Sairaalakuolleisuus jälkeen mahalaukun syövän leikkaus Espanjassa ja suhde sairaalan tilavuus interventioiden
tiivistelmä
tausta
ei ole yksimielisyyttä suhdetta Sairaalakuolleisuus leikkauksessa mahasyövän ja sairaalan vuosittainen volyymi interventioiden. Tavoitteena oli tunnistaa tekijät, jotka liittyvät suurempaan Sairaalakuolleisuus leikkausta mahasyövän ja analysoida mahdollisia riippumaton suhde sairaalan vuosivolyymi ja Sairaalakuolleisuus. Tool Menetelmät
Suoritimme retrospektiivinen kohorttitutkimus kaikista potilaat päästetään leikkauksen jälkeen mahasyövän aikana 2001-2002 neljällä Espanjan alueilla käyttäen vähimmäisperuskoulutuksen Data Set hoitojaksot. Yleinen ja erityinen sairaalassa kuolleisuus arvioitiin mukaan potilaan ja sairaalan ominaisuuksia. Sopeutimme logistista regressiomallia laskemiseksi Sairaalakuolleisuus mukaan sairaalaan tilavuuteen.
Tulokset
oli 3241 virtaamat 144 sairaaloissa. Sairaalakuolleisuus oli 10,3% (95% CI 9,3-11,4). Tilastollisesti merkittävä suhteessa havaittiin keskuudessa ikä, tyyppi maahanpääsyn, volyymi, ja kuolleisuutta sekä erilaiset toissijaiset diagnoosit tai tyypin intervention. Sairaala vuotuinen tilavuus liittyvät Charlson pisteet, tyyppi maahanpääsyn, alueen, oleskelun kesto ja määrä toissijaisia diagnooseja rekisteröity vastuuvapauden. Oikaistun mallissa korkeampaan ikään ja kiireellinen sisäänpääsy liittyivät lisääntyneeseen Sairaalakuolleisuus. Samoin osittainen gastrectomy (Billroth I ja II) ja yksinkertainen poisto imusuonten rakenne liittyi alhaisempi todennäköisyys Sairaalakuolleisuus. Ei riippumaton assosioitunut sairaalan volyymin ja Sairaalakuolleisuus
Johtopäätös
rajoituksista huolimatta Tutkimuksessamme tuloksemme tukevat olemassaolon potilaan kliinisen ja interventio tekijät, jotka liittyvät suurempaan Sairaalakuolleisuus, vaikka emme löytäneet selkeä assosiaatio volyymin tapauksia käsiteltiin keskus ja sairaala kuolleisuuteen.
Taustaa
tärkeys mahasyövän
Vatsa syöpä on toiseksi yleisin maligniteetti ruoansulatuskanavan kehittyneissä maissa [1]. Espanjassa esiintyvyys säätää maailman väestöstä vaihtelee 12,2-21,6 tapausta 100 000 miestä, alueesta riippuen; ilmaantuvuus naisilla on hieman alle puolet miesten. Leikkaus ja kemoterapia ovat kantavia voimia hoidon. Kuitenkin leikkaus liittyy merkittäviä sairastavuuden ja vähemmässä vaikka merkittävää kuolleisuutta. Ne harvat tutkimukset julkaistaan sairastuvuuteen ja kuolleisuuteen leikkauksen jälkeen mahasyövän raportti vaihtuvakorkoisia [2-4].
Espanjassa mahasyövän leikkaus suoritetaan monenlaisia sairaaloiden ja kaikilla alueilla. Toisaalta, ei ole olemassa erityistä rekisteriä, joka helpottaa arvioinnissa prosessia ja tuloksia kirurgisissa toimenpiteissä.
Outcomes tutkimus ja Sairaalakuolleisuus
Sairaalakuolleisuus on usein pidetty tulosindikaattori suoraan yhteydessä hoidon laadusta [5]. Koska Sairaalakuolleisuus on objektiivinen mittaus, joka on helposti saatavilla sairaalassa tietokannoissa, sitä on käytetty analysoida ja vertailla tuloksia eri keskuksissa. Kuitenkin varmistaa pätevä vertailu on tarpeen säätää hintoja ottamalla potilaiden alkutilannetta riski tai perussairaus huomioon [6, 7]; Näin erilaisia menetelmiä on validoitu käytettäväksi hallinnollisia tietokantoja koodit diagnooseja ja menettelyt [8, 9]. Koska rekistereihin, hallinnollinen tietokannat ovat tärkein vaihtoehto tällaiselle arvioinnin.
