Alkalmazása Weibull modell betegek túlélési gyomorrák

Alkalmazása Weibull modell betegek túlélési gyomorrák katalógusa Abstract Background katalógusa katalógusa kutatók az orvostudományban inkább foglalkoztató Cox modell túlélési analízis. Bizonyos esetekben azonban a parametrikus módszerek pontosabb becsléseket. Ebben a tanulmányban használt Weibull modell elemzésére prognosztikai faktorok gyomorrákos betegeknél és összehasonlítva Cox. Katalógusa Módszerek katalógusa Retrospektív vizsgáltuk 1715 gyomorrákos betegeknél. Életkor a diagnózis, nem, családi anamnézis, kórtörténetében, lokalizációja, a daganat mérete, megsemmisítő mértékű műtét, mélysége tumor invázió, kombinált kizsigerelve, patológiai stádium, a szövettani grade és a nyirokcsomó státusz választottuk potenciális prognosztikai faktorok. Weibull és Cox modell végeztünk kockázati arány és Akaike információs kritérium (AIC) összehasonlítani a hatékonysági modellek. Katalógusa Eredmények katalógusa, az eredmények mindkét Weibull és Cox jelezte, hogy a betegek a múltját, amelynek gyomorrák volt a halálozás kockázata jelentősen nőtt, majd gyengén differenciált vagy mérsékelten differenciált szövettani grade. Megsemmisítő mértékű műtét, patológiai stádium, mélysége tumor invázió és a tumor helyét is azonosítottak, mint független prognosztikai tényezők szignifikáns. Életkor jelentős volt csak Weibull modell. Katalógusa Következtetés
Az eredmények többváltozós elemzési adatok határozottan támogatta a Weibull képes kiváltani a pontosabb eredmények alternatívájaként Cox alapján AIC. Katalógusa Háttér katalógusa Gyomor- karcinóma (GC) az egyik vezető oka a rák okozta halál a világon [1-3], és ez a leggyakoribb rosszindulatú daganat Ázsiában, Kelet-Európában és Dél-Amerikában [4, 5]. Japánban, gyomorrák rangsorolja az első helyen a nők és a második helyen a férfiak tekintetében a halálok a rosszindulatú daganat [6, 7]. Bár korra standardizált halálozási ráta GC csökkent Kínában most, ez még mindig a harmadik leggyakoribb halálok a férfiak tüdőrák után és a májrák, és az ötödik a nők. Lokálisan előrehaladott gyomorrákos betegek, az 5 éves túlélés 20% alatt van, és ez körülbelül 30%, az akiknél műtéti kezelés. Még bevétele után kuratív reszekciók, csak 30-50% -ánál képes túlélni 5 év után [8, 9]. Ami a kezelést gyomorrák, műtét tekintik a legjobb módja elérésének jó eredmények [10]. Azonban még mindig sok kihívással gasztrointesztinális orvosok, hogy meghódítsa. Úgy becsülik, hogy legalább 80% -ánál ismétlődnek betegség után is vettek kuratív gyomor reszekció. Korábbi tanulmányok próbálták kideríteni klinikán patológiai tényezők és a társadalmi-demográfiai jellemzők járó magas a visszaesési arány. Ezek a vizsgálatok vonzotta ellentmondó eredményeket illetően független prognosztikai tényezők befolyásoló betegek túlélési GC [1].
Parametrikus módszerek közé tartozik az exponenciális, Weibull, lognormális, gamma és extrém érték eloszlás már széles körben használják a szerelvény túlélési adatok [ ,,,0],11]. Cox szemiparaméteres módszer [12] is részletesen modellezéséhez használt ilyen adatokat. Ezek a módszerek kerülnek bemutatásra, hogy számításba vegyék kapcsolatát túlélés és néhány kísérő változók, mint a kor, a nem, a családi anamnézis a gyomorrák vagy diagnosztikai jellemzőit. Tulajdonképpen az orvostudományi kutatók sovány használható Cox szemiparaméteres módszer helyett parametrikus módszerek elemzésére túlélési adatok. Például voltak vizsgálatok, amelyek végeztek, hogy értékelje a hatása klinika-kóros és demográfiai tényezők betegek túlélési gyomorrák Cox modellt találni vonatkozó viszonyát túlélési időt és a változók [13-15]. Ennek elsődleges oka az, hogy úgy tűnik, hogy kevesebb feltételezések használata Cox szemiparaméteres módszerrel. Bizonyos körülmények között azonban, parametrikus módszerek pontosabb becslést [16, 17]. Sok a parametrikus modellek, mint a Weibull gyorsulnak kudarc idő modellek. Weibull nagyobb rugalmasságot tesz lehetővé, mint a Cox szemiparaméteres modellt, mert a kockázati arány nem állandó az idő függvényében. Továbbá, az általunk használt maximum likelihood eljárás megbecsülni az ismeretlen paraméterek értelmezését és technika ismert a kutatók számára.
