V bolnišnici umrljivost po operaciji raka želodca v Španiji in odnosu z obsegom bolnišnici v interventions

v bolnišnici umrljivost po operaciji raka želodca v Španiji in odnosu z obsegom bolnišnici intervencij
abstraktnih
Ozadje
ni soglasja o možna povezava med umrljivostjo v bolnišnici na operacijo zaradi raka želodca in bolnišnicah letni obseg intervencij. Cilji so identificirati dejavnike, povezane k večji smrtnosti v bolnišnici za operacijo pri raku želodca in analizirajo možen neodvisno razmerje med bolnišnično letni obseg in v bolnišnici umrljivosti.
Metode
smo izvedli retrospektivno kohortno študijo vseh bolniki odvajajo po operaciji raka na želodcu med 2001-2002 v štirih regijah Španije z uporabo minimalnega Osnovni nabor podatkov za Hospital izpustov. splošne in specifične stopnje smrtnosti v bolnišnici so bili ocenjeni v skladu z značilnostmi bolnikov in bolnišnic. Smo prilagodili logistični regresijski model za izračun smrtnosti v bolnišnici glede na prostornino bolnišnici.
Rezultati
je bilo 3241 pretoki v 144 bolnišnicah. V bolnišnici umrljivost je bila 10,3% (95% IZ 9,3-11,4). Statistično značilno razmerje je bilo opaziti pri starosti, vrste sprejem, obseg in umrljivosti, pa tudi različnih sekundarnih diagnoze ali vrsto posega. Bolnišnica letni obseg je bil povezan z rezultatom Charlson, vrste sprejem, regiji, dolžine bivanja in števila sekundarnih diagnoz registriranih ob odpustu. V spremenjenem modelu, so se povečale starost in nujen sprejem povezana z večjo umrljivostjo v bolnišnici. Prav tako so delni želodca (Billroth I in II) in enostavna izrezu limfne strukture povezan z nižjo verjetnost smrtnosti v bolnišnici. Ne neodvisno združenje je bilo med obsegom bolnišnicah in v bolnišnici umrljivost
Zaključek
Kljub omejitev naše raziskave, naši rezultati potrjujejo obstoj bolnikov, kliničnih in intervencijskih dejavnikov, povezanih k večji smrtnosti v bolnišnici, vendar smo ugotovili, ni jasne povezave med obsegom primerov, ki so v centru in bolnišnične umrljivosti.
Ozadje
Pomen raka želodca
raka na želodcu, je drugi najpogostejši malignom prebavnega trakta v razvitih državah [1]. V Španiji se je pojavnost nastavljena na svetovnem prebivalstvu znaša od 12,2 do 21,6 primerov na 100 000 ljudi, kar je odvisno od regije; pojavnost pri ženskah je nekoliko manj kot polovica moških. Operacija in kemoterapija sta stebrov zdravljenja. Vendar pa je operacija povezana s precejšnjo obolevnost in manj, čeprav znatno smrtnostjo. Nekaj ​​študije, objavljene na obolevnost in umrljivost po operaciji želodca stopnje variabilnih poročilo raka [2-4].
V Španiji se želodčni kirurgija raka izvedli v mnogih vrstah bolnišnic in v vseh regijah. Po drugi strani pa ne obstaja poseben register, ki omogoča oceno procesa in rezultatov kirurških posegov.
Rezultati študij in v bolnišnici smrtnost
V bolnišnici je smrtnost pogosto obravnavati kot kazalnik rezultat neposredno povezana z kakovost oskrbe [5]. Ker je smrtnost v bolnišnici, je cilj merjenja, ki je na voljo v bolnišničnih baz podatkov, je bil uporabljen za analizo in primerjavo rezultatov med različnimi centri. Da pa bi zagotovili veljavne primerjave, je treba prilagoditi stopnje ob osnovno tveganje ali drugih bolezni bolnikov upošteva [6, 7]; Tako so bile različne metode potrjene, ki se uporabljajo pri administrativnih baz podatkov z oznakami za diagnozo in postopkov [8, 9]. V odsotnosti posebnih registrov, upravne podatkovne zbirke so glavna alternativa za tovrstno vrednotenje.
Dejavniki, povezane smrtnosti v bolnišnici želodčnega raka
