PLoS One integrálása gyomortartalom és Stabil Izotóp elemzések számszerűsíteni a diéták a Pygoscelid Penguins

absztrakt katalógusa

Gyomor tartalmának vizsgálata (SCA) és újabban stabil izotóp analízis (SIA) integrálva izotóp keverés modellek lettek közös módszerek diétás tanulmányok és betekintést nyújt a táplálkozó ökológia tengeri madarak. Azonban mindkét módszer vannak hátrányai és az eltéréseknek, hogy nehézségeket okozhat számszerűsítése évközi és fajspecifikus különbségeket étrend. Mi ezt a két módszert egyszerre számszerűsíteni a csaj-nevelő étrendje állszíj ( pygoscelis Antarktisz katalógusa) és a Gentoo ( P. Pápua katalógusa) pingvinek és csúcspontja módszerek integrálása SCA adatok a pontosság növelése a táplálék összetétele becslések segítségével SIA. SCA biomassza becslések voltak nagyon változó, és alábecsülte a jelentőségét puha testű ragadozó, mint a hal. Két forrás, izotópos keverés modell előrejelzések kevésbé változó és azonosítottak évközi és fajspecifikus különbség a relatív mennyiségű hal és krill a pingvin étrend nem könnyen látható a SCA. Ezzel szemben a több forrásból izotóp keverés modellek nehéz volt megbecsülni étkezési hozzájárulás halfaj elfoglaló hasonló táplálkozási szintek nélkül finomítás használatával SCA-eredetű Otolith adatokat. Összességében, a képes követni az évközi és fajspecifikus különbségeket pingvin étrend segítségével SIA fokozta integrálásával SCA adatok izotópos keverés módok három módja van: 1) kiválasztjuk a megfelelő zsákmány forrásból 2) súlyozás kombinációi izotóppal hasonló ragadozó két -source keverés modellek és 3) finomítás megjósolt hozzájárulások izotóppal hasonló ragadozó több forrásból modellek. katalógusa

Citation: Polito MJ, Trivelpiece WZ, Karnovsky NJ, Ng E, Patterson WP, Emslie SD (2011) integrálása Gyomor tartalom és Stabil Izotóp elemzések számszerűsíteni a diéták a Pygoscelid Penguins. PLoS ONE 6 (10): e26642. doi: 10,1371 /journal.pone.0026642 katalógusa

Vágó: André CHIARADIA, Phillip Island természetvédelmi parkok, Ausztrália katalógusa

Beérkezett: június 2, 2011; Elfogadva: szeptember 30, 2011; Megjelent: 2011. október 28-katalógusa

Ez egy nyílt hozzáférésű cikk, mentesen minden szerzői jogot, és szabadon másolható, terjeszthető, továbbított, módosított, épül, vagy más módon bárki felhasználhatja bármilyen törvényes célra. A munka legyen elérhető a Creative Commons CC0 közkincs elkötelezettség. Katalógusa

Forrás: A kutatás által finanszírozott amerikai AMLR Program (http://swfsc.noaa.gov) és az amerikai National Science Foundation Hivatal Polar Programs (www.nsf.gov) támogatások S. Emslie és W. Trivelpiece. A finanszírozók nem volt szerepe a tanulmány tervezés, adatgyűjtés és elemzés, döntés, hogy közzéteszi, vagy a készítmény a kézirat. Katalógusa

Érdekütközés: A szerzők kijelentették, hogy nem ellentétes érdekek léteznek. Katalógusa

Bevezető

Gyomor tartalmának vizsgálata (SCA) az egyik leggyakoribb módszer étrendi elemzés és betekintést nyújt a táplálkozó ökológia madarak és a forgalmazás, a bőség és a demográfia a zsákmányt, [1] [2]. A korai vizsgálatok gyakran részt feláldozása állatok vizsgálni gyomortartalom [3], míg jelenleg a roncsolásmentes, de invazív, "mosás" technika kényszeríteni regurgitációra általánosan alkalmazzák [4], [5]. Amikor kinyerjük a gyomor tartalma viszonylag emésztetlen, ez lehet becsülni a kompozíció és gyakorisága előfordulása ragadozó fajok és gyakran mérik, mérjük és a szex egyéni zsákmány [3]. Ezen túlmenően, azonosítása és mérése nehéz zsákmány maradványai, mint a tintahal csőr és otolitok, információt nyújthat a mérete és tömege prédafajt amikor zsákmány már részlegesen vagy teljesen megemésztett [6], [7], [8].

