nemocničné mortalita po operácii rakoviny žalúdka v Španielsku a vzťah s objemom nemocnice intervenciou
abstraktné
pozadia
Tam je žiadny konsenzus o možný vzťah medzi v nemocnici úmrtnosť v chirurgii pre rakovinu žalúdka a ročného objemu nemocnice intervencií. Cieľom bolo identifikovať faktory spojené k väčšej úmrtnosti v nemocnici na operácii rakoviny žalúdka a analyzovať možný nezávislý vzťah medzi ročným objemom nemocniciach a v nemocničnej úmrtnosti.
Metódy
sme vykonali retrospektívnu kohortnú štúdiu zo všetkých pacienti vypúšťané po operácii rakoviny žalúdka počas 2001-2002 v štyroch regiónoch Španielska použitie minimálneho základného súboru dát pre hospitalizáciu. Celkové a špecifické miery úmrtnosti v nemocnici boli odhadnuté podľa pacienta a nemocničné vlastnosťami. upravené sme logistického regresného modelu, aby sa výpočet úmrtnosti v nemocnici v súlade s objemom nemocnice.
Výsledky
Tam bolo 3241 výboje v 144 nemocniciach. Nemocničné mortalita bola 10,3% (95% CI 03 /09-4 /11). Štatisticky významný vzťah bol zaznamenaný medzi veku, typu vstupu, objemu, a mortality, rovnako ako rôznych sekundárnych diagnóz alebo typ intervencie. Ročný objem nemocnica bola spojená s Charlson skóre, typ vstupného, regiónu, dĺžke pobytu a počtu sekundárnych diagnóz registrovaných pri prepustení. V upravenom modeli, zvýšenie veku a urgentného príjmu boli spojené k zvýšenej úmrtnosti v nemocnici. Rovnako tak čiastočné gastrektómii (Billroth I a II) a jednoduchej vyrezanie lymfatického konštrukcie boli spojené s nižšou pravdepodobnosťou v nemocnici úmrtnosti. Žiadne nezávislé združenie bola zistená medzi objemom nemocnice a nemocničné mortalita
Záver
Napriek obmedzenie našej štúdie Naše výsledky potvrdzujú existenciu pacienta, klinický, a intervenčných faktorov spojených k väčšej úmrtnosti v nemocnici, keď sme zistili, žiadny jasná súvislosť medzi objemom prípadov ošetrených na stredu a nemocničné úmrtnosti.
pozadí
Význam rakoviny žalúdka
rakovinu žalúdka je druhou najčastejšou malígne ochorenie tráviaceho traktu v rozvinutých krajinách [1]. V Španielsku sa výskyt upravená tak, aby na svetovej populácii sa pohybuje v rozmedzí 12,2 až 21,6 prípadov na 100 000 mužov, v závislosti od regiónu; výskyt u žien je o niečo menší ako polovica, že u mužov. Chirurgia a chemoterapie sú Nosným pilierom liečby. Avšak, operácia je spojená s významnou morbiditou a menej keď významnú úmrtnosťou. Tých niekoľko málo štúdií publikovaných na chorobnosti a úmrtnosti po operácii žalúdka sadzieb variabilných zostáv rakovina [2-4].
V Španielsku, žalúdočné operáciu rakoviny sa vykonáva u mnohých typov nemocníc a vo všetkých regiónoch. Na druhú stranu, neexistuje žiadny konkrétny register, ktorý uľahčuje posúdenie procesu a výsledky chirurgických zákrokov.
Výsledky štúdie a nemocničné mortalita
Nemocničné úmrtnosť bola často považované za ukazovateľ výsledok priamo súvisí s kvalitu starostlivosti [5]. Vzhľadom k tomu, nemocničné mortalita je objektívne meranie, ktorý je k dispozícii v databázach nemocničných, že bol použitý na analýzu a porovnanie výsledkov medzi rôznymi centrami. Avšak, aby bolo zaistené platné porovnanie, je nutné upraviť sadzby tým, že základné riziko alebo komorbidity pacientov do úvahy [6, 7]; tak, boli overené rôzne metódy, ktoré majú byť použité s administratívnymi databázami s kódmi pre diagnózu a postupy [8, 9]. Pri absencii konkrétnych registrov, administratívne databáz sú hlavnou alternatívou pre tento druh hodnotenia.
