низкий уровень доверия PDER событий. К ним относятся перепады температуры амплитуд меньше, чем 0,7 ° C, или температура падает представляя аналогичные уменьшение и увеличение ставки или другие характеристики полностью не соответствующие определению PDER события [39], [46]. Из-за своих необычных характеристик формы, ранее подробные переменные, полученные от низких событий доверия PDER не может быть представителем типичных PDER событий. Точно так же, когда произошло более одного падения температуры в желудке, прежде чем была достигнута стабильность, накладывающиеся PDER события были обработаны вместе и определены как множественные PDER событий [46]. Для этих конкретных событий, указывает а
, B
и C
только охарактеризовал большую каплю боя. Тем не менее, Уилсон и др
. [46] обнаружили, что ответ СТП был меньше переменной во время первого приема пищи по сравнению с последующими проглатыванием боя. Таким образом, переменные, вычисленные для нескольких событий PDER не представляют типичных PDER событий либо и их следует рассматривать отдельно. Методы кластеризации весьма подвержена влиянию со стороны. Для того, чтобы обеспечить формирование групп событий PDER, которые точно отражают естественные изменения в поведении проглатывания, низкий уровень доверия и несколько событий PDER были исключены из кластерного анализа.
<Р> Использование только нераспределенной PDER события, анализ основного компонента (PCA ) проводили на сосредоточенными и масштабируемых значений 6 переменных для генерации некоррелированных факторов, на которых вращение Varimax (пакет Psych
;) наносили [54]. Факторы с собственными значениями &GТ; 1 (критерий Кайзера) были сохранены и их оценки были использованы для выполнения иерархического кластерного анализа, полного сшивани. Такой подход позволил определение соответствующего числа кластеров, присутствующих в наборе данных с использованием уровня фьюжн значения критерия [55], а также идентификацию центров кластеров. Эти центры были введены в качестве исходных семян в кластерном анализе неиерархический K-означает, что был итерировать до значения центр не стал постоянным [56]. Категоризация PDER событий по K-средства кластеризации процедуры были сопоставлены с их субъективной визуальной классификации, чтобы определить, является ли совпадали различные группы, полученные с помощью определенного типа глотания ( т.е.
молоко, морская вода или твердая пища).
<р> для дальнейшего повышения эффективности нашей работы различать между потреблением воды и твердой пищи, проглатыванием были искусственно смоделированы. СТП был вставлен в воздушный шар и погружают в ванну с циркулирующим воду поддерживают при средней температуре имитируя желудок щенка (37,8 ° C; [28]). Вода или рыба (вырезать, не потрошат сельди) выдерживают при 12,0 ° C, самая высокая температура воды, записанной в исследуемой области в период лактации (St. Lawrence Глобальная обсерватория, Римоуски станция, 2010-2012). Элементы были затем закачивается в баллон с помощью 530 мл всасывающий пистолет и оставались на месте, пока они нагревают до температуры водяной бани. Для имитации моделей падение температуры ожидается в желудке свободно пасущихся щенка, моделирования были сделаны с использованием различных количеств воды (25-125 г) и рыбы (30-300 г). Поскольку цель этого моделирования было выявить различия в характеристиках перепадов температур, генерируемых воды и рыбы проглатыванием, абсолютная скорость материала потепления не было важно. Ни одна попытка не была сделана, чтобы имитировать проводимость тепла и смешения Закономерности желудке щенка. Следовательно, PDER события из лабораторных имитаций характеризовались большими каплями температуры с последующим более медленным потепления, чем те, которые будут записаны в живых животных. Поскольку различия в PDER событий были обнаружены при моделировании морской воды и рыбы проглатыванием, относительные сравнения между этими различными типами, тем не менее попадании в желудок может быть применен к PDER событий, извлеченных из записей вольный мышат.
<Р> Для каждого экспериментально-генерируемой событие PDER , то 6 переменных, описанных выше, были вычислены, центрируется и масштабируется, и вводится в линейный дискриминантный анализ (LDA; [57]; пакет МАСС-
), в котором количество (г) впрыскиваемого материала был добавлен в качестве 7 й переменной. Переменная с наибольшим линейным дискриминантного коэффициента считался лучшим предсказателем материала (воды или рыбы), что вызвало падение температуры [58]. Распределение участок этой конкретной переменной затем выпускались для PDER событий, записанных на свободно пасущихся щенков (за исключением низкого доверия и множественных событий PDER). Это позволило идентифицировать разрывов в распределении, которые отражают различные типы приема внутрь. PDER события были затем классифицированы на основе их относительной позиции в распределении лучшей прогнозирующей переменной двух типов попадании в желудок немолочных (морская вода или твердая пища).