van jellemző hátrányok és torzulások a SCA számszerűsíteni tengeri madarak étrend. Ezt a technikát a leggyakrabban használt során csaj nevelés, ha a felnőttek, hogy az élelmiszer a partra való csirke; így kevesebbet tudunk a diéták madarak kívül a költési időszak. [2] A gyomor tartalma is tükrözi a "pillanatfelvétel" az egyén utóbbi étrend (8-16 óra), és nagyon változatosak lehetnek, igénylő nagy mintanagyság statisztikailag különbségeket vizsgálják fajok között, a régiók és /vagy idő [3], [9], [ ,,,0],10]. Ezen túlmenően, az SCA elfogult elmúlt diétás termékek és ragadozó, amely nem könnyen emészthető, mint a zooplankton, és alábecsülik az összeget a puha testű ragadozó halak, tintahal, [11] [12]. Míg a zsákmány marad a gyomor tartalmától vagy pellet tájékoztatás ragadozó fajok összetételét ezek az adatok gyakran nehéz beilleszkedni a teljes étrend összetétele becslések [6], [8], [13]. Katalógusa

Legújabb előrelépések stabil izotóp elemzés (SIA) és izotópos keverés modellek azt mutatják, nagy ígéretet számszerűsítése táplálék összetétele madarak [14], [15]. Izotópos vizsgálatok alapján a koncepció, hogy az állatok "az, amit esznek" szöveti stabil nitrogén (δ ^{15N) és a szén (δ 13C) arányok tükröző diéta idején a szintézis [16]. Például, tollak az anyagcsere inert szintézis után, így toll fiatal korú csibék integrálja diétás történelem során chick-nevelési időszak a toll helyettesíti szülés le [17], [18], [19]. Izotópos keverés modellek használata geometriai vagy Bayes eljárások rekonstruálni állati táplálkozás alapja a δ 13C és δ 15N értékei fogyasztói szövetek és izotóppal különböző élelmiszer-források [20], [21]. SIA és izotóp keverés modellek rendelkeznek azzal a potenciállal, hogy viszonylag nem invazív és költséghatékony mennyiségi becslések tengeri madarak étrend nagy részén az éves ciklus [22], [23], [24]. Katalógusa}

Vannak korlátai hogy a SIA számszerűsíteni tengeri madarak étrend. Amikor az izotóp aláírást ragadozó fajok is lefoglalnak hasonló táplálkozási szinten átfedés, például takarmány hal, átfedés, akkor nehéz megbecsülni, hogy a relatív hozzájárulását fogyasztói étrendek [25], [26]. Izotópos keverés modellek csak olyan hasznos, mint az adatokat, hogy bemenjek azokon igénylő előzetes megértése lehetséges ragadozó források és azok megkülönböztető izotóp értékek [15]. Sok esetben, az előzetes adatok hiányosak, és az összes lehetséges zsákmány forrásból nem lehet könnyen azonosítható [24]. Amikor az összes ragadozó izotóp értékek nem állnak rendelkezésre, a "reprezentatív" fajok gyakran vagy több forrásból kombinált a priori katalógusa az egyes táplálkozási vagy funkcionális csoportot [24], [27], [28]. Továbbá, míg a tanulmányok tengeri madarak étrend segítségével SIA egyre általánossá, kevés tanulmány képest egyidejű mennyiségi becslése az étrend összetétele között SCA és SIA [28], [29]. Ezen túlmenően, az is gyakori összehasonlítani SIA adatok SCA ragadozó előfordulási gyakorisága helyett megfelelőbb tömeg-becslés a táplálék összetétele származó SCA [30], [31], [32].

Jelen tanulmányban egyszerre számszerűsítésére chick-nevelő étrend összetételét sympatrically tenyésztés a tengeri madarak, a állszíj ( pygoscelis Antarktisz katalógusa) és a Gentoo pingvin ( P. Pápua katalógusa) két költési szezonja Cape Shirreff, Livingston-sziget, Antarktisz (62 ° 28 ', 60 ° 46'W) két SIA és SCA. Hasonlóan a többi Antarktisz tengeri madarakat, pygoscelis katalógusa pingvin étrend általában áll zooplankton, elsősorban Antarktisz krill ( Euphausia superba katalógusa), és puha testű, nagyobb táplálkozási ragadozó fajok, mint például a hal [ ,,,0],33]. Mivel csaj-nevelő étrend, valamint vizsgáltuk SCA ezen az oldalon, ez kiváló esettanulmány összehasonlítása SIA [34], [35], [36]. Arra törekszünk, hogy jobban megértsük a viszonylagos érdemeinek a két módszer és jelölje ki Az SCA tájékoztatni izotóp keverés modellek jobban számszerűsíteni a táplálkozás madarak segítségével SIA. Katalógusa