Faktory súvisiace so v nemocnici úmrtnosti na rakovinu žalúdka
Okrem počiatočného stavu pacienta, aspekty týkajúce sa štruktúrou pôrodnice, skúsenosti odborníkov sa zúčastňuje, a chirurgický zákrok sám o sebe môže mať vplyv na chirurgické výsledky. Podobne, Hlasitosť stredu svojej činnosti pre daný typ chirurgického zákroku, a to najmä u kardiovaskulárnych a onkologických zákrokov, bol hlásený tiež ovplyvniť pooperačné úmrtnosť v niekoľkých štúdiách [10-14]. Avšak, niektoré nedávne štúdie spochybňujú vzťah medzi objemom činnosti a výsledkoch; Autori týchto štúdií poukazujú na to, že aj v prípade zvýšenia objemu, boli zodpovedné za lepší výsledok, že mechanizmy zlepšené výsledky nie sú jasné [13, 15, 16]. Na druhú stranu, môže byť zodpovedný za rozdielnych výsledkov zistených u rôznych štúdií rôzne definície a cut-off body týkajúce sa objemu nemocnice.
Štúdia odôvodnenie
S ohľadom na relatívne vysokú mieru v nemocnici úmrtnosti na rakovinu žalúdka oznámenú rôznymi autormi, nedostatok štúdií, ktoré analyzujú chirurgické výsledky tohto zhubného nádoru v Španielsku a spory týkajúce sa možného vzťahu medzi objemom činnosti a výsledkov, táto štúdia zamerané na: 1. odhade úmrtnosti v nemocnici v chirurgii rakovina žalúdka v rôznych regiónoch v Španielsku; 2. identifikovať faktory spojené k väčšej úmrtnosti v nemocnici; 3. analyzovať možný vzťah medzi objemom a v nemocničnej úmrtnosti.
Metódy
dizajn, nastavenie, pacientmi a zdroj informácií
sme vykonali retrospektívnu štúdiu (založená na administratívne databázy) všetkých pacientov vybitá po operácii rakoviny žalúdka v priebehu rokov 2001 a 2002 v štyroch regiónoch Španielska. Tieto regióny predstavujú asi 52% z celkového počtu obyvateľov. V Španielsku neexistuje ani spoločný onkologický register chirurgický ani Národný onkologický register. Po mnoho rokov, každé vypúšťanie nemocnice sú homogénne zaznamenávané a centralizovaný u ministerstva zdravotníctva v každej zo 17 autonómnych spoločenstiev alebo regióny v rámci správneho databáze s názvom Minimálne základná sada dát pre hospitalizáciách (MBDS-HD). Táto databáza obsahuje nasledujúce údaje: dátum narodenia, pohlavie (muž alebo žena), druh vstupného (urgentná alebo plánovanú), cieľ na vybitie (mŕtvy alebo živý), Medzinárodná klasifikácia chorôb 9
th revízne klinická modifikácie (ICD9CM ) [17] kódy pre hlavné a vedľajšie diagnóz, ICD kódy pre hlavné a vedľajšie zákrokov, dátum prijatia a dátum výboje.
sme zahrnuli všetky vypúšťania zodpovedajúce pacientov s hlavnou diagnózou rakoviny žalúdka (ICD kód: 151.XX), ktorý podstúpil úplnú alebo čiastočnú gastrektómii (ICD kód: 43,5 - 43,9)
zemné práce s odborníkmi :. navrhujúci faktory
sekundárne diagnózy boli zoskupené do 259 vzájomne sa vylučujúcich kategórií s využitím klinickej Triedenie Software (CCS ) [18] vyvinutý centra pre organizáciu a zabezpečovanie štúdia v zdravotníckom nákladov a využitie Project (HCUP) u agentúry pre zdravotnícky výskum a kvality (AHRQ).
