Stomach Health > magen Hälsa >  > Stomach Knowledges > undersökningar

På sjukhus dödlighet efter magcancer kirurgi i Spanien och relation med sjukhusvolym insatser

På sjukhus dödlighet efter magcancer kirurgi i Spanien och relation med sjukhusvolym interventioner Bild Sammanfattning
Bakgrund Review Det finns ingen konsensus om den eventuella samband mellan i-sjukhuset dödlighet vid kirurgi för magcancer och sjukhuset årliga volym av interventioner. Målen var att identifiera faktorer som är förknippade med större sjukhus dödlighet för operation i magcancer och analysera möjliga oberoende förhållande mellan sjukhus årliga volymen och på sjukhus dödlighet.
Metoder
Vi gjorde en retrospektiv kohortstudie av alla patienter som skrivits ut efter operation för magcancer under 2001-2002 i fyra regioner i Spanien med minsta Basic Data Set för sjukhus Utsläpp. De övergripande och specifika i sjukhusdödlighet uppskattades enligt patient- och sjukhus egenskaper. Vi justerade en logistisk regressionsmodell för att beräkna den i sjukhus dödlighet enligt sjukhusets volym.
Resultat
Det fanns 3241 urladdningar i 144 sjukhus. I sjukhusdödlighet var 10,3% (95% CI 9,3-11,4). En statistiskt signifikant samband observerades bland ålder, typ av antagning, volym, och dödlighet, samt olika sekundära diagnoser eller typ av intervention. Sjukhus årsvolym associerades till Charlson poäng, typ av antagning, region, vistelsetid och antal sekundära diagnoser registrerade vid utskrivning. I den justerade modellen, ökade ålder och brådskande entré associeras med ökade sjukhus dödlighet. Likaså var partiell gastrektomi (Billroth I och II) och enkel excision av lymfatiska strukturen i samband med en lägre sannolikhet för i sjukhus dödlighet. Ingen oberoende samband sågs mellan sjukhus volym och sjukhus dödlighet
Slutsats
Trots begränsningarna i vår studie, våra resultat bekräftar förekomsten av patient, kliniska och interventions faktorer som är förknippade med större sjukhus dödlighet, även om vi inte funnit några tydligt samband mellan mängden av ärenden som behandlats vid ett centrum och sjukhus dödlighet.
bakgrund
Betydelsen av magcancer
Stomachcancer är den näst vanligaste malignitet av mag-tarmkanalen i de utvecklade länderna [1]. I Spanien var incidensen anpassas till befolkningen i världen varierar från 12,2 till 21,6 fall per 100 000 män, beroende på region; förekomsten hos kvinnor är något mindre än hälften av män. Kirurgi och kemoterapi är stöttepelarna för behandling. Dock är kirurgi i samband med betydande morbiditet och mindre men betydande dödlighet. De få studier som publicerats på morbiditet och mortalitet efter operation för magcancer rapport rörlig ränta [2-4].
I Spanien är magcancer operation som utförts i många typer av sjukhus och i alla regioner. Å andra sidan, finns det ingen särskild register som underlättar utvärderingen av processen och resultaten av kirurgiska ingrepp.
Resultat studie och sjukhus dödlighet
På sjukhus dödlighet har ofta ansetts ett resultat indikator direkt samband med vårdens kvalitet [5]. Eftersom sjukhus dödlighet är en objektiv mätning som är lätt tillgänglig på sjukhus databaser, har det använts för att analysera och jämföra resultaten mellan olika centra. Men för att säkerställa giltiga jämförelse är det nödvändigt att justera priserna genom att patienternas underliggande risken eller comorbidities hänsyn [6, 7]; Sålunda har olika metoder validerats för att användas med administrativa databaser med koder för diagnoser och förfaranden [8, 9]. I avsaknad av särskilda register, administrativa databaser är huvudalternativet för denna typ av utvärdering.
Faktorer associerade i sjukhus dödlighet i magcancer
Förutom patienternas ursprungliga tillstånd, aspekter i samband med struktur sjukhus, erfarenheten av de yrkesverksamma inblandade, och det kirurgiska ingreppet i sig kan påverka kirurgiska resultat. Likaså en centrets verksamhetsvolym för en viss typ av kirurgiskt ingrepp, särskilt för kardiovaskulära och onkologiska ingripanden har också rapporterats att påverka postoperativ dödlighet i flera studier [10-14]. Men några nya studier ifrågasätter förhållandet mellan volymen av aktivitet och resultat; författarna till dessa studier pekar på att även om ökad volym av aktivitet var ansvariga för bättre utfall, mekanismerna bakom förbättrade resultat är inte klart [13, 15, 16]. Å andra sidan kan olika definitioner och cut-off poäng hänvisar till sjukhus volym vara ansvarig för de olika träffar mellan olika studier.
