På sjukhus dödlighet efter magcancer kirurgi i Spanien och relation med sjukhusvolym interventioner Bild Sammanfattning
Bakgrund Review Det finns ingen konsensus om den eventuella samband mellan i-sjukhuset dödlighet vid kirurgi för magcancer och sjukhuset årliga volym av interventioner. Målen var att identifiera faktorer som är förknippade med större sjukhus dödlighet för operation i magcancer och analysera möjliga oberoende förhållande mellan sjukhus årliga volymen och på sjukhus dödlighet.
Metoder
Vi gjorde en retrospektiv kohortstudie av alla patienter som skrivits ut efter operation för magcancer under 2001-2002 i fyra regioner i Spanien med minsta Basic Data Set för sjukhus Utsläpp. De övergripande och specifika i sjukhusdödlighet uppskattades enligt patient- och sjukhus egenskaper. Vi justerade en logistisk regressionsmodell för att beräkna den i sjukhus dödlighet enligt sjukhusets volym.
Resultat
Det fanns 3241 urladdningar i 144 sjukhus. I sjukhusdödlighet var 10,3% (95% CI 9,3-11,4). En statistiskt signifikant samband observerades bland ålder, typ av antagning, volym, och dödlighet, samt olika sekundära diagnoser eller typ av intervention. Sjukhus årsvolym associerades till Charlson poäng, typ av antagning, region, vistelsetid och antal sekundära diagnoser registrerade vid utskrivning. I den justerade modellen, ökade ålder och brådskande entré associeras med ökade sjukhus dödlighet. Likaså var partiell gastrektomi (Billroth I och II) och enkel excision av lymfatiska strukturen i samband med en lägre sannolikhet för i sjukhus dödlighet. Ingen oberoende samband sågs mellan sjukhus volym och sjukhus dödlighet
Slutsats
Trots begränsningarna i vår studie, våra resultat bekräftar förekomsten av patient, kliniska och interventions faktorer som är förknippade med större sjukhus dödlighet, även om vi inte funnit några tydligt samband mellan mängden av ärenden som behandlats vid ett centrum och sjukhus dödlighet.
bakgrund
Betydelsen av magcancer
Stomachcancer är den näst vanligaste malignitet av mag-tarmkanalen i de utvecklade länderna [1]. I Spanien var incidensen anpassas till befolkningen i världen varierar från 12,2 till 21,6 fall per 100 000 män, beroende på region; förekomsten hos kvinnor är något mindre än hälften av män. Kirurgi och kemoterapi är stöttepelarna för behandling. Dock är kirurgi i samband med betydande morbiditet och mindre men betydande dödlighet. De få studier som publicerats på morbiditet och mortalitet efter operation för magcancer rapport rörlig ränta [2-4].
I Spanien är magcancer operation som utförts i många typer av sjukhus och i alla regioner. Å andra sidan, finns det ingen särskild register som underlättar utvärderingen av processen och resultaten av kirurgiska ingrepp.
Resultat studie och sjukhus dödlighet
På sjukhus dödlighet har ofta ansetts ett resultat indikator direkt samband med vårdens kvalitet [5]. Eftersom sjukhus dödlighet är en objektiv mätning som är lätt tillgänglig på sjukhus databaser, har det använts för att analysera och jämföra resultaten mellan olika centra. Men för att säkerställa giltiga jämförelse är det nödvändigt att justera priserna genom att patienternas underliggande risken eller comorbidities hänsyn [6, 7]; Sålunda har olika metoder validerats för att användas med administrativa databaser med koder för diagnoser och förfaranden [8, 9]. I avsaknad av särskilda register, administrativa databaser är huvudalternativet för denna typ av utvärdering.