predvoliť faktory, ktoré by mohli byť spojené in- nemocničné úmrtnosť, sme kontaktovali onkológmi, gastroenterologists a chirurgov z rôznych centier. Požiadali sme ich, aby navrhnúť zoznam chirurgických faktorov, komorbidít pacienta, faktorov súvisiacich s závažnosti ochorenia a komplikácie, ktoré považujú môže zvýšiť pravdepodobnosť úmrtia v nemocnici počas alebo po operácii. Možných faktorov navrhli a zodpovedajúce ICD kódy sú uvedené v dodatku 1. Aj keď sa fázy nádoru bol jedným z faktorov, navrhnutých, že nebol zaradený do štúdie, pretože MBDS-HD neobsahuje špecifický kód pre tento faktor a bez populácie .. onkologického registra bolo k dispozícii
štúdia bola schválená inštitucionálnej etickou komisiou na Corporació sanitaria del Parc Tauli
premenné analyzované
Okrem faktorov v prílohe, boli zvážené tieto premenné: veková skupina (≤50, 51 až 64, 65 až 74, 75 až 84, ≥ 85), pohlavie, región, typ prijatie, ako boli zaznamenané v MBDS-HD (neodkladné alebo voliteľného) a objem vypúšťaných odpadových vôd analyzované pre každú nemocnicu. Pre každý vstup je Charlson skóre bolo vypočítané z kódov pre sekundárne diagnózy pomocou Deyo [8] prispôsobovanie; každý prípad sa potom zoskupené do jednej zo štyroch kategórií (0, 1, 2, zlúčenina, 2). Sme vypočítali dĺžku pobytu pre každú prijatie. Vytvorili sme tiež premennou "počet sekundárnych diagnózy kódovaného" pre každý výtok, ktorý bol neskôr prekódovať do kategórií ≤ 3, 4-5 a ≥ 6.
Definícia v nemocnici úmrtnosti a objem nemocničné
-hospital mortalita bola definovaná ako úmrtia dochádza počas pobytu v nemocnici. Ročný objem vypúšťania bol definovaný ako priemerný počet vypúšťanie zahrnutých do štúdie v danom centre za rok. Ročný objem vypúšťaných odpadových vôd bola rozdelená do troch kategórií podľa terciles (< 18, 18-35, > 35) a do 7 kategórií objem zodpovedajúci menších rozmedzí skladajúci sa z 10 výbojov každý
Štatistická analýza
jednotky. analýzy bolo prepustenie z nemocnice. Vykonali sme popisnou analýzu všetkých skúmaných premenných. Celkové a špecifické miery úmrtnosti v nemocnici na rakovinu žalúdka boli odhadnuté ako funkcia typu prijímacieho, vekových skupín, pohlavia, regiónu, ročný objem vypúšťaných odpadových vôd, vybrané diagnózy CCS a typu chirurgického zákroku. Sa 95% intervaly spoľahlivosti boli vypočítané pre celkovej miery v súlade s normálnou aproximácie. Chi-štvorcový alebo Fisherov presný test bol použitý na určenie, či faktory študovanej boli spojené do úmrtnosti. Potom, rovnaký typ analýzy bol použitý k porovnaniu niektoré premenné záujmu (vek, pohlavie, úmrtnosť, Charlson skóre, typ prijatie, región), v závislosti na ročnom objeme kategórií 3. Použili sme test Kruskal-Wallis porovnať priemerný počet sekundárnych diagnóz registrovaných na vypúšťanie a priemernej dĺžke pobytu.