Studie motivering
Med tanke på den relativt höga andelen på sjukhus dödlighet för magcancer rapporterade av olika författare, bristen på studier som analyserar de kirurgiska resultaten av denna malignitet i Spanien, och kontroverser i samband med möjligt samband mellan verksamhetsvolym och resultat, denna studie syftar till: 1. uppskattning av de sjukhusdödlighet i kirurgi för magcancer i olika regioner i Spanien; 2. identifiera faktorer som är förknippade med större sjukhus dödlighet; 3. analysera möjliga samband mellan volym och på sjukhus dödlighet.
Metoder
design, inställning, patienter och informationskälla
Vi gjorde en retrospektiv kohortstudie (baserat på administrativa databasen) av alla patienter släpps efter operation för magcancer under 2001 och 2002 i fyra regioner i Spanien. Dessa regioner utgör cirka 52% av den totala befolkningen. I Spanien finns det varken en gemensam onkologiska kirurgisk register eller en National Cancer Registry. Under många år, är alla sjukhus utsläpp homogent registreras och centralt på Department of Health i vart och ett av de 17 autonoma regionerna eller regioner i det administrativa databas som kallas grundläggande minimi datamängd för sjukhus Utsläpp (MBDS-HD). Denna databas innehåller följande information: födelsedatum, kön (man eller kvinna), typ av införsel (brådskande eller schemalagd), destination om ansvarsfrihet (död eller levande), International Classification of Diseases 9 th översyn Clinical Modification (ICD9CM ) [17] kodar för de primära och sekundära diagnoser, ICD-koder för de viktigaste och sekundära granskningsåtgärder som vidtas, datum för antagning, och datum för urladdning.
Vi ingår alla utsläpp motsvarande patienter med huvuddiagnos magcancer (ICD kod: 151.XX) som hade genomgått total eller partiell gastrektomi (ICD-kod: 43,5-43,9) Review Förberedelser med experter. föreslår faktorer
Sekundära diagnoser grupperades i 259 ömsesidigt exklusiva kategorier med Clinical Ämnesrubriker Software (CCS ) [18] utvecklats av centrum för organisation och tillhandahållande Studier i Healthcare Kostnad och Utilization Project (HCUP) vid byrån för sjukvårdforskning och kvalité (AHRQ).
vill välja faktorer som kan vara förknippade med in- sjukhus dödlighet kontaktade vi onkologer, gastroenterologer och kirurger från olika centra. Vi bad dem att föreslå en lista över kirurgiska faktorer, patientsjukdomstillstånd, faktorer relaterade till sjukdomens svårighetsgrad, och komplikationer som de ansåg skulle kunna öka sannolikheten för i sjukhus dödsfall under eller efter operationen. De möjliga faktorer som föreslås och motsvarande ICD-koder finns i bilaga 1. Även scenen av tumören var bland de faktorer som föreslagits, det var inte ingår i studien eftersom MBDS-HD inkluderar inte en särskild kod för denna faktor och ingen befolkning .. cancerregistret var tillgängliga
studien godkändes av Institutional Review board i Corporació Sanitaria del Parc Tauli
variabler analyseras
Bortsett från de faktorer som anges i bilagan har följande variabler beaktas: åldersgrupp (≤50, 51-64, 65-74, 75-84, ≥ 85), kön, region, typ av tillträde som registrerats i MBDS-HD (brådskande eller valfri), och volym av utsläpp analyseras för varje sjukhus. För varje entré, var Charlson poäng beräknas utifrån koderna för de sekundära diagnoser med hjälp av Deyo [8] anpassning; varje fall sedan grupperas i en av fyra kategorier (0, 1, 2, > 2). Vi beräknade vistelsetiden för varje entré. Vi skapade också variabeln "antal sekundära diagnos kodade" för varje tömning, som senare kodas i kategorierna ≤ 3, 4-5, och ≥ 6.
Definition av på sjukhus dödlighet och sjukhusvolym
I -hospital dödlighet definierades som dödsfall under sjukhusvistelsen. Den årliga volymen av utsläpp definierades som det genomsnittliga antalet urladdningar som ingår i studien vid ett givet centrum per år. Årsvolym av utsläpp grupperades i tre kategorier beroende på terciles (< 18, 18-35, > 35) och i 7 volym kategorier som motsvarar mindre intervall som består av 10 urladdningar varje
Statistisk analys