Tekijät liittyvät Sairaalakuolleisuus mahasyövän
lisäksi potilaan perustilaan, liittyvät näkökohdat rakenteen sairaala, kokemus ammattilaisten mukana, ja kirurgisen itse voi vaikuttaa kirurginen tuloksia. Samoin keskuksen volyymi toimintaa tietyn tyyppisen kirurgisen, erityisesti sydän- ja onkologian interventioita, on myös raportoitu vaikuttavan postoperatiivisen kuolleisuus useissa tutkimuksissa [10-14]. Kuitenkin jotkut tuoreet tutkimukset kyseenalaistaa suhdetta toiminnan määrään ja tuloksista; kirjoittajat näiden tutkimusten huomauttaa, että vaikka kasvaneeseen toiminnan vastasivat parempaan tulokseen, mekanismeista parantuneet tulokset eivät ole selkeitä [13, 15, 16]. Toisaalta, erilaisia määritelmiä ja cut-off pistettä viitaten sairaalaan tilavuuden voisi olla vastuussa toisistaan poikkeavia tuloksia eri tutkimuksissa.
Study perustelut
Koska suhteellisen korkea Sairaalakuolleisuus mahasyövän raportoitu eri kirjoittajat, niukkuus tutkimuksiin, joissa analysoidaan kirurginen tuloksia tämän maligniteetin Espanjassa, ja ristiriitoja, jotka liittyvät mahdollinen yhteys toiminnan määrään ja tuloksista, tämän tutkimuksen tavoitteena oli: 1. arvion mukaan Sairaalakuolleisuus kirurgiassa mahasyövän Espanjan eri alueille; 2. tunnistaa tekijät, jotka liittyvät suurempaan Sairaalakuolleisuus; 3. analysoida mahdollisia suhdetta volyymin ja Sairaalakuolleisuus. Tool Menetelmät
suunnittelu, jossa potilaat ja tietolähde
Suoritimme retrospektiivinen kohorttitutkimus (perustuen hallinnollinen tietokanta) Kaikkien potilaiden päästetään leikkauksen jälkeen mahasyövän vuosina 2001 ja 2002 neljällä alueella Espanjassa. Nämä alueet edustavat noin 52% koko väestöstä. Espanjassa ei ole olemassa yhteistä onkologian kirurginen rekisterin eikä National Cancer Registry. Useiden vuosien ajan, kaikki hoitojaksot ovat homogeenisesti kirjataan ja keskittäminen Department of Health kussakin 17 itsehallintoalueiden tai alueiden hallinto- nimistä tietokantaa Minimi Basic Data Set hoitojaksot (MBDS-HD). Tämä tietokanta sisältää seuraavat tiedot: syntymäaika, sukupuoli (mies tai nainen), tyyppi pääsylipun (kiireellinen tai suunniteltu), määränpää vastuuvapauden (elävät tai kuolleet), kansainvälisen tautiluokituksen 9
th tarkistaminen Clinical muuttaminen (ICD9CM ) [17] koodit pää- ja diagnoosit, ICD koodit pää- ja menettelyt suoritetaan, päivämäärä maahanpääsyn, ja päivämäärä vastuuvapauden.
Lisäsimme kaikki päästöt vastaavat potilaille, joilla on pääasiallinen diagnoosi mahasyöpä (ICD koodi: 151.XX), joka oli tehty kokonaan tai osittain gastrektomia (ICD-koodi: 43,5-43,9).
Groundwork asiantuntijoiden: ehdottaa tekijät
Secondary diagnoosit ryhmiteltiin 259 toisensa poissulkevia luokkia käyttäen Clinical Luokitukset Software (CCS ) [18] kehittämä Center for Organization ja Delivery opinnot Healthcare Kustannusten ja Utilization Project (HCUP) keskuksessa jo Healthcare Research and Quality (AHRQ).