Az elsődleges célok a következők: 1) használata szimultán gyűjteménye SCA és SIA összehasonlítani a képességét e két módszer kimutatására évközi és inter-specifikus különbségek az étrend összetétele pygoscelis katalógusa pingvin csibék, 2) összehasonlítani a prediktív képessége két forrás (krill vs. hal) lineáris keverés modell közül egy reprezentatív halfaj e el egy a priori katalógusa átlagolt fajok és az év adott hal értékeket, és 3) értékeli a módszer utólagosan katalógusa integráló SCA adatok jobb megvilágítását taxonómiai összetétel a halak részének diéta segítségével egy több forrásból Bayes keverés modell. katalógusa

anyagok és módszerek katalógusa

Etikai nyilatkozat katalógusa

az állatok felhasználásának ebben a vizsgálatban keretében elvégezték jóváhagyott állat használatát protokollok, a University of California San Diego Institutional Animál Care and Use Committee (S05480) és összhangban az antarktiszi védelméről szóló törvény engedélyezi, amelyet a US National Science Foundation S. Emslie (2006-001) és R. Holt (2008-008). katalógusa

a gyomor tartalma, toll és ragadozó minták

a terepmunka januárjában került sor, és 2008 februárjában és 2009-kolónia mintegy 4500 pár költ az állszíj pingvinek és 800 költőpárra Gentoo pingvinek a Cape Shirreff. Összegyűjtöttük gyomortartalom során a mintákban a chick-tenyésztési időszak után a csibék elérte a bölcsődei szakaszban (> 2,5 hetes korban). Mi a mintában 2-5 egyedi tenyésztési felnőttek visszatérő táplálkozó utazások között 15: 00-17: 00 helyi idő 5-7 napos időközönként, összesen 10-14 szamárpingvin és 30 állszíj pingvinek minden évben. Használtuk a víz-kirakása technika módosítását követve a CCAMLR ökoszisztéma Monitoring Program (CEMP) standard módszerekkel [37]. Pontosabban, nem elemezte a teljes tartalmát a gyomorban; inkább vettünk körülbelül fele (körülbelül 350 g). A legtöbb étel ez alatt a felső része erősen emésztett és nehéz objektíven választható el zsákmányállatok és bevonása torzíthatja mind zsákmány azonosítására és az étrend összetétele becslések [10], [38]. Mi tovább indokolja ezt mintavételi módszer a szülők általában nem táplálkoznak a teljes élelmiszer-terhelést a csibék [39], [40]. A felesleges folyadékot eltávolítjuk egyes gyomor mintából erőlködés át finom szitán mérlegelés előtt szerezni minta tömege (nedves tömeg). Ezekből a mintákból meghatároztuk a százalékos krill, halak és egyéb anyagok gyakoriság előfordulási és súlya. Mi vissza hal otolitok táplálékban mintákat örvénylő minták egy sötét aljú serpenyőben, és azonosítani kell tárni, hogy a lehető legalacsonyabb taxonómiai szintet egy belső referencia gyűjtemény és a közzétett Otolith útmutató [41]. Kiszámoltuk a frekvencia előfordulása és a minimális egyedszám (MNI) az egyes halak taxonok szokásos eljárásokat követve [42]. Speciálisan, mi becsült MNI összeadásával nagyobb számú jobb vagy bal otolitok több mint felénél az erodált otolitok ismeretlen oldala, hogy egy konzervatív becslés a teljes MNI képviselt minden egyes gyomor minta [42]. Emellett használják Otolith mérések és közzétett regressziós egyenletek kiszámítására összesen százalékát elkészített tömeg az egyes halak taxon azonosított (táblázat S1) [7], [13], [41], [43]. Mivel a nagy számú kis Pleuragramma antarcticum katalógusa tárni mértünk véletlenszerű mintacsoportját 20-75 P. antarcticum katalógusa otolitok mintánként és használt ezek az értékek becsléséhez elkészített tömeg erre a fajra. katalógusa

A minden év február gyűjtöttünk három mell tollak véletlenszerűen kiválasztott 18-20 fiatal csibék fajonként közben arra készültek, hogy elhagyják a szülés telepeket a tenger 7-10 hetes korban. 2005-től 2009-ben gyűjtött reprezentatív mintákat pingvin prédafajt alatt vonóhálók végzett mentén Dél-Shetland-szigetek és Észak-Antarktiszi-félsziget és tartott mintákat fagyasztva elemzés előtt. Mi kiegészítésképpen ezt ragadozó könyvtár közzétett izotóp értékek két halat ragadozó, protomyctophum bolini katalógusa és Champsocephalus gunnari katalógusa [44], [45]. Katalógusa