enhet. av analysen var den utskrivningen från sjukhuset. Vi genomförde en deskriptiv analys av alla variabler av intresse. De övergripande och specifika i sjukhusdödlighet för magcancer uppskattades som en funktion av typen antagning, ålder, kön, region, årsvolym av utsläpp, CCS diagnoser väljs och typ av kirurgiskt ingrepp. De 95% konfidensintervall beräknades för den totala frekvensen enligt den normala approximation. Chi-square eller Fishers exakta test användes för att bestämma om de faktorer som studerats var associerade till dödlighet. Därefter samma typ av analys som används för att jämföra vissa variabler av intresse (ålder, kön, dödlighet, Charlson poäng, typ av antagning, region), som en funktion av de 3 årsvolymindexen kategorier. Vi använde Kruskal-Wallis test för att jämföra det genomsnittliga antalet sekundära diagnoser registrerade per urladdning och medel vistelsetid.
Sedan en logistisk regressionsmodell konstruerades för att avgöra om de olika demografiska (ålder, region), antagningsfaktorer (brådskande, antal sekundära diagnoser), eller sjukdomstillstånd studerats (Charlson, hjärtsvikt, pankreasrubbningar, hjärtrytmrubbningar, näringsbrist, gastrointestinal blödning, andra gastrointestinala störningar, invasionen av andra strukturer) var oberoende associerad med den justerade dödligheten. Endast de sekundära diagnoser anses sjukdomstillstånd av experter och som inte ingår i Charlson poängen ansågs för modellen, så möjliga komplikationer förekommer som en följd av interventionen inte ingick (se bilaga 1). Först valde vi variabler som förekommer i mer än 1% av fallen (mer än 30 fall) som hade p
värden < 0,1 i univariata analysen. Därefter använde vi framåt villkorlig stegvis metod för att konstruera modellen. Oddskvoterna och 95% konfidensintervall beräknades. Slutligen tillsattes goodness of fit utvärderas av Hosmer-Lemeshow X 2 statistik [19] och arean under mottagarens operatör karakteristik (ROC) kurvan beräknades att bedöma urskiljande kapacitet av modellen. Värden som sträcker sig från 0,7 till 0,8 representerar rimliga diskriminering och värden som överstiger 0,8 representerar bra diskriminering [20].
Vi utvärderade association mellan sjukhusvolym och justerade dödlighet genom att införa rörliga årliga sjukhusvolym (3 kategorier) i den logistiska regressionsmodellen och . uppskatta dess oddskvoten och 95% konfidensintervall
Vi ansåg p Hotel < 0,05 signifikant för alla tester. SPSS 15,0 statistisk paket användes för alla analyser.
Resultat
Under 2001 och 2002 fanns det 3241 utsläpp av patienter som opererats för magcancer i de fyra regionerna analyseras. Nästan två tredjedelar av utsläppen motsvarade män och dominerande åldersgruppen var 65-75 år gammal (se tabell 1) .table ett sjukhus dödlighet enligt sociodemografiska och antagnings variabler.
vid patienter
I sjukhusdödlighet
vid n
Col%
vid n
Rad%
p-värde
Kön
Man
2055
63,4
220
10,7
0,32
Kvinna
1186
36,6
114
9,6
Åldersgrupp
≤ 50
331
10,2
6
1,8
< 0,01
51-64
770
23,8
48
6,2
65-74
1093
33,7
100
9,1
75-84
894
27,6 142
15,9
≥ 85
153
4,7
38
24,8
regionen
A1
420
13,0
44
10,5
0,10
B
1249
38,5
113
9,0
C
1058
32,6
128
12,1
D
514
15,9
49
9,5
Typ av inträde
Brådskande
970
29,9
147
15,2 Hotel < 0,01
valfri
2271
70,1
187
8,2
sjukhus volym Hotel < 18
1145
35,3
90
7,9
0,003
18-35
1050
32,4
123
11,7
> 35
1046
32,3
121
11,6
Charlson score
0
1576
48,6 153
9,7
0,05 1
516
15,9
55
10,7 2
118
3,6
21
17,8
≥ 3
1031
31,8
105
10,2
en endast 2001 uppgifter
Median sjukhusvistelse (LOS) var 19 dagar (medelvärde 25 (18); intervallet 1-291 i 144 sjukhus ingår, och det var högre för brådskande antagning än för valbara ettor (median 29 vs 15, p < 0,001). Rå på sjukhus mortalitet var 10,3% (95% CI 9,3-11,4). Inga statistiskt signifikanta skillnader i dödlighet observerades mellan regioner (se tabell 1). En statistiskt signifikant samband observerades bland ålder, typ av antagning, volym, och dödlighet. Statistiskt signifikanta samband hittades mellan dödlighet och flera kliniska faktorer, såsom andnings eller njursvikt, elektrolyt störningar, akut hjärtinfarkt, peritonit och tarm abscess, kronisk hjärtsvikt (CHF), störningar i hjärtrytmen, gastrointestinal blödning, eller olika komplikationer av kirurgiska ingrepp (tabell 2 och 3). Dödlighet var signifikant högre i tumörer belägna i fundus
eller den övre magmunnen
av magen (p = 0,001). En trend mot högre dödlighet med högre volym observerades endast i fundus
eller magmunnen
tumörer. Dödligheten var betydligt lägre i partiell gastrektomi med anastomos till tolvfingertarmen (Billroth I), och i enkel eller ens i radikal excision av lymfatiska strukturer (lymfkörtlar) än i andra kirurgiska ingrepp, men bara i andra valutor än den övre magmunnen
eller fundus platser
.table två sjukhus dödlighet enligt kliniska faktorer.
vid