To esivalita tekijöitä, jotka saattavat liittyä in- Sairaalakuolleisuus, otimme yhteyttä onkologit, gastroenterologeista, ja lääkäreillä eri keskuksista. Pyysimme heitä esittämään luettelon kirurgisen tekijöistä, potilaan muut sairaudet, liittyvät tekijät taudin vakavuutta, ja komplikaatioita, jotka he pitivät saattavat lisätä todennäköisyyttä sairaalassa kuoleman aikana tai leikkauksen jälkeen. Mahdolliset tekijät ehdottivat ja vastaavia ICD-koodit on lueteltu liitteessä 1. Vaikka vaiheessa kasvain oli tekijöitä ehdotettu, se ei ollut mukana tutkimuksessa, koska MBDS-HD ei ole erityistä koodi tämän tekijän eikä väestön syöpä rekisteri oli saatavilla.
tutkimuksen hyväksyi Institutional Review board on Corporació Sanitaria del Parc Tauli.
muuttujat analysoitiin
lisäksi tekijät lisäyksessä luetellut, seuraavien muuttujien harkittiin: ikäryhmässä (≤50, 51-64, 65-74, 75-84, ≥ 85), sukupuoli, alue, tyyppi ottamista kirjattua MBDS-HD (kiireellinen tai vapaasti valittavia), ja tilavuus päästöt analysoitiin kunkin sairaalaan. Kunkin valituksi Charlson pisteet laskettiin koodit toissijaisen diagnoosien avulla Deyo [8] sopeutumista; Kussakin tapauksessa oli sitten ryhmitelty neljään luokkaan (0, 1, 2, > 2). Laskimme oleskelun kesto kunkin pääsy. Olemme myös luoneet muuttujan määrä sivudiagnoosina koodattu "kunkin purkauksen joka myöhemmin koodataan uudelleen ryhmiin ≤ 3, 4-5, ja ≥ 6.
Määritelmä Sairaalakuolleisuus ja sairaala tilavuus
-hospital kuolleisuus määriteltiin aikana tapahtuneen kuoleman sairaalahoidon. Vuotuista määrää päästöt määriteltiin keskimääräinen lukumäärä päästöt mukana tutkimuksessa tietyllä keskus vuodessa. Vuosivolyymi päästöistä oli ryhmitelty kolmeen luokkaan sen mukaan terciles (< 18, 18-35, > 35) ja osaksi 7 tilavuuden vastaaviin luokkiin pienempiä valikoimia koostui 10 päästöistä kutakin.
Tilastollinen analyysi
Yksikkö analyysin oli kotiutukseen. Suoritimme kuvaileva analyysi kaikista muuttujista kohteita. Yleinen ja erityinen Sairaalakuolleisuus hinnat mahasyöpä arvioitiin funktiona ottamista tyyppiä, ikäryhmä, sukupuoli, alue, vuosikerran päästöjen, CCS diagnoosit valittu, ja kirurgisen toimenpiteen. 95%: n luottamusväli laskettiin kokonaisaste mukaan normaaliapproksimaatiota. Chi-neliö tai Fisherin testiä käytettiin määrittämään, ovatko seikat tutkittu liittyi kuolleisuuteen. Sitten samantyyppisiä analyysiä käytettiin vertaamaan joitakin muuttujia kohteisiin (ikä, sukupuoli, kuolleisuus, Charlson pisteet, tyyppi maahanpääsyn, alue), funktiona 3 vuosivolyymi luokkia. Käytimme Kruskal-Wallisin testi verrata keskimääräinen lukumäärä toissijaisia diagnooseja rekisteröityjen kohti vastuuvapauden ja keskimääräinen oleskelun kesto.