Stabil izotóp analízis

tisztítani toll használatával 02:01 kloroform: metanol öblítés, levegőn szárított és vágjuk apró darabokra, rozsdamentes acél olló. Homogenizáltuk egész zsákmány mintákat, szárítjuk őket 48 órán át egy kemencében 60 ° C hőmérsékleten, majd kivontuk lipidek ezekből a mintákból egy Soxhlet-készülékben, egy 01:01 Petroleum-éter és etil-éter oldószerelegy 8 órán [46]. Mi villog elégetlen (Costech ECS4010 elemanalizátorba) körülbelül 0,5 mg minden toll és ragadozó minta betöltött ón poharak, és elemezzük a szén és nitrogén izotópok (δ ^{13C és δ 15N) keresztül interfésszel Thermo Delta V Plus folyamatos stabil izotóp-tömegspektrométer (CFIRMS). Nyers δ értékek normalizálódtak a két skálát használva glutaminsav referenciaanyagok az alacsony és magas értékek (azaz USGS-40 (δ 13C = -26,4 ‰, δ 15N = -4,5 ‰) és USGS- 41 (δ 13C = 37,6 ‰, δ 15N = 47,6 ‰)). Minta pontosság alapján ismételt minta és a referencia anyag 0,1 ‰ és 0,2 ‰, a δ 13C, és δ 15N, ill. Katalógusa}

Stabil izotópok vannak kifejezve δ jelölést ezrelék egységek (‰), az alábbi egyenlet szerint: Ha X ^{13C vagy 15N és R a megfelelő arány 13C / 12C vagy 15N / 14N. A R katalógusa _{standard értékek alapján a bécsi PeeDee Belemnite (VPDB) a δ 13C és a légköri N 2 δ 15N. Katalógusa}}

Izotópos keverés modellek katalógusa

Mi használt négy modell változatai a SIAR Bayes keverés modell [21] a K környezetben (R Development Core Team 2007), hogy vizsgálja meg, hogy képesek vagyunk számszerűsíteni csaj táplálék összetétele (táblázat S2). A SIAR modellbecslések eloszlásokat a több forrásból hozzájárulások keveréke, míg a számviteli megfigyelt variabilitás forrás és keverék izotóp aláírást diétás izotóp frakcionálás, és elemi koncentráció. Két egymástól SIAR modellváltozat két ragadozó forrásból (Antarctic krill vs. "hal") becslése az étrend összetétele az egyes fajok /év kombináció a δ ^{13C és δ 15N értékeit csaj toll. 1. modell használja a δ 13C és δ 15N értékeit képviselő halfajok, P. antarcticum katalógusa, amely gyakran megtalálható pygoscelis katalógusa pingvin étrend, mint a "hal" forrás [6]. 2. modell használ fajok és az év adott a "hal" δ 13C és δ 15N számított értékek átlagolásával δ 13C és δ 15N értékeit több halfaj súlyozott relatív százalékos elkészített halak tömege (táblázatok S1 és S2). katalógusa}

Régebben két további változata az SIAR keverés modell több ragadozó forrásokból (6-7 függően pingvinek faj) további értékelése módszerek integrálása gyomortartalom adatok jobb megvilágítását taxonómiai összetétele a halak részének pingvin étrend. Ezekben a modellekben, szűkítettük elemzések csaj toll adatokat 2008, amikor a hal részét csaj táplálkozás volt a legváltozatosabb. 3. modell egy kezdeti több forrásból modell becslésére relatív hozzájárulása krill ( E. Superba katalógusa), és az összes halfaj a mi préda könyvtár azonosított otolitok egyes fajok gyomortartalom (táblázatok S1 és S2). 4. modell egy utólagosan katalógusa tájékozott modell, ahol korlátozott a kapott poszterior felhívja azokat, amelyekben a relatív fontosságát az egyes halfajok helyen volt összhangban a bőség az egyes fajok révén azonosított Otolith elemzést. A modellhez 4, korlátoztuk hátulsó végéhez csak azokat, ahol a becsült arányos hozzájárulás a leggyakoribb hal ragadozó alapján elkészített halak tömege nagyobb volt, mint a becsült arányos hozzájárulását a második leggyakoribb hal ragadozó, és a második leggyakoribb hal ragadozó nagyobb, mint a harmadik leggyakoribb és így tovább az összes halfaj. Mind a kezdeti (3. modell), és tájékoztatta (Model 4) több forrásból modellek is foglalta az eredményekkel kapcsolatban hal ragadozó és becsült arányos hozzájárulását az egyes halfajok a hal rész (vagyis kizárták krill) a pingvin étrend. Minden SIAR modell beépítettük pygoscelis katalógusa pingvin toll δ ^{15N és δ 13C diszkriminációt [47], és futott 1000000 ismétléseket, vékonyított 15, ahol a kezdeti visszaengedett az első 40.000 kapott a 64000 hátsó rajzol. katalógusa}