Poleg referenčno stanje pacientov, vidiki, povezani s strukturo bolnišnica, izkušnje strokovnjakov sodeluje, ter kirurški poseg sam po sebi lahko vpliva kirurške rezultate. Prav tako količina neke centra aktivnosti za določeno vrsto kirurškega posega, še posebej za bolezni srca in rakavih posegov, so poročali tudi, da vplivajo na pooperativne smrtnosti pri številnih študijah [10-14]. Vendar pa so nekatere novejše študije vprašanje razmerja med obsegom dejavnosti in rezultatov; avtorji teh študij kažejo, da so mehanizmi, povezane boljše rezultate, so tudi če bi povečali obseg dejavnosti, odgovoren za boljši rezultat ni jasno [13, 15, 16]. Po drugi strani pa bi lahko bil odgovoren za različne Rezultati iskanja med različnimi študijami različne definicije in Ločnice, ki se nanašajo na obseg bolnišnici.
Študija upravičenosti PODJETJA
Glede na relativno visoko stopnjo smrtnosti v bolnišnici za rakom želodca poročali različnih avtorjev, pomanjkanje raziskav, ki analizirajo kirurške rezultate te malignosti v Španiji, in polemike v zvezi z morebitno povezavo med obsegom dejavnosti in rezultatov, ta študija namenjena za: 1. oceno umrljivosti v bolnišnici v kirurgiji za želodčni rak v različnih regijah v Španiji; 2. identificirati dejavnike, povezane k večji smrtnosti v bolnišnici; 3. analizirati morebitno razmerje med obsegom in v bolnišnici umrljivosti.
Metode
Oblikovanje, ki določajo, bolnikov in vir informacij
smo izvedli retrospektivno kohortno študijo (na podlagi administrativne podatkovne zbirke) vseh bolnikov prazna po operaciji raka na želodcu med letoma 2001 in 2002 v štirih regijah Španije. Te regije predstavljajo približno 52% celotnega prebivalstva. V Španiji, ne obstaja niti skupna onkološko kirurško registra niti National Cancer Registry. Že vrsto let, so vsi izpusti bolnišnične homogeno zabeležiti in centralizirano na Ministrstvu za zdravje v vsaki od 17 avtonomnih skupnosti ali regij v upravnem podatkovno bazo, imenovano Minimalni Osnovni podatki Set za Hospital izpustov (MBDS-HD). Ta zbirka podatkov vsebuje naslednje podatke: datum rojstva, spol (moški ali ženska), vrsto sprejemu (nujno ali načrtovano), cilj na izpust (mrtva ali živa), Mednarodna klasifikacija bolezni 9 th spremembe klinične Sprememba (ICD9CM ) [17] koda za glavne in sekundarne diagnoz, ICD oznake za glavne in sekundarne opravljenih postopkov, datum vstopa in datum zaključka.
smo vključili vse izpuste, ki ustreza bolnikih z glavno diagnozo raka na želodcu (ICD koda: 151.XX), ki je doživela popolno ali delno želodca (ICD kodo: 43,5-43,9)
podlag s strokovnjaki. predlaga dejavniki PODJETJA
Sekundarni diagnoze so bile združene v 259 izključujočih kategorij z uporabo Klasifikacije opreme Klinični (CCS ) [18], ki jih je Center za organizacijo in zagotavljanje študije v zdravstvu stroškov in uporaba projekta (HCUP) na Agenciji za Healthcare raziskave in kakovost (AHRQ) razvil.
za predizbor dejavnike, ki bi lahko bili povezani s in- smrtnosti v bolnišnici, smo se obrnili onkologi, gastroenerologi in kirurgi iz različnih centrov. Prosili smo jih, naj predlaga seznam kirurških dejavnikov, drugih bolezni pacientov, dejavnikov, povezanih z resnosti bolezni in zaplete, ki se štejejo za lahko poveča verjetnost v bolnišnici smrti med ali po operaciji. Možni dejavniki predlagali in ustrezne kode ICD so navedene v Dodatku 1. Čeprav je eden od dejavnikov, predlaganih, da ni bila vključena v raziskavo stopnja tumorja, ker MBDS-HD ne vsebuje posebno kodo za tem faktorjem in brez prebivalcev .. registra raka je bila na voljo
Raziskavo je odobrila institucionalnega pregleda odbora Corporació sanitaria del Parc Tauli
spremenljivke analizirati