Potom sa logistický regresný model bol konštruovaný tak, aby zistiť, či rôzne demografické (vek, región), prijímacie faktory (urgentná, počet sekundárnych diagnóz), alebo komorbidity študovaný (Charlson, kongestívne srdcové zlyhanie, poruchy pankreasu, srdcová arytmia, výživové nedostatky, gastrointestinálne krvácanie, iných gastrointestinálnych porúch, invázia do ďalších štruktúr) sú nezávisle spojené s upravenou úmrtnosti. Iba takýto druhotný diagnózy považované komorbidity podľa odborníkov, ktoré nie sú zahrnuté v Charlson skóre bol považovaný za model, takže prípadné komplikácie sa vyskytujú ako dôsledok intervencie neboli zahrnuté (pozri dodatok 1). Po prvé, sme zvolili premenné, ktoré sú vo viac ako 1% prípadov (viac ako 30 prípadov), ktoré mali p
hodnoty < 0.1 v jednorozmerné analýze. Ďalej sme použili vpred spôsob podmieneného postupné ku konštrukcii modelu. Boli vypočítané vzájomné pomery a 95% intervaly spoľahlivosti. Konečne, dobré zhody bola vyhodnotená Hosmerovým-Lemeshow X 2 štatistiky [19], a plocha pod charakteristické operátora prijímač (ROC) krivky bola vypočítaná pre hodnotenie diskriminačné schopnosť modelu. Hodnoty sa pohybujú od 0,7 do 0,8 reprezentovať primeranej diskrimináciu a hodnoty, ktoré presahujú 0,8 predstavujú dobrú diskrimináciu [20].
Hodnotili sme spojitosť medzi objemom nemocnice a upravenou úmrtnosti zavedením variabilný ročný objem nemocnice (3 kategórií) v logistickom regresie modelu a . odhadovanie svoje miery pravdepodobnosti a 95% intervaly spoľahlivosti
Zvažovali sme p Hotel < 0,05 významné pre všetky testy. Štatistický balík SPSS 15.0 bola použitá pre všetky analýzy.
Výsledky
V priebehu rokov 2001 a 2002, bolo ich tam 3241 vypúšťanie pacientov operovaných na rakovinu žalúdka v štyroch regiónoch analyzovaných. Takmer dve tretiny vypúšťanie zodpovedal mužov a prevláda veková skupina bola 65-75 rokov (pozri tabuľku 1) .Table 1 Nemocničné úmrtnosť podľa sociálno-demografických a prijímacích premenných.
pacientov v nemocnici úmrtnosti | n Col% n Row% hodnota p Pohlavie Muž 2055 63,4 220 10.7 0,32 Žena 1186 36,6 114 9,6 Veková skupina ≤ 50 331 10,2 6 1,8 < 0,01 51 až 64 770 23,8 48 6,2 65-74 1093 33,7 100 9.1 75-84 894 27,6 142 15,9 ≥ 85 153 4,7 38 24,8 kraj A1 420 13,0 44 10,5 0,10 B 1249 38,5 113 9.0 C 1058 32,6 128 12,1 D 514 15,9 49 9,5 typ Vstupné Urgentná 970 29,9 147 15,2 Hotel < 0,01 voliteľný 2271 70,1 187 8,2 objem Hospital Hotel < 18 1145 35,3 90 7,9 0,003 18-35 1050 32,4 123 11,7 Hotel > 35 1046 32,3 121 11,6 Charlson skóre 0 1576 48,6 153 9,7 0,05 1 516 15,9 55 10,7 2 118 3,6 21 17,8 ≥ 3 1031 31.8 105 10,2 1 púhych 2001 údaje Median pobyt v nemocnici (LOS) bola 19 dní (priemer 25 (18); Rozsah 1-291 v 144 nemocniciach v cene, a to bol vyšší pri urgentných hospitalizácií než pre tie voliteľných (medián 29 vs 15, p 0,001). Surový nemocničné mortalita bola 10,3% (95% CI 03.9.