Patienter
I sjukhusdödlighet
vid vid vid N
n
vid Rad%
p-värde
Sekundär diagnos
Andnings misslyckande, insufficiens, stillestånd (vuxen) katalog nr
3071
227
7,4 Hotel < 0,01
Ja
170
107
62,9
Njursvikt
Ingen
3159
285
9,0 Hotel < 0,01
Ja
82
49
59,8
Fluid och elektrolyt störningar
Ingen
3209
316
9,8 Hotel < 0,01
Ja
32
18
56,3
Akut hjärtinfarkt
Ingen
3234
330
10,2 Hotel < 0,01
Ja
7
4
57,1
Peritonit och tarm abscess
Ingen
3123
282
9,0 Hotel < 0,01
Ja
118
52
44,1
Kronisk hjärtinsufficiens, icke-hypertensiva
nr
3173
310
9,8
< 0,01
Ja
68
24
35,3
sköldkörtelfunktion (ej diabetes) katalog Ingen
3213
326
10,1 Hotel < 0,01
Ja sälja 28
8
28,6
Lunginflammation
Ingen
3131
304
9,7 Hotel < 0,01
Ja
110
30
27,3
hjärtarrytmier
Ingen
3047
286
9,4 Hotel < 0,01
Ja
194
48
24,7
Näringsbrist
Ingen
3215
328
10,2
0,03
Ja
26
6
23,1
Komplikationer av kirurgiska ingrepp eller sjukvård
Ingen
2302
121
5,3
< 0,01
Ja
939
213
22,7
Gastrointestinal blödning
Ingen
3079
303
9,8 Hotel < 0,01
Ja
162
31
19,1
Tarmobstruktion obstruktion~~POS=HEADCOMP utan bråck
nr
3192
325
10,2
0,06
Ja
49
9
18,4
Övriga magtarmsjukdomar
Ingen
3097
309 10,0 Hotel < 0,01
Ja
144
25
17,4
Diabetes mellitus med komplikationer
Ingen
3215
330
10,3
0,39
Ja
26 4
15,4
Invasion av andra strukturer
Ingen
2840
273
9,6 Hotel < 0,01
Ja
401
61
15,2
Flebit, tromboflebit och tromboembolism
Nej
3190
328
10,3
0,73
Ja
51
6
11,8
Hypertension
nr
2576
273
10,6
0,28
Ja
665
61
9,2
Urinvägsinfektioner vägs~~POS=TRUNC infektioner~~POS=HEADCOMP
Ingen
3159
334
10,6 Hotel < 0,01
Ja
82
0
Tarmfickor och divertikulit
nr
3184
334
10,5
0,01
Ja
57
0
Anatomic lokalisering av tumören
volym
Cardia /Fundus Hotel < 18
106
12
11,3 0,14
18-35
99
14
14,1 Hotel > 35
115
21
18,3
Övrigt /ospecificerat Hotel < 18
1039
78
7,5
0.01
18-35
951
109
11,5 Hotel > 35
931
100
10,7
Tabell 3 sjukhus dödlighet enligt kirurgisk förfarandet
.
vid vid patienter