Ebben a tanulmányban azt kívánta értékelni a lehetséges prognosztikai tényezők, amelyek befolyásolhatják a betegek túlélési gyomorrák foglalkoztató Weibull modell és összehasonlítani az analitikus eredmények Cox-féle modell. katalógusa módszerek katalógusa adatforrások katalógusa Áttekintettük kórházi adatbázisa 1814 gyomorrákos betegeknél, akiknél a műtéti kezelés Tongji kórházba Wuhan, Kína, az évek során 1995 a 2006 retrospektív felül az orvosi feljegyzések és kizárt 99 beteget hiányos orvosi dokumentum. Végül, 1715 beteget vontak be a vizsgálatba. Ezt követően minden beteg figyeltek keresztül programozható nyomon követik ütemtervet. Túlélési információt gyűjtöttek a telefonos interjúk betegek és /vagy hozzátartozóiknak, akik otthon idején interjú. Ez a tanulmány által jóváhagyott Etikai Bizottsága Huazhong University of Science & Technológia.
Gyomorrák szakasz szerint értékeltük a Nemzetközi Rákellenes Unió (UICC) TNM besorolás a rosszindulatú daganatok [18]. Túlélési analízis alapján a klinikai és patológiai változók, amelyek al-réteges be családjában előfordult GC, szövettani grade (jól, közepesen és gyengén differenciálás), a tumor helye (felső, középső és alsó) a gyomorban, a színpadon a karcinóma (I, II, III, IV), mélység a tumor penetráció (T1, T2, T3 és T4) által meghatározott American Joint Committee on Cancer (AJCC), N kategóriák alapján a száma áttétes nyirokcsomók (pN0: 0, pN1: 1-6, pN2: 7-15, PN3: > 15) határozza meg a Nemzetközi Rákellenes Unió (UICC) és a American Joint Committee on Cancer (AJCC) az 5. kiadás a TNM rendszer 1997-ben [19]. katalógusa statisztikai elemzés
statisztikai számításokat végeztünk statisztikai szoftver SAS, 9.1 verzió. Mennyiségi eredményt fejeztük az átlag ± szórás (SD). Egyváltozós elemzés végeztek a Kruskal-Wallis és t katalógusa teszt. Különbségek P katalógusa < 0,05 értéket tekintettük szignifikánsnak. Egyéb tényezők, hogy azonosítottak jelentős tényező az egész egyváltozós analízis kiválasztott többváltozós elemzés, amely alkalmazásával hajtottunk végre Weibull és Cox-féle modellt építeni a prognosztikai mutatói a túlélés gyomorrákos betegeknél. A telek a napló negatív logaritmusa becsült túlélő funkció a log idő (megadásával LLS) készült. LLS telken vizuálisan ellenőrzi a megfelelőségét a Weibull modell a túlélési adatok [20]. HR (kockázati arány) és az AIC (Akaike információs feltétel) használtunk, hogy összehasonlítsuk a hatékonyságát modellek között Weibull és Cox modell. Az AIC intézkedés a illeszkedését a modell becslése szerint által javasolt Akaike 1974 [21], és egy praktikus módja a kereskedés le összetettsége becsült modell ellen, hogy mennyire jól a modell illeszkedik az adatokhoz. Alsó AIC jelzi jobban valószínűségét. Katalógusa Eredmények
