Uwendung vun Weibull Modell fir Iwwerliewe vu Patienten mat gastric cancer

Applikatioun vun Weibull Modell fir Iwwerliewe vu Patienten mat gastric Kriibs VerfÜgung méiglech VerfÜgung Background VerfÜgung Fuerscher an der Medezinwëssenschaft léiwer astellen Cox Modell fir Iwwerliewe Analyse. An e puer Fäll, awer, kann parametric Methoden déi méi korrekt Estimatioun. An dëser Etude, déi mir Weibull Model der prognostic Faktore bei Patienten mat gastric Kriibs ze analyséieren, an am Verglach mat Cox. VerfÜgung Method VerfÜgung Mir 1715 Patienten mat gastric Kriibs retrospectively studéiert. Alter bei Diagnos, Geschlecht, Famill Geschicht, Vergaangenheet medezinesch Geschicht, entholl Standuert, entholl Gréisst, eradicative Ofschloss vun Agrëff, Déift vun entholl Invasioun, kombinéiert evisceration, pathologic Etapp, histologic Schouljoer an lymph Node Status sech als potentiell prognostic Facteuren an dëse Match gaangen. Weibull an Cox Modell sech mat iwwerschloen Taux an Akaike Informatiounen Bescheed (AIC) standing d'Effizienz vun de Modeller ze vergläichen. VerfÜgung Resultater VerfÜgung D'Resultat vu béide Weibull an Cox uginn dass Patienten mat der Vergaangenheet Geschicht vun gastric Kriibs mussen no der Risiko vum Doud fräi vun Pro ënnerscheet oder mëttelméisseg ënnerscheet zu histologic Schouljoer vill gefollegt. Eradicative Ofschloss vun Agrëff, pathologic Etapp, Déift vun entholl Invasioun an entholl Plaz waren och als onofhängeg prognostic Faktoren fonnt bedeitendst identifizéiert. Alter huet bedeitend nëmmen zu Weibull Modell. VerfÜgung Conclusioun VerfÜgung Vun de Resultater vun multivariate Analyse, d'Donnéeë ënnerstëtzt betraff der Weibull méi genee Resultater als eng Alternativ zu Cox baséiert op AIC dran kënnt. VerfÜgung Background VerfÜgung Gastric carcinoma (GC) ass eent vun de bedeitendste Ursaachen vun Kriibs-Zesummenhang Doud vun der Welt [1-3], an et ass déi gemeinsam malignant entholl an Asien, an Osteuropa, an Südamerika [4, 5]. An Japan, Mo. Kriibs geklommen déi éischt Plaz vun de Fraen an der zweeter Plaz zu Männer mat Respekt un d'Doudesursaach vum malignant entholl [6, 7]. Obwuel Alter-standardiséierte veruerteelt Taux vun GC elo op China ofgeholl huet, ass et ëmmer déi drëtt meescht genannten Grenn vun Doud an Männer an der haett an Liewer Kriibs, an der fënnefter an Fraen. Fir lokalen fortgeschratt gastric Kriibs Patienten, de 5-Joer Iwwerliewe Taux ass ënnert 20% an et ass ongeféier 30% fir déi chirurgesch Behandlung amgaang. Och no kënnt no 5 Joer resections curative, nëmmen 30-50% vun de Patienten huelen iwwerlieft [8, 9]. Am Sënn vun Behandlung fir gastric Kriibs, ass Agrëff als déi bescht Manéier geduecht fir gutt Resultater erreechen [10]. Mä et sinn nach vill Erausfuerderungen fir gastrointestinal Dokteren ze erueweren. Et gëtt geschat, dass op d'mannst 80% vun de Patienten Krankheet recur och no si curative gastric resections huet. Virdrun Studien probéiert Klinik-agebousst Facteure fir erauszefannen a sozio-demographesch Charakteristiken verbonne mat héije Terrain Tarif. Dës Studien huet contraire Resultater mat Respekt ze onofhängeg prognostic Faktoren Auswierkungen Iwwerliewe vu Patienten