Poleg dejavnikov, naštetih v dodatku, so bile upoštevane naslednje spremenljivke: starostna skupina (≤50, 51-64, 65-74, 75-84, ≥ 85), spol, regija, tip sprejem, kot je zabeleženo v MBDS-HD (nujno ali izbirni), in obseg izpustov analiziranih za vsako bolnišnico. Za vsak sprejem, je bil rezultat Charlson izračuna iz oznak za sekundarnih diagnoz uporabo Deyo [8] prilagajanje; vsak primer je bil nato združene v eno od štirih skupin (0, 1, 2, > 2). Izračunali smo dolžino bivanja za vsak sprejem. Prav tako smo ustvarili "število sekundarnih diagnoze kodiranega" spremenljive za vsak izpust, ki je bila kasneje se pretvori v kategorije ≤ 3, 4-5, in ≥ 6.
Opredelitev smrtnosti v bolnišnici in obseg bolnišnične
In -hospital smrtnost je bil opredeljen kot smrt, ki se pojavljajo v času bivanja v bolnišnici. Letna količina izpustov bil definiran kot povprečno število izpustov vključene v raziskavo na določenem centru letno. Letna količina izpustov so razdeljeni v tri kategorije glede na terciles (< 18, 18-35, > 35) in v 7 kategorij obsega ustreza manjših območjih, ki so sestavljeni iz 10 izpustov vsak
Statistična analiza
enote. analize je bila razrešnica bolnišnica. Izvedli smo deskriptivno analizo vseh spremenljivk interesov. Splošne in specifične stopnje smrtnosti v bolnišnici za raka na želodcu so bili ocenjeni v odvisnosti od tipa sprejem, starostno skupino, spol, regijo, letni obseg izpustov, izbrana CCS diagnoze, in vrsto kirurškega posega. intervali zaupanja 95% so bili izračunani za skupne stopnje v skladu z običajno približevanja. Hi-kvadrat ali na Fisherjev natančni test ni bil uporabljen za ugotavljanje, ali so bili dejavniki, preučevani povezano s smrtnostjo. Nato je ista vrsta analize se uporablja za primerjavo nekatere spremenljivke interesov (starost, spol, smrtnosti, rezultatom Charlson, vrste sprejem, regija), v odvisnosti od letnih kategorije obsega 3. Uporabili smo test Kruskal-Wallis primerjati povprečno število sekundarnih diagnoz, registriranih na odvajanje in povprečno dolžino bivanja.
Nato logistični regresijski model je izdelan tako, da se ugotovi, ali različne demografske (starost, regija), za sprejem dejavnike (nujno, število sekundarnih diagnoze) ali drugih bolezni preučevali (Charlson, srčno popuščanje, pankreasni bolezni, srčne aritmije, prehranske pomanjkljivosti, gastrointestinalna krvavitev, drugih gastrointestinalnih motenj, invazija drugih struktur) smo neodvisno povezana s prilagojenim smrtnosti. Samo tisti sekundarni diagnoze štejejo drugih bolezni, ki jih strokovnjaki in niso vključeni v oceno Charlson bile vključene v model, tako da morebitne zaplete, ki se pojavijo kot posledica intervencije niso bili vključeni (glej prilogo 1). Najprej smo izbrali spremenljivke so prisotni v več kot 1% primerov (več kot 30 primerov), ki so imeli p
vrednosti < 0,1 v univariantne analizi. Dalje, smo uporabili naprej metodo pogojno stopenjski za gradnjo modela. smo izračunali razmerja obetov in 95% intervali zaupanja. Nazadnje je bila dobrota fit ocenil Hosmer-Lemeshow X 2 statistični podatki [19] in površina pod sprejemnik operator lastnost (ROC) krivulja je bila izračunana za oceno diskriminatorno zmogljivosti modela. Vrednosti od 0,7 do 0,8 predstavlja razumno diskriminacijo in vrednote, ki presegajo 0,8 predstavljajo dober diskriminaciji [20].
Smo ocenili povezavo med obsegom bolnišnici in prilagojeni umrljivosti z uvedbo variabilnega letni obseg bolnišničnega (3 kategorije) v model logistične regresije in . ocenjevanje svojih razmerij obetov in 95% intervali zaupanja
Upoštevali smo p
< 0,05 pomembne za vse teste. Statistični paket SPSS 15.0 je bila uporabljena za vse analize.
Rezultati
Med letoma 2001 in 2002 je bilo 3241 izpuste bolnike operirali zaradi raka na želodcu v štirih regijah analiziranih. Skoraj dve tretjini izpustov sovpadala moške in prevladujoča starostna skupina je bila stara 65-75 let (glej tabelo 1) .table 1 Hospital smrtnost glede na socio-demografske in sprejema spremenljivk.