a statisztikai elemzés katalógusa

a statisztikai számításokat végeztünk a SAS (Version 9.1). Elemeztük SCA adatok tesztelni évek közötti különbségek és fajra külön általánosított lineáris modellek (Proc Genmod). Mi egy binomiális hiba eloszlás és logit link funkciója az általánosított lineáris modellek százalékos összetétele (nedves tömeg) vagy a frekvencia előfordulása minden a mi három fő zsákmány csoport (krill, hal, és "egyéb" zsákmány), mint a válasz változó. Modellek esetében alkalmazott MNI hal és elkészített hal tömege mintánként válaszként változókat használtuk Poisson-hiba eloszlás logit Link funkcióval. Minden általánosított lineáris modellek végeztünk post-hoc analízisek Bonferroni korrekciót és jelenteni chi-négyzet és a p-értékeket a likelihood-arány tesztstatisztikákat 3. típusú vizsgálatok. Katalógusa

A teszt különbségek a csirke toll δ ^{13C és δ 15N értékeket használtuk többváltozós varianciaanalízis (MANOVA) együtt Tukey-Kramer többszörös összehasonlítási értékek a fajok és éven keresztül PROC ANOVA. Mi egy hasonló MANOVA hogy vizsgálja meg a δ 13C és δ 15N értékeit fajok a mi préda könyvtárban. Mi használt modell 95% hitelesség időközönként összehasonlítani becslések krill vs. halak közül két-forrás SIAR modellváltozatra (modellek 1 és 2) és SCA nedves tömeg, valamint a százalékos hozzájárulást az egyes halfajok, hal részét csaj étrendek között multi- forrás SIAR modellváltozatra (modell 3 és 4) és SCA Otolith származó elkészített halak tömegét. Hogy megkönnyítse a közvetlen összehasonlítását SIAR modellek és SCA kalkuláltunk Bayes átlagok és 95% hitelesség időközönként minden SCA-adatbázisba Markov lánc Monte Carlo (MCMC) szimulációk segítségével WinBUGS (1.4 verzió). Ezek MCMC szimulációkat hajtottak végre a nem informatív Dirichlet előtt egy azonos iterációk száma, elvékonyodik, és a visszaengedett, mint a mi SIAR modell elemzése. Továbbá, mi használt Chi-négyzet illeszkedési teszt összehasonlítani eloszlásának átlaga becslések százalékos hozzájárulást az egyes ragadozó halfaj diéták közül több forrásból SIAR modellek változatai és SCA adatokat. Katalógusa}

Az adatokat vizsgáltuk normalitás és egyenlő variancia minden vizsgálatot két farkú és jelentősége feltételezték, a 0,05 szinten. Stabil izotóp értékek csicseriborsó toll és zsákmányállatok mutatjuk ± szórás (SD), míg a táplálék összetétele becslései gyomortartalom elemzés mutatjuk ± standard hiba (SE) a táblázatok és ± 95% hitelesség időközönként számokban. Katalógusa

Eredmények katalógusa

gyomortartalom elemzés katalógusa

az állszíj pingvin gyomor minták magasabb volt százaléka hozzájárulása krill képest Szamárpingvin minták (1a táblázat; χ ^{2 _{1 = 10,91, p = 0,0010). Azonban nem találtunk különbséget az év (χ 2 1 = 0,22, p = 0,6375), illetve egy faj * év interakció (χ 2 1 = 0,00, p = 0,9805). Hasonlóképpen, Gentoo pingvin minta tartalmazott egy lényegesen magasabb százalékos hozzájárulását hal képest állszíj pingvin minták (χ 2 1 = 12,24, p = 0,0005), de nem tudtunk kimutatni különbségekre év (χ 2 1 = 0,08, p = 0,7755), illetve egy faj * év interakció (χ 2 1 = 0,26, p = 0,6078). A százalékos hozzájárulás gyomor mintákat más ragadozó fajok, köztük a lábasfejűek, Amphipoda és egyéb euphausiid fajok nem különböztek pingvin faj (χ 2 1 = 0,00, p = 0,9694), év (χ 2 1 = 0,36, p = 0,5468), illetve egy faj * év interakció (χ 2 1 = 0,00, p = 0,9694). katalógusa}}