Faktorer associerade i sjukhus dödlighet i magcancer
Förutom patienternas ursprungliga tillstånd, aspekter i samband med struktur sjukhus, erfarenheten av de yrkesverksamma inblandade, och det kirurgiska ingreppet i sig kan påverka kirurgiska resultat. Likaså en centrets verksamhetsvolym för en viss typ av kirurgiskt ingrepp, särskilt för kardiovaskulära och onkologiska ingripanden har också rapporterats att påverka postoperativ dödlighet i flera studier [10-14]. Men några nya studier ifrågasätter förhållandet mellan volymen av aktivitet och resultat; författarna till dessa studier pekar på att även om ökad volym av aktivitet var ansvariga för bättre utfall, mekanismerna bakom förbättrade resultat är inte klart [13, 15, 16]. Å andra sidan kan olika definitioner och cut-off poäng hänvisar till sjukhus volym vara ansvarig för de olika träffar mellan olika studier.
Studie motivering
Med tanke på den relativt höga andelen på sjukhus dödlighet för magcancer rapporterade av olika författare, bristen på studier som analyserar de kirurgiska resultaten av denna malignitet i Spanien, och kontroverser i samband med möjligt samband mellan verksamhetsvolym och resultat, denna studie syftar till: 1. uppskattning av de sjukhusdödlighet i kirurgi för magcancer i olika regioner i Spanien; 2. identifiera faktorer som är förknippade med större sjukhus dödlighet; 3. analysera möjliga samband mellan volym och på sjukhus dödlighet.
Metoder
design, inställning, patienter och informationskälla
Vi gjorde en retrospektiv kohortstudie (baserat på administrativa databasen) av alla patienter släpps efter operation för magcancer under 2001 och 2002 i fyra regioner i Spanien. Dessa regioner utgör cirka 52% av den totala befolkningen. I Spanien finns det varken en gemensam onkologiska kirurgisk register eller en National Cancer Registry. Under många år, är alla sjukhus utsläpp homogent registreras och centralt på Department of Health i vart och ett av de 17 autonoma regionerna eller regioner i det administrativa databas som kallas grundläggande minimi datamängd för sjukhus Utsläpp (MBDS-HD). Denna databas innehåller följande information: födelsedatum, kön (man eller kvinna), typ av införsel (brådskande eller schemalagd), destination om ansvarsfrihet (död eller levande), International Classification of Diseases 9
th översyn Clinical Modification (ICD9CM ) [17] kodar för de primära och sekundära diagnoser, ICD-koder för de viktigaste och sekundära granskningsåtgärder som vidtas, datum för antagning, och datum för urladdning.
Vi ingår alla utsläpp motsvarande patienter med huvuddiagnos magcancer (ICD kod: 151.XX) som hade genomgått total eller partiell gastrektomi (ICD-kod: 43,5-43,9) Review Förberedelser med experter. föreslår faktorer
Sekundära diagnoser grupperades i 259 ömsesidigt exklusiva kategorier med Clinical Ämnesrubriker Software (CCS ) [18] utvecklats av centrum för organisation och tillhandahållande Studier i Healthcare Kostnad och Utilization Project (HCUP) vid byrån för sjukvårdforskning och kvalité (AHRQ).
vill välja faktorer som kan vara förknippade med in- sjukhus dödlighet kontaktade vi onkologer, gastroenterologer och kirurger från olika centra. Vi bad dem att föreslå en lista över kirurgiska faktorer, patientsjukdomstillstånd, faktorer relaterade till sjukdomens svårighetsgrad, och komplikationer som de ansåg skulle kunna öka sannolikheten för i sjukhus dödsfall under eller efter operationen. De möjliga faktorer som föreslås och motsvarande ICD-koder finns i bilaga 1. Även scenen av tumören var bland de faktorer som föreslagits, det var inte ingår i studien eftersom MBDS-HD inkluderar inte en särskild kod för denna faktor och ingen befolkning .. cancerregistret var tillgängliga
studien godkändes av Institutional Review board i Corporació Sanitaria del Parc Tauli
variabler analyseras
Bortsett från de faktorer som anges i bilagan har följande variabler beaktas: åldersgrupp (≤50, 51-64, 65-74, 75-84, ≥ 85), kön, region, typ av tillträde som registrerats i MBDS-HD (brådskande eller valfri), och volym av utsläpp analyseras för varje sjukhus. För varje entré, var Charlson poäng beräknas utifrån koderna för de sekundära diagnoser med hjälp av Deyo [8] anpassning; varje fall sedan grupperas i en av fyra kategorier (0, 1, 2, > 2). Vi beräknade vistelsetiden för varje entré. Vi skapade också variabeln "antal sekundära diagnos kodade" för varje tömning, som senare kodas i kategorierna ≤ 3, 4-5, och ≥ 6.