Sitten logistiikkaregressiomallin rakennettiin onko eri demografiset (ikä, alue), pääsy tekijät (kiireellinen, määrä toissijaisia diagnoosit), tai perussairaus tutkittu (Charlson, sydämen vajaatoiminta, haiman sairaudet, sydämen rytmihäiriöitä, ravitsemukselliset puutteet, ruoansulatuskanavan verenvuoto, muut ruoansulatuskanavan häiriöt, hyökkäys muiden rakenteiden) on itsenäisesti liittyvät mukautettua kuolleisuutta. Vain ne toissijainen diagnoosit pidetään komorbiditeetteja asiantuntijoiden ja eivät sisälly Charlson pisteet katsottiin mallin, joten mahdolliset komplikaatiot esiintyvät seurauksena intervention ei sisällytetty (katso liite 1). Ensin valitaan muuttujat toimii yli 1%: ssa tapauksista (yli 30 tapausta), joka oli p
arvojen < 0,1 yksiulotteista analyysiin. Seuraavaksi käytimme eteenpäin ehdollinen vaiheittainen tapa rakentaa malli. Kertoimet suhde ja 95%: n luottamusväli laskettiin. Lopuksi hyvyyttä arvioitiin Hosmer-Lemeshowin X 2 tilastotieto [19] ja ala saa operaattori (ROC) käyrä laskettiin arvioida erotteleva kyky mallin. Arvot vaihtelevat 0,7-0,8 edustaa kohtuullisia syrjintää ja arvo ylittää 0,8 edustaa hyvää syrjintä [20].
Arvioimme yhdistyksen välillä sairaalan volyymin ja oikaistun kuolleisuutta tuomalla liukuva vuosisumma sairaalaan tilavuus (3 luokat) logistisessa regressiomallin ja arvioimalla sen kertoimet suhdeluvut ja 95%: n luottamusväli.
Mietimme p
< 0.05 merkittävä kaikissa testeissä. SPSS 15.0 tilastollinen paketti käytettiin kaikissa analyyseissä.
Tulokset
vuonna 2001 ja 2002 oli 3241 päästöt potilaiden leikattu mahasyövän neljällä tutkituilla alueilla. Lähes kaksi kolmasosaa päästöjen vastasi miehille ja hallitseva ikäryhmä oli 65-75 vuotta vanha (katso taulukko 1) .table 1 sairaala kuolleisuus mukaan sosiodemografisiin ja sisäänpääsy muuttujia.
Potilaat Sairaalakuolleisuus | n Col% n Row% p-arvo Sukupuoli Mies 2055 63,4 220 10,7 0,32 Female 1186 36,6 114 9,6 Ikäryhmä ≤ 50 331 10,2 6 1.8 < 0,01 51-64 770 23,8 48 6,2 65-74 1093 33,7 100 9,1 75-84 894 27,6 142 15,9 ≥ 85 153 4,7 38 24,8 alue A1 420 13,0 44 10,5 0,10 B 1249 38,5 113 9,0 C 1058 32,6 128 12,1 D 514 15,9 49 9,5 sisäänpääsy tyyppi Kiireellinen 970 29,9 147 15.2 < 0,01 valittavat 2271 70,1 187 8.2 Hospital tilavuus < 18 1145 35,3 90 7,9 0,003 18-35 1050 32,4 123 11,7 > 35 1046 32.3 121 11,6 Charlson pisteet 0 1576 48,6 153 9,7 0,05 1 516 15,9 55 10.7 2 118 3,6 21 17,8 ≥ 3 1031 31,8 105 10,2 1 vain 2001 tietoja mediaani sairaalassa (LOS) oli 19 päivää (keskiarvo 25 (18); alue 1-291 vuonna 144 sairaaloissa mukana, ja se oli suurempi kiireellistä tunnustukset kuin valittavia niistä (mediaani 29 vs. 15, p < 0,001). Crude Sairaalakuolleisuus oli 10,3% (95% CI 9,3-11,4). Tilastollisesti merkitseviä eroja kuolleisuudessa ei havaittu alueiden välillä (katso taulukko 1). Tilastollisesti merkittävä suhteessa havaittiin keskuudessa ikä, tyyppi