-4.11.). Žiadne štatisticky významné rozdiely v úmrtnosti sa pozorovali medzi jednotlivými regiónmi (pozri tabuľku 1). Štatisticky významný vzťah bol zaznamenaný medzi vekom, typ prijímacieho, hlasitosť a úmrtnosti. Štatisticky bolo zistené, významná súvislosť medzi mortalitou a niekoľkými klinických faktoroch, ako je napríklad respiračné alebo zlyhanie obličiek, poruchy elektrolytov, akútny infarkt myokardu, zápal pobrušnice a intestinálnej absces, kongestívneho srdcového zlyhania (CHF), srdcová arytmia, gastrointestinálne krvácanie, alebo rôznych komplikácií chirurgických postupov (tabuľky 2 a 3). Mortalita bola významne vyššia u nádorov nachádzajúcich sa v fundusu alebo kardio žalúdka (p = 0,001). Trend smerom k vyššej úmrtnosti s vyšším objemom bolo pozorované iba u fundusu alebo Cardio nádorov. Mortalita bola významne nižšia v čiastočnom gastrektómii s anastomózou do dvanástnika (Billroth I), a v jednoduchej alebo dokonca v radikálnej excíziu lymfatických štruktúr (lymfadenektómia) než v iných chirurgických zákrokoch, ale iba v iných, než je kardio alebo fundus miest .Table dve nemocnice úmrtnosť podľa klinických faktorov. | | | pacientov nemocničné úmrtnosť | | | N n Row% hodnota p sekundárne diagnózu respiračné zlyhanie, nedostatočnosť, zástava (pre dospelých) Nie 3071 227 7,4 Hotel < 0,01 Áno 170 107 62,9 zlyhanie obličiek Nie 3159 285 9,0 Hotel < 0,01 Áno 82 49 59,8 tekutín a elektrolytov porúch č 3209 316 9.8 Hotel < 0,01 Áno 32 18 56,3 Akútny infarkt myokardu Nie 3234 330 10,2 Hotel < 0,01 Áno 7 4 57,1 peritonitídy a črevné absces Nie 3123 282 9,0 Hotel < 0,01 Áno 118 52 44,1 Kongestívne srdcové zlyhanie, non-hypertenzná No 3173 310 9,8 Hotel < 0,01 Áno 68 24 35,3 pankreasu poruchy (nie cukrovka) nie 3213 326 10,1 Hotel < 0,01 Áno 28 8 28,6 Pneumónia Nie 3131 304 9,7 Hotel < 0,01 Áno 110 30 27,3 Srdcové arytmie Nie 3047 286 9,4 Hotel < 0,01 Áno 194 48 24,7 Nutričné nedostatky Nie 3215 328 10,2 0,03 Áno 26 6 23,1 komplikácie chirurgické zákroky alebo zdravotnej starostlivosti Nie 2302 121 5,3 < 0,01 Áno 939 213 22,7 gastrointestinálne krvácanie č 3079 303 9,8 Hotel < 0,01 Áno 162 31 19,1 obštrukcie čreva, bez prietrže Nie 3192 325 10,2 0,06 Áno 49 9 18.4 Iné gastrointestinálne poruchy Nie 3097 309 10,0 Hotel < 0,01 Áno 144 25 17,4 Diabetes mellitus s komplikáciami Nie 3215 330 10,3 0,39 Áno 26 4 15,4 invázie do ďalších štruktúr Nie 2840 273 9,6 Hotel < 0,01 Áno 401 61 15,2 zápaloch žíl, tromboflebitída a tromboembolizmom č 3190 328 10,3 0,73 Áno 51 6 11,8 hypertenzia Nie 2576 273 10,6 0,28 Áno 665 61 9,2 infekcie močových ciest Nie 3159 334 10,6 Hotel < 0,01 Áno 82 0 Divertikulóza a diverticulitis No 3184 334 10,5 0,01 Áno 57 NETHRY.cz 0 Anatomická lokalizácia nádoru objem kardia fundus /Hotel < 18 106 12 11,3 0,14 18-35 99 14 14,1 Hotel > 35 115 21 18,3 Ostatné /NS Hotel < 18 1039 78 7.5 0,01 18-35 951 109 11,5 Hotel > 35 931 100 10,7 Tabuľka 3 Nemocničné úmrtnosť podľa chirurgickej procedúra. | | | Pacienti