bizonyítékokat találtak krill minden állszíj pingvin mintákat és egy kivételével valamennyi Gentoo pingvin minta (1a táblázat). Találtunk bizonyítékot a halak minden Gentoo pingvin mintákon és 36,7-50,0% -a állszíj pingvin minta, akkor is, ha nem volt kimutatható nedves tömege hal (1a táblázat). Azonban a frekvencia előfordulása hal állszíj pingvin mintákban nem különbözött az egész évben (χ ^{2 _{1 = 1,09, p = 0,2966). Hasonlóképpen, a frekvencia előfordulását más ragadozó fajok nem különböztek pingvin faj (χ 2 1 = 1,57, p = 0,2107), év (χ 2 1 = 0,00, p = 0,9481 ), vagy a faj * év interakció (χ 2 1 = 0,00, p = 0,9481). katalógusa}}

A MNI hal és elkészített hal tömege mintánként eltérő fajok közötti és évek (1b táblázat ). Állszíj pingvin étrend alacsonyabb volt MNI és elkészített halak tömege, mint szamárpingvin (MNI: χ ^{2 _{1 = 959,14, p < 0,0001; feloldott tömeg: χ 2 1 = 959,14, p < 0,0001 ). Fajok között, és évek kantáros pingvin volt magasabb elkészített halak tömege étrend minta 2008 képest 2009, míg szamárpingvin volt mindkét alsó MNI és elkészített hal tömegek 2006 képest 2009-ben (MNI: χ 2 1 = 147,74 o < 0,0001; feloldott tömeg: χ 2 1 = 1122,46, p < 0,0001). Összesen 96,3% -a volt otolitok azonosítható legalább a nemzetség szinten, hat és öt halat taxon képviselt állszíj és Szamárpingvin étrend minta volt (táblázat S1). Katalógusa}}

izotópos aláírás csirke tollak és zsákmány katalógusa

Azt találtuk, δ ^{15N és δ 13C értékei pingvin csaj tollak különbözött fajok (Wilks 'λ, p < 0,0001), év (Wilks' λ, p = 0,0409), és volt jelentős fajok * év interakció (Wilks 'λ, p < 0,0001). Gentoo pingvin csibék nagyobb volt a toll δ 15N értékeket, mint állszíj pingvin csibék mindkét évben (2. táblázat, ábra. 1). Azonban, míg a Gentoo pingvin csaj toll δ 15N értékek magasabbak voltak a 2009 képest 2008 állszíj pingvin csaj toll δ 15N értékek nem különböztek év. Állszíj és a Gentoo pingvin csibék voltak hasonló toll δ 13C értékek 2008-ban, de az alacsonyabb és magasabb értékeket állszíj és szamárpingvin 2009-ben volt (2. táblázat). Találtunk δ 15N és δ 13C értékei fajok könyvtárunk közös pingvin prédaállatok is szignifikánsan különbözött (Wilks 'λ, p < 0,0001). A δ 15N és δ 13C értékek különböztek között krill és halfajok, míg izotóp értékek átfedik között számos halfaj (2. táblázat, ábra. 1). Katalógusa}

Két forrás SIAR modellek

A két forrás SIAR modellváltozat használt P. antarcticum katalógusa izotóp értékek képviselője "hal" forrás (1. modell) és a változat, hogy a használt egy év, és fajspecifikus súlyozott "hal" izotóp értékek (2. modell) mind azt jósolták, hogy a Gentoo pingvin csibék elfogyasztott viszonylag kevesebb krill és több halak, mint kantáros pingvin mindkét évben (3. táblázat). Azonban, amikor vizsgálatakor modell 95% hitelesség időközönként két modellváltozatra különbözött, hogy képesek érzékelni fajspecifikus Inter-éves különbségek étrend összetételét. Bár mindkét két forrás SIAR modellváltozatra azt jósolták, hogy a Gentoo pingvin csaj étrend tartalmazott nagyobb százalékban krill 2008, csak a modell 2 észlelt nagyobb mennyiségű halat állszíj pingvin csaj diéták során 2008 képest 2009-ben (3. táblázat). Két forrás SIAR modellváltozatra jósolt nagyobb hozzájárulást a halak a csaj étrend mindkét pingvin faj képest táplálék összetétele becslésekkel SCA nedves tömeget (ábra. 2). SCA becslések is több változó, mint SIAR modell előrejelzések Gentoo pingvin csaj étrend. Továbbá, az SCA becsléssel átlagos hozzájárulása krill és a halak mindkét faj táplálkozás területén kívül esett a két forrás SIAR modell 95% -os felső és az alacsony hitelesség időközönként, illetve (ábra. 2; táblázatok 1. és 3.). Katalógusa