maahanpääsyn, volyymi, ja kuolleisuutta. Tilastollisesti merkitsevä esiintynyt eroja kuolleisuuden ja useat kliiniset tekijät, kuten hengitysteiden tai munuaisten vajaatoiminta, elektrolyytti häiriöt, akuutti sydäninfarkti, peritoniitti ja suoliston paise, sydämen vajaatoiminta (CHF), sydämen rytmihäiriöt, ruoansulatuskanavan verenvuoto tai erilaisia komplikaatioita kirurgisten (taulukot 2 ja 3). Kuolleisuus oli merkitsevästi suurempi kasvaimia sijaitsee silmänpohjan tai cardia vatsaan (p = 0,001). Suuntaus kohti lisääntynyttä kuolleisuutta suuremmilla tilavuus havaittiin vain silmänpohjan tai cardia kasvaimia. Kuolleisuus oli merkitsevästi pienempi osittain maha on poistettu kanssa anastomosis pohjukaissuoleen (Billroth I), ja yksinkertainen tai jopa radikaali poisto imusuonten rakenteiden (imusolmukkeiden) kuin muissa kirurgisissa toimenpiteissä, mutta vain muualla kuin cardia tai silmänpohjan .table 2 sairaala kuolleisuuden mukaan kliiniset tekijät. | | | Potilaat Sairaalakuolleisuus | | | N n Rivi% p-arvo Secondary diagnoosi hengityslama, vajaatoiminta, pidätys (aikuinen) B Ei 3071 227 7.4 < 0,01 Kyllä 170 107 62,9 Munuaisten vajaatoiminta Ei 3159 285 9,0 < 0,01 Kyllä 82 49 59,8 Fluid ja elektrolyyttitasapainon häiriöt Ei 3209 316 9,8 < 0,01 Kyllä 32 18 56,3 Akuutti sydäninfarkti Ei 3234 330 10,2 < 0,01 Kyllä 7 4 57.1 Peritoniitti ja suoliston paise Ei 3123 282 9,0 < 0,01 Kyllä 118 52 44,1 sydämen vajaatoiminta, ei-verenpainetautia Ei 3173 310 9,8 < 0,01 Kyllä 68 24 35,3 Haiman sairaudet (ei diabetesta) B ei 3213 326 10.1 < 0,01 Kyllä 28 8 28,6 Keuhkokuume Ei 3131 304 9,7 < 0,01 Kyllä 110 30 27,3 Sydämen rytmihäiriöitä Ei 3047 286 9,4 < 0,01 Kyllä 194 48 24,7 puutostiloja Ei 3215 328 10.2 0.03 Kyllä 26 6 23,1 komplikaatiot kirurgisten toimenpiteiden tai sairaanhoidon Ei 2302 121 5,3 < 0,01 Kyllä 939 213 22,7 Ruoansulatuskanavan verenvuoto Ei 3079 303 9,8 < 0,01 Kyllä 162 31 19,1 Suolitukos ilman tyrä Ei 3192 325 10,2 0,06 Kyllä 49 9 18.4 Muut ruoansulatuskanavan häiriöt Ei 3097 309 10,0 < 0,01 Kyllä 144 25 17,4 Diabetes komplikaatioita Ei 3215 330 10,3 0,39 Kyllä 26 4 15.4 Invasion muiden rakenteiden Ei 2840 273 9,6 < 0,01 Kyllä 401 61 15,2 flebiitti, tromboflebiitti, ja tromboembolia Ei 3190 328 10,3 0,73 Kyllä 51 6 11,8 Hypertension Ei 2576 273 10.6 0,28 Kyllä 665 61 9,2 Virtsatietulehdukset Ei 3159 334 10,6 < 0,01 Kyllä 82 0 Divertikuloosi ja divertikuliitti Ei 3184 334 10,5 0.01 Kyllä 57 0 anatominen kasvaimen sijainnista tilavuus Cardia /Silmänpohjan < 18 106 12 11.3 0,14 18-35 99 14 14.1 > 35 115 21 18,3 Muut /määrittämätön < 18 1039 78 7.5 0.01 18-35 951 109 11,5 > 35 931 100 10,7 Taulukko 3 Hospital kuolleisuus mukaan kirurginen menettelyä. | | | Potilaat In Sairaalakuolleisuus | | | N n Row% p-arvo menettelyt anatomiset lokalisointi Cardia /Silmänpohjan Alueellinen imusolmuke poisto Ei 302 46 15,2 0,49 Kyllä 18 1 5.6 Radical