klinikai és patológiai jellemzői katalógusa beteg jellemzőit az 1. táblázat tartalmazza teljes számban 1715 gyomorrákos betegeknél lépett E tanulmány 465 (27,1%) volt nő 1250 (72,9%) férfi. Az átlagos életkor a diagnózis 57,5 ​​± 10,9 év volt (tartomány = 21 ~ 90 év). Bizonyíték a családi történelem és a kórelőzményben szereplő GC volt megfigyelhető 284 betegnél (16,6%) és 457 beteg (26,6%) volt. A betegek száma, 1315 beteg (78,8%) volt a tumor mérete ≥40 mm, 492 beteg (28,7%) diagnosztizáltak szakaszában IV gyomorrák. Tumorokat található az alsó harmadában gyomor 1086 betegnél (63,3%), a középső harmadában a gyomor 281 betegnél (16,4%), a felső harmadában gyomorba 193 betegnél (11,3%), és az egész gyomor 155 beteg ( 9,0%). Között a beteg, 809 (47,8%) beteg kapott teljesen megsemmisítő mértékű műtét. Daganatok sorolták, valamint differenciált 521 betegnél (30,3%), közepesen differenciált 253 betegnél (14,8%), és rosszul differenciált 941 betegnél (54,9%). Nyirokcsomó érintettség által meghatározott AJCC osztályozás tartalmazza 629 beteg N0 kategória, 717 beteg N1 kategóriájú, 272 beteg N2 kategóriájú, és 97 beteg N3 kategóriájú. AJCC T1 körülbelül mélysége invázió ban azonosították 145 beteg (8,5%), AJCC T2 879 beteg (51,3%), AJCC T3 549 beteg (32,0%), és AJCC T4 142 beteg (8,3%). Az 1. táblázat Clinic -pathological jellemzői a gyomorrákos betegeknél katalógusa tényezők Matton kategóriák Matton No. A betegek (%) Matton P katalógusa érték
Neme fiatal női katalógusa 465 (27,1) hotelben 0,301 katalógusa Férfi katalógusa 1250 (72,9)
kor
57,5 ​​± 10,9 katalógusa < 0,001 katalógusa kórtörténetében katalógusa No katalógusa 1258 (73,4) hotelben 0.022 katalógusa Igen
457 (26,6) hotelben Család története gyomorrák katalógusa No katalógusa 1431 (83,4) hotelben 0,431 katalógusa Igen
284 (16,6) hotelben elhelyezkedése tumor katalógusa Alsó harmadik katalógusa 1086 (63,3)
< 0,001 katalógusa Közel harmadik katalógusa 281 (16,4) hotelben Felső harmadik katalógusa 193 (11,3) hotelben egész gyomor katalógusa 155 (9.03) hotelben gombaírtó mértékű műtét
Teljesen katalógusa 809 (47,8) hotelben < 0,001 katalógusa Viszonylag katalógusa 473 (27,6) hotelben palliatív katalógusa 433 (25,2) hotelben daganat mérete (mm) hotelben < 40 katalógusa 364 (21,2) hotelben < 0,001 katalógusa ≥40 katalógusa 1315 (78,8) hotelben Stage katalógusa I
301 (17,5) hotelben < 0,001 katalógusa II
425 (24,8) hotelben III katalógusa 497 (29,0) hotelben IV
492 (28,7) hotelben Kombinált kizsigerelve katalógusa No katalógusa 1323 (77,1) hotelben <0,001 katalógusa Igen
392 (22,9) hotelben szövettani grade katalógusa jól differenciált katalógusa 521 (30,3) hotelben < 0,001 katalógusa Közepesen differenciált katalógusa 253 (14,8)
Rosszul differenciált katalógusa 941 (54,9) hotelben mélysége invázió katalógusa T1 katalógusa 145 (8,5) hotelben < 0,001 katalógusa T2 katalógusa 879 (51,3) hotelben T3
549 (32,0) hotelben T4 katalógusa 142 (8,3) hotelben nyirokcsomóstátusz katalógusa N0 katalógusa 629 (36,7) hotelben < 0,001 katalógusa N1 katalógusa 717 (41,8)
N2
272 (15,9) hotelben N3 katalógusa 97 (5,7) hotelben T1, Tumor megtámadja lamina propria vagy nyálkahártya alatti; katalógusa T2 A tumor megtámadja muscularis propria vagy subserosa; katalógusa T3 : Daganat behatolnak serosa nélkül invázió a szomszédos építmények; katalógusa T4: Tomour megtámadja a szomszédos struktúrák katalógusa N0, metasztázis 0 regionális nyirokcsomók katalógusa N1 metasztázis 1-6 regionális nyirokcsomók katalógusa N2 , metasztázis a 7-15 regionális nyirokcsomók;
N3, metasztázis több mint 15 regionális nyirokcsomók.