mat GC Wolleken [1]. Parametric Methoden VerfÜgung déi de exponential gehéiert, Weibull, lognormal, ESO an extrem Wäert distributions hunn am Milieu Iwwerliewe Donnéeën oft benotzt ginn [ ,,,0],11]. Cox semi-parametric Method [12] ass och fir haut kennt esou Donnéeën extensiv benotzt. Dës Methode ginn fir d'Relatioun tëscht Iwwerliewe zu Konto a puer concomitant Verännerlechen wéi Alter, Geschlecht, Famill Geschicht vun gastric Kriibs, oder diagnostic Charakteristiken. Eigentlech, an der Medezinwëssenschaft, Employéë Fuerscher Cox semi-parametric Method amplaz parametric Method ze benotzen fir Iwwerliewe Donnéeën analyséieren. Zum Beispill, goufen et Studien, datt den Effet vun Klinik-agebousst an demographescher Faktoren op Iwwerliewe vu Patienten mat Mo. Kriibs benotzt Cox Modell ze fannen pertinent Relatioun tëscht Iwwerliewe Zäit an der Verännerlechen [13-15] ze bewäerten gemaach goufen. Der Primärschoul Grond ass, datt et schéngs manner anzeschätzen an der Notzung vun Cox semi-parametric Method ze ginn. An e puer Ëmstänn, awer, kann parametric Methoden déi méi korrekt Estimatioun [16, 17]. Vill vun der parametric Modeller wéi Weibull sinn Echec Zäit Modeller denke. Weibull erlaabt méi Flexibilitéit wéi de Cox semi-parametric Modell well d'verbonne iwwerschloen Taux mat Respekt un Zäit net konstant ass. Och, mir maximal Chancen Prozess Gebrauch sinn dat onbekannt Parameteren a seng Interpretatioun an Technik Devis Gewunnecht fir Fuerscher. VerfÜgung An dëser Etude, fir mir d'Potential prognostic Faktore ze diskutéieren, datt d'Iwwerliewe vun de Patienten mat gastric Kriibs astellen Weibull Modell Afloss kënnen , an Drëttubidder Resultater mat Cox d'proportional iwwerschloen Modell. VerfÜgung Method VerfÜgung Data Sources VerfÜgung Mir iwwerschafft Spidol Datebank vun 1.814 Patienten mat gastric Kriibs dee mécht chirurgesch Behandlung an Tongji Spidol zu Wuhan, China, während dem Joer ze vergläichen 1995 bis 2006. Mir hir medezinesch records retrospectively iwwerschafft an 99 Patiente fir onkomplett medezinesch Dokument ausgeschloss. Endlech, waren 1.715 Patienten an eiser Etude Coursë. Sou, all d'Patienten sech duerch eng programmed gefollegt-up Zäitplang observéiert. Survival Informatiounen huet iwwer Telefon Interviewen mat Patienten gesammelt an /oder hir Famill, déi an der Zäit vum Interview doheem waren. Dës Etude gouf vun der Ethik Comité vun Huazhong Universitéit vun Science &guttgeheescht; Technology. VerfÜgung Gastric Kriibs Etapp war no der International Union Géint Cancer (UICC) TNM Klassifikatioun vun malignant erhéijen bewäert [18]. Survival Analyse baséiert op de Medeziner an pathologic Verännerlechen, wat an der Famill Geschicht vum GC, histologic Schouljoer layered sub-waren (gutt, mëttelméisseg oder schlecht dat), entholl Standuert (uewen, Mëtt a manner) an de Mo, d'Etapp vun der carcinoma (I, II, III, IV), Déift vun entholl Pénétratioun (T1, T2, T3, an T4) wéi déi vun den amerikanesche Gemeinsam Comité op Cancer (AJCC) definéiert, N Kategorien op der Basis vun der Zuel vun metastatic lymph Wirbelen (pN0: 0, pN1: 1-6, pN2: 7-15, pN3: > 15) vun der International Union Géint Cancer (UICC) an den American