Forskningsområdet for tarmmikrobiomet fortsætter med at udvikle sig hurtigt. Nu har forskere fundet ud af, at ved at bruge en algoritme baseret på en persons tarmmikrobiom mere nøjagtigt kan forudsige deres stigning i blodsukkeret efter et måltid end en model baseret på kilojoule- eller kulhydratindholdet i maden.
Forhøjede blodsukkerniveauer er forbundet med en højere risiko for at udvikle alvorlige helbredstilstande såsom type 2-diabetes og hjerte-kar-sygdomme.
Kostændringer målrettet mod at normalisere ændringerne i glukoseniveauer efter måltid er en hjørnesten i forbedring af sundhedsmarkører såsom fastende glukose hos mennesker, der har diabetes. Ligeledes er unormale glukoseresponser et tegn på, at nogen kan være på vej til at udvikle diabetes eller hjertekarsygdomme.
Stigningen i blodsukker efter at have spist mad varierer meget mellem mennesker. En persons fysiologi, genetik og overraskende endda deres tarmmikrobiom-fingeraftryk er alle ansvarlige for denne variation.
Forskerne ved, hvor meget tarmmikrobiomet kan påvirke sundheden, og ser nærmere på, hvordan dette kan hjælpe med at forudsige en persons unikke blodsukkerrespons på mad.
I 2015 viste israelske forskere for første gang, hvordan en algoritme, der brugte mikrobiominformation kombineret med andre faktorer såsom køn, alder og vægt, nøjagtigt kunne forudsige glukoserespons efter måltid hos mennesker, der ikke havde diabetes.
I en ny undersøgelse brugte et forskerhold fra Mayo Clinic i USA et mikrobiom-testkit udviklet af israelske forskere til at anvende dette på en stor gruppe mennesker uden diabetes, der bor i USA.
Hver person gav en afføringsprøve for at generere deres mikrobiom-fingeraftryk. I løbet af de næste seks dage bar hver person en kontinuerlig glukosemonitor og registrerede deres mad- og aktivitetsniveauer i en telefonapp. Alle disse data blev brugt til at udvikle en personlig prædiktiv algoritme for blodsukker for hver person.
Undersøgelsens egentlige kød skete, da algoritmen blev testet i en standardiseret laboratoriefødevaretest.
En model, der inkorporerede en persons tarmmikrobiom, var langt overlegen i forhold til at forudsige glukosestigningen efter måltid sammenlignet med at estimere dette ved kun at bruge kilojoule- eller kulhydratindholdet i maden.
Denne tidlige forskning viser, hvor meget indflydelse en persons mikrobiomsammensætning kan påvirke deres fysiologi.
Efterhånden som arbejdet til sidst flytter til personer med diabetes, kan positive resultater i sidste ende betyde, at en afføringstest og brug af en telefonapp kan være en standard del af livsstilshåndteringen af denne tilstand.