análise de conteúdo de estômago (SCA) e mais recentemente a análise de isótopos estáveis (SIA) integrada com modelos de mistura isotópica tornaram-se métodos comuns para estudos de dieta e fornecer informações sobre a ecologia de forrageamento de aves marinhas. No entanto, ambos os métodos têm desvantagens e preconceitos que podem resultar em dificuldades em quantificar as diferenças inter-anuais e específicos de cada espécie em dietas. Nós usamos estes dois métodos para quantificar simultaneamente a dieta de criação pintainho de Chinstrap ( Pygoscelis antarctica Citation:. Polito MJ, Trivelpiece WZ, Karnovsky NJ, Ng e, Patterson WP, Emslie SD (2011) Integração de estômago conteúdo e análises de isótopos estáveis para quantificar as dietas de Pygoscelid Penguins. PLoS ONE 6 (10): e26642. doi: 10.1371 /journal.pone.0026642 editor: André Chiaradia, Phillip Island Nature Parks, Austrália
) e Gentoo ( P. Papua
) pinguins e métodos de realce de integração de dados SCA para aumentar a precisão de estimativas da composição da dieta utilizando SIA. estimativas de biomassa SCA foram muito variáveis e subestimado a importância de presas de corpo mole, como peixes. Two-source, isotópicas previsões do modelo de mistura foram menos variáveis e identificadas inter-anual e espécie-específico diferenças nas quantidades relativas de peixes e krill em dietas pinguim não é facilmente aparente que utilizam SCA. Em contraste, multi-source modelos de mistura isotópica teve dificuldade em estimar a contribuição da dieta das espécies de peixes que ocupam os níveis tróficos semelhantes sem refinamento usando dados otolíticos derivados de SCA. No geral, nossa capacidade de rastrear inter-anual e as diferenças específicas de espécies, em dietas pinguim usando SIA foi reforçada pela integração de dados SCA isotópica modos de mistura de três maneiras: 1) seleção de fontes de presas adequadas, 2) combinações de ponderação de rapina isotopicamente semelhante em dois -source misturar modelos e 3) refino previu contribuições de rapina isotopicamente semelhante em modelos multi-origem e