Gemeinsam Comité op Cancer (AJCC) an der 5. Editioun vun der TNM definéiert System vun 1997 [19]. VerfÜgung statistique Analys VerfÜgung iwwerleen Berechnungen huet mat statisteschen Software SAS, Versioun 9,1 gesuergt. Chemeschen Resultat war wéi déi heeschen ± normale deviation (Fils) ausgedréckt. Univariate Analyse gouf mat der Kruskal-Wallis an t VerfÜgung Test gehaal. Differenzen um P VerfÜgung &Si besteet; 0,05 huet bedeitend considéréiert. Covariates datt den wesentleche Punkte uechter d'univariate Analyse identifizéiert huet sech fir multivariate Analyse ausgewielt, déi Weibull an Cox d'proportional iwwerschloen Modell Leeschtung war astellen der prognostic Indicateuren vun Iwwerliewe vun Patienten mat gastric Kriibs ze bauen. E Komplott vun der Lëscht vun den negativen Logbuch vun de geschate Iwwerliewenspensioun Funktioun géint umellen Zäit (vun LLS Precisioun) gouf opgesat. LLS Komplott kann eng visuell Check vun der appropriateness vun de Modell Weibull suerge fir d'Iwwerliewe Donnéeën [20]. HR (iwwerschloen Taux) an d'AIC (Akaike Informatiounen Bescheed) waren benotzt d'Effizienz vun de Modeller tëscht Weibull an Cox Modell ze vergläichen. D'AIC ass eng Moossnam vun der Gemengeconsellje vun fit vum Model, dass an 1974 vun Akaike proposéiert geschat [21] an ass eng praktesch Manéier ugefaangen vun den Ouvertureszäiten der Komplexitéit vun engem geschate Modell géint wéi och de Modell vun der Donnéeën passt. Ënneschten AIC weist besser Chancen. VerfÜgung Resultater VerfÜgung Séminairen a pathologic Fonctiounen VerfÜgung Patienten- Beméien an Table 1. mat gastric Kriibs A Gesamtzuel vun 1715 Patienten detailléierte sech zu dëser Etude koum, 465 (27.1%) waren Fraen a 1250 (72.9%) Mann. Déi heeschen Alter bei Diagnos war 57,5 ​​± 10,9 Joer (Rei = 21 ~ 90 Joer). Beweiser vu Famill Geschicht a leschten Geschicht vun GC sech zu 284 Patienten (16.6%) an 457 Patienten (26,6%) respektiv gesinn. Vun der total Patienten, 1315 Patienten (78.8%) déi entholl Gréisst ≥40 mm, 492 Patienten (28.7%) diagnostizéiert mat Etapp IV vun gastric Kriibs. Erhéijen waren am ënneschten Drëttel Mo vun 1086 Patienten (63.3%), an der Mëtt Drëttel vun de Mo. zu 281 Patienten (16.4%), an der ieweschter drëtt Mo. zu 193 Patienten (11.3%), an dat ganzt Mo. 155 Patienten wellkomm ( 9.0%). Ënnert all de Patienten, 809 (47,8%) Patienten scho Pirate eradicative Ofschloss vun Agrëff. Erhéijen goufen och ënnerscheet vun 521 Patienten (30.3%), mëttelméisseg ënnerscheet zu 253 Patienten (14.8%), de klengen a kaum zu 941 Patienten ënnerscheet (54.9%). Lymph Node Abannung vun AJCC Klassifikatiounen definéiert och 629 Patienten mat N0 Kategorie, 717 Patienten mat N1 Kategorie, 272 Patienten mat N2 Kategorie, an 97 Patiente mat N3 Kategorie. AJCC T1 iwwer Déift vun Invasioun war zu 145 Patienten (8,5%), AJCC T2 zu 879 Patienten (51.3%), AJCC T3 zu 549 Patienten (32.0%), an AJCC T4 zu 142 Patienten (8.3%). Table 1 Klinik identifizéiert -pathological Charakteristiken vun de Patienten mat gastric Kriibs VerfÜgung fir op
Kategorie
Nr vun Patienten (%)
P VerfÜgung Wäert
Geschlecht VerfÜgung Weiblech VerfÜgung 465 (27.1) VerfÜgung 0,301 VerfÜgung Männlech VerfÜgung 1250 (72.9)