V nemocnici úmrtnosti | | | N n Row% p-hodnota postupy, podľa anatomické lokalizácie kardia fundus / regionálne vyrezanie lymfatických uzlín Nie 302 46 15,2 0,49 áno 18 1 5,6 Radikálna vyrezanie ďalších lymfatických uzlín č 299 47 15,7 0,05 áno 21 NETHRY.cz 0 Jednoduché vyrezanie lymfatické štruktúry Nie 308 47 15,3 0,23 Áno 12 0 Čiastočné gastrektómii s anastomózy pažeráka (proximálneho) 18 Sims 3 20,0 0,51 Ďalšie čiastočné gastrektómia 27 1 3,7 Celkom gastrektómia 250 38 15,2 Čiastočné gastrektómii s anastomózou do jejuna (Billroth II) 20 4 20,0 Časť gastrektómii s anastomózou do dvanástnika (Billroth I) 5 1 20,0 Ostatné /nešpecifikované Regionálne lymfatické uzliny vyrezanie Nie 2805 278 9,9 0,44 Áno 116 9 7,8 Radikálna vyrezanie ďalších lymfatických uzlín č 2732 277 10,1 0,03 Áno 189 10 5,3 Jednoduché vyrezanie lymfatické štruktúry Nie 2791 284 10,2 Hotel < 0,01 Áno 130 Sims 3 2,3 čiastočné gastrektómii s anastomózou do pažeráka (proximálny) 7 2 28,6 0,01 ďalších čiastkových gastrektómia 590 72 12,2 Celkom gastrektómia 1096 111 10,1 Čiastočné gastrektómii s anastomózou do jejuna (Billroth II) 984 89 9,0 Časť gastrektómii s anastomózou do dvanástnika (Billroth I) 244 13 5,3 Charlson indexu, typ prijatie, regiónu, počtu sekundárne diagnózu registrovaný, a Los boli významne spojený s ročným objemom (tabuľka 4). Tak sme zistili, že väčší podiel pacientov s Charlson skóre väčší alebo rovný 3 v nemocniciach Zvýšenie počtu zásahov v porovnaní s ktorí vykonávajú menej zásahov. Podiel urgentných hospitalizácií a Los tiež zvýšila s vyšším objemom intervenciou. Podobne, čím vyšší je ročný objem zásahov, tým vyšší je počet sekundárnych diagnóz zaznamenané. A konečne, mortalita nemocnice bol tiež v nemocniciach výrazne nižšie s nižším objemom interventions.Table 4 pacientom alebo prijímacích faktorov podľa ročného objemu nemocnice. | | objemu nemocnice | | Hotel < 18 col% 18-35 Col% > 35 Col% p-hodnota V nemocnici mortalita Áno 90 7,9 123 11,7 121 11,6 0.003 Nie 1055 92,1 927 88,3 925 88,4 rodovej rovnosti Male 731 63,8 670 63,8 654 62,5 0,772 Žena 414 36,2 380 36,2 392 37,5 Veková skupina ≤ 50 128 11,2 108 10,3 95 9,1 51 až 65 270 23,6 249 23,7 251 24,0 65-75 386 33,7 344 32,8 363 34,7 0,778 75-84 314 27,4 293 27,9 287 27,4 ≥ 85 47 4,1 56 5,3 50 4,8 Charlson skóre 0 662 57,8 482 45,9 432 41,3 1 173 15,1 164 15,6 179 17,1 0,000 2 35 3,1 32 3,0 51 4,9 ≥ 3 275 24,0 372 35,4 384 36,7 typ Vstupné Urgentná 265 23,1 346 33,0 359 34,3 0.000 ponuky voliteľných 880 76,9 704 67,0 687 65,7 Region 179 15,6 159 15,1 82 7,8 B 589 51,4 443 42,2 217 20,7 0,000 C 227 19,8 273 26,0 558 53,3 D 150 13,1 175 16,7 189 18,1 Num. sekundárnych diagnóz priemer (SD) 2,9 (2,4) 3,7 (2,7) 4,7 (2,9) 0.000 * Dĺžka pobytu (LOS) Median 16 21 21 0,000 * Celkom 1145 1050 1046 * Kruskal-Wallis test. V regresie modelu (tabuľka 5), zvýšenie veku a urgentného príjmu boli nezávislé rizikové faktory pre in-nemocničné