Stomach Health >> elodec Zdravje >  >> Q and A >> želodec vprašanje

Raziskave mikrobiomov črevesja hitro napredujejo

Raziskovalno področje črevesnega mikrobioma še naprej hitro napreduje. Zdaj so raziskovalci ugotovili, da lahko z uporabo algoritma, ki temelji na mikrobiomu črevesja osebe, natančneje predvidi njihov porast glukoze v krvi po obroku kot model, ki temelji na vsebnosti kilojoula ali ogljikovih hidratov v hrani.

Povišane ravni glukoze v krvi so povezane z večjim tveganjem za razvoj resnih zdravstvenih stanj, kot so sladkorna bolezen tipa 2 in bolezni srca in ožilja.

Prehranske spremembe, namenjene normalizaciji sprememb ravni glukoze po obroku, so temelj za izboljšanje zdravstvenih označevalcev, kot je glukoza na tešče pri ljudeh s sladkorno boleznijo. Prav tako so nenormalni odzivi glukoze znak, da je nekdo lahko na poti k razvoju sladkorne bolezni ali bolezni srca in ožilja.

Porast glukoze v krvi po zaužitju hrane se med ljudmi zelo razlikuje. Človekova fiziologija, genetika in presenetljivo celo prstni odtis črevesnega mikrobioma so vsi odgovorni za to variacijo.

Ker vedo, koliko lahko črevesni mikrobiom vpliva na zdravje, raziskovalci bolj natančno iščejo, kako bi to lahko pomagalo napovedati človekov edinstven odziv glukoze v krvi na hrano.

Leta 2015 so izraelski raziskovalci prvič pokazali, kako lahko algoritem, ki uporablja podatke o mikrobiomu v kombinaciji z drugimi dejavniki, kot so spol, starost in teža, natančno napoveduje odziv glukoze po obroku pri ljudeh, ki niso imeli sladkorne bolezni.

Zdaj v novi študiji je raziskovalna skupina s klinike Mayo v Združenih državah uporabila komplet za testiranje mikrobioma, ki so ga razvili izraelski raziskovalci, da bi ga uporabili pri veliki skupini ljudi brez sladkorne bolezni, ki živijo v Združenih državah.

Vsaka oseba je zagotovila vzorec blata za ustvarjanje prstnega odtisa mikrobioma. V naslednjih šestih dneh je vsaka oseba nosila neprekinjen merilnik glukoze in beležila raven hrane in aktivnosti v telefonski aplikaciji. Vsi ti podatki so bili uporabljeni za razvoj prilagojenega algoritma za napovedovanje glukoze v krvi za vsako osebo.

Prava vsebina študije se je zgodila, ko je bil algoritem preizkušen v standardiziranem laboratorijskem testu hrane.

Model, ki je vključeval mikrobiom človeka v črevesju, je bil veliko boljši od napovedovanja skoka glukoze po obroku v primerjavi z oceno le z uporabo kilojoula ali vsebnosti ogljikovih hidratov v hrani.

Posledice

Ta raziskava v zgodnji fazi kaže, koliko vpliva lahko mikrobiomska sestava osebe vpliva na njeno fiziologijo.

Ker se delo sčasoma premakne na ljudi s sladkorno boleznijo, bi lahko pozitivni rezultati sčasoma pomenili, da bi lahko bil test blata in uporaba telefonske aplikacije standardni del obvladovanja življenjskega sloga tega stanja.