Definition av på sjukhus dödlighet och sjukhusvolym
I -hospital dödlighet definierades som dödsfall under sjukhusvistelsen. Den årliga volymen av utsläpp definierades som det genomsnittliga antalet urladdningar som ingår i studien vid ett givet centrum per år. Årsvolym av utsläpp grupperades i tre kategorier beroende på terciles (< 18, 18-35, > 35) och i 7 volym kategorier som motsvarar mindre intervall som består av 10 urladdningar varje
Statistisk analys
enhet. av analysen var den utskrivningen från sjukhuset. Vi genomförde en deskriptiv analys av alla variabler av intresse. De övergripande och specifika i sjukhusdödlighet för magcancer uppskattades som en funktion av typen antagning, ålder, kön, region, årsvolym av utsläpp, CCS diagnoser väljs och typ av kirurgiskt ingrepp. De 95% konfidensintervall beräknades för den totala frekvensen enligt den normala approximation. Chi-square eller Fishers exakta test användes för att bestämma om de faktorer som studerats var associerade till dödlighet. Därefter samma typ av analys som används för att jämföra vissa variabler av intresse (ålder, kön, dödlighet, Charlson poäng, typ av antagning, region), som en funktion av de 3 årsvolymindexen kategorier. Vi använde Kruskal-Wallis test för att jämföra det genomsnittliga antalet sekundära diagnoser registrerade per urladdning och medel vistelsetid.
Sedan en logistisk regressionsmodell konstruerades för att avgöra om de olika demografiska (ålder, region), antagningsfaktorer (brådskande, antal sekundära diagnoser), eller sjukdomstillstånd studerats (Charlson, hjärtsvikt, pankreasrubbningar, hjärtrytmrubbningar, näringsbrist, gastrointestinal blödning, andra gastrointestinala störningar, invasionen av andra strukturer) var oberoende associerad med den justerade dödligheten. Endast de sekundära diagnoser anses sjukdomstillstånd av experter och som inte ingår i Charlson poängen ansågs för modellen, så möjliga komplikationer förekommer som en följd av interventionen inte ingick (se bilaga 1). Först valde vi variabler som förekommer i mer än 1% av fallen (mer än 30 fall) som hade p
värden < 0,1 i univariata analysen. Därefter använde vi framåt villkorlig stegvis metod för att konstruera modellen. Oddskvoterna och 95% konfidensintervall beräknades. Slutligen tillsattes goodness of fit utvärderas av Hosmer-Lemeshow X 2 statistik [19] och arean under mottagarens operatör karakteristik (ROC) kurvan beräknades att bedöma urskiljande kapacitet av modellen. Värden som sträcker sig från 0,7 till 0,8 representerar rimliga diskriminering och värden som överstiger 0,8 representerar bra diskriminering [20].
Vi utvärderade association mellan sjukhusvolym och justerade dödlighet genom att införa rörliga årliga sjukhusvolym (3 kategorier) i den logistiska regressionsmodellen och . uppskatta dess oddskvoten och 95% konfidensintervall
Vi ansåg p Hotel < 0,05 signifikant för alla tester. SPSS 15,0 statistisk paket användes för alla analyser.