<Р> В результате классификации обоих методов, в сочетании с предварительным визуальной классификации, были сопоставлены и объединены с образованием трех финальных групп, названные в соответствии с вычисленным типа глотания, которую они представляли ( т.е.
. молоко, морской воды и твердой пищи). Эти конечные категории были использованы в качестве группировки факторов для выполнения LDA на объявление ( i.e одностоечные и высокое доверие) PDER события, используя те же 6 объясняющих переменных, которые ранее использовались в кластерном анализе. Прогностическая функция, порожденная LDA был впоследствии использован для классификации низкий уровень доверия и несколько PDER событий, ранее исключенные из обоих методов классификации. Эта процедура привела все PDER события должны быть классифицированы как молоко, морская вода или твердая пища проглатыванием.
<Р> Несколько факторов были исследованы, чтобы объяснить морскую воду и твердую пищу заглатывание в предварительно отлученных щенков. Скорость индивидуального роста рассчитывали как коэффициент общей линейной модели по массе и возрасту до предполагаемой отъема возраста (≤33 г; [48]). 'Буксируемых-аут "или" в воде "статус щенкам определяли для каждого события характеризуется PDER с использованием влажной /сухой порог их TDR. Время, прошедшее с момента последнего молока приема, время, прошедшее с момента последнего приема пищи независимо от типа глотания, время, прошедшее до следующего молока приема и время, прошедшее до следующего проглатывание не были рассчитаны для каждого события PDER и средства по сравнению для каждого типа глотания.
<р> при необходимости, нормальность был протестирован с помощью теста Шапиро-Wilk и однородности дисперсии с тестом Levene на средства (пакет автомобиль
, [59]). Когда критерий нормальности не соблюдается, рандомизации тесты (RAND-тест; модифицирована из [60]) с использовались 5000 перестановками, а не т-тестов
для сравнения статистических данных между группами. Результаты считались достоверными при P < 0,05 и представлены в виде средних значений ± стандартные ошибки (SE), если не указано иное
<Р> Характеристики составных факторов, полученных из PCA представлены в таблице 2. Согласно критерию Кайзера, 2 фактора из PCA объяснил 80,3% от общей дисперсии и впоследствии были сохранены. Эти факторы были введены в поворот варимакс, который не влияет на долю общей дисперсии объяснена, но выравнивается ее раздел между этими двумя факторами. В то время как один из факторов, экспонируются важные нагрузки для переменных, относящихся к продолжительности PDER событий, переменные, связанные с понижением температуры сильно нагружен на другой фактор (таблица 3). Это указывает на то, что эти два фактора, полученные забил различных переменных в соответствии с осью характеристикам PDER событий. Кроме того, факторный анализ максимального правдоподобия показал, что два фактора, вытекающие из повернутой матрицы были достаточны в модели (подходят = 0,98, χ 2
= 662,55, P
&л; 0,001), поддерживая их сохранение для дальнейшего анализа. Абсолютные значения стандартизованных нагрузок были > 0,30, по меньшей мере, один фактор для шести переменных, указывая, что все они были актуальны в РСА (таблица 3; [61])
<р> результаты для двух. факторы для каждого из 1267 PDER событий были вычислены из повернутой матрицы и ввел в качестве переменных в иерархическом кластерного анализа полного сшивок. В соответствии с критерием значения уровня фьюжн, оптимальное количество кластеров, присутствующих в данных была к
= 5, так как это было первое значение к
перед которым небольшой скачок в сюжете высоты узла против наблюдалось число кластеров (рис 2;. [55]). Иерархическая кластерный анализ дендрограммы таким образом обрезаны при к
= 5, а также средства составных факторов для каждого кластера были использованы в качестве исходных семян в неиерархической кластерного анализа K-средства (рис. 3).