bolnikov
V bolnišnici umrljivosti

n
Col%

n
Row%
p-vrednost
Spol
Moški
2055
63,4
220
10.7
0,32
Moški
1186
36,6
114
9.6
Starostna skupina
≤ 50
331
10,2
6
1,8
< 0,01
51-64
770
23,8
48
6.2
65-74
1093
33,7
100
9.1
75-84
894
27,6
142
15,9
≥ 85
153
4.7
38
24,8 regija
A1
420
13,0
44
10,5
0,10
B
1249
38,5
113
9,0
C
1058
32,6
128
12,1
D
514
15,9
49
9.5
tip Sprejem
Nujna
970
29,9
147
15.2
< 0,01
Izbirni
2271
70,1
187
8.2
obseg Hospital
< 18
1145
35,3
90
7,9
0.003
18-35
1050
32,4
123
11,7
> 35
1046
32,3
121
11,6
Charlson rezultat
0
1576
48,6
153
9,7
0,05
1
516
15,9
55
10.7
2
118
3.6
21
17,8
≥ 3
1031
31,8
105
10,2
1 Šele 2001 so v podatkih
Mediana bivanje v bolnišnici (LOS) je bila 19 dni (povprečje 25 (18); razpon 1-291 v 144 bolnišnicah vključeni, in je bila višja za nujne sprejeme kot za izbirne enice (mediana 29 vs 15, str < 0,001). Surovo v bolnišnici je bila umrljivost 10,3% (95% IZ 9,3-11,4). med regijami (glej tabelo 1) niso opazili statistično značilne razlike v umrljivosti. Statistično značilno razmerje so opazili med starostjo, vrsto uvoza, obseg in smrtnosti. Bilo statistično pomembne zveze med umrljivostjo in več kliničnih dejavnikov, kot so bolezni dihal in odpoved ledvic, motnje elektrolitov, akutni miokardni infarkt, peritonitis in črevesne absces, srčno popuščanje (CHF), srčna aritmija, krvavitev v prebavilih, ali različnih zapletov kirurških posegih (tabeli 2 in 3). Umrljivost je bila bistveno višja tumorjev, ki se nahajajo v Fundus
ali Cardia
želodca (p = 0,001). Trend večjo umrljivost z večjim obsegom so opazili samo pri Fundus
ali Kardije
tumorjev. Smrtnost je bila precej nižja v delni odstranitvi želodca z anastomozo na dvanajstniku (Billroth I), in v preprosto ali celo radikalno izrezu limfnih struktur (limfadenektomijo) kot v drugih kirurških posegih, vendar le, razen v Cardia
ali fundusa lokacijah umrljivost
.table 2 bolnišnica glede na klinične dejavnike.