Resultat
Under 2001 och 2002 fanns det 3241 utsläpp av patienter som opererats för magcancer i de fyra regionerna analyseras. Nästan två tredjedelar av utsläppen motsvarade män och dominerande åldersgruppen var 65-75 år gammal (se tabell 1) .table ett sjukhus dödlighet enligt sociodemografiska och antagnings variabler.
vid patienter I sjukhusdödlighet | vid n Col% vid n Rad% p-värde Kön Man 2055 63,4 220 10,7 0,32 Kvinna 1186 36,6 114 9,6 Åldersgrupp ≤ 50 331 10,2 6 1,8 < 0,01 51-64 770 23,8 48 6,2 65-74 1093 33,7 100 9,1 75-84 894 27,6 142 15,9 ≥ 85 153 4,7 38 24,8 regionen A1 420 13,0 44 10,5 0,10 B 1249 38,5 113 9,0 C 1058 32,6 128 12,1 D 514 15,9 49 9,5 Typ av inträde Brådskande 970 29,9 147 15,2 Hotel < 0,01 valfri 2271 70,1 187 8,2 sjukhus volym Hotel < 18 1145 35,3 90 7,9 0,003 18-35 1050 32,4 123 11,7 > 35 1046 32,3 121 11,6 Charlson score 0 1576 48,6 153 9,7 0,05 1 516 15,9 55 10,7 2 118 3,6 21 17,8 ≥ 3 1031 31,8 105 10,2 en endast 2001 uppgifter Median sjukhusvistelse (LOS) var 19 dagar (medelvärde 25 (18); intervallet 1-291 i 144 sjukhus ingår, och det var högre för brådskande antagning än för valbara ettor (median 29 vs 15, p < 0,001). Rå på sjukhus mortalitet var 10,3% (95% CI 9,3-11,4). Inga statistiskt signifikanta skillnader i dödlighet observerades mellan regioner (se tabell 1). En statistiskt signifikant samband observerades bland ålder, typ av antagning, volym, och dödlighet. Statistiskt signifikanta samband hittades mellan dödlighet och flera kliniska faktorer, såsom andnings eller njursvikt, elektrolyt störningar, akut hjärtinfarkt, peritonit och tarm abscess, kronisk hjärtsvikt (CHF), störningar i hjärtrytmen, gastrointestinal blödning, eller olika komplikationer av kirurgiska ingrepp (tabell 2 och 3). Dödlighet var signifikant högre i tumörer belägna i fundus eller den övre magmunnen av magen (p = 0,001). En trend mot högre dödlighet med högre volym observerades endast i fundus eller magmunnen tumörer. Dödligheten var betydligt lägre i partiell gastrektomi med anastomos till tolvfingertarmen (Billroth I), och i enkel eller ens i radikal excision av lymfatiska strukturer (lymfkörtlar) än i andra kirurgiska ingrepp, men bara i andra valutor än den övre magmunnen eller fundus platser .table två sjukhus dödlighet enligt kliniska faktorer. | vid | | Patienter I sjukhusdödlighet | vid | vid | vid N n vid Rad% p-värde Sekundär diagnos Andnings misslyckande, insufficiens, stillestånd (vuxen) katalog nr 3071 227 7,4 Hotel < 0,01 Ja 170 107 62,9 Njursvikt Ingen 3159 285 9,0 Hotel < 0,01 Ja 82 49 59,8 Fluid och elektrolyt störningar Ingen 3209 316 9,8 Hotel < 0,01 Ja 32 18 56,3 Akut hjärtinfarkt Ingen 3234 330 10,2 Hotel < 0,01 Ja 7 4 57,1 Peritonit och tarm abscess Ingen 3123 282 9,0 Hotel < 0,01 Ja 118 52 44,1 Kronisk hjärtinsufficiens, icke-hypertensiva nr 3173 310 9,8 < 0,01 Ja 68 24 35,3 sköldkörtelfunktion (ej diabetes) katalog Ingen 3213 326 10,1 Hotel < 0,01 Ja sälja 28 8 28,6 Lunginflammation Ingen 3131 304 9,7 Hotel < 0,01 Ja 110 30 27,3 hjärtarrytmier Ingen 3047 286 9,4 Hotel < 0,01 Ja 194 48 24,7 Näringsbrist Ingen 3215 328 10,2 0,03 Ja 26 6 23,1 Komplikationer av kirurgiska ingrepp eller sjukvård Ingen 2302 121 5,3 < 0,01 Ja 939 213 22,7 Gastrointestinal