I sjukhusdödlighet
vid vid vid N
n
Rad%

p-värde
Förfaranden på anatomiska lokalisering
Cardia /Fundus
regional lymfkörtel excision
Ingen
302
46
15,2
0,49
Ja
18 1
5,6
Radical excision av andra lymfkörtlar
Ingen
299
47
15,7
0,05
Ja
21
0 Review, Simple excision av lymfatisk struktur
Ingen
308 47
15,3
0,23
Ja
12 0
Partiell gastrektomi med anastomos till matstrupen (proximal) katalog 18
3
20,0
0,51
Andra partiell gastrektomi
27 1
3,7
Total gastrektomi
250
38
15,2
Partiell gastrektomi med anastomos till jejunum (Billroth II) Review 20 4
20,0
Partiell gastrektomi med anastomos till tolvfingertarmen (Billroth i) Review 5
1
20,0
Övrigt /Ospecificerat
regional lymfkörtel excision
Ingen
2805
278
9,9
0,44
Ja
116
9
7,8
Radical excision av andra lymfkörtlar
Ingen
2732
277
10,1
0,03
Ja
189
10
5,3 Review, Simple excision av lymfatisk struktur
Ingen
2791
284
10,2 Hotel < 0,01
Ja
130
3
2,3
partiell gastrektomi med anastomos till matstrupen (proximal) katalog 7 2
28,6
0,01
Andra partiell gastrektomi
590
72
12,2
Total gastrektomi
1096
111
10,1
Partiell gastrektomi med anastomos till jejunum (Billroth II) Review 984
89
9,0
Partiell gastrektomi med anastomos till tolvfingertarmen (Billroth i)
244
13
5,3
Charlson index, typ av antagning, regionen, antalet sekundära diagnos registreras och LOS var signifikant associerad med en årlig volym (tabell 4). Således fann vi en större andel patienter med Charlson poäng större än eller lika med 3 på sjukhus som utför flera åtgärder jämfört med dem som utför färre avbrott. Andelen brådskande antagning och LOS ökade med högre volym av interventioner. Likaså gäller att ju högre den årliga volymen av insatser, desto högre antal sekundära diagnoser inspelade. Slutligen, sjukhus dödlighet var också betydligt lägre på sjukhusen med lägre volym interventions.Table 4 Patient eller antagningsfaktorer för årlig sjukhus volym.
vid vid sjukhus volym
vid Hotel < 18
col%
18-35
col%
> 35
col%
p-värde