Alter VerfÜgung 57,5 ​​± 10,9 VerfÜgung &Si besteet; 0,001 VerfÜgung Vireg medezinesch Geschicht VerfÜgung Nee VerfÜgung 1258 (73.4) VerfÜgung 0,022 VerfÜgung Jo VerfÜgung 457 (26,6) VerfÜgung Famill Geschicht vun gastric Kriibs VerfÜgung Nee VerfÜgung 1431 (83.4) VerfÜgung 0,431 VerfÜgung Jo VerfÜgung 284 (16.6) VerfÜgung Location vun entholl VerfÜgung niddreg drëtt VerfÜgung 1086 (63.3)
&Si besteet; 0,001 VerfÜgung Middle drëtt VerfÜgung 281 (16.4) zu Uewerstad drëtt VerfÜgung 193 (11.3) VerfÜgung Lait Mo. VerfÜgung 155 (9.03) VerfÜgung Eradicative Ofschloss vun Agrëff
Pirate VerfÜgung 809 (47,8) VerfÜgung &Si besteet; 0,001 VerfÜgung relativ VerfÜgung 473 (27.6) VerfÜgung palliativer VerfÜgung 433 (25,2) VerfÜgung entholl Gréisst (mm) VerfÜgung &Si besteet; 40 VerfÜgung 364 (21,2) VerfÜgung &Si besteet; 0,001 VerfÜgung ≥40 VerfÜgung 1315 (78,8) VerfÜgung Etapp VerfÜgung ech VerfÜgung 301 (17,5) VerfÜgung &Si besteet; 0,001 VerfÜgung II VerfÜgung 425 (24.8) VerfÜgung III VerfÜgung 497 (29.0) VerfÜgung IV VerfÜgung 492 (28.7) VerfÜgung kombinéiert evisceration VerfÜgung Nee VerfÜgung 1323 (77.1) VerfÜgung &Si besteet; 0,001 VerfÜgung Jo VerfÜgung 392 (22.9) VerfÜgung Histologic Schouljoer VerfÜgung Ma VerfÜgung 521 (30.3) ënnerscheet VerfÜgung &Si besteet; 0,001 VerfÜgung Mëttelméisseg ënnerscheet VerfÜgung 253 (14.8)
ënnerscheet LINN VerfÜgung 941 (54.9) VerfÜgung Déift vun Invasioun VerfÜgung T1 VerfÜgung 145 (8,5) VerfÜgung &Si besteet; 0,001 VerfÜgung T2 VerfÜgung 879 (51.3) VerfÜgung T3
549 (32,0) VerfÜgung T4 VerfÜgung 142 (8.3) VerfÜgung Lymph Node Status VerfÜgung N0 VerfÜgung 629 (36,7) VerfÜgung &Si besteet; 0,001 VerfÜgung N1 VerfÜgung 717 (41,8) VerfÜgung N2 VerfÜgung 272 (15,9) VerfÜgung N3 VerfÜgung 97 (5,7) VerfÜgung T1, klinescher Charel Ewert lamina propria oder submucosa; VerfÜgung T2, klinescher muscularis propria oder subserosa Charel Ewert; VerfÜgung T3 : klinescher serosa ouni Invasioun vun bascht Strukturen heemlech; VerfÜgung T4: Tomour bascht Strukturen Charel Ewert; VerfÜgung N0, Metastasen vun 0 regional lymph Wirbelen; VerfÜgung N1, Metastasen vun 1 bis 6 regional lymph Wirbelen; VerfÜgung N2 , Metastasen vun 7 bis 15 regional lymph Wirbelen;. VerfÜgung N3, Metastasen zu méi wéi 15 regional lymph Wirbelen VerfÜgung Distribution vun der Iwwerliewe Zäit VerfÜgung normalerweis, en éischte Schrëtt an d'Analyse vun Iwwerliewe Donnéeën ass d'Estimatioun vun der Verdeelung vun de Iwwerliewe Zäit. Figur 1 weist d'Grafik vun der Läschlëscht (-log (geschate Iwwerliewe Funktioun)) géint umellen (Echec Zäit), i.e. LLS Komplott. Wann der Weibull Modell adäquat ass, sollen d'LLS rop enger riichter Linn ginn, datt onbedéngt net duerch d'Origine goen. Dëst ass well S (t) = Ausgang (- (la t) ^ alpha) hält wann -log S (t) = (la t) ^ alpha, oder wann aloggen (-log S (t)) = alpha aloggen (la ) + alpha Logbuch t. D'Schréiegt vun der Linn an der LLS Komplott ass d'Weibull Form Parameter alpha an der offänken ass alpha aloggen (la). An dëser Etude, gesäit de lls Komplott ongeféier linear déi graphically hindeit, datt d'Iwwerliewe-Zäit Verdeelung considéréiert gëtt Weibull. Ausserdem, huet de Wäert vun offänken a Skala -3,324 an 1,362, respektiv, an alpha Wäert 0,734 aus SAS Resultater uginn ass. . Figur 1 Log vun negativ Log Iwwerliewenspensioun Funktioun Schätzunge VerfÜgung Multivariate Weibull an Cox Analys vun Prognostic fir op VerfÜgung An univariate Analyse, Alter (P VerfÜgung &Si besteet; 0.001), Vergaangenheet medezinesch Geschicht (P VerfÜgung = 0.022) , entholl Gréisst (P VerfÜgung &Si besteet; 0.001), histologic Schouljoër (P VerfÜgung &Si besteet; 0.001), entholl Standuert (P VerfÜgung &Si besteet; 0.001), eradicative Ofschloss vun Chirurgie (P VerfÜgung &Si besteet; 0.001) , entholl Etapp (P VerfÜgung &Si besteet; 0,001), kombinéiert evisceration (P VerfÜgung &Si besteet; 0,001), Déift vun Invasioun (P VerfÜgung &Si besteet; 0,001), an lymph Node Status (P VerfÜgung &Si besteet; 0,001 ) huet däitlech Faktoren fonnt dass Afloss op Punkto Iwwerliewe vun all gastric Kriibs Patienten hunn déi chirurgesch Behandlung (Table 1) mécht. Verännerlechen dës Distanz vun statisteschen Bedeitung vun univariate Iwwerliewe Analyse gin sech weider vun Weibull an Cox multivariate Analyse évaluéieren. Laut dem Resultat vu béide Cox an Weibull Modell Patienten mat der Vergaangenheet Geschicht vun gastric Kriibs hat de Risiko vun Doud bedeitend an Begrëff vun iwwerschloen Verhältnis zu Cox Réckgang an Weibull Modell vun Pro ënnerscheet an mëttelméisseg ënnerscheet zu histologic Schouljoër (P duerno fräi
&Si besteet; 0,05). Eradicative Ofschloss vun Agrëff, pathologic Etapp, Déift vun entholl Invasioun an Plaz vun entholl sech och als onofhängeg prognostic Faktore bestëmmt wichteg fonnt. Alter ass wichteg an Weibull Modell awer gesäit zu Cox Modell fir multivariate Analyse (Table 2, 3). Weder Cox nach Weibull Modell vun béiden univariate an multivariate Analyse weisen keng Beweiser iwwer Differenze zu Geschlecht a Famill Geschicht vu Kriibs. An multivariate Modeller, déi de Weibull Modell de beschte fit mat Respekt AIC (Table 3) mat prognostic Faktoren .Table 2 Multivariate Analyse vun Weibull parametric Modell ze niddreg VerfÜgung Charakteristiken

β
χ VerfÜgung 2 VerfÜgung Wäert VerfÜgung

P
value

Intercept
0.76
0.53
0.467
Age
-0.03
6.27
0.012
Past medezinesch Geschicht VerfÜgung -0,11 VerfÜgung 7,13 VerfÜgung 0,008 VerfÜgung Location vun entholl VerfÜgung - VerfÜgung 25,40 VerfÜgung &Si besteet; 0,001 VerfÜgung niddreg drëtt VerfÜgung 0,40 VerfÜgung 8,83
0,003 VerfÜgung Middle drëtt VerfÜgung 0,41 VerfÜgung 7,34 VerfÜgung 0,007 VerfÜgung Uewerstad drëtt VerfÜgung -0,17 VerfÜgung 1,08 VerfÜgung 0,299 VerfÜgung Lait Mo. * VerfÜgung 0 VerfÜgung - VerfÜgung - VerfÜgung eradicative Ofschloss vun Agrëff VerfÜgung - VerfÜgung 20,62 VerfÜgung &Si besteet; 0,001 VerfÜgung Pirate VerfÜgung 1.00 VerfÜgung 83,46 VerfÜgung &Si besteet; 0,001 VerfÜgung relativ
0,91 VerfÜgung 42,27 VerfÜgung &Si besteet; 0,001 VerfÜgung palliativer * VerfÜgung 0 VerfÜgung - VerfÜgung - VerfÜgung Histologic Schouljoer VerfÜgung - VerfÜgung 12,51 VerfÜgung 0,002 VerfÜgung Majo ënnerscheet VerfÜgung -0,08 VerfÜgung 0,80 VerfÜgung &Si besteet; 0,001 VerfÜgung Mëttelméisseg VerfÜgung 0,34 VerfÜgung 9.30 VerfÜgung 0,082 VerfÜgung LINN ënnerscheet * VerfÜgung 0 VerfÜgung ënnerscheet - VerfÜgung - VerfÜgung Déift vun Invasioun VerfÜgung - VerfÜgung 49,11 VerfÜgung &Si besteet; 0,001 VerfÜgung T1 VerfÜgung 0.77 bis 10.55 VerfÜgung 0,001 VerfÜgung T2 VerfÜgung 0,22 VerfÜgung 2.48