blödning Ingen 3079 303 9,8 Hotel < 0,01 Ja 162 31 19,1 Tarmobstruktion obstruktion~~POS=HEADCOMP utan bråck nr 3192 325 10,2 0,06 Ja 49 9 18,4 Övriga magtarmsjukdomar Ingen 3097 309 10,0 Hotel < 0,01 Ja 144 25 17,4 Diabetes mellitus med komplikationer Ingen 3215 330 10,3 0,39 Ja 26 4 15,4 Invasion av andra strukturer Ingen 2840 273 9,6 Hotel < 0,01 Ja 401 61 15,2 Flebit, tromboflebit och tromboembolism Nej 3190 328 10,3 0,73 Ja 51 6 11,8 Hypertension nr 2576 273 10,6 0,28 Ja 665 61 9,2 Urinvägsinfektioner vägs~~POS=TRUNC infektioner~~POS=HEADCOMP Ingen 3159 334 10,6 Hotel < 0,01 Ja 82 0 Tarmfickor och divertikulit nr 3184 334 10,5 0,01 Ja 57 0 Anatomic lokalisering av tumören volym Cardia /Fundus Hotel < 18 106 12 11,3 0,14 18-35 99 14 14,1 Hotel > 35 115 21 18,3 Övrigt /ospecificerat Hotel < 18 1039 78 7,5 0.01 18-35 951 109 11,5 Hotel > 35 931 100 10,7 Tabell 3 sjukhus dödlighet enligt kirurgisk förfarandet | . | vid | vid patienter I sjukhusdödlighet | vid | vid | vid N n Rad% p-värde Förfaranden på anatomiska lokalisering Cardia /Fundus regional lymfkörtel excision Ingen 302 46 15,2 0,49 Ja 18 1 5,6 Radical excision av andra lymfkörtlar Ingen 299 47 15,7 0,05 Ja 21 0 Review, Simple excision av lymfatisk struktur Ingen 308 47 15,3 0,23 Ja 12 0 Partiell gastrektomi med anastomos till matstrupen (proximal) katalog 18 3 20,0 0,51 Andra partiell gastrektomi 27 1 3,7 Total gastrektomi 250 38 15,2 Partiell gastrektomi med anastomos till jejunum (Billroth II) Review 20 4 20,0 Partiell gastrektomi med anastomos till tolvfingertarmen (Billroth i) Review 5 1 20,0 Övrigt /Ospecificerat regional lymfkörtel excision Ingen 2805 278 9,9 0,44 Ja 116 9 7,8 Radical excision av andra lymfkörtlar Ingen 2732 277 10,1 0,03 Ja 189 10 5,3 Review, Simple excision av lymfatisk struktur Ingen 2791 284 10,2 Hotel < 0,01 Ja 130 3 2,3 partiell gastrektomi med anastomos till matstrupen (proximal) katalog 7 2 28,6 0,01 Andra partiell gastrektomi 590 72 12,2 Total gastrektomi 1096 111 10,1 Partiell gastrektomi med anastomos till jejunum (Billroth II) Review 984 89 9,0 Partiell gastrektomi med anastomos till tolvfingertarmen (Billroth i) 244 13 5,3 Charlson index, typ av antagning, regionen, antalet sekundära diagnos registreras och LOS var signifikant associerad med en årlig volym (tabell 4). Således fann vi en större andel patienter med Charlson poäng större än eller lika med 3 på sjukhus som utför flera åtgärder jämfört med dem som utför färre avbrott. Andelen brådskande antagning och LOS ökade med högre volym av interventioner. Likaså gäller att ju högre den årliga volymen av insatser, desto högre antal sekundära diagnoser inspelade. Slutligen, sjukhus dödlighet var också betydligt lägre på sjukhusen med lägre volym interventions.Table 4 Patient eller antagningsfaktorer för årlig sjukhus volym. | vid | vid sjukhus volym | vid | Hotel < 18 col% 18-35 col% > 35 col% p-värde I sjukhusdödlighet Ja 90 7,9 123 11,7 121 11,6 0,003 Ingen 1055 92,1 927 88,3 925 88,4 Kön Man 731 63,8 670 63,8 654 62,5 0,772 Kvinna 414 36,2 380 36,2 392 37,5 Åldersgrupp ≤ 50 128 11,2 108 10,3 95 9,1 51-65 270 23,6 249 23,7 251 24,0 65-75 386 33,7 344 32,8 363 34,7 0,778 75-84 314 27,4 293 27,9 287 27,4 ≥ 85 47 4,1 56 5,3 50 4,8 Charlson