bolnikov
V bolnišnici umrljivost



N
n

Row%
p-vrednost
Srednjo diagnozo
respiratorna odpoved, insuficienca, aretacija (odrasli)
št
3071
227
7.4
< 0,01
Da
170
107
62,9
ledvična odpoved
Ne
3159
285
9,0
< 0,01
Da
82
49
59,8
tekočin in elektrolitov, motnje
št
3209
316
9,8
< 0,01
Da
32
18
56,3
Akutni miokardni infarkt
Ne
3234
330
10,2
< 0,01
Da
7
4
57,1
Peritonitis in črevesni absces
Ne
3123
282
9,0
< 0,01
Da
118
52
44,1
kongestivno srčno popuščanje, non-hipertenzivna
Ne
3173
310
9.8
< 0,01
Da
68
24
35.3
trebušne bolezni (ne diabetes)
ne
3213
326
10.1
< 0,01
Da
28
8
28,6
pljučnica
Ne
3131
304
9,7
< 0,01
Da
110
30
27,3
Srčne aritmije
št
3047
286
9.4
< 0,01
Da
194
48
24,7
Prehranske pomanjkljivosti
št
3215
328
10.2
0,03
Da
26
6
23,1
zapleti med kirurškimi posegi ali medicinski oskrbi
Ne
2302
121
5.3
< 0,01
Da
939
213
22,7
krvavitev v prebavila
št
3079
303
9.8
< 0,01
Da
162
31
19,1
črevesa brez kile
ne
3192
325
10,2
0,06
Da
49
9
18.4
Druge bolezni prebavil
št
3097
309
10,0
< 0,01
Da
144
25
17,4
Sladkorna bolezen s komplikacijami
Ne
3215
330
10.3
0,39
Da
26
4
15,4
Invasion od drugih struktur
Ne
2840
273
9.6
< 0,01
Da
401
61
15,2
flebitis, tromboflebitis, in trombembolijo
št
3190
328
10.3
0,73
Da
51
6
11,8
Hipertenzija
Ne
2576
273
10,6
0,28
Da
665
61
9.2
okužbe sečil
št
3159
334
10,6
< 0.01
Da
82
0
diverticulosis in divertikulitis
Ne
3184
334
10,5
0,01
Da
57
0
anatomska lokalizacija tumorja
obseg
Cardia /Fundus
< 18
106
12
11,3
0,14
18-35
99
14
14.1
> 35
115
21
18,3
Drugo /nedoločen
< 18
1039
78
7.5
0,01
18-35
951
109
11,5
> 35
931
100
10,7
Preglednica smrtnosti 3 Hospital po kirurški postopek.



Bolniki

V bolnišnici umrljivosti



N
n
Row%

p-vrednost
postopki, ki jih anatomsko lokalizacijo
Cardia /Fundus
regionalni izrezu bezgavk
Ne
302
46
15,2
0,49
Da
18
1
5.6
Radikalna ekscizija drugih bezgavk
št
299
47
15,7
0,05
Da
21
0
Enostavno izrezu limfne strukture
Ne
308
47
15,3
0,23
Da
12
0
po delni odstranitvi želodca z Poškodba, da požiralnika (proksimalno)
18
3
20,0
0,51
Drugo po delni odstranitvi želodca
27
1
3.7
celotnega želodca
250
38
15,2
po delni odstranitvi želodca z anastomozo na jejunumu (Billroth II)
20
4
20,0
Delni želodca z anastomozo na dvanajstniku (Billroth I)
5
1
20.0
Drugo /Nedefinirano
regionalno bezgavko izrezu
Ne
2805
278
9,9
0,44
Da
116
9
7,8
Radikalna ekscizija drugih bezgavk
št
2732
277
10.1
0,03
Da
189
10
5.3
Enostavno izrezu limfne strukture
Ne
2791
284
10,2
< 0,01
Da
130
3
2.3
po delni odstranitvi želodca z anastomoze požiralnika (bližnji)
7
2
28,6
0,01
Drugo po delni odstranitvi želodca
590
72
12.2
celotnega želodca
1096
111
10.1
po delni odstranitvi želodca z anastomoze jejunumu (Billroth II)
984
89
9,0
Delni želodca z anastomozo na dvanajstniku (Billroth I)
244
13
5.3
indeks Charlson, vrste sprejem, regije, število sekundarnih diagnoze registrirano, in LOS so bistveno povezana z letnim obsegom (tabela 4). Tako smo ugotovili večji delež bolnikov z Charlson točk večje od ali enaka 3 v bolnišnicah opravljajo več posegov v primerjavi s tistimi, ki opravljajo manj intervencij. Delež nujnih sprejemov in LOS povečala tudi večji obseg posegov. Prav tako, večja je letni obseg posegov, večje število sekundarnih diagnoz posnetih. Nazadnje je bila umrljivost v bolnišnici tudi znatno nižja v bolnišnicah z manjšo prostornino interventions.Table 4 bolnike ali za sprejem dejavniki v skladu z letnim obsegom bolnišnici.