0,115 VerfÜgung T3 VerfÜgung 0,21 VerfÜgung 2,29 VerfÜgung 0,130 VerfÜgung T4 * VerfÜgung 0 VerfÜgung - VerfÜgung - VerfÜgung Etapp VerfÜgung - VerfÜgung 22,41
&Si besteet 0,001 VerfÜgung III VerfÜgung 0,27 VerfÜgung 6,23 VerfÜgung 0,013 VerfÜgung IV * VerfÜgung 0 VerfÜgung - VerfÜgung - VerfÜgung * steet fir eng Kontroll Grupp, an de Rescht vergläichen mat der Kontroll VerfÜgung Table 3 Multivariate Analyse vun Cox an Weibull Modell mat prognostic Faktoren VerfÜgung Charakteristiken
Cox (AIC = 4534.21)
Weilbull (AIC = 1693.28)
zu HR (CI: 95%)
HR (CI: 95%)
Alter VerfÜgung 1.01 (0.98-1.03) VerfÜgung 1.03 * (1.01-1.06 ) VerfÜgung Vireg medezinesch Geschicht VerfÜgung Nee VerfÜgung 1 zu 1 VerfÜgung Jo VerfÜgung 1,17 * (1.03-1.33) VerfÜgung 1,22 * (1.05-1.40) VerfÜgung Location vun entholl
niddreg drëtt VerfÜgung 1 zu 1 VerfÜgung Middle drëtt VerfÜgung 0.93 (0.74-1.18) VerfÜgung 0.99 (0.86-1.25) VerfÜgung Uewerstad drëtt VerfÜgung 1,47 * (1.12-1.93) VerfÜgung 1,35 * (1.19-1.53) VerfÜgung Lait Mo. VerfÜgung 1,45 * (1.08-1.93) VerfÜgung 1,47 * (1.21-1.75) VerfÜgung eradicative Ofschloss vun Agrëff VerfÜgung Pirate VerfÜgung 1 VerfÜgung 1 VerfÜgung relativ VerfÜgung 1.03 (0.77-1.39) VerfÜgung 1,79 * (1.64-1.92) VerfÜgung palliativer VerfÜgung 2,16 * (1.71-2.73) VerfÜgung 4.07 * (3.85-4.34 ) VerfÜgung Histologic Schouljoer VerfÜgung Ma ënnerscheet VerfÜgung 1 zu 1 VerfÜgung Mëttelméisseg VerfÜgung 1,12 * (1.05-1.19) VerfÜgung 1,14 * (1.08-1.24) VerfÜgung LINN ënnerscheet ënnerscheet
1,25 * (1.18-1.33) VerfÜgung 1,34 * (1.17-1.55) VerfÜgung Déift vun Invasioun VerfÜgung T1 VerfÜgung 1 zu 1 VerfÜgung T2 VerfÜgung 1.97 * (1.53-2.54 VerfÜgung) 2,40 * (2.10-2.53) VerfÜgung T3 VerfÜgung 2,19 * (1.68-2.86) VerfÜgung 2,77 * (2.53-2.96) VerfÜgung T4 VerfÜgung 2,50 * (1.82-3.44)
3,15 * (3.20-3.99) VerfÜgung Etapp VerfÜgung ech VerfÜgung 1 zu 1 VerfÜgung II VerfÜgung 0.97 (0.57-1.63) VerfÜgung 1.15 (0.91-1.42) VerfÜgung III VerfÜgung 1.57 (0.97-2.56) VerfÜgung 1,93 * (1.66-2.25) VerfÜgung IV VerfÜgung 2,06 * (1.21-3.51) VerfÜgung 3,03 * (2.76-3.80) VerfÜgung * bedeitendst um der 5% Niveau VerfÜgung HR, iwwerschloen Verhältnis; CI, Vertrauen nolauschterer VerfÜgung AIC, akaike Diskussioun
Informatiounen Critère Am Beräich vun der Medezinwëssenschaft, Fuerscher interesséiert an d'Iwwerliewe Modell mat de Vecteure vun Erklärungskontakter Verännerlechen estimating benotzt Cox proportional iwwerschloen Modell méi wéi parametric Modeller. Wann Iwwerliewe Analyse Orchesterdirigéieren Cox Modell astellen, ass et néideg d'Basisdaten géieren ze kontrolléieren. Cox Modell dervun aus, datt Ännerungen am Niveau vun der Onofhängegkeet Verännerlechen wäert proportionate Ännerungen am iwwerschloen Funktioun, onofhängeg vun Zäit produzéieren. Och, et mengt e Log-linear Relatioun tëscht der iwwerschloen Funktioun an der Zäit an all Zuel vun Tonne an /oder nonmetric Variabelen. An Tatsaach, kann awer, géieren, datt Cox proportional Risikoe haut kennt néideg net plausibel