Multi-forrás SIAR modellek katalógusa

Mindkét több forrásból SIAR modellváltozatra (modell 3 és 4) megjósolta, hogy antarktiszi krill áll a legnagyobb ragadozó eleme állszíj és a Gentoo pingvin csaj diéták 2008-ban (4. táblázat). Ezen kívül mind több forrásból SIAR modellek nagyjából megegyezett a két forrás SIAR modell becsült relatív aránya krill vs. összes halfaj foglalta (3. és 4. táblázat). Azonban a kezdeti több forrásból SIAR modell (Modell 3) nehéz volt megbecsülni relatív aránya az egyes halfajok mindkét pingvin faj csaj diéták 2008 SIAR Model 3-as 95% hitelességét időközönként nagyjából átfedi az egész halfajok, az átlagos relatív aránya minden halfajt eltért becslések alkalmazásával Otolith elkészített tömeg (4. táblázat, ábra. 3; állszíj: χ ^{2 _{5 = 62,65, p < 0,0001; Gentoo: χ 2 4 = 41,70, p < 0,0001). katalógusa}}

Ezzel szemben a utólagosan katalógusa tájékozott több forrásból SIAR modell (Model 4) jobban teljesített, mint az eredeti, több forrásból SIAR modell (3. modell), hogy megbecsülje a fajösszetételt a halak részének csaj étrend. Míg Modell 4 jóslata az átlagos relatív aránya az egyes halfajok állszíj pingvin csaj étrend különbözött kissé becslések Otolith elkészített tömeg (χ ^{2 _{5 = 14,55, p = 0,0125), a kapott 95% hitelesség időközönként kal csökkent 53,5 ± 17,2%, összehasonlítva a 3. modell (tartomány: 33,2-82,2%; 4. táblázat, ábra. 3). Továbbá Modell 4 előrejelzése azon az átlagos relatív aránya az egyes halfajok Gentoo pingvin csibék "étrend volt hasonló becslések Otolith elkészített tömeg (χ 2 4 = 3.40, p = 0,4949). Ezen túlmenően, az így kapott 95% -os hitelesség intervallumok csökkenteni 52,0 ± 27,7%, összehasonlítva a 3. modell (tartomány: 17,4-76,2%; 4. táblázat, Fig. 3).}}

Discussion

gyomortartalom elemzés katalógusa

SCA elemzése rávilágít néhány a lehetséges torzítások rejlő ha ezt a módszert. Hasonló korábbi tanulmányok Cape Shirreff megfigyeltük bizonyítékot halak, mint otolitok, mérleg és lencsék sok állszíj pingvin minta akkor is, ha nem volt mérhető mennyiségű hal szövet nedves tömeg [34], [36]. Ez arra utal, hogy a halak a biomassza által fogyasztott felnőttek megemészti teljesen visszaküldése előtt a tenyésztési kolónia, vagy inkább, a szállított csibék az erősen emésztett komponense felnőtt gyomortartalom, amelyeket nem lehet objektíven számszerűsíthető [6], [10] . Továbbá, mivel gyűjtöttünk gyomor mintákat a késő délután, a minta nem tartalmaz a felnőttek, akik foraged éjjel, és általában sokkal nagyobb százalékban és előfordulása hal a gyomor minták [34], [48]. Ezen túlmenően, az étrend összetétele becslésekkel SCA vizsgálatunkban gyakran nagyon változó, így nehéz felismerni közötti különbségek éves és pingvin faj (1. táblázat). Ez a megállapítás nem tűnik egyedinek kell lennie a tengeri madarak táplálkozási vizsgálatok során SCA, amely gyakran nagy mintanagyság és a nagy különbség a csoportok között kimutatni évközi vagy fajspecifikus különbségeket az étrend összetétele [3], [9]. Ugyanakkor a tanulmány azt sugallja, hogy az elemzés a otolitok is részletes tájékoztatást nyújtanak fajspecifikus és időbeli változását a halfogyasztás prédafajt amikor teljes étrend összetétele becslésekkel gyomortartalom nedves tömeg kevésbé informatív. Katalógusa