úmrtnosti. Rovnako tak, CHF a srdcové arytmie boli spojené so zvýšenou pravdepodobnosť úmrtia v nemocnici, zatiaľ čo Billroth I a intervencia II (čiastočné gastrectomies sa anastomózy na dvanástniku alebo jejune), ako aj jednoduché lymfadenektómia boli spojené so zníženou pravdepodobnosť úmrtia v nemocnica. Štatistika Hosmer-Lemeshow bol 2,025 (p = 0,980) a plocha pod ROC krivkou 0,772 (95% CI 0,747 až 0,797) .Table 5 multivariačný logistické regresný model v nemocnici úmrtnosti . | p-hodnota OR 95% CI OR | | | Dolné Horný Jednoduché vyrezanie lymfatické štruktúry 005 , 189 , 058 , 611 Billroth Aj , 001 379 , 212 , 677 Billroth II 002 , 651 , 496 , 853 Vek , 000 51 až 65 3237 1359 7714 65-75 4383 1885 10191 75-84 8266 3569 19141 ≥ 85 13913 5598 34574 Typ vstupného: naliehavá , 001 1551 1208 1992 kongestívne zlyhanie srdca 003 2325 1333 4056 srdcová arytmia , 040 1495 1019 2194 EU Počet sekundárnych diagnóz zaznamenaných , 000 4-5 3410 2031 5724 ≥ 6 8691 5154 14656 Hospital objem , 242 18-35 1285 , 949 1741 Hotel > 35 1245 , 892 1736 referencie kategórie: jednoduché vyrezanie lymfatické štruktúry (ne); Billroth I (ne); Billtroth II (ne); vek (≤ 50 ° C); Typ vstupného (voliteľný); Počet sekundárne diagnózy (≤ 3); Objem nemocnice (≤ 17); oblasť (A). Po očistení o región . Alebo: pomer šancí Cez asociáciu nachádza medzi ročným objemom a surové nemocničné úmrtnosť, žiadny konkrétny vzor ropy v nemocnici bola mortalita pozorovala po zoskupovania centier v menších kategóriách objeme ( viď obrázok 1). V modeli logistickej regresie, objem nemocnice zoskupené podľa terciles nebol nezávislý vzťah k mortalite po zohľadnení ďalších faktorov. Obrázok 1 Nemocničné úmrtnosť pracovísk zoskupené podľa ročného objemu vypúšťaných. Šance Pomery Apartmán V v nemocnici úmrtnosti očistené o premenných zahrnuté v regresie modelu a použitie menších kategórií hlasitosti, sú je znázornené na obrázku 2. Opäť sme pozorovali žiadny trend, alebo vzor, ktorý by umožnil možný vzťah medzi objemom a v nemocnici úmrtnosti, ktoré majú byť identifikované. Obrázok 2 Variácie v miery pravdepodobnosti (95% CI) pre očistenie * úmrtnosti v nemocnici vo vzťahu k centier s nižším objemom (≤ 10 výbojov). Kruh označuje odhadovaný pomer šancí (OR), zatiaľ čo zvislé čiary označujú 95% interval spoľahlivosti OR. * Po očistení o vek, typ vstupného, jednoduché vyrezanie lymfatické štruktúry, Billroth I a II Billroth zásahu, kongestívne srdcové zlyhanie, srdcová arytmia, počet sekundárnych diagnóz zaznamenaný a regiónu. Diskusia úmrtnosti v nemocnici miera u pacientov, ktorí podstúpili operáciu pre rakovinu žalúdka v priebehu rokov 2001 a 2002 bola väčšia ako 10% v celkovom súbore krajov hodnotené. Vyšší vek pacienta, urgentného príjmu, a niektoré komorbidity boli významne spojené k väčšej úmrtnosti. Niektoré chirurgické postupy, ako je napríklad Billroth I a II boli spojené s nižšou úmrtnosť. Zistili sme žiadny vzťah medzi