score 0 662 57,8 482 45,9 432 41,3 1 173 15,1 164 15,6 179 17,1 0,000 2 35 3,1 32 3,0 51 4,9 ≥ 3 275 24,0 372 35,4 384 36,7 Typ av inträde Brådskande 265 23,1 346 33,0 359 34,3 0,000 valfri 880 76,9 704 67,0 687 65,7 Region Review, en 179 15,6 159 15,1 82 7,8 B 589 51,4 443 42,2 217 20,7 0,000 C 227 19,8 273 26,0 558 53,3 D 150 13,1 175 16,7 189 18,1 Num. sekundära diagnoser medelvärde (SD) Review 2,9 (2,4) Review 3,7 (2,7) sälja 4,7 (2,9) katalog 0.000 * längd Stay (LOS) Review Median 16 21 21 0.000 * Totalt 1145 1050 1046 * Kruskal-Wallis test. i regressionsmodellen (tabell 5), ökad ålder och brådskande entré var oberoende riskfaktorer för i sjukhus dödlighet. Likaså var CHF och hjärtrytmrubbningar i samband med en ökad sannolikhet att dö på sjukhuset, medan Billroth I och II interventioner (partiell gastrectomies med anastomos till tolvfingertarmen eller jejunum), samt enkla lymfkörtlar var associerade till en minskad sannolikhet att dö i sjukhus. Det Hosmer-Lemeshow statistik var 2,025 (p = 0,980) och arean under ROC kurvan 0,772 (95% KI 0,747-0,797) .table 5 Multivariate logistisk regressionsmodell av i sjukhus dödlighet . | vid p-värde ELLER 95% CI ELLER | | vid | vid Nedre Övre Enkel excision av lymfatisk struktur , 005 , 189 , 058 611 Billroth I , 001 , 379 , 212 , 677 Billroth II , 002 , 651 , 496 853 Ålder 000 51-65 3237 1359 7714 65-75 4383 1885 10.191 75-84 8266 3569 19.141 ≥ 85 13.913 5598 34.574 Typ av antagning: brådskande , 001 1551 1208 1992 Congestive Heart Failure , 003 2325 1333 4056 hjärtarrytmier , 040 1495 1019 2194 Antal sekundära diagnoser inspelade 000 4-5 3410 2031 5724 ≥ 6 8691 5154 14.656 sjukhus volym , 242 18-35 1285 949 1741 Hotel > 35 1245 , 892 1736 Referens kategorier: enkel excision av lymfatisk struktur (inga); Billroth I (nej); Billtroth II (nej); ålder (≤ 50); typ av antagning (valbar); antal sekundär diagnos (≤ 3); sjukhus volym (≤ 17); region (A). Justerat region OR. Odds Ratio Trots föreningen fann mellan årsvolymen och rå på sjukhus dödlighet, inget specifikt mönster av råolja på sjukhus dödlighet observerades efter gruppering centra i mindre volymer kategorier ( se figur 1). I den logistiska regressionsmodellen, var sjukhusvolym grupperade efter terciles inte självständigt i samband med dödlighet efter justering för andra faktorer. Figur 1 i sjukhus dödligheten hos centra grupperas enligt årlig volym av utsläpp. Oddskvoterna sälja i sjukhus dödlighet, justerat för de variabler som ingår i regressionsmodellen och använda mindre volymer kategorier, är visas i figur 2. Återigen, observerade vi ingen trend eller mönster som skulle möjliggöra en eventuell relation mellan volym och sjukhus dödlighet kan identifieras. Figur 2 Variation i oddskvoterna (95% CI) för justerad * på sjukhus dödlighet i förhållande till centra med lägre volym (≤ 10 urladdningar). Cirkeln anger beräknade odds ratio (OR), medan de vertikala linjerna anger 95% CI av OR. * Justerat för ålder, typ av antagning, enkel excision av lymfatisk struktur, Billroth I och Billroth II ingripande, hjärtsvikt, hjärtrytmrubbningar, antal sekundära diagnoser registreras och region. Diskussion på sjukhuset dödlighet hastigheten hos patienter som opererades för magcancer under 2001 och 