poisto muiden imusolmukkeiden Ei 299 47 15,7 0,05 Kyllä 21 0 Yksinkertainen leikkaaminen imusuonten rakenteen Ei 308 47 15,3 0,23 Kyllä 12 0 Osittainen gastrectomy kanssa anastomosis ja ruokatorvi (proksimaalinen) 18 3 20,0 0,51 Muut osittainen gastrectomy 27 1 3,7 Yhteensä gastrectomy 250 38 15,2 Osittainen gastrectomy kanssa anastomosis ja tyhjäsuolen (Billroth II) B 20 4 20,0 Osittainen gastrectomy kanssa anastomosis on pohjukaissuoleen (Billroth I) B-5 1 20,0 Muut /Unspecified Alueellinen imusolmuke poisto Ei 2805 278 9,9 0,44 Kyllä 116 9 7,8 Radical poisto muiden imusolmukkeiden Ei 2732 277 10.1 0,03 Kyllä 189 10 5.3 Yksinkertainen leikkaaminen imusuonten rakenteen Ei 2791 284 10,2 < 0,01 Kyllä 130 3 2.3 osittainen gastrectomy kanssa anastomosis ja ruokatorveen (proksimaalinen) B 7 2 28.6 0,01 Muut osittainen gastrectomy 590 72 12.2 Yhteensä gastrectomy 1096 111 10.1 Osittainen gastrectomy kanssa anastomosis ja tyhjäsuolen (Billroth II) B 984 89 9,0 Osittainen gastrectomy kanssa anastomosis on pohjukaissuoleen (Billroth I) 244 13 5.3 Charlson indeksi tyyppi pääsy, alue, määrä sivudiagnoosina rekisteröityjen ja LOS olivat merkittävästi liittyvät vuotuisen määrän (taulukko 4). Täten löysimme suurempi osa potilaista, joilla Charlson tulokset suurempi tai yhtä suuri kuin 3 sairaaloissa suorittamaan enemmän interventioiden verrattuna suorittavat vähemmän interventioita. Osuus kiireellinen tunnustukset ja LOS myös lisääntynyt, mikä tilavuus interventioiden. Samoin korkeampi vuosikerran interventioita, sitä suurempi määrä toissijaisia diagnooseja kirjataan. Lopuksi, sairaala kuolleisuus oli myös merkitsevästi pienempi sairaaloissa alhaisempi volyymi interventions.Table 4 Potilaan tai ottamista tekijöiden mukaan vuosittaisen sairaalaan volyymi. | | Hospital volyymi | | < 18 Col% 18-35 Col% > 35 Col% p-arvo In Sairaalakuolleisuus Kyllä 90 7,9 123 11,7 121 11,6 0,003 Ei 1055 92,1 927 88,3 925 88,4 Sukupuoli Mies 731 63,8 670 63,8 654 62,5 0,772 Nainen 414 36,2 380 36,2 392 37,5 Ikäryhmä ≤ 50 128 11,2 108 10.3 95 9,1 51-65 270 23,6 249 23,7 251 24,0 65-75 386 33,7 344 32,8 363 34,7 0,778 75-84 314 27,4 293 27,9 287 27,4 ≥ 85 47 4,1 56 5,3 50 4,8 Charlson pisteet 0 662 57.8 482 45,9 432 41,3 1 173 15,1 164 15,6 179 17,1 0.000 2 35 3,1 32 3,0 51 4,9 ≥ 3 275 24,0 372 35,4 384 36,7 sisäänpääsy tyyppi Kiireellinen 265 23,1 346 33,0 359 34,3 0,000 valittavat 880 76,9 704 67,0 687 65,7 alue 179 15,6 159 15,1 82 7.8 B 589 51,4 443 42,2 217 20,7 0,000 C 227 19,8 273 26,0 558 53,3 D 150 13,1 175 16,7 189 18.1 Num. toissijaisia diagnooseja Mean (sd) B 2,9 (2,4) B 3,7 (2,7) 4,7 (2,9) B 0,000 * Loman kesto (LOS) B Mediaani 16 21 21 0,000 * Yhteensä 1145 1050 1046 * Kruskal-Wallisin testiä. regressiomallin (taulukko 5), korkeampaan ikään ja kiireellinen sisäänpääsy olivat riippumattomia riskitekijöitä Sairaalakuolleisuus. Samoin CHF ja sydämen rytmihäiriöitä