obsega Hospital


< 18
Col%
18-35
Col%
> 35
Col%
p-vrednost

V bolnišnici umrljivost
Da
90
7,9
123
11,7
121
11,6
0,003
Ne
1055
92,1
927
88,3
925
88,4
spolov
Male
731
63,8
670
63,8
654
62,5
0.772
ženska
414
36,2
380
36,2
392
37,5
Starostna skupina
≤ 50
128
11,2
108
10.3
95
9.1
51-65
270
23,6
249
23,7
251
24,0
65-75
386
33,7
344
32,8
363
34,7
0.778
75-84
314
27,4
293
27,9
287
27,4
≥ 85
47
4.1
56
5.3
50
4.8
Charlson rezultat
0
662
57,8
482
45,9
432
41,3
1
173
15,1
164
15,6
179
17,1
0.000
2
35
3.1
32
3.0
51
4.9
≥ 3
275
24,0
372
35,4
384
36,7
tip Sprejem
Nujna
265
23,1
346
33,0
359
34,3
0.000
izbirni
880
76,9
704
67,0
687
65,7 regija
A
179
15,6
159
15,1
82
7.8
B
589
51,4
443
42,2
217
20,7
0.000
C
227
19.8
273
26,0
558
53,3
D
150
13,1
175
16,7
189
18.1
Num. sekundarnih diagnoz
Srednja vrednost (sd)
2,9 (2,4)
3,7 (2,7)
4.7 (2.9)
0,000 *
Dolžina bivanja (LOS)
Median
16
21
21
0.000 *
Skupaj
1145
1050
1046
* Kruskal-Wallis preizkus.
v regresijski model (tabela 5), so bili neodvisni dejavniki tveganja za umrljivost v bolnišnici povečala starost in nujen sprejem. Prav tako so CHF in srčne aritmije, povezane s povečano verjetnostjo smrti v bolnišnici, medtem ko so Billroth I in posegi II (delne gastrectomies z anastomoze dvanajstnika ali jejunum), kot tudi z lahkoto Lymphadenectomy povezan z zmanjšano verjetnost smrti v bolnišnica. Hosmer-Lemeshow statistika je 2,025 (p = 0,980) in površina pod ROC krivuljo 0.772 (95% interval zaupanja 0,747-0,797) .table 5 Z modelom logistične regresije model smrtnosti v bolnišnici
.
p-vrednost
ALI
95%
CI ALI



