Het onderzoek naar het darmmicrobioom vordert snel

Het onderzoeksveld van het darmmicrobioom blijft snel vooruitgaan. Nu hebben onderzoekers ontdekt dat het gebruik van een algoritme dat is gebaseerd op het darmmicrobioom van een persoon hun piek in bloedglucose na een maaltijd nauwkeuriger kan voorspellen dan een model dat is gebaseerd op het kilojoule- of koolhydraatgehalte van het voedsel.

Verhoogde bloedglucosewaarden zijn gekoppeld aan een hoger risico op het ontwikkelen van ernstige gezondheidsproblemen zoals diabetes type 2 en hart- en vaatziekten.

Dieetveranderingen die gericht zijn op het normaliseren van de veranderingen in glucosespiegels na de maaltijd zijn een hoeksteen van het verbeteren van gezondheidsmarkers zoals nuchtere glucose bij mensen met diabetes. Evenzo zijn abnormale glucosereacties een teken dat iemand op weg kan zijn om diabetes of hart- en vaatziekten te ontwikkelen.

De piek in bloedglucose na het eten van voedsel varieert sterk tussen mensen. De fysiologie, genetica en verrassend genoeg zelfs hun vingerafdruk van het darmmicrobioom zijn allemaal verantwoordelijk voor deze variatie.

Omdat we weten hoeveel het darmmicrobioom de gezondheid kan beïnvloeden, onderzoeken onderzoekers nauwkeuriger hoe dit de unieke bloedglucoserespons van een persoon op voedsel kan voorspellen.

In 2015 lieten Israëlische onderzoekers voor het eerst zien hoe een algoritme dat gebruikmaakt van microbioominformatie in combinatie met andere factoren zoals geslacht, leeftijd en gewicht, de glucoserespons na de maaltijd nauwkeurig kon voorspellen bij mensen die geen diabetes hadden.

In een nieuwe studie gebruikte een onderzoeksteam van de Mayo Clinic in de Verenigde Staten een door de Israëlische onderzoekers ontwikkelde microbioomtestkit om dit toe te passen op een grote groep mensen zonder diabetes die in de Verenigde Staten wonen.

Elke persoon leverde een ontlastingsmonster om hun microbioomvingerafdruk te genereren. Gedurende de volgende zes dagen droeg elke persoon een continue glucosemeter en registreerde hun voedsel- en activiteitsniveaus in een telefoon-app. Al deze gegevens werden gebruikt om voor elke persoon een gepersonaliseerd voorspellend algoritme voor de bloedglucose te ontwikkelen.

Het echte vlees van het onderzoek vond plaats toen het algoritme op de proef werd gesteld in een gestandaardiseerde laboratoriumvoedseltest.

Een model waarin het darmmicrobioom van een persoon was verwerkt, was veel beter dan het voorspellen van de glucosepiek na de maaltijd in vergelijking met het schatten van dit met alleen het kilojoule- of koolhydraatgehalte van het voedsel.

Implicaties

Dit onderzoek in een vroeg stadium laat zien hoeveel invloed de samenstelling van het microbioom van een persoon zijn fysiologie kan beïnvloeden.

Aangezien het werk uiteindelijk naar mensen met diabetes verschuift, zouden positieve resultaten uiteindelijk kunnen betekenen dat een ontlastingstest en het gebruik van een telefoon-app een standaard onderdeel kunnen zijn van het levensstijlbeheer van deze aandoening.

• Low FODMAP-dieet verlicht PDS-symptomen
• Hiatus hernia