liittyivät lisääntyneeseen todennäköisyys kuolla sairaalassa, kun taas Billroth I ja II interventiot (osittainen gastrectomies kanssa anastomosis on pohjukaissuoleen tai tyhjäsuoleen), sekä yksinkertaisia imusolmukkeiden liittyi vähentyneeseen todennäköisyyttä kuolevat sairaala. Hosmer-Lemeshowin tilastoa oli 2.025 (p = 0,980) ja pinta-ala ROC-käyrän 0,772 (95% CI +0,747-,797) .table 5 monimuuttujamenetelmät logistinen regressiomalli of Sairaalakuolleisuus. | p-arvo OR 95% CI OR | | | Ala Ylä Yksinkertainen poistoleikkauksen imusuonten rakenteen , 005 , 189 , 058 , 611 Billroth I , 001 , 379 , 212 , 677 Billroth II , 002 , 651 , 496 , 853 Ikä , 000 51-65 3237 1359 7714 65-75 4383 1885 10191 75-84 8266 3569 19141 ≥ 85 13913 5598 34574 tyyppi sisäänpääsy: kiireellinen , 001 1551 1208 1992 Sydämen vajaatoiminta , 003 2325 1333 4056 sydämen rytmihäiriöitä , 040 1495 1019 2194 määrä toissijaisia diagnooseja tallennettu , 000 4-5 3410 2031 5724 ≥ 6 8691 5154 14656 Hospital tilavuus , 242 18-35 1285 , 949 1741 > 35 1245 , 892 1736 Viite luokat: yksinkertainen leikkaaminen imusuonten rakenteen (ei); Billroth I (ei); Billtroth II (ei); ikä (≤ 50); tyyppi pääsylipun (valittavia); määrä sivudiagnoosina (≤ 3); sairaala tilavuus (≤ 17); alue (A). Säätää alueittain. OR: Odds Ratio huolimatta yhdistys välillä havaittu vuotuisen määrän ja raakaa Sairaalakuolleisuus, mitään erityistä mallia raakaa Sairaalakuolleisuus havaittiin ryhmittelyn jälkeen keskusten pienempään tilavuuteen ryhmiin ( katso kuva 1). Logistisessa regressiomallin, sairaala tilavuus ryhmitelty terciles ei itsenäisesti liittynyt kuolleisuus säätämisen jälkeen muista tekijöistä. Kuva 1-sairaalassa kuolleisuus keskuksista ryhmitelty vuosikerran päästöt. Kertoimet tunnusluvut varten Sairaalakuolleisuus, oikaistu muuttujat sisältyvät regressiomallia ja käyttämällä pienempää äänenvoimakkuutta ryhmiin, kuvassa 2. Jälleen kerran me havainneet suuntausta tai kuvio, jonka avulla mahdollinen suhde määrän ja Sairaalakuolleisuus voidaan tunnistaa. Kuvio 2 vaihtelu Odds Tunnusluvut (95% CI) oikaistu * Sairaalakuolleisuus suhteessa keskuksiin pienemmillä tilavuus (≤ 10 päästöt). Ympyrä osoittaa arvioidun Odds-suhde (OR), kun taas pystysuorat viivat osoittavat 95%: n luottamusväli OR. * Oikaistu ikä, tyyppi pääsy, yksinkertainen leikkaaminen imusuonten rakenne, Billroth I ja Billroth II interventio, sydämen vajaatoiminta, sydämen rytmihäiriöitä, useita toissijaisia diagnooseja kirjataan, ja alue. Keskustelu Sairaalakuolleisuus korko potilailla, jotka leikattiin mahasyöpä vuosina 2001 ja 2002 oli yli 10% koko joukko alueita arvioidaan. Vanhemmat potilaan ikä, kiireellinen pääsy, ja tietyt muut sairaudet liittyi merkittävästi suurempaan kuolleisuuteen. Tietyt kirurgiset toimenpiteet, kuten Billroth I ja II liittyy alhaisempi kuolleisuus. Emme löytäneet suhdetta volyymin ja Sairaalakuolleisuus. Vertailu