Spodnja
Zgornja
Enostavno izrezu limfne strukture
, 005
, 189
, 058
611
Billroth I
, 001
, 379
, 212
, 677
Billroth II
, 002
, 651
, 496
853
Starost
, 000
51-65
3237
1359
7714
65-75
4383
1885
10.191
75-84
8266
3569
19.141
≥ 85
13.913
5598
34.574
Vrsta sprejema: nujno
, 001
1551
1208
1992
kongestivno srčno popuščanje
, 003
2325
1333
4056
Srčne aritmije
, 040
1495
1019
2194
Število sekundarnih diagnoz posnetih
, 000
4-5
3410
2031
5724
≥ 6
8691
5154
14.656
Hospital obseg
, 242
18-35
1285
, 949
1741
> 35
1245
, 892
1736
Referenčne kategorije: preprosta izrezu limfne strukture (ne); Billroth I (ne); Billtroth II (ne); starost (≤ 50); tip sprejem (izbirni); število sekundarnih diagnoze (≤ 3); Obseg bolnišnica (≤ 17); območje (A). Prilagodi regija
ALI:. Kvote Razmerje
Kljub združenja našel med letnim obsegom in surove v bolnišnici umrljivost, noben poseben vzorec surove nafte v bolnišnici je bila smrtnost opazili po združevanjem centrov v manjših kategorij obsega ( glej sliko 1). V model logistične regresije, obseg bolnišnica razvrščeni po terciles ni bila neodvisno povezana s smrtnostjo po uskladitvi z drugimi dejavniki. Slika 1 V bolnišnici umrljivost centrov razvrščeni glede na letni obseg izpustov.
Kvote Razmerja Poslovni
za smrtnost v bolnišnici, prilagojene za spremenljivke, vključene v regresijski model in uporabo manjših kategorij glasnosti, so je prikazano na sliki 2. Spet smo opazili nobenega trenda ali vzorec, ki bi omogočila, da bi ugotovila morebitne razmerje med obsegom in v bolnišnici umrljivosti. Slika 2 Sprememba v razmerja obetov (95% CI) za prilagojene * smrtnosti v bolnišnici v razmerju do središč z manjšo prostornino (≤ 10 izpusti). Krog označuje ocenjeni razmerje obetov
(OR), medtem ko so navpične črte prikazujejo 95% IZ regij. * Prilagojena za starost, tip sprejem, preprost izrezu limfnega strukture, Billroth I in Billroth II intervencije, srčno popuščanje, srčne aritmije, število sekundarnih diagnoz zabeleži in regije.
Razprava
se smrtnost v bolnišnici stopnja pri bolnikih, ki so bili operirani zaradi raka na želodcu, v letih 2001 in 2002 v skupni nabor regij ocenjenih je bilo več kot 10%. Starejši starost bolnika, nujno sprejem in nekaterih drugih bolezni so močno povezana z večjo umrljivostjo. Nekateri kirurških posegov, kot so Billroth I in II so povezana z nižjo umrljivostjo. Našli smo nobene povezave med obsegom in v bolnišnici umrljivost.
Primerjava s preteklimi literature
Razlike v študijskih obdobij in opredelitve smrtnosti, ki se uporablja (kot pooperativne smrtnosti, smrtnost 30-dnevno ali v bolnišnici smrtnosti ) med različnimi objavljenih študij omejuje primerljivost rezultatov. Poleg tega so nekatere študije, kot je naša, ni prilagoditi umrljivosti za resnih dejavnikov, kot so stopnje tumorjev pri diagnozi. Kljub tem omejitvam, lahko rečemo, da je bila stopnja smrtnosti v bolnišnici ugotovili v naši raziskavi visoko, čeprav je bilo v razponu od 1,7% do 12% drugih avtorjev [2, 21, 22] poroča. McCulloch sod. poročali natančno enako stopnjo umrljivosti v 4 letih, kot je ugotovljeno v naši raziskavi [23]. Poleg tega bi lahko širok spekter variabilnost med bolnišnic v naši raziskavi je deloma posledica razlik v dejavnikih, ki smo jih našli, so bile povezane, kakor ocenah prilagojenimi razmerij obetov za umrljivost v različnih centrih združene glede na prostornino (slika 2) so podobno in njihovi intervali zaupanja prekrivajo.
Hospital smrtnost in kakovost oskrbe
umrljivosti je branil kot kazalnik kakovosti oskrbe v bolnišnicah. Dejstvo je, umrljivost je cilj, zanesljiv, natančen in pristranskost brez ukrep, ki je lahko neposredna posledica slabše oskrbe; Vendar pa visoka stopnja smrtnosti ni vedno pokazatelj slabe kakovosti in slabo kakovost ni vedno za posledico večjo smrtnost v bolnišnici [24]. V Združenih državah Amerike, je Agencija za Healthcare raziskave in kakovost (AHRQ) odobrila uporabo stopenj smrtnosti v bolnišnici za 8 kirurških posegov, kot merilo kakovosti in morebitne napotitve bolnikov na drugih centrov [25]. Teh 8 postopki so bili izbrani zaradi svoje visoke smrtnosti in zaradi velikih razlik v smrtnosti med različnimi bolnišnicami, ki so analizirani. Kljub temu, kot Dimick et al. poudariti, nizka pogostost nekaterih od teh 8 kirurških posegov na nekaterih centrih postavlja vprašanje, ali je bilo primerno uporabiti umrljivosti kot merilo kakovosti v vseh primerih [5].
Študija posledice in omejitve
From informacije na voljo v naši raziskavi, je težko sklepati, kaj vidike procesa oskrbe (podrobnosti o kirurškem upravljanja, na primer), so pripeljale do zapletov, kot so peritonitis, odpoved ledvic, ali respiratorne odpovedi, in to je težko sprejeti ukrepi za izboljšanje kakovosti oskrbe. Prav tako lahko neuspeh šivanje pride po tehnično brezhibnih operaciji, ker je odvisno do neke mere od drugih dejavnikov, kot so bolnikove prehranske in /ali imunskega statusa. To je ena omejitev študij smrtnosti v bolnišnici, ki uporabljajo druge baze podatkov, če je cilj za uporabo rezultatov za izboljšanje procesa oskrbe.
Poleg tega, kot so nekateri avtorji že omenili, administrativne zbirke podatkov imajo tudi omejitve za nastavljanje osnovnih tveganj pacientov omogočiti primerjave smrtnosti [26-29]. REFERENCE

N

PERIOD

SOURCE

VOLUME

• Kratek vodič za dedne razpršeno raka želodca
• Morfologija in imunohistokemicno nediferencirani želodčnih neoplazije pri pacientih s številnimi metastatskih malignih melanomov: prikaz primera