két forrás, SIAR modellek katalógusa

két forráskódú SIAR modell megjósolta viszonylag nagyobb hozzájárulást hal a csibék nevelését étrend mindkét faj képest SCA biomassza becslése. Ez az eredmény nem váratlan, mivel a SCA úgy gondolják, hogy alábecsülik a halak mennyiségét az e fajok étrendjének köszönhetően az emésztést és Diel torzítások fent leírt [10], [12], [48]. Ezen túlmenően, két-forrás SIAR modellek is biztosított a legkevésbé változó előrejelzések az étrend összetételét képest SCA. A SIA a csirke tollak előírt átlagos értéke minden egyes csaj étrend egész idő toll növekedés során a chick-nevelési időszak [18], [19]. Ezzel ellentétben, az SCA adatok jelentik egy sor "beépülő lövések" (ebben a vizsgálatban minden 5-7 nap) az élelmiszerek, hogy az egyik a két szülő takarmány a csaj [3]. A tanulmány azt sugallja, hogy a SIA a szövetek, amelyek integrálják a diéták hosszú időtartamok veleszületetten kevésbé változó, mint az SCA adott egy hasonló minta mérete és sokkal alkalmasabbak a vizsgáló évközi különbségek csaj étrend. Például a két forrás SIAR alkalmazott modellek vizsgálatunkban azonosítani tudták az évközi és fajspecifikus különbség a relatív bősége hal és krill a táplálkozás nem nyilvánvalóak a SCA. Katalógusa

Amikor előzetes információ a ragadozó fajok összetétele korlátozott, mint például a szaporodási időszakon kívül, egy reprezentatív ragadozó forrás izotópos keverő modellek fontos információkat tengerimadár étrend, amikor semmi mást nem ismert [24]. Eredményeink azonban azt is sugallják, hogy eltérések zsákmányállatok összetételenkénti táplálkozási vagy funkciós csoportok elfedheti jelentős különbségek az étrend összetétele nem lenne nyilvánvaló izotópos értékek, vagy a keverés modell előrejelzések segítségével egyetlen képviselő zsákmány forrásokból. Ez az eredmény a legnyilvánvalóbb, amikor gyakorolt ​​hatását vizsgáló hal ragadozó δ ^{15N értékek csaj toll δ 15N értékek és a két forrás izotóp keverési modellek a vizsgálatba. Például állszíj pingvin csaj toll δ 15N értékek nem különböztek év (2. táblázat). Ezen túlmenően, a 95% -os hitelességét intervallumokban étrendi becslés a két forrás SIAR modell segítségével P. antarcticum katalógusa, mint a hal ragadozó forrás (1. modell) fedésben évek között (3. táblázatban). Ezzel szemben a 95% hitelességét időközönként két forrás SIAR modell segítségével évente és fajspecifikus súlyozott "hal" értékeket (2. modell) arra utalnak, hogy nagyobb bőségét hal állszíj pingvin csaj diéták 2008 viszonyítva, 2009. megerősítette Otolith származó, átlagos elkészített halak tömegét. 2008-ban, a hal részét állszíj pingvin csaj étrend összetétele: hat halfaj körülbelüli δ 15N értéke 7,9 ± 0,7 ‰, míg a P. antarcticum katalógusa (δ 15N: 9,4 ± 0,5 ‰) volt az egyetlen halfaj 2009 étrend (táblázatok S1 és S2). Bár ez a 1,5 ‰ a különbség kicsi képest 4,6-6,1 ‰ közötti különbségek hal és krill, ez elég volt ahhoz, hogy megszégyenítse az évközi összehasonlítását állszíj pingvin csaj étrend a vizsgálatba. Katalógusa}

Több forrású, SIAR modellek

Ha paraméterezése a két multi-source SIAR modellek szoktuk Otolith adatokat ki kell választani a hal ragadozó forrásokat tartalmazza az egyes fajok modell (táblázatok S1 és S2). Azonban a kezdeti több forrásból SIAR modell (Modell 3) nehéz volt pontosan megbecsülni az egyes fajok összetételét a halak részének pingvin táplálkozás miatt az általános hasonlóságok δ ^{13C és δ 15N értékek között sok a halfaj szerepel mint ragadozó forrásokból (3.). Antarktisz halfaj általában fogyasztanak krill és más halfajok és miatt hasonló trópusi szinten ilyen halfajok hajlamosak hasonló δ 15N értékeket [45].}

• PLoS One: Feltételes kifejezése Wnt9b a Six2-pozitív sejteket megzavarja Gyomor és vesefunkció
• PLoS One: Az út egy Mans Szív a gyomrán át: Mi a helyzet a lovak?