ginn op ville Situatiounen [22], virun allem zu biomedical Terrain. Wann dës géieren net gefall, wäert de Cox Modell ze unreliable Conclusioune Féierung. Leider, laut Altman d'Revisioun vun Iwwerliewe Analysë vun Kriibs mengen, nëmmen 5 Prozent vun all Studie mat de Cox Modell enge géieren kontrolléieren [23]. An der Tëschenzäit hu verschidde parametric Modeller wéi Weibull an Lognormal gouf Iwwerliewe Donnéeën ze analyséieren entwéckelt. Dës Modeller kann d'Interpretatioun déi baséiert op spezifesch distributions fir Iwwerliewe Zäit ouni brauchen déi proportional iwwerschloen anzeschätzen. Wann Iwwerliewe Mol Weibull sinn oder exponentially verdeelt, ass d'Analyse mat parametric Methode méi mächteg [16]. Dat heescht ënner bestëmmten Ëmstänn, parametric Modeller wéi Weibull, Exponential an Lognormal kënne méi genee Resultater wéi Cox Modell dran. Zanter Populatioun Iwwerliewe Mol normalerweis exponentially oder Weibull am Beräich vun Medezin verdeelt sinn, also, gëtt eng parametric Modell méi efficace a méi einfach ginn ze bestëmme wéi den entspriechende semiparametric oder nonparametric een a gi méi flexibel wéi et einfach Aktivitéiten vun covariates erlaabt. Puer Studien parametric Modeller Kandidatur prognostic Faktoren Auswierkungen Iwwerliewe Zäit vun Patienten beweise mat Kriibs ze diskutéieren, datt parametric Modeller Virdeeler iwwer Cox Modell Offer [16, 24]. VerfÜgung Den Zweck vun dëser Etude war de Komparativ Leeschtung vun Weibull Modell an Cox Loescht Modell vun enger Iwwerliewe Analyse vun Patienten mat gastric Kriibs. Mir benotzt Akaike Informatiounen Bescheed (AIC) déi zwee Modeller ze diskutéieren. An enger rezenter Revisioun vun Iwwerliewe Analyse, war et fonnt dass vill Studien uginn hunn Medeziner an pathologic Charakteristiken vun Patienten als Erklärungskontakter Verännerlechen mat Respekt ze Iwwerliewe [25-27]. An dëser Etude, dat mir d'Effete vun Alter bei Diagnos, Geschlecht, Famill Geschicht vu Kriibs, Vergaangenheet medezinesch Geschicht, Lag vun entholl, entholl Gréisst, eradicative Ofschloss vun Agrëff, Déift vun entholl Invasioun, pathologic Etapp, histologic Schouljoer an lymph Node Status op Iwwerliewe Zäit. Béid Weibull an Cox multivariate Analyse gewisen, datt mat der Vergaangenheet Geschicht vun gastric Kriibs mussen, Patiente vill Risiko vum Doud vun der Pro ënnerscheet duerno fräi Équipe an mëttelméisseg zu histologic Schouljoer ënnerscheet. Ausserdeem goufen eradicative Ofschloss vun Agrëff, pathologic Etapp, Déift vun entholl Invasioun an Plaz vun entholl als onofhängeg prognostic Faktoren vun Patienten mat GC souwéi identifizéiert. An eise Resultater, zougedréckt Geschlecht keen Impakt op Iwwerliewe Tarif. Mä, fonnt puer Studien déi besser Iwwerliewe Quote fir Fraen [28], weider confirméiert, dass d'konsequent ënneschten Iwwerliewe fir Mo. Kriibs bei Fraen [6]. VerfÜgung Alter bei Diagnos eng staark an onofhängeg covariate fir Iwwerliewe vu Patienten mat GC war, a jonk Patienten hu besser Iwwerliewe wéi déi virdrun Rapport uginn [29]. Entholl Gréisst ass e wesentleche Faktor datt Impakt op d'Iwwerliewe Probabilitéit vun Patienten an univariate Analyse haten, wat zu e puer aner Studien ähnlech