Tarmmikrobiomforskning går snabbt framåt

Forskningsområdet för tarmmikrobiomet fortsätter att utvecklas snabbt. Nu har forskare funnit att genom att använda en algoritm baserad på en persons tarmmikrobiom kan man mer exakt förutsäga deras ökning i blodsocker efter en måltid än en modell baserad på matens kilojoule eller kolhydratinnehåll.

Förhöjda blodsockernivåer är kopplade till en högre risk att utveckla allvarliga hälsotillstånd som typ 2-diabetes och hjärt- och kärlsjukdomar.

Kostförändringar som är inriktade på att normalisera förändringar i glukosnivåer efter måltid är en hörnsten för att förbättra hälsomarkörer som fasteglukos hos personer som har diabetes. Likaså är onormala glukossvar ett tecken på att någon kan vara på väg att utveckla diabetes eller hjärt-kärlsjukdom.

Toppen i blodsocker efter att ha ätit mat varierar mycket mellan människor. En persons fysiologi, genetik och överraskande nog till och med deras tarmmikrobiomets fingeravtryck är alla ansvariga för denna variation.

Eftersom forskarna vet hur mycket tarmmikrobiomet kan påverka hälsan, tittar forskarna närmare för att se hur detta kan hjälpa till att förutsäga en persons unika blodsockerrespons på mat.

År 2015 visade israeliska forskare för första gången hur en algoritm som använde mikrobiominformation i kombination med andra faktorer som kön, ålder och vikt, exakt kunde förutsäga glukossvar efter måltid hos personer som inte hade diabetes.

Nu i en ny studie använde ett forskarteam från Mayo Clinic i USA ett mikrobiomtestkit utvecklat av de israeliska forskarna för att tillämpa detta på en stor grupp människor utan diabetes som bor i USA.

Varje person gav ett avföringsprov för att generera sitt mikrobiom-fingeravtryck. Under de kommande sex dagarna bar varje person en kontinuerlig glukosmätare och registrerade sin mat och aktivitetsnivåer i en telefonapp. Alla dessa data användes för att utveckla en personlig algoritm för att förutsäga blodsocker för varje person.

Det verkliga köttet i studien inträffade när algoritmen testades i ett standardiserat laboratoriemattest.

En modell som inkorporerade en persons tarmmikrobiom var vida överlägsen att förutsäga glukostoppen efter måltid jämfört med att uppskatta detta med bara kilojoule- eller kolhydratinnehållet i maten.

Konsekvenser

Denna forskning i tidiga skeden visar hur mycket inflytande en persons mikrobiomets sammansättning kan påverka deras fysiologi.

När arbetet så småningom övergår till personer med diabetes, kan positiva resultat så småningom betyda att ett avföringstest och användning av en telefonapp kan vara en standarddel av livsstilshanteringen av detta tillstånd.

• LågFODMAP-diet lindrar IBS-symtom
• Hiatusbråck