megoszlása ​​a túlélési idő
Általában az első lépés az elemzés során a túlélési adatok becslése a megoszlása ​​a túlélési időt. Az 1. ábra a grafikont a log (-log (becsült túlélési függvény)) a log (szakadási idő), azaz LLS telek. Ha a Weibull modell megfelelő, a LLS görbe legyen egyenes, amely nem feltétlenül megy át az origón. Ez azért van, mert az S (t) = exp (- (la t) ^ alfa) teljesül, ha -log S (t) = (la t) ^ alfa-, vagy ha log (-log S (t)) = alfa log (la ) + alpha log t. Az egyenes meredeksége a LLS telek az Weibull alak paraméter alfa és a lehallgatott alfa log (la). Ebben a vizsgálatban, a LLS cselekmény úgy néz ki, közelítőleg lineáris amely azt sugallja, grafikusan, hogy a túlélési idejű eloszlás figyelembe vett Weibull. Sőt, az értéke lehallgatott és léptékű volt -3,324 és 1,362, illetve és az alfa értéke 0,734 adott SAS eredményeket. 1. ábra Belépés a negatív Log túlélő-becslései. Katalógusa többváltozós Weibull és Cox analízis prognosztikai faktorok
Az egyváltozós elemzés szerint az életkor (P katalógusa < 0,001), a korábbi kórtörténetet (P = 0,022 katalógusa) , a tumor mérete (P katalógusa < 0,001), a szövettani grade (P katalógusa < 0,001), a tumor helye (P katalógusa < 0,001), megsemmisítő mértékű műtét (P katalógusa < 0,001) tumorstádium (P katalógusa < 0,001), kombinált kizsigerelve (P katalógusa < 0,001), mélysége invázió (P katalógusa < 0,001), és a nyirokcsomó státusz (P katalógusa < 0,001 ) találtak jelentős tényezőket, amelyek befolyásolják a teljes túlélést minden gyomorrák átesett betegek műtéti kezelése (1. táblázat). Változók kimutatták, hogy a statisztikai szignifikancia egyváltozós túlélési analízissel tovább vizsgálható Weibull és Cox többváltozós elemzés. Az eredmények szerint mindkét Cox és Weibull modell betegeknél a múltját, amelynek gyomorrák volt a halál kockázatát jelentősen nőtt távon a kockázati arány a Cox-féle regressziós és Weibull modellt követ rosszul differenciált és mérsékelten differenciált szövettani grade (P
< 0,05). Megsemmisítő mértékű műtét, patológiai stádium, mélysége tumor invázió és helyét tumor ugyancsak olyan független prognosztikai tényezők szignifikáns. A kor jelentős Weibull modell, de jelentéktelen Cox modell többváltozós analízis (2. táblázat, 3). Sem Cox sem Weibull modell mind egy- és többváltozós elemzés mutatott rá a jelentős különbségek a nemek és a családjában rákos. A többváltozós modellek a Weibull modell volt a legjobb illeszkedést képest alacsonyabb AIC (3. táblázat) .table 2 többváltozós elemzése Weibull parametrikus modell prognosztikai katalógusa Tulajdonságok
Matton β
χ katalógusa 2

• Gyomorürülési elzáródás miatt adenocarcinoma beteg ataxia-teleangiectasia szindróma: egy esetismertetés és felülvizsgálata literature
• Szelén-protein S (SEPS1) gén -105G > A promoter polimorfizmus befolyásolja a fogékonyság gyomorrák a japán population