ass [30, 31]. Déift vun Invasioun war en eminent prognostic Luucht an zwee univariate an multivariate Analyse. Eis Opklärung ass zu Konformitéit mat virdrun Reportage gewisen, datt Déift vun Invasioun en Afloss op Patient d'Iwwerliewe huet [32, 33]. Etapp um Diagnos war staark mat Iwwregens hätt an eiser Etude assoziéiert, deen e Opklärung an e puer aner Studien widderholl ass [34-36]. Virdrun Rapporten hunn jo bewisen, dass d'Zuel vun metastatic lymph Wirbelen e mächtege Estimatioun vun Iwwerliewe war. Patienten mat Investitiounen ze 7 oder méi lymph Wirbelen (N2, N3) haten eng gëlt schlecht Resultat wéi an 1 bis 6 Wirbelen fir Patiente mat kee lymph Node Investitiounen oder Investitiounen dogéint [1, 2, 37]. Mä eis bruet ginn net konsequent mat deene virdrun duerch multivariate Analyse zougedréckt gemellt. Ausserdeem, eis Etude Resultater ugeholl datt histological Klassifikatioun eng onofhängeg Estimatioun vun Iwwerliewe war. VerfÜgung An eiser Etude, Alter ass wichteg an Weibull Modell, mä et ass gesäit zu Cox Réckgang fir multivariate Analyse. Cox Modell gëtt just benotzt ginn, wann de iwwerschloen Taux mat Respekt un Zäit konstant ass, mä aus der Dorënner 1 vun eiser Etude kënne mer gesinn, datt d'Iwwerliewe-Zäit Verdeelung war Weibull Distributioun, also et ass méi genee Weibull Modell ze benotzen. D'Evaluatiounscritèren uginn och Weibull Modell méi efficace am Verglach zu Cox am multivariate Analyse ze ginn. D'Experienz zougedréckt betraff war Weibull perfekt Modell a kéint fir méi genee Resultater Féierung. VerfÜgung Konklusiounen VerfÜgung Eis Etude gewisen, datt Alter bei Diagnos, Vergaangenheet medezinesch Geschicht, Bühn, eradicative Ofschloss vun Agrëff, histologic Schouljoer, Déift vun entholl Invasioun a Plaz vun entholl sech prognostic Facteure fir Iwwerliewe vun Patienten mat GC. Et kann ofgeschloss ginn, datt déi fréi ze erkennen Patienten am jonken Alter an an alleréischter Etappen an histologic Schouljoer positiven Effekt op Patienten mat Mo. Kriibs hun kann a wichteg sinn d'Iwwerliewe Zäit geloss. Och, aus de Resultater vun multivariate Analyse, d'Donnéeë ënnerstëtzt betraff der Weibull Modell méi genee Resultater als eng Alternativ zu Cox dran kënnt. VerfÜgung Deklaratioune VerfÜgung Merci VerfÜgung D'Auteuren gären Infraktiounen-zhe Wang an Yan Merci Yinan fir eng mëttelalterlech Handschrëft iwwerpréiwen. Mir soen och dem Departement vun Donnéeën Gestioun vun Tongji Spidol fir hir Hëllef vun Donnéeën Kollektioun an der Expert Panel op Gastroenterologic Cancer befënnt fir hir Bäiträg zu der technescher Assistenz. VerfÜgung Auteuren 'original deposéiert Fichieren fir Biller VerfÜgung Hei de Link sinn fir d'original deposéiert Fichieren fir Biller "Auteuren. 12876_2010_536_MOESM1_ESM.bmp Auteuren 'original Datei fir Figur 1 Wettsträit Interessen VerfÜgung D'Auteuren erklären, datt se keng Competitioun Interessen hunn. VerfÜgung

• Gastric Outlet dogéint wéinst adenocarcinoma vun engem Patient mat esouguer-Telangiectasia Syndrom: e Fall Rapport an Revisioun vun der Literatur
• Selenoprotein S (SEPS1) Gentherapie -105G > Promoteur polymorphism de waat fir gastric Kriibs an der japanescher Populatioun Afloss