objemom a nemocničné úmrtnosti. Porovnaní s doterajším literatúry rozdielov v študijných pobytov a definíciu úmrtnosti použité (ako je pooperačné úmrtnosti, 30-dňové úmrtnosť alebo nemocničné úmrtnosti ) medzi rôznymi štúdií publikovaných obmedzuje porovnateľnosť výsledkov. Okrem toho niektoré štúdie, ako je tá naša, neupravili úmrtnosť na závažnosti faktorov, ako je štádiom nádoru v čase diagnózy. Napriek týmto obmedzeniam, môžeme povedať, že v nemocnici úmrtnosť pozorované v našej štúdii bola vysoká, hoci to bolo v rozmedzí 1,7% až 12% hlásenej inými autormi [2, 21, 22]. McCulloch et al. hlásených presne rovnaký úmrtnosť na 4 roky, ako sa zistilo v našej štúdii [23]. Okrem toho je široká škála variability medzi nemocnicami v našej štúdii by mohlo byť čiastočne kvôli rozdielom vo faktoroch, ktoré sme našli boli spojené, pretože odhadov nastavených miery pravdepodobnosti pre úmrtnosť na rôznych centrách rozdelené do skupín podľa objemu (obrázok 2) sú podobné a ich intervaly spoľahlivosti prekrývajú. Nemocničná mortalita a kvalita starostlivosti úmrtnosti bol obhajoval ako indikátor kvality starostlivosti v nemocniciach. V skutočnosti, úmrtnosť je objektívny, spoľahlivý, presný a zaujatosť bez opatrení, ktoré môže byť priamym dôsledkom neštandardné starostlivosti; Avšak, vysoká miera úmrtnosti nemusí vždy signalizovať zlú kvalitu a nízku kvalitu nemusí vždy viesť k väčšej úmrtnosti v nemocnici [24]. V Spojených štátoch, Agentúra pre zdravotnícky výskum a kvality (AHRQ) schválil použitie miery úmrtnosti v nemocnici po dobu 8 chirurgické zákroky sú kritériá kvality a prípadného odovzdanie pacientov do iných centier [25]. Týchto 8 postupy boli vybrané z dôvodu ich vysokej úmrtnosti a vzhľadom k vysokej variabilite úmrtnosti u rôznych nemocníc, ktoré analyzované. Avšak, ako Dimick et al. poukázať na to, nízkofrekvenčný niektorých z týchto 8 chirurgických zákrokov v niektorých centrách vyvoláva otázku, či je vhodné použiť úmrtnosť ako meradlo kvality vo všetkých prípadoch [5]. študovať vplyvy a obmedzenia predaj z k dispozícii v našej štúdii informácie, je ťažké odvodiť, čo aspekty procesu starostlivosti (podrobnosti o chirurgickej liečby, napríklad) viedli ku komplikáciám, ako je zápal pobrušnice, zlyhanie obličiek alebo respiračné zlyhanie, a preto je ťažké prijať opatrenia na zlepšenie kvality starostlivosti. Rovnako tak, zlyhanie šijací materiál môže dôjsť po technicky bezchybný operácii, pretože závisí do určitej miery na ďalších faktoroch, ako je nutričné a /alebo imunitného stavu pacienta. To je jeden obmedzenie štúdií nemocničnej úmrtnosti, ktoré používajú pre správu databáz v prípade, že cieľom je využiť výsledky zlepšiť proces starostlivosti. Okrem toho, ako už upozornil niektorí autori, administratívne databázy aj určité obmedzenia pre úpravu základnej línie riziká pacientov ktoré by umožnili porovnanie miery úmrtnosti [26-29]. REFERENCE
N
PERIOD
SOURCE
VOLUME
|