2002 var större än 10% av den totala uppsättning områden utvärderas. Äldre patient ålder, brådskande entré, och vissa sjukdomstillstånd var signifikant associerade till ökad dödlighet. Vissa kirurgiska procedurer, såsom Billroth I och II var associerade till lägre dödlighet. Vi hittade inget samband mellan volym och sjukhus Jämförelse dödlighet. Hotell med tidigare litteratur Skillnader i läsperioder och definitionen av dödlighet som används (såsom postoperativ dödlighet, 30-dagarsmortaliteten, eller i sjukhusdödlighet ) bland de olika studier som publicerats begränsar jämförelsen av resultaten. Dessutom har vissa studier, såsom vårt, inte justera dödligheten för svårighetsgrad faktorer, såsom tumörstadium vid diagnos. Trots dessa begränsningar, kan vi säga att den in-sjukhuset dödlighet observerades i vår studie var hög, även om det var i intervallet 1,7% till 12% som rapporterats av andra författare [2, 21, 22]. McCulloch et al. rapporterade exakt samma dödligheten i 4 år som återfinns i vår studie [23]. Dessutom kan det breda utbudet av variation mellan sjukhusen i vår studie delvis bero på skillnader i de faktorer som vi hittade var associerade, som uppskattningar av de justerade oddskvoten för dödlighet vid olika centra grupperade efter volym (figur 2) är liknande och deras konfidensintervall överlappar varandra. Hospital dödlighet och vårdkvalitet dödligheten har försvarats som en indikator på kvaliteten på vården på sjukhus. I själva verket är dödligheten en objektiv, tillförlitlig, exakt och partiskhet fria åtgärd som kan vara en direkt följd av bristfällig vård; Men en hög dödlighet inte alltid indikerar dålig kvalitet och dålig kvalitet inte alltid resulterar i större sjukhus dödlighet [24]. I USA har byrån för sjukvårdforskning och kvalité (AHRQ) godkänt användningen av sjukhus dödlighet för 8 kirurgiska ingrepp som kriterier för kvalitet och eventuell remiss av patienter till andra centra [25]. Dessa 8 förfaranden valdes på grund av deras höga dödlighet och på grund av den höga variabiliteten i dödlighet bland de olika sjukhus att de analyseras. Icke desto mindre, såsom Dimick et al. påpeka, den låga frekvensen av vissa av dessa 8 kirurgiska ingrepp vid vissa sjukhus väcker frågan om det är lämpligt att använda dödlighet som ett mått på kvalitet i alla fall [5]. Studera konsekvenser och begränsningar den information som finns i vår studie, är det svårt att härleda vilka aspekter av processen för vård (information om kirurgisk behandling, till exempel) har lett till komplikationer såsom peritonit, njursvikt, eller andningsstillestånd, och detta gör det svårt att ta åtgärder för att förbättra kvaliteten i vården. På samma sätt kan sutur fel uppstå efter tekniskt oklanderligt kirurgi, eftersom det beror till viss del på andra faktorer, såsom patientens närings och /eller immunstatus. Detta är en begränsning av sjukhusdödlighet studier som använder administrativa databaser om syftet är att använda resultaten för att förbättra processen för vård. Dessutom, som vissa författare redan har noterat, administrativa databaser har också begränsningar för att justera patienternas grundläggande risker att möjliggöra jämförelser av dödligheten [26-29]. REFERENCE
N
PERIOD
SOURCE
VOLUME
|