I sjukhusdödlighet
Ja
90
7,9
123
11,7
121
11,6
0,003
Ingen
1055
92,1
927
88,3
925
88,4
Kön
Man
731
63,8
670
63,8
654
62,5
0,772
Kvinna
414
36,2
380
36,2
392
37,5
Åldersgrupp
≤ 50
128
11,2
108
10,3
95
9,1
51-65
270
23,6
249
23,7
251
24,0
65-75
386
33,7
344
32,8
363
34,7
0,778
75-84
314
27,4
293
27,9
287
27,4
≥ 85
47
4,1
56
5,3
50 4,8
Charlson score
0
662

57,8 482
45,9
432
41,3 1
173
15,1
164
15,6
179
17,1
0,000 2
35
3,1
32
3,0
51
4,9
≥ 3
275
24,0
372
35,4
384
36,7
Typ av inträde
Brådskande
265
23,1
346
33,0
359
34,3
0,000
valfri
880
76,9
704
67,0
687
65,7
Region Review, en
179
15,6
159
15,1
82
7,8
B
589
51,4
443
42,2
217
20,7
0,000
C
227
19,8
273
26,0
558
53,3
D
150
13,1
175
16,7
189
18,1
Num. sekundära diagnoser
medelvärde (SD) Review 2,9 (2,4) Review 3,7 (2,7) sälja 4,7 (2,9) katalog 0.000 *
längd Stay (LOS) Review Median
16
21
21
0.000 *
Totalt
1145
1050
1046
* Kruskal-Wallis test.
i regressionsmodellen (tabell 5), ökad ålder och brådskande entré var oberoende riskfaktorer för i sjukhus dödlighet. Likaså var CHF och hjärtrytmrubbningar i samband med en ökad sannolikhet att dö på sjukhuset, medan Billroth I och II interventioner (partiell gastrectomies med anastomos till tolvfingertarmen eller jejunum), samt enkla lymfkörtlar var associerade till en minskad sannolikhet att dö i sjukhus. Det Hosmer-Lemeshow statistik var 2,025 (p = 0,980) och arean under ROC kurvan 0,772 (95% KI 0,747-0,797) .table 5 Multivariate logistisk regressionsmodell av i sjukhus dödlighet
. vid p-värde
ELLER
95%
CI ELLER

vid vid Nedre
Övre
Enkel excision av lymfatisk struktur
, 005
, 189
, 058
611
Billroth I
, 001
, 379
, 212
, 677
Billroth II
, 002
, 651
, 496
853
Ålder
000
51-65
3237
1359
7714
65-75
4383
1885
10.191
75-84
8266
3569
19.141
≥ 85
13.913
5598
34.574
Typ av antagning: brådskande
, 001
1551
1208
1992
Congestive Heart Failure
, 003
2325
1333
4056
hjärtarrytmier
, 040
1495
1019
2194
Antal sekundära diagnoser inspelade
000
4-5
3410
2031
5724
≥ 6
8691
5154
14.656
sjukhus volym
, 242
18-35
1285

