La recherche sur le microbiome intestinal progresse rapidement

Le domaine de recherche du microbiome intestinal continue de progresser rapidement. Les chercheurs ont découvert que l'utilisation d'un algorithme basé sur le microbiote intestinal d'une personne peut prédire avec plus de précision son pic de glycémie après un repas qu'un modèle basé sur le kilojoule ou la teneur en glucides de l'aliment.

Une glycémie élevée est associée à un risque accru de développer des problèmes de santé graves tels que le diabète de type 2 et les maladies cardiovasculaires.

Les changements alimentaires visant à normaliser les changements de glycémie après les repas sont la pierre angulaire de l'amélioration des marqueurs de santé tels que la glycémie à jeun chez les personnes atteintes de diabète. De même, des réponses glycémiques anormales sont un signe qu'une personne peut être sur le point de développer un diabète ou une maladie cardiovasculaire.

Le pic de glycémie après avoir mangé des aliments varie beaucoup d'une personne à l'autre. La physiologie, la génétique d'une personne et, étonnamment, même l'empreinte de son microbiote intestinal sont tous responsables de cette variation.

Sachant à quel point le microbiote intestinal peut influencer la santé, les chercheurs étudient de plus près comment cela pourrait aider à prédire la réponse glycémique unique d'une personne à la nourriture.

En 2015, des chercheurs israéliens ont montré pour la première fois comment un algorithme qui utilisait des informations sur le microbiome combinées à d'autres facteurs tels que le sexe, l'âge et le poids, pouvait prédire avec précision les réponses glycémiques après les repas chez les personnes non atteintes de diabète.

Maintenant, dans une nouvelle étude, une équipe de recherche de la Mayo Clinic aux États-Unis a utilisé un kit de test du microbiome développé par les chercheurs israéliens pour l'appliquer à un grand groupe de personnes non diabétiques vivant aux États-Unis.

Chaque personne a fourni un échantillon de selles pour générer son empreinte microbiome. Au cours des six jours suivants, chaque personne portait un glucomètre en continu et enregistrait ses niveaux d'alimentation et d'activité dans une application téléphonique. Toutes ces données ont été utilisées pour développer un algorithme prédictif de glycémie personnalisé pour chaque personne.

La vraie viande de l'étude s'est produite lorsque l'algorithme a été mis à l'épreuve dans un test alimentaire de laboratoire standardisé.

Un modèle qui incorporait le microbiome intestinal d'une personne était bien supérieur pour prédire le pic de glucose après les repas par rapport à l'estimation en utilisant uniquement le kilojoule ou la teneur en glucides de l'aliment.

Implications

Cette recherche préliminaire montre à quel point la composition du microbiome d'une personne peut influencer sa physiologie.

Au fur et à mesure que le travail se déplacera vers les personnes atteintes de diabète, des résultats positifs pourraient éventuellement signifier qu'un test de selles et l'utilisation d'une application téléphonique pourraient faire partie intégrante de la gestion du mode de vie de cette condition.

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