aiemmin kirjallisuuden Erot opintojaksoja ja määritelmä kuolleisuus käyttää (kuten leikkauksen jälkeinen kuolleisuus, 30 päivän kuolleisuutta tai Sairaalakuolleisuus ) kesken eri tutkimukset julkaistaan rajoittaa tulosten vertailukelpoisuuden. Lisäksi joissakin tutkimuksissa, kuten meidän, ei säädä kuolleisuus vakavuus tekijät, kuten kasvaimen vaiheessa diagnoosi. Näistä rajoituksista huolimatta voidaan sanoa, että sairaalassa kuolleisuus havaittiin Tutkimuksessamme oli korkea, vaikka se oli alueella 1,7%: sta 12% antaa muilla kirjoittajat [2, 21, 22]. McCulloch et ai. raportoitu täsmälleen sama kuolleisuus 4 vuotta löytyy meidän tutkimuksessa [23]. Lisäksi monenlaisia vaihtelevuuden sairaaloiden tutkimuksessamme saattaa osittain johtua eroista tekijöitä, jotka löysimme olivat yhteydessä, koska arviot ovat odotusarvo suhdeluvut kuolleisuus eri keskusten ryhmitelty tilavuuteen (kuva 2) ovat samanlaisia ja niiden luottamusvälit menevät päällekkäin. Hospital kuolleisuutta ja hoidon laatua kuolleisuuden on puolustettu indikaattorina hoidon laatua sairaaloissa. Itse asiassa, kuolleisuus on objektiivinen, luotettava, tarkka, ja bias-vapaa toimenpide, joka voi olla suora seuraus huonompaa hoitoa; kuitenkin korkea kuolleisuus ei aina tarkoita heikkolaatuisia ja huono laatu ei aina johda suurempaan Sairaalakuolleisuus [24]. Yhdysvalloissa, viraston Healthcare Research and Quality (AHRQ) on hyväksynyt käyttöön sairaalan kuolleisuus 8 kirurgisia toimenpiteitä laatu- ja asian mahdollinen potilaiden muihin keskuksiin [25]. Nämä 8 menettelyt valittiin, koska niiden korkea kuolleisuus ja koska suuri vaihtelevuus kuolleisuus eri sairaaloista, että ne analysoidaan. Kuitenkin, kuten Dimick et al. huomauttavat, matalien taajuuksien joidenkin näiden 8 kirurgisiin toimenpiteisiin jossain keskuksissa herättää kysymyksen, onko tarkoituksenmukaista käyttää kuolleisuuden mittana laatu kaikissa tapauksissa [5]. Tutkimus vaikutuksista ja rajoituksista myynnissä maassa käytettävissä olevien tietojen tutkimuksessamme, on vaikea päätellä, mitä osa-alueita hoidon (tietoja kirurgisista, esimerkiksi) ovat johtaneet komplikaatioita, kuten peritoniitti, munuaisten vajaatoiminta, tai hengityselinten vajaatoiminta, ja tämä vaikeuttaa ottamaan toiminta parantaa hoidon laatua. Samoin ompeleella epäonnistuminen voi ilmetä, kun se on teknisesti moitteeton leikkaus, koska se riippuu tietyssä määrin muista tekijöistä, kuten potilaan ravitsemuksellisten ja /tai immuunijärjestelmän tilan. Tämä on yksi rajoitus Sairaalakuolleisuus tutkimuksia, jotka käyttävät hallinnollisia tietokantoja, jos tavoitteena on käyttää tuloksia parantaa prosessin hoidon. Lisäksi, kuten jotkut kirjoittajat ovat jo huomattava, hallinnollinen tietokannat on myös rajoituksia säätämiseksi potilaiden alkutilannetta riskejä jotta vertailuja kuolleisuuden [26-29]. REFERENCE
N
PERIOD
SOURCE
VOLUME
|