<р> Когда PDER события из результирующих групп сравнивали с их предварительной визуальной классификации, три группы содержали высокий процент PDER событий, идентифицированных как молоко потребления (группа 1: 87,7%, группа 3: 99,6% и группы 5: 100%; рис 3), в то время как две группы были в основном состоят из событий, определенных в качестве воды или твердых пищи (группа 2:. 99,2% и группы 4: 100%). Кластерный анализ не допускает дискриминации между морской водой и твердых пищевых проглатыванием, но оба типа при передаче данных может быть эффективно дифференцированы от молока водозаборов, с общим несоответствием 3,9% между многофакторного анализа и визуального метода классификации
. Проглатывание моделирование и исправлена классификация PDER событий
<р> Все инъекции воды и рыбы в моделируемой желудках приводило к внезапным капель с последующим экспоненциальным ростом температуры, зарегистрированной STP. Результирующая коэффициенты линейных дискриминантами из LDA 7 переменных (таблица 4) идентифицирована I
индекс в качестве наиболее эффективной групповой предсказателя. I
индекс рассчитывается для воды инъекций значительно (Rand-тест, P
= 0,002) ниже, чем для рыб инъекций. Таким образом, I
распределение индекса наносили на график для PDER событий, классифицируемых в группах 2 и 4 ( п
= 195; вода и твердые пищевые проглатыванием). Как показано на рис. 4, очевидный разрыв присутствовал в распределении, с плотностью, равной нулю при I
значения в диапазоне от 77,3 до 108,3 сек ° C -1. Предварительная визуальная классификация PDER событий из групп 2 и 4, имеющих I
значения &GТ; 92,8 s ° C -1 (средняя точка нулевого диапазона I
распределение , см 4;. <ет> п
= 13) указали, что они, вероятно, возникли из твердых пищевых проглатыванием, в то время как PDER события, имеющие I
значения &Лт; 92,8 s ° C -1 были в основном визуально классифицирован как морская вода проглатыванием.
<р> так как молоко проглатыванием, как ожидается, производить больше I
значения по сравнению с твердыми проглатыванием пищи (см. 1В), PDER события из всех групп, имеющих I
значения ниже 92,8 сек ° C -1 ( п
= 251) были классифицированы как морская вода проглатыванием. В противоположность этому, PDER события с I
значения больше 92,8 сек ° C -1 были отнесены к категории твердых пищевых проглатыванием (<ет> п
= 13), когда назначены группам 2 или 4, и как молоко проглатыванием ( п
= 1003), когда отнесены к группам 1, 3 или 5 по кластерного анализа.
<р> Полученные линейные дискриминанты из LDA выполнены на 1267 PDER событий, классифицируемых как высокая степень достоверности и сингл представлены в таблице 5. в результате предиктивного функция позволила классификацию оставшихся 517 или нескольких низких событий доверие PDER с 98,3% по предварительной визуальной классификации. В результате, все 1776 PDER события были классифицированы либо как молоко ( п
= 1478), морской водой ( п
= 279) или твердых проглатыванием пищи ( п
= 19). Общее расхождение в группе присвоения между комбинированной статистического анализа и предварительной визуальной классификации составил 2,4%, а в основном из-за PDER событий из группы 1 (рис. 3), которые были визуально рассматривать как твердую пищу проглатыванием, хотя классифицируется как молоко проглатыванием по статистический метод.
<Р> В целом, щенки были в воде в течение 63,7% молока проглатыванием, из который 13.9% предшествовало событие с морской водой рот. Почти все (98,5%) из морской воды проглатыванием произошло во время щенками находились в воде. К тому же, Детенышей обычно еще в воде при выполнении последующего заглатывание после приема внутрь морской воды (98,6% и 72,2%, когда эти проглатыванием были морской воды или молока, соответственно). Интересно, что щенками, что проглоченные твердую пищу проявляли большую возникновение водных медсестер (молоко проглатыванием в то время как щенок был в воде), чем щенкам, которые не глотать твердую пищу (P < 0,001 означает = 80 ± 4% и 54 ± 6%, соответственно).
<р> Молоко проглатывание произошло в течение всего периода мониторинга температуры желудка, в то время как впервые выявлен потребление морской воды и твердой пищи произошло в 4-х и 12-дневного возраста, соответственно. Как показано на рис. 5, доля связанных с проглатыванием сосании снизилось с 94,4% в 1-й день до 77,4% в 20-й день, и далее увеличивалось до 90,0% до предполагаемой отъема возраста (день 33; [48]).
Вперед, продолжать,
Микробы кишечника могут быть связаны с депрессией
Ограниченное воспаление кишечника при COVID-19
Дисбиоз микробиоты кишечника может вызвать тяжелую вторичную инфекцию у пациентов с COVID-19
Пища избирательно влияет на кишечные микробы - результаты исследования
Самые полезные кишечные бактерии с растительной или средиземноморской диетой
Микробиом спермы выявлен с помощью секвенирования РНК
Новое исследование сообщает о первом подробном описании микробиома спермы человека. с использованием новейших методов секвенирования РНК, которые позволяют различать РНК сперматозоидов и РНК бактериал
Биологическая терапия может снизить риск тяжелой формы COVID-19
Недавнее обсервационное исследование испанских исследователей, в настоящее время доступно на medRxiv * сервер препринтов, предполагает, что пациенты с иммуноопосредованными заболеваниями, получающие
COVID-19:как выглядит болезнь
Поскольку все больше информации о болезни COVID-19 собирается из первых рук, появляется более точная картина клинических особенностей. Как проявляется COVID-19 Итак, как это начинается? Государств