949 1741 Hotel > 35
1245
, 892
1736
Referens kategorier: enkel excision av lymfatisk struktur (inga); Billroth I (nej); Billtroth II (nej); ålder (≤ 50); typ av antagning (valbar); antal sekundär diagnos (≤ 3); sjukhus volym (≤ 17); region (A). Justerat region
OR. Odds Ratio
Trots föreningen fann mellan årsvolymen och rå på sjukhus dödlighet, inget specifikt mönster av råolja på sjukhus dödlighet observerades efter gruppering centra i mindre volymer kategorier ( se figur 1). I den logistiska regressionsmodellen, var sjukhusvolym grupperade efter terciles inte självständigt i samband med dödlighet efter justering för andra faktorer. Figur 1 i sjukhus dödligheten hos centra grupperas enligt årlig volym av utsläpp.
Oddskvoterna sälja i sjukhus dödlighet, justerat för de variabler som ingår i regressionsmodellen och använda mindre volymer kategorier, är visas i figur 2. Återigen, observerade vi ingen trend eller mönster som skulle möjliggöra en eventuell relation mellan volym och sjukhus dödlighet kan identifieras. Figur 2 Variation i oddskvoterna (95% CI) för justerad * på sjukhus dödlighet i förhållande till centra med lägre volym (≤ 10 urladdningar). Cirkeln anger beräknade odds ratio
(OR), medan de vertikala linjerna anger 95% CI av OR. * Justerat för ålder, typ av antagning, enkel excision av lymfatisk struktur, Billroth I och Billroth II ingripande, hjärtsvikt, hjärtrytmrubbningar, antal sekundära diagnoser registreras och region.
Diskussion
på sjukhuset dödlighet hastigheten hos patienter som opererades för magcancer under 2001 och 2002 var större än 10% av den totala uppsättning områden utvärderas. Äldre patient ålder, brådskande entré, och vissa sjukdomstillstånd var signifikant associerade till ökad dödlighet. Vissa kirurgiska procedurer, såsom Billroth I och II var associerade till lägre dödlighet. Vi hittade inget samband mellan volym och sjukhus Jämförelse dödlighet. Hotell med tidigare litteratur
Skillnader i läsperioder och definitionen av dödlighet som används (såsom postoperativ dödlighet, 30-dagarsmortaliteten, eller i sjukhusdödlighet ) bland de olika studier som publicerats begränsar jämförelsen av resultaten. Dessutom har vissa studier, såsom vårt, inte justera dödligheten för svårighetsgrad faktorer, såsom tumörstadium vid diagnos. Trots dessa begränsningar, kan vi säga att den in-sjukhuset dödlighet observerades i vår studie var hög, även om det var i intervallet 1,7% till 12% som rapporterats av andra författare [2, 21, 22]. McCulloch et al. rapporterade exakt samma dödligheten i 4 år som återfinns i vår studie [23]. Dessutom kan det breda utbudet av variation mellan sjukhusen i vår studie delvis bero på skillnader i de faktorer som vi hittade var associerade, som uppskattningar av de justerade oddskvoten för dödlighet vid olika centra grupperade efter volym (figur 2) är liknande och deras konfidensintervall överlappar varandra.
Hospital dödlighet och vårdkvalitet
dödligheten har försvarats som en indikator på kvaliteten på vården på sjukhus. I själva verket är dödligheten en objektiv, tillförlitlig, exakt och partiskhet fria åtgärd som kan vara en direkt följd av bristfällig vård; Men en hög dödlighet inte alltid indikerar dålig kvalitet och dålig kvalitet inte alltid resulterar i större sjukhus dödlighet [24]. I USA har byrån för sjukvårdforskning och kvalité (AHRQ) godkänt användningen av sjukhus dödlighet för 8 kirurgiska ingrepp som kriterier för kvalitet och eventuell remiss av patienter till andra centra [25]. Dessa 8 förfaranden valdes på grund av deras höga dödlighet och på grund av den höga variabiliteten i dödlighet bland de olika sjukhus att de analyseras. Icke desto mindre, såsom Dimick et al. påpeka, den låga frekvensen av vissa av dessa 8 kirurgiska ingrepp vid vissa sjukhus väcker frågan om det är lämpligt att använda dödlighet som ett mått på kvalitet i alla fall [5].
Studera konsekvenser och begränsningar
den information som finns i vår studie, är det svårt att härleda vilka aspekter av processen för vård (information om kirurgisk behandling, till exempel) har lett till komplikationer såsom peritonit, njursvikt, eller andningsstillestånd, och detta gör det svårt att ta åtgärder för att förbättra kvaliteten i vården. På samma sätt kan sutur fel uppstå efter tekniskt oklanderligt kirurgi, eftersom det beror till viss del på andra faktorer, såsom patientens närings och /eller immunstatus. Detta är en begränsning av sjukhusdödlighet studier som använder administrativa databaser om syftet är att använda resultaten för att förbättra processen för vård.
Dessutom, som vissa författare redan har noterat, administrativa databaser har också begränsningar för att justera patienternas grundläggande risker att möjliggöra jämförelser av dödligheten [26-29]. REFERENCE

N

PERIOD

SOURCE

VOLUME

Other Languages